工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論三份資料

(2017年11月27日)全面支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，列黨中央、國(guó)務(wù)院近期關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工作部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能人工智能數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心5G5G基站建設(shè)引導(dǎo)平臺(tái)增強(qiáng)5G、人工智能、區(qū)塊鏈、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)支撐能力，強(qiáng)化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)維、管理等全流程數(shù)字化功能集成。遴選10個(gè)跨行業(yè)跨領(lǐng)域平臺(tái)，發(fā)展50家重點(diǎn)行業(yè)/區(qū)域平臺(tái)。推動(dòng)重點(diǎn)平臺(tái)平均支持工業(yè)協(xié)議數(shù)量200個(gè)、工業(yè)設(shè)備連接數(shù)80萬(wàn)臺(tái)、工業(yè)APP數(shù)量達(dá)到2500個(gè)。鼓勵(lì)各地結(jié)合優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在裝備、機(jī)械、汽車、能源、電子、冶金、石化、礦業(yè)等國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)的融合創(chuàng)新，突出差異化發(fā)展，形成各有側(cè)重、各具特色的發(fā)展模式。引導(dǎo)各地總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，制定垂直細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用指南。內(nèi)司內(nèi)司1000個(gè)地方骨干重點(diǎn)平臺(tái)核心能力2120個(gè)外網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系外網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系市田安全國(guó)家、省、企業(yè)三級(jí)聯(lián)動(dòng)安全監(jiān)測(cè)體系國(guó)家級(jí)國(guó)家級(jí)企業(yè)級(jí)企業(yè)級(jí)2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用全景圖產(chǎn)率40-60%15-25%設(shè)計(jì)-工程成本下降10-30%減少?gòu)U料質(zhì)量成本優(yōu)化設(shè)計(jì)-工程成本下降10-30%減少?gòu)U料質(zhì)量成本優(yōu)化庫(kù)存占用成本下降20-40%減少能耗5-8%數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)：為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值提質(zhì)增效節(jié)本降耗生態(tài)培育●提升勞動(dòng)生產(chǎn)率●節(jié)約生產(chǎn)成本●新技術(shù)●優(yōu)化設(shè)備管理●降低企業(yè)庫(kù)存●新產(chǎn)品●提高企業(yè)產(chǎn)量●降低質(zhì)量成本●新模式●完善質(zhì)量管理●降低能耗水平●新業(yè)態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)：解決企業(yè)痛點(diǎn)李克強(qiáng)總理在南京考察蘇寧控股集團(tuán)。希望你們更好運(yùn)用云平臺(tái)，徹底打通生產(chǎn)、銷售和物流環(huán)節(jié)，要像孫悟空一樣，既能騰“云”駕霧，又可“鉆”進(jìn)消費(fèi)者心里。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)APP)投資收益制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的雙螺旋模型業(yè)務(wù)視角技術(shù)視角業(yè)務(wù)視角技術(shù)視角制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析邊緣智能工業(yè)微服務(wù)組件邊緣層效益痛點(diǎn)維場(chǎng)景維裝備行業(yè)維架構(gòu)維業(yè)務(wù)視角技術(shù)視角級(jí)維業(yè)產(chǎn)數(shù)據(jù)維數(shù)字孿生人工智能產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)企業(yè)級(jí)降耗提質(zhì)節(jié)本增效工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的價(jià)值(需求側(cè)):優(yōu)化存量、培育增量、化解變量增量高悉剪資產(chǎn)管理類故障診斷業(yè)務(wù)·生產(chǎn)制造模型機(jī)理●物理模型·供應(yīng)鏈協(xié)同企業(yè)運(yùn)營(yíng)類研發(fā)制造管理EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up3(學(xué)模型),…)數(shù)據(jù)模型+機(jī)理模型產(chǎn)品生產(chǎn)自動(dòng)化機(jī)器機(jī)理模型實(shí)體空間線下集群知識(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)空間鏈金融鏈全要素全產(chǎn)業(yè)鏈全價(jià)值鏈人機(jī)料法環(huán)附加值phonethatyouholdinyourhand,bcloseddoorsofadatacenterconnecotherformsofbigdatastor工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：工業(yè)知識(shí)生產(chǎn)的流水線革命環(huán)環(huán)機(jī)人料法典型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力能力●產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化●設(shè)備監(jiān)測(cè)、診斷、預(yù)測(cè)、●產(chǎn)品個(gè)性化定制●能力交易、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)●能耗管理優(yōu)化●互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)賽迪：打通供給和需求之間的鴻溝，打造價(jià)值共同體>蘇州立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)鏈云圖工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)鏈云圖ssQo焊售生數(shù)據(jù)建系統(tǒng)0o運(yùn)行分析系統(tǒng)④重慶飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(安),可)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(全),掉)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(業(yè)),準(zhǔn))⑤賽迪時(shí)代行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造特定區(qū)域的行業(yè)級(jí)平臺(tái)。②賽迪靈厚智能制造服務(wù)云平臺(tái)6000家③工業(yè)APP云測(cè)試平臺(tái)100余家面核心產(chǎn)品研制內(nèi)容成果400余位a9一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的雙螺旋模型二、價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)體系數(shù)據(jù)+算力+模型數(shù)字孿生數(shù)據(jù)中心人工智能(一)架構(gòu)維工業(yè)應(yīng)用工業(yè)應(yīng)用介微服務(wù)集成數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析邊緣智能數(shù)據(jù)建模+工業(yè)數(shù)據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具工業(yè)工業(yè)微服務(wù)組件邊緣層APP等應(yīng)用服務(wù)的“工業(yè)操作系統(tǒng)”。工業(yè)邊緣層數(shù)據(jù)采集協(xié)議轉(zhuǎn)換邊緣智能給客戶。邊緣層：協(xié)議轉(zhuǎn)換d邊緣層：邊緣智能口邊緣計(jì)算(設(shè)備級(jí))、霧計(jì)算(車間級(jí))和云計(jì)算(企業(yè)級(jí)、產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)、生態(tài)級(jí))協(xié)同將成為工業(yè)互聯(lián)性Ingestandftterdar22AppEDgitalTwindevelopim22析的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)來(lái)源：思科苗凱翔、中國(guó)電信張東、寄云科技時(shí)培昕、海爾孫能林歸根揭底為了敏捷開(kāi)發(fā)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up4(服),M)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up4(架),A)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up6(單塊架構(gòu)),onolith)容器技術(shù)容器技術(shù)虛擬機(jī)技術(shù)成托成托額虛擬機(jī)操作系統(tǒng)虛擬機(jī)操作系統(tǒng)更快速麗操作系統(tǒng)工業(yè)PaaS:微服務(wù)的通信(API)故障故障診斷模型計(jì)流限流身份認(rèn)證協(xié)議適配日志黑白名單訪問(wèn)認(rèn)證中心服務(wù)注冊(cè)管理中心資產(chǎn)可視化工具路由用戶登陸身份驗(yàn)證工業(yè)PaaS:核心是構(gòu)建一個(gè)數(shù)字化模型池流程邏輯生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理設(shè)計(jì)模型工藝配方工藝過(guò)程工藝參數(shù)斷機(jī)理模里(“因果關(guān)系s1.K-近鄰遺傳法大教據(jù)分析模里(相關(guān)關(guān)系刃行圖片來(lái)源：安筱鵬《平臺(tái)解讀：不斷深化對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的認(rèn)識(shí)》模型的可靠性、解釋性和自口工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP(以下簡(jiǎn)稱工業(yè)APP)是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，承載工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，滿足特定需求的工業(yè)應(yīng)用軟件，是工業(yè)技術(shù)軟件化的重要成果?！袷鞘裁?who):工業(yè)應(yīng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)PAAS長(zhǎng)創(chuàng)造軟件業(yè)務(wù)功能軟件業(yè)務(wù)功能軟件發(fā)展歷程軟件發(fā)展歷程軟件技術(shù)架構(gòu)軟件開(kāi)發(fā)范式五、提升支撐服務(wù)能力——面向關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、核心基礎(chǔ)零部件(元器件)、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)等消費(fèi)APPVS工業(yè)APP價(jià)值經(jīng)濟(jì)(成本、質(zhì)量、效率)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)+工業(yè)大數(shù)據(jù)分析+工業(yè)機(jī)理消費(fèi)APP人角色化+輕型化(特續(xù)集成、持續(xù)交付、持續(xù)部署)工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)：工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)：數(shù)字李生+知識(shí)圖譜+管理引擎公有云牛熟有云(靈濡部署)邊緣計(jì)算+云計(jì)算(平臺(tái)上移、功能下沉)邊緣計(jì)算+云計(jì)算(平臺(tái)上移、功能下沉)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5G/數(shù)據(jù)中心/人工智能應(yīng)該怎么加?要實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的群體性突破和協(xié)同性創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中心人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算分析應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用算力十模型+應(yīng)用=工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)…時(shí)間跨度大5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀總體看，我國(guó)5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展仍處于起步階段，但產(chǎn)業(yè)界探索步伐加快，積極性不斷提升，已經(jīng)具備良好的發(fā)展基礎(chǔ)。持續(xù)走深向?qū)崳验_(kāi)始介入到裝配、檢測(cè)等生發(fā)展格局初步形成發(fā)展格局初步形成開(kāi)展了積極探素。05G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)方案要提升“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力、資源供給能力。打造項(xiàng)目庫(kù)培育解決方案供應(yīng)商工業(yè)和信息化部新聞動(dòng)態(tài)信息公開(kāi)政務(wù)服務(wù)各首頁(yè)>信息公開(kāi)>政策文件>文件發(fā)布>通信業(yè)>正文提升創(chuàng)新應(yīng)用能力提升資源供給能力合S商飛：基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的智慧工廠>中>中國(guó)商飛聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、設(shè)備制造企業(yè)、移動(dòng)通信企業(yè)、科研院所等，開(kāi)展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”智能生產(chǎn)g基于“5G+射頻+VR+平臺(tái)”,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)件定位誤差縮小在3厘米以產(chǎn)效率提高20%以上。智能檢測(cè)臺(tái)”,構(gòu)建大飛機(jī)制造+AR+平臺(tái)”,構(gòu)建機(jī)床單項(xiàng)工裝工作人員由3人減少到1人；裝配效率提高70%;降低操作人員成智能物流5G專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應(yīng)用場(chǎng)景●●HeavyReading白皮書指出在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，5G專用網(wǎng)絡(luò)與性能更加優(yōu)越三大優(yōu)勢(shì)，能夠支持苛刻性能要求的工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)一是利用5G+AI實(shí)現(xiàn)碼頭等特定區(qū)域物流車的智能導(dǎo)航。二是利用5G+AR開(kāi)展輔助裝配與遠(yuǎn)程運(yùn)維。三是利用5G+機(jī)器視覺(jué)開(kāi)展預(yù)測(cè)性維護(hù)。四是利用5G支撐高壓配電網(wǎng)負(fù)荷控制。五是利用5G+NB-IoT解決設(shè)備物聯(lián)問(wèn)題。六是利用5G專用網(wǎng)絡(luò)對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。m>數(shù)據(jù)中心作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，更加強(qiáng)調(diào)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心和邊緣數(shù)據(jù)中心的協(xié)同性，我國(guó)IDC市場(chǎng)空間巨大?！衩绹?guó)IDC機(jī)柜數(shù)目前已占全球40%的市場(chǎng)，其后是中國(guó)和日本分別占8%和6%,中國(guó)IDC發(fā)展比美國(guó)●2018年，我國(guó)制造業(yè)增加值約占全球30%,互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)全球占比約21%,穩(wěn)居世界第一制造大國(guó)和●我國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展前景巨大，預(yù)計(jì)2020~2025年中云數(shù)據(jù)中心邊緣數(shù)據(jù)中邊緣數(shù)據(jù)中三、人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的內(nèi)核口發(fā)展階段判斷：工業(yè)智能仍處于發(fā)展探索時(shí)期，工業(yè)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、場(chǎng)景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展均處在起步階段。實(shí)時(shí)分析模型應(yīng)用洞察工業(yè)人工智能框架：邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層過(guò)程控制(分類+回日)生產(chǎn)工藝優(yōu)化(回日)流程自動(dòng)監(jiān)控(回日智能輔助設(shè)計(jì)(分類+回歸)生產(chǎn)制造模型模型。經(jīng)營(yíng)管理模量行員工數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)智能網(wǎng)關(guān)智能芯片故障診斷定位(分類設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)(分類+回日)產(chǎn)品自動(dòng)分藤(分類+回日供應(yīng)隨管理(回歸集團(tuán)輔助決策(分類+回歸)模型推理引擎模型管理引擎數(shù)據(jù)層邊緣層機(jī)理·第一性原理模型·知識(shí)圖譜E環(huán)境數(shù)據(jù)智能傳感器智能機(jī)器人智能機(jī)床口工業(yè)智能邊緣目前處于技術(shù)突破階段，所涉及的硬件基礎(chǔ)設(shè)施、軟件技術(shù)等大多已具備，但仍面臨邊緣節(jié)點(diǎn)對(duì)計(jì)算能力的支持、邊緣計(jì)算任務(wù)的智能調(diào)度，邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和性能優(yōu)化等挑戰(zhàn)?？谀壳耙浴癆I芯片+兼容解析工具+設(shè)備”為主要形式，通過(guò)全面感知、精準(zhǔn)計(jì)算與自主控制，有效緩解數(shù)據(jù)中心計(jì)算 壓力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理去中心化；未來(lái)，其存儲(chǔ)、計(jì)算、判斷等性能將繼續(xù)提升，加速向邊云協(xié)同、萬(wàn)物智聯(lián)轉(zhuǎn)化AlAl專用芯片兼容性編譯工具&協(xié)議解析工具兼容性編譯工具&協(xié)議解析工具智能設(shè)備智能設(shè)備N知識(shí)圖譜效率提高80%,設(shè)計(jì)周期加快9倍。力學(xué)特性比傳統(tǒng)方法高5-20%,并將繼續(xù)●流程行業(yè)：自動(dòng)監(jiān)控平臺(tái)操作費(fèi)就節(jié)省800萬(wàn)元●產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)工成本，質(zhì)檢時(shí)間縮短80%,產(chǎn)品質(zhì)量德國(guó)蒂森克虜伯集團(tuán)結(jié)合智能傳感器及機(jī)●產(chǎn)品自動(dòng)分揀揀。利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)使機(jī)器人具備自主及協(xié)同學(xué)習(xí)技能，準(zhǔn)確率達(dá)到90%圖譜與數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同，在綜合考慮因素的基礎(chǔ)上，利用人工智能提供決策和流程優(yōu)化建議案例：富士康基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預(yù)測(cè)15%,提高產(chǎn)品良率30%。一是不能完全解決加工過(guò)程中崩刀、斷刀的問(wèn)題，二是刀具的意外損壞會(huì)直接造成加工部件的損毀并構(gòu)數(shù)據(jù)，在云端基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練刀具剩余壽命預(yù)測(cè)模型，并部署到邊緣側(cè)，實(shí)施監(jiān)測(cè)分析刀具狀態(tài)生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力在于冶煉成本，對(duì)于大型、連續(xù)、高溫、高壓、密閉的反應(yīng)黑箱高爐而言，當(dāng)前仍以“盲人摸象”式操作和“師傅帶徒弟”式為主，不同煉鐵廠(人)水平“參差不齊”,不同高爐之間壽命最大相差15年、噸鐵成本相差百元、燃料比相差百公斤，其數(shù)字化、智能化、科學(xué)化水平提升空間巨大。隨機(jī)森林效果：鐵水質(zhì)量穩(wěn)定性提高20%冶煉效率提升10%在全國(guó)30%高爐推廣數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析可信身份可信傳輸可信邊緣智能柔性監(jiān)管入口工業(yè)微服務(wù)組件來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟《工業(yè)區(qū)塊鏈白皮書》混合現(xiàn)實(shí)MR(MixedReality)、全息現(xiàn)實(shí)HR(HolographicRealityVR是仿真技術(shù)的一個(gè)重要方向，是仿真技術(shù)與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)人機(jī)接口技術(shù)、多媒體技感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等多種技術(shù)的集合，是一門富有挑戰(zhàn)性的交叉技術(shù)前沿學(xué)景融合等技術(shù)與手段。MR是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，該技術(shù)通過(guò)在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景呈現(xiàn)虛擬場(chǎng)景信息，在現(xiàn)實(shí)虛擬世界和用戶之間搭起一個(gè)交互反饋的信息回路，以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)的真實(shí)感?，F(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)，指的是合并現(xiàn)實(shí)和虛擬世界而產(chǎn)生的新的可視化環(huán)境。HR也稱虛擬成像技術(shù)，是利用光的干涉和行射原理記錄并再現(xiàn)物體真實(shí)的三維圖像HR包括拍攝過(guò)程和成像過(guò)程，拍攝過(guò)程利用干涉原理記錄物體光波信息，成像過(guò)程利原理再現(xiàn)物體光波信息。●可視化模擬產(chǎn)品在各種環(huán)境中的狀態(tài)，提高試驗(yàn)可靠程度，并降●全方位仿真產(chǎn)品材料、結(jié)構(gòu)、性●將二維圖紙轉(zhuǎn)化為三維模型，增員溝通效率；●實(shí)時(shí)提示危險(xiǎn)因素，減少員工誤操作，保障安全生產(chǎn)；●動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、展示生產(chǎn)各工序運(yùn)行情況，保障生產(chǎn)的流暢性；●實(shí)時(shí)更新倉(cāng)庫(kù)狀態(tài)，支撐高效物●虛擬化調(diào)配產(chǎn)品信息，精準(zhǔn)掌握性能信息，減少顧客擔(dān)憂；提高消費(fèi)者購(gòu)買信心；提供分步驟的組裝指導(dǎo)，遠(yuǎn)程指導(dǎo)，減少錯(cuò)誤操作。提供分步驟的組裝指導(dǎo)，遠(yuǎn)程指導(dǎo)，減少錯(cuò)誤操作。為故障定位提供精細(xì)1OT數(shù)據(jù)，可提前標(biāo)注可能故障的零件?；凇癟hingworx+AR”的設(shè)備維護(hù)流程將物理設(shè)備的屬性和行為與ThingModel做映射與IT平臺(tái)進(jìn)行集成構(gòu)建/映射/發(fā)布構(gòu)建AR體驗(yàn)，并與IOT平臺(tái)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)基于AR體驗(yàn)指導(dǎo)維修把退休工程師的知識(shí)傳到下一代，通過(guò)3D訓(xùn)練優(yōu)化學(xué)習(xí)曲線。提供實(shí)時(shí)、分步驟的指導(dǎo)，提高安全性，加快訓(xùn)練進(jìn)程。數(shù)字孿生是綜合運(yùn)用感知、計(jì)算、建模等信息技術(shù)，通過(guò)軟件定義，對(duì)物理空間進(jìn)行數(shù)字孿生是綜合運(yùn)用感知、計(jì)算、建模等信息技術(shù)，通過(guò)軟件定義，對(duì)物理空間進(jìn)行描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物理空間與賽博空間的交互映射?！瘛駭?shù)據(jù)是基礎(chǔ)●模型是核心●軟件是載體一項(xiàng)通用技術(shù)一項(xiàng)通用技術(shù)兩大孿生空間軟件三大技術(shù)要素四大功能等級(jí)五大典型特征智能決策數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型支撐軟件定義精準(zhǔn)映射預(yù)測(cè)支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的通用使能技術(shù)軟件是載體物理空間互數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)模型是核心賽博空間邏輯描述●數(shù)字孿生空間一的用DrOp平住開(kāi)..61闊1a7a3一杯平采集.圖以數(shù)字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Paas系統(tǒng)德國(guó)工業(yè)4.0參考架構(gòu)德國(guó)工業(yè)4.0參考架構(gòu)傳感，動(dòng)物(設(shè)者機(jī)器/產(chǎn)品)>達(dá)索、PTC、波音等公司綜合運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)打造產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)字孿生體，在賽博空間進(jìn)行體系化仿真，實(shí)現(xiàn)反饋式設(shè)計(jì)、迭代式創(chuàng)新和持續(xù)性優(yōu)化。目前，在汽車、輪船、航空航天、精密裝備制造等領(lǐng)域已普遍開(kāi)展原型設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、工程設(shè)計(jì)、數(shù)字樣機(jī)等形式的數(shù)字化設(shè)計(jì)實(shí)踐。集成服務(wù)接口客戶客戶數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)反饋據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)西門子、洛馬等國(guó)外公司，以及華龍迅達(dá)、東方國(guó)信科等國(guó)內(nèi)公司，在賽博空間打造映射物理空間的虛擬車間、數(shù)字工廠，推動(dòng)物理實(shí)體與數(shù)字虛體之間數(shù)據(jù)雙向動(dòng)態(tài)交互，根據(jù)賽博空間的變化及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝、優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，提高生產(chǎn)效率。多協(xié)議兼容+邊緣數(shù)據(jù)采集理控>GE、空客等公司開(kāi)發(fā)設(shè)備數(shù)字孿生體并與物理實(shí)體同步交付，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備全生命周期數(shù)字化管理，同時(shí)依托現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與數(shù)字孿生體分析，提供產(chǎn)品故障分析、壽命預(yù)測(cè)、遠(yuǎn)程管理等增值服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)，降低運(yùn)維成本，強(qiáng)化企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。一一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的雙螺旋模型四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維美美產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)設(shè)備級(jí)企業(yè)級(jí)點(diǎn)-場(chǎng)景-解決方案”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)落地的基本原則●形成業(yè)務(wù)-價(jià)值閉環(huán)三項(xiàng)堅(jiān)持兩個(gè)閉環(huán)行業(yè)特點(diǎn)行業(yè)痛點(diǎn)●生產(chǎn)工藝復(fù)雜●智能化生產(chǎn)●供應(yīng)鏈協(xié)同●綠色化生產(chǎn)●工藝復(fù)雜●設(shè)備管理不透明●智能煉化生產(chǎn)●供應(yīng)鏈協(xié)同化、九江石化、鎮(zhèn)江石化、茂名石化蘭卓信息、石化盈科●工藝流程復(fù)雜●生態(tài)資源保護(hù)大同煤礦、山西焦行業(yè)特點(diǎn)行業(yè)痛點(diǎn)GE,Autodesk,羅羅.·研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)字化·產(chǎn)業(yè)鏈管理一體化行業(yè)特點(diǎn)行業(yè)痛點(diǎn)●生產(chǎn)智能化水平低●供應(yīng)鏈協(xié)同效率低●柔性化生產(chǎn)●供應(yīng)鏈協(xié)同●智能化生產(chǎn)●產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)●供應(yīng)鏈協(xié)同●并網(wǎng)協(xié)調(diào)效率低●設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)●精準(zhǔn)柔性供電源、昆侖數(shù)據(jù)、明陽(yáng)智能、華能集團(tuán)設(shè)備全生命周期管理寶酮集團(tuán)有限公商智能化生產(chǎn)供應(yīng)鏈協(xié)同綠色化生產(chǎn)供應(yīng)鏈協(xié)同供應(yīng)鏈協(xié)同工藝知識(shí)傳承難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同水平不高、安全生產(chǎn)壓力大的痛點(diǎn)，以設(shè)備智能管控為切入點(diǎn)，在設(shè)備健康管理、智能煉化生產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)同、安全監(jiān)控四個(gè)方向開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。智能煉化生產(chǎn)安全監(jiān)控設(shè)備健康管理智能煉化生產(chǎn)安全監(jiān)控設(shè)備健康管理煤炭產(chǎn)業(yè)具有資本設(shè)備密集、工藝流程復(fù)雜、風(fēng)險(xiǎn)故障頻發(fā)、生產(chǎn)條件多變等特征，面臨環(huán)境污染大、生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)高、設(shè)備管理難等痛點(diǎn)，正在以安全生產(chǎn)為切入點(diǎn)，圍繞生產(chǎn)、管理、物流、維護(hù)等環(huán)節(jié)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向智能化、無(wú)人化、綠色智能安全開(kāi)采智能安全開(kāi)采煤礦大腦”,以“云+邊+●設(shè)備運(yùn)維成本下降65%煤炭智慧運(yùn)輸煤炭智慧運(yùn)輸航空航天行業(yè)：抓基于MBD的協(xié)同設(shè)計(jì)、遠(yuǎn)程運(yùn)維這一牛鼻子國(guó)●波音公司構(gòu)建全球化的研發(fā)體系，周期縮短一半●在C919ARJ21-70的研發(fā)中，構(gòu)建部件裝配工廠和智能總裝配工廠月左右理一體化平臺(tái)，整合全球近150個(gè)結(jié)庫(kù)存時(shí)間，由原來(lái)的1天縮短為不到小時(shí)。●GE利用A技術(shù)，進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)窺鏡船舶行業(yè)：抓基于MBD的協(xié)同設(shè)計(jì)、遠(yuǎn)程運(yùn)維這一牛鼻子船舶行業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強(qiáng)、零件數(shù)量級(jí)大、生命周期長(zhǎng)、資船舶行業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強(qiáng)、零件數(shù)量級(jí)大、生命周期長(zhǎng)、資本投入大、技術(shù)要求高等特征，面臨接船難交船難、融資難等痛點(diǎn)，以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和服務(wù)化延伸為切入點(diǎn)，從設(shè)計(jì)協(xié)同化、制造智能化、管理精益化、融資在線化、產(chǎn)品服務(wù)化等方向進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(中),g)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(華),Dn)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(造),yh)生產(chǎn)效率提高20%,成本降低15%中船重工EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(D),4)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(A),S)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(S),T)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(S),E)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(AUL),MES)研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)點(diǎn)態(tài)粵上市周期減少35%,產(chǎn)品交付期縮短20%以上，加工及產(chǎn)線切換時(shí)間縮短30%,并實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)供銷協(xié)同平均提高35%,單據(jù)錯(cuò)誤率降低85%,數(shù)據(jù)及時(shí)性提高50%.服務(wù)化延伸20%以上。 虛擬仿真協(xié)同制造產(chǎn)業(yè)鏈管理設(shè)備健康管理8%,提升倉(cāng)庫(kù)利用率6%,降低備件庫(kù)存8%,提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率5%.一管控。率提高到58%,率降低一半服務(wù).●小松提出和實(shí)施smart●中聯(lián)重科成立融資租賃公司柔性化生產(chǎn)柔性化生產(chǎn)4智能家居解決方案上游轉(zhuǎn)移，通過(guò)打造基于平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)企業(yè)由“賣產(chǎn)品”向“賣服務(wù)”轉(zhuǎn)型。其中，“家電DNA”>電子信息行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性和基礎(chǔ)性行業(yè)，具有滲透性強(qiáng)、帶>電子信息行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性和基礎(chǔ)性行業(yè)，具有滲透性強(qiáng)、帶動(dòng)作用大、產(chǎn)品附加值高、技術(shù)迭代快、產(chǎn)品質(zhì)量要求高的特點(diǎn)，面臨著新產(chǎn)品生產(chǎn)周期長(zhǎng)、設(shè)備管理精度不夠、勞動(dòng)力較為密集的痛點(diǎn)，正在以設(shè)備智能為切入點(diǎn)，在設(shè)備健康管理、智能化生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、供應(yīng)鏈協(xié)同等四個(gè)方面開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型90%,刀具崩刃壞刃的準(zhǔn)確率93%效率：稼動(dòng)率提升超過(guò)本降低18%,單位產(chǎn)值能耗降低5%,采購(gòu)成本降低5%·效率：生產(chǎn)效率提高19%,產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期縮短20%,光伏電站收益率提高3-7%Envision遠(yuǎn)景資源數(shù)據(jù)誤差控制到0.5%,機(jī)均預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到80%,使風(fēng)電場(chǎng)設(shè)備運(yùn)維人員減少66%,設(shè)備運(yùn)維成本降低30~40%,有效增下降40%,電廠備件成本平均降低10%,發(fā)電量提升1%-5%。口工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用已經(jīng)從基礎(chǔ)能力建設(shè)走向行業(yè)落地階段，要分行業(yè)去抓業(yè)務(wù)落地口工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用已經(jīng)從基礎(chǔ)能力建設(shè)走向行業(yè)落地階段，要分行業(yè)去抓業(yè)務(wù)落地的牛鼻子，這個(gè)牛鼻子就是智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸等新模式。網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同電子信息臺(tái)時(shí)間跨度大約為2018年-2020年。時(shí)間跨度大約為2018年-2020年。該階段的主要標(biāo)志就是以殺手級(jí)工業(yè)APP為牽引進(jìn)行專業(yè)深耕，在垂直發(fā)展上做文章，打造行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，形成細(xì)分領(lǐng)域的工業(yè)操作系統(tǒng)。時(shí)間跨度大約為2020年-2025年。該階段的主要標(biāo)志就是以行業(yè)級(jí)工業(yè)時(shí)間跨度大約為2020年-2025年。該階段的主要標(biāo)志就是以行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)進(jìn)行跨行業(yè)拓展，在橫向發(fā)展上做文章，培育跨行業(yè)、跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打造綜合性的EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(頭企業(yè)牽頭),放的開(kāi)發(fā)者)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(二),區(qū))EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(有一個(gè)承載豐富),四是有初步形成)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(理模型的工業(yè)P),個(gè)海量工業(yè)APP)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(aS),和)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(三是有),量用戶雙)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(一個(gè)開(kāi)源開(kāi)),向迭代的雙)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(·),·)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(制造企業(yè)),互聯(lián)網(wǎng)企)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(爾),阿)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(天科工),東方國(guó))EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(工),浪)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(康),公)時(shí)間跨度大約為2025年-2035年。該階段的主要標(biāo)志是工業(yè)互時(shí)間跨度大約為2025年-2035年。該階段的主要標(biāo)志是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)會(huì)形成“贏者通吃”的生態(tài)格局，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將成為準(zhǔn)公共基礎(chǔ)設(shè)施，“富可敵國(guó)”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有望口一是贏者通吃。從Wintel體系到Android、iOS兩大操作系統(tǒng)，從電子商務(wù)、搜索引擎到社交平臺(tái)，過(guò)去40年的ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展史表明，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)最終會(huì)演變?yōu)橼A者口二是準(zhǔn)公共性?！摆A者通吃”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)會(huì)推動(dòng)全社會(huì)的信息流、技術(shù)流、資金流、人才流、物資流向云端匯聚，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將成為工業(yè)全要素連接的樞紐，將成為工業(yè)資源配置的核心，因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不再是某家企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將不僅姓“工”,也將姓“公”?？谌歉豢蓴硣?guó)。在這一階段，誰(shuí)會(huì)成為“富可敵國(guó)”的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將基本形成定口價(jià)值是主線口技術(shù)是工具口業(yè)務(wù)是內(nèi)核口價(jià)值是主線口技術(shù)是工具口業(yè)務(wù)是內(nèi)核新業(yè)態(tài)技術(shù)視角業(yè)務(wù)視角技術(shù)視角業(yè)務(wù)視角2452456大規(guī)模涌現(xiàn)，深刻影響著全球科技創(chuàng)新版圖、產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局和經(jīng)濟(jì)走向，世界經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢(shì)所·人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)、工業(yè)革命，進(jìn)了信息革命，引發(fā)諸如技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、思維、生存等方面跨時(shí)代的改素是土地資源，生產(chǎn)方式為人工勞作；工業(yè)革命生產(chǎn)要素是礦方式為人工智能。同時(shí)，爆發(fā)全球的疫情讓許迫切，不斷加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。了0·數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為全球共識(shí)。我國(guó)數(shù)字化發(fā)展歷程與國(guó)際數(shù)字化發(fā)展歷史基本吻合。大致可以分為信息化轉(zhuǎn)型、互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個(gè)階段。年年年年年年年年年年信息化轉(zhuǎn)型階段互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-政策態(tài)勢(shì)黨中央對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出新部署。2017年3月，新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。G20杭州峰會(huì)指出數(shù)字轉(zhuǎn)型是目前數(shù)字化發(fā)展的新階段，數(shù)字化發(fā)展，而且能推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)整個(gè)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。國(guó)家以“供給側(cè)改革”為核心，陸續(xù)出臺(tái)“智慧城市”、“中國(guó)制造2025”等政策引領(lǐng)轉(zhuǎn)型新方向。2020年4月20日，發(fā)改施體系，明確七大發(fā)展方向。12月中旬，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確提出2030年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年實(shí)現(xiàn)碳中和發(fā)展目標(biāo)。型2020年7月2020年5月2020年4月2020年4月2020年3月2018年4月2017年3月2016年12月2015年12月習(xí)總書記在二屆世界互聯(lián)D太合勵(lì)講數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-技術(shù)態(tài)勢(shì)新一代信息通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)群體性突破。當(dāng)前，5G、AI、云等數(shù)字技術(shù)已在商業(yè)中猛發(fā)展，數(shù)字技術(shù)已切入諸多產(chǎn)業(yè)，并幫助行業(yè)和企業(yè)實(shí)現(xiàn)了降本增效。行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值也在不斷涌現(xiàn)，并成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。數(shù)字科技創(chuàng)新加速了經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)和運(yùn)行模式的變革，一場(chǎng)更大范圍、更深層次革命在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖、重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式。各行各業(yè)均希望借助數(shù)字化解決方案，將“大、云、物、移、業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)規(guī)劃及實(shí)施商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、管理運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，為客戶、企業(yè)和員工帶來(lái)全新的數(shù)字化價(jià)值提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的新型核心競(jìng)爭(zhēng)能力。大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)云計(jì)算驅(qū)驅(qū)動(dòng)重構(gòu)公共事業(yè)公共事業(yè)制造零售制造零售金融通信金融通信教育醫(yī)療教育醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-行業(yè)態(tài)勢(shì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為行業(yè)發(fā)展必然選擇。零售、文化、金融、電力等行業(yè)都在經(jīng)歷深刻變革目前，電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度參差不齊，如一些項(xiàng)目開(kāi)始利用先進(jìn)分析工具來(lái)優(yōu)化資產(chǎn)；智能電表大規(guī)模普及；而一些公用事業(yè)企業(yè)則剛剛開(kāi)始管理和整合分布式發(fā)電資源等。據(jù)埃森哲調(diào)研顯示，43%的公用事業(yè)企業(yè)目前正投資于數(shù)字技術(shù)，將其作為自身企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的一部分。示傳統(tǒng)公用事業(yè)領(lǐng)域商業(yè)模式受到挑戰(zhàn)，驅(qū)使企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新傳統(tǒng)公用事業(yè)領(lǐng)域商業(yè)模式受到挑戰(zhàn)，驅(qū)使企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新非綜合型參與企業(yè)正獲取更大價(jià)值非綜合型參與企業(yè)正獲取更大價(jià)值可再生能源領(lǐng)域的非傳統(tǒng)進(jìn)入者正挑戰(zhàn)老牌企業(yè)可再生能源領(lǐng)域的非傳統(tǒng)進(jìn)入者正挑戰(zhàn)老牌企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為全球增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要組成。2018年全球47個(gè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到30.2萬(wàn)億美元，占GDP比重平均值達(dá)40.3%。各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速顯著高于同期GDP增速。2018年全球47個(gè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均名義增速為9.2%,我國(guó)2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比超過(guò)36%,同比提升1.4個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)字?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)占6DPDP比重增速比較高收入國(guó)家不同收入組別國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速與GDP數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵-認(rèn)知級(jí)與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，提高行業(yè)整體的運(yùn)行效率，構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。其目的在信息技術(shù)業(yè)數(shù)據(jù)的整合和發(fā)展，從而推動(dòng)以數(shù)字化為特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入嶄新的發(fā)展階段?！AP:數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著對(duì)客戶體驗(yàn)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提：·企業(yè)信息化·全面數(shù)字化和信息化·業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心：·以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)變革·數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，形成新業(yè)態(tài)、新模式，最終實(shí)現(xiàn)智能化·《商業(yè)新模式：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》一書中數(shù)字化成熟度量表對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段性劃分，以及對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例研究，大致將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為以下幾個(gè)階段：朦朧期、反應(yīng)期、進(jìn)展期、沉浸期、成熟期五個(gè)階段。成臺(tái)成現(xiàn)化其受到數(shù)轉(zhuǎn)型價(jià)值企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)和業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)和業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)業(yè)務(wù)、組織、流程、產(chǎn)品和商業(yè)模式等全方位的創(chuàng)新性變革，其本質(zhì)是在企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面信息化的基礎(chǔ)上，構(gòu)建平臺(tái)化的新一代IT基礎(chǔ)設(shè)施和可信安全架構(gòu)，通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)算法顯性切入業(yè)務(wù)流，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)智能化閉環(huán)，使得企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程可度量、可追溯、可預(yù)測(cè)、可傳承，推動(dòng)形成新業(yè)務(wù)、新業(yè)態(tài)、新模式，優(yōu)化資源配置效率，對(duì)內(nèi)提升效率和效益、對(duì)外提升客戶滿意度，構(gòu)架企業(yè)新型競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造?？蛻趔w驗(yàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化、實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造產(chǎn)品服務(wù)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵-本質(zhì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)全方位的重塑企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)全方位的重塑，不僅意味著技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，還包括文化理念、管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式治理形態(tài)的深刻變革。具體包括企業(yè)戰(zhàn)略、營(yíng)銷、商品、商業(yè)模式、管理乃至企業(yè)文化和思維方式等整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)變。商品和生產(chǎn)商品和生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型·商品的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)對(duì)商商品和生產(chǎn)商品和生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型·商品的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)對(duì)商·生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要指產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程和服務(wù)提供過(guò)程的數(shù)字化③⑤管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)、管理平臺(tái)和人才四方面④商業(yè)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型商業(yè)模式企業(yè)戰(zhàn)略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，還是培養(yǎng)從管理層到普通員工的數(shù)字意識(shí)和工作習(xí)慣，改變?cè)械牧鞒毯徒M織結(jié)構(gòu)、調(diào)整資產(chǎn)組合、支持新的數(shù)字業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的漸進(jìn)過(guò)程·商業(yè)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指打造化轉(zhuǎn)型、與其他數(shù)字平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的營(yíng)銷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更好地應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字媒體，建設(shè)數(shù)字品牌，提升客戶體驗(yàn)，與客戶進(jìn)行更多、更深企業(yè)戰(zhàn)略②①數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵-特征為新的生產(chǎn)要素，疊加到企業(yè)原有的生產(chǎn)要素中，從而引起業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、重構(gòu)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是將技術(shù)簡(jiǎn)單運(yùn)用到生產(chǎn)過(guò)程中，更注重在轉(zhuǎn)型過(guò)程中不斷積累和形成數(shù)字資產(chǎn)，圍繞數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建數(shù)字世界的競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)不斷創(chuàng)造價(jià)值?！?shù)字轉(zhuǎn)型不是一家企業(yè)的單打獨(dú)斗，確切地說(shuō)是一個(gè)行業(yè)、一個(gè)生態(tài)的整體轉(zhuǎn)型，在數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)中，許多高度獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)主體聯(lián)合起來(lái)，創(chuàng)建了比單個(gè)企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)更具價(jià)值的數(shù)字產(chǎn)品?！て髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)各領(lǐng)域的賦能作用以及全要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和滲透。以大云物移以大云物移曹鏈為主要技術(shù)引擎以數(shù)字資產(chǎn)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素以生查系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要將新一代ICT技術(shù)作為新的生產(chǎn)要素，疊加到企業(yè)原有的生產(chǎn)要素②中，從而引起業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、重構(gòu)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)各領(lǐng)域的賦能作用。企業(yè)的全部要素進(jìn)④大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、超高清視頻等信息技術(shù)持續(xù)突破，并從單點(diǎn)創(chuàng)新向交叉創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，促進(jìn)形成多技術(shù)群相互支撐、齊頭并進(jìn)的鏈?zhǔn)絼?chuàng)新，不斷從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模應(yīng)用，為企業(yè)的蓬勃發(fā)展與應(yīng)用提供了支撐①數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是將技術(shù)簡(jiǎn)單運(yùn)用到生產(chǎn)過(guò)程中，更應(yīng)該在轉(zhuǎn)型過(guò)程中不斷積累和形成數(shù)字資產(chǎn)，圍繞數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建數(shù)字世界的競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)不斷創(chuàng)造價(jià)值③數(shù)字化企業(yè)數(shù)字化企業(yè)數(shù)字化管理不同傳統(tǒng)企業(yè)流程管理字化組VS七大流程提升效率信息部門驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-總述革速度外，很多行業(yè)較低的效率和生產(chǎn)率也為數(shù)字化顛覆創(chuàng)造了重大機(jī)遇，可能為具有前瞻性企業(yè)提供可觀的回業(yè)螺變業(yè)螺變效數(shù)字化可以將生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)記錄并分析，進(jìn)而助力工作流程簡(jiǎn)化、生產(chǎn)力提高，同時(shí)進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能改變傳統(tǒng)人工檢測(cè)儀器收集數(shù)據(jù)的方式，對(duì)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集處理然后進(jìn)行分析解讀從而更好地監(jiān)測(cè)安全問(wèn)題。通過(guò)對(duì)各個(gè)資源的合理使用和分配，提高資源的利用率，減少資源錯(cuò)配及任何方式的浪費(fèi)。對(duì)企業(yè)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析和應(yīng)用，能更好的了解客戶的需求從而為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。優(yōu)化流程及降低成本保障數(shù)字化監(jiān)測(cè)安全優(yōu)化資源配置和使用提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-戰(zhàn)略選擇數(shù)字化是支撐公司戰(zhàn)略發(fā)展的必然選擇·數(shù)字化不再是企業(yè)錦上添花的一個(gè)工具，而是已經(jīng)成為了企業(yè)核心戰(zhàn)略的重要支撐，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是選擇，而是必然，對(duì)制定企業(yè)贏得未來(lái)的新競(jìng)賽策略至關(guān)重要。12數(shù)字化使得柔性制造、345資本的影響6數(shù)字化與科學(xué)的經(jīng)營(yíng)管理決策數(shù)字化與科學(xué)的經(jīng)營(yíng)管理決策互聯(lián)同OO-O云計(jì)算O移動(dòng)互聯(lián)同定義詮釋企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化有助于提升企業(yè)創(chuàng)新能力水平數(shù)字化有助于提升企業(yè)創(chuàng)新能力水平動(dòng)結(jié)合創(chuàng)新的工作方式創(chuàng)新商業(yè)模式結(jié)合專業(yè)的行業(yè)知識(shí)提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)績(jī)效轉(zhuǎn)型品戶界面最數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-企業(yè)發(fā)展·支撐型坦織空間數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-行業(yè)發(fā)展數(shù)字化為行業(yè)、企業(yè)發(fā)展帶來(lái)價(jià)值創(chuàng)造與顛覆·一級(jí)到X級(jí)供應(yīng)商·消費(fèi)品企業(yè)和合同·消費(fèi)品企業(yè)和分銷商·與客戶溝通價(jià)值主張打造·建立關(guān)系并向分銷商、批·庫(kù)存規(guī)劃支付解決方案整合·不同市場(chǎng)上賣方定價(jià)的透明度·從產(chǎn)品到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型服務(wù)·數(shù)字化溝通渠道和全渠道·個(gè)性化溝通智能供應(yīng)鏈社電子商務(wù)和移動(dòng)購(gòu)物妮起·全渠道訂單執(zhí)行·數(shù)字零售會(huì)員體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-重構(gòu)價(jià)值·當(dāng)前對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)講，需要實(shí)現(xiàn)兩大重構(gòu)：一是商業(yè)模式重構(gòu)，二是完成數(shù)字化信息系統(tǒng)的重構(gòu)?！つ壳捌髽I(yè)首先需要完成商業(yè)模式的重構(gòu)。要企業(yè)完成商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，必須要與數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密結(jié)合。甚至可以說(shuō)，整個(gè)商業(yè)模式的重構(gòu)，必須要依托于數(shù)字化信息技術(shù)的支撐，是以新的數(shù)字化信息技術(shù)支撐。傳統(tǒng)模式數(shù)字化模式傳統(tǒng)模式傳統(tǒng)模式互聯(lián)網(wǎng)模式傳統(tǒng)模式互聯(lián)網(wǎng)模式線上+線下+Al線上+線下+Al傳統(tǒng)模式傳統(tǒng)模式傳統(tǒng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀2014-2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模及預(yù)測(cè)(單位：萬(wàn)億元)2019年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況(單位：萬(wàn)億元)■數(shù)字產(chǎn)業(yè)化■產(chǎn)業(yè)數(shù)字化各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異和不平衡，表現(xiàn)出三產(chǎn)優(yōu)于二產(chǎn)、二產(chǎn)優(yōu)于一產(chǎn)的特征。不同行客觀規(guī)律，根據(jù)實(shí)際情況采取不同發(fā)展方式，不宜搞“齊步走”和“一刀切”。電力低低2016-2018年我國(guó)各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占增加值比重不同行業(yè)數(shù)字化水平所處階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀-發(fā)展現(xiàn)狀行業(yè)、企業(yè)在金融服務(wù)、通訊、出行和物流等領(lǐng)域?qū)鹘y(tǒng)行業(yè)、企業(yè)形成巨大沖擊，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷由傳統(tǒng)經(jīng)的轉(zhuǎn)型，數(shù)字化所帶來(lái)的新的理念和商業(yè)模式加快了我國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。·據(jù)埃森哲數(shù)據(jù)顯示，2019年有9%的中國(guó)企業(yè)轉(zhuǎn)型成效顯著:在持續(xù)深耕傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的同時(shí)，果斷向新業(yè)過(guò)去三年中新業(yè)務(wù)的營(yíng)業(yè)收入占總營(yíng)業(yè)收入比重已超過(guò)50%。盡管行業(yè)屬性各異，但每個(gè)行業(yè)中都有轉(zhuǎn)9%的企業(yè)轉(zhuǎn)型成效顯著·數(shù)字化已經(jīng)廣泛為中國(guó)市場(chǎng)所接受，行業(yè)的數(shù)字化將重構(gòu)價(jià)值鏈，最終帶來(lái)社會(huì)生產(chǎn)力的提升?！?jù)IDC·數(shù)字化已經(jīng)廣泛為中國(guó)市場(chǎng)所接受，行業(yè)的數(shù)字化將重構(gòu)價(jià)值鏈，最終帶來(lái)社會(huì)生產(chǎn)力的提升?！?jù)IDC對(duì)中國(guó)金融、制造、教育、零售、文娛、政府等六大重點(diǎn)行業(yè)的100家大型企業(yè)的調(diào)研結(jié)果顯示，中國(guó)六大重點(diǎn)行業(yè)的整體數(shù)字化水平還有較大發(fā)展空間，且不同行業(yè)間數(shù)字化差距較大，如右圖所示?？拷M(fèi)者的行業(yè)(零售、文娛、金融)數(shù)字化程度最高，很多已經(jīng)接近或成為數(shù)字化原生企業(yè)信息化投入較大、創(chuàng)新動(dòng)力強(qiáng)的行業(yè)，如教育，數(shù)字化程度有一定積累，但也面臨較集中的問(wèn)題21依賴資源和行政推動(dòng)力的行業(yè)，如政府和制造，3數(shù)字化程度相對(duì)較低，發(fā)展空間巨大數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀-發(fā)展現(xiàn)狀度樣女府應(yīng)7平式根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展程度的不同，可以分為三個(gè)階段向企業(yè)數(shù)字化、生態(tài)智能化轉(zhuǎn)變的過(guò)程，最終實(shí)現(xiàn)智慧化。信息化、數(shù)字化和智能化之間沒(méi)有明確嚴(yán)格的分界或標(biāo)志，都是數(shù)字化發(fā)展的重要組成部分。三者有遞進(jìn)關(guān)系，但又并行同時(shí)存在，相互支撐促進(jìn)，螺旋上升發(fā)展。通俗來(lái)說(shuō)，可以管理信息化流程+IT系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)獨(dú)立系統(tǒng)服務(wù)主要職能提升管理效率企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)/數(shù)據(jù)中臺(tái)全要素共享管理變革業(yè)務(wù)重塑生態(tài)智能化智慧進(jìn)化泛在互聯(lián)生態(tài)共同體◆◆企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)特點(diǎn)·免費(fèi)模式商業(yè)模式產(chǎn)品服務(wù)組織運(yùn)營(yíng)單個(gè)連接貢獻(xiàn)收入必須足夠大才能保證利潤(rùn)。數(shù)字化時(shí)代，連接數(shù)量限制突破，梅特卡夫定律：網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與用戶數(shù)量的平方成正比梅特卡夫定律：網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與用戶數(shù)量的平方成正比。體驗(yàn)為王5%原則創(chuàng)新個(gè)性業(yè)共數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀-趨勢(shì)··組織：數(shù)字化時(shí)代，信息的傳遞形式是廣播式的，傳統(tǒng)層級(jí)式的組織形式反倒增加了信息傳遞的壁壘。更加適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的組織形式應(yīng)該扁平化，減少組織層級(jí)和信息壁壘。數(shù)字化時(shí)代組織的邊界不再是自身，組織與信息延伸邊界范圍內(nèi)的組織共同構(gòu)成生態(tài)圈，并與其他生態(tài)圈形成競(jìng)爭(zhēng)。·運(yùn)營(yíng)：數(shù)字化時(shí)代，信息和數(shù)據(jù)企業(yè)最為重要的資產(chǎn)，是企業(yè)進(jìn)行商業(yè)決策的重要依據(jù)，數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)運(yùn)營(yíng)呈現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、柔性流程、敏捷協(xié)作的特點(diǎn)。心A營(yíng)公…到組織轉(zhuǎn)型運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型糟糕體驗(yàn)壘奇高數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀-問(wèn)題·伴隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深層問(wèn)題逐步顯現(xiàn)。據(jù)H公司調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到·由于技術(shù)不斷發(fā)展演變的特性，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能是龐大的一次性投資和舉措。相運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)基礎(chǔ)落實(shí)到位，從而推動(dòng)持續(xù)發(fā)展和跨職能缺乏整體認(rèn)知缺乏衡量機(jī)制系統(tǒng)框架··由于各類企業(yè)所處不同行業(yè)、目標(biāo)和資源投入也有所差別，難免形成不同認(rèn)知。變革速度過(guò)快導(dǎo)致難以厘清數(shù)字化進(jìn)程并充分掌握其影響力，因此，各種誤區(qū)正不斷涌現(xiàn)。企業(yè)只有摒棄這些錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)，方能制定有效的數(shù)字化戰(zhàn)略。其中，目前存在誤區(qū)1數(shù)字化顛覆正徹底摧毀傳統(tǒng)企業(yè)誤區(qū)2數(shù)字化是專注于提高運(yùn)營(yíng)效率的后臺(tái)問(wèn)題誤區(qū)3只要啟動(dòng)數(shù)字化業(yè)務(wù)部門并雇傭首席數(shù)字官就能成功轉(zhuǎn)型哈佛商業(yè)評(píng)論、麥肯錫、CIO雜志等多家著名機(jī)構(gòu)，都給出了討論“為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗”方轉(zhuǎn)型面臨的困難認(rèn)識(shí)不夠清楚。數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在硬實(shí)力、軟實(shí)力兩數(shù)據(jù)三個(gè)方面，軟實(shí)力主要包含文化、組織和人才三個(gè)方面。 (轉(zhuǎn)型本身是動(dòng)態(tài)的，在轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)斷層漫實(shí)力業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)軟實(shí)大 數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑文化數(shù)字文化變革文化文化數(shù)字文化變革文化創(chuàng)新文化轉(zhuǎn)型路徑客戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程高效組織組織架構(gòu)敏捷協(xié)作人才保障業(yè)務(wù)支撐技術(shù)開(kāi)發(fā)思路創(chuàng)建形式戰(zhàn)略創(chuàng)新機(jī)制變革驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式三大原則成功的數(shù)字企業(yè)依托完備的戰(zhàn)略，通過(guò)更敏捷的業(yè)務(wù)流程，互聯(lián)平臺(tái)、分析工具和協(xié)作能力來(lái)提高生產(chǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)更加精干敏捷的運(yùn)營(yíng)模式，進(jìn)而尋求、識(shí)別并開(kāi)發(fā)新的數(shù)字化業(yè)務(wù)模式，并始終以客戶和員工為中心。數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑-戰(zhàn)略··數(shù)字化架構(gòu)企業(yè)的能力很大程度上依賴于一個(gè)清晰的數(shù)字化戰(zhàn)略，一個(gè)是被企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者所培育的、能夠改變和創(chuàng)新的、文化支持的戰(zhàn)略。數(shù)字化戰(zhàn)略這一能力包含四重含義，一是新技術(shù)驅(qū)動(dòng)，二是創(chuàng)新機(jī)制，三是變革驅(qū)動(dòng)力，四是商業(yè)模式。夯實(shí)新基礎(chǔ)培育新動(dòng)能推進(jìn)新治理打造新生態(tài)新技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)具備自主識(shí)別對(duì)自身發(fā)展有利的新技術(shù)能力，并進(jìn)行提早布局，將前沿技術(shù)與自身業(yè)務(wù)深度融合，實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展。創(chuàng)新機(jī)制企業(yè)內(nèi)形成全員創(chuàng)新意識(shí)，將創(chuàng)新融入日常工作，為員工提供充分資源支持，從量變到質(zhì)變，基于創(chuàng)新成果產(chǎn)出新的商業(yè)模式。變革驅(qū)動(dòng)力企業(yè)管理層對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要完成的變革形成決議，全方位推動(dòng)和深化變革，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型真正變成一把手工程，在組織、治理結(jié)構(gòu)和制度流程等方面就變革目標(biāo)達(dá)成一致。商業(yè)模式企業(yè)以智能化能力驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式為最主要的業(yè)務(wù)組成部分，進(jìn)行商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，企業(yè)自身的市場(chǎng)定位和形象完成相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。執(zhí)行井重業(yè)務(wù)+合作并重四重能力數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑-業(yè)務(wù)過(guò)去幾十年成績(jī)顯著的業(yè)務(wù)模式已被數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新所顛覆，難以為繼。競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)條件和顛覆性技術(shù)正在改變傳統(tǒng)商業(yè)模式的方方面面，并徹底改變了員工和消費(fèi)者的期望過(guò)去幾十年成績(jī)顯著的業(yè)務(wù)模式已被數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新所顛覆，難以為繼。競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)條件和顛覆性技術(shù)正在改變傳統(tǒng)商業(yè)模式的方方面面，并徹底改變了員工和消費(fèi)者的期望。適應(yīng)變化、敏捷開(kāi)發(fā)新業(yè)務(wù)模式的能力對(duì)希望確保競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)至關(guān)重要。支撐技術(shù)其靠業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型創(chuàng)建形式 數(shù)字化支撐技術(shù)資本與安全與數(shù)字化平臺(tái)客戶體驗(yàn)客戶體驗(yàn)是數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的核心增加社傾聽(tīng)用交連接戶洞見(jiàn)需求交互彈性組織是數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的保障柔性流程是數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的引擎數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的基石歷作數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑-運(yùn)營(yíng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理從過(guò)去的流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理從過(guò)去的流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過(guò)業(yè)務(wù)中臺(tái)+數(shù)據(jù)中臺(tái)協(xié)同驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化平臺(tái)賦能，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析服務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)服務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)決策迅速精準(zhǔn)、執(zhí)行效率提升、成本管理精細(xì)、用戶數(shù)字化體驗(yàn)提升&用戶轉(zhuǎn)化效率提升。前前臺(tái)供應(yīng)商客戶銷售生產(chǎn)采購(gòu)研發(fā)N數(shù)據(jù)中臺(tái)后臺(tái)財(cái)務(wù)人力IT行政管理層業(yè)務(wù)中臺(tái)業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)服務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析服務(wù)靈活的小團(tuán)隊(duì)組織各個(gè)得到賦能的團(tuán)隊(duì)以客戶為中心，靈活的小團(tuán)隊(duì)組織各個(gè)得到賦能的團(tuán)隊(duì)以客戶為中心，緊密合作，實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)，并能夠快賦能角色，幫助團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)各自使命?！I(yè)務(wù)戰(zhàn)略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要同時(shí)跨多個(gè)部門，分工、組織、協(xié)調(diào)等都異常困難，傳統(tǒng)的中心化組織，層層上報(bào)，級(jí)級(jí)下傳，已經(jīng)明顯落伍，傳統(tǒng)的中心化管理模式已力不從心。·數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要通過(guò)機(jī)制優(yōu)化激發(fā)轉(zhuǎn)型活力，依據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展需求，調(diào)整優(yōu)化組織機(jī)構(gòu)，優(yōu)化業(yè)務(wù)管控模式，推進(jìn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和再造，銜接傳統(tǒng)管理模式下的業(yè)務(wù)斷點(diǎn)，促進(jìn)源端業(yè)務(wù)協(xié)同和數(shù)據(jù)共享。高度靈活扁平組織小高度靈活扁平組織小o降低資源爭(zhēng)奪與內(nèi)耗，加強(qiáng)溝通。每個(gè)成員始終都了解團(tuán)隊(duì)的工作并為之受新的思想和新的工作方法。傳統(tǒng)層級(jí)組織架構(gòu)各個(gè)部門之間信息閉塞，所有的員工就像處在深井之中，每個(gè)人的眼睛都只盯著自己的領(lǐng)導(dǎo)，并且只做領(lǐng)導(dǎo)安排的工作。數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑-人才員工HR管理人員移動(dòng)設(shè)備PC客戶端數(shù)字化工作入口·分折人才現(xiàn)狀·識(shí)別人才缺口·針對(duì)性招聘計(jì)劃·制定職能任務(wù)框架·敏捷項(xiàng)目管理·按需靈活聘用人才管理云平臺(tái)權(quán)服務(wù)智服件幅多維門戶識(shí)別分析流失因素·識(shí)別骨干后備人才·量身定制保留方案理定制化職業(yè)路徑數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)績(jī)效管理·健全培育機(jī)制積極擁抱數(shù)字化，通過(guò)數(shù)據(jù)改變傳積極擁抱數(shù)字化，通過(guò)數(shù)據(jù)改變傳統(tǒng)的管理思路模式，用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策勇于探索、擁抱變化崇尚創(chuàng)新、寬容失敗、支持冒險(xiǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中更加積極和主動(dòng)在于接受新技術(shù)、的是發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)實(shí)踐變處于流程底層的文化轉(zhuǎn)型數(shù)字文化變革文化創(chuàng)新文化企業(yè)應(yīng)綜合分析自身當(dāng)前所處情況，選擇適合企業(yè)自身特點(diǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與模式。據(jù)MIT-CISR研究顯付運(yùn)營(yíng)方式；其四，直接建立全新的公司實(shí)體，重塑客戶價(jià)值主張與組織運(yùn)營(yíng)方式。整合數(shù)字化運(yùn)作->關(guān)注客戶主張重塑客戶價(jià)值主張->注重?cái)?shù)字化運(yùn)作3.客戶體驗(yàn)有小問(wèn)題但有改善行動(dòng)同時(shí)圍繞客戶和運(yùn)營(yíng)逐步建立新能力4.無(wú)法高效改變文化，體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)通過(guò)各種模式直接建立新的公司2運(yùn)營(yíng)效率轉(zhuǎn)型模式傳統(tǒng)模式客戶體驗(yàn)4數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃實(shí)施，可以分為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃實(shí)施，可以分為調(diào)查分析、架構(gòu)愿景、業(yè)務(wù)模型、規(guī)劃設(shè)計(jì)以及執(zhí)行五個(gè)階段進(jìn)行。數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，前3個(gè)階段尤為重要，只有確立正確的戰(zhàn)略方向和目標(biāo)，才能保障企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果。規(guī)劃與設(shè)計(jì)我們從消費(fèi)互聯(lián)同中汲取了這一教訓(xùn)：如果等到情勢(shì)徹底明朗，便為時(shí)已晚。這意味著，我們應(yīng)當(dāng)立即采取行動(dòng)，你必須認(rèn)識(shí)到，現(xiàn)在我們?nèi)蕴幱诒荣惖那皟煞昼?，到中?chǎng)時(shí)就將通用電氣數(shù)字部DCEO型與變化藍(lán)圖數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑-小結(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的五大關(guān)鍵要?jiǎng)?wù)>數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)態(tài)和動(dòng)和動(dòng)月，力控?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)犁案例-汽車制造業(yè)正時(shí)渦輪增壓六檔變速柴油GM通用汽車公司1234方面提升了在汽車電領(lǐng)域決方動(dòng)駕以GM于2016年正式推出“個(gè)人移動(dòng)”21數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例-服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要挑戰(zhàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)一體化解決方案數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)實(shí)際效能事曲謂信電石化留厚平臺(tái)-(20中心)商貿(mào)商克共享服務(wù)中心(共享服務(wù)公司)技術(shù)單元專有云專線公共云事曲謂信電石化留厚平臺(tái)-(20中心)商貿(mào)商克共享服務(wù)中心(共享服務(wù)公司)技術(shù)單元專有云專線公共云構(gòu)建共享中心431南網(wǎng)云平臺(tái)、數(shù)字電網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)三大基礎(chǔ)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字政府及粵港澳大灣區(qū)利益相關(guān)方的兩個(gè)對(duì)接建設(shè)完善公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心能電南造能電南造能源發(fā)展合作共高運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)全管控客戶服務(wù)新體驗(yàn)電網(wǎng)狀態(tài)全感知企業(yè)管理全在線山東黃金在“爭(zhēng)做國(guó)際一流，勇闖世界前十”整體發(fā)展戰(zhàn)略的指引下，進(jìn)行以數(shù)字化、智能化為導(dǎo)向的新一代數(shù)字化規(guī)劃，努力實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理流程、量化決策、數(shù)字礦山及海外運(yùn)營(yíng)四大發(fā)展目標(biāo)、滿足五大建設(shè)需求、遵守五大建設(shè)原則，以建成高效協(xié)同管理以及業(yè)務(wù)的一體化數(shù)字化體系。戰(zhàn)略解讀爭(zhēng)做國(guó)際一流勇闖世界前十?dāng)?shù)字礦山海外生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)需求分析科學(xué)管理量化經(jīng)營(yíng)數(shù)字礦山海外運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀評(píng)估信息化表象問(wèn)題與現(xiàn)有系統(tǒng)評(píng)估數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)治理架構(gòu)管理爭(zhēng)做國(guó)際一流，量化決策科學(xué)管理流程功能架構(gòu)目標(biāo)勇闖世界前十系統(tǒng)落地要求數(shù)字化方案功能要求數(shù)據(jù)要求業(yè)務(wù)架構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)設(shè)計(jì)中，著重進(jìn)行業(yè)務(wù)架構(gòu)、高階應(yīng)用架構(gòu)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求與集成關(guān)系、系統(tǒng)劃分與技術(shù)架構(gòu)原則等方面的設(shè)計(jì)，從而為后續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)落地工作提供指導(dǎo)及約束。1業(yè)務(wù)架構(gòu)2應(yīng)用架構(gòu)3數(shù)據(jù)架構(gòu)4系統(tǒng)劃分5技術(shù)架構(gòu)商技構(gòu)廣域同數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型實(shí)踐框架頂層設(shè)計(jì)數(shù)字化戰(zhàn)暗數(shù)字化商業(yè)模式數(shù)字化營(yíng)銷數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理客戶調(diào)AI打造自主可控的數(shù)字化賦能平臺(tái)。圍繞數(shù)字閉環(huán)、業(yè)務(wù)閉環(huán)等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的兩個(gè)戰(zhàn)略，推動(dòng)相關(guān)部門以問(wèn)題為導(dǎo)向，以技術(shù)為核心，以產(chǎn)業(yè)為依托，以關(guān)鍵工程和重大項(xiàng)目為抓手，加大投資力度，加快自主可控的數(shù)字化賦能平臺(tái)建設(shè)打造自主可控的數(shù)字化賦能平臺(tái)。圍繞數(shù)字閉環(huán)、業(yè)務(wù)閉環(huán)等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的兩個(gè)戰(zhàn)略，推動(dòng)相關(guān)部門以問(wèn)題為導(dǎo)向，以技術(shù)為核心，以產(chǎn)業(yè)為依托，以關(guān)鍵工程和重大項(xiàng)目為抓手，加大投資力度，加快自主可控的數(shù)字化賦能平臺(tái)建設(shè)塑造促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新體系。從行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型角度塑造全面創(chuàng)新格局，發(fā)揮數(shù)字化引領(lǐng)創(chuàng)新先導(dǎo)作用，推進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、管理形成大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)格局。打造基于的大型制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)和面向中小企業(yè)的數(shù)字化賦能平臺(tái)，通過(guò)大企業(yè)建平臺(tái)和中小企業(yè)用平臺(tái)雙輪驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)數(shù)字化資源協(xié)同轉(zhuǎn)型的深化，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術(shù)的進(jìn)步和新型基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善，各個(gè)細(xì)分行業(yè)圍繞數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)、能力和基礎(chǔ)設(shè)施不斷進(jìn)行突破設(shè)施建設(shè)，積極投入云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等基促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率提升與商業(yè)模式創(chuàng)新形成一整套制度保障體系。完善法律法規(guī)。填補(bǔ)數(shù)字化領(lǐng)域法律法規(guī)空白。推動(dòng)相關(guān)部門加快制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵規(guī)則，包括數(shù)據(jù)的權(quán)屬、流通、跨境以及數(shù)字版權(quán)、數(shù)探素教育和人才培養(yǎng)機(jī)制。建立數(shù)字化為核心的新經(jīng)濟(jì)體系，推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與金融科技人才的融合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估-數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系國(guó)外機(jī)構(gòu)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度研究起步較早國(guó)外機(jī)構(gòu)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度研究起步較早，國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度研究從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念界定和理論體系構(gòu)建的角度相對(duì)較為成熟，如歐盟、美國(guó)商務(wù)部、經(jīng)合組織。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)重點(diǎn)關(guān)注于智能化基礎(chǔ)設(shè)施、賦權(quán)社會(huì)、ICTOECD衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)涵蓋具有國(guó)際可比較性的38個(gè)指標(biāo)，但是并未選取固定的樣本國(guó)家進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)采集也沒(méi)有匯集成總的指標(biāo)，并未對(duì)世界各國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況做出對(duì)比和評(píng)價(jià)。但它詳細(xì)羅列了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵領(lǐng)域和采分點(diǎn)●歐盟指數(shù)框架設(shè)計(jì)以及調(diào)查數(shù)據(jù)采集工作機(jī)制的經(jīng)驗(yàn)，具有較高的理論水平、科學(xué)性和可延續(xù)性，可供參考借鑒。●美國(guó)商務(wù)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)測(cè)構(gòu)建的理論體系相對(duì)成熟，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義、范圍、測(cè)量步驟等內(nèi)容，極具參考價(jià)值?！窠?jīng)合組織構(gòu)建的指標(biāo)體系詳細(xì)羅列了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵領(lǐng)域和采分點(diǎn)，極具參考價(jià)值。歐盟國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算體系側(cè)重于數(shù)字社會(huì)指數(shù)和數(shù)字民生指數(shù)歐盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)指數(shù)(DESI)涵蓋了歐盟各國(guó)寬帶接入、人力資本、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化公共服務(wù)程度等5個(gè)主要方面，由31項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)計(jì)算得出，大部分指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于歐盟家庭ICT調(diào)查、企業(yè)ICT調(diào)查等專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查，具有充分的研究積累和數(shù)據(jù)支撐美國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算體系側(cè)重于與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)測(cè)度。評(píng)測(cè)指標(biāo)體系涵蓋了各領(lǐng)域數(shù)字化程度、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和產(chǎn)出中數(shù)字化影響、實(shí)際GDP和生產(chǎn)率等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的數(shù)字化影響以及新出現(xiàn)的數(shù)字化領(lǐng)域估算3步驟：一是建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念性解釋；二是確認(rèn)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的活動(dòng)；三是識(shí)別出生產(chǎn)和服務(wù)相關(guān)行業(yè)，并對(duì)相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行估算國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)及學(xué)者則是近幾年才開(kāi)展量化和測(cè)度國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)及學(xué)者則是近幾年才開(kāi)展量化和測(cè)度活動(dòng)，國(guó)內(nèi)府機(jī)構(gòu)、公共機(jī)構(gòu)、企業(yè)等均開(kāi)展了相關(guān)研究，研究對(duì)象均為國(guó)家或地區(qū)。由于不同角色關(guān)注點(diǎn)和理念的不同，各評(píng)價(jià)體系差異性較大。如騰訊、信通院、新華三集團(tuán)等。騰訊互聯(lián)同+”業(yè)、智慧民生4個(gè)分指數(shù)，共計(jì)14個(gè)一級(jí)指標(biāo)、135個(gè)二級(jí)指標(biāo)，內(nèi)容涉指數(shù)名稱網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備度(NRI)<TheGlobalInformationTechnICT發(fā)展指數(shù)(IDI)國(guó)內(nèi)中國(guó)信通院“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)數(shù)字化關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)是評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效的可測(cè)量值。數(shù)字化關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)可以幫助組織確定其數(shù)字化戰(zhàn)略取得的進(jìn)展，以及數(shù)字化的改善程度。傳統(tǒng)上，公司根據(jù)凈利潤(rùn)、每股收益和其它的華爾街指標(biāo)衡量業(yè)務(wù)績(jī)效，這些指標(biāo)又由更具體的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(如庫(kù)存周轉(zhuǎn)，生產(chǎn)配額等)支持。數(shù)字化關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)則更難定義，因?yàn)椴煌袠I(yè)的企業(yè)有不同的方法來(lái)量化其數(shù)字化計(jì)劃。·據(jù)Altimeter數(shù)據(jù)顯示，目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型者用以評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程排名靠前的指標(biāo)都與整體業(yè)務(wù)目標(biāo)和成果有關(guān)。3311據(jù)據(jù)埃森哲與國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心及中關(guān)村信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展聯(lián)盟合作開(kāi)展的覆蓋九大行業(yè)的高管調(diào)研和企業(yè)評(píng)估，通過(guò)對(duì)中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型進(jìn)行的深入研究和多角度分析，形成了埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)模型，該模型是一個(gè)跨行業(yè)的評(píng)估框架，用以評(píng)估企業(yè)在智能運(yùn)營(yíng)、主營(yíng)增長(zhǎng)、商業(yè)創(chuàng)新三個(gè)業(yè)務(wù)維度上的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。數(shù)字創(chuàng)投與孵化主營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估-指標(biāo)體系及在技術(shù)應(yīng)用，企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案放硬件，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等技術(shù)應(yīng)用企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案中數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵要素全生命周期流程優(yōu)化職責(zé)調(diào)整轉(zhuǎn)型的解決方案中流程優(yōu)化與職解決方案安全可控和信息安全的解決方案數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估-指標(biāo)體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估-指標(biāo)體系業(yè)務(wù)模式方案在線化等況節(jié)、居級(jí)的業(yè)務(wù)組織管理效孟業(yè)務(wù)數(shù)字化數(shù)字化治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估-指標(biāo)體系 主營(yíng)業(yè)書資金運(yùn)作資源利用和o助下游、用戶等的資原整合服務(wù)，最大加強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新研發(fā)過(guò)程創(chuàng)新，不斷提高產(chǎn)品附加價(jià)值，縮短價(jià)值變現(xiàn)周技能和知識(shí)，增值業(yè)務(wù)和數(shù)字業(yè)務(wù)增綠色可持續(xù)發(fā)展等專利擁有、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和新業(yè)務(wù)發(fā)展客戶滿意度和用戶活躍度成本費(fèi)用和質(zhì)量穩(wěn)定和企業(yè)企業(yè)結(jié)i所所總書記在十九大報(bào)告中指出：推動(dòng)互聯(lián)同、大敵據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)總書記在十九大報(bào)告中指出：推動(dòng)互聯(lián)同、大敵據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)費(fèi)本要發(fā)中央關(guān)于要素市場(chǎng)化配置的第一份文件就將數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素納入規(guī)范，意在充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對(duì)其他要素效率的倍增作用，使數(shù)據(jù)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。1.十九屆四中全會(huì)，首次提出將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與價(jià)值分配。推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。3.要發(fā)揮投資關(guān)鍵作用，加大制造業(yè)技術(shù)改造和設(shè)備更新，加快5G設(shè)《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》.“新基建”“老基建”·鐵公基”可充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)，應(yīng)用到智慧營(yíng)銷、智慧物流、智慧金融、智慧旅游、智慧供應(yīng)鏈可充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)，應(yīng)用到智慧營(yíng)銷、智慧物流、智慧金融、智慧旅游、智慧供應(yīng)鏈等復(fù)雜的系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的認(rèn)知與管理。社會(huì)趨勢(shì)-時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)20世配電器時(shí)代信息時(shí)代工業(yè)革命6數(shù)字化時(shí)代6治理1,基于數(shù)字化服務(wù)系統(tǒng)謀求從改府各部門分別主導(dǎo)的碎片2.打破過(guò)去賴人和行政命令式的治理方式，向政府、社會(huì)、個(gè)人三位一體3,推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與治理之間的融合，通過(guò)大數(shù)據(jù)賦能，精準(zhǔn)化企業(yè)在線4.金稅三期建設(shè)順利完成并實(shí)施，稅務(wù)治理數(shù)字化時(shí)代，全面監(jiān)管下，企業(yè)與規(guī)性"方面的要求空前提高。5,央行數(shù)字貨幣推行備受囑目，未來(lái)有助于人產(chǎn)業(yè)1,新老基建協(xié)同向前發(fā)展，帶來(lái)新的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)-樣可以分得一杯羹生活1.多中心的“分布式“商業(yè)興起，數(shù)字消費(fèi)“身邊化”.直播帶貨，口多元化。所以我們?cè)谶@種狀態(tài)下面，要習(xí)慣一個(gè)新的常態(tài)化的一些生活。左手抓經(jīng)濟(jì)，右手疫情期間在家辦公，每天對(duì)不同應(yīng)用的平均時(shí)疫情期間在家辦公，每天對(duì)不同應(yīng)用的平均時(shí)長(zhǎng)單位小時(shí)/天(h/d)===============================從PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再到數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)在不斷面臨著新的商業(yè)模式、新技術(shù)、全球化的挑戰(zhàn)，企業(yè)要生存下來(lái)，必須建立”差異化、快速反應(yīng)、高效運(yùn)營(yíng)“。數(shù)字化時(shí)代數(shù)字化時(shí)代以產(chǎn)品為中心以客戶為中心多元化能力敏捷能力云+5G延伸空間以產(chǎn)品為中心的理念…到數(shù)字化企業(yè)以客戶為中心的理念通過(guò)基于建議借貸5投結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用用戶/細(xì)分市場(chǎng)產(chǎn)品或服務(wù)的推出與優(yōu)化定價(jià)、營(yíng)銷、