計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第五章-練習(xí)題

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第五章-練習(xí)題一、單項(xiàng)選擇題1.某商品需求函數(shù)為，其中y為需求量，x為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）兩個(gè)因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）。A.2B.4C.5D.62.根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下：，其中C為消費(fèi)，x為收入，虛擬變量，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為()。A.B.C.D.3設(shè)消費(fèi)函數(shù)為，其中虛擬變量D=，當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下列哪項(xiàng)成立時(shí)，表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為（）。A.B.C.D.4.設(shè)消費(fèi)函數(shù)，其中虛擬變量，如果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明成立，則北方的消費(fèi)函數(shù)與南方的消費(fèi)函數(shù)是（）。A.相互平行的B.相互垂直的11.有限多項(xiàng)式分布滯后模型中，通過將原分布滯后模型中的參數(shù)表示為滯后期i的有限多項(xiàng)式，從而克服了原分布滯后模型估計(jì)中的（）。A.

異方差問題B.

序列相關(guān)問題C.

多重共線性問題D．由于包含無窮多個(gè)參數(shù)從而不可能被估計(jì)的問題二、分析題

1.為研究體重與身高的關(guān)系，我們隨機(jī)抽樣調(diào)查了51名學(xué)生（其中36名男生，15名女生），并得到如下兩種回歸模型：(1)t=(-5.2066)(8.6246)(2)t=(-2.5884)(4.0149)(5.1613)其中，W=體重（單位：磅）；h=身高（單位：英寸）回答以下問題：(1)你將選擇哪一個(gè)模型？為什么？(2)如果模型2確實(shí)更好，而你選擇了1，你犯了什么錯(cuò)誤？(3)D的系數(shù)說明了什么？2.考慮如下回歸模型：其中，Y=大學(xué)教師的年收入；x=教學(xué)年份；；請(qǐng)回答以下問題：①b4的含義是什么？②求E（）。3、考察我國企業(yè)固定資產(chǎn)投資x與產(chǎn)品產(chǎn)值y之間的關(guān)系：假如用2階阿爾蒙多項(xiàng)式變換估計(jì)這個(gè)模型后得式中，①

求原模型中各參數(shù)b的估計(jì)值；②

試估計(jì)固定資產(chǎn)投資x對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)值y的短期影響乘數(shù)、長期影響乘數(shù)和各期延期過渡性乘數(shù)。4、下面圖1給出了我國國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP和進(jìn)口總額IM之間因果關(guān)系檢驗(yàn)軟件輸出結(jié)果，根據(jù)結(jié)果分析二者之間關(guān)系。圖1GDP與IM之間因果關(guān)系檢驗(yàn)4、答案：由圖1知，在情況下，“GDPdoesnotGrangerCauseIM”F檢驗(yàn)的P值小于0.05,所以，拒絕“GDPdoesnotGrangerCauseIM”的原假設(shè)，而不能夠拒絕“IMdoesnotGrangerCauseGDP”的假設(shè)，所以，從3階滯后結(jié)果來看，GDP的增長是進(jìn)口總額增長的原因，而進(jìn)口總額對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響不顯著。一、單選題

BAAADDCBBDC1解：（1）選擇第二個(gè)模型。因?yàn)椴煌男詣e，身高與體重的關(guān)系是不同的，并且從模型的估計(jì)結(jié)果看出，性別虛擬變量統(tǒng)計(jì)上是顯著的。（2）如果選擇了第一個(gè)模型，會(huì)發(fā)生異方差問題。（3）D的系數(shù)23.8238說明當(dāng)學(xué)生身高每增加1英寸時(shí)，男生比女生的體重平均多23.8238磅。2解：考慮如下回歸模型：（1）b4的含義是男性白人這兩種屬性對(duì)大學(xué)教師年收入影響。（2）

3、解：由題意知：根據(jù)得：1=++=0.5+0.45–0.10=0.852=+2+4=0.5+2×0.45–4×0.10=13=+3+9=0.5+3×0.45–9×0.10=0.954=+4+16=0.5+4×0.45–16×0.10=0.75=+5+25=0.5+5×0.45–25×0.10=0.25X對(duì)Y的短期影響乘數(shù)為=0.5X對(duì)Y的長期影響乘數(shù)為=0.