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文檔簡介
2023年10月I 11.1.數字化企業(yè)內涵 31.2.數字化企業(yè)特征 41.3.數字化企業(yè)建設的關鍵路徑 5 6 62.2基本原則 7 8 82.3.2階段目標 92.3.3具體目標 2.4總體演進策略 3.2技術架構 3.2.1技術架構總體藍圖 3.2.2工業(yè)互聯網平臺規(guī)劃 3.2.3工業(yè)互聯網平臺架構體系 3.3安全架構 413.3.1安全體系建設 46 4.1數據架構規(guī)劃 4.2數據管理對象 59 4.2.2指標數據 4.2.3業(yè)務數據 4.2.4主數據 4.2.6信息模型 4.2.7數倉模型 4.2.8數據資源地圖 4.3.2數據管控流程 4.3.4數據管控工具 4.4數據業(yè)務與應用 4.4.2管理駕駛艙功能 4.4.4人工智能應用 4.5數據治理與運營 4.5.2基礎數據清洗 4.5.4數據標準體系 4.5.5數據安全管理 4.6數據能力建設路線 5xxXX公司業(yè)務領域數字化轉型規(guī)劃 5.1業(yè)務架構 5.1.1業(yè)務架構藍圖 5.2.1應用架構總體藍圖 5.2.2應用劃分及部署方式 5.2.3數字化企業(yè)集約化管控 5.2.4數字化運營中心 5.3.1建設原則和策略 5.3.3技術能力建設目標和要求 5.4.1規(guī)劃實施方法 5.5重點行動規(guī)劃 5.5.1工業(yè)互聯網平臺及相關基礎設施建設行動 5.5.2數字化企業(yè)集約化管控建設行動 5.5.4數字化運營中心建設行動 5.5.5智能電廠建設行動 5.6集中建設重點項目規(guī)劃 5.6.1集中建設重點項目 6.3.1統(tǒng)一制度標準 6.3.2執(zhí)行考核與激勵 6.4人才保障 1人工智能、大數據、云計算、5G、AIoT等新技術集群正在引領來的十年甚至二十年將是數字科技引領新舊動能轉換與產業(yè)結構升●技術變革更加綜合化●商業(yè)模式更加平臺化●應用場景更加多樣化在數字科技+工業(yè)領域,在工業(yè)數字化或者工業(yè)互聯網中,工業(yè)2業(yè)必須保持不斷吸收、學習與成長,順勢而變,通過使用5G技術、3數字化企業(yè)是在企業(yè)數字化改造和智能化應用之后的新型管理成與“互聯網+”社會生產力的和諧對接,還能進一步釋放企業(yè)員工42.虛實結合的運行環(huán)境將從傳統(tǒng)二元世界轉變?yōu)槿艘晃锢砜臻g一信息空間的三元世界。企業(yè)將逐步建立起一個與物理企業(yè)實時交互的數字孿生企5通過大規(guī)模網絡協(xié)同和智能分析決策的方式對企業(yè)資源配置進行持6別風險、智能決策管理以及多腦協(xié)調、聯動的“云腦”,對企業(yè)進行XXXX公司以集團提出的“打造數字,建設世界一流能源企業(yè)”的7心,提升五種能力,簡稱“1831”如圖3-1所示。2.2基本原則●分步實施、穩(wěn)步推進:XXXX公司的數字化企8提高XXXX公司管理的能力和水平。同時,結合信息技術發(fā)展的最新2.3規(guī)劃目標形成集團內可推廣的全域數據體系,完成數據治理:建立一套創(chuàng)新能力,形成一套在集團可推廣的XXXX公司全業(yè)務領域關鍵數據9通過XXXX公司五年數字化建設,計劃申請10項發(fā)明專利,發(fā)表相關核心期刊論文20篇,相關技術和成果達到國內領先水平。最終●第一階段:2021年,完成規(guī)劃編制,完善頂層設計,開展數●第二階段:2022年至2024年,完成以數據為核心開展XXXX●第三階段:2025年,XXXX公司工業(yè)互聯網平臺二期建成并深入應用,智慧電廠廣泛推廣,完成數字化運●完善體制機制:建設XXXX公司自己2.4總體演進策略(1)制定和完善數字化標準,規(guī)范數字化項目建設(2)加強基礎設施建設,為數字化轉型發(fā)展提供保障(3)加強數據資源綜合利用,提高數據質量(4)重視數字化轉型人才培養(yǎng),成立專門的數字化轉型建設組織機構織(企業(yè))人才共享和流動機制等,建設與XXXX公司數字化總體發(fā)(5)積極應用數字化新技術,提高數字化技術含量(6)不斷強化安全可控,確保數據資源安全可控極學習和探索新技術形勢下,安全技術和管理,持續(xù)優(yōu)化XXXX公司2017年11月電網發(fā)布《關于深化“互聯網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》,并指出,當前全球范圍內新一輪科技革命融合的產物,日益成為新工業(yè)革命的關鍵支撐和深化“互聯網+先進2021年1月工業(yè)和信息化部發(fā)布《工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2021-2023年)》提出,到2023年我國工業(yè)互聯網新型基礎設施集團公司在2021年1月制定的《xx有限公司數字、智慧電廠建企業(yè)數字化轉型及企業(yè)數字化平臺建設方案設三年行動計劃(2021-2023年)》中,對集團公司將要構建集團數行動計劃的指導思想,同時要綜合考慮XXXX公司數字化和信息化建K本次規(guī)劃的新建應用。已建應用通過應用集成平臺與采用微服務架現有系統(tǒng)通過應用集成平臺進行集成,通過API服務網關與外部資源和現有系統(tǒng)進行數據交換,更好的利用數字化技術為XXX3.2技術架構臺、AI平臺提供的快速開發(fā)和AI建模以工業(yè)互聯網平臺體系架構為基礎,建立起從硬件基礎設施管體系專線/無線專網/公網VPN北XXXX公司信息技術支撐平臺技術架構企業(yè)數字化轉型及企業(yè)數字化平臺建設方案位用戶可訪問省公司各類SAAS應用?;鶎悠髽I(yè)的邊緣計算層由數據數據以服務形式開放給AI平臺和各類工業(yè)APP應用。AI平臺以生產邊緣計算服務器可利用這些模型對邊緣側的個工業(yè)互聯網平臺工業(yè)安全防護XXXX公司中心云平臺總體架構的工業(yè)APP可滿足各類應用集中部署,企業(yè)用戶集中應SAAS層承載的各類工業(yè)應用是面向最終用戶的,它形成了滿足不同態(tài)分配;IAAS云管平臺可有效管理各種異構IT資源,如物理主機、實現業(yè)務平臺和IT硬件資源的解耦。顆?;蟹?,容器具有良好的隔離性,不同的應用(工業(yè)APP)運行PAAS云平臺的容器編排架構,可以對大量容器進行跨主機管理和調度,可以把眾多主機集群連接在一起組成資源池。PAAS云平臺低代碼開發(fā)平臺包括運行時表單建模設計和低代碼開發(fā)兩種開3.2.3.3.4應用開發(fā)平臺移動應用平臺采用混合(原生+Html5)移動應用開發(fā)模式,可實用平臺以JavaScript接口形式封裝硬件API調用,可提供軟件開發(fā)移動開發(fā)工具主要包括:一是提供智能編輯器,對標準2.移動管控平臺應用集成平臺通過API服務網關與已建系統(tǒng)和外系統(tǒng)提供服務接口。由API網關負責對接口進行統(tǒng)一管理、控制和容器云平臺基于Kubernetes原生容器編排和資源調度基礎上,PaaS平臺提供用于基于容器應用可擴展性的基本機制,支持編提供基于微服務架構思想的API網關,以API的形式將后端服務開放出來,提供給各方使用。同時,支持API多環(huán)境發(fā)布和API市場等更多功能,能將各異構應用系通和數據共享。幫助企業(yè)輕松構建、管理和部署不同規(guī)模的API,讓規(guī)則引擎由推理引擎發(fā)展而來,可嵌入在應用程序中,用于實現規(guī)則引擎也可運用于物聯數據采集過程,數據采集上傳至平臺側3.2.3.3.10物聯網平臺地理GIS技術平臺是一種基于面向服務軟件工程方法的GIS技術式的數據組成,為XXXX公司集控中心、大數據中心、決策中心、水企業(yè)數字化轉型及企業(yè)數字化平臺建設方案3.2.3.4數據中臺服務存算與1)數據采集層2)數據計算與存儲層3)數據分析層BI工具可進行交互式查詢和可視化展現,對數據進行鉆取分析,通4)數據服務層5)數據應用層6)數據資產、質量管理7)運維管理8)系統(tǒng)管理企業(yè)數字化轉型及企業(yè)數字化平臺建設方案3.2.3.4.2人工智能平臺鏖應服務算法件庫仝篦平即人工智能平臺。采用Spark、AI、ML、DL和微服務等先進技術,利提供可視化拖拽式操作建模支持,支持零編程開發(fā)AI模型,可計算速度要求高等特點。數據分析過程通常會涉及來源非常多的數理)理論為基礎,實現以多維數據為核心的分析模型。數據分析過程100個計算節(jié)點的集群規(guī)模,計算引擎應支持多臺獨立的服務器實時可以基于管理存儲的海量數據,提供面向大數據的批量數據處3.2.3.4.6離線計算離線計算開發(fā)平臺提供高效的圖形化大數據工作流配置與執(zhí)行MR、SparkScala、Shell腳本、數據庫SQL腳本、數據導入/導出等任務以不同方式進行調度,實現現在和未來業(yè)務數據離線采集和處提供基于Flink、Spark引擎的實時計算能力,實現低延方式,流數據采集技術采用Hadoop架構為基礎,集成Hadoop生態(tài)圈的多種開源技術如SparkStreaming等各類實時計算引擎,同時流處3.2.3.4.8數據集成具備數據標準的納管能力,支持標準的創(chuàng)建、上傳/下載、瀏覽(1)標準字典管理:支持字典類數據標準的納管和統(tǒng)一維護。(2)標準結構樹管理:支持樹形結構類數據標準的納管和統(tǒng)一(3)編碼規(guī)則管理:支持編碼規(guī)則的納管和統(tǒng)一維護。3.2.3.4.10數據質量管理數據質量管理是對數據開發(fā)流程各個階段的數據進行質量管理,周期性監(jiān)控有異常的時候在頁面上進行告警讓運維人員及時對數據3.3安全架構根據集團公司CDT132(統(tǒng)一的信息系統(tǒng)安全策略、三大安全體系、兩個安全平臺)網絡安全體系框架(如圖所示),確定XXXX公司安全策略體系安全策略體系統(tǒng)一策略合規(guī)指標管理指標技術指標運維管理系統(tǒng)建設管理人員安全信息安全組織信息安全管理制終端安全移動安全云安全應用安全主機安全網絡安全機房與環(huán)境安全三大體系兩大平臺信息安全方針網絡安全體系框架(2)安全策略:網絡安全建設的核心,覆蓋網絡安全領域的主(3)安全管理體系:包含安全組織和人員安全、信息系統(tǒng)建設(4)安全技術體系:面向IT系統(tǒng)的分層保護(即物理安全、網絡安全、主機安全、應用安全和數據安全)、分級保護(安全等級定級及保護)、分區(qū)保護(體現電力行業(yè)特點的信息系統(tǒng)分區(qū),如管理區(qū)、生產控制區(qū)等)。每個級別和每個區(qū)域的信息系統(tǒng),均包含五個3.3.1.2網絡安全管理機制(1)組織機構:結合集團公司的組織結構和管理模式,XXXX公的網絡安全組織負責對公司整體網絡安全工作進行管理、指導和考(2)系統(tǒng)建設:建立項目建設網絡安全管理機制,在項目的申護自定級、基礎設施安全基本要求(含主機系統(tǒng)、網絡環(huán)境)、系統(tǒng)(3)運行維護:根據XXXX公司安全運維工作的現狀,強化公司IT資產管理,并重點加強安全監(jiān)控和響應機制,安全日志審計與分(4)風險評估:網絡安全風險評估分為自評估和上級單位檢查(5)應急響應:應急響應是針對可能發(fā)生的破壞性事件而設計險管理過程的補充,其目的是幫助公司系統(tǒng)各單位從風險中恢復過覆回安全有備者自復安全管望慧國覆回安全有備者自復安全管望慧國網晴分離槽系路事公司同第公司務中01口系色以證系來案級重能管理值息大區(qū)公司內間、描交換區(qū)、公司外間)三維安全技術體系框架(1)分區(qū)包括:將公司管理信息大區(qū)劃分為公司內網和公司外(2)分級和分域保護:在信息內網,按照“統(tǒng)籌資源、重點保3.3.1.4網絡安全指標體系安全狀態(tài)指數,用于評估公司整體安全狀態(tài)與對應投資回報 統(tǒng)比例;業(yè)務部門滿意度,反映安全團隊在工作中的綜合能力);安根據GB/T22239.2《網絡安全等保護基本要求第二部分:云計算想出發(fā),根據物理安全、IT基礎架構安全(網絡安全、主機安全)、嚴格遵從集團公司安全技術體系,通過細化安全分區(qū)和業(yè)務分于零信任(身份認證)、基于語義分析的Web層攻擊防護、日志大數準入控制、惡意文件查殺等技術保障設備和計算安全;通過企業(yè)數字化轉型及企業(yè)數字化平臺建設方案態(tài)勢感知態(tài)勢感知甲是.,E分析_設備和計算安全德任身認位制文件原控A網絡和通信安全池化的安全架構出口邊界安全數據中心核心安全加,主機,自與數全,于高效運維基礎安全防護安全域隔高3.3.2.2邊界安全防護設計網接入區(qū)等17個邏輯區(qū)域。安全邊界設計與規(guī)劃如圖0所示:企業(yè)數字化轉型及企業(yè)數字化平臺建設方案安全控制區(qū)安全控制外網運維管理區(qū)內網運維管理區(qū)邏輯分區(qū)用途說明內網核心交換區(qū)由兩臺高性能交換機組成,實現內網各個分區(qū)的高速網絡交換廣域網接入區(qū)用于連接集團廣域網,北向用于連接集團總部,南向用于基層單位接入,所有基層單位通過廣域網接入數據中心外聯接入區(qū)提供第三方機構接入服務,提供安全防護,外聯DMZ用于部署需要和第三方進行通信的前置機云化核心業(yè)務區(qū)用于部署云化的核心業(yè)務系統(tǒng),采用云平臺租戶方式劃分云化核心業(yè)務云化辦公應用區(qū)用于部署云化的辦公應用系統(tǒng),采用云平臺租戶方式劃分云化辦公應用云化開發(fā)測試區(qū)用于部署云化的開發(fā)測試系統(tǒng),采用云平臺租戶方式劃分云化開發(fā)測試云化大數據區(qū)用于部署云化的大數據系統(tǒng),采用云平臺租戶方式劃分云化大數據系統(tǒng)非云化核心業(yè)務區(qū)用于部署無法云化的物理核心業(yè)務系統(tǒng),通過物理網絡Vxlan技術劃分多個獨立的邏輯網絡,每個基自己獨立的非云化核心業(yè)務區(qū)非云化辦公應用區(qū)技術劃分多個獨立的邏輯網絡,每個基層單位均有自己獨立的非云化辦公應用區(qū)非云化開發(fā)測試區(qū)用于部署無法云化的物理開發(fā)測試系統(tǒng),通過物理網絡Vxlan技術劃分多個獨立的邏輯網絡,每個基自己獨立的非云化開發(fā)測試區(qū)私有業(yè)務接入區(qū)針對南瑞、金風等公司的自建系統(tǒng)平臺,可能需要直接訪問私有云平臺的情況,規(guī)劃采用物理網絡Vxlan技術實現不同公司的接入和隔離內網運維管理區(qū)數據安全交換區(qū)用于部署電力專用型、數據庫型、文件型和通用型網絡隔離裝置,提供各類場景下的內外網數據安全交互服務外網核心交換區(qū)交換互聯網接入區(qū)提供互聯網接入服務,提供安全隔離防護,其中互聯網DMZ用于部署云化外網應用、非云化外網應用部署在DMZ區(qū)提供訪問的安全性外網運維管理區(qū)廣域網接入區(qū)用于連接各基層單位,為各單位提供統(tǒng)一互聯網接入服務根據根據GB/T22239.2《網絡安全等保護基本要求第二部分:云應用級備份物理網絡安全虛擬化安全租戶隔離數據多劇本機制運維審計T3+機房標準訪問控制電力保薄消防管理溫濕度管理7*24運維安全組件災備服務快速的搭建自己的安全防護架構,快速提升整體安全水位,減少安(1)云防火墻。提供云上統(tǒng)一策略管控,集成入侵防御(IPS),(3)WEB應用防火墻。保障網站和WEB應用的安全,防止網站(4)漏洞掃描。提供全面、快捷、精準的漏洞掃描及風險監(jiān)測(5)零信任網關。構建一個動態(tài)的、端(用戶/設備/應用)到端(業(yè)務系統(tǒng))的最小訪問模型,基于身份和安全上下文的邏輯訪問邊界,實現讓正確的人,使用正確的終端,在任意位置,使用正(6)堡壘機。集中管理資產權限,全程記錄運維操作,可審計(7)云安全中心。提供系統(tǒng)及服務器風險實時識別、分析、預(1)數據庫審計。可智能解析數據庫通信流量,細粒度審計數(2)敏感數據保護。幫助用戶發(fā)現、分類和保護敏感數據,支(3)加密服務?;趪颐艽a局認證的密碼機,保證用戶對于的基本信息的獲取能力?;拘畔⒌墨@取,一方面有助于幫助企業(yè)消除資產盲點、梳理資產的基本情況,使容器資產清晰可視化;另一方面,有助于彌合運維團隊與安全團隊之前的差距,使安全人員也能第一時間獲取資產變動的信息。同時,獲取資產運行、配置情的能力。在CI/CD階段,鏡像構建完成后即對鏡像進行一次漏洞掃漏洞掃描,即在鏡像投入使用前對鏡像進行掃描,能及時發(fā)現新產具備能監(jiān)控容器內入侵事件的能力。例如,對容器內進程的活動進行監(jiān)控,及時發(fā)現挖礦等惡意進程;對容器內的反彈、提權行為進行監(jiān)控,及時發(fā)現黑客入侵的痕跡;若為Web容器,則需對web目帶來的安全問題也日益突出,而傳統(tǒng)的安全產品對東西向流量的安全問題視而不見,因此容器安全產品應具備能對東西向流量的監(jiān)控能力,以增加東西向的網絡安全防護。一方面,需能識別、監(jiān)控容器間的訪問關系,并及時發(fā)現、阻斷容器的惡意訪問;另一方面,需對容器的網絡訪問進行系統(tǒng)調用、流量的監(jiān)控,并及時發(fā)現異常件的影響和處理的能力。一方面,對于存在高危漏洞的鏡像、存在不安全配置的容器,應能對這些存在風險的容器進行預處理,即阻止這類鏡像被使用或阻斷這類存在潛在威脅的容器的運行;另一方面,對于發(fā)現容器入侵事件、網絡安全問題的容器,應能及時對受進行代碼集成和測試之前,利用代碼審計工具發(fā)現代碼中潛在的漏是通過安全倉庫下載的一個可信的基礎鏡像。然后,應通過去掉不容的可信。內容信任機制為向遠程鏡像倉庫發(fā)送和接收的數據提供了數字簽名的功能,這些簽名允許驗證鏡像標簽的完整性和鏡像發(fā)布者。Docker在1.8.0版本增加了ContentTrust功能,大大提高●同時,對Registry、編排工具等其他開發(fā)工具設置統(tǒng)一的訪●對容器的訪問策略、運行時配置等進行統(tǒng)一管理,實現基于生產環(huán)境中運行容器的安全性分為運行時準備階段和生產環(huán)境(1)運行準備階段容器運行時,需配置容器的運行用戶,若不配置容器的運行用戶,器中,則擁有了主機內核的所有功能,黑客幾乎可以做主機可以做的一切。因此,需使用容器編排工具,容器與宿主機共享操作系統(tǒng)內核,若宿主機存在安全問題,則同樣也會影響容器的安全運行。因此應定期檢查宿主機的內核情況,確保內核的安全性;同時,宿主機應遵循最小化安裝原則,不安裝不必要的軟件,以減少可被攻度上影響容器的安全運行。例如:DockerDaemon中應配置限制默認網橋中的網絡流量。因為默認情況下,默認網橋上同一主機上的容器之間允許所有的網絡通信。因此,每個容器都有可能讀取同一主機上容器網絡上的所有數據包,這可能會導致不必要的信息泄露給其他容器。因此需要限制默認網橋上的容器的通信,只加入需要通信的容器;或者創(chuàng)建自定義網絡,只加入需要與該自定義網絡通信的容器。因此,應對宿主機上的Docker應用的配置采用基于CIS(2)生產環(huán)境階段題更加突出,因此,對生產環(huán)境進行持續(xù)性的安全防護和檢測必不全產品對容器內的活動視而不見。因此容器安全產品需能可視化容器之間的訪問關系,并監(jiān)控容器之前的異常訪問事件,對于異常、有可能通過入侵容器的方式發(fā)起攻擊。因此對容器內的入侵事件進行檢測必不可少。例如檢測容器內的隱藏的WebShell、監(jiān)控容器內鏡像進行一次全方位的漏洞掃描。但一方面,容器運行起來后,可能會被黑客安裝上有漏洞的應用加以利用;同時隨著時間的推軟件應用中更多的漏洞被發(fā)現了,這些有可能在正在運行的容器中被使用。因此需定期掃描運行中的容器,以確保運行態(tài)的容器中不XXXX公司信息的橫向集成、縱向貫通,需進行XXXX公司數據架構規(guī)基于云平臺從技術體系上支持企業(yè)從0到1搭建數據中臺,然后將企1.在省公司建立基于生產實時數據的實時數據庫系統(tǒng)和基于管理分析數據的關系型數據庫。采用省公司、集控中心、基層單位的組織機構結構,把各企業(yè)的人事、物資、財務、生產據集中到統(tǒng)一的數據管理平臺上,便于基層企業(yè)與省公司之數據,支撐預測性檢修分析、售電量精準預測、供應商信用評分等高階大數據應用,提升生產和管理效益,打造綠色低4.2數據管理對象2.數據的存儲與備份。為應用系統(tǒng)產生的海量數據資源提供統(tǒng)據傳輸和交換提供高速、穩(wěn)定、可靠、安全的平臺,能夠在異構平臺、異構環(huán)境、異構網絡中實現數據交換和業(yè)務自動處理,充分實現企業(yè)內部的數據資源共享,保障各種應用系地提煉、加工和集成,組織到大數據平臺數據倉庫系統(tǒng),并運用各種先進的統(tǒng)計分析工具對這些數據進行靈活的、動態(tài)的、多角度、多層次的統(tǒng)計和分析,挖掘對企業(yè)生產與管理不僅包含量化指標主題(在系統(tǒng)中用數據體現),還包含對于省公司經營發(fā)展起重要影響的非量化分析主題(在系統(tǒng)中用文字體現);管理、黨建系統(tǒng)、紀檢監(jiān)察系統(tǒng)、工會系統(tǒng)、法務系統(tǒng)、審計系統(tǒng)、6大類,作為未來主數據管理體系建設工作的基本依據。整體規(guī)劃6(1)元數據分類(2)元數據應用●指標維護功能:指標元數據主要通過人工梳理后導入元數據過元數據管理模塊的WEB界面維護功能,對少量的指標元數據通過第二個維度是伴隨著這些業(yè)務活動的執(zhí)行過程,信息的產生獲上應包括幾大分區(qū):數據快照區(qū)ODS、整合數據區(qū)DWD、數據標準區(qū)DWS數據標準區(qū):存儲經過標準化整合后的數4.3數據管控體系據(如核心業(yè)務數據、公共代碼、KPI等)的內容,為業(yè)務數據的質分析應用職能域:設置指標分析管理崗位、大數據分析管理崗●數據資產管理平臺支持崗負責數據資產管理平臺日常需求管●其它數據平臺支持崗負責其它數據類平臺日常需求管理與對獨立性:公司數據管控每個環(huán)節(jié)的流程都應該方便獨立運行使(1)數據標準工作流程(2)數據質量工作流程(3)數據安全工作流程●聯邦式:數據責任人分布在省公司及各基層企業(yè),省公司負●主數據管理工具●元數據管理工具●手工采集工具●ETL數據抽取工具●實時數據采集工具●全文檢索引擎●流數據處理引擎●分布式高速緩存●分布式消息隊列●分布式計算服務●即席查詢工具●數據存儲管理工具●數據API集成4.4數據業(yè)務與應用4.4.3.2GIS空間可視化4.4.4人工智能應用4.4.5探索企業(yè)管理和商業(yè)模式創(chuàng)新面對電力市場化改革形勢,面向發(fā)電企業(yè)由單一用戶向多用戶的轉變,由單一用戶需求向多樣化用戶需求的轉變,構建“互聯網+”的電力運營模式,以技術進步推動企業(yè)管理模式和商業(yè)模式的創(chuàng)新,促進生產經營方式轉變和體制機制變革,推進資源優(yōu)化整合和企業(yè)轉型升級,全面提升企業(yè)發(fā)展智能化水平。4.5數據治理與運營4.5.1數據治理策略自由數據治理結構圖對數據的整個處理流程進行治理,從原始數據采集清洗、元數據管理到數據倉庫的數據資產管理,提供全域數據的治理,提高數據的規(guī)范化、標準化、一致性,保證數據質量。1.進行信息資源規(guī)劃結合業(yè)務流程分析與優(yōu)化,識別出信息對象及其屬性,建立起包括概念數據庫、邏輯數據庫、數據視圖、數據元素、信息分類編碼在內的信息資源標準體系。2.建立主題數據庫3.建立信息編碼體系4.建立接口數據庫5.建立數據倉庫4.5.3數據質量要求>數據關聯性:數據關聯性問題是指存在數據關聯的數據關系缺>數據及時性:數據的及時性是指能否在需要的時候獲到數據,4.5.4數據標準體系(1)數據標準管理目標(2)數據標準管理原則(3)數據標準管理內容數據標準管理的內容包括面向數據管理對象建立業(yè)務屬性標準(4)數據標準管理策略由信息化主管部門負責統(tǒng)一制訂企業(yè)的數據標準分類和編碼規(guī)企業(yè)的數據安全管理是指對企業(yè)內以各種形式存在的業(yè)務數據及統(tǒng)計數據按照其業(yè)務敏感性定義的一套數據安全分級與授權等級(1)數據安全管理目標(2)數據安全分級原則分級周期性:數據信息的分級具有一定的保密期限.對于任何數分級考慮點(3)數據安全管理內容(4)數據安全管理策略XXXX公司建立一個深入、細化、責權利明確、精細化管理的全面數(1)奠定基礎階段:進行公司級數據架構總體規(guī)劃,構建數據●進行主數據標準管理體系詳細設計,以主數據標準管理為基礎,構建較為完善的數據標準管理體系(策略、組織、流程、工具、(2)整合提升階段:建立省公司統(tǒng)一的數據管理平臺,整合公(3)持續(xù)優(yōu)化階段:持續(xù)強化數據應用能力,數據管控延伸到●全面實施公司整體數據管控體系并推廣到省公司各部門和基5.1業(yè)務架構管理類保障類類規(guī)劃項日戰(zhàn)略類5.1.2業(yè)務能力說明5.1.2.1戰(zhàn)略決策類5.1.2.2運營管理類5.1.2.3資源保障類5.1.2.4綜合支撐類5.2應用架構5.2.1應用架構總體藍圖類重一大法務系統(tǒng)資金管人管檢應類類營理類設昌水電計與計劃應用系統(tǒng)構架覆蓋藍圖通過構建數字化運營中心,以XXXX公司大數據及人工智能平臺為基礎,通過整合集團公司、XXXX公司業(yè)務數據,外部環(huán)保、氣象、統(tǒng)計、國家預警中心數據等多源信息,對數據進行深度分析與挖掘,形成包含經營決策、工程建設、生產調度、資源配置、應急指揮、安全預警、輿情資訊、電力營銷等八大業(yè)務主題,覆蓋多業(yè)務領域的統(tǒng)一的決策支持體系。運營管理類:除規(guī)劃管理、全面計劃、投資管理三個業(yè)務領域可使用集團統(tǒng)建應用架構總體藍圖中的黃色區(qū)域為集團統(tǒng)建系統(tǒng)或省公司已建1)沿用的集團統(tǒng)建系統(tǒng)2)在集團統(tǒng)建系統(tǒng)基礎上升級改造的系統(tǒng)業(yè)需求和省公司管控需求為主,可作為集團統(tǒng)建系統(tǒng)的重要數據來3)省公司新建系統(tǒng)或重建的系統(tǒng)4)省公司保留的系統(tǒng)5.2.3數字化企業(yè)集約化管控術、AI技術,運用云計算方式對工地XXXX公司智慧基建業(yè)務是利用5G通信網絡、大數據中心、工業(yè)互聯智慧應用工業(yè)互聯網平臺智慧工程總體功能規(guī)劃境的外部因素,實現電腦端和移動端相結合的模式進行協(xié)同辦公處5.2.3.1.3.1工程規(guī)劃5.2.3.1.3.2工程投資5.2.3.1.3.3工程建設工程項目管理以項目全生命周期管理為主線,涉及項目立項階主要功能模塊包括項目/人員管理、進度管理、安全管理、質量5.2.3.1.3.4數字化移交KKS編碼管理設備數移交綜合類文件GB/T32575-2016ESB發(fā)電工程數望總線高礎配置文件分類配完整檢測應腔原MIS解晚系膜外部系統(tǒng)全廠程應用尾息(包含廠家信息、圖紙信息、人員信息等)進行關聯,實現虛擬對立足平臺-系統(tǒng)應基于規(guī)劃的先進、可靠、實用、全方位的一體務求實效-從業(yè)務應用需求的實際出發(fā),將安全生產的核心業(yè)務智慧安生總體功能規(guī)劃5.2.3.2.4.1統(tǒng)一的安全生產管控系統(tǒng)作為XXXX公司層面建設統(tǒng)一的安全生產管控平臺,實現全公司(一)安全標準化管理安全生產組織機構(安委會、安全網管理)、安全目標管理(指文件分發(fā)傳閱、報表打印、數據導入及導出等)、安全教育培訓及人員檔案(安全培訓需求、計劃、執(zhí)行、跟蹤檢查、考核評突發(fā)事件應急處置等)、事件管理(調查分析、處理、審核、制表,詢、到期提醒等)、隱患排查與治理(綜合檢查、專業(yè)檢查、季節(jié)性等)、重大危險源管理(重大危險源信息、重大危險源控制措施、管理方案、應急預案等)等安全生產標準化管理。(二)風險管理風險管控是對已經辨識的風險采用有效手動進行預控,使得作(三)外包管理(四)其他管理5.2.3.2.4.2一體化的運行管理(一)排班表(二)運行日志(三)交接班項交接控制(四)運行臺帳(五)運行定期工作(六)兩票管理兩票管理模塊應實現電廠所需要的各種工作票和操作票以及操(七)停送電管理(八)停復役管理(九)保護投退(十)運行培訓5.2.3.2.4.3設備標準化管理基于設備標準化體系,建立電站設備檢修的標準化和規(guī)范化管(一)設備臺賬建立設備唯一的設備編號(標準編碼體系),所有檢修維護、故(二)設備業(yè)務處理5.2.3.2.4.4設備遠程智能診斷司層面面向電廠重要主輔設備開展設備優(yōu)化運行指導和故障診斷服(一)系統(tǒng)建模異常參考基準值的準確性,繼而顯著改善了異常記錄和報警的準確(二)數據采集與處理(三)模型應用水電(水輪機、變壓器、開關、調速器、勵磁、直流設備、大壩等)(四)設備狀態(tài)監(jiān)測(五)異常統(tǒng)計分析(六)事件報警管理參數越限等其它緊急事件的管理功能,利用該功能,可以對事件/報(七)預警預測管理5.2.3.2.4.5科學合理的檢修管理場、合理可行的檢修作業(yè)文件包。設備檢修管理是對設備計劃維修、(一)檢修項目管理檢修項目管理是指用戶新建檢修計劃完成后,應具備根據檢修級(二)檢修數據分析檢修數據分析應包括缺陷性質分析,處理方式分析,并以其分析(三)檢修質量評估檢修質量評估用于分析檢修工作本身的質量,根據建立的評價標5.2.3.2.4.6智能化點巡檢智能化點巡檢系統(tǒng)采用可穿戴設備、移動終端等輔助人工巡檢等方式,應用AI識別、視頻分析、紅外熱成像、傳感器等技術,(一)設備維修一體化管控APP,并通過一體化平臺,實現巡點檢管理與缺陷管理、實時監(jiān)視系(二)巡點檢標準化設備點檢管理的基礎是點檢標準,點檢標準主要包括:定點、點1)明確巡點檢作業(yè)的業(yè)務流程,包括點檢任務分配、異常處2)設定點檢點、點檢路線、點檢方式、點檢周期和點檢設備。(三)構建智能巡檢視頻/圖像數據采集系統(tǒng)利用遍布現場的安全監(jiān)測系統(tǒng)光纖網絡,在廊道出入口、監(jiān)測設技術,建立“點(可穿戴設備及終端)-線(機器人)-面(工業(yè)電視)”化,實現各巡檢點全天候不間斷的視頻/圖像數據采集,并可通過網(四)基于深度學習的圖像識別技術應用利用基于深度學習的圖像識別技術,深入挖掘大壩巡檢內容及要(五)巡檢報告自動生成技術應用利用人臉識別、語音識別以及智能搜索等技術,結合巡檢視頻/(六)智能巡檢三維展示利用可視化技術,通過三維展示巡檢系統(tǒng),直觀對比分析不同時區(qū)/大壩的三維位置,后期更可通過VR、AR等技術將異常信息(七)巡點檢劣化趨勢分析根據歷次的巡點檢結果的分析,系統(tǒng)可以生成設備劣化趨勢分析通過以上手段大幅減少現場巡檢人員勞動強度,提升點巡檢效率智慧電廠建設三年行動計劃(2021-2023年)中明確提出:以電力市三年行動計劃指導思想,結合XXXX公司現狀,對智慧(1)助力上級單位的區(qū)域管理,實現計劃管理、經營分析、流智慧營銷系統(tǒng)功能規(guī)劃發(fā)電側現貨交易管理主要通過對發(fā)電側現貨市場交易所需的各售電側現貨交易管理主要通過對售電側現貨市場交易所需的各XXXX公司下屬電廠主要是新能源電廠,發(fā)電量受天氣、水流影準度不高,難以滿足電力現貨市場對發(fā)電量預測的要求。現在XXXX調整各電廠發(fā)電量?,F在下屬電廠發(fā)電量的分配和調整都是人為計a)整理合約電量分配到下屬電廠的分配規(guī)則和電量調整邏輯b)信息系統(tǒng)根據整理后的邏輯規(guī)則自動分配合約電量和調整然后在Excel中統(tǒng)計分析處理,工作量大、容易b)信息系統(tǒng)根據取數來源獲取數據信息,并將獲取的數據信完整性難以得到保證。XXXX公司目前只有11家單位實施上線了物資管理系統(tǒng),其中:新能源所屬公司5家,新能源所屬公司3家,國際所屬公司3家。中服務器內,新能源所屬公司部署在集團公司集中服務器(標段一)4.統(tǒng)計分析手段沒有跟上信息化發(fā)展的步伐,不能■通過本次數字化企業(yè)建設,將XXXX公司各單位的物資管理系統(tǒng)統(tǒng)一到一個平臺、一個入口,打破各基層企業(yè)的業(yè)務、數平臺應用,真正實現業(yè)務財務一體化協(xié)同,為后期企業(yè)的精的公司進行線上化管理,同時將隸屬于XXXX公司的3套(新能源,新能源,國際)業(yè)務系統(tǒng)逐步進行更換、遷5.2.3.4.3.2建設詳細內容云南公司物資規(guī)劃云南公司物資規(guī)劃臺產品系統(tǒng)應用智慧物資管理系統(tǒng)功能規(guī)劃管理、移動APP的同時實現與智能倉儲系統(tǒng)(中水物資)、非招平臺、用,如:供應商智慧推薦(含三重一大系統(tǒng)對接),供應鏈協(xié)同、共1.人資管理信息系統(tǒng)為集團集中建設的SAP系統(tǒng)效的過程數據管理與分析,難以為后期人資管理的決策支持提供支縫、高效銜接,以構建數據同源、資源共享、各系統(tǒng)協(xié)同工管理六大模塊功能(人力資源規(guī)劃、招聘與配置、培訓與開發(fā)、績效企業(yè)數字化轉型及企業(yè)數字化平臺建設方案統(tǒng)支持《財政部國家檔案局關于規(guī)范電子會計憑證報銷入賬歸檔的通知》(財會[2020]6號)明確了各類電子會計憑證的管理要求和標準基于XXXX公司各層級財務管理目標,利用現有集團統(tǒng)建財局及主題化的經營分析及預測、預警,賦能企業(yè)經營管理及決策支銀行對帳以及稽核等業(yè)務的自動化處理,大幅度減少財務人員工作通過財務機器人,實現報稅、銀行對賬、年報轉國資報表等重復子會計憑證報銷入賬歸檔的通知》的規(guī)范,XXXX公司建設會計電子業(yè)務財務分析通過充分融入公司價值創(chuàng)造各環(huán)節(jié)中的具體業(yè)務智慧辦公(又叫云辦公)是一種利用云計算技術對辦公業(yè)務所需智慧辦公系統(tǒng)功能規(guī)劃(2)規(guī)范業(yè)務標準化、流程化,提高效能。將辦公室、紀檢等(3)解決目前工作中,信息數據種類繁多,人員變動大,信息(4)強化分析,輔助決策。根據一些規(guī)則設置,對各類數據進據統(tǒng)計,可靈活的選擇時間段,生成各種類型圖表(餅圖、曲線圖、(5)通過IT運維管理代替人工對IT資源的巡檢監(jiān)控管理,提供IT基礎設施資源7*24小時不間斷的監(jiān)控,扭轉IT運維被動救火5.2.3.7.3.1智慧0A2.公告管理4.郵箱管理5.宣傳管理7.用車管理8.來訪管理9.會議室管理10.文檔協(xié)同文檔協(xié)作是0A的支撐功能之一,文檔協(xié)作要求在多人之間在線IM軟件多次傳輸文件的繁復毫秒級實時多端同步,隨時隨地開展工(1)網絡管理實現對交換機、路由器、交換路由器、負載均衡(2)鏈路管理(3)服務器管理(4)數據庫管理(5)中間件管理(7)動力環(huán)境管理(8)日志管理(9)存儲管理(14)報警管理(15)工單管理(16)報表管理(17)權限管理單點登錄通過應用集成平臺提供的單點登錄接口集成各個應用5.2.3.7.3.2智慧工會“互聯網+智慧工會”是對傳統(tǒng)工會業(yè)務的大變革,運用互聯網3.工會大數據分析4.志愿者/社會組織管理5.2.3.7.3.3智慧紀檢1.實現廉政檔案的錄入與管理,可根據需求錄入不同報表,普2.實現執(zhí)紀監(jiān)督的信訪件受理、巡視巡察、線索管理、談話函3.實現問責工作線上化管理,問責表單可定制及問責流程化管4.查詢統(tǒng)計分析。包含系統(tǒng)中廉政檔案、信訪、案件、問責等5.“大數據預警”管理。個人信訪、案件5.2.3.7.3.4智慧樓宇間程黃母分布式文工內容非容器用智慧黨建系統(tǒng)功能規(guī)劃思想狀態(tài)、學習情況、業(yè)務情況等),多角度對黨員的行析,對組織和個人進行常態(tài)化,自動化的成長記錄,建設每個黨員和組織的成長檔案(成長樹),對黨員和組織的成長可進行橫向的對比和個人時間維度的對比。為領導提供考核監(jiān)督手段、評先3.解決黨建標準規(guī)范的問題,即通過黨建系統(tǒng)將組織生活、發(fā)展黨4.解決專題活動組織無序的問題,為了加強對黨員的思想教育,要求多組織專題活動,系統(tǒng)要提供一套流程化的活動組織方法,可6.解決教育資源匱乏、質量不高的問題,提供黨建資源運營服端和PC終端的同步管理;極力降低黨委電子臺賬的管理復雜度;平動等?;顒拥膬热?圖文視頻等)由各級黨組織提交,提交后經過單活動創(chuàng)新平臺還能進行有效的多平臺分享,如微信、微博、訊果”,提升自身素質,先進經驗和方法一目了然,成為各機關相互借交流社交平臺致力于讓廣大基層黨員通過新技術手段找到歸屬APP突出“宣傳+服務”功能,建設新聞資訊、在線學習、信互動交流和個人中心五個核心功能,真正實現“指尖上的黨建陣地”經營決策分析涉及電廠生產運營海量實時數據以及生產管理過立XXXX公司生產經營大數據綜合分析中心,形成公司電力產業(yè)全局(一)管理駕駛艙及決策分析從XXXX公司實現集約化管控角度,通過管理駕駛艙搭建可視化¥苷一級指標分析荷描度眥04桉一然s(二)指標對標分析建立指標對標分析功能,方便XXXX公司對生產、經營、管理等XXXX公司下屬廠站的生產經營指標優(yōu)劣情況,輔助用戶有針對性的工程建設中心是新能源分公司實現工程項目集約化管理重要抓5.2.4.3生產調度物資采購到庫存各個節(jié)點的綜合分析反映分子公司層面及各電廠的析(需求計劃完成率、采購計劃完成率、入庫物資完成率、出庫物資完成率、采購出庫偏差分析)、庫存物資對比分析(庫存金額分析、物資采購金額分析(物資采購金額趨勢、物資采購金額構成比例)。物資管理主題企業(yè)數字化轉型及企業(yè)數字化平臺建設方案擇任意電廠任意區(qū)域的現場視頻畫面進行展示,包括固定攝像頭畫5.3數字化建設路徑5.3.1建設原則和策略1)統(tǒng)一規(guī)劃:從現代信息服務業(yè)在高新技術產業(yè)和科技研發(fā)的2)總體管控:建立科學的項目管理機制,整體管控項目實施。3)分步實施:各板塊結合自身行業(yè)特點,制定切實可行的實施4)務實高效:突出重點,充分發(fā)揮系統(tǒng)的集成化、一體化的特1、先進性。建設數字化技術平臺應該具有足夠的計算能力,能可擴展性和安全性,即能為不同用戶配置和提供相應高性能計算服3、凝聚性。具有產業(yè)凝聚力,能夠將電力生產系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的數字化技術平臺使用情況,開發(fā)符合新能源分公司業(yè)務所需要的信息平臺,平臺具備足夠的開放性、擴展性、穩(wěn)定性、兼容性、(二)硬件安全方面。按照國家能源局2015年36文《關于印發(fā)電力監(jiān)控系統(tǒng)安全防護總體方案等安全防護方案和評估規(guī)范的通知》的要求,生產控制區(qū)采用邏輯隔離措施,關鍵數災備份。數據采集、存儲、計算服務器等設備應采用主流、成熟保證數據不會丟失,并繼續(xù)為用戶提供服務,確保系統(tǒng)可用性應達到99.99%。5.4網絡安全和信息化建設路徑項目實施規(guī)劃的方法是彌補或縮短分公司網絡安全和信息化建義劃差異分析建設以及信息化能力建設需求,確定未來需要開展的信息化建設項根據信息化項目實施內容對信息化建設的總體投資費用進行預5.5重點行動規(guī)劃加強信息化基礎設施建設,建立XXXX公司工(1)加強XXXX公司信息化基礎設施建設,對機房、網絡、機架(2)建立XXXX公司工業(yè)互聯網技術平臺,該平臺主要由虛擬化(3)以大數據和人工智能平臺為基礎建立數字化運營中心,可(5)提升信息安全能力,加強信息安全管理,落實信息安全責(1)通過建設統(tǒng)一的軟硬件基礎設施平臺,避免了重復建設機題。由數字中心對IT基礎設施進行集中管理息系統(tǒng)單獨采購、管理和維護IT基礎設施的成本。(2)通過建立統(tǒng)一的PAAS云平臺,可基于容器化技術建立一套供的開發(fā)運維支撐體系和應用開發(fā)能力,企業(yè)可以以業(yè)務需求為導(5)通過人工智能平臺建設,可大幅降低數據價值挖掘的難度。(1)系統(tǒng)部署建議:建設方向安全體系)全新建設XXXX公司集中部署PAAS云平臺(含容器化云平臺、低臺、部分技術中臺服務)全新建設XXXX公司集中部署大數據平臺全新建設XXXX公司集中部署需考慮集團統(tǒng)建系統(tǒng)數人工智能平臺全新建設XXXX公司集中部署物聯網平臺全新建設XXXX公司集中部署應用集成平臺全新建設XXXX公司集中部署安全體系(含內網安全優(yōu)化、內網接入等)升級改造XXXX公司集中部署(2)按照規(guī)劃方案,根據集約化應用、大數據平臺、智慧電廠建設為主,主要以滿足2021至2022年,八類數字化企業(yè)應用和數字功能。二期建設(2023年-2024年)主要是物聯網平臺和人工智能平資源集約化、業(yè)務專業(yè)化、數據規(guī)范化、系統(tǒng)集成化”,通過高度集人財物管理提供支撐,增強XXXX公司管控能力,優(yōu)化資源配置,提(1)在工業(yè)互聯網平臺基礎上,搭建數字化企業(yè)集約化管控平臺,2021年完成八大類智慧應用系統(tǒng)規(guī)劃,2022年新建智慧安生、(2)2022年-2023年設計規(guī)劃智慧營銷、智慧物資、智慧人資、智慧黨建等應用系統(tǒng),在2023年完成上述四(3)完成智慧財務應用系統(tǒng)的建設,根據業(yè)務拓展需要和“云化賦能。時間安排:2024年及以后。建設方向智慧基建省公司集中部署系統(tǒng)智慧安生全新建設省公司集中部署+電站實施應用融合集團安生管控平臺智慧營銷全新建設省公司集中部署智慧物資全新建設省公司集中部署智慧人資全新建設省公司集中部署智慧財務升級改造省公司集中部署系統(tǒng)升級智慧辦公省公司集中部署智慧黨建升級改造省公司集中部署系統(tǒng)(1)將應用系統(tǒng)從“煙囪”狀的、重復的流程向維護成本較低(2)增強業(yè)務管理的能力,滿足XXXX公司和基礎企業(yè)的管理需人力資源管理和辦公管理等日常管理工作提供高效和統(tǒng)一的管理平(3)通過大數據平臺、AI平臺、財務機器人等智能化技術和手行動目標:通過XXXX公司數據治理運營體系的建立,確定明確第一階段(2022年):以管理駕駛艙建設與數據治理運營模式搭第二階段(2023年):以試點業(yè)務域的專題分析項目為起點,積XXXX公司各業(yè)務部門數據治理項目的開展,完善XXXX公司數據資源第三階段(2024年-2025年):隨著XXXX公司數據治理成果逐漸項目的具體效益目標為:數據資產成為XXXX到達到優(yōu)化級(最高級),下屬各企業(yè)達到量化管理級(僅次于最高級)及以上。數據治理的主要任務分為第一階段(2022年)、第二階段(2023年)和三階段(2024年-2025年)完成,分別規(guī)劃數據資源地圖、數1.第一階段(2022年)1)數據業(yè)務與應用"設計管理駕駛艙的整體框架;通過開展第一期項目完成管理駕駛艙建設與分析成果展根據高層領導對于數據分析體驗及明細數據鉆取需求驅動2)數據技術平臺建設輕量級數據平臺,優(yōu)先滿足結構化數據的抽取、儲存對于短期內需提報數據無法滿足平臺抽取要求的,可使用同步建設數據管理平臺,優(yōu)先主數據管理平臺建設、元數3)數據治理設立數據管理的專職崗位,聯合各業(yè)務部門信息專員建立建立數據管理標準,優(yōu)先解決管理駕駛艙覆蓋范圍內的數4)數據資源地圖2.第二階段(2023年)1)數據業(yè)務與應用理需求較為迫切的試點業(yè)務域,結合數據系統(tǒng)相對成熟,驅動試點業(yè)務域相關業(yè)務部門和基層企業(yè)的需求,推動試2)數據技術平臺"實現與試點業(yè)務域相關應用系統(tǒng)的集成;完善數據管理平臺建設,包括數據生命周期管理、數據安3)數據治理制定數據質量管理辦法,數據標準管理,數據安全管理辦建立數據管理標準,優(yōu)先解決管理駕駛艙覆蓋范圍內的數4)數據資源地圖3.第三階段(2024年-2025年)1)數據業(yè)務與應用建設各業(yè)務域更加全面和深入的數據分析能力,逐步實現數據平臺從歷史數據的分析展示向商業(yè)洞察分析與未來趨2)數據技術平臺根據信息化的新需求,優(yōu)化完善數據平臺之上的數字化應3)數據治理隨著業(yè)務板塊調整與XXXX公司信息化發(fā)展要求,不斷優(yōu)化4)數據資源地圖5.5.4數字化運營中心建設行動全過程可追溯全過程可追溯價值體現數據統(tǒng)計高效、精準,能適應各種統(tǒng)計條件分析、定量分析、長期跟蹤分析,運行人員績效與設備運行水平掛鉤的閉環(huán)管理平臺,也是集中管控分析的數據基站掘第二階段,2022年-2024年,建設工程基建、經營決策、資源配第三階段,2025年,建設完成應急指揮、安全預警、輿情資訊建設方向經營決策設省公司獨立部署能夠實現生產經營指標集中展示,包括利潤、成本、電量、實時負荷、連續(xù)安全運行天數、能展示窗口支持動態(tài)拖拽,能全方位支撐管理者審視數據價值,形成生產經營決策中心,實現公司利益最大化。工程建設設省公司獨立部署依托項目全過程管理系統(tǒng)建設集團公司項目調度中心,實現XXXX公司對所有項目的規(guī)劃、建設、后評價等全生命周期的管控能力生產調度設省公司獨立部署通過生產運行分析及生產調度,行集中管理、沉淀,達到對反應生產狀態(tài)的實時關鍵數據進行提取、存儲、分析,以輔助XXXX公司對廠站生產運營的集中指揮調配置,提升對廠站的管理能力和管理水平。資源配置設省公司獨立部署通過對物資采購到庫存各個節(jié)點的綜合分析反映分子公司層面及各電廠的物資管理的具體情況,(需求計劃完成率、采購計劃完成率、入庫物資完成率、出庫物資完成率、采購出庫偏差分析)、庫存物資對比分析(庫存金額分析、庫存量總表)、物資采購訂單分析(訂單付款情況表、訂單查詢分析)、物資采購金額分析(物資采購金額趨勢、物資采購金額應急指揮設省公司獨立部署基于視頻監(jiān)控、調度電話、GIS及三維可視化技術搭建XXXX公司多功能可視化應急指揮中心,滿足特定應急場景下全方位應急指安全預警設省公司獨立部署安全風險預警充分利用生產管理系統(tǒng)中涉及安全生產的數據,結合必要的外部信息為XXXX公司下屬各企業(yè)班組級、部門級、電廠級建設反映各級、各組織安全生產狀態(tài)并及時發(fā)布預警信息,然后針對性采取預防措施的預警管市場營銷設省公司獨立部署形成XXXX公司電力市場交易支持系統(tǒng)的基礎,主要負責收集、整合、存儲、發(fā)布、管理各類交易相關數據信息。數據范圍覆蓋公司、電廠的市場營銷業(yè)務,具體包括:政策法規(guī)、管理文件、市場情報、客戶信息、競爭對手數據、報價信息等。市場營銷信息庫要支持記錄公司、電廠/售電公司參與電力市場交易、分析和管理。輿情資訊主題設省公司獨立部署(1)需制訂XXXX公司數字化轉型頂層設計方案,在對現有系統(tǒng)(2)要使決策支持系統(tǒng)發(fā)揮充分作用,必須依賴生產、調度、統(tǒng)籌規(guī)劃、積極創(chuàng)新,有序開展智慧電廠建設試點,繼而形成XXXX公司智慧電廠典型示范方案,在公司全面推廣。實現“無人值XXXX公司智慧化生產運營水平得到顯著提升。(1)組織專家團隊集中開展智慧電廠建設的戰(zhàn)略研究和總體規(guī)公司匯報。完成時間2021年。(2)按照頂層設計和整體規(guī)劃,在水電、風電、光伏領域分別基礎。完成時間2022年-2024年。(3)根據試點企業(yè)的建設經驗,完善智慧電廠建設理論體系,總結提煉XXXX公司智慧電廠建設標準體系、管理體系和技術體系,全面推進公司智慧電廠建設。與此同時,智慧電廠建設與公司集約化管控平臺和數字化運營中心建設形成有效協(xié)同,實現公司人員、系統(tǒng)、設備之間的高效協(xié)作,達到本部和基層企業(yè)安全生產、財務管理、物資采購、人資辦公等方面的全方位集中管控與智慧決策支撐。系統(tǒng)部署建議建設方向智慧安全-人員定位全新建設省公司集中部署+電廠實施應用智慧安全-智能兩票全新建設+集成省公司部署智慧安全-電子圍欄全新建設省公司集中部署+電廠實施應用智慧安全-智能識別全新建設+集成省公司集中部署+電廠實施應用智慧運行-機器人巡檢全新建設省公司集中部署+電廠實施應用智慧運行-智能監(jiān)盤全新建設+大數據中心省公司部署智慧維護-預警診斷全新建設+大數據中心省公司部署智慧維護-虛擬電站全新建設省公司部署智慧維護-移動應用全新建設+集成省公司部署智慧安全-水電安全管控平臺全新建設省公司部署智慧安全-防汛決策輔助系統(tǒng)全新建設+大數據中心省公司部署智慧運行-水電機組經濟運行研究全新建設省公司部署智慧運行-水情測報省公司部署智慧運行-流域梯級優(yōu)化調度省公司部署智慧生產-設備全景監(jiān)全新建設+大數據中心省公司部署智慧維護-大壩安全智能分析全新建設省公司部署光伏場站5G建設全新建設電廠部署智慧安全-智能防火預警全新建設電廠部署上送智慧安全-光伏場站智能消防全新建設電廠部署上送智慧安全-場站智能安防全新建設+集成電廠部署上送智慧生產-設備智能預警診斷全新建設+大數據中心省公司部署智慧生產-智能指標分析及健康評價全新建設+大數據中心省公司部署智慧生產-智能數據對標全新建設+大數據中心省公司部署智慧維護-光伏無人機智能巡檢全新建設省公司集中部署+電廠實施應用智慧維護-智能缺陷管理全新建設+大數據中心省公司部署智慧維護-光伏板積灰預警全新建設省公司集中部署+電廠實施應用智慧維護-光伏板清洗決策全新建設省公司集中部署+電廠實施應用智慧維護-光伏板自動全新建設省公司集中部署+電廠實施應用風機無線網絡覆蓋全新建設電廠部署智慧安全-智能門禁全新建設電廠部署上送智慧安全-消防聯動全新建設電廠部署智能感知-葉片振動監(jiān)測省公司集中部署+電廠實施應用智能感知-傳動鏈振動監(jiān)測省公司集中部署+電廠實施應用智能感知-塔筒晃動及基礎不均勻沉降監(jiān)測省公司集中部署+電廠實施應用智能感知-螺栓在線監(jiān)測省公司集中部署+電廠實施應用智能控制-激光雷達智能控制省公司集中部署+電廠實施應用智能控制-智能偏航控制省公司集中部署+電廠實施應用智能控制-偏航對風矯正省公司集中部署+電廠實施應用智慧生產-智能生產管理全新建設省公司部署智慧生產-設備健康管理全新建設省公司部署智慧生產-智能單兵全新建設省公司集中部署+電廠應用智能巡檢-風機智能巡檢全新建設省公司集中部署+電廠實施應用智能巡檢-風機無人機智能巡檢全新建設省公司集中部署+電廠實施應用智慧決策-智能排程全新建設省公司集中部署+電廠應用智慧決策-智慧物資倉儲全新建設省公司部署(1)促進企業(yè)從要素增長逐漸轉向為創(chuàng)新驅動,有效推動制度(2)通過智慧電廠的建設,在保證安全生產的前提下,通過精(1)智慧電廠建設要在對技術的充分研究的基礎上進行,目標(2)加強智慧電廠的規(guī)劃設計,要有技術創(chuàng)新,以服務生產為(1)深化通用型新技術應用。繼續(xù)推進大數據、云計算、物聯決
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