電子商務數(shù)據(jù)分析與應用-模擬試卷2-題目

“電子商務數(shù)據(jù)分析與應用”課程模擬試題二20~20學年第學期題號一二三四五總分得分第一題判斷題（10題，每題1分，共10分）（1）數(shù)據(jù)越多代表信息也就越多。（2）PEST分析法的四個要素分別為政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、法律環(huán)境和技術環(huán)境。（3）在指標平滑模型中，若認為近期影響高于遠期影響，則α加權系數(shù)可大一些。（4）爬蟲被廣泛用于搜索引擎中。（5）數(shù)據(jù)預處理的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。（6）數(shù)字資料要注明計量單位。當全表只有一種計量單位時，可把它寫在表頭的左上方。（7）百度指數(shù)中人群畫像功能能夠分析人群屬性而無法對人群的地域分布進行分析。（8）中途夭折型中客戶關系度過了獲客期、成長期和穩(wěn)定期。（9）ABC庫存管理法將A類物資作為重點加強管理與控制對象。（10）環(huán)節(jié)轉化率等于目標環(huán)節(jié)用戶人數(shù)/上一環(huán)節(jié)用戶人數(shù)。第二題單選題（10題，每題1分，共10分）（1）（）分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個類別。A.回歸B.分類C.聚類D.關聯(lián)（2）在三種邏輯樹模型中，適合于解決問題的初期階段的模型為（）A.議題樹B.是否樹C.論證樹D.假設樹（3）按照相關程度劃分，以下不屬于相關關系的為（）A.完全相關B.正相關C.不相關D.不完全相關（4）以下哪個問題放在調(diào)查問卷中是合適的（）A．在線購物比線下購物更好。B．你在過去一段時間沒有進行網(wǎng)購活動。C．您的年齡段在以下哪個范圍？D．網(wǎng)購比線下購買更方便、便宜。（5）數(shù)據(jù)規(guī)約方法中，以下哪個是數(shù)值壓縮的具體方法（）A.分箱技術B.主成分分析C.分形技術D.回歸（6）Excel工作表的列號顯示在工作簿窗口的（）A.左邊B.右邊C.上邊D.下邊（7）訪問法的形式是（）A.結構式訪問B.無結構式訪問C.集體訪問D.以上都是（8）以下哪個選項不能反映客戶的忠誠度高（）A.挑選時間短B.對質(zhì)量要求苛刻C.對競爭產(chǎn)品的態(tài)度漠視D.重復購買次數(shù)多（9）關于ABC庫存管理分類法說法正確的是（）A.C類作為重點加強管理與控制對象B.B類物資品種數(shù)量繁多，可以采用最簡便的方法加以管理和控制C.ABC分析法源于帕累托曲線D.A類物質(zhì)按照通常的方法進行管理和控制（10）電商客戶KPI的主要考核指標不包括以下哪一項（）A.跳出率B.咨詢轉化率C.支付率D.客服落單率第三題多選題（10題，每題2分，共20分）（1）電子商務數(shù)據(jù)分析的主要任務包括（）A.行業(yè)分析B.客戶分析C.產(chǎn)品分析D.運營分析（2）邏輯樹的基本類型分別為（）A.議題樹B.是否樹C.論證樹D.假設樹（3）以下屬于平均指標的包括（）A.算術平均數(shù)B.調(diào)和平均數(shù)C.眾數(shù)D.中位數(shù)（4）客戶服務數(shù)據(jù)指標有哪些（）A．客群洞察 B.服務體驗 C.接待響應 D.客服銷售（5）分箱技術作為一種局部數(shù)據(jù)平滑方法，主要包括（）平滑方法。A.箱平均值B.箱中值C.箱邊界值D.箱中心值（6）以下為利用數(shù)據(jù)透視表可以完成的功能（）A.計數(shù)項值匯總B.篩選C.旋轉D.切片（7）影響供方議價能力的因素包括（）A.供方有比較穩(wěn)固的市場地位B.產(chǎn)品的買主很多C.供方的產(chǎn)品具有特色D.買主難以轉換或轉換成本太高（8）客戶細分的理論依據(jù)有（）A.客戶需求的異質(zhì)性B.企業(yè)資源的無限性C.消費檔次假說D.客戶評價的異質(zhì)性（9）優(yōu)化商品組合的原則包括（）A.正確的產(chǎn)品B.正確的數(shù)量C.正確的價格D.正確的市場（10）流量來源可以分為哪幾種類型（）A.付費流量B.受限流量C.轉化流量D.免費流量第四題簡答題（4題，每題5分，共20分）（1）簡述電子商務數(shù)據(jù)分析的主要原則。（2）有哪些數(shù)據(jù)獲取的途徑？（3）簡述數(shù)據(jù)可視化的基本思想。（4）簡述行業(yè)競爭五力分析模型的組成元素。第五題應用題（5題，每題8分，共40分）1.電商銷量數(shù)據(jù)動態(tài)指標計算某電商賣家2020年12個月的銷售金額參見下表。根據(jù)這組數(shù)據(jù)對該電商平臺2020年的銷售數(shù)據(jù)進行動態(tài)分析，包括：累計增長量、逐期增長量、定基發(fā)展速度、環(huán)比發(fā)展速度、定基增長速度、環(huán)比增長速度等六個指標。請分別計算表1中AJ共10個位置的結果。表1銷量動態(tài)指標計算增長量：萬元；發(fā)展速度：倍數(shù)；增長速度：%月份動態(tài)數(shù)據(jù)123456789101112銷售額23834545656763078993510001245136715121709累計增長量/107218A39255169776210071129B1471逐期增長量/107111111C15914665245122145D定基發(fā)展速度/1.451.922.382.65E3.934.205.23F6.357.18環(huán)比發(fā)展速度/1.451.321.241.111.25G1.071.251.101.111.13定基增長速度/4592138165232293H423474535I環(huán)比增長速度/4532241125197J1011132.根據(jù)各環(huán)節(jié)的顧客人數(shù)，計算電商關鍵路徑的環(huán)節(jié)轉化率和總體轉化率請計算5個空格處的值。表2關鍵路徑的轉化率（保留2位小數(shù)）流程瀏覽商品頁面放入購物車生成訂單支付訂單完成交易人數(shù)1000600450320260每環(huán)節(jié)轉化率100%①③71.11%81.25%總體轉化率100%②45.00%④⑤3.數(shù)據(jù)標準化和平滑算法將電商平臺上某商品的price屬性值排序后為3，6，6，8，9，13，14，19，21。采用各種分箱方法進行數(shù)據(jù)平滑處理。再用最小—最大標準化方式計算這組數(shù)據(jù)落在[0,1]區(qū)間的標準化結果。請補全表3和表4。表3分箱處理結果首先，劃分為等深箱：箱1：箱2：箱3：用箱平均值平滑：箱1：箱2：箱3：用箱中值平滑：箱1：箱2：箱3：用箱邊界值平滑：箱1：箱2：箱3：表4最小—最大標準化的結果原值3668913141921標準化值4.ABC庫存管理分類法根