第一學(xué)期SPSS軟件應(yīng)用考核方案A

年4月19日第一學(xué)期SPSS軟件應(yīng)用考核方案A文檔僅供參考，不當(dāng)之處，請(qǐng)聯(lián)系改正。試卷編號(hào)：121320試卷編號(hào)：121320A院（系）______________專業(yè)_______________班級(jí)_____________姓名___________________準(zhǔn)考證號(hào)________________________

……密……封………………線………河南科技學(xué)院-第一學(xué)期期終考試SPSS軟件應(yīng)用考核方案（A）適用班級(jí)：教育學(xué)101、102注意事項(xiàng)：本次考試為開卷，滿分100分。題號(hào)一二合計(jì)合分人簽字分?jǐn)?shù)8020100得分評(píng)卷人得分一、結(jié)合數(shù)據(jù)a-01，經(jīng)過spss來(lái)解決以下幾個(gè)問題：1.數(shù)據(jù)庫(kù)中包含哪幾個(gè)變量？按性質(zhì)進(jìn)行歸類，分別屬于哪種類型？（10分）答：Id稱名變量Gender類別變量Bdate稱名變量Educ等比數(shù)據(jù)Jobcat類別變量Salary等比數(shù)據(jù)Salbegin等比數(shù)據(jù)Jobtime等比數(shù)據(jù)Prevexp等比數(shù)據(jù)Minority類別變量Age等比數(shù)據(jù)2.請(qǐng)從性別和工作類型兩個(gè)變量分析本研究的樣本構(gòu)成。（10分）Gender頻率百分比有效百分比累積百分比有效Female21645.645.645.6Male25854.454.4100.0合計(jì)474100.0100.0EmploymentCategory頻率百分比有效百分比累積百分比有效Clerical36376.676.676.6Custodial275.75.782.3Manager8417.717.7100.0合計(jì)474100.0100.0EmploymentCategory*Gender交叉制表Gender合計(jì)FemaleMaleEmploymentCategoryClerical計(jì)數(shù)206157363總數(shù)的%43.5%33.1%76.6%Custodial計(jì)數(shù)02727總數(shù)的%.0%5.7%5.7%Manager計(jì)數(shù)107484總數(shù)的%2.1%15.6%17.7%合計(jì)計(jì)數(shù)216258474總數(shù)的%45.6%54.4%100.0%根據(jù)表Gender的結(jié)果能夠知道，在474位受訪員工中，女性共有216名，占總體的45.6％；男性共有258名，占總體的54.4％。根據(jù)表EmploymentCategory的結(jié)果能夠知道，在474位受訪員工中，工作類型為Clerical的員工共有363名，占總體的76.6％；工作類型為Custodial的員工共有27名，占總體的5.7％；工作類型為Manager的員工共有84名，占總體的17.7％。根據(jù)交叉表的結(jié)果能夠知道，在474位受訪員工中，工作類型為Clerical的員工中，女員工共有206名，占總體的43.5％，男員工共有157名，占總體的33.1％；工作類型為Custodial的員工中，女員工共有0名，占總體的0％，男員工共有2名，占總體的5.7％；工作類型為Manager的員工中，女員工共有10名，占總體的2.1％，男員工共有74名，占總體的15.6％。3.檢驗(yàn)?zāi)信蛦T現(xiàn)有工資是否有顯著性差異。組統(tǒng)計(jì)量GenderN均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤CurrentSalaryMale258$41,441.78$19,499.214$1,213.968Female216$26,031.92$7,558.021$514.258分析：從表中能夠看出，男雇員的人數(shù)為258人；現(xiàn)有工資水平的平均數(shù)（Mean）為41441.78美元，標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Deviation）為19499.214美元，標(biāo)準(zhǔn)誤（Std.ErrorMean）為1213.968美元。女雇員的人數(shù)為216人；現(xiàn)有工資水平的平均數(shù)（Mean）為26031.92美元，標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Deviation）為7558.021美元，標(biāo)準(zhǔn)誤（Std.ErrorMean）為514.258美元。獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的Levene檢驗(yàn)均值方程的t檢驗(yàn)FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的95%置信區(qū)間下限上限CurrentSalary假設(shè)方差相等119.669.00010.945472.000$15,409.862$1,407.906$12,643.322$18,176.401假設(shè)方差不相等11.688344.262.000$15,409.862$1,318.400$12,816.728$18,002.996在IndependentSamplesTest共顯示了兩個(gè)T檢驗(yàn)的結(jié)果，分別是方差齊性假設(shè)成立和方差不齊的結(jié)果。在這里，齊性檢驗(yàn)的顯著性水平為0.000＜0.05，表明方差不齊。因此，方差齊性假設(shè)不成立所對(duì)應(yīng)一行T檢驗(yàn)結(jié)果是正確的。這樣，我們能夠認(rèn)為本次T檢驗(yàn)結(jié)果表明，顯著性水平為0.000＜0.05，因此在95％的置信度下，男女雇員現(xiàn)有工資存在顯著性差異。4.受教育水平與現(xiàn)有工資水平是否有關(guān)？（15分）單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)EducationalLevel(years)CurrentSalaryN474474正態(tài)參數(shù)a,b均值13.49$34,419.57標(biāo)準(zhǔn)差2.885$17,075.661最極端差別絕對(duì)值.210.208正.210.208負(fù)-.191-.143Kolmogorov-SmirnovZ4.5744.525漸近顯著性(雙側(cè)).000.000a.檢驗(yàn)分布為正態(tài)分布。b.根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算得到。輸出的結(jié)果如表所示。單樣本K-S檢驗(yàn)的結(jié)果表明，受教育水平與現(xiàn)有工資水平都不屬于正態(tài)分布，變量“受教育水平”的顯著性水平為0.000，“現(xiàn)有工資水平”的顯著性水平為0.000，都小于大于95％置信度下0.005的臨界值。相關(guān)系數(shù)EducationalLevel(years)CurrentSalarySpearman的rhoEducationalLevel(years)相關(guān)系數(shù)1.000.688**Sig.（雙側(cè)）..000N474474CurrentSalary相關(guān)系數(shù).688**1.000Sig.（雙側(cè)）.000.N474474**.在置信度（雙測(cè)）為0.01時(shí)，相關(guān)性是顯著的。根據(jù)SPSS輸出的相關(guān)分析表，顯示了兩對(duì)變量之間的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)、顯著性水平值以及樣本量，附有“**”的相關(guān)系數(shù)表明在0.01的水平上相關(guān)顯著。右上角與左下角輸出結(jié)果完全相同。從相關(guān)分析表看，受教育水平與現(xiàn)有工資水平存在正向的高相關(guān)，而且都在0.01的水平上相關(guān)顯著。檢驗(yàn)結(jié)果顯著說明相關(guān)系數(shù)為零的假設(shè)不能成立，從而接受相關(guān)系數(shù)不等于零的假設(shè)。因此，受教育水平與現(xiàn)有工資水平存在相關(guān)。5.工作時(shí)間長(zhǎng)短與工資提高有無(wú)關(guān)系？（15分）轉(zhuǎn)換——計(jì)算變量——工資提高=現(xiàn)有工資-原始工資單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)工資提高M(jìn)onthssinceHireN474474正態(tài)參數(shù)a,b均值17403.481081.11標(biāo)準(zhǔn)差10814.6199610.061最極端差別絕對(duì)值.186.083正.186.083負(fù)-.137-.082Kolmogorov-SmirnovZ4.0501.797漸近顯著性(雙側(cè)).000.003a.檢驗(yàn)分布為正態(tài)分布。b.根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算得到。輸出的結(jié)果如表所示。單樣本K-S檢驗(yàn)的結(jié)果表明，工作時(shí)間長(zhǎng)短和工資提高都不屬于正態(tài)分布，變量“工作時(shí)間”的顯著性水平為0.000，“工資提高”的顯著性水平為0.003，都小于大于95％置信度下0.005的臨界值。相關(guān)系數(shù)工資提高M(jìn)onthssinceHireSpearman的rho工資提高相關(guān)系數(shù)1.000.178**Sig.（雙側(cè)）..000N474474MonthssinceHire相關(guān)系數(shù).178**1.000Sig.（雙側(cè)）.000.N474474**.在置信度（雙測(cè)）為0.01時(shí)，相關(guān)性是顯著的。根據(jù)SPSS輸出的相關(guān)分析表，顯示了兩對(duì)變量之間的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)、顯著性水平值以及樣本量，附有“**”的相關(guān)系數(shù)表明在0.01的水平上相關(guān)顯著。右上角與左下角輸出結(jié)果完全相同。從相關(guān)分析表看，工作時(shí)間與工資提高存在正向的相關(guān)，而且都在0.01的水平上相關(guān)顯著。檢驗(yàn)結(jié)果顯著說明相關(guān)系數(shù)為零的假設(shè)不能成立，從而接受相關(guān)系數(shù)不等于零的假設(shè)。因此，工作時(shí)間長(zhǎng)短與工資水平存在相關(guān)。6.不同代碼的員工其現(xiàn)有工資水平有無(wú)差異？（15分）表1描述CurrentSalaryN均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的95%置信區(qū)間極小值極大值下限上限Clerical363$27,838.54$7,567.995$397.217$27,057.40$28,619.68$15,750$80,000Custodial27$30,938.89$2,114.616$406.958$30,102.37$31,775.40$24,300$35,250Manager84$63,977.80$18,244.776$1,990.668$60,018.44$67,937.16$34,410$135,000總數(shù)474$34,419.57$17,075.661$784.311$32,878.40$35,960.73$15,750$135,0001、各組的描述統(tǒng)計(jì)量：表1給出了三種工作類型的員工在現(xiàn)有工資水平上的描述統(tǒng)計(jì)量，例如樣本量（N）、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、95％的置信區(qū)間、最大值、最小值。經(jīng)過這些信息能夠了解數(shù)據(jù)的整體情況。具體來(lái)說，工作類型為Clerical的員工的現(xiàn)有工資水平的平均數(shù)為27838.54，標(biāo)準(zhǔn)差為7567.995；工作類型為Custodial的員工的現(xiàn)有工資水平的平均數(shù)為30938.89，標(biāo)準(zhǔn)差為2114.616；工作類型為Manager的員工的現(xiàn)有工資水平的平均數(shù)為63977.8，標(biāo)準(zhǔn)差為18244.776.表2方差齊性檢驗(yàn)CurrentSalaryLevene統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性59.7332471.0002、方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果：表2給出了進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果。如表中所示，兩個(gè)因變量的顯著性水平均小于0.05，表明現(xiàn)有工資水平在三種工作類型上的方差均為不齊表3ANOVACurrentSalary平方和df均方F顯著性組間8.944E1024.472E10434.481.000組內(nèi)4.848E104711.029E8總數(shù)1.379E114733、方差檢驗(yàn)表：表3給出了對(duì)現(xiàn)有工資水平進(jìn)行方差分析的結(jié)果?！艾F(xiàn)有工資水平”的方差分析結(jié)果表明，顯著性水平為0.000＜0.05，方差檢驗(yàn)的零假設(shè)不成立，即三種類型的員工在現(xiàn)有工資水平上有顯著差異。表4多重比較CurrentSalaryDunnettC(I)EmploymentCategory(J)EmploymentCategory均值差(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤95%置信區(qū)間下限上限ClericalCustodial$-3,100.349*$568.679$-4,476.97$-1,723.73Manager$-36,139.258*$2,029.912$-40,981.02$-31,297.50CustodialClerical$3,100.349*$568.679$1,723.73$4,476.97Manager$-33,038.909*$2,031.840$-37,895.87$-28,181.95ManagerClerical$36,139.258*$2,029.912$31,297.50$40,981.02Custodial$33,038.909*$2,031.840$28,181.95$37,895.87*.均值差的顯著性水平為0.05。4、多種比較：表4給出了進(jìn)行多種比較的結(jié)果。據(jù)方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果，三種工作類型的各族方差均不齊，因此Dunnett’sC計(jì)算的多重比較結(jié)果可信。從表4中能夠看出，Clerical、Custodial、Manager的均值差都帶有“*”，表明這三種類型的工作在0.05的水平上差異顯著。3.相同年齡的男孩和女孩是否身高有所不同？是否身高隨年齡的增長(zhǎng)呈線性關(guān)系？（15分）表1報(bào)告身高性別均值N標(biāo)準(zhǔn)差女1.515413.06253男1.535714.07623總計(jì)1.525927.06941表2報(bào)告身高年齡均值N標(biāo)準(zhǔn)差101.44888.02167111.520911.03910121.61008.01773總計(jì)1.525927.06941表3報(bào)告身高年齡性別均值N標(biāo)準(zhǔn)差10女1.45005.0男1.44673.02887總計(jì)1.44888.0216711女1.53836.02317男1.50005.04637總計(jì)1.520911.0391012女1.61002.01414男1.61006.0總計(jì)1.61008.01773總計(jì)女1.515413.06253男1.535714.07623總計(jì)1.525927.06941根據(jù)表3的結(jié)果能夠知道，10歲組女孩兒的身高均值為1.45，男孩兒的身高均值為1.4467；11歲組女孩兒的身高均值為1.5383，男孩兒的身高均值為1.5000；12歲組女孩兒的身高均值為1.5154，男孩兒的身高均值為1.5357。因此，相同年齡的男孩和女孩的身高存在差異評(píng)卷人得分二、有29名13歲男生的身高、體重、肺活量（見數(shù)據(jù)a-02）。試分析身高大于等于155厘米的與身高小于155厘米轉(zhuǎn)換——重新編碼為不同變量——定義新變量為身高分組——將身高大于等于155厘米的定義為1，將身高小于155厘米的定義為2。執(zhí)行一次獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)會(huì)得到兩個(gè)表格：樣本統(tǒng)計(jì)量和T檢驗(yàn)結(jié)果（見表1和表2）。表1組統(tǒng)計(jì)量身高分組N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤體重11340.8385.11691.419221634.1133.8163.9541表1的結(jié)果表明，身高大于等于155厘米男生體重的平均值為40.838，標(biāo)準(zhǔn)差為5.1169，標(biāo)準(zhǔn)誤為1.4192；身高小于155厘米男生體重的平均值為34.113，標(biāo)準(zhǔn)差為3.8163，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.9541.表2獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的Levene檢驗(yàn)均值方程的t檢驗(yàn)FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的95%置信區(qū)間下限上限體重假設(shè)方差相等1.742.1984.05627.0006.72601.65853.323110.1288假設(shè)方差不相等3.93321.745.0016.72601.71013.177110.2748表2共顯示了兩個(gè)T檢驗(yàn)的結(jié)果，分別是方差齊性假設(shè)成立的結(jié)果和方差不齊的結(jié)果。究竟以哪一個(gè)結(jié)果