第12講數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與描述_第1頁(yè)
第12講數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與描述_第2頁(yè)
第12講數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與描述_第3頁(yè)
第12講數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與描述_第4頁(yè)
第12講數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與描述_第5頁(yè)
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實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容2、掌握用數(shù)學(xué)軟件包求解統(tǒng)計(jì)問(wèn)題。1、直觀了解統(tǒng)計(jì)基本內(nèi)容。1、統(tǒng)計(jì)的基本理論。3、實(shí)驗(yàn)作業(yè)。2、用數(shù)學(xué)軟件包求解統(tǒng)計(jì)問(wèn)題。2024/8/292統(tǒng)計(jì)的基本概念參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和分析2024/8/293一、統(tǒng)計(jì)量2024/8/2942024/8/295二、分布函數(shù)的近似求法2024/8/296三、幾個(gè)在統(tǒng)計(jì)中常用的概率分布-4-2024600.050.10.150.20.250.30.350.41.正態(tài)分布),(2smN密度函數(shù):222)(21)(smsp--=xexp分布函數(shù):dyexFyx222)(21)(smsp--¥-ò=其中m為均值,2s為方差,+¥<<¥-x.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:N(0,1)密度函數(shù)2221)(xex-=pjdyexyx2221)(-¥-ò=Fp,

分布函數(shù)2024/8/2972024/8/2982024/8/299返回F分布F(10,50)的密度函數(shù)曲線2024/8/2910參數(shù)估計(jì)2024/8/2911一、點(diǎn)估計(jì)的求法(一)矩估計(jì)法2024/8/2912(二)極大似然估計(jì)法2024/8/2913二、區(qū)間估計(jì)的求法2024/8/29141、已知DX,求EX的置信區(qū)間2.未知方差DX,求EX的置信區(qū)間(一)數(shù)學(xué)期望的置信區(qū)間(二)方差的區(qū)間估計(jì)返回2024/8/29151.參數(shù)檢驗(yàn):如果觀測(cè)的分布函數(shù)類型已知,這時(shí)構(gòu)造出的統(tǒng)計(jì)量依賴于總體的分布函數(shù),這種檢驗(yàn)稱為參數(shù)檢驗(yàn).

參數(shù)檢驗(yàn)的目的往往是對(duì)總體的參數(shù)及其有關(guān)性質(zhì)作出明確的判斷.

對(duì)總體X的分布律或分布參數(shù)作某種假設(shè),根據(jù)抽取的樣本觀察值,運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的分析方法,檢驗(yàn)這種假設(shè)是否正確,從而決定接受假設(shè)或拒絕假設(shè).假設(shè)檢驗(yàn)2.非參數(shù)檢驗(yàn):如果所檢驗(yàn)的假設(shè)并非是對(duì)某個(gè)參數(shù)作出明確的判斷,因而必須要求構(gòu)造出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布函數(shù)不依賴于觀測(cè)值的分布函數(shù)類型,這種檢驗(yàn)叫非參數(shù)檢驗(yàn).

如要求判斷總體分布類型的檢驗(yàn)就是非參數(shù)檢驗(yàn).2024/8/2916假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟是:2024/8/2917(一)單個(gè)正態(tài)總體均值檢驗(yàn)一、參數(shù)檢驗(yàn)2024/8/29182024/8/2919(二)單個(gè)正態(tài)總體方差檢驗(yàn)(三)兩個(gè)正態(tài)總體均值檢驗(yàn)(四)兩個(gè)正態(tài)總體方差檢驗(yàn)2024/8/2922二、非參數(shù)檢驗(yàn)(二)概率紙檢驗(yàn)法

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