《整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)要求》編制說明

一、工作簡況

1.1任務(wù)來源

《整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)要求》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)是由中國汽車工程學(xué)會批

準(zhǔn)立項。文件號中汽學(xué)函【2023】022號，起草任務(wù)書編號為：2023-004。本標(biāo)準(zhǔn)由

中國汽車工程學(xué)會數(shù)字化與智能制造工作委員會組織提出，阿里云計算有限公司牽

頭，機(jī)械工業(yè)第九設(shè)計院股份有限公司、吉利汽車集團(tuán)有限公司、深圳聯(lián)友科技有

限公司、中國第一汽車股份有限公司、蔚來汽車上海有限公司、重慶青山工業(yè)有限

責(zé)任公司、一汽解放汽車有限公司等單位參與起草。

1.2編制背景與目標(biāo)

國資委發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，要求國有企業(yè)

提高認(rèn)知、加強(qiáng)對標(biāo)，把握方向、技術(shù)賦能、統(tǒng)籌布局，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。汽車產(chǎn)

業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，是制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)的重要支撐和融合

載體。

隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在汽車領(lǐng)域更深層次的融合與發(fā)展，對汽車企業(yè)

傳統(tǒng)經(jīng)營管理模式提出了多重考驗，數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升到企業(yè)核心戰(zhàn)略，但實際過程

中普遍存在現(xiàn)狀不清晰、路線不明確等問題。

由于汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長、企業(yè)生產(chǎn)組織方式不同、產(chǎn)品生命周期長、技術(shù)密集、

生產(chǎn)工藝復(fù)雜、管理等方面數(shù)字化程度差異較大等特點，汽車企業(yè)面臨數(shù)字車間、

數(shù)字樣車、面向客戶的柔性制造、跨產(chǎn)線協(xié)同集成和質(zhì)量管控等生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)

據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、跨產(chǎn)線跨車間數(shù)據(jù)孤島及數(shù)據(jù)融合協(xié)作效率低等行業(yè)痛點問題，急

需制定面向汽車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)要求，涉及汽車研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、

銷售以及服務(wù)等方面，支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用全過程，指導(dǎo)汽車

企業(yè)開展相關(guān)平臺建設(shè)。

1.3主要工作過程

1.3.1標(biāo)準(zhǔn)立項前研究階段

本標(biāo)準(zhǔn)于2022年8月開始進(jìn)行前期研究及調(diào)研，阿里云計算有限公司成立汽

車制造標(biāo)準(zhǔn)工作組，開展本標(biāo)準(zhǔn)前期研究工作，主要圍繞汽車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺

架構(gòu)、汽車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)分類、平臺功能要求、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求4個維度，對汽車行

1

業(yè)內(nèi)含主機(jī)廠、零部件企業(yè)及優(yōu)秀方案解決供應(yīng)商等制造企業(yè)進(jìn)行綜合調(diào)研分析，

以此確定本標(biāo)準(zhǔn)的研制方向和主要技術(shù)內(nèi)容。

2022年9月22日召開了汽車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)要求標(biāo)準(zhǔn)研討會，

中國汽車工程學(xué)會領(lǐng)導(dǎo)介紹了項目研制背景和標(biāo)準(zhǔn)研制要求，阿里云計算有限公司

介紹了標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研情況及標(biāo)準(zhǔn)草案，東風(fēng)汽車、比亞迪、南京汽車、安徽江淮汽車、

北京奔馳汽車、東風(fēng)日產(chǎn)、理想汽車、機(jī)械九院、青山工業(yè)、啟明信息、聯(lián)友科技、

奇瑞汽車、華為、百度的相關(guān)專家對標(biāo)準(zhǔn)必要性、范圍和內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的討論研

究，一致認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)立項必要性很高，支持標(biāo)準(zhǔn)立項，并提出了具體的修改建議。

2022年10月～2023年2月，阿里云計算有限公司根據(jù)上次會議意見，修改形

成了第二版標(biāo)準(zhǔn)草案。

1.3.2立項階段

2023年2月14日，在中國汽車工程學(xué)會召開的標(biāo)準(zhǔn)工作會議上，經(jīng)過上汽、

東風(fēng)日產(chǎn)、蔚來汽車?yán)硐肫嚨葮I(yè)內(nèi)知名專家評審，在認(rèn)真聽取標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研情況匯報、

仔細(xì)詢問標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容、并針對標(biāo)準(zhǔn)的前瞻性和必要性作深入研討之后，一致通過立項

評審。

1.3.3起草階段

2023年3月～2023年5月，阿里云計算有限公司針對立項會議提出的修改意

見，開展內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)草稿優(yōu)化工作，并與機(jī)械工業(yè)第九設(shè)計院股份有限公司等的具體

意見建議專家開展了多次的會議討論溝通，完成標(biāo)準(zhǔn)草案優(yōu)化，形成第三版標(biāo)準(zhǔn)草

案。同時，完成參與單位組建，并啟動針對標(biāo)準(zhǔn)草案的項目組內(nèi)意見征集。

2023年6月9日下午，組織召開項目組第一次標(biāo)準(zhǔn)研討會，對標(biāo)準(zhǔn)范圍、文本

內(nèi)容進(jìn)行深度研討。

會后根據(jù)討論結(jié)果，起草組成員對標(biāo)準(zhǔn)草案內(nèi)容進(jìn)一步完善，形成第四版標(biāo)準(zhǔn)

草案。

2023年6月27日下午，在蘇州組織召開項目組第二次標(biāo)準(zhǔn)研討會，會上首先

對標(biāo)準(zhǔn)研制情況作總體介紹，接著向參會代表介紹了本標(biāo)準(zhǔn)的編制開展計劃及標(biāo)準(zhǔn)

定位，其次進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)參編單位及人員介紹，最后項目組成員對標(biāo)準(zhǔn)文本內(nèi)容以及反

饋意見進(jìn)行深度研討，會上同意將標(biāo)準(zhǔn)名稱由“汽車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)

要求”改為“整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)要求”。

會后根據(jù)討論結(jié)果，對標(biāo)準(zhǔn)草案內(nèi)容進(jìn)一步完善，形成第五版標(biāo)準(zhǔn)草案。

2

2023年7月26日下午，組織召開項目組第三次標(biāo)準(zhǔn)研討會，重點就上次會議

提出的數(shù)據(jù)分類、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)等方面的具體反饋意見的處理進(jìn)行了詳細(xì)討論，

項目組一致決定根據(jù)會議意見進(jìn)行修改完善后，啟動公開征求意見。

會后，根據(jù)會議專家提出的意見建議，對標(biāo)準(zhǔn)草案內(nèi)容進(jìn)一步完善，形成第六

版標(biāo)準(zhǔn)草案。

2023年8月4日，項目組成員一致通過第六版草案內(nèi)容，同意作為征集意見稿

公開征集行業(yè)意見。

二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和主要內(nèi)容

2.1標(biāo)準(zhǔn)制定原則

按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草

規(guī)則》的要求和規(guī)定編寫。

在充分調(diào)研汽車行業(yè)內(nèi)生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)需求、實踐案例及應(yīng)用經(jīng)驗

的基礎(chǔ)上，參考了GB/T35589-2017《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型》、GB/T

38555-2020《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)工業(yè)產(chǎn)品核心元數(shù)據(jù)》、GB/T38666-2020《信息

技術(shù)大數(shù)據(jù)工業(yè)應(yīng)用參考架構(gòu)》等標(biāo)準(zhǔn)。

本標(biāo)準(zhǔn)制定面向整車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)要求，涉及汽車研發(fā)、生產(chǎn)、

供應(yīng)鏈、銷售以及服務(wù)等方面，支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用全過程，

指導(dǎo)汽車企業(yè)開展相關(guān)平臺建設(shè)。

2.1.1通用性原則

本標(biāo)準(zhǔn)提出的整車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺方案不僅適用于新建大數(shù)據(jù)平臺，同

時適用于傳統(tǒng)車間向數(shù)字化車間轉(zhuǎn)型改造的整車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺，通用性高。

2.1.2指導(dǎo)性原則

本標(biāo)準(zhǔn)在原有國標(biāo)以生產(chǎn)制造執(zhí)行的信息化為主題的基礎(chǔ)上緊扣行業(yè)發(fā)展趨勢，

從汽車行業(yè)制造企業(yè)整車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)角度出發(fā)，充分吸收行業(yè)優(yōu)秀

案例應(yīng)用成果，充分契合企業(yè)實際業(yè)務(wù)需求和行業(yè)主流發(fā)展趨勢，對整車生產(chǎn)制造

的大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)有更加具體的指導(dǎo)意義。

2.1.3協(xié)調(diào)性原則

本標(biāo)準(zhǔn)提出的整車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)要求與目前國家標(biāo)準(zhǔn)中要求協(xié)

調(diào)統(tǒng)一，互不交叉，互為補(bǔ)充。

3

2.1.4兼容性原則

本標(biāo)準(zhǔn)中結(jié)合實際需求提出了具體的整車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)方案、數(shù)

據(jù)分類建議和功能要求等，普遍適用于處于整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)不同階段

的制造企業(yè)。同時，標(biāo)準(zhǔn)提出了公司級-工廠級-車間級的部署架構(gòu)，普遍適用于不

同規(guī)模和組織架構(gòu)的汽車企業(yè)。

2.2標(biāo)準(zhǔn)主要技術(shù)內(nèi)容

1）整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺通用要求

包括平臺架構(gòu)、部署方式等。

2）整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺功能要求

包括整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集模塊、整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺模塊、整車生產(chǎn)制

造數(shù)字孿生模塊和整車生產(chǎn)制造智能引擎模塊等的功能要求。

3）整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量要求

包括數(shù)據(jù)精確度、數(shù)據(jù)時效性等要求。

4）整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺安全要求。

包括網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)存儲安全等要求。

2.3關(guān)鍵技術(shù)問題說明

本標(biāo)準(zhǔn)中涉及以下幾項關(guān)鍵技術(shù)：

1、整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺功能架構(gòu)：由整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集、整車生產(chǎn)制

造數(shù)據(jù)中臺、整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生、整車生產(chǎn)制造智能引擎四大功能模塊組成，

支撐整車生產(chǎn)制造傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用、整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生應(yīng)用和整車生產(chǎn)制造智能

應(yīng)用三類整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)使用場景。在實際應(yīng)用中，車廠可根據(jù)業(yè)務(wù)需求，選擇

所需要的功能模塊。一般情況下，應(yīng)至少包括整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集模塊和整車生

產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺中的部分功能(如數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)簽等)，支撐整車生

產(chǎn)制造傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用。對于生產(chǎn)制造智能化、自動化要求較高的，可選擇整車生產(chǎn)

制造智能引擎模塊和整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生模塊，支撐整車生產(chǎn)制造智能應(yīng)用和整

車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生應(yīng)用。

2、部署方式：支持跨區(qū)域(國家)的車間級、工廠級、集團(tuán)公司級三級部署架構(gòu)，

車間級主要部署數(shù)據(jù)采集服務(wù)和AI算法控制運(yùn)行服務(wù)，工廠級主要部署工廠級數(shù)

據(jù)中心、工廠級AI中心、工廠級業(yè)務(wù)中心，集團(tuán)公司級主要部署集團(tuán)公司級數(shù)據(jù)中

臺、集團(tuán)公司級AI中臺、集團(tuán)公司級業(yè)務(wù)中臺；

4

3、整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集：采集整車生產(chǎn)工藝設(shè)備、整車生產(chǎn)通用設(shè)備和整車

生產(chǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，包括訂單數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)和質(zhì)

量數(shù)據(jù)等，向設(shè)備下發(fā)控制指令和生產(chǎn)派發(fā)指令，并將數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)發(fā)給整車生產(chǎn)制

造數(shù)據(jù)中臺和整車生產(chǎn)制造智能引擎功能模塊；

4、整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺：存儲整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集模塊提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，

并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，產(chǎn)生整車生產(chǎn)制造指標(biāo)數(shù)據(jù)，并將整車生產(chǎn)制造基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和指標(biāo)

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生模塊和整車生產(chǎn)制造智能引擎模塊；

5、整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生：基于整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺模塊和整車生產(chǎn)制造數(shù)

據(jù)采集模塊提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)，提供整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)的可視化和仿真推

演，支撐整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生應(yīng)用；

6、整車生產(chǎn)制造智能引擎：基于整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺模塊提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和

指標(biāo)數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)分析建模、精準(zhǔn)排產(chǎn)模型、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)模型、質(zhì)量預(yù)測分

析模型及服務(wù)、多模態(tài)標(biāo)注、生產(chǎn)能耗優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化等功能，支撐整車生產(chǎn)制

造智能應(yīng)用；

7、數(shù)據(jù)質(zhì)量：支持?jǐn)?shù)據(jù)采集的實時性、高效性、穩(wěn)定性和可靠性，提供冗余、

容錯和容災(zāi)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)存儲的正確性，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一編碼標(biāo)識和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管

理，支持OT數(shù)據(jù)和IT數(shù)據(jù)的融合計算、共享交換和跨域協(xié)同等。

2.4標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容的論據(jù)

本標(biāo)準(zhǔn)的主要論據(jù)是參考工業(yè)、汽車領(lǐng)域大數(shù)據(jù)相關(guān)的參考模型、數(shù)據(jù)分類等

國家行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合行業(yè)內(nèi)一汽、吉利、蔚來等多家企業(yè)的整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平

臺解決案例的經(jīng)驗，提煉總結(jié)通用的整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)分類、平臺架構(gòu)、公司級-工

廠級-車間級三級部署架構(gòu)和功能要求等。

參考的工業(yè)、汽車領(lǐng)域大數(shù)據(jù)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)主要包括：

[1]GB/T35589-2017《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型》

[2]GB/T38555-2020《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)工業(yè)產(chǎn)品核心元數(shù)據(jù)》

[3]GB/T38666-2020《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)工業(yè)應(yīng)用參考架構(gòu)》

[4]GB/T38667-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南

[5]GB/T31152-2014汽車物流術(shù)語

2.5標(biāo)準(zhǔn)工作基礎(chǔ)

編寫組牽頭單位阿里云計算有限公司基于云、釘釘、達(dá)摩院、瓴羊等核心技術(shù)

能力，通過與客戶、伙伴緊密共創(chuàng)，在研發(fā)、制造、流通三個業(yè)務(wù)場景形成了“自

動駕駛云”“智造云”“營銷云”解決方案，提供“產(chǎn)研供銷服”全生命周期的技

5

術(shù)支持。目前，阿里云“汽車云”在國內(nèi)已服務(wù)超過70%的汽車企業(yè)，小鵬、一汽、

吉利、長安、地平線等均已上云。

在汽車制造領(lǐng)域，高節(jié)拍、高質(zhì)量的“雙高化”正成為工廠追求的目標(biāo)。這要

求汽車工廠從被動響應(yīng)生產(chǎn)計劃，到主動、自動完成復(fù)雜任務(wù)?；凇爸窃煸啤睌?shù)

字孿生、智能計算、輔助決策和在線協(xié)同的能力，阿里云與機(jī)械工業(yè)九院共同為一

汽紅旗打造了完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動的汽車數(shù)智工廠。

一汽紅旗繁榮工廠中近2萬臺設(shè)備實時在線，實現(xiàn)了五大車間的數(shù)字孿生實時

聯(lián)動，是國內(nèi)目前場景覆蓋最完整、數(shù)據(jù)規(guī)模最大的汽車工廠數(shù)字孿生工程。在國

產(chǎn)自研的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺上，算法幫助焊裝車間實現(xiàn)了焊點合格判定準(zhǔn)確率提

升到97%；涂裝車間的空調(diào)能耗節(jié)約9%，漆膜質(zhì)量預(yù)測準(zhǔn)確率提升到91%。與此同

時，阿里云也在企業(yè)的供應(yīng)鏈管理、柔性生產(chǎn)制造、提升生產(chǎn)能力、以及企業(yè)內(nèi)部

經(jīng)營效率提升、協(xié)同辦公等平臺化管理方面，起到了極大的降本增效作用。

同時，自項目開展以來，阿里云聯(lián)合機(jī)械九院、中國一汽、吉利汽車、聯(lián)友科

技、蔚來汽車、青山工業(yè)、東風(fēng)汽車、比亞迪、南京汽車、安徽江淮汽車、北京奔

馳汽車、東風(fēng)日產(chǎn)、理想汽車、啟明信息、聯(lián)友科技、奇瑞汽車等行業(yè)內(nèi)多家主機(jī)

廠、零部件企業(yè)、優(yōu)秀解決方案供應(yīng)商的專家對整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)要

求作了充分探討提煉，并針對標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容多次研討論證，一致認(rèn)為本標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容具有一

定的先進(jìn)性、通用性、科學(xué)性和可操作性，適宜標(biāo)準(zhǔn)化推廣應(yīng)用。

三、主要試驗（或驗證）情況分析

本標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容在項目組成員間廣泛開展了調(diào)研表征集、一對一研究討論、組織會

議討論等多種形式，在一汽繁榮工廠、吉利汽車、蔚來汽車等多個車廠的大數(shù)據(jù)平

臺建設(shè)中成功開展了驗證工作，主要包括大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)、功能要求、整車生產(chǎn)

制造數(shù)據(jù)分類等。

1、試驗（驗證）過程

試驗準(zhǔn)備：根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求，對整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺的四大功能模塊（整車生

產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集、整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺、整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生、整車生產(chǎn)制造

智能引擎）的初始狀態(tài)進(jìn)行記錄，如待采集/處理數(shù)據(jù)、已采集/處理的數(shù)據(jù)、歷史

數(shù)據(jù)等。

6

試驗開展：在整車生產(chǎn)制造過程中，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求的各項內(nèi)容，分別記錄各個功

能模塊的數(shù)據(jù)處理結(jié)果、采集/處理的數(shù)據(jù)類別、支持的整車生產(chǎn)制造應(yīng)用，以及數(shù)

據(jù)采集、存儲和處理的質(zhì)量結(jié)果。

試驗數(shù)據(jù)處理：根據(jù)對四個功能模塊的試驗數(shù)據(jù)記錄，分別與標(biāo)準(zhǔn)要求的內(nèi)容進(jìn)

行比對，將試驗結(jié)果比對進(jìn)行記錄。

2、試驗數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

1）整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集的功能驗證

序號試驗條目試驗結(jié)果是否與標(biāo)

準(zhǔn)一致

1是否支持從沖壓、焊裝、涂裝、總裝、電池等支持是

整車生產(chǎn)制造各個環(huán)節(jié)采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

2是否支持邊緣網(wǎng)關(guān)和邊緣服務(wù)器部署方式，以支持是

及邊緣網(wǎng)關(guān)至邊緣服務(wù)器的動態(tài)擴(kuò)容和斷點

續(xù)傳

3是否支持設(shè)備直接采集和通過邊緣網(wǎng)關(guān)采集支持是

兩種方式

4是否支持多種數(shù)據(jù)接入?yún)f(xié)議支持PLC、OPCUA、是

MQTT、Modbus、TCP/IP

等多種數(shù)據(jù)接入?yún)f(xié)議

5是否支持OT和IT數(shù)據(jù)融合支持?jǐn)Q緊監(jiān)控、焊點監(jiān)是

控、機(jī)械臂動作等場景

的OT和IT數(shù)據(jù)融合

6邊緣網(wǎng)關(guān)支持時序數(shù)據(jù)庫是否至少保存1天支持是

以上的數(shù)據(jù)，以及支持時序數(shù)據(jù)庫多源、多頻

的處理實時精揀和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

7是否支持向整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺模塊、整車支持是

生產(chǎn)制造數(shù)字孿生模塊以及第三方系統(tǒng)提供

需要共享的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)發(fā)和流轉(zhuǎn)

8是否支持物模型API，設(shè)備數(shù)據(jù)和IT系統(tǒng)的支持是

映射，以及設(shè)備模型的新建、更新、刪除等操

作。

9是否支持整車生產(chǎn)制造車間生產(chǎn)流程的設(shè)備支持是

狀態(tài)監(jiān)控和管理

2）整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺的功能驗證

序號試驗條目試驗結(jié)果是否與標(biāo)

準(zhǔn)一致

1是否支持整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集模塊提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的支持是

存儲

2是否支持基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的指標(biāo)數(shù)據(jù)的支持是

存儲

7

3是否支持整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)標(biāo)簽庫和標(biāo)簽服務(wù)支持是

4是否支持基于整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)標(biāo)簽的大數(shù)據(jù)分析支持是

5是否支持對各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)的管理支持是

6是否支持與整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生模塊、整車生產(chǎn)制造智支持是

能引擎模塊、以及第三方系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享與交換

3）整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生的功能驗證

序號試驗條目試驗結(jié)果是否與標(biāo)

準(zhǔn)一致

1是否支持三維生產(chǎn)線的可視化搭建、設(shè)備分組、設(shè)備搜索支持是

定位、畫布編輯、實時展示和對象編輯等功能。

2是否支持三維模型組態(tài)管理、三維模型組件庫管理、模型支持是

更新和物料庫管理等

3是否支持整車生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)的歷史數(shù)據(jù)回放。支持是

4是否支持整車生產(chǎn)制造質(zhì)量指標(biāo)、成本指標(biāo)、交付指標(biāo)等支持是

指標(biāo)數(shù)據(jù)的可視化。

5是否支持以動態(tài)效果呈現(xiàn)報警燈、車間各類設(shè)備狀態(tài)等動支持是

態(tài)數(shù)據(jù)。

6是否支持關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)（如生產(chǎn)規(guī)劃數(shù)據(jù)和實際運(yùn)行數(shù)據(jù)關(guān)支持是

聯(lián)）的可視化呈現(xiàn)。

4）整車生產(chǎn)制造智能引擎的功能驗證

序號試驗條目試驗結(jié)果是否與標(biāo)

準(zhǔn)一致

1數(shù)據(jù)讀寫是否支持CSV、支持是

DB等數(shù)據(jù)源種類，以及支

持API-IN和API-OUT。

2是否具備數(shù)據(jù)運(yùn)算組件具備，包括濾波、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)聚合、是

數(shù)據(jù)對齊、數(shù)據(jù)歸一化、缺失值處理、時滯

處理、死區(qū)處理、積分統(tǒng)計、計時統(tǒng)計、運(yùn)

行計數(shù)、限幅限速等。

3是否具備算法組件具備，包括深度學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化、K近鄰分是

類、偏最小二乘回歸、決策樹、分段多項式

回歸、小波分解去噪、快速傅里葉變換、支

持向量機(jī)、梯度提升決策樹、梯度提升回歸

樹、線性回歸、邏輯回歸、隨機(jī)森林等。

4是否具備邏輯運(yùn)算組件具備，包括AND、NOT、OR、RS觸發(fā)器、是

延時OFF、延時ON、脈沖觸發(fā)器、觸發(fā)器、

計時器等。

5是否具備行業(yè)類智能算法具備，包括DT_MPC、DT_PID、比值控制、是

組件變點分析、過程能力分析、測量系統(tǒng)分析、

因果網(wǎng)絡(luò)分析、預(yù)測因素分析、工藝參數(shù)優(yōu)

8

化、數(shù)據(jù)驅(qū)動實驗設(shè)計、多元時序異常檢測

等

6是否支持精準(zhǔn)排產(chǎn)模型支持，包括制定各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)日生產(chǎn)計劃，是

提供生產(chǎn)精細(xì)化管理服務(wù)、資源優(yōu)化平衡服

務(wù)、生產(chǎn)異常響應(yīng)服務(wù)等

7是否支持預(yù)測性維護(hù)模型支持，包括沖壓、焊裝、涂裝、總裝、電池是

等車間固定設(shè)備和旋轉(zhuǎn)設(shè)備的健康設(shè)備畫

像、故障智能診斷、數(shù)據(jù)加工和設(shè)備故障的

預(yù)測功能

8是否支持質(zhì)量預(yù)測分析模支持，包括模型訓(xùn)練模塊和預(yù)測服務(wù)模塊；是

型及服務(wù)?模型訓(xùn)練模塊提供沖壓、涂裝等工藝的

質(zhì)量預(yù)測模型、根因識別模型、工藝優(yōu)化模

型等；

?預(yù)測服務(wù)模塊通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，時序特性，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高頻特征

編碼，變異源解碼，概率推斷與評估，小樣

本評估，靈敏度分析，黑盒優(yōu)化等工具，提

供沖壓、焊裝，涂裝，總裝，電池，壓鑄等

工藝的多元異構(gòu)時序數(shù)據(jù)建模，系統(tǒng)變異源

分析建模，工藝配方優(yōu)化能力；

9是否支持多模態(tài)標(biāo)注支持，包括對接工業(yè)相機(jī)、樣本庫、數(shù)據(jù)庫是

等數(shù)據(jù)，進(jìn)行多種類、多形態(tài)的標(biāo)注與校準(zhǔn)；

樣本預(yù)處理與分布式訓(xùn)練、模型訓(xùn)練與模型

迭代管理。

10是否支持生產(chǎn)能耗優(yōu)化支持，包括實時采集車間產(chǎn)線的空調(diào)運(yùn)行數(shù)是

據(jù)，將數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中臺和人工智能中

臺，依據(jù)人工智能中臺的算法結(jié)果，自動控

制空調(diào)以及車間其它能耗類設(shè)備的運(yùn)行運(yùn)

程；支持恒壓優(yōu)化算法模型采用母管壓力與

流量數(shù)據(jù)，根據(jù)供需模型觸發(fā)調(diào)節(jié)，通過對

比各設(shè)備實際排氣量，總運(yùn)行時間，啟停加

卸載頻次等因素進(jìn)行綜合決策，保證供需平

衡，實現(xiàn)按需供給，不斷降低供需差異導(dǎo)致

的卸載放空以及壓力波動的能耗浪費。

11是否支持供應(yīng)鏈優(yōu)化支持，包括支持路徑規(guī)劃，針對不同運(yùn)輸場是

景建立運(yùn)力資源池，實現(xiàn)系統(tǒng)自動調(diào)度選

車，并結(jié)合司機(jī)工作半徑、貨量、車輛及場

站資源進(jìn)行線路規(guī)劃；支持結(jié)合運(yùn)輸訂單、

線路規(guī)劃計算滿載率，推薦最佳配載方案；

支持供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

5）整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量驗證

序試驗條目試驗結(jié)果是否與標(biāo)

號準(zhǔn)一致

9

1靜態(tài)數(shù)據(jù)是否采用長周期采集方設(shè)備信息、生產(chǎn)計劃等靜態(tài)數(shù)據(jù)的采集周是

式期為每周、每月、每半年等長周期方式

2動態(tài)數(shù)據(jù)是否支持毫秒級高頻多沖壓、焊裝、涂裝、總裝等工藝時序數(shù)據(jù)是

頻采集的采集間隔為毫秒級

3是否提供冗余、容錯和容災(zāi)機(jī)制提供是

4是否支持系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的共享交換支持是

和跨域協(xié)同

6）整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分類驗證

序號試驗類目試驗結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)是

否一致

1整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集模塊采集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類別是否包括訂均包括是

單數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)和管理數(shù)

據(jù)

2整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺模塊、整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生模塊、均包括是

整車生產(chǎn)制造智能引擎模塊產(chǎn)生的指標(biāo)數(shù)據(jù)類別是否包括安

全指標(biāo)數(shù)據(jù)、人員指標(biāo)數(shù)據(jù)、質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)、成本指標(biāo)數(shù)據(jù)、

物流指標(biāo)數(shù)據(jù)和交付指標(biāo)數(shù)據(jù)

3、結(jié)果分析

基于上述數(shù)據(jù)處理及結(jié)果可以得出，本標(biāo)準(zhǔn)提出的解決方案對于行業(yè)制造企業(yè)

整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃及建設(shè)具有良好的適用性，適宜標(biāo)準(zhǔn)化可復(fù)制推廣

應(yīng)用。

1）本標(biāo)準(zhǔn)涉及的整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺方案成熟，技術(shù)要求明確。

2）本標(biāo)準(zhǔn)提出的架構(gòu)、功能要求、整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)分類的具體要求等方面，

依據(jù)業(yè)界已有的工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求，重點結(jié)合一汽繁榮工廠、吉利汽車、蔚

來汽車等多個車廠已開展的汽車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺的經(jīng)驗積累，提煉出通用的架

構(gòu)、功能和數(shù)據(jù)集等的要求，符合性較好，適宜行業(yè)內(nèi)汽車制造企業(yè)參考使用，指

導(dǎo)其開展整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺的整體規(guī)劃和分布實施。

3）本標(biāo)準(zhǔn)切合汽車行業(yè)制造企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的應(yīng)用場景需求，可助力解決

普遍存在的跨產(chǎn)線協(xié)同集成和質(zhì)量管控等生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、跨產(chǎn)線

跨車間數(shù)據(jù)孤島及數(shù)據(jù)融合協(xié)作效率低等的問題。

四、標(biāo)準(zhǔn)中涉及專利的情況

無。

10

五、預(yù)期達(dá)到的社會效益、對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用的情況

本標(biāo)準(zhǔn)在原有國標(biāo)的基礎(chǔ)上緊扣行業(yè)發(fā)展趨勢，從整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺建

設(shè)角度出發(fā)，充分吸收行業(yè)優(yōu)秀案例應(yīng)用成果，計劃在標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布后，開展標(biāo)準(zhǔn)解讀

及宣貫、汽車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺的標(biāo)準(zhǔn)驗證和應(yīng)用落地，為汽車企業(yè)建設(shè)生產(chǎn)制

造大數(shù)據(jù)平臺提供更為具體的參考依據(jù)。

六、采用國際標(biāo)準(zhǔn)和國外先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)情況，與國際、國外同類標(biāo)準(zhǔn)水平的對比情況，國內(nèi)外關(guān)鍵

指標(biāo)對比分析或與測試的國外樣品、樣機(jī)的相關(guān)數(shù)據(jù)對比情況

國際上主要在通用的大數(shù)據(jù)底層技術(shù)方面有相關(guān)技術(shù)研究，尚未開展對整車生

產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)技術(shù)研究，尚無整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)可參考。

七、在標(biāo)準(zhǔn)體系中的位置，與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，特別是強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)

調(diào)性

本標(biāo)準(zhǔn)符合國家有關(guān)法律、法規(guī)和相關(guān)強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)的要求，與現(xiàn)行的國家標(biāo)準(zhǔn)、

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)相協(xié)調(diào)。

八、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)

尚無。

九、標(biāo)準(zhǔn)性質(zhì)的建議說明

本標(biāo)準(zhǔn)為中國汽車工程學(xué)會標(biāo)準(zhǔn)，屬于團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，供協(xié)會會員和社會自愿使用。

十、貫徹標(biāo)準(zhǔn)的要求和措施建議

結(jié)合自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度階段性需求，嚴(yán)格按照本標(biāo)準(zhǔn)提出的建設(shè)路徑和技

術(shù)要求規(guī)劃建設(shè)整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺，符合汽車生產(chǎn)制造相關(guān)功能要求和數(shù)據(jù)

質(zhì)量要求。

十一、廢止現(xiàn)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的建議

無。

11

十二、其他應(yīng)予說明的事項

根據(jù)2023年6月27日的項目組會議結(jié)論，標(biāo)準(zhǔn)名稱由“汽車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)

平臺總體技術(shù)要求”改為“整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)要求”。

因標(biāo)準(zhǔn)牽頭單位組織架構(gòu)調(diào)整，牽頭單位由“阿里巴巴（中國）有限公司”調(diào)

整為“阿里云計算有限公司”，起草人不變。

標(biāo)準(zhǔn)起草工作組

2023年8月7日

12

一、工作簡況

1.1任務(wù)來源

《整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)要求》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)是由中國汽車工程學(xué)會批

準(zhǔn)立項。文件號中汽學(xué)函【2023】022號，起草任務(wù)書編號為：2023-004。本標(biāo)準(zhǔn)由

中國汽車工程學(xué)會數(shù)字化與智能制造工作委員會組織提出，阿里云計算有限公司牽

頭，機(jī)械工業(yè)第九設(shè)計院股份有限公司、吉利汽車集團(tuán)有限公司、深圳聯(lián)友科技有

限公司、中國第一汽車股份有限公司、蔚來汽車上海有限公司、重慶青山工業(yè)有限

責(zé)任公司、一汽解放汽車有限公司等單位參與起草。

1.2編制背景與目標(biāo)

國資委發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，要求國有企業(yè)

提高認(rèn)知、加強(qiáng)對標(biāo)，把握方向、技術(shù)賦能、統(tǒng)籌布局，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。汽車產(chǎn)

業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，是制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)的重要支撐和融合

載體。

隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在汽車領(lǐng)域更深層次的融合與發(fā)展，對汽車企業(yè)

傳統(tǒng)經(jīng)營管理模式提出了多重考驗，數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升到企業(yè)核心戰(zhàn)略，但實際過程

中普遍存在現(xiàn)狀不清晰、路線不明確等問題。

由于汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長、企業(yè)生產(chǎn)組織方式不同、產(chǎn)品生命周期長、技術(shù)密集、

生產(chǎn)工藝復(fù)雜、管理等方面數(shù)字化程度差異較大等特點，汽車企業(yè)面臨數(shù)字車間、

數(shù)字樣車、面向客戶的柔性制造、跨產(chǎn)線協(xié)同集成和質(zhì)量管控等生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)

據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、跨產(chǎn)線跨車間數(shù)據(jù)孤島及數(shù)據(jù)融合協(xié)作效率低等行業(yè)痛點問題，急

需制定面向汽車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)要求，涉及汽車研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、

銷售以及服務(wù)等方面，支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用全過程，指導(dǎo)汽車

企業(yè)開展相關(guān)平臺建設(shè)。

1.3主要工作過程

1.3.1標(biāo)準(zhǔn)立項前研究階段

本標(biāo)準(zhǔn)于2022年8月開始進(jìn)行前期研究及調(diào)研，阿里云計算有限公司成立汽

車制造標(biāo)準(zhǔn)工作組，開展本標(biāo)準(zhǔn)前期研究工作，主要圍繞汽車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺

架構(gòu)、汽車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)分類、平臺功能要求、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求4個維度，對汽車行

1

業(yè)內(nèi)含主機(jī)廠、零部件企業(yè)及優(yōu)秀方案解決供應(yīng)商等制造企業(yè)進(jìn)行綜合調(diào)研分析，

以此確定本標(biāo)準(zhǔn)的研制方向和主要技術(shù)內(nèi)容。

2022年9月22日召開了汽車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)要求標(biāo)準(zhǔn)研討會，

中國汽車工程學(xué)會領(lǐng)導(dǎo)介紹了項目研制背景和標(biāo)準(zhǔn)研制要求，阿里云計算有限公司

介紹了標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研情況及標(biāo)準(zhǔn)草案，東風(fēng)汽車、比亞迪、南京汽車、安徽江淮汽車、

北京奔馳