美團(tuán)評論20字范文大全

美團(tuán)評論20字范文大全第1篇美團(tuán)評論20字范文大全第1篇

可觀測性作為系統(tǒng)高可用的重要保障，已經(jīng)成為系統(tǒng)建設(shè)中不可或缺的一環(huán)。然而隨著業(yè)務(wù)邏輯的日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的ELK方案在日志搜集、篩選和分析等方面愈加耗時(shí)耗力，而分布式會話跟蹤方案雖然基于追蹤能力完善了日志的串聯(lián)，但更聚焦于調(diào)用鏈路，也難以直接應(yīng)用于高效的業(yè)務(wù)追蹤。本文介紹了可視化全鏈路日志追蹤的新方案，它以業(yè)務(wù)鏈路為載體，通過有效組織業(yè)務(wù)每次執(zhí)行的日志，實(shí)現(xiàn)了執(zhí)行現(xiàn)場的可視化還原，支持問題的高效定位。

美團(tuán)評論20字范文大全第2篇

函數(shù)式編程是一種歷史悠久的編程范式。作為演算法，它的歷史可以追溯到現(xiàn)代計(jì)算機(jī)誕生之前的λ演算，本文希望帶大家快速了解函數(shù)式編程的歷史、基礎(chǔ)技術(shù)、重要特性和實(shí)踐法則。在內(nèi)容層面，主要使用JavaScript語言來描述函數(shù)式編程的特性，并以演算規(guī)則、語言特性、范式特性、副作用處理等方面作為切入點(diǎn)，通過大量演示示例來講解這種編程范式。同時(shí)，文末列舉比較一些此范式的優(yōu)缺點(diǎn)，供讀者參考。

美團(tuán)外賣搜索工程團(tuán)隊(duì)在Elasticsearch的優(yōu)化實(shí)踐中，基于Location-BasedService（LBS）業(yè)務(wù)場景對Elasticsearch的查詢性能進(jìn)行優(yōu)化。該優(yōu)化基于Run-LengthEncoding（RLE）設(shè)計(jì)了一款高效的倒排索引結(jié)構(gòu)，使檢索耗時(shí)（TP99）降低了84%。本文從問題分析、技術(shù)選型、優(yōu)化方案等方面進(jìn)行闡述，并給出最終灰度驗(yàn)證的結(jié)論。

經(jīng)過近3年的建設(shè)打磨，美團(tuán)流水線引擎完成了服務(wù)端的基建統(tǒng)一，每日支撐近十萬次的流水線執(zhí)行量，系統(tǒng)成功率保持在以上。本文主要介紹在自研引擎建設(shè)層面遇到的挑戰(zhàn)以及解決方案。

Sonic是美團(tuán)內(nèi)部一款用于熱部署的IDEA插件。本文主要講述Sonic的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)以及底層原理，從IDEA插件到自動化部署，再到沉浸式開發(fā)產(chǎn)品閉環(huán)，全方位講述了Sonic在美團(tuán)的落地與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。目前業(yè)界對標(biāo)的產(chǎn)品并不多，希望本文能對從事聯(lián)調(diào)/開發(fā)/測試等相關(guān)方向的同學(xué)有所幫助或啟發(fā)。

知識圖譜可視化可以更直觀地查看和分析知識圖譜的數(shù)據(jù)。本文主要介紹了美團(tuán)平臺在布局策略、視覺降噪、交互功能、可視化敘事、3D圖譜可視化等方面的一些實(shí)踐和探索，同時(shí)沉淀出了uni-graph圖可視化解決方案，并支持了美團(tuán)的很多業(yè)務(wù)場景，包括美團(tuán)大腦、圖數(shù)據(jù)庫、智能IT運(yùn)維、組件依賴分析、行業(yè)領(lǐng)域圖譜等。希望能對從事知識圖譜可視化方向的同學(xué)有所幫助或啟發(fā)。

美團(tuán)視覺智能部研發(fā)了一款致力于工業(yè)應(yīng)用的目標(biāo)檢測框架YOLOv6，能夠同時(shí)專注于檢測的精度和推理效率。在研發(fā)過程中，視覺智能部不斷進(jìn)行了探索和優(yōu)化，同時(shí)吸取借鑒了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的一些前沿進(jìn)展和科研成果。在目標(biāo)檢測權(quán)威數(shù)據(jù)集COCO上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，YOLOv6在檢測精度和速度方面均超越其他同體量的算法，同時(shí)支持多種不同平臺的部署，極大簡化工程部署時(shí)的適配工作。

隨著美團(tuán)到家業(yè)務(wù)的發(fā)展，系統(tǒng)復(fù)雜度也在持續(xù)增長。測試用例數(shù)量近兩年增長約一倍，單端數(shù)量超過1萬2千條，而研發(fā)人員的工作從大部分時(shí)間在開發(fā)，轉(zhuǎn)變成一半時(shí)間在開發(fā)、一半時(shí)間在模擬環(huán)境和自測。因此，引入自動化測試就顯得十分有必要，本文介紹了美團(tuán)外賣在自動化測試方向做的一些探索和實(shí)踐，希望對從事相關(guān)領(lǐng)域工作的同學(xué)能夠帶來一些啟發(fā)或幫助。

研發(fā)人員在項(xiàng)目開發(fā)中不可避免地要使用日志，通過它來記錄信息和排查問題。ApacheLog4j2提供了靈活且強(qiáng)大的日志框架，雖然上手比較快，但稍有不慎也非常容易踩「坑」。本文介紹了美團(tuán)統(tǒng)一API網(wǎng)關(guān)服務(wù)Shepherd在實(shí)踐中所踩過的關(guān)于日志導(dǎo)致線程Block的那些「坑」，以及我們?nèi)绾螐娜罩究蚣茉创a層面進(jìn)行分析和解決問題的過程，并在最后給大家分享一些關(guān)于日志避「坑」的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家?guī)硪恍椭?/p>

美團(tuán)住宿數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)從事數(shù)據(jù)治理工作多年，從最初的被動、單點(diǎn)治理，發(fā)展到后來的主動、專項(xiàng)治理，再發(fā)展到現(xiàn)在的體系化、自動化治理。一路走來，他們不斷進(jìn)行積累和沉淀，也在持續(xù)思考與實(shí)踐。目前該團(tuán)隊(duì)取得了一些階段性的成果，并得到美團(tuán)多個(gè)業(yè)務(wù)線的認(rèn)可和肯定。過程的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，希望能和大家分享，也希望能給從事數(shù)據(jù)治理工作的同學(xué)帶來一些新思路。

今年，美團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊(duì)有多篇論文被KDD2022收錄，這些論文涵蓋了圖譜預(yù)訓(xùn)練、選擇算法、意圖自動發(fā)現(xiàn)、效果建模、策略學(xué)習(xí)、概率預(yù)測、獎勵框架等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。本文精選了7篇論文做簡要介紹（附下載鏈接），希望能對從事相關(guān)研究方向的同學(xué)有所幫助或啟發(fā)。

你是否經(jīng)常遇到線上需要日志排查問題但遲遲聯(lián)系不上用戶上報(bào)日志的情況？或者是否經(jīng)常陷入由于存儲空間不足而導(dǎo)致日志寫不進(jìn)去的囧境？本文介紹了美團(tuán)是如何從0到1搭建高性能終端實(shí)時(shí)日志系統(tǒng)，從此徹底解決日志丟失和寫滿問題的。希望能為大家?guī)硪恍椭蛦l(fā)。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素。如何有效地開展數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，打破數(shù)據(jù)孤島，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值，已成為業(yè)界的熱門話題。本文基于美團(tuán)配送數(shù)據(jù)治理的歷程，重點(diǎn)和大家分享一下配送數(shù)據(jù)「底座」的建設(shè)與實(shí)踐，如何通過體系化建模建立起數(shù)據(jù)定義到數(shù)據(jù)生產(chǎn)的橋梁，達(dá)成數(shù)據(jù)定義、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)生產(chǎn)三個(gè)環(huán)節(jié)的統(tǒng)一，消除因數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失和執(zhí)行不到位引發(fā)的數(shù)據(jù)信任問題，在高質(zhì)量地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)化的同時(shí)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)便捷消費(fèi)提供數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)保障。希望能給從事數(shù)據(jù)治理方向的同學(xué)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化過程提供一些參考和借鑒。

隨著美團(tuán)外賣業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，外賣廣告引擎團(tuán)隊(duì)在多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了工程上的探索和實(shí)踐，目前已經(jīng)取得了一些成果。本文是「美團(tuán)外賣廣告工程實(shí)踐」專題連載的第一篇。本文針對業(yè)務(wù)提效的目標(biāo)，介紹了美團(tuán)外賣廣告引擎在平臺化過程中的一些思考和實(shí)踐。

CDN已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)重要的基建之一，越來越多的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)離不開CDN，它的穩(wěn)定性也直接影響到業(yè)務(wù)的可用性。CDN的容災(zāi)一直由美團(tuán)的SRE團(tuán)隊(duì)在負(fù)責(zé)，在端側(cè)鮮有方案和實(shí)踐。本文結(jié)合美團(tuán)外賣業(yè)務(wù)中的具體實(shí)踐，介紹了一種在端側(cè)感知CDN可用性狀況并進(jìn)行自動容災(zāi)切換的方案，通過該方案可有效降低業(yè)務(wù)對CDN異常的敏感，提高業(yè)務(wù)的可用性，同時(shí)降低CDN運(yùn)維壓力。希望本方案能夠?qū)Ρ籆DN問題所困擾的同學(xué)有所幫助或者啟發(fā)。

美團(tuán)評論20字范文大全第3篇

設(shè)計(jì)模式是眾多軟件開發(fā)人員經(jīng)過長時(shí)間的試錯(cuò)和應(yīng)用總結(jié)出來的，解決特定問題的一系列方案。現(xiàn)行的部分教材在介紹設(shè)計(jì)模式時(shí)，有些會因?yàn)榘咐撾x實(shí)際應(yīng)用場景而令人費(fèi)解，有些又會因?yàn)閳鼍昂唵味@得有些小題大做。本文會根據(jù)在美團(tuán)金融服務(wù)平臺設(shè)計(jì)開發(fā)時(shí)的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合實(shí)際的案例，并采用「師生對話」這種相對詼諧的形式去講解幾類常用設(shè)計(jì)模式的應(yīng)用。希望能對想提升系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力的同學(xué)有所幫助或啟發(fā)。

Kafka在美團(tuán)數(shù)據(jù)平臺承擔(dān)著統(tǒng)一的數(shù)據(jù)緩存和分發(fā)的角色，隨著數(shù)據(jù)量的增長，集群規(guī)模的擴(kuò)大，Kafka面臨的挑戰(zhàn)也愈發(fā)嚴(yán)峻。本文分享了美團(tuán)Kafka面臨的實(shí)際挑戰(zhàn)，以及美團(tuán)針對性的一些優(yōu)化工作，希望能給從事相關(guān)開發(fā)工作的同學(xué)帶來幫助或啟發(fā)。

美團(tuán)評論20字范文大全第4篇

DAS（DatabaseAutonomyService,數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)）面向研發(fā)和DBA，是一款為用戶提供數(shù)據(jù)庫性能分析、故障診斷、安全管理等功能的數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)。DAS利用大數(shù)據(jù)手段、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家經(jīng)驗(yàn)，幫助用戶消除數(shù)據(jù)庫管理的復(fù)雜性及人工操作引發(fā)的服務(wù)故障，有效保障數(shù)據(jù)庫服務(wù)的穩(wěn)定和高效運(yùn)行。本文主要講述DAS的歷史背景、演進(jìn)策略、重要功能及實(shí)現(xiàn)思路，希望能對從事相關(guān)開發(fā)的同學(xué)有所幫助或者啟發(fā)。

本文介紹了美團(tuán)在如何解決大規(guī)模集群管理的難題、設(shè)計(jì)優(yōu)秀且合理的集群調(diào)度系統(tǒng)方面的實(shí)踐，闡述了美團(tuán)在落地以