新媒體數(shù)據(jù)分析方法02

新媒體數(shù)據(jù)分析方法目錄CONTENTS1新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟2新媒體數(shù)據(jù)挖掘方法3新媒體數(shù)據(jù)加工與處理4數(shù)據(jù)分析的九類方法5新媒體數(shù)據(jù)分析總結(jié)02CHAPTER2.1新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟設(shè)定目的挖掘數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)總結(jié)新媒體數(shù)據(jù)分析通常需要5個步驟，包括設(shè)定目的、挖掘數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)總結(jié)，如圖所示。新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟1.設(shè)定目的新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟新媒體數(shù)據(jù)分析是為了幫助新媒體團(tuán)隊(duì)更科學(xué)地制訂計(jì)劃、更精準(zhǔn)地評估效果。在數(shù)據(jù)分析需求中找出問題關(guān)鍵點(diǎn)，接著提煉出分析目的。2.挖掘數(shù)據(jù)新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟將目標(biāo)對應(yīng)的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行羅列，有針對性的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。2.挖掘數(shù)據(jù)新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟課堂討論下列哪些數(shù)據(jù)屬于后臺可導(dǎo)出的數(shù)據(jù)？哪些數(shù)據(jù)是需要手動統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)？微信公眾號粉絲增長數(shù)據(jù)。微信個人號好友增長數(shù)據(jù)。今日頭條文章閱讀量數(shù)據(jù)。網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)。微博活動次數(shù)。3.數(shù)據(jù)處理新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟數(shù)據(jù)剔除數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)組合實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練某企業(yè)新媒體團(tuán)隊(duì)需要對本周網(wǎng)站訪問量情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，下表

所示的哪些數(shù)據(jù)可以合并？新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟日期首頁訪問量主要訪客地區(qū)訪問高峰時段內(nèi)頁訪問量6月1日13003北京市18:00—19:0080916月2日14523北京市18:00—19:0089796月3日12344北京市19:00—20:0067426月4日13129北京市18:00—19:0077826月5日10086北京市19:00—20:0059736月6日11983北京市18:00—19:0061236月7日20321北京市18:00—19:0013211網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)處理4.數(shù)據(jù)分析新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟流量分析銷售分析執(zhí)行分析內(nèi)容分析4.數(shù)據(jù)分析新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟（1）流量分析流量分析即網(wǎng)站或網(wǎng)店流量分析，通過對訪問量、訪問時間、跳出量、跳出率等流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以評估網(wǎng)站運(yùn)營的基礎(chǔ)情況。隨著智能手機(jī)的普及，越來越多的網(wǎng)民開始利用手機(jī)打開網(wǎng)頁，因此現(xiàn)階段流量分析的重點(diǎn)是移動端流量數(shù)據(jù)分析，包括報名表單訪問量（如圖）、H5訪問量、微網(wǎng)站流量、微網(wǎng)站跳出率等。4.數(shù)據(jù)分析新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟（2）銷售分析銷售分析，即對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的下單數(shù)量、支付比例、二次購買比例等進(jìn)行分析，尋找當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)銷售的問題。需要強(qiáng)調(diào)的是，銷售分析不只局限在網(wǎng)上消費(fèi)，消費(fèi)者通過線上預(yù)定然后在線下消費(fèi)，也可以算作銷售分析的范疇。4.數(shù)據(jù)分析新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟（3）內(nèi)容分析內(nèi)容分析，即對新媒體內(nèi)容平臺的發(fā)布情況統(tǒng)計(jì)，包括微信公眾號閱讀量、微博頭條轉(zhuǎn)發(fā)量、今日頭條文章推薦量等。借助內(nèi)容分析，可以有效地對文章標(biāo)題、文章內(nèi)容、文章推廣等進(jìn)行評估。新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟課堂討論某企業(yè)新媒體部門撰寫銷售軟文后，在粉絲較少的賬號進(jìn)行軟文效果測試。測試后發(fā)現(xiàn)，同一篇文章，不同的標(biāo)題對于軟文的閱讀量影響很大，如下表

所示。4.數(shù)據(jù)分析標(biāo)題文章閱讀量春季促銷，連衣裙買三件送一件！599戛納電影節(jié)爆紅的裙子，送給你！1131[有人@你]您有一款裙子，尚未領(lǐng)取901這里有漂亮裙子，來看看吧！267實(shí)用：春季裙子的穿搭妙招605不同標(biāo)題的軟文的閱讀量對比請嘗試分析：哪幾種標(biāo)題可以在正式發(fā)布時選用？為什么？5.數(shù)據(jù)總結(jié)新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟新媒體運(yùn)營情況、同行新媒體運(yùn)營狀態(tài)、行業(yè)新媒體趨勢等數(shù)據(jù)，對新媒體團(tuán)隊(duì)甚至企業(yè)整體營銷都具有指導(dǎo)意義。因此，在數(shù)據(jù)分析完成后，需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)，一方面便于內(nèi)部溝通，另一方面便于分析結(jié)果或規(guī)律的應(yīng)用。2.2新媒體數(shù)據(jù)挖掘方法新媒體數(shù)據(jù)挖掘方法為了使新媒體數(shù)據(jù)分析更精準(zhǔn)、有效，被分析的數(shù)據(jù)必須通過科學(xué)的方法進(jìn)行挖掘與整理。通常不同的分析目的會對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)來源，挖掘數(shù)據(jù)需要首先進(jìn)行來源設(shè)計(jì)。常見的新媒體數(shù)據(jù)來源設(shè)計(jì)如下表所示。分析目的對應(yīng)的數(shù)據(jù)確定最適合推廣的互聯(lián)網(wǎng)渠道銷售頁面日均瀏覽量、不同渠道流量、渠道轉(zhuǎn)化率等尋找網(wǎng)頁轉(zhuǎn)化率漏洞用戶瀏覽時間、網(wǎng)頁跳出率、跳出位置等敲定最適合網(wǎng)上銷售的產(chǎn)品產(chǎn)品頁面瀏覽量、產(chǎn)品銷量、產(chǎn)品評價數(shù)據(jù)等找到微信公眾號推廣失誤環(huán)節(jié)粉絲來源數(shù)據(jù)、粉絲取消關(guān)注數(shù)據(jù)、推廣渠道增加粉絲數(shù)據(jù)等常見新媒體數(shù)據(jù)來源設(shè)計(jì)新媒體數(shù)據(jù)挖掘方法數(shù)據(jù)來源設(shè)計(jì)完成后，數(shù)據(jù)分析人員需要開始進(jìn)行新媒體數(shù)據(jù)的挖掘與獲取。挖掘與獲取可以從三方面入手，按照優(yōu)先級順序包括后臺數(shù)據(jù)獲取、第三方數(shù)據(jù)獲取及手動統(tǒng)計(jì)獲取。首先是后臺數(shù)據(jù)獲取。如果需要分析的數(shù)據(jù)已經(jīng)在新媒體平臺后臺，則無需花費(fèi)時間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與挖掘，直接在后臺復(fù)制或下載數(shù)據(jù)即可。目前可直接獲取的數(shù)據(jù)包括微信公眾號用戶數(shù)據(jù)、微博閱讀數(shù)據(jù)（如圖）、天貓店鋪銷售數(shù)據(jù)、今日頭條推薦數(shù)據(jù)等。新媒體數(shù)據(jù)挖掘方法其次是第三方數(shù)據(jù)獲取。在平臺的后臺無法對某項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時，可以借助相關(guān)工具，在授權(quán)后利用第三方工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與獲取，隨后直接下載第三方工具得到的數(shù)據(jù)。目前可獲取的第三方數(shù)據(jù)包括網(wǎng)站點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、網(wǎng)站跳出數(shù)據(jù)、訪問來源數(shù)據(jù)（如圖）、用戶屬性數(shù)據(jù)、微信評論采集數(shù)據(jù)等。無法利用平臺后臺或第三方數(shù)據(jù)獲取，則需數(shù)據(jù)分析人員手動統(tǒng)計(jì)，便于后續(xù)分析。新媒體數(shù)據(jù)挖掘方法課堂討論假如新媒體主管安排你進(jìn)行微信公眾號粉絲分析，你沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)來源設(shè)計(jì)，直接挖掘了微信公眾號的圖文閱讀次數(shù)、分享轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、微信收藏次數(shù)等數(shù)據(jù)。請問你能完成主管安排的任務(wù)嗎？為什么？2.3新媒體數(shù)據(jù)加工與處理數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)修正公式計(jì)算新媒體數(shù)據(jù)加工與處理數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)修正公式計(jì)算新媒體數(shù)據(jù)加工與處理1.數(shù)據(jù)合并由于數(shù)據(jù)來源不同，通過微信公眾號后臺、網(wǎng)站后臺等渠道挖掘的數(shù)據(jù)在導(dǎo)出為Excel后會出現(xiàn)不同的表頭。因此數(shù)據(jù)處理時需要將數(shù)據(jù)合并，尤其是表頭的合并。否則，在統(tǒng)計(jì)或分析過程中，不同的數(shù)據(jù)混在一起，無法得到有效的數(shù)據(jù)結(jié)果。新媒體數(shù)據(jù)加工與處理1.數(shù)據(jù)合并實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練某新媒體團(tuán)隊(duì)需要分析來自不同自媒體平臺的銷量區(qū)別，于是統(tǒng)計(jì)了微信公眾號、微博兩大主要平臺的銷售情況（如圖）。請分析：應(yīng)將銷售統(tǒng)計(jì)表表頭的哪些項(xiàng)目進(jìn)行合并？新媒體數(shù)據(jù)加工與處理2.數(shù)據(jù)修正數(shù)據(jù)修正的第一部分是異常剔除，對明顯錯誤的數(shù)據(jù)，新媒體運(yùn)營人員需要將其剔除，防止干擾其他數(shù)據(jù)。例如，某企業(yè)新媒體團(tuán)隊(duì)對近期微信公眾號后臺粉絲數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，如下表

所示。日期粉絲數(shù)2017年7月1日50002017年7月2日50402017年7月3日50452017年7月4日95362017年7月5日50582017年7月6日50942017年7月7日51132017年7月8日5145某企業(yè)微信公眾號粉絲數(shù)據(jù)表中2017年7月4日前后的粉絲數(shù)都是5000左右，而4日粉絲數(shù)據(jù)突然增加到9536。此時運(yùn)營者需要進(jìn)行排查。新媒體數(shù)據(jù)加工與處理3.公式計(jì)算原始的數(shù)據(jù)通常只代表單一屬性，如“用戶年齡”“訪問時間”“閱讀量”“銷售額”“訂單數(shù)量”“轉(zhuǎn)發(fā)量”“推薦數(shù)”等，這類相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)通常很難直接看出規(guī)律。因此需要借助公式，將單一屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行二次或多次計(jì)算。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)公式，看起來增加了數(shù)據(jù)處理的步驟，實(shí)際上公式設(shè)計(jì)完成后，數(shù)據(jù)分析難度會大大下降。新媒體數(shù)據(jù)加工與處理3.公式計(jì)算目前Excel函數(shù)超過300個，但在新媒體數(shù)據(jù)分析時掌握常用的5個數(shù)據(jù)公式即可，包括數(shù)據(jù)求和、計(jì)算平均數(shù)、計(jì)算比例、計(jì)算穩(wěn)定性和條件計(jì)算。公式以處理表格中A12格和A34格及其中間的數(shù)據(jù)為例，如表2-5所示。公式作用函數(shù)示意數(shù)據(jù)求和=SUM(A12:A34)就算平均數(shù)=AVERAGE(A12:A34)計(jì)算比例=A12/A34計(jì)算穩(wěn)定性=STDEV(A12:A34)條件計(jì)算=COUNTIF(A12:A34“購買”)新媒體數(shù)據(jù)分析常用工具新媒體數(shù)據(jù)加工與處理3.公式計(jì)算數(shù)據(jù)求和常用在銷售數(shù)據(jù)的處理中。通過網(wǎng)站或網(wǎng)店導(dǎo)出的銷售數(shù)據(jù)（如下單時間、訪問時間、下單金額等），一般會精確到天或秒。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，需要將當(dāng)月或當(dāng)日數(shù)據(jù)求和，以得到整體的銷售數(shù)據(jù)，從而便于進(jìn)行銷售情況分析。（1）數(shù)據(jù)求和新媒體數(shù)據(jù)加工與處理3.公式計(jì)算計(jì)算平均數(shù)常用在內(nèi)容數(shù)據(jù)的處理中，尤其是進(jìn)行內(nèi)容平臺質(zhì)量測試時，需要定期統(tǒng)計(jì)平均數(shù)。（2）計(jì)算平均數(shù)新媒體數(shù)據(jù)加工與處理3.公式計(jì)算比例計(jì)算是新媒體數(shù)據(jù)分析時對效果評判的客觀方法，常用到的比例計(jì)算包括轉(zhuǎn)化率、打賞率、點(diǎn)贊率、支付比例、跳出率等。以轉(zhuǎn)化率為例，單純的訪問量和購買量難以得到頁面好壞程度的情況，而將購買量除以訪問量，則可以直接分析出現(xiàn)有訪客的購買情況，從而對頁面的圖片設(shè)計(jì)、文案設(shè)計(jì)起到指導(dǎo)作用。（3）計(jì)算比例新媒體數(shù)據(jù)加工與處理3.公式計(jì)算計(jì)算穩(wěn)定性用到的公式是標(biāo)準(zhǔn)差公式，計(jì)算結(jié)果的值越小，說明該項(xiàng)數(shù)據(jù)的波動越小。穩(wěn)定性的計(jì)算通常用在新平臺的測試分析中。傳統(tǒng)的“淘寶開店、網(wǎng)站宣傳”模式，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代下有了新的變化，越來越多的新平臺開始涌現(xiàn)，新媒體運(yùn)營者在網(wǎng)上有了更多選擇的余地。在正式入駐平臺前，通常需要進(jìn)行多個平臺的數(shù)據(jù)比對，計(jì)算數(shù)據(jù)穩(wěn)定性，最終選擇數(shù)據(jù)最優(yōu)的平臺重點(diǎn)入駐。（4）計(jì)算穩(wěn)定性新媒體數(shù)據(jù)加工與處理3.公式計(jì)算條件計(jì)算常用在行為評估中，如留言數(shù)量、購買數(shù)量等。因此，在公式“COUNTIF(A12:A3”購買”)”中，“購買”可以替換成“訪問”“留言”等數(shù)據(jù)，用于在大量數(shù)據(jù)中，

找到并統(tǒng)計(jì)真正做出響應(yīng)的人數(shù)或次數(shù)。（5）條件計(jì)算2.4數(shù)據(jù)分析的九類方法直接評判法對比分析法分組分析法結(jié)構(gòu)分析法平均分析法矩陣分析法漏斗圖分析法雷達(dá)圖分析法回歸分析法數(shù)據(jù)分析的九類方法對比分析法直接評判法對比分析法分組分析法結(jié)構(gòu)分析法平均分析法矩陣分析法漏斗圖分析法雷達(dá)圖分析法回歸分析法數(shù)據(jù)分析的九類方法1.直接評判法直接評判法，即根據(jù)經(jīng)驗(yàn)直接判斷數(shù)據(jù)的好壞并予以評判，通常用于內(nèi)部過往運(yùn)營狀況評估，如評估近期閱讀量是否過低、評判近期銷量是否異常、評估當(dāng)日文章推送量是否正常等。直接評判法有兩個必要的條件：一是運(yùn)營者有一定新媒體運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)μ雎?、閱讀量等有正確的評估；二是經(jīng)過加工處理的數(shù)據(jù)足夠直觀，可以直接代表某項(xiàng)數(shù)據(jù)的優(yōu)劣。數(shù)據(jù)分析的九類方法1.直接評判法例如，某企業(yè)新媒體部門于2017年6月21日利用線下渠道進(jìn)行微信公眾號推廣，并在推廣前后進(jìn)行了微信公眾號粉絲數(shù)量統(tǒng)計(jì)，如圖

所示?？梢院苊黠@地看出，該企業(yè)公眾號日均粉絲增長約10個，而在6月21日當(dāng)天增加了1796個粉絲，因此可以直接利用后臺粉絲數(shù)評估本次推廣活動的效果。數(shù)據(jù)分析的九類方法2.對比分析法對比分析法，是將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，分析差異進(jìn)而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的規(guī)律。對比分析法包括橫向比較及縱向比較。橫向比較即同一時間下不同總體指標(biāo)的對比，如今日頭條同領(lǐng)域作者文章閱讀量對比、粉絲數(shù)對比等；縱向比較即不同時間條件下同一總體指標(biāo)的對比，如本月文章閱讀量與上月閱讀量進(jìn)行對比、本月粉絲增長數(shù)與上月增長數(shù)進(jìn)行對比等。通過對比分析，可以直接觀察到目前的運(yùn)營水平，一方面找到當(dāng)前已經(jīng)處于優(yōu)秀水平的方面，后續(xù)予以保持；另一方面及時發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的薄弱環(huán)節(jié)，重點(diǎn)突破。數(shù)據(jù)分析的九類方法2.對比分析法例如，A公司是一家食品企業(yè)，其新媒體運(yùn)營團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了同行當(dāng)月百度知道口碑調(diào)研并整理，如下表

所示。項(xiàng)目公司口味好評數(shù)價格好評數(shù)服務(wù)好評數(shù)A公司85589784B公司508985332C公司431416316D公司122351445E公司544377501新媒體數(shù)據(jù)分析常用工具通過對比可以發(fā)現(xiàn)，該企業(yè)在“口味”“服務(wù)”兩項(xiàng)的口碑優(yōu)于同行，而在“價格”的口碑不及同行。根據(jù)此數(shù)據(jù)可以初步判定，接下來的新媒體口碑工作，可以重點(diǎn)進(jìn)行關(guān)于“價格”的品牌活動及口碑推廣。數(shù)據(jù)分析的九類方法3.分組分析法分組分析法是指通過一定的指標(biāo)，將對象統(tǒng)計(jì)分組并計(jì)算和分析，以便深入了解所要分析對象的不同特征、性質(zhì)及相互關(guān)系的方法。分組分析法遵循相互獨(dú)立、完全窮盡的枚舉分析法（MutuallyExclusiveCollectivelyExhaustive，MECE）原則。所謂相互獨(dú)立，即分組之間不能有交叉，組別之間具有明顯的差異性，每個數(shù)據(jù)只能歸屬于某一組；所謂完全窮盡，即分組中不要遺漏任何數(shù)據(jù)，保證完整性，各組的空間足以容納總體的所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析的九類方法3.分組分析法例如，新媒體運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可以統(tǒng)計(jì)粉絲中各年齡段的組成占比，按照年齡段劃分的粉絲數(shù)量比例便是分組分析法的一種，如圖

所示。數(shù)據(jù)分析的九類方法4.結(jié)構(gòu)分析法結(jié)構(gòu)分析法是在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，將組內(nèi)數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)之間進(jìn)行對比的分析方法。結(jié)構(gòu)分析法分析各組部分占總體的比例，屬于相對指標(biāo)。例如，新媒體運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可以統(tǒng)計(jì)粉絲所在的地域分布，統(tǒng)計(jì)出各個地方粉絲的占比情況，此情形便屬于結(jié)構(gòu)分析法，如圖

所示。數(shù)據(jù)分析的九類方法5.平均分析法平均分析法就是用平均數(shù)來衡量總體在一定時間和地點(diǎn)條件下某一數(shù)據(jù)的一般水平。平均數(shù)據(jù)比總量指標(biāo)更具說服力，更能幫助運(yùn)營者預(yù)測發(fā)展趨勢和規(guī)律。平均數(shù)據(jù)有算術(shù)平均值、幾何平均值、對數(shù)平均值等，其中最常用的是算術(shù)平均值，即算術(shù)平均值=總體各數(shù)據(jù)的總和/數(shù)據(jù)個數(shù)。數(shù)據(jù)分析的九類方法5.平均分析法例如，在分析今日頭條的文章閱讀量時，借助Excel導(dǎo)出的數(shù)據(jù)可以快速找到閱讀量大于平均值的文章，如圖

所示。圖中所示的淺紅色填充的單元格是閱讀量高于平均值的文章，接下來可以繼續(xù)挖掘這些文章的標(biāo)題、排版、配圖等規(guī)律，便于后續(xù)內(nèi)容質(zhì)量的提升。數(shù)據(jù)分析的九類方法5.平均分析法實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練職場成長類公眾號“秋葉PPT”2017年8月初的微信公眾號閱讀量及點(diǎn)贊量，如圖

所示。請嘗試將此數(shù)據(jù)整理成Excel，并用平均分析法，分別找到閱讀量、點(diǎn)贊量高于平均值的文章。數(shù)據(jù)分析的九類方法6.矩陣分析法矩陣分析法是一種定量分析問題的方法。它是指以數(shù)據(jù)兩個重要指標(biāo)作為分析依據(jù)，并將這兩個指標(biāo)作為橫、縱坐標(biāo)軸，構(gòu)成4個象限，從而找出解決問題的方法，為運(yùn)營者提供數(shù)據(jù)參考。例如，某餐飲企業(yè)的大眾點(diǎn)評評價分析，可以借助4個象限“緊急且重要、重要但不緊急、緊急但不重要、既不緊急也不重要”進(jìn)行矩陣分析，并重點(diǎn)處理“緊急且重要”的事項(xiàng)，如圖

所示。數(shù)據(jù)分析的九類方法7.漏斗圖分析法漏斗圖分析法因展現(xiàn)形式如漏斗，故而得名。漏斗圖可以對文章閱讀量、產(chǎn)品購買量等情況進(jìn)行逐層分析，展示整個關(guān)鍵路徑中每步的轉(zhuǎn)化情況，如圖

所示。需要強(qiáng)調(diào)的是，單一的漏斗圖難以衡量各個環(huán)節(jié)的好壞，運(yùn)營者可以結(jié)合本節(jié)介紹的“對比分析法”，對同一環(huán)節(jié)不同時間進(jìn)行對比，評估運(yùn)營效果。數(shù)據(jù)分析的九類方法8.雷達(dá)圖分析法雷達(dá)圖常用于指數(shù)分析，即通過對新媒體賬號的內(nèi)容質(zhì)量、領(lǐng)域?qū)Ｗ⒌炔煌S度的計(jì)算而得出的客觀評分結(jié)果。分?jǐn)?shù)越高，代表賬號的質(zhì)量越好。可以利用雷達(dá)圖進(jìn)行分析的指數(shù)包括今日頭條指數(shù)（如圖）、大魚號星級指數(shù)、百家號指數(shù)等。數(shù)據(jù)分析的九類方法9.回歸分析法回歸分析法是通過研究事物發(fā)展變化的因果關(guān)系來預(yù)測事物發(fā)展走勢，它是研究變量間相互關(guān)系的一種定量預(yù)測方法，又稱回歸模型預(yù)測法或因果法。例如，將今日頭條粉絲數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel表格，對累計(jì)粉絲數(shù)進(jìn)行一元線性回歸分析，就可以嘗試預(yù)測某個時間的粉絲量，如圖

所示。數(shù)據(jù)分析的九類方法9.回歸分析法利用線性回歸分析，運(yùn)營者可以擬合出粉絲增長曲線，并給出擬合公式，圖中所示的Y=94.776X+16969(其中Y為累計(jì)粉絲數(shù)，X為時間)，通過擬合曲線，運(yùn)營者可以快速預(yù)測出某個時間的粉絲數(shù)或達(dá)到某一粉絲數(shù)需要多少天等。例如，運(yùn)營者想達(dá)到30000粉絲，帶入公式計(jì)算X可知，從6月11日開始大約需要運(yùn)營137天。數(shù)據(jù)分析的九類方法9.回歸分析法利用Excel制作擬合曲線的具體操作步驟如下。第一步，將Excel數(shù)據(jù)中的日期列按升序進(jìn)行排列，如圖

所示數(shù)據(jù)分析的九類方法9.回歸分析法第二步，選取日期和累計(jì)粉絲兩列數(shù)據(jù)，單擊“插入”→“折線圖”，如圖

所示。數(shù)據(jù)分析的九類方法9.回歸分析法第三步，選中折線圖，右鍵單擊“添加趨勢線”，如圖所示。數(shù)據(jù)分析的九類方法9.回歸分析法最后，在“設(shè)置趨勢線格式”中，單擊“線性”和“顯示公式”，即可完成對曲線的線性回歸分析，如圖

所示。2.5新媒體數(shù)據(jù)分析總結(jié)新媒體數(shù)據(jù)分析總結(jié)提出問題分析問題解決問題新媒體數(shù)據(jù)分析總結(jié)例如，某公司新媒體數(shù)據(jù)運(yùn)營者針對“挖掘近期銷售額低的關(guān)鍵點(diǎn)”這一需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在最終總結(jié)時可以借助以上“提出問題、分析問題、解決問題”的思路。新媒體數(shù)據(jù)分析總結(jié)例如，麥當(dāng)勞2014年的微博活動規(guī)律，如下表所示。開始日期結(jié)束日期主題主推類別主推產(chǎn)品2011/11/72011/12/13日食五色食物五色嫩雞/至牛菠菜卷