智能制造專業(yè)認知報告范文

智能制造專業(yè)認知報告范文第一篇智能制造專業(yè)認知報告范文第一篇摘要：智能制造專業(yè)強調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識融合.在有限學(xué)時內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對性的服務(wù)于綜合實踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓(xùn)練的方法強化學(xué)生對多學(xué)科知識的共用能力.

關(guān)鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓(xùn)練

0.引言

近年來,在工業(yè)和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競爭力的同時,為高校設(shè)立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識,成為當(dāng)前培養(yǎng)計劃制定工作的一大難題.

對此,筆者結(jié)合實際工作經(jīng)驗,針對智能制造專業(yè)特點,提出了專業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時,最大程度地提高學(xué)生對專業(yè)知識的理解能力.

1.智能制造類專業(yè)課程設(shè)置總體構(gòu)想

當(dāng)前,我國本科專業(yè)設(shè)置強調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對機械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時數(shù)限制,在實際操作過程中很難使學(xué)生在有限的時間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識.

對此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過時間教學(xué)環(huán)節(jié)實現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會貫通.

2.具體專業(yè)設(shè)置與授課重點

機械類專業(yè)課程

機械學(xué)科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強調(diào)智能控制的今天,機械學(xué)科的相關(guān)知識依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設(shè)計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學(xué)大綱時,著重強調(diào)對基本傳動結(jié)構(gòu)、傳動原理及應(yīng)用的講解,弱化對復(fù)雜理論知識的學(xué)習(xí)（如球面漸開線等知識點,當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時學(xué)生對智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認識.

控制類專業(yè)課程

機電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術(shù)、電機拖動、控制原理等課程教學(xué)時,課程內(nèi)容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時,弱化對模擬電路等知識的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識對使用者來說已經(jīng)并不重要.

信息類專業(yè)課程

計算機學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學(xué)科在智能制造類專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類學(xué)科主要為各類程序語言與算法的學(xué)習(xí).以往此類課程的學(xué)習(xí)基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設(shè)備的編程控制.對此,在制定教學(xué)大綱時,加強了對實際機電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).

3.綜合性的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)

脫離綜合性的實踐教學(xué),各學(xué)科的知識難以做到互融.結(jié)合學(xué)?，F(xiàn)有資源,對學(xué)生進行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對其開展選題內(nèi)容豐富的實踐教學(xué),考查學(xué)生對多學(xué)科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實驗室中物流線、機器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實際的能力.

4.結(jié)語

通過合理設(shè)置專業(yè)課程及針對性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學(xué)生對各學(xué)科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競爭力.

參考文獻

[1]王宇.智能制造實訓(xùn)教學(xué)研究與探索[J].教育進展,2019,9（05）：596-601.

[2]黃鳳霞.我國機械制造的智能化發(fā)展.信息科技探討,2019,（9）：162-163.

此文總結(jié)，此文為一篇關(guān)于對不知道怎么寫智能和制造和相關(guān)和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學(xué)碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報告范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.

智能制造引用文獻:

[1]智能制造論文范文智能制造類有關(guān)專升本論文范文2000字[2]智能制造論文范文智能制造方面有關(guān)論文范文檢索10000字[3]智能制造論文范文智能制造有關(guān)論文范文素材8000字

智能制造專業(yè)認知報告范文第二篇智能工廠——以三一重工18號工廠為例

INTELLIGENTFACTORYACASEOFSANYHEAVYINDUSTRYFACTORY

Abstract：Thispaperexplainstheconceptofintelligentfactoryintheory,thentakes31heavyindustryFactoryastheresearchobject,analyzesanddiscuesitsoperationmodeandoperationcharacteristicsindetail,thusobtainstheintellectualizedgeneofthefurtherdrawstheintelligentfactoryframe,laysthefoundationforthesystematizedconstructionintelligentwords：Networkingofthings;Intelligentmanufacturing;Digitalchemicalplant0前言

本文以三一重工18號工廠為例,分析智能工廠的主要特點還有其智能化的框架。

1數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造

數(shù)字化工廠

圖1在國內(nèi)，對于數(shù)字化工廠接受度最高的定義是：數(shù)字化工廠是在計算機虛擬環(huán)境中，對整個生產(chǎn)過程進行仿真、評估和優(yōu)化，并進一步擴展到整個產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。是現(xiàn)代數(shù)字制造

技術(shù)與計算機仿真技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，主要作為溝通產(chǎn)品設(shè)計和產(chǎn)品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個結(jié)論，數(shù)字化工廠的本質(zhì)是實現(xiàn)信息的集成。

智能工廠

智能制造專業(yè)認知報告范文第三篇船舶智能制造

關(guān)鍵詞：船舶；智能制造；數(shù)字化；自動化1.引言

西方發(fā)達國家振興制造業(yè)走的是一條新路子，主要是依靠科技創(chuàng)新，搶占國際產(chǎn)業(yè)競爭制高點、增強經(jīng)濟發(fā)展核心競爭力，謀求未來發(fā)展的主動權(quán)。以智能化為核心的裝備制造業(yè)變革正牽引著傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展革命性的演變，正推動著全球新一輪科技創(chuàng)新高峰的形成。

2.智能制造介紹

智能化和自動化的最大區(qū)別在于知識的含量。智能制造是基于科學(xué)而非僅憑經(jīng)驗的制造，科學(xué)知識是智能化的基礎(chǔ)。因此，智能制造包含物質(zhì)的和非物質(zhì)的處理過程，不僅具有完善和快捷響應(yīng)的物料供應(yīng)鏈，還需要有穩(wěn)定且強有力的知識供應(yīng)鏈和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，源源不斷地提供高素質(zhì)人才和工業(yè)需要的創(chuàng)新成果，發(fā)展高附加值的新產(chǎn)品，促進產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級。

智能制造是可持續(xù)發(fā)展的制造模式，它借助計算機建模仿真和信息通信技術(shù)的巨大潛力，優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計和制造過程，大幅度減少物質(zhì)資源和能源的消耗以及各種廢棄物的產(chǎn)生，同時實現(xiàn)循環(huán)再用，減少排放，保護環(huán)境。3.船舶智能制造

智能制造專業(yè)認知報告范文第四篇內(nèi)容提要：本文通過問卷抽樣調(diào)查，對甘肅省裝備制造業(yè)的科技創(chuàng)新能力進行了詳細的分析研究。

關(guān)鍵詞：甘肅?。谎b備制造業(yè)；科技創(chuàng)新能力

中圖分類號：F424文獻標識碼：A文章編號：1003-4161(2009)01-0028-05

1.引言

2007年被甘肅省確定為“裝備制造業(yè)發(fā)展年”。甘肅省委書記陸浩就甘肅裝備制造業(yè)的發(fā)展作了重要批示：“裝備制造業(yè)是我省有一定潛力的產(chǎn)業(yè)，要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，把我省有基礎(chǔ)、有優(yōu)勢的制造業(yè)壯大起來。”2007年年初，甘肅省政府研究制定的《關(guān)于加快振興甘肅裝備制造業(yè)的意見》，提出了“十一五”期間裝備制造業(yè)發(fā)展的重點領(lǐng)域和政策措施。裝備制造業(yè)的發(fā)展已經(jīng)迫在眉睫。

有創(chuàng)新才會有發(fā)展。發(fā)展甘肅省裝備制造業(yè)與提高該產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新能力，二者之間有著密不可分的聯(lián)系。甘肅省科技創(chuàng)新能力在全國各省市之間所處的位置并不靠前，技術(shù)創(chuàng)新能力還很弱。而且，科技創(chuàng)新能力在全省分布極不均衡，區(qū)域差異很大。

針對甘肅省裝備制造業(yè)科技創(chuàng)新存在的問題，我們對省內(nèi)具有代表性的裝備制造業(yè)科技人員進行了抽樣調(diào)查。由甘肅省機械工程學(xué)會向裝備制造業(yè)領(lǐng)域的科技人員發(fā)調(diào)查表，了解相關(guān)信息，力求能夠反映出一些現(xiàn)實問題，為進一步提高經(jīng)濟競爭力和完善科技創(chuàng)新體制，盡綿薄之力。本次調(diào)查共發(fā)出調(diào)查問卷330份，收回有效問卷307份。

2.調(diào)查取樣的基本情況

抽樣調(diào)查人員所在單位分布情況

此次抽樣調(diào)查的人員主要分布在高等院校、科研院所、企業(yè)及其他行業(yè)。

樣本分布情況：高等院校人員占全部被調(diào)查者的1%，科研院所人員占全部被調(diào)查者的17%,企業(yè)人員占全部被調(diào)查者的80%，其他行業(yè)占全部被調(diào)查者的2%。人員分布模式屬于企業(yè)主導(dǎo)型。

依問卷設(shè)計，我們大致將被調(diào)查的科技人員所屬的企業(yè)分為國有企業(yè)（占59%）、集體企業(yè)（占2%）、民營企業(yè)（占12%）、三資企業(yè)（占1%）、轉(zhuǎn)制院所（占18%）和其他（占8%）6類。

抽樣調(diào)查人員的年齡分布情況

參與抽樣調(diào)查的科技人員的年齡分布情況主要集中在49歲以下。其中29歲及以下占21%，30至39歲的科技人員占總數(shù)的45%，40～49歲占26%，50～59歲占7%，60歲以上占1%。

抽樣調(diào)查人員的學(xué)歷職稱分布情況

參與調(diào)查人員的學(xué)歷與專業(yè)職稱分布情況如圖1所示，從圖中可以看出：大學(xué)本科的人員是最多的，占了調(diào)查總?cè)藬?shù)的53%；其次是大專的人數(shù)，僅次于大本，占總?cè)藬?shù)的39%；這兩類人群占據(jù)被調(diào)查人群的絕大部分，高達92%。

為了便于分析，我們把取得博士研究生和碩士研究生學(xué)歷的人群統(tǒng)稱高學(xué)歷人群，取得大本和大專學(xué)歷人群統(tǒng)稱中等學(xué)歷人群，高中及以下學(xué)歷人群統(tǒng)稱一般學(xué)歷人群。根據(jù)以上的分布狀態(tài)我們可以看出，取得高學(xué)歷和一般學(xué)歷的人員比較稀少，分別占被調(diào)查總?cè)藬?shù)的3%和1%。在高學(xué)歷的10名人員中，分別有博士研究生2人和碩士研究生8人，各占本次調(diào)查人數(shù)的1%和2%。而需要注意的一點是，這10名高學(xué)歷人員中，僅有的2名博士研究生并沒有如我們所想，取得相應(yīng)較高的的專業(yè)技術(shù)職稱，而是和1名碩士研究生一并列入了“無職稱”的行列；占到高學(xué)歷人群的30%。余下的7人中有1人為正高級職稱，6人為副高級職稱。

接下來的就是占據(jù)絕大部分人員的中等學(xué)歷人群。其中，大本學(xué)歷取得正高級職稱4人，是高學(xué)歷取得該職稱人數(shù)的4倍；大專學(xué)歷取得正高級職稱人數(shù)是高學(xué)歷獲該職稱人數(shù)的2倍。取得副高級職稱的大本學(xué)歷人員24名，是高學(xué)歷的4倍；大專學(xué)歷獲該職稱5人，僅比該職稱的碩士學(xué)歷少1人。其余的中級、初級職稱中，大本、大專學(xué)歷人員是主要組成部分。

總結(jié)分析

智能制造專業(yè)認知報告范文第五篇摘要：智能制造已經(jīng)成為中國制造業(yè)的主攻方向.面向機械制造企業(yè)提出五級智能制造能力成熟度模型,從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面構(gòu)建了智能制造能力成熟度評價指標體系,并采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的量化測評,從而為企業(yè)客觀診斷自身實施智能制造的能力提供理論和方法支持.

關(guān)鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級;評價指標;模糊綜合評判

中圖分類號：TH186文獻標志碼：A文章編號：2095-2945（2020）02-0055-03

Abstract：IChina'（IMCM）,andanIMCM：,,.

Keywords：;capabilitymaturity;level;evaluationindex;

1概述

制造成熟度等級的概念最早由美國提出并用于軍用領(lǐng)域,后推廣應(yīng)用至民用領(lǐng)域來管控技術(shù)及風(fēng)險[4].目前,國內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評價已經(jīng)開展了相關(guān)探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評價指數(shù)標準,從“制造維”和“智能維”對河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個維度綜合考慮智能制造的關(guān)鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級的確定方法;中國電子技術(shù)標準化研究院主導(dǎo)研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評價其智能制造綜合水平提供了可參考的指導(dǎo)框架,但其在機械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級模型及評價指標體系,并利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.

2智能制造能力成熟度等級

3智能制造能力成熟度評價指標體系

廣義的制造過程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動集合,包括設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過程的各項業(yè)務(wù)活動在相應(yīng)基礎(chǔ)資源（涉及人、財、物等）的支撐下應(yīng)當(dāng)是充分集成和聯(lián)動的.相應(yīng)地,在企業(yè)業(yè)務(wù)集成與聯(lián)動過程中,需要充分利用信息技術(shù),強化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面來綜合評價企業(yè)的智能制造能力成熟度.進一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問卷調(diào)查相結(jié)合的方式進行：首先在問卷設(shè)計中盡可能全面地列舉相關(guān)影響因子,然后深入不同機械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認各能力域的影響因子,對于累計認同度達到80%以上的因子即認為是關(guān)鍵因子[9],進而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評價指標體系.

4智能制造能力成熟度評估

建立智能制造能力成熟度評價指標體系的目的是為具體企業(yè)量化測評智能制造實施能力提供指導(dǎo)依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術(shù)與方法,本文利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評價指標難以全部進行量化計算評價.針對難以量化計算的評價指標可以采用百分制打分,進而采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價;對于能夠量化計算的評價指標,同樣可以采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價,從而真實反映評價指標間的相對重要性程度.

評估過程如圖2所示,主要分兩階段進行,階段一主要利用層次分析法獲取指標體系中同層同類指標的權(quán)重;階段二主要結(jié)合階段一確定的指標權(quán)重,利用模糊綜合評判對智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評判,進而確定智能制造能力成熟度級別,評估過程的具體實施細節(jié)可以參考文獻[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級別分為5級,所以利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法輸出的結(jié)果LIMCM進行智能制造能力成熟度級別（GIMCM）判定的準則為：

5結(jié)束語

面向機械制造企業(yè),提出了五級智能制造能力成熟度模型,并從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面出發(fā)構(gòu)建了智能制造能力成熟度評價指標體系,進而采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的客觀、量化測評.未來將進一步細化評價指標體系,并進行機械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評價方法研究.

參考文獻：

智能制造專業(yè)認知報告范文第六篇智能制造是先進制造技術(shù)的最新的制造模式之一，智能制造系統(tǒng)是一個信息處理系統(tǒng)，它的原料、能量和信息都是開放的，因此智能制造系統(tǒng)是一個開放的信息系統(tǒng)。智能制造技術(shù)是制造技術(shù)、自動化技術(shù)、系統(tǒng)工程與人工智能等學(xué)科互相滲透、互相交織而形成的一門綜合技術(shù)。智能制造是新世紀制造業(yè)的發(fā)展方向。由于其實施方案可以在整個制造的大系統(tǒng)(產(chǎn)品的全生命周期)進行，也可以在單元技術(shù)(例如模具設(shè)計專家系統(tǒng)、數(shù)控機床診斷專家系統(tǒng)、智能機器人等)上逐步推進，從經(jīng)濟性、實用性講，也是我國實現(xiàn)制造業(yè)跨越發(fā)展的必經(jīng)之路。引言

智能制造「‘」(工M:IntelligentManufacturing)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。并對人類專家的制造智能進行收集、存儲、完善、共享、繼承和發(fā)展。智能制造系統(tǒng)概述

智能制造系統(tǒng)「2」就是要通過集成知識工程、制造軟件系統(tǒng)、機器人視覺與機器人控制等來對制造技術(shù)的技能與專家知識進行模擬，使智能機器在沒有人工干預(yù)情況下進行生產(chǎn)。智能制造系統(tǒng)就是要把人的智力活動變?yōu)橹圃鞕C器的智能活動。智能制造系統(tǒng)的物理基礎(chǔ)是智能機器，它包括具有各種程序的智能加工機床，工具和材料傳送裝置，檢測和試驗裝置，以及裝配裝置等。智能化