2024生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者研究報(bào)告-埃森哲-48正式版

生成式

時(shí)代的AI工作模式、工作組織、工作者目錄0304-0809-1314-1718-2526-4041-42序言概要生成式AI發(fā)展

觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖

經(jīng)濟(jì)發(fā)展、企業(yè)

生成式AI導(dǎo)航

前景展望充分發(fā)揮生成式AI潛能現(xiàn)狀信任基礎(chǔ)重塑和個(gè)人提升之道加速器1：全新的領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)習(xí)之道加速器2：重塑工作模式加速器3：革新工作組織加速器4：培養(yǎng)未來工作者目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望2業(yè)務(wù)聯(lián)系人序言黃雪明（）生成式AI橫空出世，并以前所未有的速度持續(xù)演進(jìn)。迄今為止，埃森哲已參與700多個(gè)相關(guān)客戶項(xiàng)ChristinaWong目，本文將分享我們的一些心得。埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與咨詢事業(yè)部董事總經(jīng)理、人才與組織績效主管企業(yè)若要充分發(fā)揮生成式AI的潛能，不僅需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，還需要來自領(lǐng)導(dǎo)層的變革決心。這將幫助企業(yè)有效駕馭風(fēng)險(xiǎn)，抓住機(jī)遇，負(fù)責(zé)任地重塑工作模式、革新工作組織、培養(yǎng)未來工作者。生成式AI為上述領(lǐng)域帶來的深刻影響史無前例，然而，企業(yè)在爭(zhēng)相應(yīng)用新技術(shù)開展試點(diǎn)和實(shí)驗(yàn)的同時(shí)，更加需要穩(wěn)健務(wù)實(shí)的新型人才戰(zhàn)略進(jìn)行支撐，切忌顧此失彼。朱穎詩（）SharonChu埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與咨詢事業(yè)部董事總經(jīng)理為突出更早聚焦人才的重要性，我們?cè)谘芯恐袑?shù)據(jù)和身邊的開創(chuàng)性實(shí)踐相結(jié)合，形成獨(dú)到洞察。本文將從企業(yè)、領(lǐng)導(dǎo)者、員工的角度，深入探討生成式AI如何顛覆當(dāng)下，引領(lǐng)未來。讓我們共同探索生成式AI的新時(shí)代吧！張遜（）XunZhang埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與咨詢事業(yè)部董事總經(jīng)理目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望3概要重塑工作模式，革新工作組織，培養(yǎng)未來工作者左邊這段話聽起來像不像機(jī)器人對(duì)“生成式AI將如何改變工作”這一問題做“生成式AI或?qū)㈩嵏哺餍懈鳂I(yè)的工作性質(zhì)。其所能帶來的裨益雖有目共睹，卻也引發(fā)了一些倫理和社會(huì)問題，如工作崗位流失、數(shù)據(jù)隱私、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、偏見、負(fù)責(zé)任的AI使用等。生成式AI將為工作帶來何種影響取決于我們?nèi)绾尾渴?、監(jiān)管、將其整合于不同行業(yè)和企業(yè)當(dāng)中?！背龅幕卮?？確實(shí)，這就是由ChatGPT生成的答案。盡管這個(gè)回答從某種意義上說是對(duì)的，但它忽略了生成式AI對(duì)價(jià)值鏈的影響?它將從根本上重塑工作的性質(zhì)，助力企業(yè)以全新方式創(chuàng)造價(jià)值，優(yōu)化員工與客戶的體驗(yàn)。針對(duì)此類問題，只有人類才能給出更為詳盡、睿智的回答。我們可以言簡意賅地將其概括為：生成式AI對(duì)工作的影響取決于人類自身，以及人類怎么使用它。具體而言，這取決于企業(yè)高級(jí)管理層是否具備塑造未來所需的勇氣、知識(shí)和洞察。領(lǐng)導(dǎo)者需要優(yōu)先考慮以人為本的變革舉措，通過全新方式學(xué)習(xí)和了解如何負(fù)責(zé)任地規(guī)?；渴疬@一突破性技術(shù)，創(chuàng)造切實(shí)價(jià)值，并確保這一改變惠及每位員工。為此，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)需要進(jìn)一步思考愿景升級(jí)以指導(dǎo)如何重塑工作模式、革新工作組織、培養(yǎng)未來工作者，為生成式AI時(shí)代的到來做好準(zhǔn)備；同時(shí)打造韌性文化，以便駕馭接連不斷的變革浪潮。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望4投資員工，重塑工作模式無論在當(dāng)下還是未來，生成式AI的影響力和重要性都不容小覷。目前，生成式AI的影響力已突破生產(chǎn)效率層面，深入到價(jià)值鏈的各個(gè)流程，正在重塑工作本身。蘊(yùn)藏著巨大潛能的生成式AI正被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，

有望帶來1自農(nóng)業(yè)和工業(yè)革命以來最重大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工作模式及組織變革。例如，早期工業(yè)革命的標(biāo)志是規(guī)?；蜆?biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，而在生成式AI時(shí)代，不僅生產(chǎn)效率將大幅提升，人類的創(chuàng)造力也將得到增強(qiáng)，有潛力打造出更具創(chuàng)新性的員工和客戶體驗(yàn)。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望5人類歷史上首次迎來了“人性化”的新一代技術(shù)。不管是郵我們對(duì)全球生成式AI的應(yīng)用和創(chuàng)新場(chǎng)景進(jìn)行了比較分析，大多數(shù)企業(yè)相信生成式AI能夠幫助其提升創(chuàng)新能力，主要件撰寫，還是財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，生成式AI都需要依靠人工輸入來驅(qū)動(dòng)高結(jié)果表明：企業(yè)若能負(fù)責(zé)任地大規(guī)模應(yīng)用生成式AI（在各個(gè)行是增加收入，而非削減成本。在工作團(tuán)隊(duì)方面，未來三年，重質(zhì)量輸出。這一轉(zhuǎn)變將徹底改變以往的工作組織模式，按照以人業(yè)和價(jià)值鏈逐步推廣），到2038年或?qū)⑨尫庞?0.3萬億美元的塑者（9%的被訪企業(yè)）生產(chǎn)效率提升20%以上的幾率是其它企為本的原則，重塑整個(gè)價(jià)值鏈上的工作流程。通過整合數(shù)據(jù)、理額外經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

這一巨大經(jīng)濟(jì)潛力在企業(yè)高管對(duì)生成式AI的樂業(yè)的兩倍。同時(shí)，三分之二的企業(yè)堅(jiān)信，生成式AI將讓工作變2解自然語言、將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的洞察，生成式觀態(tài)度上得到了印證。大多數(shù)高管認(rèn)為生成式AI有助于提高自得更加充實(shí)且富有意義。4AI正全面推動(dòng)業(yè)務(wù)流程再設(shè)計(jì)的民主化，讓每個(gè)人?從一線員身的市場(chǎng)份額，其中，有17%的企業(yè)高管預(yù)計(jì)其市場(chǎng)份額將增加工、實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家到設(shè)計(jì)專家?都能重塑自己的工作流程。至少10%。395%生成式AI還能拉近員工與客戶間的距離。以銀行業(yè)為例，從使用AI驅(qū)動(dòng)的分析工具全面了解客戶需求，到基于這些需求為客戶量身定制金融產(chǎn)品和服務(wù)，這種全方位的變革不僅能精簡運(yùn)營，還能幫助銀行工作人員更好地了解客戶、識(shí)別新產(chǎn)品、改善的員工認(rèn)為在工作中應(yīng)用生成式AI將大獲裨益，但是，他們也對(duì)企業(yè)是否能夠確保生成式AI的成果惠及每個(gè)人有所擔(dān)心。5自身和客戶體驗(yàn)。所有這些都將對(duì)利潤增長產(chǎn)生積極影響。事實(shí)上，我們的研究表明，生成式AI可以創(chuàng)造出三重機(jī)遇，即：加速創(chuàng)造社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，提高生產(chǎn)率助力企業(yè)增長，催生更具創(chuàng)造性、更有意義的工作。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望6我們的研究探討了造成這種信任缺口的原因。目前，全球有不過，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以通過以下方式填補(bǔ)信任缺口，加速部工的方式。我們的研究還表明，滿足人類基本需求是非常必要的，因?yàn)樗姆种钠髽I(yè)尚未推行全面的戰(zhàn)略舉措來確保員工在生成式AI署生成式AI?關(guān)注并效仿領(lǐng)先企業(yè)應(yīng)用生成式AI賦能業(yè)務(wù)和員這既能幫助員工在工作中達(dá)到理想狀態(tài)（NetBetterOff）

，15方面獲得積極的體驗(yàn)和成果。

有三分之二的受訪高管坦言自己還可以加強(qiáng)彼此信任感，從而幫助員工更好地迎接和適應(yīng)生成式6并沒有十足的把握能領(lǐng)導(dǎo)好這項(xiàng)變革。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)與員工之間的觀AI。事實(shí)上，通過幫助員工達(dá)到理想狀態(tài)，即：與團(tuán)隊(duì)關(guān)系緊7跟隨重塑者的腳步念差異也削弱了彼此間的信任。超過半數(shù)（58%）的員工對(duì)未來密，彼此信任；掌握符合市場(chǎng)需求的技能；身心健康，經(jīng)濟(jì)狀況的工作保障表示擔(dān)憂，

但只有不到三分之一的高管認(rèn)為員工會(huì)良好，企業(yè)可以釋放員工三分之二的工作潛力，從而收獲5%的8埃森哲研究表明，在具備持續(xù)重塑能力的企業(yè)（僅占9%）擔(dān)心工作崗位被替代。

幸福感方面，60%的員工擔(dān)心生成式AI收入增長。916中，有近一半（47%）的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，若想充分運(yùn)用生成式可能會(huì)增加工作壓力和疲憊感，

但只有37%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)識(shí)到10在生成式AI時(shí)代，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層不應(yīng)將員工視為這艘巨輪上的這個(gè)問題。

這種信任的缺失或?qū)?dǎo)致企業(yè)錯(cuò)失生成式AI帶來的AI，流程變革勢(shì)在必行。超過半數(shù)（52%）的企業(yè)已經(jīng)開始著手11乘客，而應(yīng)將其視為領(lǐng)航員。重塑者們已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。圍繞生成式AI重新設(shè)立崗位、設(shè)計(jì)工作角色來重塑工作組織。這三重機(jī)遇。目前，只有一小部分企業(yè)處于領(lǐng)先地位，后來居上的機(jī)遇依然存一切的關(guān)鍵在于：四分之三的企業(yè)正積極地讓員工參與到企業(yè)變?cè)?。企業(yè)的成功在很大程度上取決于最高領(lǐng)導(dǎo)層，他們既需要具革中來，并重塑員工技能。這些企業(yè)正致力于打破信息孤島，讓備同理心和謙遜的態(tài)度，也要為員工達(dá)到理想狀態(tài)創(chuàng)造條件。員工能夠自由訪問數(shù)據(jù)，通過提升透明度建立信任。14盡管94%的員工表示他們?yōu)閼?yīng)用生成式AI學(xué)習(xí)新技能做好了準(zhǔn)備，12但只有5%的企業(yè)在積極對(duì)員工進(jìn)行大規(guī)模的技能重塑培訓(xùn)。13目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望7“生成式AI是過去25年里對(duì)企業(yè)來說最具顛覆性的技術(shù)，出版行業(yè)也不例外。負(fù)責(zé)任地使用生成式AI技術(shù)，可以幫助那些最重要、最受尊敬的媒體巨頭們?cè)谖磥頌樽x者提供更好、更準(zhǔn)確的服務(wù)和產(chǎn)品。說到底，能理解公司目標(biāo)和使命的是人，而不是技術(shù)。”培養(yǎng)未來工作者全新的領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)習(xí)之道重塑工作模式革新工作組織威廉·劉易斯（WilliamLewis），《華盛頓郵報(bào)》首席執(zhí)行官兼出版人我們下面將要提到的生成式AI導(dǎo)航展示了企業(yè)如何在詳述生成式AI導(dǎo)航之前，讓我們先了解一下生成業(yè)、員工、社會(huì)的潛能而言至關(guān)重要。才能駕馭好生成式AI，并借助四個(gè)加速器不斷前行。生式AI的現(xiàn)狀以及各方觀點(diǎn)。這對(duì)充分發(fā)揮生成式AI對(duì)企成式AI導(dǎo)航要求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)持續(xù)深入采用全新的領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)習(xí)之道，同時(shí)通過開展以人為本的變革管理，重塑工作模式、革新工作組織、培養(yǎng)未來工作者，為應(yīng)對(duì)未來挑戰(zhàn)保持韌性。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望8現(xiàn)狀目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望9生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)重大階段。診斷式

時(shí)代以機(jī)器學(xué)習(xí)的興起為主要標(biāo)志。AIAI預(yù)測(cè)式AI時(shí)代讓我們能更加準(zhǔn)確地對(duì)運(yùn)營、客戶行為等做出預(yù)測(cè)。2022年底，我們步入了生成式AI時(shí)代。如今，機(jī)器不僅能精確預(yù)測(cè)，還能生成創(chuàng)意內(nèi)容并提供個(gè)性化建議（見圖一）。圖1：歡迎來到生成式AI時(shí)代資料來源：埃森哲，2024年診斷預(yù)測(cè)生成將在執(zhí)行過程中起到哪些為何出現(xiàn)這一情況？未來可能發(fā)生什么？應(yīng)該采取哪種行動(dòng)？AI推動(dòng)作用？分析場(chǎng)景細(xì)分模式預(yù)測(cè)模型模擬優(yōu)化推薦建議創(chuàng)作編程自動(dòng)化保護(hù)目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望10當(dāng)下正是生成式AI的發(fā)展初期，許多企業(yè)仍處于規(guī)劃和實(shí)驗(yàn)?監(jiān)管對(duì)策：一些人認(rèn)為監(jiān)管機(jī)構(gòu)將生成式AI視為脫韁之馬，“如果說我有什么顧慮的話，那就是擔(dān)心大家會(huì)低估人類參與生成式AI工具研發(fā)的必要性。事實(shí)上，人類不僅需要參與其中，還要最大化地體現(xiàn)出多樣性。否則，我們只會(huì)不斷復(fù)制人類決策中的固有偏見?！彪A段。但縱觀全局，生成式AI對(duì)很多領(lǐng)域的重大影響已初露端例如，美國政府于2023年10月底簽署行政令，要求對(duì)生成式倪，如企業(yè)重塑、勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)、監(jiān)管環(huán)境、高管視角、員工意見AI進(jìn)行全新安全評(píng)估、公平和民權(quán)指導(dǎo)以及對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影等。這些趨勢(shì)對(duì)于了解生成式AI的現(xiàn)狀及其變革行業(yè)、工作、員響的研究。

中國也就生成式AI出臺(tái)了若干專項(xiàng)法規(guī)。

20232324工體驗(yàn)的未來潛能至關(guān)重要。年12月，歐洲議會(huì)通過了《人工智能法案》，對(duì)于生成式AI的使用，該法案在風(fēng)險(xiǎn)法規(guī)的基礎(chǔ)上，提出了透明度要求。

此25?推動(dòng)重塑：81%的受訪企業(yè)將生成式AI視為企業(yè)重塑的主要外，越來越多的國家和地區(qū)認(rèn)識(shí)到亟需為飛速發(fā)展的AI技術(shù)建抓手之一

，但三分之二的高管尚未具備成功重塑企業(yè)所必立監(jiān)管框架，包括強(qiáng)有力的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和使用協(xié)議。17備的相關(guān)技能和能力。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是部署生18成式AI的關(guān)鍵，近半數(shù)的高管認(rèn)為企業(yè)需要優(yōu)化數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，從而更高效地應(yīng)用生成式AI。19?影響規(guī)模：我們的模型顯示，在美國，44%的工作時(shí)間將受到生成式AI的影響。

在知識(shí)工作者和語言工作者

占比更高2021的國家，這一比例甚至更高，例如英國（47%的工作時(shí)間將受到影響）。各行各業(yè)的情況不盡相同（見下頁圖二）。同杰奎琳

韋爾奇（），·JacquelineWelch樣值得一提的是，數(shù)字技能較弱、工作經(jīng)驗(yàn)較少、受教育程《紐約時(shí)報(bào)》執(zhí)行副總裁兼首席人力資源官度較低的員工受到負(fù)面影響的可能性更大。這也凸顯出數(shù)字鴻溝加劇的風(fēng)險(xiǎn)。22目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望11圖2：很大一部分工作時(shí)間將受到生成式AI的影響（實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或被優(yōu)化）個(gè)國家：2247%46%46%45%44%44%44%43%42%42%42%42%42%41%41%41%39%39%38%38%33%31%23%23%22%22%19%22%21%22%20%21%21%21%18%20%18%19%17%18%17%16%15%15%24%23%24%23%25%22%23%21%22%21%21%21%24%21%23%22%22%21%21%22%18%16%個(gè)行業(yè)：1972%68%67%65%51%50%42%42%41%40%39%39%39%38%31%31%30%28%24%42%35%34%36%26%25%22%28%將被生成式AI優(yōu)化的工作時(shí)間21%21%19%23%19%22%17%23%17%22%23%16%15%16%22%13%18%13%18%通過生成式AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的工作時(shí)間12%18%11%17%12%12%33%24%30%33%29%注：相關(guān)預(yù)估基于對(duì)工作任務(wù)中“人機(jī)協(xié)作”工作量的區(qū)分，以及工作受到生成式AI影響的程度。資料來源：埃森哲商業(yè)研究院基于各國統(tǒng)計(jì)局和O*Net數(shù)據(jù)。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望12?高管觀點(diǎn)：目前，86%的被訪企業(yè)高管表示在工作中或多或少會(huì)用到生成式AI，同時(shí)，幾乎所有的高管都認(rèn)為生成式AI將為其所在企業(yè)和行業(yè)帶來顛覆性“新技術(shù)興起帶來的不確定性往往會(huì)引發(fā)恐懼。消除恐懼的最佳做法之一就是教育員工并讓他們參與其中。能夠做到這點(diǎn)的企業(yè)更有可能為自身和客戶創(chuàng)造更多價(jià)值?！弊兏铩Ｋ械氖茉L高管都預(yù)計(jì)生成式AI將會(huì)給工作團(tuán)隊(duì)帶來變革，例如增加或減少員工人數(shù)和再培訓(xùn)。

然而，只有三分之一的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為自己已具備相26關(guān)技術(shù)專長，或相信自己能夠領(lǐng)導(dǎo)好這項(xiàng)變革。

知識(shí)和信心的缺失勢(shì)必影響27信任度和透明度，而這兩者對(duì)于成功實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生成式AI轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。員工觀點(diǎn)：95%的受訪員工認(rèn)為在工作中應(yīng)用生成式AI大有裨益，82%的員工克里斯蒂·潘比安奇（ChristyPambianchi），英特爾執(zhí)行副總裁兼首席人力資源官?表示對(duì)這項(xiàng)技術(shù)有一定的了解。然而，他們也對(duì)企業(yè)是否能夠確保生成式AI的成果惠及每個(gè)人有所擔(dān)心。進(jìn)一步的調(diào)查突顯了這一擔(dān)憂：60%的員工擔(dān)心生成式AI可能會(huì)增加工作壓力和疲憊感，58%的員工擔(dān)心工作穩(wěn)定性，57%的員工希望了解生成式AI技術(shù)對(duì)其職業(yè)生涯可能產(chǎn)生的影響。28“生成式AI是個(gè)好幫手，但有時(shí)也會(huì)令人不知所措。因?yàn)槟憧偸菚?huì)覺得，如果現(xiàn)在可以利用AI開展和完成你的工作，那未來你就有可能被AI所取代?！蔽覀儼l(fā)現(xiàn)，關(guān)于規(guī)?；褂蒙墒紸I所能帶來的風(fēng)險(xiǎn)、收益、權(quán)衡取舍，社會(huì)上仍存在許多不同的觀點(diǎn)。這些觀點(diǎn)影響著生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀乃至未來趨勢(shì)。為充分發(fā)揮生成式AI的積極潛能，我們必須深入分析這一問題。澳大利亞某軟件與平臺(tái)企業(yè)IT經(jīng)理目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望13信任危機(jī)目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望14觀點(diǎn)沖突，圖3：ChatGPT推出后，工作崗位被替代的風(fēng)險(xiǎn)即刻成為媒體報(bào)道的焦點(diǎn)，而當(dāng)前的關(guān)注點(diǎn)更聚焦隱私問題和工作崗位創(chuàng)造動(dòng)搖信任基

礎(chǔ)生成式

話題被提及的次數(shù)AI2023年第一季度隱私個(gè)性化1991317生成式AI的自然語言界面讓各行各業(yè)的人越來越容易獲取相關(guān)技術(shù)。然而，要想有效地采納和應(yīng)用這些工具，透明度和信任工作崗位被替代工作崗位創(chuàng)造57213226感不可或缺。我們的研究表明，這種信任感包括但不僅限于對(duì)工具本身的信任?人們還要相信，企業(yè)在應(yīng)用生成式AI時(shí)，會(huì)保障員工權(quán)益并幫助員工做好準(zhǔn)備。2023年第四季度相關(guān)媒體報(bào)道反映了人們的擔(dān)憂。ChatGPT剛推出時(shí)，媒體報(bào)道主要聚焦工作崗位被替代的風(fēng)險(xiǎn)，而現(xiàn)在媒體則更關(guān)注隱私問題（見圖三）。隱私個(gè)性化448941429工作崗位被替代工作崗位創(chuàng)造54805492資料來源：埃森哲商業(yè)研究院基于329314篇新聞文章（道瓊斯

Factiva）的自然語言處理（NLP）分析；2022年1月-2023年12月目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望15圖4：針對(duì)生成式AI對(duì)工作模式、工作組織、工作者可能產(chǎn)生的影響，員工與企業(yè)高級(jí)管理層觀點(diǎn)不一工作模式員工表示：58%重要的是，我們的研究揭示了員工與企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)之間生成式AI增加了我在工作中的不安全感存在的信任缺口（見圖四）。企業(yè)高管尚未充分意識(shí)高管表示：29%到，相比提升體驗(yàn)，員工更在意企業(yè)部署生成式AI后是員工擔(dān)心工作崗位被替代否會(huì)導(dǎo)致失業(yè)，以及是否會(huì)給他們帶來工作壓力、疲憊工作組織工作者感、超負(fù)荷等問題。他們希望了解AI工具到底能否帶來高質(zhì)量產(chǎn)出。員工表示：3082%我了解生成式AI技術(shù)我們的調(diào)查還顯示，32%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為人才稀高管表示：缺（由于技能缺口或缺乏了解）是利用生成式AI的一36%員工對(duì)生成式AI技術(shù)缺乏了解大阻礙。36%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為，員工由于缺乏對(duì)技術(shù)的了解而無法充分接納生成式AI。

然而，大多數(shù)員工員工表示：94%31我有信心掌握運(yùn)用生成式AI辦公所需的技能（82%）認(rèn)為他們了解生成式AI技術(shù)，且94%的員工有信心掌握所需技能。高管表示：32%32員工缺乏相關(guān)技能會(huì)阻礙企業(yè)發(fā)展員工表示：60%我擔(dān)心生成式AI會(huì)增加工作壓力和疲憊感高管表示：37%生成式AI可能會(huì)增加員工的工作壓力和疲憊感員工表示：53%我擔(dān)心生成式AI的產(chǎn)出質(zhì)量資料來源：埃森哲變革脈動(dòng)調(diào)研，第十批（2023年9月）：高管表示：21%樣本量=2425位高管。埃森哲變革工作團(tuán)隊(duì)調(diào)研（2023年員工擔(dān)心生成式AI的產(chǎn)出質(zhì)量10-11月）：樣本量=5000位員工。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望16此外，雖然生成式AI在提高效率和減少人為錯(cuò)誤方面蘊(yùn)藏巨大潛能，但過度依賴這項(xiàng)技術(shù)同樣存在風(fēng)險(xiǎn)，平衡人類智慧和AI智能并非易事。對(duì)于希望負(fù)責(zé)任地部署生成式AI的企業(yè)和領(lǐng)導(dǎo)者而言，他們需要主動(dòng)了解并消除信任危機(jī)，而非被動(dòng)旁觀。我們不僅需要積極正視和解決相關(guān)挑戰(zhàn)，還應(yīng)將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為生成式AI時(shí)代下的全新機(jī)遇?！拔艺J(rèn)為，生成式AI的強(qiáng)大之處在于它能夠提升人類的創(chuàng)造力和生產(chǎn)效率。但我們需要更明確的邊界，而非將一切都交予生成式AI處理?！泵绹诚M(fèi)品與服務(wù)企業(yè)采購與物流經(jīng)理目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望17三重機(jī)遇目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望18三重機(jī)遇：經(jīng)濟(jì)增長、企業(yè)重塑、個(gè)人提升盡管在過去一年中，我們見證了生成式AI對(duì)日常生活的影響，但要抓住生成式AI的三重機(jī)遇，加速創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值、推動(dòng)企業(yè)增長、為人們提供更有意義的工作，我們?nèi)杂泻荛L的路要走。只有當(dāng)員工成為充分發(fā)揮生成式AI潛能的領(lǐng)航者時(shí)，他們才會(huì)備受鼓舞地追求每一個(gè)機(jī)遇。傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)型主要關(guān)注勞動(dòng)生產(chǎn)力，而生成式AI則將徹底改變整個(gè)價(jià)值鏈中的工作和工作流程。我們的研究表明，負(fù)責(zé)任地整合生成式AI可帶來巨大收益。經(jīng)濟(jì)增長我們的模型揭示了關(guān)于三種經(jīng)濟(jì)增長情景的洞察，每種情景下生成式AI的運(yùn)用和創(chuàng)新速度各異。其中，“以人為本”情景（即企業(yè)以員工和創(chuàng)新為核心，負(fù)責(zé)任地大規(guī)模運(yùn)用生成式AI）的效益最為明顯，到2038年有望額外創(chuàng)造10.3萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值（見下頁圖五）。33目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望19圖5：企業(yè)通過采用負(fù)責(zé)任的、以人為本的方法部署生成式AI，可額外釋放10.3萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值120000115000較基線+17.9萬億美元較基線+13.5萬億美元到2038年額外釋放10.3萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值110000105000100000950009000085000800007500070000較基線+7.6萬億美元以人為本情景：企業(yè)以員工和創(chuàng)新為核心運(yùn)用生成式AI謹(jǐn)慎情景：企業(yè)以風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避為核心，緩步運(yùn)用生成式AI激進(jìn)情景：企業(yè)以成本削減為核心，快速運(yùn)用生成式基線情景下的預(yù)期增長AI2023202820332038資料來源：埃森哲商業(yè)研究院。三種情景下模擬GDP增長。牛津經(jīng)濟(jì)研究院對(duì)22個(gè)國家GDP的預(yù)測(cè)。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望20企業(yè)重塑大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為生成式AI將有助于提高其所在企業(yè)的市此外，未來三年內(nèi)，重塑者（

的被訪企業(yè)）生產(chǎn)效率提升9%場(chǎng)份額，其中17%的高管預(yù)測(cè)生成式AI將令其企業(yè)市場(chǎng)份額提升以上的幾率是其它企業(yè)的兩倍。

通過有意識(shí)地讓員工參與變20%38至少10%。

這一信心源自生成式AI能夠助力企業(yè)釋放產(chǎn)能，改革，重塑者不僅在著手彌合信任和透明度缺口，也在提升快速、34進(jìn)識(shí)別、觸達(dá)、聯(lián)系、服務(wù)客戶的方式。越來越多的高管將生規(guī)?；厮艿膸茁剩▽⒎謩e提升

倍和

倍）。1.71.639成式AI視為提升收入而非減少員工人數(shù)的手段。

我們的模型顯35示，計(jì)劃在職能和業(yè)務(wù)流程中深度整合生成式AI的企業(yè)，其收入增長有望在未來五年內(nèi)超越當(dāng)前領(lǐng)軍企業(yè)。36生成式AI等技術(shù)不僅被高管視為收入增長引擎，更是全面變革的推手。事實(shí)上，人才同等重要。我們此前的研究表明，僅僅依賴技術(shù)并不能實(shí)現(xiàn)生成式AI驅(qū)動(dòng)的增長；同步聚焦數(shù)據(jù)、技“在瑞穗，我們著眼未來，從更廣泛的角度出發(fā)，思考如何通過在市場(chǎng)和工作團(tuán)隊(duì)中部署生成式AI實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型。高效的變革管理極其重要，尤其是與員工的溝通。員工希望了解變革所帶來的影響，而企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要采取高度個(gè)性化的方式，與每位員工討論他們的經(jīng)驗(yàn)、技能、潛在發(fā)展機(jī)會(huì)。”術(shù)、人才，方能將生產(chǎn)效率提高11%，而若忽視人才要素，僅能將生產(chǎn)效率提高4%。37梅宮誠（MakotoUmemiya），瑞穗金融集團(tuán)副總裁兼高級(jí)執(zhí)行官、集團(tuán)首席數(shù)字官目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望21個(gè)人提升在工作中，基于生成式AI的客服與創(chuàng)新數(shù)字空間等“以人“我們的目標(biāo)是讓AI真正惠及每個(gè)人——積累知識(shí)、有效學(xué)習(xí)、提高創(chuàng)造力與生產(chǎn)效率，并通過負(fù)責(zé)任地構(gòu)建AI，讓每個(gè)人獲得成長。在工作中，充分利用AI幫助員工和團(tuán)隊(duì)更加有效地開展工作，提升其影響力。不變的是，工作仍然會(huì)以人為本，這樣員工才能充分發(fā)揮創(chuàng)造力，而創(chuàng)造力是人類獨(dú)有的重要特質(zhì)。”為本”的技術(shù)能夠幫助員工提高生產(chǎn)效率、加強(qiáng)創(chuàng)造力、激發(fā)潛能。此外，三分之二的重塑者認(rèn)為，生成式AI會(huì)讓工作變得更有意義，更具創(chuàng)造性與影響力。和部署40最終，生成式AI將助力工作團(tuán)隊(duì)重塑及員工能力提升，員工們將從深耕一兩個(gè)專業(yè)領(lǐng)域（以及相關(guān)技能）的專才轉(zhuǎn)型為同時(shí)掌握多項(xiàng)專長的多面手。這一轉(zhuǎn)型也能讓企業(yè)提高敏捷性和適應(yīng)性。例如，企業(yè)可菲奧娜·西科尼（FionaCicconi），谷歌首席人事官以根據(jù)每位員工的需求和意愿為其量身定制培訓(xùn)計(jì)劃。實(shí)現(xiàn)這一愿景需要透明互信的企業(yè)文化，企業(yè)管理層也應(yīng)親自踐行這樣的價(jià)值觀。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望22埃森哲研究表明，通過幫助員工達(dá)到理想狀態(tài)（NetBetterOff），企業(yè)可釋放近三分之二（64%）的員工潛處于理想狀態(tài)意味著員工：01

身心健康，經(jīng)濟(jì)狀況良好02

與團(tuán)隊(duì)關(guān)系緊密，能。當(dāng)企業(yè)在四個(gè)維度均表現(xiàn)出色時(shí)，能夠釋放更多員工潛能，并將收入增長提升5%。

我們的最新研究表明，令41員工達(dá)到理想狀態(tài)是彌合信任缺口的有效途徑，也能幫助員工更好地接納并適應(yīng)生成式AI。例如，在生成式AI技術(shù)的接受度方面，狀態(tài)更理想的員工選擇“非常同意”的比率會(huì)高出19個(gè)百分點(diǎn)，尤其是涉及如何在工作中應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)的問題（見下頁圖六）。42擁有強(qiáng)烈的信任感和歸屬感03

工作目標(biāo)明確04

掌握符合市場(chǎng)需求的技能，積極追求事業(yè)發(fā)展目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望23圖6：

從企業(yè)獲得更多支持的員工，更容易預(yù)見并實(shí)現(xiàn)生成式AI的價(jià)值狀態(tài)更理想的員工非常同意以下說法的比例狀態(tài)不太理想的員工非常同意以下說法的比例兩者差值我堅(jiān)信自己能在工作中妥善運(yùn)用+19pp+13pp+12pp生成式AI工具。51%51%50%32%38%38%我非?？春蒙墒紸I對(duì)未來職業(yè)前景的影響。我堅(jiān)信自己能夠在工作中高效掌握運(yùn)用生成式AI的技能。資料來源：埃森哲變革工作團(tuán)隊(duì)調(diào)研（2023年10-11月）：樣本量=5000位員工。比較了“理想狀態(tài)”得分最高和最低四分位數(shù)員工選擇“非常同意”的比例。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望24圖7：整合生成式AI工具對(duì)銷售團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)效率、自信心、影響力、壓力管理能力從準(zhǔn)備到落地：埃森哲心得的影響生成式AI工具已融入埃森哲員工的日常工作中，以銷售職能部門為例，他們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)生動(dòng)詮釋了生成式AI如何在工作中創(chuàng)造更豐富的體驗(yàn)，釋放員工潛能。

團(tuán)隊(duì)成員們基于對(duì)本職工作的了解，積極地重新43思考業(yè)務(wù)流程和工作流程，并協(xié)助我們?cè)O(shè)計(jì)和部署了這生產(chǎn)效率+3

4%+3

4%些生成式AI工具。通過應(yīng)用生成式AI起草和更新銷售提案，這些員工的工作效率、自信心、在工作中發(fā)揮切實(shí)影響的能力以及管理工作壓力的能力均得到了顯著提高（見圖七）。工齡較長的員工能力提升尤為明顯?這對(duì)自身能力的自信心切實(shí)影響力表明資深員工已經(jīng)做好準(zhǔn)備，迎接那些有助于簡化和改進(jìn)工作模式的工具，而非抗拒。+3

1%壓力管理能力+29%資料來源：樣本量=53位測(cè)試生成式AI工具的銷售員工，他們的回答基于基線措施和開展測(cè)試后的調(diào)研。數(shù)值顯示了在生成式AI的影響下，生產(chǎn)效率和工作經(jīng)驗(yàn)其他方面的變化平均百分比?；卮疬x項(xiàng)從-100%到100%不等。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望25規(guī)劃路徑目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望26生成式

導(dǎo)航：AI為充分釋放生成式

潛能AI指明方向生成式AI帶來的機(jī)遇顯而易見。同樣不言自明的是，企業(yè)和領(lǐng)導(dǎo)者需要依靠生成式AI導(dǎo)航幫助其規(guī)劃路線和目的地，從而適應(yīng)日新月異的環(huán)境。培養(yǎng)未來工作者全新的領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)習(xí)之道重塑工作模式革新工作組織目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望27目前，只有一小部分企業(yè)在重塑和生成式AI方面處于領(lǐng)先地位，后來居上的機(jī)遇依然存在。我們的研究和訪談識(shí)別出了關(guān)鍵的加速器和行動(dòng)方案，能夠式AI的潛能。幫助企業(yè)通過重塑工作模式、革新工作組織、培養(yǎng)未來工作者，充分發(fā)揮生成“這不僅僅是在現(xiàn)有基礎(chǔ)上疊加技術(shù)工具，而要從根本上改變工作方式。企業(yè)文化需要升級(jí)，我們要打造這樣一種環(huán)境，讓員工和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層都能以不同以往的速度迅速適應(yīng)工作、學(xué)習(xí)和變化?！币朐谏墒紸I時(shí)代取得成功，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層至關(guān)重要?他們不僅需要持續(xù)深入地學(xué)習(xí)（特別是在掌握生成式AI技術(shù)方面）、保持同理心和謙遜的態(tài)度，還要為員工達(dá)到理想狀態(tài)創(chuàng)造條件。正因如此，高管們需要身先士卒地推行生成式AI導(dǎo)航。試想一下：恩佐·法拉利（EnzoFerrari）之所以能制造出卓越的汽車，并非因?yàn)椴捎昧巳碌脑O(shè)計(jì)和工程方法；他的成功源于他自己就克里·瑞博（KerryDryburgh），英國石油公司（bp）首席人事官是一名車手。因此，領(lǐng)導(dǎo)層要想在技術(shù)和人才如此重要的生成式AI時(shí)代取得成功，自然也要身先士卒、身體力行。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式??導(dǎo)航|前景展望28加速器1：考慮到我們上文所提到的信任缺口，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者“和其他人一樣，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)也要不斷學(xué)習(xí)并提升自我。我們很容易低估成功部署生成式AI所需的基礎(chǔ)。我們需要做的，不僅僅是疊加生成式AI工具，然后想當(dāng)然地認(rèn)為一切自會(huì)水到渠成。從技術(shù)和變革的角度來看，為確保最終結(jié)果符合預(yù)期，領(lǐng)導(dǎo)者需要學(xué)習(xí)如何做到以人為本、用技術(shù)賦能。要想獲得全體員工的支持，領(lǐng)導(dǎo)層需要身先士卒、勇于使用新工具?！比碌念I(lǐng)導(dǎo)和學(xué)習(xí)之道帶領(lǐng)企業(yè)踏上生成式AI之旅的能力需要通過努力才能獲得。為提高效率，建立信任，領(lǐng)導(dǎo)者需要以身作則并改變?cè)械念I(lǐng)導(dǎo)方式，勇于挑戰(zhàn)傳統(tǒng)思維，積極接納新興事物（見下頁圖八）。這些能力并非新概念，但領(lǐng)導(dǎo)者需要以全新方式，自信謙遜地帶領(lǐng)企業(yè)迎接生成式AI賦能的未來。數(shù)字技能、企業(yè)治理、跨職能合作、生態(tài)系統(tǒng)合作、以人為本的變革管理、領(lǐng)導(dǎo)力這些能力的培養(yǎng)將變得更加迫切。同時(shí)，全面了解并打造行業(yè)相關(guān)、監(jiān)管、社會(huì)影響力的系統(tǒng)思維也很重要。唐娜·莫里斯（DonnaMorris），沃爾瑪首席人事官目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式??導(dǎo)航|前景展望29圖8：生成式AI時(shí)代，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的學(xué)習(xí)路線圖夯實(shí)基礎(chǔ)0102數(shù)字技能（包括云、數(shù)據(jù)、安全）|生成式AI的基礎(chǔ)（包括大語言模型、架構(gòu)、負(fù)責(zé)任的AI原則）|問正確的問題生成式AI的企業(yè)級(jí)應(yīng)用重塑工作模式，革新工作組織0304

釋放員工潛能了解了解了解?所在企業(yè)的數(shù)字核心現(xiàn)狀及生成式AI?重塑業(yè)務(wù)流程的機(jī)會(huì)????員工學(xué)習(xí)之道成熟度?如何在工作流程中使用生成式AI工具人才生命周期的核心技能?以模塊化方法創(chuàng)造價(jià)值企業(yè)的員工價(jià)值主張?如何實(shí)現(xiàn)規(guī)?；軌蜃兏锕芾碇?本行業(yè)和相關(guān)行業(yè)的生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀?革新工作組織?合作伙伴情況?重塑組織，實(shí)現(xiàn)真正的跨職能協(xié)作能夠?做好監(jiān)督，以確保技能重塑計(jì)劃的有效能夠?qū)嵤?，積極推行工作學(xué)習(xí)相結(jié)合的理念?制定長期計(jì)劃???基于生成式AI的影響制定人才戰(zhàn)略?確定投資的優(yōu)先重點(diǎn)加強(qiáng)變革管理能力并完善相應(yīng)的工具?利用技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估變革影響，確保員工達(dá)到理想狀態(tài)?了解競(jìng)爭(zhēng)影響?通過實(shí)施負(fù)責(zé)任的AI避免誤入歧途負(fù)責(zé)任地實(shí)現(xiàn)AI規(guī)?；?5企業(yè)AI治理

|監(jiān)管、倫理和社會(huì)影響

|降低風(fēng)險(xiǎn)資料來源：埃森哲，2024年目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式??導(dǎo)航|前景展望30超過65%的受訪企業(yè)高管坦言他們?nèi)狈﹂_展生成式AI轉(zhuǎn)型所需的專業(yè)技術(shù)知識(shí)。44因此，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須全身心地?fù)肀录夹g(shù)，結(jié)合工作流程不斷改變他們的學(xué)習(xí)方式。這將是一個(gè)持續(xù)的過程。通過不斷學(xué)習(xí)，管理層能夠有效并大規(guī)模地部署生成式AI，以負(fù)責(zé)任的方式領(lǐng)導(dǎo)工作模式重塑及工作組織革新。另一方面，這也可以加強(qiáng)員工的信任感，讓員工及企業(yè)都達(dá)到理想狀態(tài)。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式??導(dǎo)航|前景展望31領(lǐng)先經(jīng)驗(yàn)分享：“我們認(rèn)為AI不僅僅是一種工具，更是提升客戶和“生成式AI技術(shù)可以讓我們比以往做得更多、更快、更好。然而，能否取得成功，取決于企業(yè)最高管理層如何負(fù)責(zé)任地做出決策，思考清楚如何、何時(shí)、何地應(yīng)用這些技術(shù)。領(lǐng)導(dǎo)者需要不斷學(xué)習(xí)、深思熟慮并努力降低倫理和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，避免可能產(chǎn)生的不平等影響；同時(shí)制定遠(yuǎn)大愿景，幫助員工將企業(yè)與個(gè)人要?jiǎng)?wù)有機(jī)結(jié)合。這會(huì)是一個(gè)漫長的過程，在技術(shù)的重要性日益凸顯的當(dāng)下，人性化的領(lǐng)導(dǎo)力比以往任何時(shí)候都更為重要?！眴T工體驗(yàn)的利器。在萬豪國際，我們特意采用了一種全方位、跨學(xué)科的方式。這場(chǎng)轉(zhuǎn)型并非由單個(gè)部門發(fā)起，而是由萬豪國際首席營收官、首席客戶官和我本人領(lǐng)導(dǎo)，并由公司員工合力推動(dòng)的?！碧げ祭滋m德（TyBreland），萬豪國際首席人力資源官“董事會(huì)、首席執(zhí)行官和其他高管共同確立了負(fù)責(zé)任和通力協(xié)作的基調(diào)。每個(gè)人都必須認(rèn)真思考這些問題：生成式AI技術(shù)是什么？誰最有可能使用和適應(yīng)這項(xiàng)技術(shù)？我們能從中學(xué)到什么？緊接著，我們?yōu)槿w員工提供渠道，鼓勵(lì)他們建言獻(xiàn)策、進(jìn)行溝通、降低風(fēng)險(xiǎn)并將資源進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。我們?nèi)未嬲妫⒉粩嘀貜?fù)這一過程。”埃里克·普里納（EricPliner），埃森哲董事總經(jīng)理、領(lǐng)導(dǎo)力與文化全球負(fù)責(zé)人謝莉·布朗斯坦（SheriBronstein），美國銀行首席人力資源官目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式??導(dǎo)航|前景展望32加速器2：目前，我們?nèi)蕴幱谏墒紸I的早期發(fā)展階段。埃森哲企業(yè)在梳理好流程中的機(jī)會(huì)點(diǎn)后，即可重新部重塑工作模式研究發(fā)現(xiàn)，近一半的重塑者（9%的被訪企業(yè)）已經(jīng)認(rèn)識(shí)署工作，聚焦需要變革的領(lǐng)域，更好地服務(wù)客戶、到，若想抓住生成式AI帶來的三重機(jī)遇，必須對(duì)價(jià)值鏈中支持員工、改善業(yè)務(wù)成果。重塑者們深諳此道?他的流程進(jìn)行全面革新。

全面的工作流程重塑有助于企業(yè)們當(dāng)中已有超過半數(shù)圍繞生成式AI重新設(shè)計(jì)了工作流45明確生成式AI能為哪些領(lǐng)域帶來最大影響；同時(shí)，確保技程。

此外，企業(yè)還要重點(diǎn)關(guān)注文化建設(shè)，讓員工從46術(shù)與業(yè)務(wù)目標(biāo)相一致，從而提升效率和創(chuàng)新能力，并真正單純的執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)樗茉毂韭毠ぷ饕约捌髽I(yè)工作流程做到打破孤島（見下頁圖九）。的參與者。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式??導(dǎo)航|前景展望33圖9：生成式AI重塑消費(fèi)品企業(yè)工作流程示例分析與賦能執(zhí)行服務(wù)戰(zhàn)略制定現(xiàn)狀產(chǎn)品組合信用和終端銷售忠誠度和客戶識(shí)別客戶認(rèn)知客戶引導(dǎo)訂單捕獲訂單確認(rèn)訂單配送客戶服務(wù)與談判發(fā)票管理完成激活增值服務(wù)通過圖像識(shí)別借助智能工具借助智能選品服務(wù)優(yōu)化訂單提供超個(gè)性化識(shí)別增長領(lǐng)域?qū)崟r(shí)確認(rèn)訂單實(shí)現(xiàn)終端銷售生成式AI賦能引導(dǎo)客戶自動(dòng)捕獲訂單配送路線客戶服務(wù)完成激活資料來源：埃森哲，2024年目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式??導(dǎo)航|前景展望34領(lǐng)先經(jīng)驗(yàn)分享：為了實(shí)現(xiàn)五年內(nèi)推出15種新產(chǎn)品的目標(biāo)，生物技術(shù)公司莫德麗笙（Radisson）酒店集團(tuán)旗下?lián)碛?100多家酒納（Moderna）著力于改善運(yùn)營模式、操作流程以及工作方店，每天都會(huì)收到1000多條客戶評(píng)論。由于無法追蹤每式。借助生成式AI解決方案mChat，莫德納的員工無需具備代碼一條評(píng)論（盡管此前酒店員工會(huì)盡量查看并手動(dòng)回復(fù)評(píng)編寫經(jīng)驗(yàn)即可創(chuàng)建代碼，自主啟動(dòng)流程，大幅縮短了工作時(shí)間。類似的解決方案還能夠幫助員工擴(kuò)展傳統(tǒng)工作角色之外的能論），麗笙攜手埃森哲，利用生成式AI實(shí)現(xiàn)了客戶反饋相關(guān)業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)型升級(jí)。力專長，化各類創(chuàng)意為現(xiàn)實(shí)。此外，莫德納還通過AI學(xué)院為員工我們共同部署了能夠大規(guī)?；貜?fù)評(píng)論的生成式AI系提供了技能提升的機(jī)會(huì)。莫德納明確表示，生成式AI目前已深度統(tǒng)，讓客戶感覺到自己的意見被聽取和重視，員工和酒店嵌入企業(yè)的關(guān)鍵工作流程。通過擴(kuò)展員工的能力，莫德納進(jìn)一步管理者也能更加專注于提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。員工仍然會(huì)監(jiān)督優(yōu)化了企業(yè)使命?提供挽救生命與改變命運(yùn)的藥物，造福盡可回復(fù)流程，并幫助系統(tǒng)學(xué)習(xí)和改進(jìn)每次互動(dòng)。該系統(tǒng)還能能多的患者。為麗笙員工提供分析洞察，幫助他們更全面地了解客戶需求，從而進(jìn)一步提升客戶體驗(yàn)。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式??導(dǎo)航|前景展望35加速器3：所有這些趨勢(shì)表明，人與機(jī)器的技能和適應(yīng)能力生成式AI正飛速變革工作流程和方式，工作團(tuán)革新工作組織必須緊隨價(jià)值鏈而變化。這就要求企業(yè)打造與工作團(tuán)隊(duì)?包括人類、機(jī)器、合作伙伴?同樣需要與時(shí)隊(duì)同樣敏捷的人才模式、項(xiàng)目、政策、實(shí)踐。隨著生俱進(jìn)。希望實(shí)現(xiàn)工作模式變革的企業(yè)必須認(rèn)識(shí)到，持成式

應(yīng)用的普及，企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步利用技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)AI續(xù)的人才重塑意味著永不止步。的能力，推動(dòng)轉(zhuǎn)型的順利開展。技能驅(qū)動(dòng)的企業(yè)擁有強(qiáng)大的技能基礎(chǔ)設(shè)施、工具以及全面整合的數(shù)據(jù)，不工作崗位和角色的轉(zhuǎn)變令產(chǎn)能隨之提高，這也僅行動(dòng)敏捷靈活，更將擁有重塑當(dāng)前和未來工作組織讓企業(yè)釋放出更多的時(shí)間和人力進(jìn)行轉(zhuǎn)型，并/或所需的技能前瞻洞察。創(chuàng)造契合目標(biāo)客戶并符合業(yè)務(wù)成果要求的新工作角色（見下頁圖十）。正如企業(yè)高管對(duì)生成式AI的預(yù)測(cè)，這部分產(chǎn)能將帶來生產(chǎn)效率和市場(chǎng)份額的雙重提升。積極擁抱變化的員工也有望超越傳統(tǒng)的“T型人才”模式（一專多能），掌握多項(xiàng)專長，提高自己的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式??導(dǎo)航|前景展望36圖10：生成式AI未來如何重新分配工作內(nèi)容和崗位職責(zé)，釋放額外產(chǎn)能的示例當(dāng)前工作內(nèi)容和崗位職責(zé)未來工作內(nèi)容和崗位職責(zé)一線銷售代表銷售助理運(yùn)營分銷商銷售代表銷售和品類顧問一線銷售代表銷售助理運(yùn)營分銷商銷售代表銷售機(jī)器人經(jīng)理智能渠道合作伙伴銷售代表大客戶經(jīng)理大客戶經(jīng)理eB2B/電商經(jīng)理eB2B/電商經(jīng)理顧客/客戶洞察經(jīng)理收入增長和品類管理經(jīng)理顧客/客戶洞察經(jīng)理顧客洞察和銷售數(shù)據(jù)圖示科學(xué)家產(chǎn)能增加客戶生命周期收入增長和品類管理盈利能力經(jīng)理渠道創(chuàng)新策略師客服代表經(jīng)理產(chǎn)能減少客服代表額外產(chǎn)能資料來源：埃森哲，2024年目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式??導(dǎo)航|前景展望37領(lǐng)先經(jīng)驗(yàn)分享：長期以來，沃達(dá)豐（Vodafone）的企業(yè)文化一直以“為員工“與公司一路同行的員工正在幫助我們塑造全新的工作模式。我們決心這樣做是因?yàn)?，我?jiān)信這會(huì)令員工的工作體驗(yàn)和質(zhì)量得到真正改善?！敝\福祉，為企業(yè)謀發(fā)展”的理念為導(dǎo)向。正因如此，這家電信巨頭在著手嘗試規(guī)?；捎蒙墒紸I的同時(shí)，始終密切關(guān)注著工作變化對(duì)員工的影響。例如，沃達(dá)豐一直致力于幫助員工識(shí)別相鄰技能和新的職業(yè)路徑，并為員工提供技術(shù)支持或數(shù)字營銷等領(lǐng)域的技能提升機(jī)會(huì)。通過恪守對(duì)員工的承諾，沃達(dá)豐不僅為員工提供了新的職業(yè)發(fā)展空間，也保留住了寶貴的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)知識(shí)和深刻的客戶洞察。婁安·伍德（LeanneWood），沃達(dá)豐首席人力資源官目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式??導(dǎo)航|前景展望38加速器4：“生成式AI能夠幫助我們更快更好地完成現(xiàn)有工作。作為創(chuàng)意領(lǐng)域的從業(yè)者，我會(huì)負(fù)責(zé)各類文案的撰寫工作，我覺得生成式AI并不會(huì)完全替代我的工作。但是，我能夠用這些技術(shù)制作圖片、圖表或吸睛的標(biāo)題、根據(jù)特定條件制定項(xiàng)目計(jì)劃。我仍然是掌舵者，而AI更像是幫我快速高質(zhì)量完成工作的工具、搭檔、下屬?！迸囵B(yǎng)未來工作者美國某消費(fèi)品與服務(wù)企業(yè)市場(chǎng)營銷經(jīng)理經(jīng)濟(jì)研究表明，用于培訓(xùn)等人力投資的金額應(yīng)高于技術(shù)投資這樣做有助于員工參與到變革的各個(gè)步驟中，從而讓變革自9倍。47隨著企業(yè)廣泛采用生成式AI，制定全面的學(xué)習(xí)計(jì)劃對(duì)于然而然地發(fā)生，而不是從天而降。當(dāng)企業(yè)積極傾聽員工心聲，與確保員工掌握符合市場(chǎng)需求的技能和人機(jī)協(xié)作能力至關(guān)重要。不員工一道探索如何更好地重塑工作和工作流程時(shí)，企業(yè)的能動(dòng)過，技術(shù)能力只是一個(gè)方面。領(lǐng)軍企業(yè)對(duì)培養(yǎng)員工軟技能的重視性、透明度、信任度也會(huì)同步提升。員工會(huì)在工作上更加投入，程度幾乎是其他企業(yè)的2倍。對(duì)企業(yè)更加信任，達(dá)到理想狀態(tài)。48此外，企業(yè)還需要樹立強(qiáng)大的“以教促學(xué)”文化，從員工、企業(yè)、機(jī)器本身三個(gè)維度來展示學(xué)習(xí)路徑。畢竟，人類需要對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練（這本身就是一種新技能），而人類和機(jī)器都需要不斷提升工作能力，才能最大限度地發(fā)揮生成式AI的優(yōu)勢(shì)。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式??導(dǎo)航|前景展望39領(lǐng)先經(jīng)驗(yàn)分享：“我們和員工共同認(rèn)識(shí)到的一點(diǎn)是，打造透明文化勢(shì)在必行。作為企業(yè)，我們會(huì)優(yōu)先與員工分享我們識(shí)別出的用例，以及我們計(jì)劃如何妥善利用生成式AI技術(shù)。領(lǐng)導(dǎo)層是向員工分享成功經(jīng)驗(yàn)或未來挑戰(zhàn)的重要角色；我們將致力于確保員工能夠暢所欲言、表達(dá)心聲?！彼伎疲–isco）在借力生成式AI的同時(shí)，也在致力于打造一種透明文化。每當(dāng)識(shí)別出新的用例，領(lǐng)導(dǎo)層都會(huì)與員工通力合作，例如確定規(guī)范，并確保在挖掘新機(jī)遇的同時(shí)，妥善使用生成式AI技術(shù)。思科正加大力度促進(jìn)員工成為技術(shù)驅(qū)動(dòng)型變革的推手，而非掣肘。弗朗辛·卡蘇達(dá)斯（FrancineKatsoudas），思科執(zhí)行副總裁兼首席人事、政策和使命官目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式??導(dǎo)航|前景展望40生成式AI前景展望美好未來由我們塑造目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望41從撰寫本報(bào)告的初稿（并非由生成式AI完成）到時(shí)間緊迫。我們的美好前景將圍繞著對(duì)生成式AI的評(píng)“我的建議是，在投資和賦能員工方面要目光長遠(yuǎn)，不要采取漸進(jìn)式的做法。當(dāng)然，某些工具或系統(tǒng)能夠用來提升工作效率，但我認(rèn)為，生成式AI更關(guān)鍵的作用在于——切實(shí)改善個(gè)人的能力，并將這種轉(zhuǎn)變?nèi)谌氲焦ぷ髦小！眻?bào)告最終發(fā)布的短短數(shù)周內(nèi)，生成式AI技術(shù)又經(jīng)歷了估而展開?評(píng)估可能限制了生成式AI發(fā)揮全部潛能的過幾番迭代。相比之下，印刷術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)等其他突破性往行動(dòng)，以及接下來需要采取的措施。在前進(jìn)的過程中，創(chuàng)新技術(shù)的普及速度并沒有這么快。建立信任和透明度至關(guān)重要，如此方能確保生成式AI發(fā)揮全部潛能，真正惠及經(jīng)濟(jì)、企業(yè)、個(gè)人。美好的未來，終近年來，尚未有哪項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新能以如此迅猛的速將由我們共同創(chuàng)造。度顛覆其他事物及其自身，或許以后也不會(huì)再有。事實(shí)上，生成式AI僅用幾個(gè)小時(shí)就一躍成為全球焦點(diǎn)。作為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，在職業(yè)生涯中能夠遇到這樣顛覆性變生成式AI被企業(yè)和個(gè)人的迅速采用，也印證了其在重革的機(jī)遇無疑是幸運(yùn)的。生成式AI就是這樣一個(gè)千載難逢塑工作模式、革新工作組織、培養(yǎng)未來工作者方面蘊(yùn)的機(jī)會(huì)。通過采用全新的領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)習(xí)之道，我們能夠推動(dòng)藏的潛能。企業(yè)、個(gè)人、社會(huì)共同進(jìn)步，從而打造能夠從容應(yīng)對(duì)未來特蕾西·富蘭克林（TraceyFranklin），莫德納首席人力資源官挑戰(zhàn)的韌性組織。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望42鳴謝思想領(lǐng)導(dǎo)力負(fù)責(zé)人：勞里·亨內(nèi)伯恩（LaurieHenneborn）研究負(fù)責(zé)人：加布里埃拉·布爾拉庫（GabrielaBurlacu）博士研究和編輯團(tuán)隊(duì)：詹姆斯·威爾遜（H.JamesWilson）、弗朗西斯·本報(bào)告作者非常感謝以下企業(yè)高管和專家在采訪和對(duì)話中為弗朗辛·卡蘇達(dá)斯（FrancineKatsoudas），思科執(zhí)行副總裁兼我們提供的寶貴洞察：首席人事、政策和使命官羅賓·利奧波德（RobinLeopold），摩根大通執(zhí)行副總裁兼人力特蕾西·阿尼什（TraceyArnish），谷歌云副總裁兼人力資源負(fù)責(zé)人泰·布雷蘭德（TyBreland），萬豪國際首席人力資源官喬什·布朗斯坦（JoshBronstein），美國銀行全球人才負(fù)責(zé)人謝莉·布朗斯坦（SheriBronstein），美國銀行首席人力資源官菲奧娜·西科尼（FionaCicconi），谷歌首席人事官資源負(fù)責(zé)人威廉·劉易斯（WilliamLewis），《華盛頓郵報(bào)》首席執(zhí)行官兼辛特曼（FrancisHintermann）、托馬斯·卡斯塔尼諾（Tomas出版人Castagnino）博士、妮可·達(dá)戈斯蒂諾（NicoleD’Agostino）、科泰什瓦爾·伊瓦圖里（KoteswaraIvaturi）博士、大衛(wèi)·金布爾唐娜·莫里斯（DonnaMorris），沃爾瑪首席人事官克里斯蒂·潘比安奇（ChristyPambianchi），英特爾執(zhí)行副總裁（DavidKimble）、塞巴斯蒂安·博納（SebastianBonals）、拉米羅·柯薩科夫（RamiroKossacoff）、伊格納西奧·馬蒙兼首席人力資源官（IgnacioMamone）、雷吉娜·馬魯卡（ReginaMaruca）、勞雷珍妮·卡魯奇（JeanineCarlucci），摩根大通員工體驗(yàn)全球負(fù)責(zé)人湯姆·德維爾（TomDewaele），谷歌員工體驗(yàn)全球負(fù)責(zé)人克里·瑞博（KerryDryburgh），英國石油公司首席人事官特蕾西·富蘭克林（TraceyFranklin），莫德納首席人力資源官羅斯·瑪麗·格萊澤（RoseMarieGlazer），美國國際集團(tuán)執(zhí)行蘇珊·波德洛加（SusanPodlogar），大都會(huì)人壽執(zhí)行副總裁兼爾·米卡洛斯基（LaurelMikalouski）、莉蒂亞·普雷蒂（Lydia首席人力資源官Pretty）、塔爾·羅德（TalRoded）、盧西亞諾·羅西（LucianoRossi）、阿比拉·沙迪亞納坦（AbiraSathiyanathan）、朱莉亞·梅宮誠（MakotoUmemiya），瑞穗金融集團(tuán)副總裁兼高級(jí)塞戈維亞諾（JuliaSegoviano）執(zhí)行官、集團(tuán)首席數(shù)字官杰奎琳·韋爾奇（JacquelineWelch），《紐約時(shí)報(bào)》執(zhí)行副總裁戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人：喬安妮·考夫曼（JoanneKaufman）兼首席人力資源官副總裁兼總顧問婁安·伍德（LeanneWood），沃達(dá)豐首席人力資源官目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望43研究方法我們根據(jù)企業(yè)為推動(dòng)生成式

的采用和創(chuàng)新而可能采取的不程度。最后，我們通過模擬三種情景下

國各自的增長情況工達(dá)到理想狀態(tài)的方法和組織。以人為本的情景指企業(yè)致力于通過生成式AI實(shí)現(xiàn)崗位增強(qiáng)、同時(shí)有效利用自動(dòng)化用例。由于企業(yè)采用技術(shù)的速度適中（10年內(nèi)完全采用），人才替代率較低，企業(yè)致力于創(chuàng)建以人為本、使員工達(dá)到理想狀態(tài)的方法和組織，為崗位發(fā)生變化的現(xiàn)有員工以及因被自動(dòng)化替代而轉(zhuǎn)型到新角色的新員工提供支持。AI22GDP同方法，基于

個(gè)國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)增長情景作為基線，（年年），衡量了各國的相對(duì)預(yù)計(jì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，并與牛22GDP2023

-2038模擬了三種可能的情景。津經(jīng)濟(jì)研究院的基線增長預(yù)測(cè)進(jìn)行了比較。GDP我們根據(jù)企業(yè)為推動(dòng)生成式AI的采用和創(chuàng)新而可能采取的不同方法，基于22個(gè)國家GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)增長情景作為基線，模擬了三種可能的情景。我們分析的國家包括：美國、中國、日本、德國、英國、*印度、法國、意大利、巴西、加拿大、澳大利亞、西班牙、墨西哥、沙特阿拉伯、阿根廷、瑞典、挪威、南非、丹麥、哥倫比亞、智利、芬蘭。***采用速度

曲線通過邏輯函數(shù)得出，假設(shè)實(shí)現(xiàn)S50%的采用用時(shí)為完全采用用時(shí)的一半。我們首先確定了生成式AI將如何通過自動(dòng)化和增強(qiáng)，改變并解鎖22個(gè)國家*特定工作任務(wù)的生產(chǎn)效率（詳情參見下節(jié)）。然后根據(jù)工作崗位的共同特征，以及員工的轉(zhuǎn)職歷史，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)探索潛在職業(yè)轉(zhuǎn)型路徑。我們還對(duì)標(biāo)員工理想狀態(tài)框架的資料，從員工體驗(yàn)出發(fā)，將更好和更糟的轉(zhuǎn)職經(jīng)歷區(qū)分開來。接著，我們研究了企業(yè)推動(dòng)生成式AI的采用和創(chuàng)新的不同情景**，并從三個(gè)參數(shù)上進(jìn)行區(qū)分：創(chuàng)新重點(diǎn)、采用速度***、人才被替代**激進(jìn)情景指企業(yè)完全致力于通過生成式

削減成本、快速AI采用該項(xiàng)技術(shù)（

年內(nèi)全面采用）且人才替代率高。被替代的人5才大多會(huì)轉(zhuǎn)到與所從事工作類似的崗位（即被替代幾率相同的崗位），導(dǎo)致失業(yè)率上升。謹(jǐn)慎情景指企業(yè)致力于通過生成式

實(shí)AI現(xiàn)崗位自動(dòng)化和增強(qiáng)、緩步且謹(jǐn)慎地推動(dòng)技術(shù)采用，避免人才被機(jī)器替代（

年內(nèi)完全采用），但不注重創(chuàng)建以人為本、確保員15目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望44我們通過分析

個(gè)國家不同職業(yè)和行業(yè)在語言任務(wù)上花費(fèi)的商管理助理、客服文員、以及銷售人員。受影響最大的行業(yè)是資我們持續(xù)跟蹤了媒體觀點(diǎn)，以便更好地了解生成式

相關(guān)討22AI時(shí)間，揭示了生成式

對(duì)總工時(shí)的影響百分比。本市場(chǎng)、軟件和平臺(tái)、銀行、保險(xiǎn)以及通信/媒體。論的演變。AI我們利用來自職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)（O*NET）、美國勞工部、美國勞工統(tǒng)計(jì)局和其他國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，確定了與語言有關(guān)的工作任務(wù)，并通過計(jì)算這些任務(wù)在各個(gè)職業(yè)中所占的比例以及職業(yè)的就業(yè)水平，將這些任務(wù)與國家、行業(yè)進(jìn)行掛鉤。自動(dòng)化潛力較高的任務(wù)可以通過大語言模型進(jìn)行改造，需要的人工介入減少。增強(qiáng)潛力較高的任務(wù)通過大語言模型進(jìn)行改造時(shí)，需要更多的人工介入。我們通過跟蹤具有不同的生成式

自動(dòng)化和增強(qiáng)預(yù)計(jì)水平的我們分析了全球30多萬篇媒體文章，最早可追溯到2022年1月，以捕捉圍繞人才和生成式AI的媒體報(bào)道數(shù)量和關(guān)注度的變化，尤其是在ChatGPT的發(fā)布和大語言模型興起之后。我們利用語義文本分析、自然語言處理和預(yù)定義的關(guān)鍵主題分類法，梳理與各個(gè)主題相關(guān)的趨勢(shì)和洞察，以及與生成式AI這個(gè)大主題相關(guān)的細(xì)微差別和觀點(diǎn)變化。AI關(guān)鍵職業(yè)的人口趨勢(shì)，確定了生成式

對(duì)不同人群的影響。AI我們利用美國勞工統(tǒng)計(jì)局就業(yè)預(yù)測(cè)計(jì)劃和當(dāng)前人口調(diào)查的數(shù)據(jù)，以及全球ISCO1分類，對(duì)自動(dòng)化和增強(qiáng)對(duì)工作崗位的影響進(jìn)行了細(xì)致分析，并根據(jù)技能水平、教育和經(jīng)驗(yàn)要求進(jìn)行了細(xì)分。注：語言任務(wù)占總工時(shí)比例較高的區(qū)域、職業(yè)和行業(yè)將受到更大的影響。例如，由于語言任務(wù)所占比例較高，受影響較大的職業(yè)群體包括：信息和通信技術(shù)專家、信息和通信技術(shù)人員、工目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望45我們通過比較獲得較多支持的員工與獲得較少支持的員工的調(diào)研回答，確定了是否處于理想狀態(tài)對(duì)員工面對(duì)生成式

的情緒我們通過開展關(guān)于生成式

的內(nèi)部實(shí)驗(yàn)來了解相關(guān)工具對(duì)員我們通過埃森哲變革脈動(dòng)調(diào)研（2023年10-11月開展，樣本量=5000位員工）了解了員工的觀點(diǎn)和看法。此外，我們還對(duì)50位員工進(jìn)行了簡短訪談。AI工的影響。AI和準(zhǔn)備度的影響。我們測(cè)試了與崗位相關(guān)的生成式AI解決方案，并在測(cè)試之埃森哲的變革脈動(dòng)調(diào)研（2023年10-11月開展，樣本量=5000位員工）收集了員工在各個(gè)理想狀態(tài)維度上獲得的支持水平數(shù)據(jù)，并匯總得出“理想狀態(tài)”得分。這項(xiàng)調(diào)研還涵蓋一系列有關(guān)生成式AI的采用、看法和體驗(yàn)的具體問題。我們比較了“理想狀態(tài)”得分最高和最低四分位數(shù)員工的回答。前、期間和結(jié)束后對(duì)埃森哲的銷售人員進(jìn)行了簡短的內(nèi)部調(diào)研。這些調(diào)研和訪談的對(duì)象是總部位于以下國家的大型企業(yè)（年收入超過10億美元）的領(lǐng)導(dǎo)和員工：澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、印度、愛爾蘭、意大利、日本、墨西哥、荷蘭、新加坡、南非、西班牙、瑞典、瑞士、英國和美國。相關(guān)企業(yè)來自以下行業(yè)：航空航天與國防、航空、旅游與交通運(yùn)輸、汽車、銀行、資本市場(chǎng)、化工、通信與媒體、消費(fèi)品與服務(wù)、能源、金融服務(wù)、食品分銷、健康、高科技、酒店、工業(yè)產(chǎn)品與設(shè)備、保險(xiǎn)、生命科學(xué)、自然資源、公共服務(wù)、零售、軟件與平臺(tái)以及公用事業(yè)。通過一系列全球調(diào)研和深入訪談，我們確定了高管和員工對(duì)生成式

的看法。AI我們通過埃森哲變革脈動(dòng)調(diào)研（第十波和第十一波）和埃森哲企業(yè)全面重塑調(diào)研（2023年9-11月開展，樣本量分別為2425、3450、1500位高管）了解了高管的觀點(diǎn)和看法。此外，我們還對(duì)27位高管進(jìn)行了深入訪談。目錄|序言|概要|生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀|觀點(diǎn)沖突，動(dòng)搖信任基礎(chǔ)|三重機(jī)遇|生成式AI導(dǎo)航|前景展望46參考資料1.《哈佛商業(yè)評(píng)論》，“生成式AI將變革工作設(shè)計(jì)思路”，2023年12月。2.參見研究方法。21.注：知識(shí)工作者包括軟件開發(fā)人員、工程師、科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師等。40.同上。語言工作者包括作家、客服代表、律師和教師。22.參見研究方法。41.埃森哲，“以關(guān)懷促增長”，2020年9月。3.埃森哲變革脈動(dòng)調(diào)研，第十批（2023年9月）：樣本量=2425位高管4.埃森哲企業(yè)全面重塑調(diào)研（2023