傳統(tǒng)企業(yè)如何做數(shù)字化轉型分析

從十四五規(guī)劃看數(shù)字化轉型?十四五數(shù)字化規(guī)劃要點?數(shù)字化轉型?企業(yè)數(shù)據(jù)治理?人工智能（AI）介紹十四五信息化規(guī)劃要點數(shù)字化技術加速發(fā)展，成為引領新一輪科技革命的主導力量數(shù)字化客戶端/服務器主機技術數(shù)字化客戶端/服務器主機技術發(fā)展浪潮認知核心驅(qū)動技術核心驅(qū)動技術新的商業(yè)模式新的商業(yè)模式新技術驅(qū)使企業(yè)商業(yè)模式和運營方式發(fā)生變化 在開放化、服務化、生態(tài)化的企業(yè)運營模式下，數(shù)字化技術引領企業(yè)的商業(yè)模式發(fā)展IT時代互聯(lián)化時代計算機+軟件云服務計算機+軟件___」___」___」 ___」 一切皆服務（XaaS）、萬物互聯(lián)、敏捷企業(yè)需要引入云架構及平臺化思想，建立創(chuàng)新敏捷的數(shù)字化生態(tài)環(huán)境，驅(qū)動并引領業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)型企業(yè)應用生態(tài)型企業(yè)應用ENTDA數(shù)字化技術平臺應用運行……G?IT平臺化發(fā)展，實現(xiàn)面向互聯(lián)網(wǎng)+模式的轉型?采用全新的厚平臺微應用架構設計理念，從豎井式的系統(tǒng)建設向“云計算”架構轉變?建立前店后廠敏捷的數(shù)字化架構體系，前臺應用敏捷化、共享化，后臺技術平臺標準化?建設數(shù)字化統(tǒng)一平臺（中臺）提供高質(zhì)量、可重用的平臺服務“厚平臺”“厚平臺”?通過標準化組件，模塊化快速開發(fā)部署在數(shù)字化時代，企業(yè)需要打造具備數(shù)字化競爭力的平臺具有數(shù)字化競爭力的企業(yè)具有數(shù)字化競爭力的企業(yè)信息安全體系信息安全體系集成共享的經(jīng)營管理平臺協(xié)同智能的生產(chǎn)營運平臺互聯(lián)高效的客戶服務平臺敏捷安全的基礎技術平臺敏捷安全的基礎技術平臺智能智能化管控機制通過數(shù)字化平臺，支撐企業(yè)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略建設成為數(shù)字化引領的企業(yè)打打規(guī)范管理規(guī)范管理智能制造智能制造防范風險防范風險客戶服務客戶服務資源優(yōu)化資源優(yōu)化創(chuàng)新驅(qū)動創(chuàng)新驅(qū)動協(xié)同運作協(xié)同運作安全環(huán)保安全環(huán)保企業(yè)業(yè)務應用向云端遷移，企業(yè)數(shù)據(jù)架構也要從以前以應用為中心的架構模式，向以分析為中心的架構模式轉變?云模式將各個分散業(yè)務應用的數(shù)據(jù)資源集中在一起，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池，為集中、高效的數(shù)據(jù)分析提供了可能，推動了企業(yè)數(shù)據(jù)架構由以前應用為中心的模式，向分析為中心的模式轉變從以應用為中心到以數(shù)據(jù)分析為中心●?綜合性數(shù)據(jù)分析平臺?專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團隊?統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控機制●?綜合性數(shù)據(jù)分析平臺?專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團隊?統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控機制驅(qū)動力：云需要構建集團統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控體系?統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺包含三個方面：統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺、集中的數(shù)據(jù)管控組織、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控工具，其中，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺是組織和工具發(fā)揮作用的基礎和核心經(jīng)營管理類應用數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)管控工具數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)管控工具數(shù)據(jù)分析平臺……興設備預測性分析模型…7202487數(shù)字化轉型數(shù)字化轉型企業(yè)數(shù)字化轉型的背景：新需求新需求轉型新供給什么是企業(yè)數(shù)字化轉型：全面數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務和管理企業(yè)數(shù)字化轉型企業(yè)數(shù)字化轉型特點是云、大、物、智、移等技術結合數(shù)字化企業(yè)的未來趨勢：“四化”企業(yè)，市場強者誰在踐行企業(yè)數(shù)字化轉型新零售新服務新制造新交通新金融中國的制造業(yè)企業(yè)全面開啟了數(shù)字化轉型之旅?截止到2018年，已經(jīng)有超過84.9%的中國制造型企業(yè)開始了數(shù)字化轉型，制造型企業(yè)在數(shù)字化轉型中，關注的主要是數(shù)字化為企業(yè)帶來的利益，并且能夠連接更多的消費者，并建立以消費者為中心的組織及文化；與此同時，專業(yè)人員的資源，團隊部門之間的協(xié)作水平，以及企業(yè)文化是否能夠適應數(shù)字化時代，成為了制約企業(yè)數(shù)字化轉型的3個主要挑戰(zhàn)數(shù)字化轉型三大挑戰(zhàn)數(shù)字化轉型三大驅(qū)動因素數(shù)字化轉型三大挑戰(zhàn)24.4%24.4%26.6%26.6%20.0%20.0%19.5%19.5%14.0%14.0%14.0%14.0%滿足數(shù)字化項目優(yōu)先級的首要挑戰(zhàn)才技術挑戰(zhàn)?缺乏數(shù)據(jù)及洞察?缺乏響應速度?缺乏創(chuàng)新資金?缺乏基礎架構?缺乏業(yè)務敏捷性1君調(diào)研才技術挑戰(zhàn)?缺乏數(shù)據(jù)及洞察?缺乏響應速度?缺乏創(chuàng)新資金?缺乏基礎架構?缺乏業(yè)務敏捷性1君調(diào)研23456789組織挑戰(zhàn)?缺乏領導力?缺乏專業(yè)人才?缺乏積極性?缺乏獎勵措施以及組織結構數(shù)字化轉型賦予了企業(yè)新的使命與價值?“數(shù)字化轉型”對于傳統(tǒng)企業(yè)建設而言，不僅僅是企業(yè)自身的狀況、數(shù)字化轉型實施環(huán)境和成熟度是否能接受或適應轉型等進行分析和考慮，更是一種思維方式的轉型、甚至是對之前的認知的一種顛覆，這種使命的變革，表現(xiàn)在以下幾個方面：發(fā)展理念轉型發(fā)展理念轉型領導力轉型領導力轉型組織結構轉型組織結構轉型運營管理轉型運營管理轉型技術能力轉型技術能力轉型 數(shù)字化轉型也賦予了CIO/CDO（首席數(shù)字化官）新的使命與思維?實施數(shù)字化轉型，CIO/CDO不僅是“技術使能者”，更應向“價值賦能者”轉變，這就需要CIO/CDO具備全新的思維：戰(zhàn)略思維戰(zhàn)略思維產(chǎn)業(yè)思維產(chǎn)業(yè)思維商業(yè)思維商業(yè)思維管理思維管理思維數(shù)字思維數(shù)字思維企業(yè)數(shù)字化轉型成功的五大關鍵要務一把手推動生態(tài)系統(tǒng)賦能生態(tài)系統(tǒng)賦能打造動態(tài)組織打造動態(tài)組織數(shù)字化轉型的關鍵技術要素和信息化痛點智能化運營主數(shù)據(jù)點智能化運營主數(shù)據(jù)點缺工具–工具產(chǎn)品繁多但不合身，性價比不高系統(tǒng)線客戶系統(tǒng)線客戶畫像業(yè)財一體化業(yè)財一體化移動應用移動應用供應鏈系統(tǒng)人工智能供應鏈系統(tǒng)人工智能面不均衡–能力發(fā)展差異影響數(shù)字化轉型整體效果供應鏈、商品和服務、平臺運營等方面的數(shù)字化能力相對數(shù)字化為生產(chǎn)制造行業(yè)帶來了價值創(chuàng)造與顛覆?數(shù)字化轉型對生產(chǎn)制造行業(yè)的各個部門影響不同，但總體而言，它使權力從品牌企業(yè)轉移到了消費者手中，將價值從傳統(tǒng)企業(yè)轉移給了數(shù)字化消費品企業(yè)。新進入者能夠創(chuàng)造可盈利的服務，如支付處理、貨運物流和最后環(huán)節(jié)的交付等。數(shù)字化轉型對生產(chǎn)制造行業(yè)的整個價值鏈均產(chǎn)生了影響，包括與上流供應商整合數(shù)據(jù)、實現(xiàn)開放式創(chuàng)新、打造智能工廠、與“數(shù)字消費者”互動，以及摒棄傳統(tǒng)的銷售模式等。 產(chǎn)品要素供應產(chǎn)品開發(fā)制造和包裝?制造和組裝成品進行包裝?與客戶溝通價值主張牌合與未來重塑生產(chǎn)制造行業(yè)價值的四個數(shù)字化轉型主題?生產(chǎn)制造行業(yè)已經(jīng)發(fā)生了重大的數(shù)字革命。社交和移動化趨勢，以及媒體、分析工具和云計算等技術，正從根本上改變消費者購買和使用產(chǎn)品及服務的方式，以下四大數(shù)字化轉型主題有望在未來十年重塑消費品行業(yè)：對消費者數(shù)據(jù)流?不斷提升的數(shù)字化水平將為企業(yè)帶來機遇，幫助其利用消費者數(shù)據(jù)推動創(chuàng)新、完善客戶體驗。開發(fā)成功的數(shù)據(jù)貨幣和價值的捕捉的重要性勢必日益提高，由此促使消費者和監(jiān)管機構進一步加強關注與行動。體驗經(jīng)濟體驗經(jīng)濟全渠道零售全渠道零售數(shù)字化運營模式數(shù)字化運營模式打造數(shù)字化企業(yè)架構?企業(yè)架構(EnterpriseArchitecture,EA)是近來國際普遍采用的IT規(guī)劃、管理和復雜系統(tǒng)設計及實施的理論、方法、標準和工具；?企業(yè)架構從企業(yè)全局的角度審視與數(shù)字化相關的業(yè)務、信息、技術和應用間的相互作用關系以及這種關系對企業(yè)業(yè)務流程和功能的影響；?企業(yè)架構通過協(xié)調(diào)、控制、監(jiān)督、高效使用IT投標資準和IT資源，增強機構核心競爭力。數(shù)字化企業(yè)業(yè)務架構數(shù)據(jù)架構應用架構技術架構架構數(shù)字化轉型架構業(yè)務架構數(shù)據(jù)架構應用架構技術架構業(yè)務驅(qū)動技術驅(qū)動架構驅(qū)動技術應用數(shù)字化企業(yè)業(yè)務架構數(shù)據(jù)架構應用架構技術架構架構數(shù)字化轉型架構業(yè)務架構數(shù)據(jù)架構應用架構技術架構業(yè)務驅(qū)動技術驅(qū)動架構驅(qū)動當前業(yè)務架構數(shù)據(jù)架構應用架構技術架構架構投資評價分段協(xié)調(diào)市場研究資產(chǎn)管理過程企業(yè)愿景戰(zhàn)略方向轉型原則數(shù)字化正在重構生產(chǎn)制造行業(yè)——重構價值模式?當前對傳統(tǒng)企業(yè)來講，需要實現(xiàn)兩大重構：一是商業(yè)模式重構，二是完成數(shù)字化信息系統(tǒng)的重構?目前企業(yè)首先需要完成商業(yè)模式的重構。在這個重構的過程中，企業(yè)完成商業(yè)模式的轉型。必須要與數(shù)字化轉型緊密結合。甚至可以說，整個商業(yè)模式的重構，必須要依托于數(shù)字化信息技術的支撐，是以新的數(shù)字化信息技術支撐傳統(tǒng)模式數(shù)字化模式產(chǎn)品模式渠道模式營銷模式供應鏈模式同步規(guī)劃互聯(lián)動態(tài)互聯(lián)執(zhí)行工廠數(shù)字化工廠開發(fā)智能供應開發(fā)計劃采購制造交付支持智能制造時代的商業(yè)模式重構商業(yè)模式特點及趨勢主要挑戰(zhàn)平臺型?大部分企業(yè)會選擇擴展性更強的公有云平臺搭建基礎設施?工業(yè)企業(yè)更擅長實物產(chǎn)品創(chuàng)新而非軟件服務創(chuàng)新?可能需要進行一系列的軟件企業(yè)并購?客戶交互、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析等技術投入預算將大幅增加??規(guī)?；ㄖ?????技術成果產(chǎn)業(yè)化時間的不確定性?專利授權人之前主要收入來源的不確定性知識產(chǎn)權為核心?????提供有產(chǎn)品和服務兩大模塊組成的整體解決方案?服務是產(chǎn)品戰(zhàn)略的重要組成部分和利潤來源?服務創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新雙軌運行現(xiàn)降本探定位和重構商業(yè)模探數(shù)字化正在重構生產(chǎn)制造行業(yè)——打通內(nèi)外部資源?在數(shù)字化時代，企業(yè)所有的商業(yè)活動都需要依托于數(shù)字化的平臺模式，也就是所有業(yè)務活動都是平臺對平臺的關系。企業(yè)要通過自己的數(shù)字化平臺，打通與全交易鏈路的鏈接，通過自己的數(shù)字化平臺實現(xiàn)與所有2B、2C平臺的對接。企業(yè)需要借助自己的數(shù)字化平臺，實現(xiàn)與所有資源平臺的鏈接，打通企業(yè)各個環(huán)節(jié)、各個要素之間的連接。通過這種打通與連接提升企業(yè)的運行效率以及有效降低企業(yè)的運行成本。用戶信息用戶信息企業(yè)數(shù)字化平臺…通過數(shù)字化平臺打通內(nèi)外的所有資源，實現(xiàn)所有資源平臺的對接通過數(shù)字化平臺打通內(nèi)外的所有資源，實現(xiàn)所有資源平臺的對接數(shù)字化正在重構生產(chǎn)制造行業(yè)——數(shù)字化時代的組織管理模式?在轉型當中最根本的一個改變其實是組織自身的改變。企業(yè)能夠在數(shù)字時代找到自己新的成長機會。一方面是因為它與顧客之間的互動和發(fā)展，有很強的結合能力，另外一方面是因為它的組織體系能力因應數(shù)字發(fā)展提升的速度非?？臁?企業(yè)的發(fā)展沒有它想象的那么好的時候，并不是它對于數(shù)字市場或者數(shù)字改變的技術沒有認知，也并不是因為它不了解在數(shù)字背景下對于企業(yè)戰(zhàn)略的要求到底是什么，更不是因為數(shù)字帶來的企業(yè)變化所給它帶來的沖擊，很大的原因是因為整個組織的力量、組織的發(fā)展本身沒有辦法匹配得這么快。管控競爭共生分工協(xié)同賦能管控競爭共生分工協(xié)同賦能打破邊界?效率不再來源于分工，其實來源于協(xié)同?績效核心的是激勵創(chuàng)新，而不是績效考核?互為主體、共創(chuàng)共生的企業(yè)文化?第一階段：企業(yè)文化?第二階段：顧客價值?第三階段：技術穿透?第四階段：賦能成長?外因：外部的變化是非常動態(tài)，企業(yè)固化的管控會無法適應這種變化。?內(nèi)因：今天有非常多的強個體，需要釋放他們的創(chuàng)造力。敏捷組織：打破組織壁壘，重塑組織模式從......組織像“流程機器”一樣運作從......組織像“流程機器”一樣運作組織成為生機勃勃、不斷進化的“有機體”領導層中層干部一線員工敏捷組織：端到端，跨職能敏捷部落業(yè)務分析師.敏捷部落ACAC小組2小組3小組4小組5階段三：正規(guī)化階段三：正規(guī)化階段二：存在并活躍），階段一：傳統(tǒng)運營階段六：創(chuàng)新并適應階段五：集中性階段四：階段四：戰(zhàn)略性不同類型的業(yè)務可能同一時間處于不同的階段，這是正常的發(fā)展現(xiàn)象企業(yè)智能化的六個階段備數(shù)字接口。數(shù)字化規(guī)劃定義以及過程?數(shù)字化規(guī)劃是指為滿足企業(yè)經(jīng)營需求、實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標，由企業(yè)高層領導、數(shù)字化技術專家、數(shù)字化用戶代表根據(jù)企業(yè)總體戰(zhàn)略的要求，對企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展目標和方向所制定的基本謀劃。?定義出企業(yè)數(shù)字化建設的遠景、使命、目標和戰(zhàn)略，規(guī)劃出企業(yè)數(shù)字化建設的未來架構。?它是對企業(yè)數(shù)字化建設的一個戰(zhàn)略部署，最終目標是推動企業(yè)戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)，并達到總體擁有成本最低。 數(shù)字化規(guī)劃的關鍵點不是“大而全”不是“大而全”不是“熱點組合”不是“熱點組合”不是“盲目跟風”不是“盲目跟風”不是“形成報告”不是“形成報告”不是“整體啟動”不是“整體啟動”而是“準而精”而是“準而精”而是“需求點組合”而是“需求點組合”而是“為我所用”而是“為我所用”而是“達成共識”而是“達成共識”而是“速贏落地”而是“速贏落地”也遲遲不能落實貫徹的規(guī)劃方案”落地速贏業(yè)務方案是數(shù)字化轉型啟動的重要保障?速贏方案的迅速落地，可以幫助企業(yè)快速建立數(shù)字化轉型的信心，并明確啟動數(shù)字化轉型的過程。?可以明確數(shù)字化轉型的模式、標準、規(guī)范、參與者以及與業(yè)務部門的合作方式等未來項目需要遵守的規(guī)則。高價值低高價值低低成本高制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的目標是建成數(shù)字化企業(yè)?數(shù)字化企業(yè)是要用新的數(shù)字化企業(yè)理念、數(shù)字化企業(yè)模式、數(shù)字化企業(yè)技術，打破和顛覆目前的企業(yè)理念、模式、手段、方法。數(shù)字化企業(yè)是以企業(yè)整體的模式重構為出發(fā)點，以改變效率為手段，以網(wǎng)絡運行為依托，最終構建起建立在先進技術架構基礎上的新的企業(yè)運行體系。?企業(yè)在數(shù)字化轉型開始，首先要有一個系統(tǒng)的規(guī)劃。這個規(guī)劃能夠明確企業(yè)的未來轉型方向，明確企業(yè)的轉型目標，確定好自己的轉型路徑?？梢园凑障纫缀箅y的原則，分步完成企業(yè)轉型。要具備新的數(shù)字化領導力要具備較強的市場整合能力要具備新的數(shù)字化領導力要擁有數(shù)字化人才要擁有數(shù)字化人才要有建立生態(tài)化企業(yè)系統(tǒng)的能力要具備對市場的快速反應能力要建立企業(yè)的數(shù)據(jù)利用能力要具備對市場的快速反應能力企業(yè)數(shù)字化轉型要具備新的數(shù)字化領導力?企業(yè)的數(shù)字化轉型一定需要從企業(yè)的頂層設計開始。所以，企業(yè)的數(shù)字化轉型必須要首先從企業(yè)的最高管理者開始。企業(yè)最高管理者要首先轉型。企業(yè)的主要管理者必須要基本弄清楚未來數(shù)字化發(fā)展的方向，轉換新的數(shù)字化管理企業(yè)理念，學習掌握一定的數(shù)字化基礎知識。企業(yè)運營邏輯信息化企業(yè)運營邏輯信息化信息化系統(tǒng)把企業(yè)內(nèi)部的運行用這套信息系統(tǒng)全部管理規(guī)并且甩掉了企業(yè)以往可以看得見的帳、單、表、證。部管理的流程效率問題。信息化是用系統(tǒng)去管理人、數(shù)字化借助數(shù)字化能力打通企業(yè)內(nèi)部與外部、打通企業(yè)各個環(huán)數(shù)字化借助數(shù)字化能力打通企業(yè)內(nèi)部與外部、打通企業(yè)各個環(huán)數(shù)字化企業(yè)是要用數(shù)據(jù)解決企業(yè)運營問題用人去解決企業(yè)的運營問題傳統(tǒng)企業(yè)?企業(yè)數(shù)字化變革，并且在整個的轉型過程中，必須是要最高管理者直接規(guī)劃、組織、指揮轉型。管理者沒有搞清楚不要轉，管理者還沒有轉變理念不能轉。最高管理者首先具備數(shù)字化的領導力，是企業(yè)轉型的基礎。企業(yè)數(shù)字化轉型要擁有數(shù)字化人才?企業(yè)轉型，關鍵是人的轉型，團隊的轉型。企業(yè)轉型數(shù)字化必須要擁有相應的數(shù)字化人才。數(shù)字化人才轉型數(shù)字化團隊轉型數(shù)字化能力業(yè)務能力數(shù)字化能力業(yè)務能力數(shù)字化轉型人才：在數(shù)字化環(huán)境下的企業(yè)運營模式，用數(shù)字化手段、技術表現(xiàn)出來。管主 管主數(shù)字化轉型團隊：相關技術人員、業(yè)務人員組織成立單獨的項目組，集合各自的能力，實現(xiàn)轉型的目標。?鑒于數(shù)字化轉型是一項龐大的系統(tǒng)工程，并且目前技術領域的快速發(fā)展、快速迭代，企業(yè)要重視與相關技術公司的合作，及時發(fā)現(xiàn)新技術、新工具，提升企業(yè)的技術能力。企業(yè)數(shù)字化轉型要具備對市場的快速反應能力?企業(yè)轉型數(shù)字化主要解決的是企業(yè)運行效率問題。從一定角度講是要解決企業(yè)對市場的快速反映問題。從目前來看，很多傳統(tǒng)企業(yè)是要改變以往的企業(yè)基因，提升企業(yè)的快速反應能力。市場瞬息萬變的市場；多行業(yè)融合；生態(tài)型商業(yè)，平臺型組織。。。市場供應鏈數(shù)字化供應鏈；戰(zhàn)略供應商；柔性供應鏈。。。供應鏈不確定性用戶對新的技術、產(chǎn)品、商業(yè)模式的迅速接納；用戶粘性降低；社交化需不確定性用戶技術AI輔助研發(fā)；數(shù)字孿生；智慧生產(chǎn)。。。技術對手跨界、降維對手；生態(tài)圈；數(shù)據(jù)、知識壟斷。。。對手?未來的市場，企業(yè)所面對的環(huán)境將會朝向更加快速變革的方向發(fā)展。傳統(tǒng)企業(yè)轉型，成為具備數(shù)字化的基因的企業(yè)，目的就是要幫助企業(yè)提升快速反應能力，用數(shù)字化打通全鏈路的連接關系，使企業(yè)借助數(shù)字化手段，提升快速反應能力。企業(yè)數(shù)字化轉型要具備較強的市場整合能力?數(shù)字化企業(yè)是要打通鏈接，建立起以數(shù)字化鏈接手段，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部資源與外部資源的鏈接，實現(xiàn)企業(yè)各個業(yè)務流程的全面鏈接。數(shù)字化企業(yè)將打破以往企業(yè)封閉的、以企業(yè)為中心的運行模式，構建以用戶為中心，實現(xiàn)高效運行的企業(yè)模式。這種打通鏈接并不是把企業(yè)的外部資源納入到企業(yè)內(nèi)部，而是需要用數(shù)字化的方式，打通與所有企業(yè)資源的鏈接。企業(yè)需要具備在這種連接環(huán)境下的市場整合能力。傳統(tǒng)企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)、?數(shù)字化在把社會變成一種鏈接關系。企業(yè)需要把與企業(yè)相關的各個要素、各種資源變成一種鏈接關系，這就需要具備在這種環(huán)境下的市場連接能力。這種整合能力不是“據(jù)為己有”，而是用連接整合各種價值資源。企業(yè)把各種價值資源整合到運行體系當中，來推動企業(yè)更好地發(fā)展。企業(yè)數(shù)字化轉型要有建立生態(tài)化企業(yè)系統(tǒng)的能力?未來的企業(yè)發(fā)展將會逐步打破制造商、渠道商、零售商的界限，企業(yè)需要具備構建生態(tài)化的企業(yè)能力。?未來衡量企業(yè)競爭力的主要指標是：價值顧客有多少，顧客價值有多高。制造能力制造能力渠道能力渠道能力品牌營銷能力品牌營銷能力服務消費者的能力服務消費者的能力影響消費者的能力影響消費者的能力鏈接消費者的能力?企業(yè)需要借助數(shù)字化方法，構建生態(tài)化企業(yè)系統(tǒng)。這種生態(tài)化的系統(tǒng)，就是以消費者為目標，以企業(yè)的核心資源為依托，整合滿足目標消費需求的各種資源，建立生態(tài)化的企業(yè)系統(tǒng)。企業(yè)數(shù)字化轉型要建立企業(yè)的數(shù)據(jù)應用能力?企業(yè)的數(shù)據(jù)應用能力，需要建立以集團總部為主體的管理體系，形成總部在全數(shù)據(jù)管理的環(huán)境下，指導、監(jiān)控、賦能各個業(yè)務單元，實現(xiàn)集團層級的數(shù)據(jù)治理目標。企業(yè)的數(shù)據(jù)應用能力，是以企業(yè)轉型數(shù)字化為前提。企業(yè)要首先成為數(shù)字化企業(yè)，具備數(shù)據(jù)的治理能力，而不只是依賴于外部數(shù)據(jù)和所謂的大數(shù)據(jù)。數(shù)字化轉型的五大誤區(qū)過早的把提供數(shù)字化解決方案作為新業(yè)績增長點（從自身轉型做起）寄希望信息化部門承擔數(shù)字化轉型重任（建立自己的數(shù)字化團隊）工具誤區(qū)工具誤區(qū)以為引進數(shù)字化工具就萬事大吉（工具的使用要建立在企業(yè)創(chuàng)新的基礎上）以為抓到數(shù)據(jù)就占了優(yōu)勢（要進行數(shù)據(jù)治理）以為抓到數(shù)據(jù)就占了優(yōu)勢（要進行數(shù)據(jù)治理）業(yè)績誤區(qū)以為數(shù)字化轉型能夠立竿見影（長期轉型業(yè)績誤區(qū)以為數(shù)字化轉型能夠立竿見影（長期轉型，做好規(guī)劃）企業(yè)數(shù)字化轉型價值的全面認知數(shù)字化不是技術提升，是企業(yè)整體業(yè)務能力的全面提升數(shù)字化單一技術應用，是業(yè)務驅(qū)動的合理技術應用數(shù)字化不是簡單系統(tǒng)互聯(lián)互通，是業(yè)務驅(qū)動的有效信息交換和整合數(shù)字化不是系統(tǒng)重構，是信息化的持續(xù)改進和提升進程數(shù)字化不僅是內(nèi)部問題，更是外部環(huán)境驅(qū)動的能力優(yōu)化和調(diào)整數(shù)字化不僅是系統(tǒng)，更是企業(yè)內(nèi)部共享、協(xié)同及決策能力提升數(shù)字化不是信息部門工作，是企業(yè)戰(zhàn)略，所有人員共同參與企業(yè)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理的范疇數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管理框架,形成一個多層次、從下而上推進全方位框架數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)服務,形成一個多層次、從下而上推進全方位框架數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)采集與清洗工具數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)質(zhì)量檢查工具數(shù)據(jù)治理整體思路數(shù)據(jù)治理的延伸：數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理持久化數(shù)據(jù)治理持久化重新組織數(shù)據(jù)重新組織數(shù)據(jù)?讓資產(chǎn)變得干凈，少歧義?讓資產(chǎn)變得干凈，少歧義?????數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點?在數(shù)據(jù)治理的實際操作中，只有先發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行有效分類，才能避免一刀切的控制方式，也才能對數(shù)據(jù)的安全管理采用更加精細的措施，使數(shù)據(jù)在共享使用和安全使用之間獲得平衡。?梳理業(yè)務與業(yè)務之間的流程關系，?梳理業(yè)務與業(yè)務之間的流程關系，業(yè)務流程本身的輸入輸出上下文情解、組件和數(shù)據(jù)沉淀；輸?shù)臉I(yè)務流程圖，轉換成輸入、輸出?根據(jù)梳理好統(tǒng)計進行分類，并梳理出數(shù)據(jù)的技術?根據(jù)行業(yè)標準和特點對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)?將數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為公開、內(nèi)部、敏讓數(shù)據(jù)變得更干凈，少歧義?如何讓數(shù)據(jù)變得干凈可用？主要從三個方向入手：數(shù)據(jù)采集與清洗、對元數(shù)據(jù)進行管理、數(shù)據(jù)標準化治理數(shù)據(jù)標準化治理數(shù)據(jù)采集與清洗數(shù)據(jù)標準化治理數(shù)據(jù)采集與清洗達到的效果數(shù)據(jù)同步實現(xiàn)實時、準實時的數(shù)據(jù)采集；保證數(shù)據(jù)源與目標端的數(shù)據(jù)一致性；不影響源業(yè)務系統(tǒng)；支持多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集（如常用的關系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺等）；數(shù)據(jù)交換不同部門的數(shù)據(jù)協(xié)同，獲取到數(shù)據(jù)并完成業(yè)務邏輯；靈活地進行數(shù)據(jù)轉換規(guī)則設計；數(shù)據(jù)整合將不同來源的數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗轉換后變?yōu)榻y(tǒng)一格式，存儲到數(shù)據(jù)中心或者數(shù)據(jù)倉庫，用于提供數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析等服務；支持界面話工作流調(diào)度數(shù)據(jù)清洗、轉換數(shù)據(jù)遷移：將數(shù)據(jù)進行轉移數(shù)據(jù)同步：保持兩個同構或者異構庫的數(shù)據(jù)一致增強抽?。簩τ诎l(fā)生改變的數(shù)據(jù)進行更新列映射：數(shù)據(jù)類型轉換、列名變換、刪除列、增加列<—<—數(shù)據(jù)庫查找器：過濾所需數(shù)據(jù)，并且根據(jù)規(guī)則進行數(shù)據(jù)的替換自定制轉換：調(diào)用java程序執(zhí)行特殊的數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查：專業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、清洗、驗證和監(jiān)督引擎數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)目的元數(shù)據(jù)管理理解元數(shù)據(jù)需求?確認企業(yè)元數(shù)據(jù)管理環(huán)境、范圍、優(yōu)先級、元數(shù)據(jù)內(nèi)部標準、企業(yè)基于元數(shù)據(jù)的服務等；標準化元數(shù)據(jù)評估指標?評估指標主要應采取定量指標，包括：元數(shù)據(jù)存儲庫的完整性、元數(shù)據(jù)的質(zhì)量、元數(shù)據(jù)的使用/引用、元數(shù)據(jù)血緣分析/影響分析等；整合元數(shù)據(jù)?把來源庫中抽取到的元數(shù)據(jù)，與相關的業(yè)務元數(shù)據(jù)和技術元數(shù)據(jù)進行整合，最終存儲到元數(shù)據(jù)存儲庫中；查詢報告和分析元數(shù)據(jù)?指導如何使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體現(xiàn)在商務智能（報表和分析）、商業(yè)決策（操作型、運營型、戰(zhàn)略型）以及業(yè)務語義方面使用。?指導如何管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)：?具有前端應用程序，并支持查詢和獲取，滿足以上各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的需要；?元數(shù)據(jù)是“關于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”。元數(shù)據(jù)標注、描述或者刻畫其他數(shù)據(jù)，以使檢索、解讀或使用信息更開發(fā)和維護元數(shù)據(jù)標準?根據(jù)行業(yè)或共識標準，以及國際標準，再結合企業(yè)范圍共識建立元數(shù)據(jù)標準；●容易。對數(shù)據(jù)上下文●景、歷史和起源進行完整創(chuàng)建和維護元數(shù)據(jù)的記錄并管理，建開發(fā)和維護元數(shù)據(jù)標準?根據(jù)行業(yè)或共識標準，以及國際標準，再結合企業(yè)范圍共識建立元數(shù)據(jù)標準；?通過元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和更新工具定期掃描?將元數(shù)據(jù)從存儲庫分發(fā)到最終用戶和析人員?通過元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和更新工具定期掃描?將元數(shù)據(jù)從存儲庫分發(fā)到最終用戶和?采用審計流程驗證各項操作活動并報告異常；作出更有效的決策。元數(shù)據(jù)管理方法如下：數(shù)據(jù)標準化治理>>??數(shù)據(jù)接入實施規(guī)范、編碼規(guī)范等標準規(guī)范?以此為依據(jù)進行規(guī)范化的升級、管理以及曰后的變更技術標準?主要包括數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)元代碼集和信息實體等技術標準據(jù)標準化治理旨在遵循國家及本地相關標準化規(guī)基礎上，根據(jù)實際需要制訂一套完整、統(tǒng)一的?制定信息系統(tǒng)運行維護管理制度、安全保障制度、標準規(guī)范包括技術標準、數(shù)據(jù)標準和管理制度三類：重新組織數(shù)據(jù)真實世界模型數(shù)據(jù)標簽和畫像建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一標準資源整合、統(tǒng)一數(shù)據(jù)，企業(yè)決策支持用戶信息標簽化，支真實世界模型數(shù)據(jù)標簽和畫像建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一標準資源整合、統(tǒng)一數(shù)據(jù)，企業(yè)決策支持用戶信息標簽化，支持多場景業(yè)務應用（如戰(zhàn)略分析、產(chǎn)品運營、用戶服務等）主數(shù)據(jù)建設從實際出發(fā)，用數(shù)據(jù)描述業(yè)務數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫?基礎工作：主數(shù)據(jù)建設，真實世界模型；?擴展內(nèi)容：數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)標簽和畫像；主數(shù)據(jù)建設?建立主數(shù)據(jù)是一個龐大的工程，結合DAMA理論體系和具體實踐經(jīng)驗，提出了以下主數(shù)據(jù)建設中具體的操作流程，以及在這些流程中所需要完成的具體工作內(nèi)容：數(shù)據(jù)梳理數(shù)據(jù)問題確認數(shù)據(jù)標準定義數(shù)據(jù)管理方案管理流程確認業(yè)務系統(tǒng)接口改造結合目標數(shù)據(jù)所涉及到展現(xiàn)數(shù)據(jù)標準梳理與對系統(tǒng)與數(shù)據(jù)問題：針對梳理過程中出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)問題與相關業(yè)務部門與業(yè)務系統(tǒng)進行針對數(shù)據(jù)問題反饋結果，完成目標數(shù)據(jù)技術規(guī)則、業(yè)務規(guī)則、CRUD標準定針對目標數(shù)據(jù)的管理方案與管理流程完成與相針對目標數(shù)據(jù)的業(yè)務規(guī)則和技術規(guī)則，與相關業(yè)務部門和系統(tǒng)管理員真實世界模型真實實時真實世界模型平衡計分卡模型精益模型360視圖真實實時真實世界模型平衡計分卡模型精益模型360視圖模型數(shù)據(jù)中心準確全面真實世界模型?按照業(yè)務本來面目去組織、集成和交換數(shù)據(jù)?黑盒子分析方法?標的物和輸入輸出分析方法?流程、組件和資源標準化平衡積分卡模型?監(jiān)管質(zhì)量和合規(guī)性360視圖模型精益模型數(shù)據(jù)倉庫據(jù)庫構圖：數(shù)據(jù)治理持久化數(shù)據(jù)治理工作成果日?；??超過原先治理范圍的數(shù)據(jù)，需要經(jīng)歷暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)作持久化，一次治理，永久治元數(shù)據(jù)和標準化治理維護更新數(shù)據(jù)治理的延伸：數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)透視主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)透視主數(shù)據(jù)管理;數(shù)據(jù)中心管理數(shù)據(jù)生命周期管理智能搜索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型管理元數(shù)據(jù)更新和維護數(shù)據(jù)臺帳和審計數(shù)據(jù)治理體系架構（示例）示示例企業(yè)只有建立了完整的數(shù)據(jù)治理體系，保證數(shù)據(jù)內(nèi)容的質(zhì)量，才能夠真正有效地挖掘企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)價值，對外提高競爭力?企業(yè)數(shù)據(jù)難管理無標準質(zhì)量低企業(yè)的IT系統(tǒng)經(jīng)歷了數(shù)據(jù)量高速膨脹的時期，海量的、分散在不同角落的數(shù)據(jù)導致了數(shù)據(jù)資源利用的復雜性和管理的高難度。企業(yè)無法從統(tǒng)一的業(yè)務視角去概覽整個企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息。暴露出來的只是一個個獨立的系統(tǒng)，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的關系、標準數(shù)據(jù)從哪里獲取都無從知曉。?數(shù)據(jù)是企業(yè)爭奪優(yōu)質(zhì)客戶的關鍵數(shù)據(jù)是企業(yè)的生命線，誰掌握了準確的數(shù)據(jù)誰就獲得了先機。在當前競爭日益激烈的市場上，企業(yè)都在不同的細分市場上爭奪優(yōu)質(zhì)客戶。如何在在這樣的市場環(huán)境中選擇市場的經(jīng)營策略？企業(yè)每一筆資金的來源與利用、每一次經(jīng)營管理決策都必須基于準確的數(shù)據(jù)分析判斷。只有基于準確的數(shù)字，才能夠幫助企業(yè)在激烈的競爭中取得競爭優(yōu)勢。?高質(zhì)量數(shù)據(jù)是業(yè)務創(chuàng)新的基礎企業(yè)在市場中的競爭領域已經(jīng)從同一領域市場份額爭奪，發(fā)展到開發(fā)新競爭領域的創(chuàng)新性競爭階段，這從客觀上對企業(yè)的創(chuàng)新能力提出了更高的要求，現(xiàn)在企業(yè)的創(chuàng)新在很大程度上要借助科技的手段，在業(yè)務數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用基礎上進行創(chuàng)新，數(shù)據(jù)為企業(yè)實施有效的創(chuàng)新提供了豐富強大的動力。企業(yè)數(shù)據(jù)管理成熟度模型評估?企業(yè)數(shù)據(jù)成熟度評估讓企業(yè)的項目目標更明確。我們的項目不是每個都從頭做起，企業(yè)對數(shù)據(jù)建設的重視程度與現(xiàn)狀都是不同的。數(shù)據(jù)治理項目會為企業(yè)評估現(xiàn)階段的企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展在行業(yè)內(nèi)所處的位置。企業(yè)數(shù)據(jù)治理從影響因素等若干維度進行全面的評估。企業(yè)數(shù)據(jù)成熟度階段劃分人員組織流程制度技術支撐隨機階段?臨時人員或無人員認知階段?科技人員兼職?項目方式的臨時流程?Office文檔?數(shù)據(jù)分散存儲成長階段?有專職或兼職人員?有明確的職責?系統(tǒng)內(nèi)、部門內(nèi)固化流程?系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)管理?數(shù)據(jù)集市?沒有或者分散的數(shù)據(jù)管理平臺成熟階段?有固定專職人員?人員分工細化?跨系統(tǒng)、跨部門的固化流程?數(shù)據(jù)倉庫?企業(yè)級數(shù)據(jù)管理平臺創(chuàng)新階段?專職組織?人員、分工常態(tài)化?數(shù)據(jù)服務常態(tài)化?優(yōu)化的企業(yè)級管理流程?優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)倉庫?大數(shù)據(jù)倉庫?掌握企業(yè)數(shù)據(jù)、業(yè)務需求，聯(lián)動的、常態(tài)化的數(shù)據(jù)管理平臺找到差距、制定計劃?根據(jù)企業(yè)的現(xiàn)狀得分制定近期、中期、長期的戰(zhàn)略計劃，急用先行。l了解企業(yè)近期以及中長期在業(yè)務和技術上的策略及目標，特別是與數(shù)據(jù)治理相關的信息。l通過書面訪談和現(xiàn)場調(diào)研等方式在企業(yè)內(nèi)部營造數(shù)據(jù)治理的氛圍、讓相關人員數(shù)據(jù)治理目標普遍達成共識。l根據(jù)現(xiàn)實的差距制定計劃，制定企業(yè)未來3-5年的數(shù)據(jù)規(guī)劃過。程 ↓ ↓ ↓ 萬事開頭難：建立數(shù)據(jù)管理團隊1232344665管理制度是保障：制定管理辦法與認責劃分l結合企業(yè)的現(xiàn)狀，為數(shù)據(jù)治理的開展提供有據(jù)可依的管理辦法、規(guī)定數(shù)據(jù)治理的業(yè)務流程、數(shù)據(jù)治理的認責體系、人員角色和崗位職責、數(shù)據(jù)治理的支持環(huán)境和頒布數(shù)據(jù)治理的規(guī)章制度政策等。l規(guī)定了工具產(chǎn)品的使用方法與產(chǎn)品使用流程。數(shù)據(jù)需求數(shù)據(jù)需求管理辦法數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法元數(shù)據(jù)管理辦法書同文、車同軌：數(shù)據(jù)標準?數(shù)據(jù)標準提供了一整套規(guī)范，目的是為了業(yè)務人員、技術人員在提到一個詞的時候有規(guī)范的含義。要適應業(yè)務和技術的發(fā)展要求要適應業(yè)務和技術的發(fā)展要求，優(yōu)先解決普 遍的、急需的問題：項?遵循“循序漸進、不斷完善”的原則。?可落地的數(shù)據(jù)標準產(chǎn)品。支撐完整的數(shù)據(jù)標準創(chuàng)建過程、確保每一個數(shù)據(jù)標準對應企業(yè)的數(shù)據(jù)需求，做到數(shù)據(jù)標準有理有據(jù)。也可作為數(shù)據(jù)質(zhì)量的發(fā)現(xiàn)問題的依據(jù)。數(shù)據(jù)標準絕不孤立存在。業(yè)務與IT的橋梁：元數(shù)據(jù)?元數(shù)據(jù)管理能夠增強數(shù)據(jù)理解，可以架起企業(yè)內(nèi)業(yè)務與IT部門之間的一座橋梁。l無論是企業(yè)的業(yè)務部門還是IT部門，很少能完整地拿出一套企業(yè)各項數(shù)據(jù)的業(yè)務含義、口徑、技術標準、分布情況等的說明，使用元數(shù)據(jù)管理可以自動化地獲取整個企業(yè)的數(shù)據(jù)業(yè)務含義，幫助理解數(shù)據(jù)，增加分析的敏捷性。l使用元數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠方便內(nèi)部管理、審計或外部監(jiān)管的需求追溯業(yè)務指標、報表的數(shù)據(jù)來源和加工過程，追還數(shù)據(jù)的來源。l元數(shù)據(jù)管理還可以針對企業(yè)內(nèi)部、外部的數(shù)據(jù)需求，快速建立業(yè)務與技術之間的銜接，為企業(yè)管理提供重要的保障。數(shù)據(jù)沿襲數(shù)據(jù)沿襲信息使用?元數(shù)據(jù)管理提高了信息的透明度、有效性、可訪問性、一致性及可用性。它有助于依靠節(jié)約成本、提高資產(chǎn)信息使用數(shù)據(jù)清洗技術定義業(yè)務定義形成報告價值、利益相關者滿意度和卓越運營來調(diào)整IT投資。?數(shù)據(jù)清洗技術定義業(yè)務定義形成報告價值、利益相關者滿意度和卓越運營來調(diào)整IT投資。運算?包括對數(shù)據(jù)進行的操作和流程運算?數(shù)據(jù)增長尤其重要的是滿足更新的合規(guī)性?一些廠商提供該領域不同的產(chǎn)品87源系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)集市商務智能工具87業(yè)務與IT的橋梁：元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理體系規(guī)則元數(shù)據(jù)管理團隊管理者使用者所有者一個元數(shù)據(jù)管理全面框架的關鍵在于：管理者使用者所有者?降低復雜性??降低復雜性?提高基礎設施的可重用性?讓用戶更容易理解數(shù)據(jù)含義?理解跨環(huán)境的數(shù)據(jù)沿襲關系元數(shù)據(jù)管理辦法元數(shù)據(jù)管理考核辦法元數(shù)據(jù)管理流程元數(shù)據(jù)定義元數(shù)據(jù)變更元數(shù)據(jù)同步元數(shù)據(jù)權限申請元數(shù)據(jù)檢查和報告元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)常用的業(yè)務數(shù)據(jù)先統(tǒng)一：主數(shù)據(jù)?隨著企業(yè)信息化程度的不斷深入，自跨業(yè)務、跨部門、跨業(yè)務系統(tǒng)的業(yè)務連貫性需求越來越迫切，許多已經(jīng)實施或者正在實施的ERP、CRM或BI應用對企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一致性、完整性和準確性提出了新的要求。目光紛紛投向主數(shù)據(jù)產(chǎn)品。使用創(chuàng)建結清主數(shù)據(jù)管理具有共性的數(shù)據(jù)，客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等幫助企業(yè)構建單一、準確、權威的數(shù)據(jù)來源。提供360度的主數(shù)據(jù)模型使用創(chuàng)建結清主數(shù)據(jù)管理具有共性的數(shù)據(jù)，客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等幫助企業(yè)構建單一、準確、權威的數(shù)據(jù)來源。提供360度的主數(shù)據(jù)模型，大大增加交叉銷售的機會，提升市場效率?？陕涞氐拿嫦郤OA的主數(shù)據(jù)產(chǎn)品。2數(shù)據(jù)價值的重要保障：數(shù)據(jù)質(zhì)量?為什么企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)質(zhì)量總是不高？其實只要有數(shù)據(jù)存在就有數(shù)據(jù)質(zhì)量問題存在。我們提供行業(yè)專業(yè)的數(shù)據(jù)問題管理方法。l全面梳理企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題l全面的通俗易懂的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查手段ll提供數(shù)據(jù)問題修改的最佳方法流程信息流程信息加工加工技術人技術人人工智能（AI）介紹什么是人工智能(AI)??什么是人工智能？?人工智能（ArtificialIntelligence英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。?它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。?人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能有那些類型？?弱人工智能，包含基礎的、特定場景下角色型的任務，如Siri等聊天機器人和AlphaGo等下棋機器人；?通用人工智能，包含人類水平的任務，涉及機器的持續(xù)學習；?強人工智能，指比人類更聰明的機器；人工智能的發(fā)展歷程AI的誕生都只是“玩具”孕育期孕育期國務院發(fā)布：新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃?人工智能：國家戰(zhàn)略(2017年政府工作報告)?全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快人工智能等技術的研發(fā)和轉化，做大做強產(chǎn)業(yè)集群新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃提出六個方面重點任務：?把發(fā)展智能制造作為主攻方向，推進國家智能制造示范區(qū)、制造業(yè)創(chuàng)新中心建設?四是加強人工智能領域軍民融合，促進人工智能技術軍民?五是構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系，加強網(wǎng)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃——基礎理論研究?1.大數(shù)據(jù)智能理論。研究數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導相結合的人工智能新方法、以自然語言理解和圖像圖形為核心的認知計算理論和方法、綜合深度推理與創(chuàng)意人工智能理論與方法、非完全信息下智能決策基礎理論與框架、數(shù)據(jù)驅(qū)動的通用人工智能數(shù)學模型與理論等。?2.跨媒體感知計算理論。研究超越人類視覺能力的感知獲取、面向真實世界的主動視覺感知及計算、自然聲學場景的聽知覺感知及計算、自然交互環(huán)境的言語感知及計算、面向異步序列的類人感知及計算、面向媒體智能感知的自主學習、城市全維度智能感知推理引擎。?3.混合增強智能理論。研究“人在回路”的混合增強智能、人機智能共生的行為增強與腦機協(xié)同、機器直覺推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識演化方法、復雜數(shù)據(jù)和任務的混合增強智能學習方法、云機器人協(xié)同計算方法、真實世界環(huán)境下的情境理解及人機群組協(xié)同。?4.群體智能理論。研究群體智能結構理論與組織方法、群體智能激勵機制與涌現(xiàn)機理、群體智能學習理論與方法、群體智能通用計算范式與模型。?5.自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論。研究面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互，面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化決策，知識驅(qū)動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論。?6.高級機器學習理論。研究統(tǒng)計學習基礎理論、不確定性推理與決策、分布式學習與交互、隱私保護學習、小樣本學習、深度強化學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、主動學習等學習理論和高效模型。?7.類腦智能計算理論。研究類腦感知、類腦學習、類腦記憶機制與計算融合、類腦復雜系統(tǒng)、類腦控制等理論與方法。?8.量子智能計算理論。探索腦認知的量子模式與內(nèi)在機制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實時量子人工智能系統(tǒng)等。新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃——關鍵共性技術?1.知識計算引擎與知識服務技術。研究知識計算和可視交互引擎，研究創(chuàng)新設計、數(shù)字創(chuàng)意和以可視媒體為核心的商業(yè)智能等知識服務技術，開展大規(guī)模生物數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)。?2.跨媒體分析推理技術。研究跨媒體統(tǒng)一表征、關聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術，開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗證系統(tǒng)。?3.群體智能關鍵技術。開展群體智能的主動感知與發(fā)現(xiàn)、知識獲取與生成、協(xié)同與共享、評估與演化、人機整合與增強、自我維持與安全交互等關鍵技術研究，構建群智空間的服務體系結構，研究移動群體智能的協(xié)同決策與控制技術。?4.混合增強智能新架構和新技術。研究混合增強智能核心技術、認知計算框架，新型混合計算架構，人機共駕、在線智能學習技術，平行管理與控制的混合增強智能框架。?5.自主無人系統(tǒng)的智能技術。研究無人機自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術，服務機器人、空間機器人、海洋機器人、極地機器人技術，無人車間/智能工廠智能技術，高端智能控制技術和自主無人操作系統(tǒng)。研究復雜環(huán)境下基于計算機視覺的定位、導航、識別等機器人及機械手臂自主控制技術。?6.虛擬現(xiàn)實智能建模技術。研究虛擬對象智能行為的數(shù)學表達與建模方法，虛擬對象與虛擬環(huán)境和用戶之間進行自然、持續(xù)、深入交互等問題，智能對象建模的技術與方法體系。?7.智能計算芯片與系統(tǒng)。研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡處理器以及高能效、可重構類腦計算芯片等，新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計算體系結構與系統(tǒng)，人工智能操作系統(tǒng)。研究適合人工智能的混合計算架構等。?8.自然語言處理技術。研究短文本的計算與分析技術，跨語言文本挖掘技術和面向機器認知智能的語義理解技術，多媒體信息理解的人機對話系統(tǒng)。新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃——基礎支撐平臺?1.人工智能開源軟硬件基礎平臺。建立大數(shù)據(jù)人工智能開源軟件基礎平臺、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務平臺、新型多元智能傳感器件與集成平臺、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設計平臺、未來網(wǎng)絡中的大數(shù)據(jù)智能化服務平臺等。?2.群體智能服務平臺。建立群智眾創(chuàng)計算支撐平臺、科技眾創(chuàng)服務系統(tǒng)、群智軟件開發(fā)與驗證自動化系統(tǒng)、群智軟件學習與創(chuàng)新系統(tǒng)、開放環(huán)境的群智決策系統(tǒng)、群智共享經(jīng)濟服務系統(tǒng)。?3.混合增強智能支撐平臺。建立人工智能超級計算中心、大規(guī)模超級智能計算支撐環(huán)境、在線智能教育平臺、“人在回路”駕駛腦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展復雜性分析與風險評估的智能平臺、支撐核電安全運營的智能保障平臺、人機共駕技術研發(fā)與測試平臺等。?4.自主無人系統(tǒng)支撐平臺。建立自主無人系統(tǒng)共性核心技術支撐平臺，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛支撐平臺，服務機器人、空間機器人、海洋機器人、極地機器人支撐平臺，智能工廠與智能控制裝備技術支撐平臺等。?5.人工智能基礎數(shù)據(jù)與安全檢測平臺。建設面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集、云服務平臺，建立人工智能算法與平臺安全性測試模型及評估模型，研發(fā)人工智能算法與平臺安全性測評工具集。新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃——智能化基礎設施?1.網(wǎng)絡基礎設施。加快布局實時協(xié)同人工智能的5G增強技術研發(fā)及應用，建設面向空間協(xié)同人工智能的高精度導航定位網(wǎng)絡，加強智能感知物聯(lián)網(wǎng)核心技術攻關和關鍵設施建設，發(fā)展支撐智能化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、面向無人駕駛的車聯(lián)網(wǎng)等，研究智能化網(wǎng)絡安全架構。加快建設天地一體化信息網(wǎng)絡，推進天基信息網(wǎng)、未來互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)的全面融合。?2.大數(shù)據(jù)基礎設施。依托國家數(shù)據(jù)共享交換平臺、數(shù)據(jù)開放平臺等公共基礎設施，建設政府治理、公共服務、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術研發(fā)等領域大數(shù)據(jù)基礎信息數(shù)據(jù)庫，支撐開展國家治理大數(shù)據(jù)應用。整合社會各類數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中心資源，形成覆蓋全國、布局合理、鏈接暢通的一體化服務能力。?3.高效能計算基礎設施。繼續(xù)加強超級計算基礎設施、分布式計算基礎設施和云計算中心建設，構建可持續(xù)發(fā)展的高性能計算應用生態(tài)環(huán)境。推進下一代超級計算機研發(fā)應用。當前人工智能趨勢：大數(shù)據(jù)+深度學習算法突破?深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法突破?大規(guī)模、無監(jiān)督、多層次?非結構數(shù)據(jù)處理突破（圖像、語音）?CPU->GPU->TPU，計算速度和效率大幅提升算力飛躍?云+邊緣計算，低成本、海量計算資源算力飛躍?光刻等技術進一步發(fā)展，芯片越來越小，端處理能力持續(xù)提高算據(jù)激增?互聯(lián)網(wǎng)50億連接，積累了海量數(shù)據(jù)（主要是人）算據(jù)激增?物聯(lián)網(wǎng)500億連接，開啟更大規(guī)模數(shù)據(jù)的來源：機器、政府、生物、環(huán)境……人工智能發(fā)展目前處于什么階段？?數(shù)據(jù)來源：Gartner人工智能展曲?人工智能相關技術剛剛越過曲線高峰（狂熱期逐步開始走向成熟，系統(tǒng)性的應用領域?涉及透明化身臨其境體驗的人本技術（如智能工廠、智慧企業(yè)、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、腦機接口）是拉動另外兩大趨勢的前沿技術?數(shù)字平臺在曲線上處于快速上升期，其中的量子計算和5G將在今后5—10年帶來變革性的影響，這兩個技術也是未來人工智能的核心技術Gartner：2019人工智能技術成熟度曲線?Gartner公司是全球知名的IT研究與顧問咨詢公司之一，Gartner每年會根據(jù)分析預測把各種新科技的發(fā)展階段及要達到成熟所需的時間繪制在一條曲線上，這條曲線被稱為“Gartner新興技術成熟度曲線”（TheGartnerHypeCycleforEmergingTechnologies有助于市場了解當下熱點及未來趨勢。2020年人工智能重點關注趨勢?人工智能的倫理和治理工作蓄勢待發(fā)。?對于人工智能解決方案的信任是用戶接受的關鍵。增強智能在建立信任方面比自動化更有效。通過為用戶說明基礎設施策略時平衡使用案例驅(qū)動型功能的成本?鼓勵開發(fā)人員嘗試使用人工智能開發(fā)人員工具包、人工智能行業(yè)企業(yè)AI應用效能介紹?數(shù)據(jù)君ar我們正在進入AI3.0時代?AI1.0時代：1945-2005年?人工智能基礎理論和基礎學科建立的階段，AI的具體學科，比如語音識別、機器翻譯、自然語言處理、視覺等被建立起來，并形成了人工智能從業(yè)的方法論及學派?AI2.0時代：2006-2016年?以2006年谷歌翻譯上線為標志的AI2.0時代，人工智能的發(fā)展從學術界到谷歌這樣的公司主導，從以前的軍用到民用，產(chǎn)品從ToB到大規(guī)模的ToC的過程?人工智能技術被廣泛用于各類智能產(chǎn)品之中?算法（深度學習）+數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）+基礎設施（計算能力）?AI3.0時代：2017-20xx年?從軟件到AI芯片，走向軟硬結合?從信息到服務，從數(shù)據(jù)到知識?人工智能已經(jīng)從產(chǎn)品領域向行業(yè)領域進行擴展，并取得相當大的成效AI從2.0走向3.0AI2.0時代新一代AI2.0時代大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)多媒體、傳感器人機交互自主裝備新一代人工智能智能大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)多媒體、傳感器人機交互自主裝備新一代人工智能智能大數(shù)據(jù)群體智能跨媒體智能人機混合增強智能自主智能系統(tǒng)人工智能邁向新一代AI走向3.0的動因人工智能邁向新一代?互聯(lián)網(wǎng)、移動計算、超級計算、穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、網(wǎng)上社區(qū)、萬維網(wǎng)、搜索引擎等等?智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能游戲、無人駕駛、智能制造等等AI的基礎和目標巨變：?大數(shù)據(jù)、多媒體、傳感器網(wǎng)、增強實現(xiàn)（AR）、虛擬實現(xiàn)（VR）等等?計算機模擬人的智能人機智能—心群體智能示例：人工智能機器人已經(jīng)在很多領域開始協(xié)助人類工作人機一體化技術導向混合智能?各種穿戴設備、人—車共駕、腦控或肌控外骨骼機器人、人機協(xié)同手術等實現(xiàn)生物智能系統(tǒng)與機器智能系統(tǒng)的緊密耦合。無人系統(tǒng)迅速發(fā)展?機械手在工業(yè)裝配線上發(fā)展迅速?在靈活運動的領域中，無人系統(tǒng)迅猛發(fā)展的速度遠快于機器人?因為人類或類動物的機器人，往往不如對機械進行智能化和自主化升級來得高效什么領域AI能夠超過人？??（完全信息博弈）充分的數(shù)據(jù)：需要有超級大的數(shù)據(jù)量，它不能舉一反三，它要舉多反三?（完全信息博弈）信息具有確定性：數(shù)據(jù)是要有標注的，不是到網(wǎng)上弄一堆數(shù)據(jù)?（完全信息博弈）完全信息：應用一定是單一領域，這個領域越垂直、越細越好。一個人工智能客服的應用不可以用來做導游，應用單一、一定要非常清晰不跨領域?有了解行業(yè)業(yè)務的專家去選擇有效的神經(jīng)網(wǎng)絡AIAI科學家AI的5個條件ZB級）模型，調(diào)整各種網(wǎng)絡參數(shù)?需要超大計算量，機器容易甩開人類“AI+行業(yè)“還是”行業(yè)+AI“？?AI+行業(yè)：從0到1?在AI技術成熟之前，這個行業(yè)、產(chǎn)品從未存在過。比如自動駕駛，亞馬遜的Echo智能音箱、蘋果的Siri語音助手。在人工智能技術未突破前，不存在這樣的產(chǎn)品。因為AI，創(chuàng)造出了一條全新的產(chǎn)業(yè)鏈。?行業(yè)+AI：從1到n?行業(yè)本身一直存在，產(chǎn)業(yè)鏈條成熟；以前完全靠人工，效率比較低，現(xiàn)在加入AI元素后，使得行業(yè)效率有了明顯提高。比如安防、醫(yī)療等領域。?行業(yè)數(shù)據(jù)控制比AI技術更重要，例如醫(yī)療+AI，最重要的是大量準確的被醫(yī)生標注過的數(shù)據(jù)。在國內(nèi)，醫(yī)療數(shù)據(jù)拿出來非常困難。?漣漪效應?AI應用需要積累足夠的數(shù)據(jù)和經(jīng)過充分的學習兩個要素才起作用?當一個AI應用找到第一批用戶時，他們使用的行為和記錄被后臺記錄下來；開發(fā)者再對這種行為和記錄進行迭代的改進，當再把該應用投向第二批用戶的時候，其行為已經(jīng)比第一代提升了?結論?AI發(fā)展的特性決定了企業(yè)一定要盡早的啟動符合自身特點的AI平臺建設，并迅速的建立自身的AI能力，否則與競爭對手的差距將是極難追趕上的。?AI平臺無法像信息化時代一樣，可以通過部署若干信息系統(tǒng)快速拉近與其他企業(yè)的競爭差距。“速贏”的AI方案數(shù)數(shù)據(jù)比且容易可控相對閉可控正能夠提高社會生數(shù)數(shù)據(jù)比且容易可控相對閉可控正能夠提高社會生據(jù)生產(chǎn)力封閉較便宜輔助人類完成重復應用場景獲取性的具體工作，真容錯性產(chǎn)力成熟度容錯性試錯成本相對較低的領域相關技術成熟，具備可實現(xiàn)的切入點企業(yè)如何成功利用智能化技術產(chǎn)品創(chuàng)造出新的智能應用系統(tǒng)?智能化技術產(chǎn)品?智能應用軟件：語音識別、機器翻譯、圖像識別、智能交互、知識處理等?智能基礎架構：各種智能芯片、智能插件、零部件、傳感器、網(wǎng)絡智能設備?虛擬實現(xiàn)與增強現(xiàn)實：安防產(chǎn)品，虛擬化設備，巡檢設備，?可穿戴產(chǎn)品：人工智能的手機、車載智能終端、智能手表、智能耳機、智能眼鏡、健康檢測與康復產(chǎn)品智能應用系統(tǒng)智能企業(yè)：對設計、生產(chǎn)、管理、物流和營銷等業(yè)務鏈的智能優(yōu)化，生產(chǎn)線智能調(diào)度與重構，生產(chǎn)設備網(wǎng)絡化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)集成化、生產(chǎn)過程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場無人化、運營管理智能化等系統(tǒng)智能制造：智能自主的裝備與系統(tǒng)、制造云服務、流程智能制造系統(tǒng)、離散智能制造系統(tǒng)、網(wǎng)絡化協(xié)同制造系統(tǒng)、遠程智能診斷、運維和服務新模式智能物流：智能化分揀、倉儲、裝卸、搬運，集成信息平臺，產(chǎn)品質(zhì)量及安全追溯，配貨調(diào)度智能化智能生產(chǎn)安全：智能化監(jiān)控、安全操作、巡檢、預防性維護、智慧人工巡檢，無人化安全巡查智能商務：市場分析與決策、個性化定制服務、產(chǎn)品安全與信用保證等系統(tǒng)大數(shù)據(jù)感知理解人工智能發(fā)展路線圖大數(shù)據(jù)感知理解機器人現(xiàn)階段33至5年5至5至年人人年以上人工智能領域的學科結構計算原理控制理論控制理論空間研究機器人4b機器人4b工業(yè)自動化自動程序設計系統(tǒng)程序設計系統(tǒng)程序設計邏輯邏輯數(shù)學心理學圖示學認識論心理學計算機語言光學AI系統(tǒng)