立足當(dāng)下謀定未來(lái)：生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察-德勤-2024-WN8

立足當(dāng)下，謀定未來(lái)：生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察德勤《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀》

第一季度報(bào)告月目錄前言簡(jiǎn)介立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)1生成式AI熱潮仍在持續(xù)，預(yù)計(jì)該技術(shù)將在未來(lái)三年內(nèi)帶來(lái)變革性影響。4企業(yè)當(dāng)前的主要重心仍是降本增效和提高生產(chǎn)力，而非促進(jìn)創(chuàng)新和加速增長(zhǎng)。2許多領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)其組織的生成式AI專精水平充滿信心。3具備“很高”生成式AI專精水平的組織，往往對(duì)該技術(shù)持更積極態(tài)度，但同時(shí)面臨更大壓力和威脅。5大多數(shù)組織主要依靠現(xiàn)成解決方案。6企業(yè)在與生成式AI部署相關(guān)的人才、治理和風(fēng)險(xiǎn)等關(guān)鍵方面準(zhǔn)備不足。7領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)生成式AI即將產(chǎn)生重大社會(huì)影響。8領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為有必要加強(qiáng)全球監(jiān)管和協(xié)作。謀定未來(lái)：展望

作者和致謝關(guān)于德勤人工智能研究院關(guān)于德勤綜合研究中心關(guān)于德勤科技、傳媒和電信中心研究方法?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。2前言立足當(dāng)下，謀定未來(lái)生成式AI的問(wèn)世為各行各業(yè)帶來(lái)顛覆性變革和機(jī)遇。企從本季度洞察報(bào)告中，我們可以更清晰地了解領(lǐng)導(dǎo)業(yè)正積極探索如何利用生成式AI釋放商業(yè)價(jià)值，極大提者如何利用生成式AI，以及到目前為止面臨的挑戰(zhàn)和高效率和生產(chǎn)力，創(chuàng)造新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。這有助于領(lǐng)導(dǎo)者弄清目前需要應(yīng)在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者采取應(yīng)對(duì)措施，并決定企業(yè)生成式AI的未對(duì)的關(guān)鍵問(wèn)題以及采取的行動(dòng)，以便為企業(yè)接下來(lái)來(lái)發(fā)展時(shí)，了解生成式AI的應(yīng)用現(xiàn)狀將大有裨益。的發(fā)展做好準(zhǔn)備。生成式AI仍有許多問(wèn)題有待探索。隨著該技術(shù)的逐步2,835AI成熟以及在各種應(yīng)用程序中的大規(guī)模部署，新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)將浮出水面。我們的季度調(diào)研報(bào)告將幫助您了AI解這一快速發(fā)展的領(lǐng)域，同時(shí)，根據(jù)調(diào)研結(jié)果提供實(shí)AI用指引，并展望企業(yè)生成式AI的未來(lái)發(fā)展。欲了解該系列報(bào)告更多信息并訂閱更新，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)/us/state-of-generative-ai.DeborshiAmmanath和BrennaSniderman3簡(jiǎn)介生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察生成式AI似乎也在遵循同樣的模式，只不過(guò)發(fā)展速度要快得多。ChatGPT在2022年11月30日公開(kāi)發(fā)布時(shí)主要作為一種技術(shù)演示。兩個(gè)月后，它已經(jīng)吸引了約1億活躍用戶，成為史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)應(yīng)用程序。1但可以確定的是，過(guò)去許多突破性技術(shù)的應(yīng)用都遵循一種共同的模式：進(jìn)入人們視從那時(shí)起，生成式AI技術(shù)一路突飛猛進(jìn)，新的工具和用例層出不窮，讓人們看到了這野；熱潮引發(fā)過(guò)度宣傳；過(guò)度宣傳與現(xiàn)實(shí)碰撞后的略微失望；該技術(shù)達(dá)到規(guī)模臨界點(diǎn)并證明其價(jià)值后的爆發(fā)式增長(zhǎng)。項(xiàng)技術(shù)在改變工作和生活方式方面的巨大潛力。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。4簡(jiǎn)介前沿洞察在發(fā)展和應(yīng)用生成式AI的熱潮中，商業(yè)、技術(shù)和公共部門的領(lǐng)導(dǎo)者們面臨巨大壓力，不僅要了解何謂生成式AI，AI還要知道如何最有效地利用它（至少避免受到?jīng)_擊）。領(lǐng)導(dǎo)者們意識(shí)到必須“立足當(dāng)下，謀定未來(lái)”，當(dāng)下的決策和行動(dòng)將極大影響生成式AI的未來(lái)發(fā)展。AI在本報(bào)告中，我們將基于德勤與來(lái)自各主要行業(yè)和眾多地區(qū)的企業(yè)的人工智能相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，詳細(xì)分析第一次季度調(diào)研結(jié)果。我們還將為您提供前瞻性建議，幫助您在生成式AI領(lǐng)域采取適合您組織和處境的合理行動(dòng)。。本報(bào)告及其圖表中所有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均來(lái)自德勤2023年10月至12月進(jìn)行的首次季度

調(diào)研；系列報(bào)告《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀：立足當(dāng)下，謀定未來(lái)》。N（受訪領(lǐng)導(dǎo)者總數(shù)）=2,835生成式人工智能，簡(jiǎn)稱“GenAI”，是一種人工智能技術(shù)，通過(guò)生成文本、圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)請(qǐng)求做出反應(yīng)。生成式AI系統(tǒng)一般通過(guò)大語(yǔ)言模型（LLM）實(shí)現(xiàn)與人類互動(dòng)。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。5主要發(fā)現(xiàn)首次生成式AI季度調(diào)研于2023年12月完成，訪問(wèn)了全球超過(guò)2,800位業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。受訪者均擁有豐富的人工智能經(jīng)驗(yàn)，直接參與所在企業(yè)的生成式AI試點(diǎn)或?qū)嵤╉?xiàng)目。關(guān)于生成式AI問(wèn)世后產(chǎn)生的情緒、用例、挑戰(zhàn)等，他們的看法如下。61立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)生成式AI熱潮仍在持續(xù)，預(yù)計(jì)該技術(shù)將在未來(lái)三年內(nèi)帶來(lái)變革性影響。生成式AI引發(fā)的情緒%興奮吸引%%不確定信任%%驚喜焦慮%8%迷?？謶?4%疲憊的受訪領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)生成式AI將在一年內(nèi)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性變革；48%預(yù)計(jì)需要一至三年。憤怒1%圖1問(wèn)題：談及生成式AI，您感受最深的是什么情緒？（2023年10月至12月）N（總數(shù)）=2,835?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。7立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)生成式AI何時(shí)會(huì)為您的企業(yè)帶來(lái)變革？三年后不會(huì)現(xiàn)在一年內(nèi)48%一到三年

內(nèi)圖2問(wèn)題：生成式AI何時(shí)會(huì)為您的企業(yè)和行業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性變革？(2023年10月至12月）N（總數(shù)）=2,83582立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)許多領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)其組織的生成式AI專精水平充滿信心。的受訪者認(rèn)為所在組織的生成式AI專精水平“較高”或“很高”，但考慮到該技術(shù)的發(fā)展速度，這樣的專精水平可能嗎？但本次調(diào)研受訪者均擁有豐富的人工智能經(jīng)驗(yàn)，直接參與所在大型組織的人工智能項(xiàng)目，這些組織受訪者普遍認(rèn)為所在組織的生成式AI專精水平較高已經(jīng)試點(diǎn)或?qū)嵤┥墒紸I解決方案，受訪者極度自信似乎也合情合理。但生成式AI發(fā)展速度如此之快，或許值得一問(wèn)的是：領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該在多大程度上對(duì)其組織的專精水平和準(zhǔn)備工作充滿信心。事實(shí)上，即使是當(dāng)今最頂尖的生成式AI技術(shù)開(kāi)發(fā)專家，有時(shí)也會(huì)對(duì)生成式AI的能力發(fā)出由衷的驚嘆。2認(rèn)為其組織具有“較高”專精水平的部分領(lǐng)導(dǎo)者所主要依據(jù)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)是否來(lái)源于僅利用了少量生成式AI工具的小規(guī)模試點(diǎn)項(xiàng)目呢？如果是這樣的話，隨著生成式AI的部署規(guī)模逐步擴(kuò)大，領(lǐng)導(dǎo)較低專精水平不具備專精水平1%9%專精水平

很高者和組織在更大挑戰(zhàn)中積累了更多經(jīng)驗(yàn)后，可能不會(huì)再如此自信。換句話說(shuō)，越了解生成式AI，越會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)所知甚少。這種趨勢(shì)在其他技術(shù)發(fā)展過(guò)程中屢見(jiàn)不鮮，在今后的調(diào)研中我們也將密切關(guān)注這一點(diǎn)。專精水平較高一定

專精水

平圖3(2023年10月至12月）N（總數(shù)）=2,83593立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)具備“很高”生成式AI專精水平的組織，往往對(duì)，但同時(shí)面臨更大壓力和威脅。生成式AI專精水平影響受訪者對(duì)其應(yīng)用部署的看法平9%信任是最主要的兩種看法之一不確定是最主要的兩種看法之一據(jù)分析，該組領(lǐng)導(dǎo)者使用了更多模態(tài)，在更多職能部門中部署了生成式AI，并產(chǎn)生了更多用例。如圖4所示，認(rèn)為所在組織專精水平“很高”的領(lǐng)導(dǎo)者也更可能具有更高信任度和更低不確定性。他們也往往對(duì)生成式AI表現(xiàn)出更廣泛興趣，并期望所在組織更快轉(zhuǎn)型。廣泛興趣激發(fā)變革表示員工高度關(guān)注生成式AIAI9%表示生成式AI已推動(dòng)轉(zhuǎn)型%認(rèn)為大規(guī)模部署對(duì)企業(yè)構(gòu)成威脅具備“很高”專精水平的更有可能認(rèn)為生成式AI會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)模式構(gòu)成威脅。%認(rèn)為部署生成式AI面臨更大壓力4?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。==N=10userid:529794,docid:171996,date:2024-08-15,4立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)企業(yè)當(dāng)前的主要重心仍是降本增效和提高生產(chǎn)力，而非促進(jìn)創(chuàng)新和加速增長(zhǎng)。企業(yè)希望通過(guò)生成式AI實(shí)現(xiàn)的主要效益提高效率和生產(chǎn)力降低成本—提升現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)促進(jìn)創(chuàng)新和加速增長(zhǎng)受訪者中，人工智能專精水平較高組織的領(lǐng)導(dǎo)者較早表現(xiàn)出向前發(fā)展的趨勢(shì)。他們更關(guān)注獲取新思路和新洞察（23%，受訪者總數(shù)中這一占比為19%），不太關(guān)注效率和生產(chǎn)力（44%，受訪者總數(shù)中這一將勞動(dòng)力從低價(jià)值工作轉(zhuǎn)移到高價(jià)值工作增加收入提高開(kāi)發(fā)新系統(tǒng)/軟件的速度和/或便利性占比為61%）以及降低成本（26%，受訪者總數(shù)中這一占比為38%）——盡管這些戰(zhàn)術(shù)性效益仍是他們較為關(guān)注的重點(diǎn)。加強(qiáng)客戶關(guān)系獲取新思路和新洞察圖5欺詐檢測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題：您希望通過(guò)生成式AI主要實(shí)現(xiàn)哪些效益？(2023年10月至12月）N（總數(shù)）=2,835?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。11立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)此外，近四分之三生成式AI專精水平“很高”的組織已經(jīng)開(kāi)始將該技術(shù)融入產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和研發(fā)活動(dòng)中，這正是促進(jìn)創(chuàng)新和加速增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。隨著越來(lái)越多的組織獲得生成式AI的專精知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，它們會(huì)否將提高效率和生產(chǎn)力所得紅利再次投入到促進(jìn)創(chuàng)新和加速增長(zhǎng)等更具戰(zhàn)略性的效益上？還是另有所用？未來(lái)的調(diào)研也會(huì)密切關(guān)注這一問(wèn)題。當(dāng)然，生產(chǎn)力和效率能夠發(fā)生變革性提升，特別是考慮到生成式AI有可能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。但只有利用該技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，才有可能實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化和戰(zhàn)略差異化。首先，創(chuàng)造不可能通過(guò)其他方式實(shí)現(xiàn)的新產(chǎn)品、新服務(wù)和新能力。其次，為整個(gè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)模式和工作方式。此外，具備“很高”生成式AI專精水平的組織對(duì)生成式AI的全面部署程度高于平均水平，在各種職能部門的應(yīng)用水平顯著更高。在人力資源以及法務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)等部門，這些組織的生成式AI應(yīng)用率比全體受訪者高出近三倍（圖6）。%的組織預(yù)期生成式AI將提高生產(chǎn)力。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系12立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)正在有限或大規(guī)模實(shí)施生成式AI的占比較低專精水平一定專精水平生成式AI的應(yīng)用水平IT/網(wǎng)絡(luò)安全46%營(yíng)銷、銷售和客戶服務(wù)73%產(chǎn)品開(kāi)發(fā)/研發(fā)73%戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)供應(yīng)鏈/制造9%財(cái)務(wù)5%63%圖6（2023年10月至12月）N（總數(shù)）=2,835；N=N=N=N=274人力資源法務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)23%6%7%64%60%13我們看過(guò)這部電影嗎？談及商業(yè)和技術(shù)，“前所未有”常被提及，甚至有些生成式AI發(fā)展之迅速幾乎沒(méi)有給企業(yè)留下猶豫或小規(guī)模此外，初期的成功很可能有助于節(jié)約成本和創(chuàng)造動(dòng)力，老生常談。然而，用“前所未有”來(lái)形容生成式AI的試水的時(shí)間，并且不斷降低容錯(cuò)率，使不作為的后果更然后轉(zhuǎn)化為更具戰(zhàn)略性和差異化的更高價(jià)值創(chuàng)造機(jī)會(huì)，問(wèn)世和發(fā)展速度以及它對(duì)商業(yè)（乃至人類）的巨大潛加嚴(yán)重。但它同時(shí)帶來(lái)迅速產(chǎn)生巨大商業(yè)價(jià)值的機(jī)遇。例如實(shí)現(xiàn)生成式AI問(wèn)世之前根本不可能實(shí)現(xiàn)的新產(chǎn)品、在影響則顯得輕描淡寫了。服務(wù)、商業(yè)模式和工作方式。盡管生成式AI發(fā)展迅速，但了解以往應(yīng)用突破性生成式AI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于大眾生活，并已開(kāi)始向規(guī)模技術(shù)的典型模式，可以為領(lǐng)導(dǎo)者提供寶貴經(jīng)驗(yàn)，臨界點(diǎn)邁進(jìn)。此外，與智能手機(jī)類似，普通人無(wú)需太幫助他們了解并充分利用該技術(shù)的快速發(fā)展。多培訓(xùn)就能輕松使用，幫助他們完成日?；顒?dòng)，應(yīng)用門檻很低。更重要的是，生成式AI具有協(xié)助自身發(fā)展的強(qiáng)大潛力，可能會(huì)以指數(shù)級(jí)速度引發(fā)一輪指數(shù)級(jí)提升。生成式AI，并展示生成式AI如何讓工作變得更輕松。145立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)大多數(shù)組織主要依靠現(xiàn)成解決方案。與當(dāng)前主要關(guān)注生成式AI的戰(zhàn)術(shù)性效益相一致，絕大多數(shù)受訪者目前依靠現(xiàn)成的解決方案。其中包括集成了生成式AI的生產(chǎn)力應(yīng)用程序（71%）；集成了生成式AI的企業(yè)平臺(tái)（61%）；標(biāo)準(zhǔn)生成式AI應(yīng)用程序（）；以及公開(kāi)的大語(yǔ)言模型（）（），如。68%LLM56%ChatGPT現(xiàn)成生成式AI部署最多的領(lǐng)域%生產(chǎn)力應(yīng)用程序AIAI標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用程序企業(yè)平臺(tái)公開(kāi)LLMs?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。156立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)企業(yè)在與生成式AI部署相關(guān)的人才、治理和風(fēng)險(xiǎn)等關(guān)鍵方面準(zhǔn)備不足。在首次季度調(diào)研中，對(duì)于應(yīng)對(duì)與生成式AI部署相關(guān)的人才問(wèn)題，41%的領(lǐng)導(dǎo)者表示其組織僅“略有準(zhǔn)備”或“毫無(wú)準(zhǔn)備”，22%的領(lǐng)導(dǎo)者表示其組織“準(zhǔn)備充分”或“準(zhǔn)備很充分”。同樣，對(duì)于應(yīng)對(duì)與生成式AI部署相關(guān)的治理和風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，41%的領(lǐng)導(dǎo)者表示其組織僅“略有準(zhǔn)備”或“毫無(wú)準(zhǔn)備”，25%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為其組織“準(zhǔn)備充分”或“準(zhǔn)備很充分”（圖7）。較大部分領(lǐng)導(dǎo)者表示，對(duì)于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施（40%）和戰(zhàn)略（34%），其組織“準(zhǔn)備充分”或“準(zhǔn)備很充分”，但調(diào)研結(jié)果顯示，仍有很大提升空間。生成式的風(fēng)險(xiǎn)和治理壁壘?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。16立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)為部署生成式AI所做準(zhǔn)備受訪者認(rèn)為在最充分，而在風(fēng)險(xiǎn)和人才方面準(zhǔn)備非常不足。圖7AI/20231012N=2,835?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。17管理生成式AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)生成式AI的具體風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題包括：不準(zhǔn)確的結(jié)果和信息（即“幻覺(jué)”）；法律風(fēng)險(xiǎn)，如剽竊、版權(quán)侵權(quán)和錯(cuò)誤責(zé)任；隱私和數(shù)據(jù)所有權(quán)挑戰(zhàn)；缺乏透明度、可解釋性和問(wèn)責(zé)制；以及系統(tǒng)性偏見(jiàn)。人工智%關(guān)注監(jiān)管要求并確保合規(guī)性能有可能擴(kuò)大和加劇已經(jīng)存在的問(wèn)題，系統(tǒng)性偏見(jiàn)正是這類風(fēng)險(xiǎn)的例證，如傳播已經(jīng)存在的社會(huì)偏見(jiàn)并使之成為系統(tǒng)性偏見(jiàn)，促進(jìn)和加速錯(cuò)誤信息的傳播，幫助犯罪或煽動(dòng)政治分歧。為部署生成式AI工具/應(yīng)用建立治理架框架%部分受訪者所在組織已經(jīng)在積極管理生成式AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，如關(guān)注監(jiān)管要求并確保合規(guī)性（47%），對(duì)生成式AI工具/應(yīng)用進(jìn)行內(nèi)部審計(jì)和測(cè)試%%培訓(xùn)從業(yè)人員如何識(shí)別和降低潛在風(fēng)險(xiǎn)建立生成式AI治理框架（46%），對(duì)生成式AI工具和應(yīng)用進(jìn)行內(nèi)部審計(jì)和測(cè)試（42%）（圖8）。然而，這樣的組織畢竟是少數(shù)，所采取的行動(dòng)也僅僅觸及挑戰(zhàn)的表面。盡管美國(guó)總統(tǒng)的行政命令和歐盟雄心勃勃的《人工智能法》清楚地表明，世界上許多政府的領(lǐng)導(dǎo)人都非常重視人工智能的%確保人工驗(yàn)證所有人工智能生成內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，但監(jiān)管要求往往落后于技術(shù)創(chuàng)新的步伐。%設(shè)立正式小組或委員會(huì)為生成式AI相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)提供建議為所有生成式AI實(shí)施情況編制正式記錄%利用外部供應(yīng)商進(jìn)行獨(dú)立審計(jì)和測(cè)試%%設(shè)置一位管理生成式AI相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的高管8(20231012N=2,83518生成式AI正在影響人才戰(zhàn)略2%從不無(wú)具體時(shí)間范圍%當(dāng)下立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)兩年以上一年內(nèi)AI%一至兩年然而，僅47%的領(lǐng)導(dǎo)者表示對(duì)員工進(jìn)行了充分培訓(xùn)，使員工了解生成式AI的能力、效益和價(jià)值。受訪者還表示缺乏技術(shù)人才和技能是應(yīng)用生成式AI的最大壁壘。圖9(202310/12N=2,835?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。19立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)）全體受訪者較低專精水平一定專精水平較高專精水平很高專精水平圖(202310/12N=2,835?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。20“當(dāng)下，培養(yǎng)員工與

生成式AI協(xié)作的信心，

未來(lái)，提升創(chuàng)造力和

工作滿意度。”217當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)生成式AI即將產(chǎn)生重大社會(huì)影響。）此外，49%的受訪者認(rèn)為生成式AI工具/應(yīng)用的崛起將會(huì)降低人們對(duì)國(guó)家和全球機(jī)構(gòu)的整體信任度。這是悲觀主義還是現(xiàn)實(shí)主義？調(diào)研發(fā)現(xiàn)，全社會(huì)都在廣泛討論人工智能的倫理道理問(wèn)題，甚至推動(dòng)人工智能發(fā)展的科技公司都在衡量人工智能的商業(yè)價(jià)值與其為人類服務(wù)的潛在價(jià)值，以及人工智能的潛在效益與潛在風(fēng)險(xiǎn)。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。22立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)受訪者預(yù)期的生成式AI社會(huì)影響5%分散集中3%減少不平等加劇不平等圖202310/12N=2,835?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。23支持加強(qiáng)監(jiān)管和全球協(xié)作8立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)加強(qiáng)監(jiān)管傳統(tǒng)商業(yè)規(guī)范被打破，生成式AI特有的風(fēng)險(xiǎn)促使許多商業(yè)領(lǐng)袖呼吁政府加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的監(jiān)管，并加強(qiáng)78%的領(lǐng)導(dǎo)者贊成政府全球協(xié)作。應(yīng)就生成式AI工具/應(yīng)用程序的普及加強(qiáng)對(duì)人工智能的監(jiān)管這些調(diào)研結(jié)果反映出，生成式AI可能過(guò)于強(qiáng)大且影響深遠(yuǎn)，導(dǎo)致單個(gè)組織無(wú)法進(jìn)行自我監(jiān)管。但這并不表示單個(gè)組織就可以不負(fù)責(zé)任，只是僅憑組織自身作為控制人工智能風(fēng)險(xiǎn)的主要關(guān)卡可能存在風(fēng)險(xiǎn)。加強(qiáng)協(xié)作72%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)同全球協(xié)作尚不足，無(wú)法確保負(fù)責(zé)任地開(kāi)發(fā)基于AI的系統(tǒng)是否過(guò)于強(qiáng)大且影響深遠(yuǎn)，導(dǎo)致單個(gè)組織無(wú)法進(jìn)行自我監(jiān)管？圖202310/12N=2,385?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。24謀定未來(lái):展望作為生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀系列季度調(diào)研中的首次調(diào)研，本次調(diào)研將為后續(xù)調(diào)研奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。展望未來(lái)，我們的目標(biāo)是了解生成式AI的應(yīng)用情況，并預(yù)測(cè)其發(fā)展方向。在本報(bào)告中，我們提出了一系列戰(zhàn)略問(wèn)題，助力企業(yè)批判性思考其當(dāng)下采取的行動(dòng)將如何為未來(lái)發(fā)展奠定最優(yōu)基礎(chǔ)。我們尚未對(duì)每個(gè)問(wèn)題均有明確答案，也不會(huì)聲稱有。不過(guò)我們可以拋出一些引人深思的問(wèn)題，并基于已有知識(shí)提供實(shí)用指引。我們還注意到，由于人工智能發(fā)展十分迅速，尤其是生成式AI的發(fā)展，當(dāng)前的明確答案可能在數(shù)月后便不再適用。25謀定未來(lái)：展望26謀定未來(lái)：展望我們應(yīng)如何再投資效率和生產(chǎn)力提高所得紅利？在部署生成式AI時(shí)，實(shí)驗(yàn)必不可少。但如果您無(wú)法擴(kuò)大投入，您在調(diào)研中表達(dá)的對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型的高生成式AI項(xiàng)目可能耗資巨大，因此領(lǐng)導(dǎo)者勢(shì)必會(huì)找尋能快速實(shí)現(xiàn)高回報(bào)率（ROI）的方法。初度期望可能就無(wú)法實(shí)現(xiàn)。起初僅關(guān)注幾個(gè)用例是可行的，但最具價(jià)值的用例可能之后將逐漸發(fā)生期可能很難快速實(shí)現(xiàn)效益，但當(dāng)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)水平達(dá)到臨界點(diǎn)，效益將迅速增長(zhǎng)。目前，變化，因此應(yīng)重點(diǎn)改進(jìn)端到端流程，而非僅關(guān)注狹隘的任務(wù)。此外，應(yīng)效仿具備“較高”生成式企業(yè)的生成式AI工作重點(diǎn)大部分集中在提升生產(chǎn)力和降本增效上。一旦實(shí)現(xiàn)了這些目標(biāo)，您將AI專精水平的企業(yè)，并從整體戰(zhàn)略角度考慮在整個(gè)企業(yè)中廣泛部署人工智能，而非狹隘地專注于如何利用節(jié)省的時(shí)間和金錢？您是否會(huì)戰(zhàn)略性地再投資更多的生成式AI項(xiàng)目？您是否會(huì)投資于單點(diǎn)解決方案和數(shù)據(jù)孤島。努力構(gòu)建可支持多個(gè)用例的平臺(tái)功能，適應(yīng)新的和改進(jìn)的生成式AI模員工培訓(xùn)及其技能再培訓(xùn)？您是否會(huì)改善技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施？還是僅提高基本標(biāo)準(zhǔn)？成熟的生成型，并提供一致的治理和風(fēng)險(xiǎn)管理，確保模型輸出安全可靠的結(jié)果和內(nèi)容。式AI紅利再投資戰(zhàn)略將有助于為持續(xù)成功鋪平道路。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。27企業(yè)當(dāng)下如何再投資

因生成式AI提升效率

所得收益，或?qū)Q定

其未來(lái)轉(zhuǎn)型水平。28謀定未來(lái)：展望企業(yè)如何利用生成式AI創(chuàng)造戰(zhàn)略差異化和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？隨著生成式AI的廣泛應(yīng)用并成為一種標(biāo)準(zhǔn)商品（與通用企業(yè)軟件高度集成、更多可以利用的專業(yè)在開(kāi)發(fā)和部署生成式AI解決方案時(shí)，企業(yè)應(yīng)購(gòu)買還是自建？這需要視情況而定，比如企業(yè)總工具和模型，以及數(shù)據(jù)需求標(biāo)準(zhǔn)化），先行者會(huì)否失去優(yōu)勢(shì)？為使該技術(shù)的價(jià)值最大化，企業(yè)應(yīng)體目標(biāo)以及解決方案和用例的規(guī)模、復(fù)雜性和獨(dú)特性。您是否希望將模型變現(xiàn)？您如何開(kāi)源？有意識(shí)地關(guān)注創(chuàng)新和差異化，如定制生成式AI解決方案，與自身特殊需求和數(shù)據(jù)資產(chǎn)相匹配，并您希望在多大程度上控制訓(xùn)練數(shù)據(jù)集？這些問(wèn)題將有助于您從以下方法中進(jìn)行選擇：從零開(kāi)培養(yǎng)創(chuàng)造可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力。追求容易的機(jī)會(huì)和速贏是明智之舉，但不能放棄更具戰(zhàn)略性的始構(gòu)建大語(yǔ)言模型（LLM）；利用自身數(shù)據(jù)微調(diào)供應(yīng)商提供的模型；使用內(nèi)置生成式AI的企機(jī)遇（盡管實(shí)現(xiàn)后者需要更多的時(shí)間和金錢，并且需要更長(zhǎng)的時(shí)間才能獲得回報(bào)）。業(yè)軟件。每種方法各有優(yōu)劣，您最終可能會(huì)選擇多種方法。決策時(shí)，請(qǐng)務(wù)必綜合考慮企業(yè)戰(zhàn)

略、預(yù)期投資水平、風(fēng)險(xiǎn)承受能力和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備情況。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。29謀定未來(lái)：展望受訪者認(rèn)為，應(yīng)用生成式AI的最大壁壘是缺乏人才。要打破這一壁壘，企業(yè)可能需要招聘為確保負(fù)責(zé)任地應(yīng)用生成式AI，企業(yè)需要哪些防護(hù)措施，以及如何與不斷變化的社會(huì)保護(hù)措施保持一致？新的人才，提升現(xiàn)有員工能力，并建立企業(yè)信任。雖然人才市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，但不能因此放棄找尋具備開(kāi)發(fā)和維護(hù)生成式AI解決方案技能的人才（例如，提示工程師、人工智能解決方案架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家/工程師、大模型維護(hù)人員）。同時(shí)，投資培訓(xùn)，幫助企業(yè)員工從生成式AI工具中獲取最大價(jià)值，并提高其生產(chǎn)力。此外，優(yōu)先開(kāi)展多樣化員工教育培訓(xùn)，幫助其消除對(duì)人工智能技術(shù)的恐懼和誤解。受訪者對(duì)生成式AI的風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)了種種擔(dān)憂，包括管理幻覺(jué)和模型偏差，評(píng)估潛在知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題，以及確保透明度和可解釋性。這些問(wèn)題凸顯了讓人類與人工智能合作、檢查其準(zhǔn)確性并解決問(wèn)題的重要性。此外，各種監(jiān)管和法律方面的挑戰(zhàn)將如何影響整個(gè)市場(chǎng)的發(fā)展也是一個(gè)未決問(wèn)題。大部分企業(yè)（47%）的風(fēng)險(xiǎn)管理工作中包括對(duì)監(jiān)管要求的監(jiān)控。許多受訪者表示擔(dān)憂生成式AI的普及會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)實(shí)力集中化，加劇經(jīng)濟(jì)不平等。作為領(lǐng)導(dǎo)者，需要考慮的是與生成式相關(guān)的決策和行動(dòng)如何與全局相適應(yīng)，AI并在立法者和監(jiān)管者發(fā)布正式指南之前，采取行動(dòng)。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。30作者和致謝感謝為本研究提供幫助的眾多優(yōu)秀專業(yè)人士：JoeUcuzoglu、NitinMittal、KevinWestcott、LynneSterrett、RodSides、DinaTallarico、DavidJarvis、JeffLoucks、AhmedAlibage、NatashaBuckley、JonathanHoldowsky、SiriAnderson、DavidLevin、JoeMariani、SandeepVellanki、RajeshMedisetti、BeenaAmmanath德勤美國(guó)人工智能戰(zhàn)略增長(zhǎng)業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人德勤人工智能研究院執(zhí)行董事ShubhamOza、GersonLehrmanGroup（GLG）、LenaLa、KateSchmidt、IvanaVucenovic、SharonjeetMeht、BryanFurman、LesleyStephen、DeloitteConsultingLLPDeloitteLLPStephanieAnderson、SteveDutton、JustinJoyner、JordanGarrick、Karendebdutt@bammanath@Hogger、MattLennert、MariaFernandaCastro、TracyFulham、JosePorras、JonathanPryce、SourabhYaduvanshi、JessiHendon、JamiePalmeroni-Lavis、MelissaNeumann、TatumHoehn、SeanBenton、EricAlons-Cruz、LancyJiang、AmberBushnell、BrandonGomez、JudyMills、MarianneWilkinson、LouGhaddar、LisaIliff、MichaelLim。感謝為調(diào)研的開(kāi)展和報(bào)告的撰寫做出貢獻(xiàn)的德勤行業(yè)專家：RohitTandon、MikeSegala、BjoernBringmann、KellieNuttal、EdBowen、OzKaran、LouDiLorenzo、EdVanBuren、AmeliaDunlop、AshleyReichheld、MaggieFletcher、ElizabethPowers、BarisSarer、DanyRifkin、LauraShact。BrennaSniderman生成式人工智能全球辦公室領(lǐng)導(dǎo)人德勤英國(guó)德勤綜合研究中心執(zhí)行董事DeloitteServicesLLPcperricos@deloitte.co.ukbsniderman@?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。31關(guān)于德勤人工智能研究院自2015年成立以來(lái)，德勤人工智能研究院（DeloitteAIInstitute）已成為德勤中國(guó)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心引擎。我們依托德勤雄厚的行業(yè)研究和創(chuàng)新資源，秉承“勤啟數(shù)智”的探索精神，致力于數(shù)字化新技術(shù)的深入研究和應(yīng)用。此外，我們積極與德勤全球人工智能網(wǎng)絡(luò)展開(kāi)密切的交流與合作，以保持在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。德勤人工智能研究院的核心使命是推動(dòng)“賦能時(shí)代”（AgeofWith）的人機(jī)協(xié)作理念，利用先進(jìn)技術(shù)為德勤的業(yè)務(wù)賦能，激發(fā)創(chuàng)新，解決技術(shù)實(shí)施中的各種挑戰(zhàn)，并為客戶提供深入專業(yè)的支持。同時(shí)，我們與學(xué)術(shù)界、初創(chuàng)公司、企業(yè)家和人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者密切合作，深入研究人工智能的關(guān)鍵領(lǐng)域，包括風(fēng)險(xiǎn)、政策、倫理、未來(lái)工作趨勢(shì)、人才需求等。此外，我們積極與行業(yè)思想領(lǐng)袖、學(xué)術(shù)權(quán)威和創(chuàng)新者等組成的生態(tài)系統(tǒng)合作，分享前沿洞見(jiàn)，推動(dòng)人機(jī)合作，協(xié)助組織在日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中做出明智的決策。對(duì)于希望通過(guò)人工智能獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)領(lǐng)袖，德勤人工智能研究院也提供了寶貴的洞察和研究。我們誠(chéng)邀您訪問(wèn)我們的官方網(wǎng)站，獲取最新研究成果，并參與相關(guān)活動(dòng)，一同共探人工智能的未來(lái)。了解更多信息關(guān)于德勤綜合研究中心德勤綜合研究中心（CIR）針對(duì)當(dāng)下影響企業(yè)的重要問(wèn)題提供觀點(diǎn)，這些觀點(diǎn)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格研究并以數(shù)據(jù)為依據(jù)。CIR是德勤行業(yè)和職能專業(yè)知識(shí)的中心，結(jié)合德勤的領(lǐng)先洞察，助力領(lǐng)導(dǎo)者在當(dāng)今瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)中自信競(jìng)爭(zhēng)。了解更多信息關(guān)于德勤科技、傳媒和電信中心德勤科技、媒體和電信中心（TMT中心）是世界級(jí)的研究機(jī)構(gòu)，向德勤TMT業(yè)務(wù)和客戶提供服務(wù)。德勤專業(yè)研究團(tuán)隊(duì)提供可行前瞻、新穎洞察和可靠數(shù)據(jù)，助力客戶洞察先機(jī)、果斷行動(dòng)、自信競(jìng)爭(zhēng)。德勤將結(jié)合嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠椒ê蜕詈竦腡MT行業(yè)知識(shí)開(kāi)展原創(chuàng)研究。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。32研究方法受訪者所在企業(yè)均運(yùn)作了一個(gè)或多個(gè)日常使用的人工智能實(shí)施項(xiàng)目，并開(kāi)展生成式AI試點(diǎn)項(xiàng)目，或者運(yùn)作了一個(gè)或多個(gè)日常使用的生成式AI實(shí)施項(xiàng)目。受訪者需在其企業(yè)的人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略、投資、實(shí)施方法和價(jià)值衡量方面滿足以下標(biāo)準(zhǔn)之一：能夠影響決策；是決策團(tuán)隊(duì)一員；是最終決策者；是人工智能技術(shù)實(shí)施項(xiàng)目的管理者或監(jiān)督者。本報(bào)告及其圖表中的所有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均來(lái)自德勤于2023年10月至12月開(kāi)展的首次季度調(diào)研；系列報(bào)告《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀：立足當(dāng)下，謀定未來(lái)》。N（總數(shù)）=2,835。33聯(lián)系我們欲了解德勤中國(guó)生成式人工智能方案與服務(wù)，敬請(qǐng)聯(lián)系德勤人工智能研究院聯(lián)席主管合伙人德勤人工智能研究院聯(lián)席主管合伙人德勤中國(guó)審計(jì)與鑒證科技賦能領(lǐng)導(dǎo)合伙人德勤管理咨詢中國(guó)技術(shù)卓越中心領(lǐng)導(dǎo)人德勤中國(guó)審計(jì)與鑒證數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)合伙人德勤管理咨詢中國(guó)金融行業(yè)整合服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人電子郵件：rfan@電子郵件：zhyou@?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。1.KrystalHu，“ChatGPTsetsrecordforfastest-growinguserbase–analyst/technology/chatgpt-sets-

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