Python與機(jī)器學(xué)習(xí)(第2版)(微課版) 課件 01-06-拓展實(shí)訓(xùn):電影數(shù)據(jù)加工與處理_第1頁
Python與機(jī)器學(xué)習(xí)(第2版)(微課版) 課件 01-06-拓展實(shí)訓(xùn):電影數(shù)據(jù)加工與處理_第2頁
Python與機(jī)器學(xué)習(xí)(第2版)(微課版) 課件 01-06-拓展實(shí)訓(xùn):電影數(shù)據(jù)加工與處理_第3頁
Python與機(jī)器學(xué)習(xí)(第2版)(微課版) 課件 01-06-拓展實(shí)訓(xùn):電影數(shù)據(jù)加工與處理_第4頁
Python與機(jī)器學(xué)習(xí)(第2版)(微課版) 課件 01-06-拓展實(shí)訓(xùn):電影數(shù)據(jù)加工與處理_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

項目背景|項目概述|學(xué)習(xí)目標(biāo)|任務(wù)實(shí)施步驟拓展實(shí)訓(xùn)電影數(shù)據(jù)加工與處理【數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用】主講人:陳清華01101111011010111101010000101101010100111101

熟練使用read_csv()從本地CSV文件讀取數(shù)據(jù);

熟練使用Pandas對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理;熟練使用Matplotlib工具包展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。技能學(xué)習(xí)目標(biāo)項目總體要求

電影數(shù)據(jù)加工與處理

基于給定的電影數(shù)據(jù)文件movie1.csv、movie2.csv,對數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、抽取和篩選操作。一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(1)按“ID”列合并兩個文件中的數(shù)據(jù)集(2)對“想看”列進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取處理,并將其轉(zhuǎn)換為int型(3)對“制片國家/地區(qū)”列進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,將列中的數(shù)據(jù)進(jìn)行切片,獲得獨(dú)立的制片國家/地區(qū)二、數(shù)據(jù)篩選(4)基于上述結(jié)果,對電影數(shù)據(jù)進(jìn)行條件篩選(5)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與可視化展現(xiàn)l列出制片地區(qū)為中國大陸的電影;l列出制片地區(qū)不是中國大陸的電影;l列出所有3月放映的電影;l列出想看人數(shù)超過10000人的電影;l列出想看人數(shù)在1000-2000之間的電影;l列出類型為動作片和科幻片的電影;l列出類型不是劇情的所有電影。還在等什么?馬上動手實(shí)施電影數(shù)據(jù)加工與處理項目吧~1.數(shù)據(jù)讀

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論