【玉米生產(chǎn)全要素生產(chǎn)效率分析的文獻(xiàn)綜述及理論基礎(chǔ)4300字】

玉米生產(chǎn)全要素生產(chǎn)效率分析的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述及理論基礎(chǔ)目錄TOC\o"1-2"\h\u32733玉米生產(chǎn)全要素生產(chǎn)效率分析的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述及理論基礎(chǔ) 1115611.1國內(nèi)研究成果 1257261.2國外研究成果 2241331.3研究評(píng)述 3146692相關(guān)概念與理論基礎(chǔ) 461562.1相關(guān)概念 444722.1.1全要素生產(chǎn)率 4298652.1.2技術(shù)效率 4274982.2理論基礎(chǔ) 4148752.2.1經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論 414685參考文獻(xiàn) 51.1國內(nèi)研究成果基于我國玉米供求市場(chǎng)及行業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行的文獻(xiàn)梳理。習(xí)銀生（2014）研究了玉米產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，認(rèn)為我國市場(chǎng)的玉米需求量不是很大，但是產(chǎn)量卻逐年增加，勢(shì)必會(huì)造成供過于求，價(jià)格下降的局面。孟凡璠、董家蘋（2016）對(duì)東北地區(qū)玉米種植結(jié)構(gòu)的變化情況進(jìn)行了研究，并根據(jù)東北玉米市場(chǎng)上的供過于求的現(xiàn)狀，鼓勵(lì)農(nóng)民輪作、價(jià)格和補(bǔ)償分離，同時(shí)也提出了玉米的收購仍須堅(jiān)持市場(chǎng)化原則、符合市場(chǎng)規(guī)律。高冰等（2019）認(rèn)為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，必須對(duì)玉米產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析研究，如此才能提高玉米產(chǎn)業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。仇煥廣、張世煌（2013）對(duì)我國玉米行業(yè)的發(fā)展情況采用CAPSIM模型進(jìn)行了研究，并通過該模型預(yù)測(cè)了玉米市場(chǎng)的供求關(guān)系，既促進(jìn)了我國玉米行業(yè)的發(fā)展，也從根本上解決了我國玉米產(chǎn)業(yè)面臨的眾多發(fā)展問題。上世紀(jì)90年代開始，全要素生產(chǎn)率的研究被引入我國，并進(jìn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，王琛等（2007）提出了糧食全要素生產(chǎn)率的概念，即包括人力、物力、財(cái)力等資源開發(fā)利用的效率，一般使用農(nóng)作物產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，而投入指標(biāo)一般包括化肥用量，勞動(dòng)力使用量等。此后，國內(nèi)其他學(xué)者對(duì)生產(chǎn)效率和各類作物全要素生產(chǎn)率的研究也有一定成果。從方法和分析角度等方面可以分為三類。第一類是利用非參數(shù)方法對(duì)產(chǎn)業(yè)情況進(jìn)行的分析，如陳曉東,姜立峰,郭佳（2008）利用傳統(tǒng)的DEA模型對(duì)中國水稻產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行分析；劉鵬凌（2019）利用2005-2017年17個(gè)玉米主產(chǎn)省的面板數(shù)據(jù)，采用SE-DEA模型測(cè)算了玉米生產(chǎn)技術(shù)效率并分析了影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，我國主產(chǎn)區(qū)玉米綜合技術(shù)效率呈下降趨勢(shì)，城鎮(zhèn)化率、灌溉率等因素阻礙玉米綜合技術(shù)效率的提高，機(jī)械費(fèi)、種子價(jià)格等對(duì)玉米綜合技術(shù)效率的提高有正面影響；還有學(xué)者使用DEA-Malmquist指數(shù)模型進(jìn)行研究，朱滿德等（2015）使用全國省級(jí)面板數(shù)據(jù)測(cè)算了2004-2008年間中國玉米全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)玉米全要素生產(chǎn)率有所提高，綜合性收入補(bǔ)貼對(duì)提高玉米全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用。劉念等（2017）采用DEA—Malmquist指數(shù)法和多階段DEA相結(jié)合的方法，使用2002—2013年我國玉米生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)各年度玉米全要素生產(chǎn)率差異較大，但總體上處于較高水平，玉米全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度有所減緩，技術(shù)進(jìn)步是玉米全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的推動(dòng)因素。第二類是利用參數(shù)方法計(jì)算生產(chǎn)效率，如鐘鑫等（2016）通過運(yùn)用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算了2000—2013年的我國三大玉米生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)的技術(shù)效率并分析了其影響因素。結(jié)果表明三大優(yōu)勢(shì)區(qū)的均呈現(xiàn)出波動(dòng)上升趨勢(shì)，提出重視生物化學(xué)型技術(shù)的研發(fā)與推廣的政策建議；宿桂紅,博新紅（2011）采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)1998—2008年10年間中國糧食主產(chǎn)區(qū)水稻生產(chǎn)的技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)算分析;劉超等（2018）運(yùn)用SFA方法測(cè)算了1995—2015年我國玉米生產(chǎn)技術(shù)效率。發(fā)現(xiàn)我國玉米生產(chǎn)技術(shù)效率經(jīng)歷了“下降—上升—再下降”的三個(gè)階段，總體水平略有提高，傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)的技術(shù)效率下降。第三類是基于測(cè)算范圍的不同，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)玉米生產(chǎn)技術(shù)效率測(cè)算的空間范圍分布廣泛，主要包括全國（主產(chǎn)區(qū)）、省、地區(qū)、農(nóng)戶、玉米品種、地塊幾個(gè)層次。如朱滿德等（2015）、劉鵬凌（2019）、王歡（2017）基于全國的玉米技術(shù)效率分析能夠掌握我國玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的整體情況，明確各省、各地區(qū)之間的差異及造成差異的因素；姜修勝（2017）將相鄰省份作為研究對(duì)象進(jìn)行玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的對(duì)比分析。此外楊印生（2018）還對(duì)玉米品種生產(chǎn)實(shí)踐中的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)度。1.2國外研究成果最早對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究的是荷蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家J.Tinbergen，隨后，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家R.Solow提出了具體生產(chǎn)函數(shù)與增長(zhǎng)方程，形成“索洛模型”，指決策單位總產(chǎn)出量與全部要素投入量的比率。全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)是產(chǎn)出增長(zhǎng)中除要素貢獻(xiàn)以外的由技術(shù)進(jìn)步所貢獻(xiàn)的部分（索洛余值）。Kumbhakar將全要素生產(chǎn)率的變化分解為技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、配置效率以及規(guī)模效率四大因素。RosegrantMarkW.（1992）使用Tomquist-Thdl方法對(duì)印度的農(nóng)業(yè)進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率對(duì)印度農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)達(dá)33%左右，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高主要是農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步，特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中新品種和新技術(shù)的推廣和使用；BelénIráizoz;Manuel和Rapún;IdoiaZabaleta（2003）同時(shí)使用SFA與DEA兩種方法對(duì)比分析了番茄和蘆筍的生產(chǎn)情況，并對(duì)結(jié)果的差異進(jìn)行討論，在第二階段，分析效率與一組解釋變量的相關(guān)性，得出結(jié)論，無論何種方法，技術(shù)效率測(cè)算指標(biāo)與生產(chǎn)率指數(shù)呈正相關(guān)，與每公頃種植成本呈負(fù)相關(guān)，仍然有一定的空間來降低種植成本，同時(shí)保持技術(shù)上的效率。1.3研究評(píng)述綜上所述人們將研究重點(diǎn)放在的地域限制對(duì)于玉米生產(chǎn)率影響的分析上，忽視了種植技術(shù)對(duì)于玉米生產(chǎn)效率的影響，這也是本文主要研究的方向。目前，對(duì)于全要素生產(chǎn)率的研究，主要集中在全要素生產(chǎn)率對(duì)于經(jīng)濟(jì)増長(zhǎng)的貢獻(xiàn)以及不同產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算研究。不過近年來，針對(duì)玉米種植類型和不同玉米品種的全要素生產(chǎn)率的研究也開始?jí)埗?。已有的研究，基本是基于時(shí)間序列對(duì)全國玉米生產(chǎn)的研究，強(qiáng)調(diào)玉米生產(chǎn)率較長(zhǎng)時(shí)間段之間的變化，也有對(duì)部分地區(qū)及單個(gè)省份的研究，例如對(duì)東三省、河北、新疆等地區(qū)玉米全要素生產(chǎn)率的研究，對(duì)我國玉米生產(chǎn)的整體缺乏深入的分析。對(duì)于玉米的全要素生產(chǎn)率的影響因素，研究也并不全面，因此本文從省域角度出發(fā)，研究不同區(qū)域和同一地區(qū)不同省份玉米生產(chǎn)的差異，對(duì)于玉米的生產(chǎn)進(jìn)行系統(tǒng)性的研究，分析這些差異產(chǎn)生的原因，從而更加深入地了解各個(gè)地區(qū)玉米生產(chǎn)的狀況，并針對(duì)性得提出各個(gè)產(chǎn)區(qū)提高玉米生產(chǎn)率和増加玉米產(chǎn)量的建議具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。2相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)2.1相關(guān)概念2.1.1全要素生產(chǎn)率全要素生產(chǎn)率（TotalFactorProductivity），也被稱為技術(shù)進(jìn)步率，是新古典學(xué)派經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中用來衡量純技術(shù)進(jìn)步在生產(chǎn)中的作用的指標(biāo)，最初由索洛提出，他將由技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)稱為“全要素生產(chǎn)率”增長(zhǎng)，包括知識(shí)、教育、技術(shù)培訓(xùn)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、組織管理等方面的改善，從索洛增長(zhǎng)方程出發(fā)，將資本、勞動(dòng)和技術(shù)表示為產(chǎn)出的生產(chǎn)函數(shù)。例如，勞動(dòng)者的家庭教育程度和技能水平都屬于技術(shù)因素，即除去所有有形生產(chǎn)要素投入意外的純技術(shù)進(jìn)步的額生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。2.1.2技術(shù)效率技術(shù)效率的概念最早由Farrell（1957）提出，他從投入角度給出了技術(shù)效率的定義，認(rèn)為技術(shù)效率是指在相同的產(chǎn)出下生產(chǎn)單元理想的最小可能性投入與實(shí)際投入的比率，Leibenstein（1966）從產(chǎn)出角度認(rèn)為技術(shù)效率是指在相同的投入下生產(chǎn)單元實(shí)際產(chǎn)出與理性的最大可能性產(chǎn)出的比率。綜合闡述也就是投入與產(chǎn)出之間的最佳配置狀態(tài)，與生產(chǎn)率相區(qū)別，指在既定的投入下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化，或者在生產(chǎn)既定的產(chǎn)出時(shí)實(shí)現(xiàn)投入最小化。2.2理論基礎(chǔ)2.2.1經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論是研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心內(nèi)容，也在研究國家經(jīng)濟(jì)、建立合理經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式、消除阻礙增長(zhǎng)的不利因素過程中提供了有效的指導(dǎo)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論先后經(jīng)歷了古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論等多個(gè)階段。亞當(dāng)斯密（AdamSmith）作為古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派的代表人，認(rèn)為勞動(dòng)分工、資本積累和技術(shù)進(jìn)步是國家財(cái)富增長(zhǎng)的關(guān)鍵，在研究中還探討了自由貿(mào)易等其他因素以及一些非經(jīng)濟(jì)因素等外生因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。此后大衛(wèi)李嘉圖（DavidRicardo）提出觀點(diǎn)，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素是資本將其凈收入中出消費(fèi)外的剩余部分追加投入到生產(chǎn)中所形成的資本積累，他還提到技術(shù)進(jìn)步、擴(kuò)大國家分工和促進(jìn)自由貿(mào)易是保持一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵，“比較優(yōu)勢(shì)理論”成為各個(gè)國家早期開展國際貿(mào)易的重要理論基礎(chǔ)。馬歇爾（AlfredMarshall）在古典經(jīng)濟(jì)學(xué)和邊際主義等的基礎(chǔ)上，創(chuàng)立了新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派，將均衡概念引入經(jīng)濟(jì)學(xué)，此后索洛（RobertMertonSolow)等人提出外生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率由資本和勞動(dòng)增長(zhǎng)率及其邊際生產(chǎn)力決定，通過調(diào)節(jié)生產(chǎn)要素投入的邊際生產(chǎn)力，調(diào)節(jié)資本—產(chǎn)出比率，來實(shí)現(xiàn)均衡增長(zhǎng)。后來該模型被進(jìn)一步補(bǔ)充完善，引入了技術(shù)進(jìn)步和時(shí)間因素?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的內(nèi)生增長(zhǎng)理論，主要是探討經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部的因素如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期的增長(zhǎng)，羅默（PaulRomer）認(rèn)為技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部的因素實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)期促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，盧卡斯（RoberLucas）提出了以人力資本外在效應(yīng)為核心的內(nèi)生增長(zhǎng)模式，通過人力資本解釋了一個(gè)國家的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由此可以看出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的根本動(dòng)力不是外部力量而是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部的力量，例如技術(shù)進(jìn)步、人力資本等，內(nèi)生增長(zhǎng)理論成功地將技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中，建立起要素投入和全要素生產(chǎn)率之間的聯(lián)系。參考文獻(xiàn)[1]石晶,李林.基于DEA-Tobit模型的中國棉花生產(chǎn)技術(shù)效率分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2013,32(06):79-84.[2]岳會(huì),于法穩(wěn).我國棉花全要素生產(chǎn)率研究——基于DEA-Malmquist指數(shù)法的分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2019(08):141-144.[3]吉星星,毛世平,劉瀛弢,吳敬學(xué).我國水稻主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率及影響因素研究[J].中國食物與營養(yǎng),2016,22(06):21-25.[4]郭永奇,侯林岐.中國糧食主產(chǎn)區(qū)糧食農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度及影響因素研究[J].科技管理研究,2020,40(19):223-229.[5]朱滿德,李辛一,程國強(qiáng).綜合性收入補(bǔ)貼對(duì)中國玉米全要素生產(chǎn)率的影響分析——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的DEA-Tobit兩階段法[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2015(11):4-14+53.[6]別蒙.我國玉米全要素生產(chǎn)率及影響因素研究[D].南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2014.[7]張?jiān)?經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論之爭(zhēng)[N].中國社會(huì)科學(xué)報(bào),2021-03-17(009).[8]高連奎.第四代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2021,42(15):5-7.[9]習(xí)銀生,高鳴,羅興寰,楊麗.中國玉米產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革述略[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018,19(05):19-26.[10]魏斌.“十三五”以來中國玉米市場(chǎng)形勢(shì)分析與展望[J].農(nóng)業(yè)展望,2019,15(01):8-15.1）王琛等.糧食全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率研究進(jìn)展［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，44（08）：133-138.[11]陳曉東，姜立峰，郭佳.基于DEA方法的我國水稻生產(chǎn)效率研究［C］.長(zhǎng)沙:第三屆中國管理學(xué)年會(huì)，2008.[12]劉鵬凌，等.全國玉米主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率分析及影響因素研究——基于DEA-Tobit兩步法［J］.云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2019，13（04）：114-120.[13]朱滿德等.綜合性收入補(bǔ)貼對(duì)中國玉米全要素生產(chǎn)率的影響分析——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的DEA-Tobit兩階段法［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015（11）：4-14+53.[14]劉念等.中國玉米生產(chǎn)要素使用效率時(shí)空分析——基于DEA模型的實(shí)證［J］.江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（24）：348-352[15]鐘鑫等.中國玉米核心優(yōu)勢(shì)區(qū)技術(shù)效率及技術(shù)進(jìn)步模式研究——基于2000~2013年的省際面板數(shù)據(jù)［J］.玉米科學(xué)，2016，24（01）：166-172.[16]宿桂紅，傅新紅.中國糧食主產(chǎn)區(qū)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率分析［J］.中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，2011，27，2:439-445.[17]劉超等.中國玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的測(cè)度及其影響因素研究——基于1995—2015年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證［J］.世界農(nóng)業(yè)，2018（08）：139-145[18]王歡等.玉米生產(chǎn)環(huán)境成本及全要素生產(chǎn)率的時(shí)空研究［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2017，32（07）：1204-1216.[19]姜修勝.京津冀玉米生產(chǎn)技術(shù)效率比較分析[D].北京農(nóng)學(xué)院,2017.[20]楊印生,馬琨,舒坤良.基于DEA-SBM模型的主要玉米品種生產(chǎn)效率研究——以吉林省為例[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2018,37(06):977-985.[21]葉璐,王濟(jì)民.農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率國內(nèi)外研究綜述[J].世界農(nóng)業(yè),2020(02):50-58.[22]RosefrantMarkW.andEvensonRobertE.Agr