2023-2024年度智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告

中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2024年4月航空工業(yè)計算所神州靈云(北京)科技有限公司長揚科技(北京)股份有限公司倪光南中國工程院院士肖龍旭中國工程院院士張宏科中國工程院院士梁小虹中國高科技產(chǎn)業(yè)化研究會理事長陳山枝中國信息通信科技集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理、總工程師編委會主任：鄺世誠編委會副主任：(排名按姓氏拼音為序)胡延明黃偉慶康軍牛少彰戎豫王林波王茂森楊春暉編委會成員：(排名按姓氏拼音為序)肖文棟周香林于力揚左興權(quán)羅森林於二軍鄒建成王寶會張振江王武魁張廣艷第一篇智能制造總述 1一、第四次工業(yè)革命的發(fā)展 1二、智能制造概念 1三、人工智能融合智能制造發(fā)展 2 4 4(二)智能制造單元 5(三)生產(chǎn)全過程數(shù)字化 5(四)智能物流倉儲系統(tǒng) 6(五)大規(guī)模定制平臺 6(六)產(chǎn)品遠(yuǎn)程運維服務(wù) 7(七)數(shù)字孿生與智能制造的結(jié)合 7(八)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能智能制造 8(九)AI大模型引領(lǐng)智能制造 9五、AI+智能制造總體架構(gòu) 六、AI+智能制造關(guān)鍵技術(shù) (一)5G工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) (二)數(shù)字孿生 (三)區(qū)塊鏈技術(shù) 第二篇AI賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級 一、人工智能在具體實踐中的問題 二、人工智能的優(yōu)勢 三、人工智能推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級 四、人工智能賦能制造業(yè)仍需多方面合作 第三篇智能制造的全球發(fā)展形勢 一、全球智能制造發(fā)展現(xiàn)狀 (二)美國 (三)日本 2二、全球智能制造業(yè)格局 第四篇智能制造在中國的概況 一、中國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀和形勢 (一)中國智能制造發(fā)展取得積極成效 (二)中國智能制造發(fā)展面臨的機遇和挑戰(zhàn) 二、中國智能制造政策措施 (一)加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào) (二)完善創(chuàng)新體系 (三)強化人才支撐 (四)提升公共服務(wù) (五)深化開放合作 (六)加大財稅金融支持 (七)創(chuàng)新金融扶持方式 (八)發(fā)揮行業(yè)組織作用 (九)深化國際合作交流 三、中國智能制造戰(zhàn)略布局 (一)研究制定智能制造發(fā)展戰(zhàn)略 (二)加快發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品 (三)推進(jìn)制造過程智能化 (四)深化互聯(lián)網(wǎng)在制造領(lǐng)域的應(yīng)用 (五)加強互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 一、中國智能制造的優(yōu)勢分析 (一)政策引領(lǐng)：頂層設(shè)計彰顯制度優(yōu)勢 (二)試點先行：發(fā)揮示范項目龍頭作用 (三)全面覆蓋：推動各類主體跨域協(xié)同 二、中國智能制造工程目標(biāo) (一)堅持創(chuàng)新驅(qū)動，實現(xiàn)科技自立自強 (二)強化數(shù)實融合，深化智能技術(shù)應(yīng)用 (三)探索特色路徑，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展 第六篇中國智能制造產(chǎn)業(yè)分析 一、中國智能制造產(chǎn)業(yè)鏈分析 (二)機器視覺行業(yè) 4(三)數(shù)控機床 (二)3D打印和工業(yè)軟件市場規(guī)模增大 (三)中國智能硬件市場規(guī)模持續(xù)增長 (四)工業(yè)機器人應(yīng)用成全球趨勢 (五)智能制造打造智能制造工廠 三、AI+智能制造典型應(yīng)用場景 (二)大模型賦能制造業(yè)升級 第七篇中國智能制造的發(fā)展規(guī)劃 一、中國智能制造的指導(dǎo)思想和目標(biāo) 5四、智能制造的保障措施 第八篇全國各省市智能制造最新政策一覽 三、工業(yè)和信息化部印發(fā)《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》 五、北京市印發(fā)《北京市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案(2024-2026年)》的通知 七、江蘇省印發(fā)《江蘇省制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動計劃(2022—2024 八、重慶市人民政府印發(fā)《重慶市工業(yè)企業(yè)以數(shù)字化為引領(lǐng)深化技術(shù)改造促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高端化智能化綠色化轉(zhuǎn)型升級行動方案(2023—2027年)》的通知 九、浙江省人民政府印發(fā)《2023年全省經(jīng)信系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新和智能制造工作要點》的 十、福建省工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動計劃(2023—2025年) 十一、山東省政府印發(fā)《山東省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提標(biāo)行動方案(2023-2025年)》的通知 十二、廣東省人民政府關(guān)于加快建設(shè)通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)地的實施意見 65第九篇中國智能制造優(yōu)秀案例 一、工控安全網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè) 二、北斗長纓智能機器人打磨案例介紹 三、“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用推廣重點難題及中國聯(lián)通5G智能云化工控典型案例 四、推進(jìn)智慧檔案館室數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，助力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力 五、工業(yè)數(shù)字孿生在生活用紙行業(yè)中的應(yīng)用 六、計算所智能實踐應(yīng)用 第一篇智能制造總述一、第四次工業(yè)革命的發(fā)展智能制造已成為公認(rèn)的提升制造業(yè)整體競爭力的國家戰(zhàn)略。以德國工業(yè)4.0為代表的智能制造集中于離散裝備制造業(yè)，過程工業(yè)智能制造的模式為智能優(yōu)化制造，生產(chǎn)過程智能化是智能優(yōu)化制造的關(guān)鍵。近年來，人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為智能制造提供了新的技術(shù)基礎(chǔ)，為實現(xiàn)生產(chǎn)過程智能化開辟了新的途徑。2016年10月，美國國家技術(shù)委員會提出《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》,明確了AI在制造過程中的作用，包括改進(jìn)制造過程調(diào)度、增強制造過程的柔性、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量并降低成本。2018年5月，美國白宮舉辦“美國工業(yè)人工智能峰會”,發(fā)表聲明，重點發(fā)展具有高影響、面向特定領(lǐng)域的AI,用于增強美國勞動力素質(zhì)，提高他們的工作效率并更好地服務(wù)客戶。美國科學(xué)基金會也發(fā)表聲明，指出人工智能可能改變美國工業(yè)的各個環(huán)節(jié)，為先進(jìn)制造創(chuàng)造新的希望。2019年，美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟為了促進(jìn)人工智能技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的融合，將其工業(yè)分析任務(wù)組更名為工業(yè)人工智能任務(wù)組。美國政府在2020年和2021年的財務(wù)預(yù)算中，計劃優(yōu)先支持智能和數(shù)字化制造領(lǐng)域，尤其是基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)和AI的制造系統(tǒng)。在提出“工業(yè)4.0”平臺之后，德國在2017年9月啟動了名為“學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的計劃，旨在使未來工作和生產(chǎn)更加靈活和節(jié)省資源。德國2018年的人工智能戰(zhàn)略指出了促進(jìn)面向經(jīng)濟的AI發(fā)展和應(yīng)用。中國工程院制造強國戰(zhàn)略研究(三期)的“新一代人工智能引領(lǐng)下的智能制造研究報告”認(rèn)為，新一代智能制造是我國智能制造的第二階二、智能制造概念黨的二十大報告提出了推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化協(xié)同發(fā)展的重1要任務(wù)，旨在構(gòu)建智能制造(IntelligentManufacturing,高效實施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，并促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合。在數(shù)字經(jīng)濟的背景下，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等科技創(chuàng)新的不斷發(fā)展，智能的內(nèi)涵：它基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，貫穿了制造活動的各個環(huán)節(jié)，具備自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。智能制造推動著企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，促成了新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式的形成。信息化與工業(yè)化的深度融合不僅提升了智能制造企業(yè)自身的創(chuàng)新發(fā)展能力，還破除了區(qū)域間、行業(yè)間制造業(yè)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀。越來越多的專家學(xué)者開始關(guān)注智能制造企業(yè)的發(fā)展，并取得了豐碩的研智能制造通過新一代信息技術(shù)、自動化技術(shù)、工業(yè)軟件及現(xiàn)代管理思想在管理、服務(wù)和產(chǎn)品智能化，促進(jìn)了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。智能制造具有自主化決策、靈活生產(chǎn)多樣化產(chǎn)品、快速應(yīng)對市場變化的特點。人工智能與制造系統(tǒng)結(jié)合，利用機器學(xué)習(xí)、模式識別等模型提升了工廠管理系統(tǒng)能力。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將設(shè)備連接起來，實現(xiàn)了機器之間的通信和互相溝通，實現(xiàn)了人與機器的融合。整個流程都有數(shù)字孿生模型，系統(tǒng)包括現(xiàn)實世界的一切，如應(yīng)用和操作指南手冊等。如今，智能制造已不僅限于生產(chǎn)過程或單體智能，而擴展到了產(chǎn)業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)，跨領(lǐng)域技術(shù)的深度融合和創(chuàng)新也變得更為重要。三、人工智能融合智能制造發(fā)展在人工智能發(fā)展上，未來數(shù)字化的高峰一定是大模型推動下的智能化，人工智能的指數(shù)級躍變將會給城市發(fā)展帶來巨大機遇。能都是弱人工智能或垂直人工智能，帶來的影響有限，而大模型屬于通用人工2界知識進(jìn)行了重新編碼、存儲和推理，使得計算機能夠?qū)@個世界建立新的認(rèn)知，現(xiàn)在GPT-4的出現(xiàn)是一個巨大的拐點。第二，大模型是工業(yè)革命級的生產(chǎn)力工具，將會帶來一場新工業(yè)革命。司間競爭的武器，更重要的是，它像發(fā)電廠一樣把以前我們都有但很難直接使工智能將在實體經(jīng)濟數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮重要作用。例如，微軟已系到國家生產(chǎn)力的發(fā)展，是百年未有之大變局下大國博弈的重要機會，中國一第三，中國做自己的大模型要堅持長期主義。中國發(fā)展大模型并沒有不可逾越的技術(shù)障礙，OpenAI公司的成功給我們指明了技術(shù)方向，點明了技術(shù)路線，中國科技公司在產(chǎn)品化、場景化、商業(yè)化方面有很大的優(yōu)勢，但我們也要清醒地意識到中國的大模型產(chǎn)品和GPT-4還存在較大的差距。因此，我們既不應(yīng)該悲觀放棄，也不應(yīng)該盲目樂觀、追求速勝，而是應(yīng)該腳踏實地地補足短板。相信在未來的兩三年時間里，中國的大模型發(fā)展將大有所為。第四，未來中國不只會有一個大模型。事實上，每個大城市，每個大一點的公司，包括每個政府部門都會有自己的專有大模型。但目前我們在使用大模型時，面臨兩個挑戰(zhàn)。一是如果要真正發(fā)揮大模型的能力，就需要把自己的很多數(shù)據(jù)讓渡給大模型，這時有可能造成數(shù)據(jù)泄漏問題。二是GPT的強大是因為它使用了很多通用知識、通用數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練，但其實際上缺乏行業(yè)知識。很多企業(yè)、政府部門、城市有自己多年積累的、專業(yè)的、保密的、專有的知識和數(shù)據(jù)，很難將這些知識和數(shù)據(jù)上傳到公網(wǎng)上去訓(xùn)練一個公有的GPT模型。所以，在通用大模型基礎(chǔ)之上，結(jié)合城市、政府、行業(yè)的專有知識去訓(xùn)練專有3四、智能制造系統(tǒng)智能制造系統(tǒng)是一個覆蓋設(shè)計、物流、倉儲、生產(chǎn)、檢測等生產(chǎn)全過程的極其復(fù)雜的巨系統(tǒng)，企業(yè)要搭建一個完整的智能制造系統(tǒng)，最困難也是最核心的部分就是生產(chǎn)過程數(shù)字化。尤其是對于生產(chǎn)工藝復(fù)雜、原材料及原器件種類繁多的離散制造領(lǐng)域，產(chǎn)品往往由多個零部件經(jīng)過一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)與離散領(lǐng)域顯著不同的是，流程領(lǐng)域的生產(chǎn)流程本質(zhì)上是連續(xù)的，被加工處理的工質(zhì)不論是產(chǎn)生物理變化還是化學(xué)變化，其過程不會中斷，而且往往是處于密閉的管道或容器中，生產(chǎn)工藝相對簡單，生產(chǎn)流程清晰連貫，生產(chǎn)全過程數(shù)字化難度相對較低。流程領(lǐng)域企業(yè)接下來要做的是在全面貫通整合各階段數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運用人工智能的深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)(主要是動態(tài)規(guī)劃方法)進(jìn)行實時數(shù)據(jù)分析和實時決策，并進(jìn)一步將智能系統(tǒng)延伸至供應(yīng)鏈、生產(chǎn)后服智能制造系統(tǒng)=自動化設(shè)備+智能“神經(jīng)系統(tǒng)”。我們可以把智能制造理解為企業(yè)在引入數(shù)控機床、機器人等生產(chǎn)設(shè)備并實現(xiàn)生產(chǎn)自動化的基礎(chǔ)上，再搭MES(生產(chǎn)過程執(zhí)行系統(tǒng))等管理軟件組成中樞神經(jīng)，以傳感器、嵌入式芯片、RFID標(biāo)簽、條碼等組件為神經(jīng)元，以PLC(可編程邏輯控制器)為鏈接控制神經(jīng)元的突觸，以現(xiàn)場總線、工業(yè)以太網(wǎng)、5GTSN、物聯(lián)網(wǎng)(如NB-IoT等)等通信技術(shù)為神經(jīng)纖維。企業(yè)能夠借助完善的“神經(jīng)系統(tǒng)”感知環(huán)境、獲取信監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，指導(dǎo)設(shè)備運行，讓自動化生產(chǎn)設(shè)備如臂使指。數(shù)字化設(shè)計是智能制造系統(tǒng)的源頭，是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化道路上必須要突破的關(guān)鍵點。制造業(yè)中的設(shè)計包括產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計、工藝優(yōu)化、樣品制造、檢測檢驗等一系列過程。傳統(tǒng)的研發(fā)設(shè)計流程是以模塊分立形式，按4型的設(shè)計)技術(shù)將成為數(shù)字化設(shè)計的主武器，MBD的應(yīng)用將打通數(shù)字化設(shè)計56789五、AI+智能制造總體架構(gòu)TensorflowGPU/NPU插件Pytorch組件與適配開發(fā)者生態(tài)聯(lián)盟與組織咨詢與服務(wù)平臺六、AI+智能制造關(guān)鍵技術(shù)融入45個國民經(jīng)濟大類，對重塑工業(yè)體系、大力推進(jìn)新型工業(yè)化的關(guān)鍵支撐效應(yīng)正逐漸顯現(xiàn)。(一)5G工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(1)5G通信增強技術(shù)。5GTSN(時間敏感網(wǎng)絡(luò))技術(shù)通過高精度時間同多天線技術(shù)支持工廠內(nèi)的精準(zhǔn)定位和高寬帶通信，大幅提高遠(yuǎn)程操控領(lǐng)域的操作精度。5G邊緣計算加速工業(yè)IT及OT網(wǎng)絡(luò)融合，通過邊緣數(shù)據(jù)處理、跟蹤及聚合能力的增強，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的高可靠、低時延等性能指標(biāo)，優(yōu)化資源共享和用戶體驗。(2)網(wǎng)絡(luò)切片。5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)支持多業(yè)務(wù)場景、多服務(wù)和質(zhì)量、多用戶及多行業(yè)的隔離和保護(hù)。網(wǎng)絡(luò)切片是提供特定網(wǎng)絡(luò)能力的、端到端的邏輯專用網(wǎng)絡(luò)。一個網(wǎng)絡(luò)切片實例是由網(wǎng)絡(luò)功能和所需的物理/虛擬資源的集合，具體可包括接入網(wǎng)、核心網(wǎng)、傳輸承載網(wǎng)及應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)切片管理功能網(wǎng)絡(luò)切片管理功能承載子切片管理功能是網(wǎng)絡(luò)切片核心網(wǎng)子切片管理功能核心網(wǎng)通過SBA架構(gòu)支持網(wǎng)絡(luò)切片朋且切片圖1-2網(wǎng)絡(luò)切片管理架構(gòu)圖每個虛擬網(wǎng)絡(luò)之間是邏輯獨立的，任何一個虛擬網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障都不會影響其他虛擬網(wǎng)絡(luò)。依據(jù)應(yīng)用場景可將5G網(wǎng)絡(luò)分為3大類：移動寬帶、海量物聯(lián)網(wǎng)和任務(wù)關(guān)鍵性物聯(lián)網(wǎng)。由于5G網(wǎng)絡(luò)的3類應(yīng)用場景的服務(wù)需求不同，且不同領(lǐng)域的不同設(shè)備大量接入網(wǎng)絡(luò)，這時網(wǎng)絡(luò)切片就可以將一個物理網(wǎng)絡(luò)分綜上，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、多領(lǐng)域/多層次/參數(shù)化實體建模技術(shù)、人工智“人工智能+制造業(yè)”不同于自動化或“互聯(lián)網(wǎng)+制造”,自動化強調(diào)的紛提出“人工智能+制造業(yè)”的戰(zhàn)略，如美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)回流，第三篇智能制造的全球發(fā)展形勢是推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、適應(yīng)并引領(lǐng)“新常態(tài)”的重要抓手。20世紀(jì)80年業(yè)4.0生態(tài)系統(tǒng)。德國的工業(yè)4.0平臺還發(fā)布了工業(yè)4.0參考架構(gòu)。2019年11造2017—2018路線圖》指出，智能制造是一種制造方式，在203界第一的機器人應(yīng)用國家及邁向世界領(lǐng)先的機器人新時代。2015年10月，日業(yè)創(chuàng)新。之后，由METI(日本經(jīng)濟貿(mào)易產(chǎn)業(yè)省)和JSME-MSD(日本機械工2016年，日本提出IVR,開始推動信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，并發(fā)布相應(yīng)地域內(nèi)的無線通信服務(wù)，通過推進(jìn)地域版5G,鼓勵智能工廠的建設(shè)。歐盟委員會于2020年3月發(fā)布了面向2030年的《歐盟新工業(yè)戰(zhàn)略》,美國和德國在積極對接后，提出工業(yè)4.0平臺和IVC進(jìn)行合作，因為他們認(rèn)第四篇智能制造在中國的概況智能制造裝備產(chǎn)業(yè)在我國的發(fā)展歷史較短，隨著上世紀(jì)80年代中期，發(fā)備產(chǎn)業(yè)在我國發(fā)展的重要里程碑。經(jīng)過30多年的發(fā)展，我國智能制造裝備行達(dá)到53.0,智能制造就緒率為7%,制造業(yè)全面實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化多次指示。2018年4月20日，習(xí)近平總書記在全國網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作12月19日印發(fā)《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中，發(fā)展新一代信息產(chǎn)業(yè)成為五大領(lǐng)域之首，其中大力推進(jìn)第五代移動通信(5G)聯(lián)合研發(fā)、試驗和預(yù)商用試點成為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)強國的重要基礎(chǔ)。2018年4月，在全國網(wǎng)絡(luò)化夢想的必然要求。2015年5月19日，國務(wù)院正式發(fā)布《中國制造2025》,意味著我國全面部署實施制造強國戰(zhàn)略。2017年10月，《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)國智能制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模將近15000億元，預(yù)計到2020年產(chǎn)值規(guī)模將超27000億元。智能制造裝備國內(nèi)市場滿足率超過50%,主營業(yè)務(wù)收入超10億元的系統(tǒng)解45%、產(chǎn)品研制周期平均縮短35%、產(chǎn)品不良品率平均降低35%,涌現(xiàn)出離據(jù)工信部材料，截至2019年9月，企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率和關(guān)鍵工序數(shù)控化率分別達(dá)到69.3%和49.5%。重點平臺平均連接的設(shè)備數(shù)量達(dá)到了59萬臺。至2016年，我國制造業(yè)增加值規(guī)模達(dá)3萬億美元，占世界的比重為24.5%。到2018年，這一比重增長到28%以上，工業(yè)增加值規(guī)模首次超過30萬億元。統(tǒng)計顯示，2020年，中國智能制造產(chǎn)值有望超過3萬億元人民幣，年均復(fù)合增長率約20%。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院分析，到2024年，我國智能制造業(yè)產(chǎn)值速發(fā)展，而5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)性技術(shù)的進(jìn)步，貫徹落實《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年器。根據(jù)《世界智能制造中心發(fā)展趨勢報告(2019)》統(tǒng)計，我國共有437家智能制造類產(chǎn)業(yè)園區(qū)，覆蓋全國27個省市。與此同時，《中國制造2025》造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》等規(guī)劃。在具體政策上，《智能制造發(fā)展規(guī)劃賦能專項行動方案(工信廳企業(yè)〔2020〕10號)》等指引也陸續(xù)發(fā)布。核心競爭力專項等對智能制造領(lǐng)域的支持。優(yōu)化首臺(套)重大技術(shù)裝備保險先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)投資基金、國家中小企業(yè)發(fā)展基金及各類社會資本加大對智能推動首臺(套)重大技術(shù)裝備推廣應(yīng)用，完善承保理賠機制。支持裝備制造企三、中國智能制造戰(zhàn)略布局第五篇智能制造在中國態(tài)勢分析臺發(fā)展與智能制造相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃和政策條例(詳見圖2),引導(dǎo)和支持攻關(guān)智制造科技發(fā)展“十二五”人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的20122014化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展人工智能發(fā)展動先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度意見》2016202020162020 端裝備制造業(yè)“十二五”和工業(yè)化深度融合專項行動計劃推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》能制造發(fā)展2020年》動計劃(2018-2020年)》工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案》20.12業(yè)互動計劃(2021-圖5-12012-2021年中國推動智能制造發(fā)展的相關(guān)政策梳理1.我國智能制造取得的重要成就離不開一系列前瞻性的宏觀發(fā)展規(guī)劃。黨的十八大以來，黨中央高瞻遠(yuǎn)矚黨中央高瞻遠(yuǎn)矚，不斷加強對智能制造中長期規(guī)劃的制定、落實和全面領(lǐng)導(dǎo)。從黨的十八大首次提出次提出“實施創(chuàng)新驅(qū)動五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等戰(zhàn)略部署的相繼出臺，我國智能制造事業(yè)始終在戰(zhàn)略設(shè)計上先行一步戰(zhàn)略設(shè)計上先行一步，為智能制造的中長期發(fā)展定目標(biāo)、把2.相較于西方多黨競爭帶來的相較于西方多黨競爭帶來的“人走中央領(lǐng)導(dǎo)下的智能制造事業(yè)發(fā)展更具有連續(xù)性續(xù)性。黨的十八大以來，我國根據(jù)智能制造的實際技術(shù)需求和開展情況，在智能制造發(fā)展的不同階段實施具體制度安排同階段實施具體制度安排，如2017年針對智能制造的關(guān)鍵核心技術(shù)需求年針對智能制造的關(guān)鍵核心技術(shù)需求，發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃智能發(fā)展規(guī)劃》加快技術(shù)攻關(guān)，2018年在全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)起步階段年在全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)起步階段，國務(wù)院出臺《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃(2018—2020)》搶先進(jìn)行戰(zhàn)略布局，等等，通過建體系、聚資源、定標(biāo)準(zhǔn)等手段有針對性地連續(xù)推進(jìn)發(fā)展智能制造的步伐準(zhǔn)等手段有針對性地連續(xù)推進(jìn)發(fā)展智能制造的步伐。3.政策引領(lǐng)展現(xiàn)了強大的統(tǒng)籌動員和組織執(zhí)行能力政策引領(lǐng)展現(xiàn)了強大的統(tǒng)籌動員和組織執(zhí)行能力，推動了智能制造的系統(tǒng)性發(fā)展。黨的十八大以來十協(xié)調(diào)地方、組織動員、合力攻堅的核心領(lǐng)導(dǎo)作用，統(tǒng)籌整合資金、人力資本等“中國制造2025”,工信部確定并公布了首批94個智能制造專項項目和46個能制造試點示范項目”總計305項，2017—2020年連續(xù)4年遴選“制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點示范項目”總計467項，2018—2021年連續(xù)4年遴選“工2019年，在全國遴選出海爾COSMOPlat、東方國信Cloudiip等首批“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”,并于2020年、2022年陸續(xù)新增5項和14項，加(三)探索特色路徑，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展際化進(jìn)程，等等。第二，在國家智能制造的頂層設(shè)計下，引導(dǎo)各省(區(qū)、市)源、創(chuàng)新是第一動力”的重要論斷，指出要“深入實施科教興國戰(zhàn)略、人2020年我國智能制造領(lǐng)域的人才缺口為300萬人，到2025年人才缺口將達(dá)到新興學(xué)科、交叉學(xué)科建設(shè)，加快建設(shè)中國特色、世界一流的大學(xué)和優(yōu)勢學(xué)科”的指引,加快培養(yǎng)智能制造急需的專業(yè)技術(shù)人才、經(jīng)營管理人才、技能人才，第六篇中國智能制造產(chǎn)業(yè)分析億美元，到2026年這一數(shù)據(jù)有望增至1349億美元，期間年復(fù)合增長率達(dá)年均增速，到2025年，中國智慧工廠行業(yè)市場規(guī)模有望超1.4萬億。66%2020年中國百家“中國標(biāo)桿智能工廠”分布在中國的21個省區(qū)市，多集桿智能工廠數(shù)量超10家，江蘇標(biāo)桿智能工廠數(shù)量最多達(dá)17家。西部地區(qū)標(biāo)量占全球機器視覺專利總申請量的18.14%。美國和韓國排名第三和第四，機器視覺專利申請量占比分別為13.87%和3.87%。球機器視覺專利申請數(shù)量最多，為77.12%。實用新型機器視覺專利和外觀設(shè)計型機器視覺專利數(shù)量分別為3354項和204項，分別占全球機器視覺專利申請數(shù)量的21.58%和1.31%。為2792項，占總申請量的22.94%。其音識別入G10L15/00)(1,7)[2006.01]”,專利申請量為2349項，占總申請量的19.30%。中國方面，廣東為中國當(dāng)前申請機器視覺專利數(shù)量最多的省份，累計當(dāng)前機器視覺專利申請數(shù)量高達(dá)2429項。江蘇當(dāng)前申請機器視覺專利數(shù)量在中游數(shù)控機床制造領(lǐng)域，目前，國內(nèi)數(shù)控機床制造代表企業(yè)有北一機數(shù)控機床主要用于金屬切削和金屬成形，從結(jié)構(gòu)上來看，2015年1-10月形機床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量分別達(dá)到25.3萬臺、2.76萬臺，未來年均復(fù)合增長率約分別為3.47%、6.33%。低端產(chǎn)品為主，高端數(shù)控機床(數(shù)控系統(tǒng))主要依靠進(jìn)口，2016年我國數(shù)控機床進(jìn)口額約26億美元。目前這5家數(shù)控企業(yè)均對數(shù)控系統(tǒng)軟硬件平臺等一批高端數(shù)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)有所突破，高端數(shù)控機床被列入“中國制造2025”目標(biāo)，到2020年，國內(nèi)市場占有率超過70%。部《高檔數(shù)控車床制造數(shù)字化車間的研制與示范應(yīng)用》于2016年8月通過驗收，該項目的關(guān)鍵設(shè)備數(shù)控化率100%。二、中國智能制造行業(yè)發(fā)展特點分析數(shù)據(jù)顯示，2020年全球3D打印、材料與服務(wù)全球市場規(guī)模達(dá)到了127.6億美元，預(yù)計將在2025年暴增至491.0億美元；而全國工業(yè)軟件市場規(guī)模增長勢頭強勁，從2014年的695億元上升至2020年的1974億元。3D打印造的發(fā)展模式和現(xiàn)實的路徑。隨著3D打印和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模進(jìn)一步擴大，設(shè)備大數(shù)據(jù)等附加價值，市場規(guī)模逐步上漲，從2018年的5至2019年的6430.4億元。2020年，新冠疫情的爆發(fā)，使得終端設(shè)備的需求達(dá)到近幾年高點，市場規(guī)模以同比67.1%的增長率擴張至2014-2020年，我國智能可穿戴設(shè)備市場規(guī)模逐年遞增，2020年達(dá)559億元，同比增長2%。前瞻認(rèn)為，智能可穿戴設(shè)備屬于彈性需求，2020年疫情導(dǎo)2015-2020年，我國智能家居市場規(guī)模逐年遞增，2019年，達(dá)到1530億元，增速為18.4%,預(yù)計2020年，智能家居市場規(guī)模達(dá)1820億元。另外，局以支撐國家現(xiàn)代化建設(shè)；到2035年實現(xiàn)“全球123快貨物流圈”,并加強產(chǎn)量持續(xù)增長。數(shù)據(jù)顯示，2020年10月全國工業(yè)機器人產(chǎn)量為21467臺，輔助下也給企業(yè)決策提供了數(shù)據(jù)分析方面的便利；智能工廠也可以7*24小時的闡述精度對比GPT-3.5高出40%,在醫(yī)學(xué)知識自測考試表現(xiàn)更優(yōu)秀，且支中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2023-2024年)第七篇中國智能制造的發(fā)展規(guī)劃“兩步走”,加快推動生產(chǎn)方式變革：一是到2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大一是攻克4類關(guān)鍵核心技術(shù)，包括：基礎(chǔ)技術(shù)、先進(jìn)工藝技術(shù)三、智能制造部署的專項行動協(xié)同優(yōu)化以及仿真優(yōu)化等4類系統(tǒng)集成技術(shù)。四、智能制造的保障措施第八篇全國各省市智能制造最新政策一覽預(yù)計2022年產(chǎn)值規(guī)模將進(jìn)一步增長至3.31萬億元。并開始大量應(yīng)用5G、云計算、大數(shù)據(jù)、機器人、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等相2022年5月12日，工業(yè)和信息化部會同國家發(fā)展改革委、科技部、財政—2025年)的通知》(以下簡稱《攜手行動》),提出到2025年，引導(dǎo)大企業(yè)打展規(guī)劃》(征求意見稿),面向社會公開征求意見。從設(shè)計、材料、生產(chǎn)制破提升行動、智能制造標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)行動。提出了“兩大目標(biāo)”,即到到2025年，當(dāng)前，隨著5G、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，信息技黨中央、國務(wù)院高度重視數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2020年3月，中共中央政四、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦出臺《5G應(yīng)用“楊帆”行率接近90%。工業(yè)投資比重提高至40%,促進(jìn)全市制造業(yè)質(zhì)量競爭力指數(shù)提高至92、全員勞動生產(chǎn)率提高至50萬元/人、單位工業(yè)增加值能耗較2022年累計下降13%,全及率達(dá)85%以上，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達(dá)88%以上，數(shù)字技術(shù)供給充分