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文檔簡介
講授:
大型線性方程組計(jì)算機(jī)求解的常用方法的構(gòu)造和原理;
重點(diǎn)論述:
Jacobi迭代法、Seidel迭代法、Guass消元法及LU分解法的原理、構(gòu)造、收斂性等。第三章線性方程組解法§3.2基本概念第3章線性方程組解法*線性方程組的行列式解法對于n
個(gè)方程的n元線性方程組其系數(shù)矩陣則方程組Ax=b
有唯一解如果|A|≠0,*線性方程組的解對于n
個(gè)方程的n元線性方程組直接法
用計(jì)算公式直接計(jì)算出線性方程組的解的方法。在數(shù)值計(jì)算中,迭代法
用迭代公式來求滿足精度要求的近似解的方法。
迭代法是一種逐次逼近線性方程組解的方法。解線性方程組的方法有直接法和迭代法兩大類?!?.3線性方程組的迭代解法第3章線性方程組解法一、基本思想
將線性方程組Ax=b等價(jià)變形為x=Bx+g,然后構(gòu)造向量迭代公式二、構(gòu)造原理1、Jacobi方法的構(gòu)造模式2、Seidel方法的構(gòu)造模式3、Sor方法的構(gòu)造模式方法:
1)將
Jacobi
迭代法:等價(jià)變形不動(dòng)點(diǎn)方程組2)寫成迭代格式Jacobi迭代格式3)取定初始向量可逐次算出向量序列
Seldel迭代法Seidel迭代格式Seidel迭代并不能取代Jacobi迭代!
Sor法得到Sor法迭代格式Sor法是Seidel迭代法的推廣!例:寫出如下程組的3種迭代格式解:先寫出不動(dòng)點(diǎn)方程組:Jacobi迭代格式:Seidel迭代格式:Sor迭代格式:三、迭代分析及向量收斂1、三種迭代法的向量迭格式則有
解出向量x得不動(dòng)點(diǎn)方程組由此得Jacobi迭代的向量迭代格式:記:(*)式可以寫為:同理,有Seidel向量迭代格式:Sor法向量迭代格式:上面三種向量迭代格式可以寫成一種:2、向量收斂定義3、范數(shù)定義及常用范數(shù)定義3.2設(shè)L是數(shù)域K上的一個(gè)線性空間,如果定義在L上的實(shí)值函數(shù)
P(x)滿足:則稱P(.)是L上的一個(gè)范數(shù),稱
P(x)為x的一個(gè)范數(shù)。比較線性運(yùn)算定義:
數(shù)值分析中常用的線性空間
式中向量
數(shù)值分析中常用的范數(shù)
例如
數(shù)值分析中常用的范數(shù)
矩陣范數(shù)要滿足如上四條!
對比一下向量范數(shù)。定義3.3矩陣A的算子范數(shù)為:例:證明范數(shù)不等式證明:(反證法)假設(shè)I+B不可逆,易知對應(yīng)齊次方程組兩邊取范數(shù),并利用范數(shù)定義矛盾!故I+B可逆。兩邊取范數(shù),并利用算子范數(shù)定義
數(shù)值分析中常用的范數(shù)
F范數(shù)不是算子范數(shù),其他3個(gè)是算子范數(shù)。例如
3、范數(shù)等價(jià)與向量極限
4、譜半徑及其與范數(shù)的關(guān)系矩陣A的譜半徑:定理3.3證明四、迭代法的收斂條件與誤差估計(jì)1、收斂條件定理證明:必要性定理證明:充分性2、收斂的判別條件(充分條件)判別條件I判別條件II判別條件III定理3.7
Sor法收斂的必要條件是松弛因子
滿足0<
<2證明定理3.8設(shè)矩陣B的某種矩陣范數(shù)
2、誤差估計(jì)證明參照非線性方程求根定理的證明,將:絕對值換成范數(shù)、函數(shù)換成矩陣,注意范數(shù)關(guān)系的使用,例3.1用Jacobi迭代法解線性方程組解Jacobi迭代收斂!故所求近似解為準(zhǔn)確解:例3.2:已知方程組1、寫出Jacobi和Seidel迭代格式;2、判別兩種迭代格式的收斂性。解:1、2、得特征值得特征值§3.4線性方程組的直接解法第3章線性方程組解法
直接方法描述
解線性方程組的直接法有Gauss消元法,LU分解法及一些特殊線性方程組的解法等,其中Gauss消元法是直接法的基礎(chǔ)。本章的重點(diǎn)是在一般公式推導(dǎo)上,要注意學(xué)習(xí)和體會(huì)。一、Gauss消元法
1、基本思想
先將線性方程組通過消元方法化為同解的上三角方程組,然后從該三角方程組中按第n個(gè)方程、第n-1個(gè)方程、…、第1個(gè)方程的順序,逐步回代求出線性方程組的解。
2、構(gòu)造原理
Gauss消元法的求解過程分為兩個(gè):“消元”:把原方程組化為上三角方程組;“回代”:求上三角方程組的解。1)記原方程組為
Gauss消元法構(gòu)造過程:消元:第i個(gè)方程變?yōu)榉匠探M(1)變?yōu)橛?jì)算公式:完成了第一步消元!對方程組(2)的后n-1元線性方程組做同樣的處理:
Gauss消元法構(gòu)造過程:方程組(2)變?yōu)椋旱诙较?)Gauss消元公式系數(shù)計(jì)算公式:
順序做了n-1次消元后,方程組(1)變?yōu)槿缦律先欠匠探M:3)回代
Gauss消元法構(gòu)造過程:再從后向前依次解出:,計(jì)算公式為4)Gauss消元公式系數(shù)計(jì)算公式:5)
Gauss消元法計(jì)算公式3、分析1)Gauss消元法的計(jì)算量計(jì)算量3、分析2)Gauss消元法矩陣解釋2)Gauss消元法矩陣解釋第1步消元第n-1步消元后,有L是下三角陣,U是上三角陣。A=D-L-U?3)Gauss消元法可使用的條件4)Gauss消元法的改進(jìn)缺點(diǎn)2:在使用Gauss消元法進(jìn)行計(jì)算機(jī)求解時(shí),人們發(fā)現(xiàn)有時(shí)求出的解是錯(cuò)誤的。例:研究線性方程組的Gauss消元法求解結(jié)果,假設(shè)計(jì)算在4位浮點(diǎn)十進(jìn)制數(shù)的計(jì)算機(jī)上求解。解:用Gauss消元法得用Gauss消元法求解得其準(zhǔn)確解為可以接受。主元:消元法中用作分母的數(shù);主方程:主元所在的方程。列主元消元法、全主元消元法例:用列主元與全主元方法解方程組解:1)列主元法解:2)全主元法回代得到解Gauss消元法例見書
1、基本思想二、LU分解法
2、構(gòu)造原理
1)
Doolittle分解2)Grout分解3)
LDU分解都稱為三角分解!1)由A=LU及矩陣乘積和相等概念,有
Doolittle分解法的構(gòu)造過程:得出L的第一列和U的第一行元素!2)同理,有
Doolittle分解法的構(gòu)造過程:Doolittle分解計(jì)算公式:
Doolittle分解算法
計(jì)算出Doolittle分解的L和U矩陣上述過程求解
的方法稱為Doolittle分解方法或三角分解法。1)A可以進(jìn)行Doolittle分解的條件定理1、
非奇異矩陣A的Doolittle分解是唯一的。定理2、
若A的各階順序主子式不為零
,則A有唯一的Doolittle分解。易知:能進(jìn)行Gauss消元法就能做Doolittle分解。?3、分析3、分析2)Doolittle分解的緊湊格式例:用LU分解法求解線性方程組解:因?yàn)闆]有指定用哪種LU分解,這里使用Doolittle分解法做之。用緊湊格式計(jì)算。
1、基本思想三、特殊線性方程組解法
利用系數(shù)矩陣的特殊性消除無效的零元計(jì)算來構(gòu)造求解公式以提高效率。
1)追趕法
三對角方程組
三對角矩陣帶狀矩陣帶狀矩陣的三角分解三對角矩陣的LU分解仿照Doolittle方法,有2)追趕法構(gòu)造過程:2)追趕法構(gòu)造過程:
追趕法求解公式為:用追趕法來求解三對角線性方程組,計(jì)算量只是5n-4,這比Gauss消元法的計(jì)算量要小很多。
追趕法算法用上述過程求解
的方法稱為追趕法解法。§3.5線性方程組解對系數(shù)的敏感性第3章線性方程組解法
概念描述解對系數(shù)的敏感性是指方程中由于系數(shù)的變化(擾動(dòng))導(dǎo)致所求解的變化
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