智能招聘項目簡介

智能招聘項目簡介XX科技股份有限公司編制目錄TOC\o"1-2"\h\u智能招聘項目背景 3客戶情況及市場情況 31. 客戶情況 32. 市場情況 3技術(shù)選型 4項目團隊構(gòu)成 5團隊成員技能需求 6

智能招聘項目背景在招聘渠道與工具日益多樣化、簡歷數(shù)量越來越龐大的今天，依靠傳統(tǒng)的招聘方式已經(jīng)無法滿足企業(yè)對于人才的招聘需求。想要有效整合、利用招聘資源、提高招聘效率，企業(yè)需要更加高效智能的招聘解決方案。在此背景下，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行招聘，成了未來5～10年內(nèi)塑造招聘行業(yè)的重要趨勢之一?；诤Ａ咳瞬艛?shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)算法進行簡歷信息的及時跟進，提供人才庫及人脈內(nèi)推等產(chǎn)品幫助企業(yè)整合招聘資源；并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過個性化搜索推薦等服務(wù)為企業(yè)更高效地匹配合適的候選人，提升招聘效率。同時，通過建立的海量企業(yè)用戶畫像，在選人、育人、用人、留人等方向提供數(shù)據(jù)BI（商務(wù)智能）服務(wù)，為企業(yè)人力資源決策提供關(guān)鍵性支持?？蛻羟闆r及市場情況客戶情況傳統(tǒng)招聘主要在線上運用各類招聘網(wǎng)站及APP，在線下通過現(xiàn)場招聘會及校園招聘，也有些企業(yè)會根據(jù)自身情況使用獵頭及RPO（招聘流程外包）進行招聘。總體來說，運用傳統(tǒng)招聘模式進行招聘，招聘資源難以有效整合，企業(yè)積累的簡歷資源也無法及時盤活利用；且傳統(tǒng)招聘工具效率較為低下，搜索、篩選簡歷，溝通候選人時都需要花費人力資源經(jīng)理大量的時間與人力成本；傳統(tǒng)招聘無法智能化、數(shù)據(jù)化管理，積累的招聘數(shù)據(jù)只能簡單以Excel或Word形式錄入，難以進行更深層次的分析處理來為后續(xù)人力資源決策做出有力支持。市場情況在線求職者付費服務(wù)使用情況中，求職者的付費習(xí)慣正在養(yǎng)成，2019年第3季度與2018年同期比，沒有使用過付費服務(wù)的用戶在2019年第3季略有減少，因3季度，實習(xí)生以及其他求職者將在金九銀十階段辭職尋找新工作，求職者眾多且扎堆，因此為了盡快找到工作，求職者對簡歷、職業(yè)咨詢與規(guī)劃、課程培訓(xùn)等服務(wù)付費使用較多。因此在付費求職服務(wù)平臺受關(guān)注的背后，未來求職增值付費領(lǐng)域廠商可大展手腳，對求職者的求職信息、職業(yè)技能培訓(xùn)、求職指導(dǎo)需求不容忽視。

2019年第3季度求職招聘者最常用的求職招聘渠道為招聘APP及網(wǎng)站，比例達半數(shù)以上；其次為社交媒體/公眾號。海歸與雇主對于國內(nèi)招聘APP及網(wǎng)站的認(rèn)可度仍較高。如BOSS直聘等新興媒體形式擁有很強的資源整合能力和很強的時效性，招聘資訊更新快、專業(yè)匹配度也高，用戶增長勢頭良好。伴隨移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和下沉，移動互聯(lián)網(wǎng)新興求職類APP層出不窮，給求職者提供了更便利的服務(wù)、更多樣的選擇。此外還提升了對社交媒體/公眾號等招聘渠道的重視度。在當(dāng)前主要的五種互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺模式當(dāng)中，綜合信息招聘平臺是眾多求職者的首選，占比達48.5%；其次是分類信息招聘平臺，占比為33.4%；垂直類招聘平臺排在第三位，占比為28.7%；社交招聘平臺與新型招聘平臺比例相差不大，約為二成。綜合信息招聘平臺成立的時間普遍較長，長時間積累的廣泛用戶是其排在首位的主要原因，但其他幾種模式的平臺成長速度也非?？欤C合平臺的先發(fā)優(yōu)勢越來越弱。技術(shù)選型CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集，結(jié)合數(shù)據(jù)流技術(shù)對接各類應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資源CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲，HADOOP技術(shù)路線CDH/HBASE 格式類數(shù)據(jù)整合與存儲，HADOOP技術(shù)路線CDH/HIVE 數(shù)據(jù)清洗HADOOP 數(shù)據(jù)清洗工具CDH/SPARK 離線數(shù)據(jù)開發(fā)及處理FLINK 實時數(shù)據(jù)開發(fā)及處理CDH/SPARK 數(shù)據(jù)服務(wù)及安全CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負(fù)載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能TABLEAU 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供面向用戶的全局?jǐn)?shù)據(jù)探索或面向應(yīng)用的全局?jǐn)?shù)據(jù)搜索HADOOPYARN 針對數(shù)據(jù)服務(wù)及安全類應(yīng)用的定制開發(fā)提供微服務(wù)運行環(huán)境技術(shù)管理工具項目團隊構(gòu)成姓名性別學(xué)歷職稱專業(yè)工作單位項目中的分工每年工作時間(月)簽字成員A男本科高級大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)用電子技術(shù)XX科技股份有限公司項目管理12成員B男本科高級大數(shù)據(jù)工程師體育醫(yī)學(xué)技術(shù)總監(jiān)12成員C男本科中級軟件工程師計算機科學(xué)與技術(shù)軟件開發(fā)12成員D男本科高級大數(shù)據(jù)講師計算機科學(xué)與技術(shù)軟件開發(fā)12成員E男本科中級軟件工程師數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件開發(fā)12成員F男本科高級運維工程師信息管理架構(gòu)設(shè)計12團隊成員技能需求成員A擅長：負(fù)責(zé)企業(yè)級云計算、大數(shù)據(jù)平臺項目，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)項目的立項、論證、驗收等項目過程管理，云計算和大數(shù)據(jù)相關(guān)通識性培訓(xùn)。項目經(jīng)歷：區(qū)域醫(yī)療云計算中心、重慶三峽銀行大數(shù)據(jù)平臺、電信分析云項目、重慶移動業(yè)務(wù)支撐大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。長期從事技術(shù)管理工作，對技術(shù)團隊的管理和認(rèn)識有自己獨到的見解，善于將人員提升和管理經(jīng)營有機結(jié)合。擅長技術(shù)：Windows、Linux、Exchange、數(shù)據(jù)庫、Hadoop、項目管理等系統(tǒng)開發(fā)與管理。擅長技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫操作、duilib、c/c++。擅長技術(shù)：Python爬蟲程序開發(fā)、Python數(shù)據(jù)分析、Linux系統(tǒng)管理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)、Scala函數(shù)式編程、數(shù)據(jù)挖掘、云計算平臺架構(gòu)、Excel高級數(shù)據(jù)分析、圖像識別、機器學(xué)習(xí)、分布式計算、數(shù)據(jù)可視化分析等。擅長技術(shù)：R語言統(tǒng)計分析、Excel數(shù)據(jù)分析、Qlik數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化建模、概率論與數(shù)理統(tǒng)計。曾在上海惠普、IBM、MOTO