什么是數(shù)據(jù)庫(kù)它到底有啥用

什么是數(shù)據(jù)庫(kù)？下面我們來看下數(shù)據(jù)庫(kù)的官方定義：數(shù)據(jù)庫(kù)是"按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)"，是一個(gè)長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合?？吹竭@個(gè)定義，可能很多人依然云里霧里。其實(shí)簡(jiǎn)單來說，數(shù)據(jù)庫(kù)就是是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)。它的存儲(chǔ)空間很大，可以存放上億條數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)庫(kù)并不是隨意地將數(shù)據(jù)進(jìn)行存放，是有一定的規(guī)則的，否則查詢的效率會(huì)很低。我們來打個(gè)比方：我們每個(gè)人家里都會(huì)有衣柜，衣柜是用來存放衣服的地方。那么數(shù)據(jù)庫(kù)就是存放數(shù)據(jù)的地方。數(shù)據(jù)庫(kù)也像衣柜一樣，只不過幫我們存儲(chǔ)的是數(shù)據(jù)。我們也可以通過數(shù)據(jù)庫(kù)找到我們存儲(chǔ)在里面的東西。例如你每天使用余額寶查看自己的賬戶收益，就是從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取數(shù)據(jù)后給你的。理解了數(shù)據(jù)庫(kù)的概念后，我們來深入的了解下數(shù)據(jù)的作用。▉

為什么我們需要數(shù)據(jù)庫(kù)？可能很多人會(huì)問：我的數(shù)據(jù)就存放在自己電腦的excel表里不就可以了，為什么還要搞個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)呢？這是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)比excel有更多的優(yōu)勢(shì)。比如數(shù)據(jù)庫(kù)可以存放大量的數(shù)據(jù)，允許很多人同時(shí)使用里面的數(shù)據(jù)。下面我們來看下數(shù)據(jù)庫(kù)的三個(gè)重要價(jià)值：首先，方便用戶存儲(chǔ)、訪問數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)可以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)信息，方便用戶進(jìn)行有效的訪問。數(shù)據(jù)庫(kù)還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類保存，并且能夠提供快速的查詢。例如：我們平時(shí)使用谷歌搜索內(nèi)容時(shí)，谷歌也是基于數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)分類技術(shù)來達(dá)到快速搜索的目的。第二，幫助我們安全的保存數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)可以滿足應(yīng)用的共享和安全方面的要求，把數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)庫(kù)中在很多情況下也是出于安全的考慮。例如：如果一個(gè)公司把員工所有資料都放在電腦上，資料的保密性就不是很好了。如果把員工的資料存到數(shù)據(jù)庫(kù)中，就可以設(shè)置一些權(quán)限，從而保證數(shù)據(jù)的安全性。3、利用數(shù)據(jù)庫(kù)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提升數(shù)據(jù)價(jià)值。例如：超市中把物品銷售信息保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，每個(gè)月銷售情況的排名決定了下半月的進(jìn)貨數(shù)量。數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的結(jié)果實(shí)際上產(chǎn)生了新的數(shù)據(jù)信息。了解了數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值，下面我們來看下數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展史。▉

數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展史1946年，有個(gè)叫馮·諾依曼的人發(fā)明了計(jì)算機(jī)，最開始的計(jì)算機(jī)的主要用途是將程序指令存儲(chǔ)器和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器合并在一起，然后進(jìn)行相應(yīng)的運(yùn)算。這時(shí)候的數(shù)據(jù)管理非常簡(jiǎn)單。主要是通過大量的分類、比較和表格繪制的機(jī)器運(yùn)行數(shù)百萬穿孔卡片來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理。然而，隨著計(jì)算機(jī)的誕生和成熟，數(shù)據(jù)管理技術(shù)也迅速發(fā)展。傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)難以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的挑戰(zhàn)，也無法滿足多用戶共享數(shù)據(jù)和快速檢索數(shù)據(jù)的需求。在這樣的背景下，20世紀(jì)60年代，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)和層次數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代1964年，世界上第一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)---IDS(IntegratedDataStorage，集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ))誕生于通用電氣公司。IDS是網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)，奠定了數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的基礎(chǔ)，在當(dāng)時(shí)得到了廣泛的應(yīng)用。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)庫(kù)歷史上的第一代產(chǎn)品，它成功地將數(shù)據(jù)從應(yīng)用程序中獨(dú)立出來并進(jìn)行集中管理。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)基于網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型建立數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，能反映現(xiàn)實(shí)世界中信息的關(guān)聯(lián)，是許多空間對(duì)象的自然表達(dá)形式。5年后，美國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)語(yǔ)言協(xié)會(huì)(ConferenceonDataSystemsLanguages，CODASYL)下屬的數(shù)據(jù)庫(kù)任務(wù)組(DatabaseTaskGroup，DBTG)發(fā)布了一份報(bào)告，闡述了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的許多概念、方法和技術(shù)，成了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)的代表。在20世紀(jì)70年代與80年代初，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)十分流行，在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)產(chǎn)品中占據(jù)主導(dǎo)地位。例如，配備在富士通公司M系列機(jī)上的AIM(AdvancedInformationManager)系統(tǒng)和配備在UNIVAC(UNIVersalAutomaticComputer)上的DMS1100系統(tǒng)都是網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。緊隨網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)后出現(xiàn)的是層次數(shù)據(jù)庫(kù)，其數(shù)據(jù)模型是層次數(shù)據(jù)模型，即使用樹結(jié)構(gòu)來描述實(shí)體及其之間關(guān)系的數(shù)據(jù)模型。在這種結(jié)構(gòu)中，每一個(gè)記錄類型都用節(jié)點(diǎn)表示，記錄類型之間的聯(lián)系則用節(jié)點(diǎn)之間的有向線段來表示。每一個(gè)子節(jié)點(diǎn)只能有一個(gè)父節(jié)點(diǎn)，但是每一個(gè)父節(jié)點(diǎn)可以有多個(gè)子節(jié)點(diǎn)。這種結(jié)構(gòu)決定了采用層次數(shù)據(jù)模型作為數(shù)據(jù)組織方式的層次數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)只能處理一對(duì)多的實(shí)體聯(lián)系。1968年，世界上第一個(gè)層次數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)---IMS(InformationManagementSystem，信息管理系統(tǒng))誕生于IBM公司，這也是世界上第一個(gè)大型商用的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。如上所述，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和層次數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的早期比較流行。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)模型對(duì)于層次和非層次結(jié)構(gòu)的事物都能比較自然地模擬，相比層次數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用更廣泛，在當(dāng)時(shí)占據(jù)著主要地位。1973年，CharlesW.Bachman獲得圖靈獎(jiǎng)，以表彰他在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，尤其是在網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)方面的杰出貢獻(xiàn)。但是，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)也存在一些問題：首先，用戶在復(fù)雜的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)中進(jìn)行查詢和定位操作比較困難；其次，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)的操作命令具有過程式的性質(zhì)；最后，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于層次結(jié)構(gòu)的表達(dá)并不直接。

CharlesW.Bachman關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代雖然對(duì)于數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)、管理和共享的問題，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)和層次數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)給出較好的解答，但是在數(shù)據(jù)獨(dú)立性和抽象級(jí)別上仍有較大的欠缺。為了解決這些問題，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。1970年，IBM的研究員EdgarF.Codd發(fā)表了ARelationalModelofDataforLargeSharedDataBanks論文，提出了關(guān)系數(shù)據(jù)模型的概念，奠定了關(guān)系數(shù)據(jù)模型的理論基礎(chǔ)，這是數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展史上具有劃時(shí)代意義的里程碑。

EdgarF.Codd隨后，EdgarF.Codd又陸續(xù)發(fā)表了多篇文章，論述了范式理論，用數(shù)學(xué)理論奠定了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)，為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)建立了一個(gè)數(shù)據(jù)模型---關(guān)系數(shù)據(jù)模型。關(guān)系數(shù)據(jù)模型的概念非常簡(jiǎn)單，結(jié)構(gòu)特別靈活，能滿足所有布爾邏輯運(yùn)算和集合運(yùn)算規(guī)則形成的查詢要求；可以搜索、比較和組合不同類型的數(shù)據(jù)；使用關(guān)系數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)增加和刪除操作非常方便，關(guān)系數(shù)據(jù)模型具有較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性和更好的安全保密性。然而，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)比較大的時(shí)候，查找滿足特定關(guān)系的數(shù)據(jù)比較耗時(shí)，同時(shí)也難以描述空間數(shù)據(jù)關(guān)系。在關(guān)系數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，IBM公司從1970年就開始了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目SystemR的研究和開發(fā)。然而，由于IBM已有層次數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品IMS，SystemR產(chǎn)品化進(jìn)程十分緩慢，直到1980年才完成產(chǎn)品化，作為一個(gè)產(chǎn)品正式推向市場(chǎng)。后來，IBM公司在SystemR的基礎(chǔ)上發(fā)布了DB2數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。IBM公司研發(fā)進(jìn)程緩慢，沒能在產(chǎn)品上搶占先機(jī)。1973年，加州大學(xué)伯克利分校的MichaelStonebraker和EugeneWong利用IBM公司已發(fā)布的信息，以及關(guān)系模型的理論，開始開發(fā)自己的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)Ingres。1976年，霍尼韋爾公司(Honeywell)開發(fā)了世界上第一個(gè)商用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)---MulticsRelationalDataStore。1974年IBM的RayBoyce和DonChamberlin將EdgarF.Codd論述的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的12條準(zhǔn)則的數(shù)學(xué)定義以簡(jiǎn)單的關(guān)鍵字語(yǔ)法表現(xiàn)出來，里程碑式地提出了SQL(StructuredQueryLanguage，結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言)。SQL是一種操作關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，它包括了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定義、操縱、查詢和控制功能的類型分句。用戶只需要在高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，無須用戶指定數(shù)據(jù)的存取方法，也不需要用戶了解具體的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，就可以使用SQL對(duì)不同關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。SQL有著一體化、使用方式靈活、非過程化和簡(jiǎn)單易用的特點(diǎn)，幾乎所有的關(guān)系RDBMS(DatabaseManagementSystem，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng))產(chǎn)品都支持SQL，例如Oracle、DB2、Sybase、SQLServer、MSAccess、MySQL、PostgreSQL等。1978年，LarryEllison在為美國(guó)中央情報(bào)局做一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目的時(shí)候，敏銳地發(fā)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的商機(jī)。幾個(gè)月后，Oracle1.0誕生了，它除了完成簡(jiǎn)單關(guān)系查詢之外，不能做任何事情。但是經(jīng)過短短十幾年，Oracle公司的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品不斷發(fā)展成熟，成為了數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的巨頭。至此，關(guān)系數(shù)據(jù)模型的理論才通過SQL在商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle中使用。雖然加州大學(xué)伯克利分校的Ingres項(xiàng)目結(jié)束于20世紀(jì)80年代早期，但在Ingres的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了很多商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，包括Sybase、MicrosoftSQLServer以及Informix等其他眾多的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。在20世紀(jì)80年代中期，加州大學(xué)伯克利分校又啟動(dòng)了Ingres的后繼項(xiàng)目Postgres，該項(xiàng)目產(chǎn)出了很有影響力的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。Ingres作為比較早的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響，是數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展史上最有影響力的項(xiàng)目之一。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以關(guān)系代數(shù)為堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，經(jīng)過幾十年的發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用，技術(shù)越來越成熟和完善，直到今天，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)仍然在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域占據(jù)著最重要的地位，應(yīng)用范圍非常廣泛。由于EdgarF.Codd在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)理論和實(shí)現(xiàn)方面的杰出貢獻(xiàn)，他于1981年被授予圖靈獎(jiǎng)。為了表彰MichaelStonebraker在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原型和初步商業(yè)化方面的巨大貢獻(xiàn)，2014年MichaelStonebraker被授予圖靈獎(jiǎng)。雖然關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的技術(shù)很成熟，但隨著市場(chǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，其局限性也逐漸暴露出來，即它能很好地處理所謂的"表格型數(shù)據(jù)"，卻無法處理當(dāng)前出現(xiàn)的越來越多的復(fù)雜類型數(shù)據(jù)(如文本、圖像、視頻等)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代在數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展早期階段，使用單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)就能滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的規(guī)模，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式增長(zhǎng)，單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)越來越難以滿足用戶需求。解決這種問題的一個(gè)直觀方法就是增加機(jī)器的數(shù)量，把數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)部署在多臺(tái)機(jī)器上，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)就這樣應(yīng)運(yùn)而生了。20世紀(jì)70年代中期分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的研究就已經(jīng)開始了，這個(gè)時(shí)期也出現(xiàn)了一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。例如，1979年，美國(guó)計(jì)算機(jī)公司(ComputerCorporationofAmerica，CCA)在DEC(DigitalEquipmentCorporation)計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)了世界上第一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)SDD-1。隨后，在不到十年的時(shí)間內(nèi)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展十分迅猛。例如，IBM公司在SystemR的基礎(chǔ)上研制了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)R*，加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)了分布式Ingres等。1987年，C.J.Date提出了完全的、真正的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)遵循的原則，該原則被作為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的理想目標(biāo)。20世紀(jì)90年代以來，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用階段，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品均發(fā)展成以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及多任務(wù)操作系統(tǒng)為核心的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。2005年左右，研究人員對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的探索，推動(dòng)了NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展，這些數(shù)據(jù)庫(kù)解決的首要問題是單機(jī)上無法保存全部數(shù)據(jù)，其中以HBase、Cassandra、MongoDB為代表。2012-2013年，業(yè)界在谷歌(Google)發(fā)表的Spanner和F1系統(tǒng)的論文中看到了關(guān)系模型和NoSQL的擴(kuò)展性在一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)系統(tǒng)上融合的可能性，這些探索極大地推動(dòng)了NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展。進(jìn)入大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代后，因?yàn)閿?shù)據(jù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景的變化，注定著不論是傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，還是新型的NoSQL和NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都會(huì)向著分布式的方向發(fā)展，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)也成了數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的主流方向之一。但是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)也存在一些問題。例如，眾多節(jié)點(diǎn)之間通信會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間；數(shù)據(jù)的安全性和保密性在眾多節(jié)點(diǎn)之間會(huì)受到威脅；在分布式系統(tǒng)復(fù)雜的存取結(jié)構(gòu)中，原本在集中式系統(tǒng)中有效存取數(shù)據(jù)的技術(shù)可能不再適用；分布式的數(shù)據(jù)劃分、負(fù)載均衡、分布式事務(wù)處理和分布式執(zhí)行技術(shù)缺乏新的突破。云數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代云計(jì)算(CloudComputing)的迅猛發(fā)展使得數(shù)據(jù)庫(kù)部署和虛擬化在"云端"成為可能。云數(shù)據(jù)庫(kù)即是數(shù)據(jù)庫(kù)部署和虛擬化在云計(jì)算環(huán)境下，通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供數(shù)據(jù)管理服務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。因?yàn)樵茢?shù)據(jù)庫(kù)可以共享基礎(chǔ)架構(gòu)，極大地增強(qiáng)了數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)能力，消除了人員、硬件、軟件的重復(fù)配置。云數(shù)據(jù)庫(kù)將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)配置在"云上"，有專門的云服務(wù)提供商進(jìn)行這些"云上"數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的管理和部署工作，用戶只需要通過付費(fèi)的方式就能獲取數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，云數(shù)據(jù)庫(kù)通過計(jì)算存儲(chǔ)分離、存儲(chǔ)在線擴(kuò)容、計(jì)算彈性伸縮來提升數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性和可靠性。代表性的云數(shù)據(jù)庫(kù)是亞馬遜的Aurora，它首先提出了日志即是數(shù)據(jù)庫(kù)的理念，減少了網(wǎng)絡(luò)消耗，提升了系統(tǒng)的可用性。云數(shù)據(jù)庫(kù)也能分成關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。典型的基于關(guān)系數(shù)據(jù)模型的云數(shù)據(jù)庫(kù)就有亞馬遜的Aurora、微軟的SQLAzure云數(shù)據(jù)庫(kù)。常見的基于非關(guān)系數(shù)據(jù)模型的有亞馬遜的DynamoDB，該數(shù)據(jù)庫(kù)采用鍵值存儲(chǔ)。2019年6月，Gartner發(fā)布TheFutureoftheDatabaseManagementSystem(DBMS)MarketIsCloud報(bào)告，明確提出傳統(tǒng)的部署數(shù)據(jù)庫(kù)的方式已經(jīng)過時(shí)，云是未來，所有組織，無論大小，都將越來越多地使用云數(shù)據(jù)庫(kù)。但是，云數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的問題也不可忽略，云計(jì)算中最值得關(guān)注的是安全問題，云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)安全帶來了極大威脅，數(shù)據(jù)極易泄露，存在意外丟失的風(fēng)險(xiǎn)。▉

常見的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)排名(DBMS)目前互聯(lián)網(wǎng)上常見的數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件有Oracle、MySQL、MSSQLServer、DB2、PostgreSQL、Access、Sybase、Informix這幾種。以下是2024年1月7日DB-EnginesRanking對(duì)各數(shù)據(jù)庫(kù)受歡迎程度進(jìn)行調(diào)查后的統(tǒng)計(jì)結(jié)果：（查看數(shù)據(jù)庫(kù)最新排名：/en/ranking）▉

為什么要發(fā)展國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)？數(shù)據(jù)庫(kù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，其中存儲(chǔ)了大量的敏感信息和重要數(shù)據(jù)。國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品存在被國(guó)外政府或商業(yè)機(jī)構(gòu)竊取、篡改數(shù)據(jù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，這就需要國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)來確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性。當(dāng)時(shí)九十年代，Oracle席卷中國(guó)，占據(jù)了中國(guó)很大的市場(chǎng)。說到Oracle歷史，這里提到一個(gè)小事，那就是：1997年1月27日，埃里森乘專機(jī)飛臨北京，馮星君通過關(guān)系安排國(guó)賓車隊(duì)去接，國(guó)賓車隊(duì)的車一直開到跑道上，一大隊(duì)車閃著燈很威風(fēng)。機(jī)艙門開了，但人總是不出來，等了20分鐘，從飛機(jī)上跳下來一個(gè)穿防彈衣的黑人保鏢，他對(duì)迎接的車隊(duì)說：「所有的車門全部打開，我要檢查有沒有炸彈?！挂贿吺敲绹?guó)來的大老板，一邊是同樣惹不起的國(guó)賓車隊(duì)，這哥們太難受了，他忍了。第二天，埃里森要到長(zhǎng)城拍推廣網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的電視片，事前吩咐馮星君找了20個(gè)小學(xué)生參與拍攝。約好早上8點(diǎn)，直到9點(diǎn)，埃里森都不起床。當(dāng)天零下20多度，大巴沒有暖氣。馮星君去求埃里森：「那些小孩要凍死了?！柜T星君眼淚都快流出來了，埃里森才勉強(qiáng)答應(yīng)啟程。去了沒多久，埃里森讓副手打回電話給馮星君說：「埃里森挺喜歡長(zhǎng)城，玩得挺高興，中午就不回來了，你取消下午3點(diǎn)跟XX（某位領(lǐng)導(dǎo)人）的會(huì)面吧。」這哥們差點(diǎn)暈過去。「下午的會(huì)面不是開玩笑的，如果我2點(diǎn)鐘看不見埃里森，我辭職，我要走了，這個(gè)責(zé)任我擔(dān)不起?！鼓沁呉宦犈铝?，埃里森一行匆匆趕回人民大會(huì)堂，那個(gè)黑人保鏢還要跟著進(jìn)去，說要保護(hù)老板，吵鬧得不可開交。雖然是一件瘋傳的小事，但足可以看到Oracle在當(dāng)時(shí)有多牛，而隨著國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)的發(fā)展。2019年，甲骨文干脆裁掉了北京研發(fā)中心的500名員工。甲骨文走到這一天也不奇怪，一方面是甲骨文在中國(guó)的業(yè)績(jī)?cè)谧呦缕侣罚涣硪环矫媸前＠锷陌谅推?，他之前說過一句很現(xiàn)實(shí)的話："中國(guó)工程師絕不能超過美國(guó)工程師，因?yàn)橹袊?guó)是美國(guó)最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手"。小了，格局真的小了。所以說，無論是芯片、操作系統(tǒng)的國(guó)產(chǎn)化發(fā)展史，還是數(shù)據(jù)庫(kù)的國(guó)產(chǎn)化經(jīng)歷，都在提醒著我們，核心東西沒有捷徑，市場(chǎng)換技術(shù)在絕大多數(shù)時(shí)候都是一廂情愿，你能依靠的永遠(yuǎn)只有自己。▉

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的分類由于國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展較晚，所以大多會(huì)仿照國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)來發(fā)展。經(jīng)過一段時(shí)間的整理后，發(fā)現(xiàn)雖然國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)種類很多，但歸根結(jié)底，都是參考了國(guó)外大廠數(shù)據(jù)庫(kù)來開發(fā)的，因此，根據(jù)收集來的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，我們進(jìn)行了歸類總結(jié)，各位看官向下看：可以看到基本上可以分為Oracle、MySQL、Postgresql、Informix等四個(gè)系列。Oracle系K-DB由浪潮和韓國(guó)第一大企業(yè)級(jí)軟件提供商Tmax公司共同研發(fā)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，這個(gè)庫(kù)和Oracle很像很像，要是不提醒你，在操作的時(shí)候可能你會(huì)覺得，這不就是Oracle么，具體Tmax是如何能夠開發(fā)出這么牛掰的數(shù)據(jù)庫(kù)，這不是咱們今天的話題，只要清楚，他和Oracle很像很像就行了，況且還和浪潮共同研發(fā)，國(guó)產(chǎn)之中跑不了了。達(dá)夢(mèng)MD達(dá)夢(mèng)一直宣傳自己很像Oracle，包括集群，DG，包括開發(fā)的SQL，運(yùn)維的命令。這和K-DB有一拼的，他們到底是不是親兄弟，我們也無從而知。穩(wěn)定性有待測(cè)試，功能上和Oracle比較像。它自己都說就是為了去O的發(fā)展戰(zhàn)略。MySQL系（均分布式）SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)，官網(wǎng)稱已經(jīng)有超過50家銀行核心生產(chǎn)系統(tǒng)規(guī)模使用，100%兼容MySQL語(yǔ)法。從根源上來講，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)處理事務(wù)關(guān)鍵在于存儲(chǔ)引擎，我們常用的是Innodb（MySQL5默認(rèn)存儲(chǔ)引擎），歸Oracle所有。而巨杉自研數(shù)據(jù)庫(kù)，是將存儲(chǔ)引擎換為巨杉自己的，因此也不難理解100%兼容MySQL語(yǔ)法了。GoldenDB中興研發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)，基于MySQL開發(fā)，據(jù)了解中信銀行核心使用的就是GoldenDB。TDSQL騰訊自研數(shù)據(jù)庫(kù)，基于MySQL開發(fā)，分布式，主打云上TIDB由PingCAP研發(fā)，GO開發(fā)，兼容MySQL協(xié)議和生態(tài)，分布式。目前億聯(lián)銀行以其為主。OceanBase阿里出品，阿里內(nèi)部據(jù)說目前已經(jīng)用OB完全替代了Oracle，能夠支撐起雙十一真的是很厲害了。但具體能否應(yīng)用到傳統(tǒng)金融上，那還要去實(shí)踐。PolarDB阿里出品，到底和OB啥關(guān)系，有人說是內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)，但從介紹來看，PolarDB主打的還是云上，定位和騰訊的TDSQL差不多。PostGreSQL系GaussDB華為出品的高斯數(shù)據(jù)庫(kù)，已經(jīng)在工行進(jìn)行了大量的實(shí)踐，將Teradata進(jìn)行了充分的替換，恐怖吧，華為確實(shí)是干大事的企業(yè)。相信不久的將來也能像做手機(jī)一樣，厚積薄發(fā)！KingBaseES人大金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)，由中國(guó)人民大學(xué)及一批最早在國(guó)內(nèi)開展數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)、研究與開發(fā)的專家基于PG研發(fā)的。HighGoDB關(guān)于瀚高的資料不多，從百度百科上找到瀚高是中國(guó)唯一一家涉及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件開發(fā)研究的民營(yíng)企業(yè)，是國(guó)內(nèi)優(yōu)秀軟件企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)。Informix系Informix

老牌數(shù)據(jù)庫(kù)了，為什么也納入國(guó)產(chǎn)了呢？這是因?yàn)镮BM將Informix源代碼出售給了中國(guó)的南大通用。話又說回來，這不是買斷，是授權(quán)！后期IBM再將Informix升級(jí)改造，南大通用要想使用，還得再拿票子。早期Informix被Oracle已經(jīng)替換的差不多了，現(xiàn)在再替換會(huì)Informix系，還是挺難。Gbase南大通用基于Informix研發(fā)的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，又收了Informix源代碼，可謂如虎添翼。就看中國(guó)用戶買不買賬吧！▉

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)迎來井噴發(fā)展？數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的萌芽出現(xiàn)于20世紀(jì)60年代。當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)開始廣泛地應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理，對(duì)數(shù)據(jù)的共享提出了越來越高的要求。傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足人們的需要。能夠統(tǒng)一管理和共享數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）應(yīng)運(yùn)而生。隨著關(guān)系模型有了完善的理論支撐后，以O(shè)racle、DB2到SQLServer為代表的數(shù)據(jù)庫(kù)開始在各大企業(yè)中應(yīng)用，商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)迎來了第一波高速發(fā)展。但關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)比較大的問題就是貴，只有那些比較大的企業(yè)才能用得起數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于一些中小企業(yè)來說，隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，也急需要一款能用的數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)，于是MySQL、P