深度學(xué)習(xí)之PyTorch實(shí)戰(zhàn)計(jì)算機(jī)視覺課件模板

深度學(xué)習(xí)之pytorch實(shí)戰(zhàn)計(jì)算機(jī)視覺演講人202x-11-11report1淺談人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺011淺談人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺1.1人工還是智能1.2人工智能的三起兩落1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡史1.4計(jì)算機(jī)視覺1.5深度學(xué)習(xí)+2相關(guān)的數(shù)學(xué)知識022相關(guān)的數(shù)學(xué)知識2.1矩陣運(yùn)算入門2.2導(dǎo)數(shù)求解3深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)033深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)3.1監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)3.2欠擬合和過擬合3.3后向傳播3.6本地深度學(xué)習(xí)工作站3.5激活函數(shù)3.4損失和優(yōu)化4卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)044卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.2lenet模型024.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)014.3alexnet模型034.4vggnet模型044.5googlenet054.6resnet065python基礎(chǔ)055python基礎(chǔ)5.1python簡介5.2jupyternotebook5.3python入門5.4python中的numpy5.5python中的matplotlib5.2JupyterNotebook5.3Python入門5.4Python中的NumPy5.5Python中的Matplotlib6pytorch基礎(chǔ)066pytorch基礎(chǔ)6.1pytorch中的tensor6.2自動梯度6.3模型搭建和參數(shù)優(yōu)化6.4實(shí)戰(zhàn)手寫數(shù)字識別6.2自動梯度6.3模型搭建和參數(shù)優(yōu)化6.4實(shí)戰(zhàn)手寫數(shù)字識別7遷移學(xué)習(xí)077遷移學(xué)習(xí)7.1遷移學(xué)習(xí)入門7.2數(shù)據(jù)集處理7.3模型搭建和參數(shù)優(yōu)化7.4小結(jié)8圖像風(fēng)格遷移實(shí)戰(zhàn)088圖像風(fēng)格遷移實(shí)戰(zhàn)8.1風(fēng)格遷移入門8.2pytorch圖像風(fēng)格遷移實(shí)戰(zhàn)8.3小結(jié)8.2PyTorch圖像風(fēng)格遷移實(shí)戰(zhàn)8.3小結(jié)9多模型融合099.1多模型融合入門9.2pytorch之多模型融合實(shí)戰(zhàn)9.3小結(jié)9.2PyTorch之多模型融合實(shí)戰(zhàn)9.3小結(jié)9多模型融合10循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1010循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10.1循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門10.2pytorch之循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)10.3小結(jié)10.2PyTorch之循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)10.3小結(jié)11自動編碼器1111自動編碼器11.1自動編碼器入門11.2pytorch之自動編碼實(shí)戰(zhàn)11.3