農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究-格蘭杰因果檢驗(yàn)

農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究格蘭杰因果檢驗(yàn)-論文網(wǎng)

論文摘要：通過(guò)對(duì)1985—2008年全國(guó)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)、誤差修正模型、格蘭杰因果檢驗(yàn)以及灰色關(guān)聯(lián)度分析。結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在協(xié)整和格蘭杰因果關(guān)系，且關(guān)聯(lián)度緊密；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的增加，但由于農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資具有滯后效應(yīng)的特性，它在投資達(dá)到一定年限后，才會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)起促進(jìn)作用，且非常顯著。

論文關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),協(xié)整檢驗(yàn),格蘭杰因果檢驗(yàn),灰色關(guān)聯(lián)度通訊作者與地址：邱福林，湖北省武漢市華中師范大學(xué)政治學(xué)研究院08政府經(jīng)濟(jì)學(xué)，430079聯(lián)系方式：、qqlin8354@一、引言中國(guó)作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展是國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的重要基礎(chǔ)。近年來(lái)許多學(xué)者從科研、財(cái)政支農(nóng)、技術(shù)進(jìn)步、人力資本、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)制度等方面對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行實(shí)證研究，但對(duì)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（AIFS）與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（AEG）關(guān)系的研究仍停留在理論和規(guī)范研究上。倪心一通過(guò)對(duì)美國(guó)、日本、印度、巴西等國(guó)的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資發(fā)展歷程進(jìn)行研究對(duì)比，得出農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，并指出農(nóng)業(yè)固定投資在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中應(yīng)具有的規(guī)模水平。雷錫祿等從我國(guó)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的發(fā)展歷程指出農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性，并指明我國(guó)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的發(fā)展戰(zhàn)略。國(guó)外的農(nóng)業(yè)發(fā)展史也表明增加農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資，是改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定協(xié)調(diào)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。目前我國(guó)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資主要是以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為主，隨著國(guó)家對(duì)三農(nóng)問(wèn)題的重視，國(guó)家財(cái)政不斷加大對(duì)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的傾斜。通過(guò)繪制1985—2008年全國(guó)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的散點(diǎn)圖（因篇幅大，省略），可以發(fā)現(xiàn)，隨著農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的增加，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)也隨之不斷增長(zhǎng)，但兩者是否存在長(zhǎng)期的均衡和因果關(guān)系呢？這正是本文所要研究的內(nèi)容，通過(guò)對(duì)兩者關(guān)系做實(shí)證研究能為有關(guān)部門制定政策提供依據(jù)，對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展而言也更具現(xiàn)實(shí)意義。二、數(shù)據(jù)采集與研究方法分別選取全國(guó)農(nóng)林牧漁的固定資產(chǎn)投資總額和農(nóng)林牧漁經(jīng)濟(jì)總量作為農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，基于1985—2008年的數(shù)據(jù)并建立時(shí)間序列。全部數(shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，為了避免數(shù)據(jù)時(shí)間序列中的異方差影響，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，并分別用LAIFS和LAEG來(lái)表示取自然對(duì)數(shù)后的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。研究農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)關(guān)系，需建立兩者的回歸方程。為防止回歸方程出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，需要先做協(xié)整檢驗(yàn)，以保證方程的有效性。而在分析兩者是否具有協(xié)整關(guān)系之前，首先要進(jìn)行序列的單位根檢驗(yàn)，只有序列是同階單整的平穩(wěn)序列才有可能存在協(xié)整關(guān)系。如果兩者存在協(xié)整關(guān)系，則進(jìn)行誤差修正模型分析，去除殘差的相關(guān)性。最后通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)，分析兩者之間是否存在格蘭杰因果關(guān)系。以上檢驗(yàn)分析將采用計(jì)量分析軟件Eviews5.0來(lái)完成?；诨疑到y(tǒng)理論計(jì)算出兩者的關(guān)聯(lián)度。兩個(gè)系統(tǒng)或因素之間關(guān)聯(lián)性大小的度量稱為關(guān)聯(lián)度，灰色關(guān)聯(lián)分析的基本思路是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來(lái)判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)序列之間關(guān)聯(lián)度就越大，反之越小。它的分析過(guò)程一般包括如下過(guò)程：在原有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)，求關(guān)聯(lián)度，而這些過(guò)程將采用灰色系統(tǒng)分析軟件DPS9.50來(lái)完成。三、實(shí)證研究與結(jié)果分析（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)如果一個(gè)時(shí)間序列的均值或自協(xié)方差函數(shù)隨著時(shí)間而改變，那么這個(gè)序列就是非平穩(wěn)時(shí)間序列。一般地，如果時(shí)間序列經(jīng)過(guò)d次差分達(dá)到平穩(wěn)，則稱為d階單整序列。本文采用單位根檢驗(yàn)中的ADF檢驗(yàn)。如果檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)值小于顯著性水平下的臨界值，那么拒絕原假設(shè)，認(rèn)為序列不存在單位根，是平穩(wěn)的；反之，則認(rèn)為序列存在單位根，是非平穩(wěn)的。分別對(duì)序列LAIFS和LAEG進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見表1。檢驗(yàn)結(jié)果表明，序列LAIFS和LAEG在二階差分后，1%的顯著性水平下均拒絕零假設(shè)，即為二階單整序列，此時(shí)滿足協(xié)整檢驗(yàn)前提，說(shuō)明兩者可能存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。表1農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果變量檢驗(yàn)形式(c,t,k)ADF統(tǒng)計(jì)量臨界值1%5%10%LAIFSLAEG（c,t,0）（c,t,1）（c,t,0）（c,t,1）（c,t,0）（0,0,1）-2.562954-2.420803-4.168030-2.745512-6.659964-4.205198-4.416345-4.440739-4.440739-4.467895-4.467895-2.685718-3.622033-3.632896-3.632896-3.644963-3.644963-1.959071-3.248592-3.254671-3.254671-3.261452-3.261452-1.607456說(shuō)明：（1）檢驗(yàn)類型中的c、t和k分別表示常數(shù)項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和滯后期數(shù)；（2）i表示一階差分，ii表示二階差分。（二）協(xié)整檢驗(yàn)協(xié)整檢驗(yàn)的前提是兩個(gè)變量均為單整變量，只有當(dāng)它們的單整階相同時(shí)，才可能具有協(xié)整關(guān)系。當(dāng)兩個(gè)變量協(xié)整時(shí)，則它們之間存在著一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的比例關(guān)系；反之，當(dāng)兩個(gè)變量不是協(xié)整的，則它們之間就不存在著一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。為了確定LAIFS和LAEG之間是否具有協(xié)整關(guān)系，采用EG兩步法進(jìn)行檢驗(yàn)：（1）對(duì)序列進(jìn)行OLS回歸；（2）對(duì)回歸后的殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，若其殘差是平穩(wěn)的，即說(shuō)明兩個(gè)變量之間是協(xié)整的，否則就不具有協(xié)整關(guān)系。首先建立回歸方程：其中α、β為待定參數(shù)，是LAEG的估計(jì)值，應(yīng)用普通最小二乘法，估計(jì)得α=-12.95306，β=1.841891。則所得方程為：（-11.53972）（15.98266）模型殘差估計(jì)值為：R2=0.920705，AdjustedR-squared=0.917101，DW=0.238689，AIC=1.365803從模型的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，可決系數(shù)為0.9207，并且均通過(guò)了t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)，說(shuō)明模型的擬合效果很好。對(duì)殘差e進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，仍采用ADF檢驗(yàn)方法。表2殘差序列e平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果變量ADF統(tǒng)計(jì)量1%臨界值5%臨界值10%臨界值e-1.955443-2.674290-1.957204-1.608175從表2可知，殘差e在10%的臨界值水平下為平穩(wěn)序列。即LAIFS，LAEG為I（2)階協(xié)整，存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。根據(jù)回歸方程可知，1985—2008年全國(guó)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資每增長(zhǎng)1%，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)1.84%，即農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)效果明顯，作用是顯著的。（三）誤差修正模型前面已證明LAIFS和LAEG之間存在協(xié)整關(guān)系，故可建立誤差修正模型（ECM）。從短期看，被解釋變量的變動(dòng)是由較穩(wěn)定的長(zhǎng)期趨勢(shì)和短期波動(dòng)所決定的，短期內(nèi)系統(tǒng)對(duì)于均衡狀態(tài)的偏離度大小直接導(dǎo)致波動(dòng)振幅的大小。從長(zhǎng)期看，協(xié)整關(guān)系式起到引力線的作用，將非均衡狀態(tài)拉回到均衡的狀態(tài)?？紤]到殘差序列的相關(guān)性，用AR(p)進(jìn)行修正，模型描述如下：（1）（2）整理(1)和(2)式后得：運(yùn)用Eviews5.0軟件進(jìn)行回歸處理，結(jié)果為：（15.23897）（2.129395）（-0.262219）（1.823855）（6.288004）（-2.796981）從回歸處理結(jié)果看，滯后一年的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不明顯，但其他所有的系數(shù)均顯著，調(diào)整后R為0.987972，模型的擬合優(yōu)度很高；D.W值為1.567916，說(shuō)明模型基本消除了序列自相關(guān)。在誤差修正模型中，差分項(xiàng)反映了短期波動(dòng)的影響。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期變動(dòng)可以分為兩部分：一部分是短期農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的影響；一部分是偏離長(zhǎng)期均衡的影響。誤差修正項(xiàng)的系數(shù)大小反映了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度。（四）格蘭杰因果檢驗(yàn)一個(gè)變量如果受到其他變量的滯后影響，則稱它們具有格蘭杰因果關(guān)系。對(duì)兩變量Y與X做格蘭杰檢驗(yàn)可能存在有四種情況：X對(duì)Y有單向影響，Y對(duì)X有單向影響，Y與X間存在雙向影響，Y與X間不存在影響。前文的分析表明農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在一個(gè)長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，并通過(guò)估計(jì)誤差修正模型來(lái)考察了長(zhǎng)期均衡機(jī)制和短期動(dòng)態(tài)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響關(guān)系，但這種關(guān)系是否相互構(gòu)成因果關(guān)系，還需進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。表3農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果零假設(shè)滯后期F統(tǒng)計(jì)量相伴概率檢驗(yàn)結(jié)果LAIFSdoesnotGrangerCauseLAEGLAEGdoesnotGrangerCauseLAIFSLAIFSdoesnotGrangerCauseLAEGLAEGdoesnotGrangerCauseLAIFSLAIFSdoesnotGrangerCauseLAEGLAEGdoesnotGrangerCauseLAIFSLAIFSdoesnotGrangerCauseLAEGLAEGdoesnotGrangerCauseLAIFSLAIFSdoesnotGrangerCauseLAEGLAEGdoesnotGrangerCauseLAIFS11223344550.0339611.42832.370723.772021.881963.545551.788683.262453.725683.210490.855640.002970.123560.044080.179030.042550.201340.053940.048750.06957接受拒絕接受拒絕接受拒絕接受拒絕拒絕拒絕分別取滯后期數(shù)1—5來(lái)考察LAEG和LAIFS之間的格蘭杰因果關(guān)系。從表3中可以看出，在10%的顯著性水平下，滯后期數(shù)為1—4時(shí)，LAEG都是構(gòu)成LAIFS的格蘭杰原因；而直到滯后期數(shù)為5時(shí)，LAIFS和LAEG才互為的格蘭杰原因，究其原因，這種滯后期跟農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的性質(zhì)相關(guān)，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資需要時(shí)間來(lái)發(fā)揮其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。在滯后期為5時(shí)，從相伴概率可知LAIFS構(gòu)成LAEG的格蘭杰原因的置信水平高于LAEG構(gòu)成LAIFS的格蘭杰原因，說(shuō)明此時(shí)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是顯著的。而假如在顯著性水平為5%時(shí)，當(dāng)滯后期為5時(shí)，LAIFS對(duì)LAEG構(gòu)成單向格蘭杰原因，這是因?yàn)楫?dāng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)達(dá)到一定水平，會(huì)把資本投入逐步增加到農(nóng)業(yè)科技、人力資本等能促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和產(chǎn)業(yè)化的方面。（五）灰色關(guān)聯(lián)度分析灰色關(guān)聯(lián)度分析是對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢(shì)的定量描述和比較，是對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何關(guān)系比較分析。如果兩因素在系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程中相對(duì)變化基本一致，則認(rèn)為兩者關(guān)聯(lián)度大；反之，兩者關(guān)聯(lián)度就小，關(guān)聯(lián)度用關(guān)聯(lián)系數(shù)反映，它的取值范圍為大于0小于等于1。若兩因素關(guān)聯(lián)度越大，則關(guān)聯(lián)系數(shù)越接近1；反之，則接近0。利用灰色系統(tǒng)分析軟件DPS9.50進(jìn)行分析，各年兩者間的關(guān)聯(lián)度如表4所示，而1985—2008年兩者總關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.7967。從表4可知，兩者的關(guān)聯(lián)度具有逐年減小的趨勢(shì)，這是因?yàn)樵诟母镩_放初期，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)主要依靠土地制度改革和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施改善等方面，而隨著進(jìn)入市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)階段和加入WTO后，當(dāng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施改善到一定程度后，農(nóng)業(yè)科技投入、人力資本投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度等等也在不斷增加和加強(qiáng)，使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力源泉不斷擴(kuò)散，因此兩者的關(guān)聯(lián)度逐漸減小，但不論是從各年的關(guān)聯(lián)度看，還是整個(gè)時(shí)間段的總關(guān)聯(lián)度看，兩者的關(guān)聯(lián)度仍然較高，說(shuō)明農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資作為基礎(chǔ)性投資，與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是存在緊密聯(lián)系的，對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。表41985—2008年農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果年份關(guān)聯(lián)度年份關(guān)聯(lián)度年份關(guān)聯(lián)度年份關(guān)聯(lián)度19851986198719881989199010.9940780.9778070.9626490.9456400.9314071991199219931994199519960.9522120.9338480.9044340.8575800.8192460.8258661997199819992000200120020.8353830.8553180.9148140.9563590.7602520.8134582003200420052006200720080.7756410.7867020.7138720.7678950.6999910.684275四、結(jié)論與啟示綜合上述分析，可知1985—2008年農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展起促進(jìn)效用，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的增加，但由于農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資具有滯后效應(yīng)的特性，只有當(dāng)它在投資達(dá)到一定年限后，才會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)起促進(jìn)作用。從灰色關(guān)聯(lián)度分析可知，隨著農(nóng)業(yè)發(fā)展，兩者關(guān)聯(lián)度具有逐漸減弱趨勢(shì)，但中國(guó)作為一個(gè)以農(nóng)業(yè)為主的發(fā)展國(guó)家，很多地區(qū)尤其是西部偏遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施仍很落后，這很大程度上制約了農(nóng)業(yè)發(fā)展。參考文獻(xiàn)1王建明.中國(guó)農(nóng)業(yè)科研投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2009(1):103-108

2魏朗.財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究——對(duì)1999-2003年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貢獻(xiàn)率的實(shí)證分析[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2007,(9):11-16,22

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