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文檔簡介
人教A版高一數(shù)學(xué)必修二第二學(xué)期10.1.3古典概型10.1.3古典概型1.數(shù)學(xué)抽象了解基本事件的特點2.直觀想象:理解古典概型的定義3.邏輯推理:會應(yīng)用古典概型的概率公式解決實際問題4.數(shù)學(xué)運算:會計算一些隨機事件所含的樣本點個數(shù)及事件發(fā)生的概率.核心素養(yǎng)目標(biāo)教學(xué)目標(biāo)教學(xué)重點:理解古典概型及其概率計算公式.通過古典概型概率的計算培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)運算與數(shù)學(xué)建模的能力.教學(xué)難點:會計算一些隨機事件所含的樣本點個數(shù)及事件發(fā)生的概率.
概率的基本性質(zhì)有哪些?(1)事件A的概率取值范圍是(2)如果事件A與事件B互斥,(3)若事件A與事件B互為對立事件,則P(A)+P(B)=10≤P(A)≤1則P(A∪B)=P(A)+P(B)一.復(fù)習(xí)回顧知識講解古典概型也叫傳統(tǒng)概率,其定義是由法國數(shù)學(xué)家拉普拉斯(Laplace)提出的.如果一個隨機試驗所包含的樣本點是有限的,且每個樣本點發(fā)生的可能性均相等,則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗,這種條件下的概率模型就叫古典概型.古典概型是概率論中最直觀和最簡單的模型,概率的許多運算規(guī)則,也是在這種模型下得到的.概念導(dǎo)入?古典概型:在有限個等可能基本事件中,研究隨機事件發(fā)生的概率模型。
基本事件:一次試驗中可能出現(xiàn)的、最基本且不可再分的結(jié)果,所有基本事件概率相等。概率計算:若基本事件總數(shù)為n,事件A包含m個基本事件,則P(A)=m/n,體現(xiàn)了等可能若基本事件總數(shù)為n,事件A包含m個基本事件,則P(A)=m/n,體現(xiàn)了等可能性原則。?知識拓展推廣:P(A-B)=P(A)-P(AB)(一般概率加法公式)P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)證明P(AUB)=P(AU(B-AB)=P(A)+P(B-AB)=P(A)+P(B)-P(AB).A∩(B-AB)=?知識講解實例分析·拋硬幣與擲骰子:古典概型的直觀示例,展示等可能事件的概率計算?!ど钪械墓诺涓判停喝绯楠?、交通燈變換,體現(xiàn)概率在日常中的應(yīng)用?!栴}解決步驟:識別樣本空間,確定等可能事件,計算概率,用圖表輔助理解。知識講解定義:若試驗滿足:樣本空間S中樣本點有限(有限性)出現(xiàn)每一個樣本點的概率相等(等可能性)稱這種試驗為等可能概型(或古典概型)●●●●●●●ASP(A)=A所包含的樣本點數(shù)S中的樣本點數(shù)
知識講解強化概念,解決問題
例3.拋擲兩枚硬幣,觀察它們落地時朝上的面的情況,寫出試驗的樣木空間。學(xué)生展示1:如圖10.1-1所示,畫出樹狀圖可以幫助理解例3的解答過程,學(xué)生展示2:擲兩枚硬幣,第一枚硬幣可能的基本結(jié)果用x表示,第二枚硬幣可能的基本結(jié)果用y表示,那么試驗的樣本點可用(x,y)表示.于是,試驗的樣本空間Ω=(正面,正面),(正面,反面),(反面,正面),(反面,反面)}文字表示學(xué)生展示3:用1表示硬幣"正面朝上",用0表示硬幣"反面朝",那么樣木空間還可以簡單表示為Ω=
(1,1),(1,0),(0,1),(0,0)
.數(shù)對表示學(xué)生展示4:Ω={hh,ht,th,tt學(xué)生展示5Ω=11,10,01,00字母表示數(shù)串表示知識講解有一本好書兩位同學(xué)都想看,兩人有不同提議。甲同學(xué)提議:在一個不透明的箱子里放4個大小相同的球,標(biāo)號為1,2,3,4,充分攪拌后隨機摸取一個球,摸到標(biāo)號為偶數(shù)的甲先看,摸到標(biāo)號為奇數(shù)的乙先看。乙同學(xué)提議:采用擲骰子的方法,三點以下甲先看,三點以上乙先看。問:這兩種方法是否公平?
知識講解試驗內(nèi)容:(1)拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣(30次)
(2)拋擲一個質(zhì)地均勻的骰子(50次)試驗用具:質(zhì)地均勻的硬幣,質(zhì)地均勻的骰子(六面),空玻璃杯一個,數(shù)據(jù)統(tǒng)計表一份試驗步驟:(1)每七人一個小組,共6大組。
(2)每個小組中,第一人負責(zé)擲骰子,每次試驗將骰子擲同一高度(空玻璃杯口)向下擲,待骰子靜止后觀察骰子結(jié)果。
第二個同學(xué)記錄結(jié)果,第三個同學(xué)負責(zé)監(jiān)督試驗過程。第四個同學(xué)負責(zé)匯總結(jié)果,試驗結(jié)束后四位同學(xué)計算頻率。試驗結(jié)果分析:(1)每組選一個代表上黑板填寫數(shù)據(jù).
(2)小組討論并回答問題。
知識講解(二)分組交流,實踐揭規(guī)律:試驗一:拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣,分別記錄“正面朝上”和“反面朝上”的次數(shù),要求每個小組至少完成20次(最好是10的倍數(shù)),最后由小組長匯總;試驗二:拋擲一個質(zhì)地均勻的骰子,分別記錄“1點”“2點”“3點”“4點”“5點”“6點“的次數(shù),要求每個小組至少完成50次(最好是10的倍數(shù)),最后由小組長匯總.(1)用模擬試驗的方法來求某一隨機事件的概率好不好?為什么?(2)根據(jù)以前的學(xué)習(xí),上述兩個模擬試驗的每個結(jié)果之間有什么特點?知識講解
(三)、總結(jié)規(guī)律,給出結(jié)論:1、基本事件具有如下的兩個特點:(1)任何兩個基本事件是互斥的;(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和.【小試牛刀】:例1:從字母a,b,c,d中任取兩個不同字母的試驗中,有哪些基本事件?
解析:利用列舉法
結(jié)果:{a,b}{a,c}{a,d}{b,c}{b,d}{c,d}
知識講解進一步思考:(1)向一個圓面內(nèi)隨機投射一個點,如果該點落在圓內(nèi)任意一點是等可能的,那么基本事件有多少個?(2)某同學(xué)隨機地向一靶心進行射擊,這個試驗的結(jié)果只有有限個,但每種結(jié)果出現(xiàn)的可能性一樣嗎?(3)在一個不透明的箱子里放4個大小相同的球,標(biāo)號為1,2,3,4,充分攪拌后隨機摸取一個球,這個試驗的結(jié)果又有什么特點呢?知識講解
2、在一個試驗中如果(1)試驗中所有可能出現(xiàn)的基本事件只有有限個.
(有限性)
(2)每個基本事件出現(xiàn)的可能性相等.(等可能性)
我們將具有這兩個特點的概率模型稱為古典
概率模型,簡稱古典概型.3、古典概型概率計算公式:知識講解(四)理論聯(lián)系實際、活學(xué)活用
例2、同時擲兩個骰子,計算:(1)一共有多少種不同的結(jié)果?(2)其中向上的點數(shù)之和為7的結(jié)果有多少種?(3)向上的點數(shù)之和為7的概率是多少?解析:(1)列表如下
(2){1,6},{2,5},{3,4},{4,3},{5,2},{6,1},共有6種(3)設(shè)該事件為A,則例3、單選題是標(biāo)準化考試中常用的題型,一般是從A,B,C,D四個選項中選擇一個正確答案.如果考生掌握了考察的內(nèi)容,他可以選擇唯一正確的答案.假設(shè)考生不會做,他隨機地選擇一個答案,問他答對的概率是多少?變式一:在標(biāo)準化的考試中既有單選題又有多選題,多選題是從A,B,C,D四個選項中選出所有正確的答案,同學(xué)們可能有一種感覺,如果不知道正確答案,多選題更難猜對,這是為什么?那么他答對的概率又是多少?基本事件總數(shù):
三、講授新課三、新課講授(目標(biāo)檢測、講解點評)知識講解組合:從N個不同元素中取出個M個不同元素(不用排隊)
M!
M(M-1)X2X1N(N-1)(N-M-1)N!M!(N-M)!
知識講解?排除法:通過計算不想要的結(jié)果來確定概率,總概率減去不相關(guān)事件的概率。包含-排除原理:用于求和事件的概率,通過減去重疊部分來修正總和,確保不重復(fù)計數(shù)?;コ馀c獨立事件:互斥事件不能同時發(fā)生,概率相加;獨立事件概率乘積,一個事件發(fā)生不影響另一個。對于有限集A,B,C:|AUBUC|=|A|+|B|+|C|-A∩B|-A∩C|-B∩C|+A∩B∩C小結(jié)
知識拓展生物統(tǒng)計:利用古典概型分析基因遺傳概率,理解等位基因組合出現(xiàn)的可能性。抽樣調(diào)查:確定樣本大小和抽樣方法,計算事件發(fā)生的概率以評估總體特性。通信錯誤:通過古典概型預(yù)測數(shù)據(jù)傳輸中的錯誤率,優(yōu)化通信系統(tǒng)的可靠性。古典概型在實際問題中的應(yīng)用
知識拓展·概率在統(tǒng)計推斷中的作用:概率是統(tǒng)計推斷的基礎(chǔ),用于估計參數(shù)、建立假設(shè)檢驗,幫助理解數(shù)據(jù)背后的隨機性。.中心極限定理簡介:即使原始數(shù)據(jù)分布不均,樣本均值的分布趨向于正態(tài),為統(tǒng)計推斷提供理論依據(jù)。概率統(tǒng)計在決策中的應(yīng)用:通過概率模型評估風(fēng)險,制定最優(yōu)策略,如貝葉斯決策理論,權(quán)衡不確定性和收益。概率與統(tǒng)計的聯(lián)系
知識拓展何時用全概率公式求A的概率?在很多實際問題中,P(A)不容易直接求得,但卻容易找到S的一個劃分B1,B2.…Bn,且P(Be)和P(A|Be)容易求得,那么就可以用全概率公式求出P(A)。使用全概率公式的關(guān)鍵是作出S的一個劃分。知識拓展知識講解根據(jù)條件概率的定義,在事件B發(fā)生的條件下事件A發(fā)生的概率為:同樣地,在事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率為:
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