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1一、銀行呈現(xiàn)數(shù)字新業(yè)態(tài),業(yè)務與風險博弈發(fā)展(一)數(shù)字金融成為金融業(yè)轉型的發(fā)展趨勢,銀行呈現(xiàn)數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》,確定了數(shù)字中國建設機遇。數(shù)字金融以新一代信息技術為核心,通手段與傳統(tǒng)金融服務業(yè)態(tài)相結合,承擔著助力1《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告(2023年),中國信息通信研究院,https://bmomI1yGA2的關鍵動能?;诖耍詳?shù)據(jù)化、智能化、開放化能力。銀行業(yè)與商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)深度融合,加速了產(chǎn)品更便捷、個性化的金融解決方案,更好地滿足戶可通過單一的應用程序或平臺訪問多個銀行2《產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融研究報告(2021)》,百信銀行,/s/_tjl-x3建立緊密的合作關系,共同開發(fā)和共享數(shù)字化字化生態(tài)協(xié)同,銀行能夠獲得更廣泛的資源和質量和創(chuàng)新能力,實現(xiàn)資源的共享和優(yōu)勢的互(二)銀行數(shù)字新業(yè)態(tài)與業(yè)務安全風險博弈發(fā)展4黑灰產(chǎn)為了避免監(jiān)管,開始由較為公開的渠道逐漸轉向私域渠道。黑灰產(chǎn)的信息交流更為隱秘,互聯(lián)網(wǎng)平臺獲取黑灰產(chǎn)惡已從單打獨斗逐漸向規(guī)?;D變,呈現(xiàn)出上明顯的結構,并且已各自發(fā)展成龐大的群體。工很明確,下游黑灰產(chǎn)在進行攻擊前,需要借3《2023年第三季度互聯(lián)網(wǎng)黑灰產(chǎn)研究報告》,威脅獵人,/s/4《2022年黑灰產(chǎn)業(yè)研究報告》,威脅獵人,/s/hsck5q0le3AmgbKr8ho40g5灰產(chǎn)圈子小、消息傳播速度快,通常羊毛情報最開始會被最核黑灰產(chǎn)接收到,這些核心的黑灰產(chǎn)往往都是薅羊毛組織者、黑具作者等黑產(chǎn)圈重要人物,他們將獲取的羊毛情報轉換成教程傳播,同時制作一些自動化攻擊工具,導致越來越多邊緣性黑在第一時間掌握整套攻擊手段,參與到攻擊事件當中。隨著事播迅速上升,黑灰產(chǎn)圈子內變現(xiàn)團伙發(fā)布變現(xiàn)廣告,號商團伙對接惡意注冊,而一些攻擊手段較弱的黑灰產(chǎn)使用真人作弊方類活動成黑灰產(chǎn)最關注的活動類型,多家銀行都曾推出各種形的變現(xiàn)路徑,發(fā)起了大規(guī)模持續(xù)攻擊,預估造成的營銷費67以獲取客戶信任,最終達到欺詐的效果。一是在線銀用戶輸入個人敏感信息,如賬號和密碼;通過電子郵交媒體等渠道發(fā)送欺詐性信息,騙取用戶點擊惡意鏈8垃圾注冊等手段完成欺詐行為。在登錄階段,欺詐者可使用盜用、/s/a_fMYNnCNGO_TR9來。這些風險的存在,對銀行機構、客戶和整個金融生種應用和系統(tǒng)中,可能存在漏洞和不完整的視頻平臺被爆出系統(tǒng)bug,用戶只需要支付0.元無門檻優(yōu)惠券的bug,被黑產(chǎn)團伙利用后,盜取了數(shù)千萬元平臺6某平臺扣費系統(tǒng)出Bug,新浪新聞,/a/215100077_789199/?pvid=000115_3w_a&strat7某平臺被薅羊毛事件復盤,蘇寧財富咨詢,/s?id=1625770146251665439&wfr=spider&for=pc&searchword=2019%E5%B9%B4%E6%8B%BC%E5%A4%9A%E5%A4%9A%E8果農(nóng)電商被羊毛狂薅700萬,鳳凰網(wǎng)財經(jīng),/s?id=16496226328pider&for=pc&searchword=2019%E6%B7%98%E5%AE%9D%E6%9E%9C%E5%86%9C%E7%A0%B4%E4%BA%A7員,通過虛假通知、欺詐性短信或電話,引誘客戶提供賬戶憑證或執(zhí)行非法轉賬,從而導致客戶財產(chǎn)損露可能因網(wǎng)絡攻擊、員工失誤或供應商漏洞而發(fā)生曝露、身份盜竊,甚至被用于其他犯罪活動露形勢越來越嚴峻,2023年第一季度發(fā)生了近1000起數(shù)據(jù)泄人民數(shù)據(jù)權益的同時,對社會公共利益乃至國家安9公安部去年破獲電詐案件46萬余起,央視新聞,/video/p應用也為洗錢行為提供了更多的遮蔽和隱匿手段,小額交易來規(guī)避監(jiān)測系統(tǒng)的關注,或是利用算法來真實目的。多樣化、低成本的洗錢工具和手法使得規(guī)模不斷擴大,據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示,2000到2011年十年金額明顯高于其他行業(yè),是央行重點關注的對象。11洗錢犯罪預防與治理現(xiàn)狀及研究現(xiàn)狀的分析,新金融安全衛(wèi)士,https:122023年第三季度反洗錢監(jiān)管處罰分析,捷軟反洗錢專刊,/s/VtpcI7PlE0xPg13《2023年第三季度互聯(lián)網(wǎng)黑灰產(chǎn)研究報告》,威脅獵人,/s/okPPU6NDkg1E用戶獲得公平的金融決策、營銷活動,避免出現(xiàn)高價黃是用戶的信息安全、個人隱私安全可得到安全防護。三企業(yè)側對于業(yè)務安全的關注重點包含以下四個方面。一是履行二是針對各種業(yè)務層面風險進行管理,助力企業(yè)作出正確的決策。社會側對于業(yè)務安全的關注重點包含以下三個方保證企業(yè)業(yè)務健康發(fā)展,來保證國民經(jīng)濟的可持續(xù)社會人員對業(yè)務風險以及業(yè)務安全認識。三),常務委員會第二十四次會議通過《中華人民共和國反洗錢法》保存、可疑交易報告等相關反洗錢制度作了規(guī)定,(2)2022年1月,人民銀行印發(fā)《金融科技發(fā)展規(guī)劃出八個方面的重點任務,重點包括要強化金融科技數(shù)據(jù)能力建設、深化數(shù)字技術金融應用、構建安全高效的創(chuàng)新體系、深化金融服務智慧再造、加快監(jiān)管科技的全方扎實做好金融科技人才培養(yǎng),通過實現(xiàn)業(yè)務、數(shù)據(jù)、技術絡詐騙法》數(shù)字化業(yè)務,提高社會治理體系和治理能力、建設的法律法規(guī),從根本上、制度上預防、遏騙,在銀行業(yè)數(shù)字化浪潮下,成為數(shù)字業(yè)務安轉型的指導意見》加強支付結算管理防范電信網(wǎng)絡新型違法犯罪有關事項的通知》、《打擊治理跨境賭博金融監(jiān)管工作組關于印發(fā)<涉賭涉詐可疑資金方案》的通知》、《中國人民銀行關于做好小微企業(yè)銀行賬戶優(yōu)化服務和風險防控工作的指導意見》等文件的發(fā)布,進一步加強了對于例如賬戶分類管理、支付安全、涉賭涉詐核查、電信網(wǎng)絡詐騙、賬戶優(yōu)化服務等一系列業(yè)務安全風險的監(jiān)管。二、銀行業(yè)務安全發(fā)展仍處初期,體系建設面臨諸多關注領域。隨著新技術的出現(xiàn),對于金融領域的攻擊方演進,網(wǎng)絡釣魚、勒索軟件、惡意軟件等新型業(yè)務風險逐漸加劇。銀行業(yè)需不斷更新迭代業(yè)務安全相關體系建設,融合新業(yè)務安全基礎設施在數(shù)字化轉型時亟需升級與迭代(一)業(yè)務安全建設技術手段有效性面臨挑戰(zhàn)銀行業(yè)業(yè)務安全體系建設中,如何保證所選往是用戶自行填寫,可能存在虛假信息或出現(xiàn)錯誤填大規(guī)模的數(shù)據(jù)清洗、整理和分析,這是一個復政府、公用事業(yè)、銀行等機構,他們可以提供用戶在存數(shù)據(jù),提供多角度下的用戶特征信息展示,在使用(二)銀行業(yè)務安全建設管理制度仍需加強才中,既懂銀行業(yè)務又懂安全技術的復合型人才相響了銀行業(yè)業(yè)務安全的的發(fā)展進程。另一方面,受開發(fā)能力、專業(yè)科技人員儲備等因素,銀行業(yè)在產(chǎn)依賴于科技合作機構,這種長期依賴外部合作方的發(fā)業(yè)務安全的工作展開往往需要跨部門合作和全面數(shù)以便獲得準確的數(shù)據(jù)來支持決策和管理層的判斷。與業(yè)務線缺乏敏捷聯(lián)動機制,后臺技術研發(fā)部門與門相對割裂,彼此間信息不對稱,導致引進研發(fā)的不能有效匹配一線的關鍵需求,因此只有建立有效行才能更好地應對業(yè)務安全所面臨的挑戰(zhàn),并不斷件后才開始關注業(yè)務安全。企業(yè)在出現(xiàn)業(yè)務安全導致的發(fā)展完備業(yè)務安全部門的企業(yè)仍在少數(shù),絕大減少的損失以及投入產(chǎn)出比,很多企業(yè)在意識三、銀行業(yè)業(yè)務安全防御體系建設關鍵點從建設目標、建設思路與路徑、新技術應用的(一)業(yè)務安全防御體系建設目標模式和技術手段不斷涌現(xiàn),但同時銀行也面臨黑灰產(chǎn)欺詐手段升級、業(yè)務安全風險多樣化等諸多業(yè)務安全(二)業(yè)務安全防御體系建設思路與路徑數(shù)據(jù)、云計算等新型技術也可被其利用,使黑灰產(chǎn)在業(yè)的攻擊手段更加隱蔽,往往隱匿于大量正常客戶交易行銀行側的交易環(huán)節(jié)通常處在黑灰產(chǎn)整體作案過程的最后建設、同步上線,使業(yè)務交易具備自生風險防防御效果。首先,基于當前的法律法規(guī)、監(jiān)管要合新型網(wǎng)絡攻擊手段,持續(xù)建設完善安全知識在事中階段,應圍繞業(yè)務交易層面常見的安全風險(如欺詐、信息竊取、薅羊毛、洗錢、賭博等違規(guī)交易)和黑灰產(chǎn)常用的手段,不斷豐富風險識別策略和不斷提升交易覆蓋面。為了保差異化風險識別特征、彈性化風險處置等方面型或AIGC大模型;風險識別要素可包含當筆交易的異常要素(如事中、事后三個階段細化,業(yè)務安全防御體此,支撐平臺應具備策略配置功能,能靈活支撐策略開發(fā)上線風險識別及處置策略。通常風險識別策略可分為規(guī)則算法模型識別類,策略配置中心應能支持字段、指標、規(guī)及算法模型參數(shù)的頁面化配置,無需開發(fā)即可上線風險識策略,提升策略上線的敏捷性,能及時應對不斷變化的外段。此外,為了提升風險防御策略的覆蓋度和準確度,支別因子和手段。規(guī)則引擎負責規(guī)則評分類策略的落地和執(zhí)中所需的指標由指標引擎采用大數(shù)據(jù)算力進行加工和實時型引擎應能支持機器學習、關聯(lián)圖譜等算法模型的開發(fā)和像引擎能支持對客戶、賬戶、設備等實體打標簽,豐富風監(jiān)管類、行業(yè)類、黑產(chǎn)情報類等)并輸送給其它引擎使用擎負責整合各類引擎輸出結果,執(zhí)行決策方案,輸出最終引入外部數(shù)據(jù)過程中,支撐平臺可利用隱私計算技術實現(xiàn)并可進一步與第三方進行聯(lián)合建模,豐富風網(wǎng)上銀行、線下柜臺、ATM等,并在系統(tǒng)中落地成各類交易執(zhí)行,不能超過100ms)。在處置策略方面,支撐平臺應能支持根據(jù)風險功能,支持對風險交易、賬戶、客戶等開展多維度現(xiàn)問題;支撐平臺應具備風險核查功能,能支持總查任務下發(fā)和流轉,并通過風險分析工具,提升核臺應具備風險報表功能,包含風險大盤和可視化報全防御效果;支撐平臺應具備策略調優(yōu)功能,根據(jù)快速調整或新增策略,并通過規(guī)則實驗室、模型實欺詐行為,并采取相應的措施保護自身和客戶的利益??蓭椭y行高效整合多系統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù),實時處理海進行實時業(yè)務安全風險識別處置,提高對電信詐騙、違應用,可以利用客戶行為畫像和精準分析,建立風來,商業(yè)銀行黑樣本的數(shù)量少,粒度大,難以對數(shù)在邏輯關聯(lián)進行解析,進而建立有效地風險識別模型。二懂數(shù)據(jù)、還懂安全的專業(yè)人才,導致大數(shù)據(jù)建模應保證,對大數(shù)據(jù)技術應用價值的發(fā)揮帶來了展的人工智能模型、應用以及訓練數(shù)據(jù),人工智能技術的巨同的因素之一。隱私計算技術通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)建計算網(wǎng)絡,解決數(shù)據(jù)孤島導致的數(shù)據(jù)要素不全、樣本不足難點,銀行可提供用戶基于銀行自有數(shù)據(jù)的用戶特征,雙的情況下進行聯(lián)合建模,解決互不信任問題機構出于隱私保護顧慮,所提供的數(shù)據(jù)維度單一,影響建模效果。練而成的模型,具有強大的自然語言處理能力和智能問答能力,在用大模型技術對交易數(shù)據(jù)進行分析,以識別潛在的欺詐行為。二是以提高準確性和安全性。通過分析客戶提供的個人信息、賬戶活動和歷史數(shù)據(jù),大模型可以評估身份真實性并檢測任何異?;蚩梢尚蟹到y(tǒng),以回答客戶安全相關問題并提供相應建議。四是在防效果。通過對大量交易模式、金額和相關方的關聯(lián)分析,大模型全事件數(shù)據(jù),以幫助銀行監(jiān)測和應對潛在的網(wǎng)絡威脅。異常的網(wǎng)絡活動、惡意軟件和網(wǎng)絡攻擊行為,并及時發(fā)人身份信息、財務數(shù)據(jù)等。在應用大模型技術時,如隱私和安全是一項重要的挑戰(zhàn)。
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