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目錄 1引言 11人工智能概述 21.1人工智能定義 21.2人工智能的發(fā)展階段 22人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展分析 32.1人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用背景 32.2人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容 42.3人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀 53人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響 63.1提高會(huì)計(jì)核算效率,降低企業(yè)成本 63.2加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范,優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)決策 63.3加速優(yōu)化信息提取過程,提高會(huì)計(jì)人員分析能力 73.4提高會(huì)計(jì)人員專業(yè)能力,促進(jìn)會(huì)計(jì)人才的優(yōu)化轉(zhuǎn)型 74人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策 74.1人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展的面臨的挑戰(zhàn) 84.2人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展的對(duì)策 9 11隨著科技的進(jìn)步,會(huì)計(jì)由信息化逐漸向人工智能化靠攏,相應(yīng)的會(huì)計(jì)服務(wù)行業(yè)也朝著人工智能化邁進(jìn)。在我國(guó)財(cái)務(wù)管理這一重要的應(yīng)用場(chǎng)景中,人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)入"人機(jī)交互"新時(shí)代提供了最關(guān)鍵的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。人工智能的應(yīng)用不僅使傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)生大變革,同時(shí)也對(duì)新時(shí)代背景下的會(huì)計(jì)行業(yè)提出了挑戰(zhàn)。本文從人工智能的發(fā)展歷程與現(xiàn)狀出發(fā),進(jìn)一步闡述了人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r,著重分析了人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)所產(chǎn)生的影響利弊,并且從企業(yè)、會(huì)計(jì)人員和社會(huì)三個(gè)方面提出應(yīng)對(duì)解決之策。人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來,我們應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn),加快人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展。引言1.1人工智能定義1.2人工智能的發(fā)展階段1.2.1學(xué)術(shù)牽引期(20世紀(jì)50年代中期一20世紀(jì)70年代)盡管這一新概念在此期間引起了人們的關(guān)注,但由于初始技術(shù)和人工智能產(chǎn)品的不同誕生,1966年第一個(gè)聊天機(jī)器人誕生,該聊天機(jī)器人會(huì)使用提前1.2.2探索萌芽期(20世紀(jì)70年代中期-80年代末)布了人類歷史上的第一臺(tái)3D打印機(jī)。工智能的更深層次的問題。特別是在1980年代后期,專家系統(tǒng)1.2.3應(yīng)用發(fā)展期(20世紀(jì)90年代至今)人工智能自20世紀(jì)90年代初期迎來了春天,并且人工智能從基礎(chǔ)理論層面轉(zhuǎn)向技術(shù)應(yīng)智能在深度學(xué)習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等領(lǐng)域發(fā)展迅速。尤其是對(duì)AI的應(yīng)用發(fā)展進(jìn)行了深入2015年是人工智能領(lǐng)域最為突破性發(fā)展的一年。谷歌已將第二代一個(gè)開放式的源代碼平臺(tái)。劍橋大學(xué)成立了人工智能研全球各國(guó)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策推動(dòng)AI的發(fā)展。如日本發(fā)布的《未來投資戰(zhàn)略2018》等;2人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展分析人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過程,實(shí)際上是利用計(jì)算機(jī)的學(xué)普通的智慧和能力。機(jī)械化人工智能的運(yùn)行以人類思維過提供稅務(wù)處理服務(wù)。例如工作人員只需掃描電子發(fā)票,即可獲得增值息進(jìn)行快速摘要,從而完成稅務(wù)申報(bào)的一鍵快捷計(jì)算、自動(dòng)擁有更精準(zhǔn)更快速的人工智能會(huì)計(jì)已經(jīng)開始逐步替代部分需要處理大量重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)化流人工智能技術(shù)的不斷深入應(yīng)用已經(jīng)被世人所關(guān)注,2.2人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)就是通過錄入收集的會(huì)計(jì)信息、財(cái)會(huì)經(jīng)驗(yàn)、理論等模式識(shí)別系統(tǒng)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域也有大量的應(yīng)用,它可以通過對(duì)特定的主要的功能便是幫助會(huì)計(jì)工人員完成會(huì)計(jì)工作流程中高財(cái)務(wù)操作和財(cái)務(wù)查詢系統(tǒng)是智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的兩大主人工智能技術(shù)最早起步于西方國(guó)家,所以他們?cè)谌肆素?cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)施,盤點(diǎn)所費(fèi)時(shí)間由原本人工操作下的40分鐘減少至15分鐘。除此之外,該財(cái)務(wù)機(jī)器人還會(huì)對(duì)基礎(chǔ)性的賬務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,為后測(cè)試新的會(huì)計(jì)系統(tǒng)。同時(shí),沃爾瑪宣布將在未3人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響人工智能可以說是推動(dòng)財(cái)務(wù)行業(yè)的新動(dòng)能,而把人完成的財(cái)務(wù)工作,效率性極高。例如在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面已投入使用提升了會(huì)計(jì)相關(guān)流程的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化及自動(dòng)化水平,大大提高會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的安全意識(shí)的進(jìn)一步加強(qiáng)也要?dú)w功于人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的不斷發(fā)展和應(yīng)用。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用有利于提高財(cái)務(wù)保障和財(cái)工控制方面存在的資源浪費(fèi)問題。在該平臺(tái)通過對(duì)企業(yè)上傳的在對(duì)企業(yè)往來交易訂單方面、企業(yè)合同條款訂立的臨時(shí)調(diào)整方面的異處理、優(yōu)化數(shù)據(jù)信息的智能功能加速了企業(yè)信息優(yōu)化提取的過程。復(fù)性的一些工作被人工智能所取代后,原會(huì)計(jì)工作者可以原有的會(huì)計(jì)教育思想認(rèn)為,會(huì)計(jì)的職能分為三方面,一是審查,二是對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)結(jié)果的核計(jì)和審查,三是對(duì)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用,現(xiàn)代會(huì)計(jì)被賦予更高的智能要求:會(huì)計(jì)人員應(yīng)該4人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策4.1人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展的面臨的挑戰(zhàn)息安全風(fēng)險(xiǎn)。一些不法分子可能會(huì)通過黑客、木馬病毒侵襲加會(huì)計(jì)從業(yè)人員的就業(yè)壓力,機(jī)器代替手工進(jìn)行基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作能在一定程度上緩解了企業(yè)數(shù)據(jù)出錯(cuò)以及預(yù)測(cè)失業(yè)人員會(huì)違背職業(yè)道德規(guī)范,通過改變相應(yīng)的數(shù)據(jù)設(shè)置或4.2人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展的對(duì)策成的損失。針對(duì)智能會(huì)計(jì)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來的信息安全風(fēng)險(xiǎn)、會(huì)計(jì)人員企業(yè)首先要通過對(duì)技術(shù)人員進(jìn)行學(xué)習(xí)培訓(xùn)等方法提高技術(shù)人員自夠及時(shí)應(yīng)對(duì)信息和數(shù)據(jù)安全的潛在風(fēng)險(xiǎn),公司必須在人工智能分高校已經(jīng)開始改變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)的培養(yǎng)方案,將企業(yè)需要將人工智能技術(shù)引進(jìn)之后的成本效益進(jìn)行比較分析從而業(yè)在引進(jìn)人工智能技術(shù)之前需要綜合預(yù)測(cè)各方面的成本效與應(yīng)用的主體也應(yīng)提高社會(huì)責(zé)任感,管理層企業(yè)的相關(guān)責(zé)任人員進(jìn)行組織建立完備的內(nèi)部控制體

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