Chap3-從數(shù)據(jù)看總體

金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析項目三從數(shù)據(jù)看總體（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體01背景：移動互聯(lián)網(wǎng)營銷01知識：總體和樣本01實踐：對總體進(jìn)行估計（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體學(xué)習(xí)目標(biāo)理解總體和抽樣之間的關(guān)系掌握利用樣本對總體參數(shù)進(jìn)行估計的方法掌握確定抽樣調(diào)查樣本容量的方法能夠利用Excel完成點估計、區(qū)間估計和樣本容量的計算（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體項目背景移動互聯(lián)網(wǎng)營銷（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體移動互聯(lián)網(wǎng)營銷移動化碎片化場景化移動互聯(lián)網(wǎng)營銷就是指使用手機、掌上電腦、筆記本電腦等移動通信設(shè)備與無線上網(wǎng)技術(shù)結(jié)合所構(gòu)成的一個互聯(lián)網(wǎng)營銷體系。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體移動互聯(lián)網(wǎng)營銷的特征能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)客戶目標(biāo)定位營銷碎片化營銷內(nèi)容的個性定制化（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體移動互聯(lián)網(wǎng)營銷模式微信營銷微博營銷APP營銷（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體基于數(shù)據(jù)的移動互聯(lián)網(wǎng)營銷采集和處理數(shù)據(jù)建模分析數(shù)據(jù)解讀數(shù)據(jù)（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體移動互聯(lián)網(wǎng)逐漸跨入大數(shù)據(jù)時代真正的精準(zhǔn)營銷就是要挖掘并滿足消費者的內(nèi)在需求用戶畫像智能推薦系統(tǒng)（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體總體和樣本總體：指所要認(rèn)識的研究對象的全體，它是由所研究范圍內(nèi)具有某種共同性質(zhì)的全體單位所組成的集合體總體分為變量總體和屬性總體樣本：樣本是從體中隨機抽取出來的一部分所組成的集合體一次抽樣所包含的樣本個數(shù)稱為樣本的容量重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體總體參數(shù)根據(jù)總體各單位標(biāo)志值或標(biāo)志屬性計算的、反映總體某種屬性的綜合指標(biāo)，稱為全及指標(biāo)，也稱為“總體參數(shù)”總體平均數(shù)總體標(biāo)準(zhǔn)差（總體方差）總體比率（比例）（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體抽樣指標(biāo)根據(jù)樣本各值計算的、反映樣本屬性的指標(biāo)稱為抽樣指標(biāo)抽樣平均數(shù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差（樣本方差）抽樣比率（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體抽樣調(diào)查的理論基礎(chǔ)概率論大數(shù)定律隨著抽樣單位數(shù)的增加，樣本平均數(shù)有接近總體平均數(shù)的趨勢，這一可能性的概率可以盡可能地接近于1。這就是大數(shù)法則的意義。中心極限定理：為抽樣誤差的概率估計提供了理論基礎(chǔ) （高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體抽樣誤差抽樣誤差是指由于抽樣的隨機性而帶來的偶然的代表性誤差抽樣誤差包括抽樣實際誤差和抽樣平均誤差兩種抽樣實際誤差是指某一樣本指標(biāo)與被它估計的總體指標(biāo)之間數(shù)值的差異抽樣實際誤差不是一個確定的值。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體抽樣平均誤差計算示例序號樣本總量樣本平均數(shù)（1）（2）122212232.50.25324304322.50.25533306343.50.25742308433.50.25944411033300.5477（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體抽樣的平均誤差重復(fù)抽樣下抽樣平均誤差的計算抽樣平均數(shù)的平均誤差抽樣比率的平均誤差不重復(fù)抽樣下抽樣平均誤差的計算抽樣平均數(shù)的平均誤差抽樣比率的平均誤差（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體抽樣極限誤差抽樣極限誤差：以一定的可靠程度保證抽樣誤差不超過某一給定的范圍。統(tǒng)計上把抽樣極限誤差又稱為置信區(qū)間。在給定的準(zhǔn)確度范圍內(nèi)，抽樣估計還要求其估計的可靠程度，即可信度。抽樣估計的可信度就是表明抽樣指標(biāo)和總體指標(biāo)的誤差不超過一定范圍的概率保證程度，用表示。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體由樣本估計總體參數(shù)用樣本參數(shù)值估計總體參數(shù)的方法稱為抽樣估計，也稱為參數(shù)估計參數(shù)估計可以分為點估計和區(qū)間估計兩類（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體點估計點估計：利用樣本計算出的統(tǒng)計量直接作為總體參數(shù)的估計量。可以用樣本平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等選擇的主要依據(jù)：無偏性、有效性、一致性點估計的優(yōu)點是簡單、明確但由于樣本的隨機性，從一個樣本得到的估計值往往不能作為總體參數(shù)的實際值（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體區(qū)間估計區(qū)間估計是根據(jù)樣本指標(biāo)和抽樣極限誤差以一定的可靠程度推斷總體指標(biāo)的可能范圍的方法利用實際樣本資料，構(gòu)造出一個置信區(qū)間，用這個區(qū)間來表明總體參數(shù)可能存在的范圍，同時給出這個估計相應(yīng)的概率保證程度，即置信度區(qū)間估計的公式表示為：（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體置信度和置信區(qū)間置信區(qū)間就是聯(lián)系一定概率保證程度確定的區(qū)間置信度表示區(qū)間估計的可靠程度。例如，則說明有95%的可能總體參數(shù)包含在估計區(qū)間內(nèi)。而不包括在這個區(qū)間的概率為

=5%，叫顯著性水平。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體總體均值的區(qū)間估計總體是正態(tài)分布且方差已知總體是正態(tài)分布且方差未知（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體大樣本和小樣本（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體總體比率的區(qū)間估計總體比率的區(qū)間估計是，其中為抽樣的極限誤差。例如，美國大選民意調(diào)查中，在某地區(qū)調(diào)查1000個樣本，支持率為58%，置信度為95%條件下計算該地區(qū)所有居民的支持率區(qū)間。根據(jù)給出條件，得到樣本的極限誤差，所以該地區(qū)所有居民的支持率區(qū)間估計為[0.5494,0.6106]。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體樣本容量的確定樣本容量越大，收集的信息就越多，從而會提高估計的精度，但相應(yīng)的，投入的調(diào)查、觀測成本會比較高估計正態(tài)總體均值時樣本容量的確定估計總體比率時樣本容量的確定（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗是先對總體的參數(shù)（或分布形式）提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程。假設(shè)檢驗的步驟通常分為5步:①提出假設(shè)②從總體中隨機抽取一個樣本③確定一個適當(dāng)?shù)臋z驗統(tǒng)計量，并用樣本數(shù)據(jù)計算出具體數(shù)值④確定一個適當(dāng)?shù)娘@著水平，計算出臨界值，指定拒絕域；⑤將③中計算的具體數(shù)值與④中的臨界值進(jìn)行比較，做出決策。在前計算機時代（手工計算），如果③計算的數(shù)值落在拒絕域，則拒絕原假設(shè)，否則不拒絕。在計算機時代，則直接利用值做出決策，如果值小于，則拒絕。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體提出假設(shè)對總體參數(shù)作一個試驗性的假設(shè)，將其稱為原假設(shè)（Null

hypothesis），記作H0再定義一個與原假設(shè)相反的假設(shè)，稱之備選假設(shè)（Alternativehypothesis），記作H1原假設(shè)和備擇假設(shè)是相互對立的。通常，多數(shù)的假設(shè)檢驗都以否定原假設(shè)為目標(biāo)，即人們希望通過掌握的反映現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)找出假設(shè)和現(xiàn)實之間的矛盾，從而否定這個假設(shè)，并稱該檢驗顯著(significant)（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體提出假設(shè)一般來講，等號“＝”總是放在原假設(shè)上。如果備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號“≠”，這樣的稱為雙側(cè)檢驗或雙尾檢驗。如果備擇假設(shè)具有特定的方向性，并含有符號“＞”或“＜”的假設(shè)檢驗，稱為單側(cè)檢驗或單尾檢驗備擇假設(shè)的方向為“＜”，稱為左側(cè)檢驗；備擇假設(shè)的方向為“＞”，稱為右側(cè)檢驗（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體假設(shè)檢驗的可能出現(xiàn)的錯誤第I類錯誤：原假設(shè)為真時拒絕原假設(shè)。第I類錯誤的概率記為，被稱為顯著水平。第II類錯誤：原假設(shè)為假時未拒絕原假設(shè)。第I類錯誤的概率記為。相對而言更加嚴(yán)重的是第I類錯誤，所以的值應(yīng)該盡可能小。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體檢驗統(tǒng)計量檢驗統(tǒng)計量是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算所得的某個樣本統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果常用的檢驗統(tǒng)計量有t統(tǒng)計量、Z統(tǒng)計量、F統(tǒng)計量等。當(dāng)總體是正態(tài)分布或大樣本(n>=30)時的非正態(tài)分布時，使用Z檢驗統(tǒng)計量。當(dāng)總體是正態(tài)分布，小樣本抽樣。如果總體標(biāo)準(zhǔn)差已知，則上面的Z檢驗統(tǒng)計量。如果總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時，使用

t

檢驗統(tǒng)計量。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體拒絕域在原假設(shè)條件下，樣本估計量服從一個給定的概率分布，而在備選假設(shè)下則不然。所以