基于多維價(jià)格彈性系數(shù)的分時電價(jià)對負(fù)荷特性影響機(jī)理

01國內(nèi)分時電價(jià)政策概況20世紀(jì)80年代，為緩解福建電網(wǎng)、華北電網(wǎng)用電壓力，中國嘗試從需求側(cè)引導(dǎo)用戶用電，通過分時電價(jià)引導(dǎo)居民避免在高峰時期大量用電。近年來，中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)快速變化，電力系統(tǒng)負(fù)荷特性由夏季高峰逐漸轉(zhuǎn)為“夏、冬雙高峰”。據(jù)統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)各地夏季最熱、冬季最冷時段的全年累計(jì)時間只有數(shù)十小時，但對應(yīng)的尖峰電力需求可較平時高出1億kW以上，給電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來巨大挑戰(zhàn)。2018年國家發(fā)展改革委發(fā)布《關(guān)于創(chuàng)新和完善促進(jìn)綠色發(fā)展價(jià)格機(jī)制的意見》（發(fā)改價(jià)格〔2018〕943號），要求各省在銷售電價(jià)總水平不變的前提下，建立峰谷電價(jià)動態(tài)調(diào)整機(jī)制，明確擴(kuò)大銷售側(cè)峰谷電價(jià)執(zhí)行范圍，合理確定并動態(tài)調(diào)整峰谷時段，擴(kuò)大高峰低谷電價(jià)價(jià)差和浮動幅度，引導(dǎo)用戶錯峰用電，取得了顯著的效果。2021年7月29日，國家發(fā)改委發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步完善分時電價(jià)機(jī)制的通知》（發(fā)改價(jià)格〔2021〕1093號），進(jìn)一步完善峰谷電價(jià)政策。具體涉及2方面：一是拉大峰谷價(jià)差，上年或當(dāng)年預(yù)計(jì)最大系統(tǒng)峰谷差率超過40%的地方，峰谷電價(jià)比原則上不低于4∶1，其他地方原則上不低于3∶1；二是建立尖峰電價(jià)機(jī)制，各地結(jié)合實(shí)際情況，根據(jù)前兩年當(dāng)?shù)仉娏ο到y(tǒng)最高負(fù)荷95%及以上用電負(fù)荷出現(xiàn)時段，合理確定尖峰時段，尖峰電價(jià)在峰段電價(jià)基礎(chǔ)上上浮比例原則上不低于20%。峰谷電價(jià)比指峰段電價(jià)除以谷段電價(jià)。31個省（自治區(qū)、直轄市）全部出臺了峰谷電價(jià)政策。部分單位各電壓等級分時電價(jià)浮動比例略有差異，以截至2023年4月各地公布的7、8月份大工業(yè)1~10kV檔分時電價(jià)為例，各地的峰谷電價(jià)比如圖1所示。從峰谷電價(jià)比例來看，河北、山東峰谷電價(jià)比例大于等于5∶1；10個省峰谷電價(jià)比介于4∶1與5∶1之間；12個省峰谷電價(jià)比介于3∶1與4∶1之間；峰谷電價(jià)比例最大的是河北（5.7∶1），最小的為西藏（1.1∶1）。南方電網(wǎng)供電區(qū)域峰谷電價(jià)比由高到低依次為：廣東（4.5∶1）、海南（4.3∶1）、云南（3∶1）、貴州（3∶1）、廣西（1.5∶1）。圖1

各地峰谷電價(jià)比

Fig.1

Theratioofpeak-to-valleyelectricitypricesinvariousregions尖峰電價(jià)方面，國家電網(wǎng)有限公司經(jīng)營區(qū)除甘肅、寧夏、西藏外的23個省級公司經(jīng)營區(qū)已出臺了尖峰電價(jià)政策，其中16個省級公司經(jīng)營區(qū)尖峰電價(jià)在峰段電價(jià)基礎(chǔ)上再上浮20%，湖北、上海上浮大于20%，山東、福建、河南上浮10%~20%，北京上浮10%，安徽上浮不足10%。南方電網(wǎng)供電區(qū)域中，廣東上浮25%，廣西、云南和海南上浮20%，貴州暫未實(shí)行尖峰電價(jià)。02多維價(jià)格彈性系數(shù)傳統(tǒng)的電力需求價(jià)格彈性系數(shù)主要探究電力整體需求與電價(jià)變化的關(guān)系。由于電力保供重點(diǎn)關(guān)注峰谷段電力需求變化，為了更好研究峰谷段電力需求變化與電價(jià)變化相關(guān)性，本文借鑒材料力學(xué)中多維彈性系數(shù)概念，認(rèn)為每一類電力負(fù)荷指標(biāo)會類似材料受力源自多個方向，受到多維電力價(jià)格指標(biāo)的影響，在傳統(tǒng)電力需求價(jià)格彈性系數(shù)基礎(chǔ)上提出多維價(jià)格彈性系數(shù)矩陣。將峰谷段電力需求變化提煉成多維負(fù)荷指標(biāo)，將分時電價(jià)變化提煉成多維價(jià)格指標(biāo)，通過多維負(fù)荷指標(biāo)與多維價(jià)格指標(biāo)之間的影響映射關(guān)系構(gòu)建多維價(jià)格彈性系數(shù)矩陣，從而更加全面且有針對性地探究各地區(qū)各行業(yè)峰谷段電力需求變化對多維價(jià)格指標(biāo)的敏感性。2.1

電力需求價(jià)格彈性系數(shù)電能作為電力市場中的一種商品，具有一定的供需關(guān)系，其相互關(guān)系可表示為式中：a為電力需求價(jià)格彈性系數(shù)；Q和ΔQ分別為電力需求及電力需求的變化量；P和ΔP分別為電價(jià)和電價(jià)的變化量。電力需求價(jià)格彈性系數(shù)a表征電力需求對電價(jià)變化的敏感度，a越大表示電力需求對電價(jià)變化的敏感度越高。2.2

多維價(jià)格彈性矩陣構(gòu)建為了表征負(fù)荷曲線削峰填谷變化情況，基于峰谷負(fù)荷的基本屬性，結(jié)合生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和大量數(shù)據(jù)分析，選取峰谷差率減小率、峰段電量轉(zhuǎn)移率、谷段電量填充率、峰谷電量轉(zhuǎn)移率作為關(guān)鍵負(fù)荷指標(biāo)，各個變量含義如下。1）峰谷差率減小率Y1。月度峰谷差率為式中：Lmax和Lmin分別為月平均24h負(fù)荷曲線的最大負(fù)荷和最小負(fù)荷。峰谷差率減小率Y1為式中：CA-adj為分時電價(jià)調(diào)整后月度峰谷差率；CB-adj為分時電價(jià)調(diào)整前上年同期月度峰谷差率。Y1為負(fù)數(shù)，表明峰谷差下降，調(diào)整分時電價(jià)起到了削峰填谷作用；Y1為正數(shù)，表明峰谷差上升，調(diào)整分時電價(jià)削峰填谷作用不顯著。2）峰段電量轉(zhuǎn)移率Y2。峰段（尖峰）電量占比F為式中：Lf、La分別為月平均24h負(fù)荷曲線高峰（尖峰）時段負(fù)荷積分和全天負(fù)荷積分。峰段電量轉(zhuǎn)移率Y2為式中：FA-adj為分時電價(jià)調(diào)整后月峰段（尖峰）電量占比；FB-adj為分時電價(jià)調(diào)整前上年同期月度峰段（尖峰）電量占比。Y2為負(fù)數(shù)，表明峰段（尖峰）電量占比下降，調(diào)整分時電價(jià)起到了削峰作用；Y2為正數(shù)，表明峰段（尖峰）電量占比上升，調(diào)整分時電價(jià)削峰作用不顯著。3）谷段電量填充率Y3。谷段電量占比G為式中：Lg為負(fù)荷曲線低谷時段負(fù)荷積分。谷段電量填充率Y3為式中：GA-adj為分時電價(jià)調(diào)整后月谷段負(fù)荷占比；GB-adj為分時電價(jià)調(diào)整前上年同期月度谷段電量占比。Y3為正數(shù)，表明谷段電量占比上升，調(diào)整分時電價(jià)起到了填谷作用；Y3為負(fù)數(shù)，表明谷段電量占比下降，調(diào)整分時電價(jià)填谷作用不顯著。4）峰谷電量轉(zhuǎn)移率Y4為Y4為正數(shù)，表明峰段電量占比下降大于谷段電量占比下降或者峰段電量占比上升小于谷段電量占比上升，調(diào)整分時電價(jià)總體上起到了削峰填谷作用；Y4為負(fù)數(shù)，表明峰段電量占比下降小于谷段電量占比下降或者峰段電量占比上升大于谷段電量占比上升，調(diào)整分時電價(jià)總體上削峰填谷作用不明顯。由于電價(jià)調(diào)整包含對峰谷時段電價(jià)的調(diào)整，選取高峰電價(jià)變化率X1、低谷電價(jià)變化率X2、峰谷電價(jià)比變化率X3表征電價(jià)調(diào)整情況。高峰電價(jià)變化率X1定義為電價(jià)調(diào)整后高峰時段電價(jià)相較調(diào)整前變化比例；低谷電價(jià)變化率X2定義為電價(jià)調(diào)整后低谷時段電價(jià)相較調(diào)整前變化比例；峰谷電價(jià)比變化率X3定義為電價(jià)調(diào)整后峰谷電價(jià)比相較調(diào)整前變化比例。由于高峰電價(jià)變化率X1、低谷電價(jià)變化率X2、峰谷電價(jià)比變化率X3都會對峰谷差率減小率Y1產(chǎn)生影響，結(jié)合式（1）中電力需求彈性系數(shù)的定義，可知峰谷差率減小率Y1受多維電價(jià)指標(biāo)的影響，其可表征為式中：a11、a12、a13為待估的價(jià)格彈性系數(shù)；b1為待估常數(shù)項(xiàng)。同理可以得到Y(jié)2、Y3、Y4與X1、X2、X3的回歸方程為將式（9）~（12）用矩陣形式表示為矩陣為多維價(jià)格彈性矩陣，例如a12即為峰谷差率減小率Y1的低谷電價(jià)變化率X2彈性系數(shù)。通過多維價(jià)格彈性系數(shù)矩陣A能夠全面系統(tǒng)地表征各個價(jià)格關(guān)鍵指標(biāo)對于各個負(fù)荷關(guān)鍵指標(biāo)的影響?；谪?fù)荷變化及價(jià)格變化的歷史數(shù)據(jù)，通過求解各價(jià)格彈性系數(shù)最優(yōu)解，可以得到矩陣A中各個彈性系數(shù)的數(shù)值大小，數(shù)值絕對值大小則表征相應(yīng)負(fù)荷指標(biāo)對相應(yīng)價(jià)格指標(biāo)的敏感程度。通過比較矩陣A中的各個價(jià)格彈性系數(shù)，能夠有效識別各個負(fù)荷指標(biāo)的核心價(jià)格影響因素，更有針對性地動態(tài)調(diào)整關(guān)鍵電價(jià)指標(biāo)，從而更精準(zhǔn)地發(fā)揮電價(jià)對負(fù)荷的調(diào)節(jié)作用。2.3

數(shù)據(jù)測算說明為充分剔除疫情、氣溫、生產(chǎn)周期、用戶增長等因素對分析結(jié)果的影響，國家電網(wǎng)有限公司營銷部組織23個省級電力公司抽取2021年1月—2023年4月同期固定檔案133個行業(yè)用戶日24h負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。1）為避免日數(shù)據(jù)偶然性，利用133個行業(yè)日24h負(fù)荷數(shù)據(jù)計(jì)算月平均24h負(fù)荷數(shù)據(jù)作為分析基礎(chǔ)。2）為充分反映分時電價(jià)調(diào)整效果，選取分時電價(jià)調(diào)整前后數(shù)個月數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，取均值作為計(jì)算結(jié)果。3）為減少氣溫對負(fù)荷的影響，選取分時電價(jià)調(diào)整前后同期月份進(jìn)行對比研究。4）為避免用戶變化的影響，對照營銷用戶檔案抽取同一批用戶負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。5）為簡化分析過程，各類電價(jià)統(tǒng)一采用1~10kV檔電價(jià)為代表。03分時電價(jià)影響機(jī)理與效果分析分時電價(jià)政策可以通過調(diào)整峰谷時段電價(jià)來引導(dǎo)行業(yè)負(fù)荷進(jìn)行峰谷時段的合理配置，從而達(dá)到削峰填谷、為保供電業(yè)務(wù)減輕壓力的效果。然而由于電費(fèi)在各行業(yè)成本中占有比例不同，各行業(yè)對于電價(jià)的價(jià)格敏感性也各不相同。另外，各行業(yè)生產(chǎn)模式的差異性，也使得各行業(yè)負(fù)荷調(diào)整空間各不相同。因此拉大峰谷時段價(jià)差并不一定能夠在各行業(yè)取得預(yù)想的效果，為了更好地研究電價(jià)政策對行業(yè)負(fù)荷特性的影響，需要全面系統(tǒng)地研究分時電價(jià)政策調(diào)整對各地各行業(yè)負(fù)荷變化的影響機(jī)理與效果。3.1

部門負(fù)荷電價(jià)敏感性分析3.1.1

農(nóng)業(yè)分時電價(jià)調(diào)整影響分析北京、天津、上海等11個省級公司經(jīng)營區(qū)已出臺農(nóng)業(yè)分時電價(jià)政策，2021—2022年調(diào)整農(nóng)業(yè)分時電價(jià)政策的?。▍^(qū)）為浙江、湖南、甘肅、寧夏，分時電價(jià)調(diào)整后對農(nóng)業(yè)負(fù)荷影響效果如表1所示。表1

各地區(qū)農(nóng)業(yè)分時電價(jià)調(diào)整效果Table1

Theeffectsoftheagriculturaltime-of-useelectricitypriceadjustmentinvariousregions測算得到浙江、湖南、甘肅、寧夏農(nóng)業(yè)分時電價(jià)多維價(jià)格彈性系數(shù)矩陣分別為可以看出浙江低谷電價(jià)變化率X2對應(yīng)的彈性系數(shù)絕對值較大，即在浙江降低農(nóng)業(yè)低谷電價(jià)更能有效削峰填谷；甘肅高峰電價(jià)變化率X1對應(yīng)的彈性系數(shù)絕對值較大，即在甘肅提高農(nóng)業(yè)高峰電價(jià)更能有效削峰填谷；湖南、寧夏峰谷電價(jià)比變化率X3對應(yīng)的彈性系數(shù)絕對值較大，即在湖南、寧夏提高峰谷電價(jià)比能有效削峰填谷。此外，農(nóng)業(yè)分時電價(jià)時段設(shè)置對執(zhí)行效果也有明顯影響。浙江谷段設(shè)置在11:00—13:00、22:00—08:00，谷段時段較長且包含午間時段，谷段電量填充率達(dá)到0.76個百分點(diǎn)；甘肅將谷段設(shè)置在09:00—17:00，谷段時段在白天農(nóng)業(yè)活動較活躍的時間，谷段電量填充率為1.99個百分點(diǎn)，也取得較好效果；寧夏將谷段設(shè)置在22:30—06:30，由于夜間照明、加熱負(fù)荷調(diào)整空間較小，谷段電量填充率為–1.28個百分點(diǎn)，填谷作用不明顯。3.1.2

大工業(yè)分時電價(jià)調(diào)整影響分析去除山東、上海、黑龍江、山西、寧夏等由于調(diào)整分時電價(jià)時間較短或價(jià)格調(diào)整幅度較小，分時電價(jià)效果尚不明顯的地區(qū)，表2展示了18個省級公司經(jīng)營區(qū)大工業(yè)分時電價(jià)調(diào)整效果。表2

各地區(qū)大工業(yè)分時電價(jià)調(diào)整效果Table2

Theadjustedeffectsoftime-of-useelectricitypricesforlargeindustriesinvariousregions分析各地區(qū)大工業(yè)分時電價(jià)多維價(jià)格彈性矩陣可以發(fā)現(xiàn)：新疆、陜西、吉林、青海、湖南高峰電價(jià)變化率X1對應(yīng)的彈性系數(shù)絕對值較大，即提高大工業(yè)高峰電價(jià)更能有效對大工業(yè)負(fù)荷削峰填谷；湖北、蒙東、天津、福建、江蘇、甘肅低谷電價(jià)變化率X2對應(yīng)的彈性系數(shù)絕對值較大，即降低大工業(yè)低谷電價(jià)更能有效對大工業(yè)負(fù)荷削峰填谷；四川、浙江、重慶、冀北、安徽、河南、江西峰谷電價(jià)比變化率X3對應(yīng)的彈性系數(shù)絕對值較大，即拉大大工業(yè)峰谷電價(jià)差能有效對大工業(yè)負(fù)荷削峰填谷。如圖2所示，比較3類價(jià)格敏感省級公司經(jīng)營區(qū)峰谷差減小率可以發(fā)現(xiàn)，對大工業(yè)峰谷電價(jià)比變化率X3敏感的地區(qū)大工業(yè)負(fù)荷峰谷差率削減較多（平均削減3.10個百分點(diǎn)），削峰填谷效果更明顯。圖2

各地區(qū)大工業(yè)負(fù)荷對多維價(jià)格指標(biāo)的敏感性分類

Fig.2

Thesensitivityclassificationoflargeindustrialloadstomulti-dimensionalpriceindicatorsinvariousregions

為進(jìn)一步分析不同省級公司經(jīng)營區(qū)峰谷電價(jià)變化與峰谷電量轉(zhuǎn)移率的相關(guān)關(guān)系，引入第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，依據(jù)各省級公司經(jīng)營區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增加值分為第二產(chǎn)業(yè)增加值大于1.1萬億元和小于1.1萬億元2類，并分別分析峰谷電量轉(zhuǎn)移率與峰谷電價(jià)比例變化的相關(guān)性，其線性回歸相關(guān)系數(shù)R2分別為0.86、0.71。深入分析后發(fā)現(xiàn)，第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值在1.1萬億元以上的浙江、四川、湖北、安徽、冀北、陜西、重慶等省級公司經(jīng)營區(qū)在2021—2022年分時電價(jià)調(diào)整后峰谷電價(jià)比率變化基本在10個百分點(diǎn)以上，電價(jià)調(diào)整力度較大，根據(jù)擬合曲線可得峰谷電價(jià)比變化每增加1個百分點(diǎn)，峰谷電量轉(zhuǎn)移率上升0.10個百分點(diǎn)；第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值在1.1萬億元以下的陜西、遼寧、新疆、青海等在2021—2022年分時電價(jià)調(diào)整后峰谷電價(jià)比率變化基本在10個百分點(diǎn)以內(nèi)，電價(jià)調(diào)整力度較小，但根據(jù)擬合曲線可得峰谷電價(jià)比變化每增加1個百分點(diǎn)，峰谷電量轉(zhuǎn)移率上升0.35個百分點(diǎn)。由此可見，第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值在1.1萬億元以下的地區(qū)電價(jià)敏感性較高，拉大峰谷電價(jià)比可更有效促進(jìn)峰谷電量轉(zhuǎn)移，移峰填谷潛力空間較大。3.1.3

一般工商業(yè)分時電價(jià)調(diào)整影響分析去除山東、上海等調(diào)整分時電價(jià)時間較短或價(jià)格調(diào)整幅度較小，分時電價(jià)效果尚不明顯的地區(qū)，表3展示了18個省級公司經(jīng)營區(qū)一般工商業(yè)分時電價(jià)調(diào)整效果。表3

各地區(qū)一般工商業(yè)分時電價(jià)調(diào)整效果Table3

Theadjustedeffectsoftime-of-useelectricitypricesforgeneralindustryandcommerceinvariousregions分析各地區(qū)一般工商業(yè)分時電價(jià)多維價(jià)格彈性矩陣可以發(fā)現(xiàn)：安徽、江蘇、吉林、福建、重慶、新疆、浙江高峰電價(jià)變化率X1對應(yīng)的彈性系數(shù)絕對值較大，即提高一般工商業(yè)高峰電價(jià)能更有效對一般工商業(yè)負(fù)荷削峰填谷；天津、青海、蒙東、甘肅、陜西低谷電價(jià)變化率X2對應(yīng)的彈性系數(shù)絕對值較大，即降低一般工商業(yè)低谷電價(jià)能更有效對一般工商業(yè)負(fù)荷削峰填谷；冀北、河南、江西、四川、湖南、湖北峰谷電價(jià)比變化率X3對應(yīng)的彈性系數(shù)絕對值較大，即拉大一般工商業(yè)峰谷電價(jià)差能更有效對一般工商業(yè)負(fù)荷削峰填谷。如圖3所示，比較3類價(jià)格敏感地區(qū)峰谷差率減小率可以發(fā)現(xiàn)，對一般工商業(yè)高峰電價(jià)變化率X1敏感地區(qū)的一般工商業(yè)負(fù)荷峰谷差率削減較多（平均削減3.62個百分點(diǎn)），削峰填谷效果更明顯。圖3

各地區(qū)一般工商業(yè)負(fù)荷對多維價(jià)格指標(biāo)的敏感性分類

Fig.3

Thesensitivityclassificationofgeneralindustrialandcommercialloadsinvariousregionstomulti-dimensionalpriceindicators

進(jìn)一步引入第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值分析峰谷電量轉(zhuǎn)移率與第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值的關(guān)系，其線性回歸相關(guān)系數(shù)R2為0.88，發(fā)現(xiàn)一般工商業(yè)分時電價(jià)調(diào)整后，第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值越高的地區(qū)，其峰谷電量轉(zhuǎn)移率越高，削峰填谷作用越顯著，其中江蘇、浙江的第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值較高，分別為5.99萬億元、4.01萬億元，其峰谷電量轉(zhuǎn)移率分別為10.89個百分點(diǎn)、5.82個百分點(diǎn)，削峰填谷效果顯著；甘肅、青海的第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值較低，分別為0.54萬億元、0.40萬億元，其峰谷電量轉(zhuǎn)移率分別為0.55個百分點(diǎn)、–0.39個百分點(diǎn)，削峰填谷作用不明顯。3.1.4

居民分時電價(jià)調(diào)整影響分析目前，國家電網(wǎng)有限公司經(jīng)營區(qū)已有15個省級公司經(jīng)營區(qū)出臺了居民峰谷電價(jià)政策，但峰谷電價(jià)價(jià)差相對較小，平均僅為1.99。一些地區(qū)僅設(shè)定平段電價(jià)和谷段電價(jià)，未設(shè)定高峰電價(jià)，且除上海、四川外的13個省級公司經(jīng)營區(qū)允許居民用戶自行選擇是否執(zhí)行峰谷電價(jià)，其中7個省居民執(zhí)行率不足1%?？偟膩砜矗B加居民階梯電價(jià)影響，此次進(jìn)一步完善分時電價(jià)機(jī)制對居民用電價(jià)格的影響較小，居民分時電價(jià)調(diào)整對居民用電影響不大。3.2

行業(yè)負(fù)荷電價(jià)敏感性分析3.2.1

133個行業(yè)整體影響分析分時電價(jià)政策對大多數(shù)行業(yè)起到了降低負(fù)荷峰谷差率的效果，如圖4所示?？傮w來看，133個行業(yè)中有103個行業(yè)（占比77.5%）平均負(fù)荷峰谷差率下降，下降超過2個百分點(diǎn)的有25個行業(yè)（占比18.8%）、下降1~2個百分點(diǎn)的有38個行業(yè)（占比28.6%）、下降低于1個百分點(diǎn)的有40個行業(yè)（占比30.1%）。圖4

133個行業(yè)負(fù)荷峰谷差率變化情況

Fig.4

Changesofloadpeak-to-valleydifferencesin133industries

效果最顯著的5個行業(yè)分別是酒/飲料及精制茶制造業(yè)（峰谷差率降低3.27個百分點(diǎn)，下同）、汽車制造業(yè)（2.82個百分點(diǎn)）、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)（2.81個百分點(diǎn)）、非金屬礦采選業(yè)（2.45個百分點(diǎn)）、建筑業(yè)（2.39個百分點(diǎn)）；效果最不明顯的5個行業(yè)分別是軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（–4.21個百分點(diǎn)）、風(fēng)能原動設(shè)備制造（–2.80個百分點(diǎn)）、林業(yè)（–1.84個百分點(diǎn)）、鉛鋅冶煉（–1.75個百分點(diǎn)）、港口岸電（–1.53個百分點(diǎn)）。3.2.2

電量與負(fù)荷占比較高行業(yè)影響分析按行業(yè)電量與負(fù)荷在全社會用電中占比從高到低排列，選取18個占比前列行業(yè)進(jìn)行分時電價(jià)調(diào)整效果對比分析。除非金屬礦物制品業(yè)外，其余17個行業(yè)本輪分時電價(jià)調(diào)整后行業(yè)平均負(fù)荷峰谷差率都有不同程度下降。非金屬礦物制品屬于非連續(xù)型的四大高載能行業(yè)，其響應(yīng)分時電價(jià)的積極性非常高，生產(chǎn)時間高度集中在谷段，繼續(xù)調(diào)整空間較小，所以本輪削峰填谷效果不明顯?？傮w來看，拉大分時電價(jià)峰谷價(jià)差對大多數(shù)行業(yè)起到了削峰填谷效果。不同行業(yè)電費(fèi)成本占比、用電特性、利潤率決定了行業(yè)分時電價(jià)執(zhí)行效果。電費(fèi)占成本比重較高、負(fù)荷調(diào)整靈活的行業(yè)執(zhí)行效果較好，如電費(fèi)占成本比例超過10%的鋁冶煉（峰谷差率縮小2.18個百分點(diǎn)，下同）、采礦業(yè)（2.14個百分點(diǎn)）、紡織業(yè)（1.70個百分點(diǎn)）、石油/煤炭及其他燃料加工業(yè)（1.63個百分點(diǎn)）對電價(jià)較為敏感，通過生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化多用低谷電降低用電成本，分時電價(jià)執(zhí)行效果較好。電費(fèi)占成本比重較低但毛利率較低的行業(yè)，執(zhí)行效果也較好，如計(jì)算機(jī)/通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)（2.26個百分點(diǎn)）雖然電費(fèi)占成本比例不到2%，但由于行業(yè)毛利率也不到10%，依然有動力響應(yīng)分時電價(jià)，且行業(yè)多為非連續(xù)型生產(chǎn)企業(yè)，有較大空間根據(jù)分時電價(jià)時段調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃降低負(fù)荷峰谷差率。連續(xù)均衡生產(chǎn)行業(yè)