中國城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告 2024-創(chuàng)新推動一網(wǎng)統(tǒng)管“民意速辦”

2024“民意速辦”“民意速辦”——創(chuàng)新推動一網(wǎng)統(tǒng)管顧問：楊瑞凱專家：楊鳳春湯大華副主編:劉志力江虎林秦明剛王建光李曉亮梁杰丁盛爽高瑞海樊逸秋蔡周均丁和明馮曉蒙王善臻霍海鋒唐天佑林海峰2中國，構(gòu)建社會治理新格局作出了戰(zhàn)體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容，學(xué)化、精細(xì)化、智能化上下功夫。既要善于運(yùn)用現(xiàn)代科技手段實(shí)現(xiàn)智能量的快速增長和城市人口密度的持續(xù)考驗(yàn)，面臨著交通、住房、環(huán)境等問創(chuàng)新，以一網(wǎng)統(tǒng)管為代表的城市數(shù)字提升城市風(fēng)險(xiǎn)防控能力和精細(xì)化管理《中國城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告—創(chuàng)新推動一網(wǎng)統(tǒng)管“民意速辦”》以城一步梳理了城市治理數(shù)字化的時(shí)代背景要求，并給出了“民意速辦”實(shí)現(xiàn)市治理數(shù)字化及一網(wǎng)統(tǒng)管“民意速辦”目錄/CONTENTS01131367（二）超大城市現(xiàn)代化治理的實(shí)踐（三）人工智能給城市治理帶來新的生機(jī)02創(chuàng)新舉措（一）人民至上903總體框架（一）治理信息模型：“訴求要求”，點(diǎn)面結(jié)合（二）技術(shù)平臺：智能+協(xié)同，高效處置一（三）運(yùn)行保障：運(yùn)行有序、長效運(yùn)營16106愿景展望（一）強(qiáng)化政策與標(biāo)準(zhǔn)的引導(dǎo)作用44（二）鼓勵(lì)多元參與城市治理數(shù)字化44（四）落實(shí)運(yùn)行體制機(jī)制策略4405典型場景（一）系統(tǒng)化規(guī)劃治理場景39（二）敏捷化構(gòu)建場景應(yīng)用40（三）持續(xù)創(chuàng)新的領(lǐng)域場景實(shí)踐4004建設(shè)重點(diǎn)（二）業(yè)務(wù)支撐平臺32（三）數(shù)據(jù)資源（四）基礎(chǔ)支撐1一（一）超大城市治理的難題和探索（一）超大城市治理的難題和探索20世紀(jì)80年代以來，我國大量農(nóng)村人口向大城市特別是超大城市遷移集中，推動人口城市化呈快速發(fā)展趨勢，城市數(shù)量和規(guī)模都有了明顯增長。根據(jù)2014年國務(wù)院發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，以城區(qū)常住人口為統(tǒng)計(jì)口徑，將城市劃分為五類七檔，其中，城區(qū)常住人口1000萬以上的城市為超大城市。目前，我國城區(qū)人口突破千萬的城市有10個(gè)(不含港澳臺地區(qū))，分別是上海、北京、深圳、重慶、廣州、成都、天津、東莞、武漢、杭州，毋庸置疑，超大城市不單單是人口和土地面積的擴(kuò)大，更是人民高品質(zhì)的生存發(fā)展要求、城市高質(zhì)量發(fā)展的承載要求，超大城市在人口集聚及產(chǎn)業(yè)集聚功能上有著不可比擬的規(guī)模優(yōu)勢，核心在于土地、技術(shù)、人才、資金、數(shù)據(jù)等要素的集中高效配置，尤其是創(chuàng)新要素的不斷聚合、迭代并形成螺旋效應(yīng)，推動新模式不斷涌現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)不斷升級，是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大引擎，也是我國參與全球競爭的中堅(jiān)力量。然而，超大城市還面臨著一些挑戰(zhàn)。近年來，隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)張，土地等資源面百度地圖發(fā)布的《2023年度中國城市交通報(bào)告》顯示，2023年度百城通勤高峰交通擁堵榜TOP5的城市是北京、重慶、廣州、上海和武漢，均為超大城市，北京通勤時(shí)耗高達(dá)44.47min。超大城市交通擁堵，一方面是市民出行結(jié)構(gòu)的變化引起，三年疫情改變了市民出行方31.9%降至26%（軌道交通16%、地面公交10%日均出行量減少約255萬人次，降幅達(dá)20%；私家小客車出行比例由22.7%增至23%；共享單車和電動自行另一方面，更多是城市發(fā)展與交通規(guī)劃不合理。隨著人口和功能疏解，平均出行距離逐年增大，2022年，北京全市平均通勤距離11.7公里，全國通勤距離最長，較十年前增加近3.5公里，職住分離程度進(jìn)一步加大，加劇近年來，3個(gè)超大城市群的空氣質(zhì)量改善明顯，PM2.5年均濃度下降顯著，與此同時(shí)，O3年均濃度卻不降反PM2.5與O3的協(xié)同治理將是進(jìn)一步提升超大城市群空氣質(zhì)量的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。超大城市的環(huán)境污染，核心是由于其主要依賴化石燃料產(chǎn)生的能源，同時(shí)排放大量的一氧化碳、氮氧化物、二氧化硫和顆粒物等空氣污染物以及落戶門檻的降低對超大城市公共服務(wù)供給側(cè)帶來了巨大挑戰(zhàn)。2023年12月29日，國務(wù)院常務(wù)會議提出，把農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化擺在突出位置，進(jìn)一步深化戶籍制度改革，加強(qiáng)教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、住房等領(lǐng)域投入，推動未落戶常住人口均等享有基本公共服務(wù)，尤其要著力補(bǔ)齊城市基礎(chǔ)設(shè)施和管理服務(wù)等短板，提高經(jīng)濟(jì)和人口承載能力。面對千萬級的人口流量，超大城市的醫(yī)療、尤其是在面對重大公共突發(fā)事件時(shí)，城市的應(yīng)對能力不強(qiáng)，以新冠疫情事件為例，超大城市治理的各種短板暴露無遺，許多城市的治理跌回到以“堵”為主的傳統(tǒng)管理水平。除了這些帶有共性的問題之外，每個(gè)特大型城市又或多或少會有各自面臨的特殊問題。例如北京的首超大城市承載著源源不斷的人口流入，住房供需矛盾成房屋、“臟亂差”街道形成鮮明對比，雖然我國人均住房面積已經(jīng)不低（人均40平方米），但超大城市的住房上海有著大量的“老公房”，這類老舊的房屋年代久遠(yuǎn)且硬件老舊，真實(shí)居住體驗(yàn)較差，難以支撐城市的改善（二）超大城市現(xiàn)代化治理的實(shí)踐（二）超大城市現(xiàn)代化治理的實(shí)踐3 超大城市治理存在的諸多難題，究其根源，可歸納為三個(gè)方面。一是城鎮(zhèn)化進(jìn)程推進(jìn)帶來的城市人口規(guī)模激增為城市治理帶來巨大挑戰(zhàn)。大城市由于經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)、就業(yè)容易等各種優(yōu)勢，吸引了大量的外來人口，但城市人口規(guī)模迅速擴(kuò)大對城市口規(guī)模為871.5萬，2015年總?cè)丝跀?shù)達(dá)2188.3萬人，至今維持在2200萬高位上，近40年擴(kuò)大了2.5倍。城市人口規(guī)模的激增同時(shí)伴隨著經(jīng)濟(jì)社會結(jié)構(gòu)復(fù)雜性的提升，公共服務(wù)供給能力與人口對公共服務(wù)的實(shí)際需求不相匹配，這為城市治理帶來了巨大挑戰(zhàn)。二是傳統(tǒng)的行政管理體制固化，“強(qiáng)條弱塊”難以適應(yīng)超大城市治理新局面。目前我國所形成的條塊體制產(chǎn)生于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)條件下，較多地強(qiáng)調(diào)“條”的權(quán)力集中、自上而下的管理、監(jiān)督和控制，而“塊”卻處于應(yīng)付各業(yè)務(wù)條線派下來的工作的被動狀態(tài)，這在基層尤為明顯。這種“強(qiáng)條弱塊”的治理體制已不能滿足超大城市人口規(guī)模激增帶來的復(fù)雜治理新局面，往往出現(xiàn)“看得見的管不著，管得著的看不見”的執(zhí)行難題。作為基層的街鎮(zhèn)、社區(qū)最容易發(fā)現(xiàn)問題與隱患，卻沒有權(quán)限解決；而條線部門有權(quán)力管理并有能力堵住治理漏洞，卻無法及時(shí)掌握問題信息。三是現(xiàn)有城市治理體制缺乏監(jiān)督、反饋機(jī)制，問題解決不徹底。超大城市治理問題錯(cuò)綜復(fù)雜，目前城市治理體制缺乏監(jiān)督、反饋機(jī)制，容易導(dǎo)致治理主體陷入“自說自話”的怪圈，治理工作流于形式，而真正的民生問題卻沒有得到徹底解決。比如，某市自稱立足管理的精細(xì)化、智慧化，全面推進(jìn)垃圾分類成果斐然，成為全國各大城市中的“優(yōu)等生”，而實(shí)際中，農(nóng)村、城鄉(xiāng)結(jié)合給居民生活造成不便。以上說明某市垃圾分類工作缺乏強(qiáng)有力的監(jiān)督反城市的產(chǎn)生與發(fā)展伴隨著人類文明產(chǎn)生和發(fā)展的全過程。圍繞城市讓生活更美好的目標(biāo)，中國特色的城市治理模式探索一直沒有止步，并逐步確立了“依靠人民、為了人民”的價(jià)值取向。傳統(tǒng)城市管理模式通常以政府為活動的唯一主體，在科學(xué)管理思維的指引下，權(quán)力控制、行政命令、制度約束成了主要手段，政府通常采取分包制的原則，將城市管理中的基礎(chǔ)設(shè)施管理、環(huán)衛(wèi)等工作分包到各個(gè)部門。在城市管理方面，由于各個(gè)部門權(quán)限和職能有限，且部門與部門之間缺乏交流，政府部門、行業(yè)、企業(yè)間存在信息和業(yè)務(wù)割裂，城市工作呈現(xiàn)出了缺乏頂層統(tǒng)籌規(guī)劃的弊病，由此導(dǎo)致城市管理“九龍治龍治水而水不治”的困境。松散型、分散式、突擊式的社會治理辦法，已難以適應(yīng)城市發(fā)展要求，黨的十七大對加快行政超大城市在推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的進(jìn)程中肩負(fù)著重要使命。進(jìn)入新發(fā)展階段，以北京、上海、深圳、成都等超大城市為代表的中國城市成為了推進(jìn)國家治理體系和42017年以來，北京以深化黨建引領(lǐng)“街鄉(xiāng)吹哨、部門報(bào)到”改革、完善“接訴即辦”機(jī)制為抓手，持續(xù)推動工作重心下沉、資源下沉、服務(wù)下沉。在推動首都高質(zhì)量發(fā)展中滿足群眾利益訴求、破解基層治理難題，構(gòu)建起具有首都特點(diǎn)的超大城市基層治理新格局。制度方面，北京市先后印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步深化“接訴即辦”改革工訴即辦”的功能定位和制度內(nèi)涵、工作體系、全流程工作機(jī)制、主動治理機(jī)制等內(nèi)容，提高了接訴即辦為民服務(wù)工作的規(guī)范化、科學(xué)化、法治化水平，為繼續(xù)深化改實(shí)踐方面，深化黨建引領(lǐng)“街鄉(xiāng)吹哨、部門報(bào)到”改革，圍繞建立基層治理的應(yīng)急機(jī)制、服務(wù)群眾的響應(yīng)機(jī)制、打通抓落實(shí)“最后一公里”工作機(jī)制，建立起以12345343個(gè)街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))、市屬44家國有企業(yè)全部納入接訴即辦體系，推動了基層治理重心下移、權(quán)力下放、力量《2023年北京12345市民服務(wù)熱線年度數(shù)據(jù)分析報(bào)告》其中，受理訴求1089.4萬件，訴求解決率、群眾滿意率分別達(dá)到95.5%和96.1%。北京市面對超大城市治理難題推行的“接訴即辦”，是“吹哨報(bào)到”的新延伸，創(chuàng)新型建立了踐行“人民城市為人民”的新機(jī)制，是基層治理的新舉措、新實(shí)踐，為超大城市現(xiàn)代化、精細(xì)化治理變革提供樣本。自2022年開始全面推進(jìn)“美好社區(qū)先鋒行動”項(xiàng)目實(shí)行精細(xì)化管理，探索中國式現(xiàn)代化超大城市基層治理新2014年，上海發(fā)布《中共上海市委上海市人民政府關(guān)于見》）以及其他6個(gè)配套文件，明確指出完善街道職能定位，建立健全居民區(qū)治理架構(gòu)及居民區(qū)聯(lián)席會議平臺，推行居民區(qū)黨組織兼職委員制度。2020年發(fā)布《關(guān)于落實(shí)“人民城市”理念加強(qiáng)參與式社區(qū)規(guī)劃的指導(dǎo)意見》為社區(qū)各類主體自動自發(fā)參與社區(qū)環(huán)境改造和空間治理的探索實(shí)踐提供制度、流程及機(jī)制的指導(dǎo)。2023年上海各區(qū)也紛紛出臺基層干部激勵(lì)政策，如浦東新區(qū)出臺的《激勵(lì)關(guān)懷居村黨組織書記隊(duì)伍15條措施》等，一系列政策措施為上?；鶎又卫硖峁┝酥贫缺Ｕ?。實(shí)踐方面，在上海，黨群服務(wù)站點(diǎn)星羅棋布，形成了黨建引領(lǐng)基層治理的強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)。比如，金山區(qū)正在探索“微格治理”工作法，以村組、村埭為基本單元建立微網(wǎng)格，提升治理效能。松江區(qū)創(chuàng)新“第二書記進(jìn)社區(qū)包小區(qū)、黨員第二樓組長包樓棟、社區(qū)黨員包鄰里、臨時(shí)黨組織包重點(diǎn)攻堅(jiān)任務(wù)”的工作機(jī)制。在徐匯區(qū)，構(gòu)建了覆蓋全域的平臺入口，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一入口、一鍵登錄，幫助基層干部日均減少2萬次重復(fù)操作，整體工作效率提升約30%。上海在社區(qū)治理方面進(jìn)行的探索實(shí)踐，建構(gòu)了黨領(lǐng)導(dǎo)下的城市基層組織體系，在數(shù)字化賦能下實(shí)現(xiàn)平臺多元主體共治，這些改革不僅賦予了社區(qū)更大的能量，更提高了解決社會問題的能力，奠定了城市治理轉(zhuǎn)型的基石。5 近年來，廣州聚焦國家重要中心城市、綜合性門戶城市和粵港澳大灣區(qū)區(qū)域發(fā)展核心引擎定位，全面深化數(shù)字政府改革，通過建設(shè)“一網(wǎng)統(tǒng)管、全城統(tǒng)管”的“穗智管”城市運(yùn)行管理中樞，以“繡花功夫”推進(jìn)城市治理能力和治理體系現(xiàn)代化，探索出一條符合超大型城市特以建筑廢棄物運(yùn)輸車輛綜合治理應(yīng)用場景為例，“穗智管”實(shí)現(xiàn)了市城管局、市住建局、市交警支隊(duì)、市交通運(yùn)輸局等多部門的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，全量匯聚了全轉(zhuǎn)運(yùn)碼頭，9657輛具有建筑廢棄物處置證的建筑廢棄物運(yùn)輸車輛信息等數(shù)據(jù)，對接了工地、道路卡口、消納場等物聯(lián)感知設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，借助AI智能識別以及數(shù)據(jù)研判等技術(shù)手段，對車輛超速、車蓋未密閉等進(jìn)行自動分析預(yù)警，形成線索推送至相關(guān)部門，為部門治理或執(zhí)法二是實(shí)現(xiàn)了跨層級的關(guān)聯(lián)協(xié)同。“穗智管”堅(jiān)持“全市4月印發(fā)《廣州市“數(shù)字政府”改革建設(shè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦指導(dǎo)各區(qū)按照“統(tǒng)一規(guī)范、上下聯(lián)動”要求，結(jié)合本區(qū)智管”市級平臺與各區(qū)“令行禁止、有呼必應(yīng)”、網(wǎng)格化系統(tǒng)等綜合應(yīng)用平臺建設(shè)11個(gè)區(qū)的“穗智管”區(qū)級分平臺，打通市、區(qū)、街鎮(zhèn)及村居（網(wǎng)格）的數(shù)據(jù)鏈路和業(yè)務(wù)鏈路，實(shí)現(xiàn)對城市運(yùn)行事件快速響應(yīng)、高效處置，四級管理〔市、區(qū)、街（鎮(zhèn)）、村居（網(wǎng)格）〕”的治城市構(gòu)造復(fù)雜、利益訴求多元，治理起來需要考慮的因素相對較多，對治理的科學(xué)化、精細(xì)化提出更高要求。20世紀(jì)60年代初，諸暨市楓橋鎮(zhèn)在社會主義教育運(yùn)動實(shí)現(xiàn)捕人少，治安好”的“楓橋經(jīng)驗(yàn)”。后來，“楓橋經(jīng)驗(yàn)”得到不斷發(fā)展，形成了具有鮮明時(shí)代特色的“黨政動手，依靠群眾，預(yù)防糾紛，化解矛盾，維護(hù)穩(wěn)定，實(shí)踐，探索基層智治，推進(jìn)“141”基層智治體系建設(shè)?！?”指的是每個(gè)鎮(zhèn)街均建立1個(gè)基層治理指揮第二個(gè)“1”指的是村（社區(qū)）網(wǎng)格。目前，全市1031個(gè)鎮(zhèn)街全覆蓋建成基層治理指揮中心和“四板塊”，每個(gè)板塊下設(shè)置若干崗位，將鎮(zhèn)街工作人員統(tǒng)一納入崗位管理，日常依崗履責(zé)、應(yīng)急拉通使用。實(shí)施黨建統(tǒng)領(lǐng)網(wǎng)按照“網(wǎng)格長+專職網(wǎng)格員、兼職網(wǎng)格員、網(wǎng)格指導(dǎo)員+其他各類力量”的“1+3+N”模式配備網(wǎng)格力量，健全“網(wǎng)格吹哨、部門報(bào)到”等運(yùn)行機(jī)制，充分發(fā)揮網(wǎng)格作用。重慶基層智治體系的建設(shè)，解決了鎮(zhèn)街內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)超大規(guī)模的城市體量為治理帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，但成都因地制宜的探索精細(xì)化、精準(zhǔn)化、品質(zhì)化成為城市治理轉(zhuǎn)型典范，并連續(xù)15年榮膺“中國最具幸福感城市”，小微公共空間打通居民體感“最后一公里”成為成都特與居民日常生活聯(lián)系最為緊密、最容易被人忽視的城市公共空間類型，更需要有關(guān)部門瞄準(zhǔn)群眾急難愁盼的痛點(diǎn)發(fā)力。以便民服務(wù)為宗旨，在居民服務(wù)日常生活服務(wù)方面，成都積極開辟社區(qū)生活空間，引導(dǎo)快剪理發(fā)、維修水電、縫補(bǔ)剪裁等服務(wù)業(yè)態(tài)有序經(jīng)營；以公園城市為統(tǒng)領(lǐng)，依托公園綠道等創(chuàng)新“公益+低償”運(yùn)作模式。相對于其他城市的更新模式，成都格外注重空間場景的營造，通過建設(shè)一個(gè)有溫度的健康（三）人工智能給城市治理帶來新的生機(jī)（三）人工智能給城市治理帶來新的生機(jī)新一輪技術(shù)革命為提升超大城市社會治理提供了新的可能性。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器人等新興技術(shù)快速發(fā)展，技術(shù)的發(fā)展和演進(jìn)會極大地拓展數(shù)據(jù)驅(qū)動城市管理的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)，以及應(yīng)用開發(fā)能力，并提高大數(shù)據(jù)社會治理的能力。對于高人口密度、高人口流動性和人口多樣性的超大城市發(fā)展和治理來說，城市治理的復(fù)雜性被空前地提高了，但是數(shù)據(jù)化的開發(fā)應(yīng)用，正展現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步的巨大力量，促進(jìn)城市科學(xué)化、精細(xì)化、智能化管理水平的提高，以人工智能技術(shù)賦能城市治理來看，具體體以“人工智能+政務(wù)服務(wù)”提高政府智慧治理水平。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等人工智能技術(shù)，建立智能政務(wù)服務(wù)平臺。比如渝快政、渝快辦等數(shù)字治理平臺建設(shè)成為集智能問答、智能搜索、智能預(yù)審和智能導(dǎo)辦等功能于一工智能+公共服務(wù)”完善公共服務(wù)治理體系。利用人工智能技術(shù)推動公共服務(wù)體系在數(shù)據(jù)驅(qū)動下持續(xù)發(fā)展和不斷演進(jìn)，積極探索主動式公共服務(wù)業(yè)務(wù)模式，提升公共服務(wù)的科學(xué)性和韌性。比如杭州“人工智能+交通”，實(shí)現(xiàn)“AI信號燈”全自動控制紅綠燈的應(yīng)用。目前杭州主城區(qū)的2000路地面道路紅綠燈都實(shí)現(xiàn)了由“城市大腦”實(shí)時(shí)感知并發(fā)現(xiàn)交通問題，其中有59處高架匝道紅綠燈已經(jīng)實(shí)現(xiàn)AI自動控制，當(dāng)遇到早晚高峰時(shí)，AI一個(gè)紅綠燈時(shí)長分配方案并實(shí)現(xiàn)完全智能控制。以“人工智能+社會治安”優(yōu)化公共安全治理路徑。在犯罪偵查、反恐行動、安防設(shè)備升級改造、食品安全和自然災(zāi)害等領(lǐng)域人工智能顯現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能效應(yīng)。比如，銀川以基礎(chǔ)信息化建設(shè)為龍頭，以高度共享和智能化應(yīng)用為核心，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為支撐，以網(wǎng)絡(luò)和信息安全為保障，公共安全信息化在全區(qū)布下7 隨時(shí)對區(qū)域人口、車輛、出租房屋、重點(diǎn)人員實(shí)時(shí)精準(zhǔn)掌握，提高分析技術(shù)可以用于自動檢測異常行為、識別車牌等，并通過深度學(xué)習(xí)持續(xù)提升精準(zhǔn)率，可將傳統(tǒng)視頻感知設(shè)備智能升級，城市治理可分為監(jiān)測、決策、執(zhí)行、監(jiān)督四個(gè)環(huán)節(jié)。在監(jiān)測環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠輔助自動獲取經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行中的事實(shí)信息。在決策環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠智能分析所獲取的情報(bào)信息并生成決策方案，為治理主體作出決策提供可靠依據(jù)。在執(zhí)行環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠使人類執(zhí)行行為自動化，提高執(zhí)行效率。在監(jiān)督環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)治理全生命周期管理與目標(biāo)自適應(yīng)反（四）以民意速辦為杠桿撬動現(xiàn)代化城市治理高質(zhì)量發(fā)展（四）以民意速辦為杠桿撬動現(xiàn)代化城市治理高質(zhì)量發(fā)展“人民城市人民建，人民城市為人民”重要理念深刻回答了城市建設(shè)依靠誰、城市發(fā)展為了誰的根本問題。三年后，這一重要理念被寫進(jìn)黨的二十大報(bào)告—“堅(jiān)持人民城市人民建、人民城市為人民，提高城市規(guī)劃、建設(shè)、治理水平”。無論是綠色化的高質(zhì)量發(fā)展路，有效地處理民意不僅是政府責(zé)任的體現(xiàn)，也目前我國的城市治理模式，主要是以黨為引領(lǐng)、政府為代表的多主體治理主體，依法履行政府職能，解決城市公共問題、增進(jìn)城市公共利益，為人民群眾提供公共產(chǎn)品和服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)城市的高質(zhì)量發(fā)展。具體而言，城市治理供給側(cè)主體主要為黨領(lǐng)導(dǎo)下的政府各部門，基于經(jīng)濟(jì)社會的行業(yè)、領(lǐng)域特征分類設(shè)置，形成條線管理機(jī)制。比如，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)領(lǐng)域公共事務(wù)的管理由城鄉(xiāng)建設(shè)部門管理，水資源領(lǐng)域公共事務(wù)的管理由水利部門管理，針對1382個(gè)細(xì)分行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，均設(shè)置相應(yīng)的政府管理部門，各部門依法履行政府職能，從而促進(jìn)各行業(yè)、各領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展，由此形成政府治理主體網(wǎng)絡(luò)。全面、準(zhǔn)確、及時(shí)了解社情民意，是中國特色社會主義參政黨履職的基礎(chǔ)。其二，領(lǐng)導(dǎo)的要求。領(lǐng)導(dǎo)在組織中扮演著至關(guān)重要的角色，具有決策、指揮和協(xié)調(diào)的作用，而群眾的訴求是領(lǐng)導(dǎo)要求的重大來源。超大城市治理應(yīng)以黨的領(lǐng)導(dǎo)為牽引，同時(shí)也需遵循各級政府組織的領(lǐng)導(dǎo)要求。只有堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)，才能確保超大城市治理工作符合國家發(fā)展戰(zhàn)略，維護(hù)人民群眾的根本利益。只有緊跟政府領(lǐng)導(dǎo)的要求，才能扭住“民意訴求”牛鼻子，確保治理民意訴求的處理效率和質(zhì)量，即訴求處理的速度及問題解決的程度，反映了城市自身建設(shè)的成果和治理效能，反映了治理主體發(fā)現(xiàn)問題的敏感性、信息掌握和分析判斷的能力，反映了民意信息傳輸?shù)那朗欠裢〞?、集智聚力的體制機(jī)制是否有效。面對超大城市錯(cuò)綜復(fù)雜的民意訴求，基層治理主體的傳統(tǒng)治理手段已不能支撐訴求的高效處理，而以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術(shù)在民意訴求的搜集、分配環(huán)節(jié)均顯現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能效應(yīng)，為后續(xù)民意訴求的處理、反饋提供了堅(jiān)持的基礎(chǔ)。其一，在監(jiān)測的搜集和分發(fā)環(huán)節(jié)中，人工智能技術(shù)可應(yīng)用于民意訴求的情報(bào)信息自動化、全面性搜集，進(jìn)而可實(shí)現(xiàn)民意訴求的智能分撥、快速分發(fā)，智能識別民意訴求內(nèi)容，并進(jìn)一步推送至相關(guān)主管部門；其二，在決策環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)可應(yīng)用與民意訴求及領(lǐng)導(dǎo)要求的需求研判，智能生成需要研判報(bào)告，以支撐后續(xù)治理主體領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)決策。由此，高質(zhì)量的公共服務(wù)、高質(zhì)量的人居環(huán)境、高質(zhì)量的城市管理，貫徹落實(shí)“人民城市人民管，管好城市為人民”的新理念，以民意速辦為杠桿撬動現(xiàn)代化城市治理高質(zhì)量發(fā)展人民生產(chǎn)生活吃穿住行游娛教育......領(lǐng)海量搜集、智能分析、焦點(diǎn)問題領(lǐng)導(dǎo)執(zhí)行人民生產(chǎn)生活吃穿住行游娛教育......領(lǐng)海量搜集、智能分析、焦點(diǎn)問題領(lǐng)導(dǎo)執(zhí)行導(dǎo)辦公室A反饋問題、意見社會運(yùn)行A促進(jìn)發(fā)展履行政府職能,提供公共產(chǎn)品和服務(wù)其他部門環(huán)保部門城管部門水利部門發(fā)改部門教育部門市監(jiān)部門政府職能9二（一）人民至上黨的二十大報(bào)告指出，堅(jiān)持人民城市人民建、人民城市為人民，提高城市規(guī)劃、建設(shè)、治理水平，加快轉(zhuǎn)變超大特大城市發(fā)展方式，實(shí)施城市更新行動?！盁o論是城市規(guī)劃還是城市建設(shè)，無論是新城區(qū)建設(shè)還是老城區(qū)改造，都要堅(jiān)持以人民為中心”“推進(jìn)服務(wù)供給精細(xì)化，找準(zhǔn)服務(wù)群眾的切入點(diǎn)和著力點(diǎn)，對接群眾需求實(shí)施服務(wù)供給側(cè)改革，辦好一件件民生實(shí)人民群眾的意見、愿望和訴求。與其他中小城市相比，超大城市承載著更多人民群眾對美好生活的期待，這就要求超大城比如王先生反映住宅周邊噪音擾民的問題，李先生反映街道停車不規(guī)范問題，劉女士反映垃圾堆放污染環(huán)境問題等，諸如此類的個(gè)體訴求是超大城市治理的最小切口；所謂“普遍”，指的是個(gè)體的群眾訴求可以細(xì)分、歸納為不同的類需求，進(jìn)道路等35類的噪聲污染處理需求，明確由生態(tài)、城管、教育、交通等10個(gè)單位負(fù)責(zé)，每個(gè)單位負(fù)責(zé)的事項(xiàng)都有清創(chuàng)新舉措指的是快速響應(yīng)、處理、解決問題，是對人民群眾個(gè)體需求及類需求的高效處理?！八俎k”既體現(xiàn)了城市治理者堅(jiān)持“人民城市人民建、人民城市為人民”的根本理念，也展現(xiàn)了高效運(yùn)行的城市治理機(jī)制及較高水平的治理能力?！八俎k”強(qiáng)調(diào)抓住城市治理的最小切口，真正實(shí)現(xiàn)城市治理的高質(zhì)量發(fā)展。有效推進(jìn)民意速辦，一是要拓寬民意反饋渠道。提供多路徑民意反饋方式，比如12345市民熱線、微信公眾號、小程序、政府在線官網(wǎng)網(wǎng)站等，最大尤其是發(fā)揮基層黨組織、黨員的引領(lǐng)和帶頭作用，以基層黨組織、黨員為載體，打通黨委政府服務(wù)群眾、聯(lián)系群眾的“最政府是城市治理的重要主體，各級政府組織的領(lǐng)導(dǎo)在黨的領(lǐng)導(dǎo)下對城市治理工作具有重要的指導(dǎo)作用。只有緊跟黨及政府領(lǐng)導(dǎo)的要求，才能確保治理工作有序開展，提高城市治理效能。而領(lǐng)導(dǎo)的要求來源于人民群眾的需求，以領(lǐng)導(dǎo)的要求為牽引推進(jìn)城市治理，就是把握住了人民群眾最關(guān)心、最直接、最現(xiàn)實(shí)的利益問題。只有落實(shí)民生小事，才能更好滿足人民群（二）數(shù)智保障隨著信息化和數(shù)字化迅猛發(fā)展，以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術(shù)（AI）及大數(shù)據(jù)（BigData）已成為推動社會變革和技術(shù)進(jìn)步的兩大支柱，人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合也被視為科技領(lǐng)域的一次革命性融合。AI依賴于大數(shù)據(jù)的海量信息進(jìn)行學(xué)習(xí)和決策，而大數(shù)據(jù)則通過AI技術(shù)的處理和分析獲得更深層次的洞察和應(yīng)用。在超大城市治理領(lǐng)域，AI與大數(shù)據(jù)的結(jié)合亦顯現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能效應(yīng)，在“民意速辦”業(yè)務(wù)中，為民情的智能發(fā)現(xiàn)、融合調(diào)度、協(xié)同處置和智能分析等環(huán)節(jié)提（二）數(shù)智保障超大城市的人口規(guī)模均在千萬以上，如重慶市人口總量甚至超過了3000萬。如此體在某一時(shí)間點(diǎn)上的民意信息，甚至超過上萬條。如何對海量的民意信息進(jìn)行高效的收集，是民意速辦需要解決的首要問題。利用現(xiàn)代信息技術(shù)，構(gòu)建民意速辦信息平臺，依托微信、網(wǎng)站、熱線電話等載體，可實(shí)現(xiàn)民意訴求的快速收集。尤其是多模態(tài)數(shù)據(jù)圖片等多種方式傳遞的訴求、意見進(jìn)行統(tǒng)一的格式化處理，從而為下一環(huán)節(jié)的分撥、 2.實(shí)現(xiàn)復(fù)雜民情信息的精準(zhǔn)分撥2.實(shí)現(xiàn)復(fù)雜民情信息的精準(zhǔn)分撥在超大城市的的多元、復(fù)雜管理場景中，人民群眾的反饋涉及諸多領(lǐng)域，如基礎(chǔ)設(shè)施而人工智能技術(shù)可通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN等技術(shù)，進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理和學(xué)習(xí)，應(yīng)用于民意訴求業(yè)務(wù)中多模態(tài)信息的處理，比如圖像、語音、視頻等多模態(tài)信息的識別。通過算法識別和分類大量文本數(shù)據(jù)，快速準(zhǔn)確地將問題歸類，并自動發(fā)送到相關(guān)部門進(jìn)行處理。比如，智能識別人民群眾反饋的噪音污染問題，進(jìn)一步智能分類為建筑施工、公園、學(xué)校、道路等類型噪聲污染，自動化推送至生態(tài)、城管、教育、交通等各個(gè)負(fù)責(zé)單位，有效解決每一個(gè)民生問題。這種智能化的處理方式不僅節(jié)省了人力資源，還能夠提高響應(yīng)速度和問題解決效率，從3.實(shí)時(shí)呈現(xiàn)民情信息的量化分析3.實(shí)時(shí)呈現(xiàn)民情信息的量化分析利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對收集到的全量民意訴求信息進(jìn)行定量及定性分析，設(shè)定科學(xué)的指標(biāo)體系，輔助區(qū)域政府統(tǒng)覽全局、分域的城市治理態(tài)勢。比如統(tǒng)計(jì)各細(xì)分領(lǐng)域、根據(jù)量化指標(biāo)評估區(qū)域所轄各領(lǐng)域、各細(xì)分區(qū)域城市治理的現(xiàn)狀及不足，為區(qū)域政府推進(jìn)下一步?jīng)Q策提供量化支撐。此外，通過大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)，還能判斷區(qū)域近期訴求弱信號事件、重點(diǎn)事件、熱點(diǎn)事件等信息，形成重點(diǎn)事件庫進(jìn)行持續(xù)跟蹤，以保障重點(diǎn)事件的及時(shí)妥善解決。最后，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)對民情信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)測。通過建立預(yù)測模型和算法，可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前趨勢，預(yù)測未來可能出現(xiàn)的社會輿情和民眾行為變化，有助于政4.智能生成民情信息的分析報(bào)告4.智能生成民情信息的分析報(bào)告通過分析民眾的需求和領(lǐng)導(dǎo)的指示，利用生成式人工智能技術(shù)可以迅速生成需求研判文本。通過大量高質(zhì)量語料的訓(xùn)練，平臺可以實(shí)現(xiàn)基于輸入數(shù)據(jù)和指令的報(bào)告框架、結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的自動生成，包括問題描述、處理建議、優(yōu)先級評估等詳細(xì)信息。生成式人工智能技術(shù)的語言生成模型，如基于Transformer架構(gòu)訓(xùn)練的GPT系列，為報(bào)告生成過程提供了重要的語言表達(dá)和文本編輯支持。這種智能化的需求研判，不僅能夠幫助領(lǐng)導(dǎo)層及時(shí)了解社會民意和公眾關(guān)注點(diǎn)，還能夠?yàn)檎块T提供決策支持和實(shí)施幫助決策者理清事實(shí)真相、評估風(fēng)險(xiǎn)，并制定有效的應(yīng)對措施，從而更好地保障市民創(chuàng)新舉措（三）規(guī)則進(jìn)化不以規(guī)矩，不成方圓。規(guī)則進(jìn)化是提高智能化民意速辦效能及超大城市現(xiàn)代化治理能力的重要保障。一方面，推進(jìn)城市治理體制改革，改變傳統(tǒng)“強(qiáng)條弱塊”的治理模式，打造“多元主體共治”的新模式。另一方面，在民意速辦涉及的采集、分撥、處理、反饋等各個(gè)環(huán)節(jié)，建立健全制度規(guī)范，堅(jiān)持法治化、責(zé)權(quán)化，以場景化方式，應(yīng)對和化解超大城市治理中的（三）規(guī)則進(jìn)化在科層體制內(nèi)，如街道、社區(qū)等基層組織承擔(dān)著基層治理的繁重任務(wù)，但事務(wù)處理的實(shí)質(zhì)性權(quán)力仍屬于上級部門。比如，面對社區(qū)周邊亂停放的車輛阻礙交通道路的通暢，社區(qū)往往能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測這一場景并及時(shí)制止、糾正，但其卻不具有處理權(quán)力，這一問題的處置權(quán)力在城市交通管理部門。而超大城市有著空間規(guī)模、人口規(guī)模超大的顯著特征，條線管理模式無法滿足基層民生問題的資源需求，以至于民生訴求問題處理不及時(shí)。要破解這一難題，就要優(yōu)化“條塊關(guān)系”，賦予基層組織更多的建議權(quán)、參與權(quán)、處理權(quán)，推動條線權(quán)力和資源向基層下沉，賦予基層屬地管理的自主性和社會治理重心的政通過深化黨建引領(lǐng)和利用大數(shù)據(jù)、生成式人工智能技術(shù)，構(gòu)建了覆蓋“區(qū)-街道-社區(qū)”三級的“智治”體系，實(shí)現(xiàn)了社區(qū)管理隊(duì)伍、人口、空間資源等數(shù)據(jù)的整合與實(shí)時(shí)更新，為社區(qū)提供了一套數(shù)字智能底板。同時(shí)，居民能通過人工智能更直接地參與社區(qū)決策和服務(wù)改進(jìn)，真正實(shí)現(xiàn)“人2.制度上，健全“法律規(guī)范”，深化治理責(zé)權(quán)清單2.制度上，健全“法律規(guī)范”，深化治理責(zé)權(quán)清單提高超大城市精細(xì)化管理水平，需要建立完善細(xì)致的法規(guī)體系，形成具有地方特色、能夠滿足全球城市發(fā)展目標(biāo)和治理要求的城市治理地方法規(guī)體系。主要包括，一是在權(quán)責(zé)邊界的梳理方面，需要加強(qiáng)對各職能部門的權(quán)力清單和責(zé)任清單的系統(tǒng)梳理和分類，并以明確的法規(guī)條例的形式進(jìn)行確認(rèn)。在“民意速辦”業(yè)務(wù)中，海量的民意訴求信息上傳至平臺后，精準(zhǔn)推送至各個(gè)部門的前提便是各部門權(quán)責(zé)邊界明晰，尤其是復(fù)雜疑難事項(xiàng)的責(zé)任歸屬。因此，為避免部門推諉問題的存在，需要系統(tǒng)梳理民生訴求職責(zé)清單，并結(jié)合實(shí)際情況將部門一級職責(zé)以法律形式明確規(guī)定，而在實(shí)踐中，民生訴求職責(zé)清單也不是一成不變的，而是根據(jù)新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)的發(fā)展需要，進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。二是在職能行使的法律依據(jù)方面，需要對目前行使城市管理職權(quán)的部門進(jìn)行規(guī)范，理順上下級行政管理或執(zhí)法機(jī)關(guān)的關(guān)系、同級職能部門職責(zé)的交叉或互補(bǔ)關(guān)系、機(jī)關(guān)或系統(tǒng)內(nèi)部職能的劃分。比如，前文所述的“條塊關(guān)系”，基層組織與上級主管部門在面對一線治理問題時(shí)的職能行使邊界范圍。又比如，面對復(fù)雜的水污染環(huán)保問題，生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、3.機(jī)制上，完善“治理規(guī)則”，明晰城3.機(jī)制上，完善“治理規(guī)則”，明晰城市治理程序智能化民意速辦的推進(jìn)，離不開各個(gè)程序、環(huán)節(jié)的規(guī)則明晰。完善民意速辦管理中程序性規(guī)定的細(xì)則內(nèi)容，加強(qiáng)部門間協(xié)同和管理的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，是推進(jìn)法治化治理、精細(xì)化治理的配套措施。比如“一個(gè)入口”，“民意速辦”平臺按照統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)則建立，市民群眾無需再分辨訴求應(yīng)通過哪些渠道反映、了解事項(xiàng)該由哪個(gè)部門負(fù)責(zé)，僅需通過這一個(gè)“窗口”提交訴求，平臺便會完成對訴求的收集、分撥、處置、監(jiān)督、反饋、評價(jià)全周期閉環(huán)管理，辦事更加簡便。在這背后，是政府職能的變革和治理方式的轉(zhuǎn)型，具體而言，整合區(qū)域各個(gè)市直單位、各個(gè)區(qū)級單位的處置系統(tǒng)，組織各區(qū)各部門諸家單位在一個(gè)平臺上開展民生訴求業(yè)務(wù)辦理，把橫亙在部門、層級、區(qū)域之間的壁壘打通、貫穿。再比如分工 辦理涉及多個(gè)政府部門業(yè)務(wù)，可通過平臺提交訴求，N個(gè)部門同時(shí)辦理，原本需要跑多個(gè)部門的“麻煩事”一次性解決。4.方式上，創(chuàng)新“場景治理”，提升群眾滿意程度4.方式上，創(chuàng)新“場景治理”，提升群眾滿意程度對于人民群眾所反饋的意見、訴求，要還原至群眾具體的問題場景中，通過精細(xì)化的分析和智能化的應(yīng)用，用場景化的思在路口交通管理問題上，可以通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測，優(yōu)化交通信號配時(shí)、預(yù)警交通擁堵、推薦最佳路線等，提升通行效率和減少能源消耗。再比如，在違規(guī)停車阻塞交通問題上，識別其真正的問題在于停車難，可利用人工智能技術(shù)，監(jiān)測城市停車容量情況，智能推薦附近停車位置，有效解決城市停車難問題。此外，場景化的治理模式還包括針對不同社會群體和區(qū)域的個(gè)性化服務(wù)和管理。通過大數(shù)據(jù)分析，能夠精準(zhǔn)識別社會問題的發(fā)展趨勢和熱點(diǎn)，及時(shí)調(diào)整政策措施和資源配置，以滿足市民多樣化的需求。例如，在公共安全防護(hù)中，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，精準(zhǔn)投放公共安全防護(hù)力量，提高有（四）治理迭代20世紀(jì)90年代前，科層治理和市場治理是治理的兩大傳統(tǒng)范式(可稱之為舊治理理論)。兩者的差異在于，科層治理源20世紀(jì)90年代后，治理改革實(shí)踐的發(fā)展推動治理理論的反思，治理理論不斷被賦予新的內(nèi)涵，適應(yīng)性治理、協(xié)同治理、實(shí)驗(yàn)主義治理、多中心治理等新治理理論陸續(xù)出現(xiàn)。新治理理論強(qiáng)調(diào)治理主體的多元性、參與性、調(diào)適性等，能夠有效回難以引領(lǐng)精準(zhǔn)的治理發(fā)展模式以應(yīng)對超大城市面臨的復(fù)雜性和不確定性。為了應(yīng)對和適應(yīng)這一發(fā)展趨勢，一種新型的敏捷（四）治理迭代其基本涵義是一種自適應(yīng)、以人為本，以及具有包容性和持續(xù)性的決策過程，理想形式的敏捷治理不會因?yàn)樗俣榷鵂奚锥汲蟪鞘兄卫砝碚撆c實(shí)踐性、有效性和代表性，是回應(yīng)社會公眾訴求與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要的產(chǎn)物，是指組織的利益相關(guān)者為了實(shí)現(xiàn)公共目標(biāo)，以快速、靈活、有效的方式適應(yīng)不斷變化的環(huán)境以及公共需求的決策過程，旨在構(gòu)建一種能夠快速且靈敏應(yīng)對公眾需求的治理模式來提升組織運(yùn)營效率并改善用戶體驗(yàn)，核心價(jià)值在于彈性、回應(yīng)性和適應(yīng)性，被更廣泛地運(yùn)用于產(chǎn)業(yè)監(jiān)管、電子政務(wù)和公共部門治理等方面，通過在多主體間靈活分享責(zé)任，以適應(yīng)快速變化的環(huán)境。由此可見，敏捷治理的基本特征是參與性、彈性、包容性、可持續(xù)性、回應(yīng)性和以人為本。敏捷治理成為當(dāng)前和未來超大城市治理的創(chuàng)新舉措創(chuàng)新舉措三（一）治理信息模型：“訴求要求”，點(diǎn)面結(jié)合（一）治理信息模型：“訴求要求”，點(diǎn)面結(jié)合民意速辦的核心思路是通過12345、問卷調(diào)查、書記市長信箱、事件投訴、督查案件、城運(yùn)事件等多渠道匯聚每年百萬級的群眾訴求信息，通過人工智能和大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的分類、分域、分級，實(shí)現(xiàn)民意訴求的一網(wǎng)獲取。其次，建立程序化化規(guī)則化信息化的處理能力和處理過程，包括權(quán)責(zé)清單、場景分工、智能分撥、處置過程、指揮協(xié)調(diào)、督查督辦、滿意度調(diào)查、“類需求”研判等八項(xiàng)制度，實(shí)現(xiàn)民意訴求的制度化處理。最后，運(yùn)用生成式人工智能技術(shù)，面向相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)提供周期化的民意專報(bào)，支撐領(lǐng)導(dǎo)掌握訴求的分布、排名、典型案例、解決情況、共性需求等關(guān)鍵信息，面向各職能部門提供實(shí)時(shí)的事件速報(bào)，包括問題的發(fā)現(xiàn)、解決、分析等信息，實(shí)現(xiàn)民意 ????????????????12345書記市長信箱事件投訴督查案件城運(yùn)事件多渠道獲取主題化識別大模型分析民意訴求的高質(zhì)量解決民意訴求的精準(zhǔn)化獲取12345書記市長信箱事件投訴督查案件城運(yùn)事件多渠道獲取主題化識別大模型分析民意訴求的高質(zhì)量解決民意訴求的精準(zhǔn)化獲取領(lǐng)導(dǎo)周期各部門速報(bào)???????????????????????????????????????????????????????????A???????????圖2民意速辦1-8-1結(jié)構(gòu)示意圖構(gòu)建“民意速辦”技術(shù)平臺體系，結(jié)合“四智融合”的技術(shù)理念，推進(jìn)城市數(shù)字底座和智能應(yīng)用建設(shè)，全面支撐民意速辦糾紛違建群租房群租房活動保障渣土車渣土車......民意速辦智能應(yīng)用............民意速辦智能應(yīng)用......城市安全民生服務(wù)城市治理城市管理城市治理城市管理l0T聯(lián)接樞紐運(yùn)營樞紐1城市數(shù)字底座l0T聯(lián)接樞紐運(yùn)營樞紐視頻Gls融合指揮業(yè)務(wù)使能數(shù)據(jù)使能AI使能視頻Gls融合指揮業(yè)務(wù)使能數(shù)據(jù)使能AI使能智能中樞運(yùn)維管理體質(zhì)四智理念智能中樞運(yùn)維管理體質(zhì)四智理念:計(jì)算|存儲|網(wǎng)絡(luò)|安全智能聯(lián)接云基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)算|存儲|網(wǎng)絡(luò)|安全智能聯(lián)接云基礎(chǔ)設(shè)施機(jī)制“智網(wǎng)”標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制“智網(wǎng)”運(yùn)營規(guī)范wi-Fi6IPv6+5G運(yùn)營規(guī)范wi-Fi6IPv6+5GF5G12345熱線網(wǎng)格巡查物聯(lián)感知設(shè)能處置終端無人清掃能報(bào)告助車12345熱線網(wǎng)格巡查物聯(lián)感知設(shè)能處置終端無人清掃能報(bào)告助車智能交互 數(shù)字人助 數(shù)“智體”“智眼”“智體”總體框架面向民意速辦中的各類業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建“智網(wǎng)”高面向民意速辦中的各類業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建“智網(wǎng)”高聚來自12345熱線、網(wǎng)格巡查、視頻感知設(shè)備等各依托業(yè)務(wù)使能、數(shù)據(jù)使能和AI使能平臺，為民意速（三）運(yùn)行保障：運(yùn)行有序、長效運(yùn)營過程、結(jié)果等各類信息的全景呈現(xiàn)。踐行以人為核心的城市發(fā)展理念，通過主動為群眾提供多樣化、專業(yè)化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格基礎(chǔ)信息準(zhǔn)確、民意反映順暢、遇事處置快速，解決群眾、企業(yè)關(guān)心的問題，維護(hù)群眾合法權(quán)益，持續(xù)提升群眾、企業(yè)強(qiáng)化“民意速辦”建設(shè)統(tǒng)籌和協(xié)調(diào)能力，打造城市“一盤棋”的建保障體系是城市治理“民意速辦”建設(shè)的支柱，包括運(yùn)營組織、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和管理規(guī)范。通過運(yùn)營機(jī)制的創(chuàng)新，以城市運(yùn)行管理中心牽頭，業(yè)務(wù)部門為主體，專業(yè)企業(yè)為支撐，組建專業(yè)的運(yùn)營隊(duì)伍，保障長效運(yùn)營，強(qiáng)化“民意速辦”的生命力； 四意速辦”高效推進(jìn)需要建設(shè)基于城市智能體的“智體、智網(wǎng)、智眼、智腦”，實(shí)現(xiàn)城市要素的數(shù)字化、智能化，構(gòu)建橫向打造了高效運(yùn)轉(zhuǎn)的城市治理智腦；通過全場景主動辦理，引領(lǐng)“治已病”轉(zhuǎn)向“治未病”；通過全天候快速處置，強(qiáng)化緊城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)智腦、智眼、智網(wǎng)、智體融合—屏統(tǒng)覽(大屏、中屏、小屏)企業(yè)政府內(nèi)部全域監(jiān)測專題分析協(xié)同調(diào)度一網(wǎng)通辦一網(wǎng)統(tǒng)管一網(wǎng)協(xié)同……一網(wǎng)共享運(yùn)運(yùn)維營c:,9接入網(wǎng)(專網(wǎng)/wifi6/5G/F5G)骨干網(wǎng)(F5G).智能傳感器智能邊緣設(shè)備.智慧桿.觸達(dá)終端政務(wù)助手服務(wù)臺智慧城市指揮中心場景基礎(chǔ)能力服務(wù)維護(hù)運(yùn)營……業(yè)務(wù)場景建設(shè)重點(diǎn)業(yè)務(wù)場景（一）敏捷治理民意速辦涵蓋了民生訴求發(fā)現(xiàn)、調(diào)度、處置、分析全流程閉環(huán)的業(yè)務(wù)，通過集約化建設(shè)智能化賦能，支撐城市各類治理場景的“敏捷創(chuàng)新、迭代創(chuàng)新”，是善聽民意、匯聚民智、凝聚民心，城市管理城市安全城市管理燃?xì)獗O(jiān)測群租房渣土車噪音擾民占道經(jīng)營 城市內(nèi)澇 水庫巡查燃?xì)獗O(jiān)測群租房渣土車噪音擾民占道經(jīng)營 城市內(nèi)澇 水庫巡查 油煙擾民業(yè)務(wù)場景岸線治理智能發(fā)現(xiàn)融合調(diào)度協(xié)同處置智能分析視頻算法自動發(fā)現(xiàn)視頻算法自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)格員主動巡查上報(bào)12345熱線投訴國網(wǎng)格員主動巡查上報(bào)12345熱線投訴國網(wǎng)絡(luò)社媒輿情分析 智能物聯(lián)感知告警:政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運(yùn)中心委辦局城管執(zhí)法局質(zhì)量投訴市監(jiān)局愈聯(lián)動處置事件拆單人工分撥值班值守預(yù)案指揮結(jié)合視頻巡查會商調(diào)度:政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運(yùn)中心委辦局城管執(zhí)法局質(zhì)量投訴市監(jiān)局愈聯(lián)動處置事件拆單人工分撥值班值守預(yù)案指揮結(jié)合視頻巡查會商調(diào)度事件匯聚事件分撥事件去重智能分撥事件概覽事件概覽報(bào)告管理口考核評價(jià)民意速辦在發(fā)現(xiàn)階段，主要需要解決城市治理事件發(fā)現(xiàn)能力不足，大量需要及時(shí)處置的城市治理事件發(fā)現(xiàn)不及時(shí)的問題。民意速辦需要推動發(fā)現(xiàn)能力的整合和提升，進(jìn)一步賦能轄區(qū)治理能力整體提升。民意速辦應(yīng)用建設(shè)利用智能化賦能各類問題發(fā)現(xiàn)，通過對視頻感知設(shè)備的智能化改造實(shí)現(xiàn)全域智能發(fā)現(xiàn)，通過CIM的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)實(shí)數(shù)據(jù)和大模型賦能“以核代采”實(shí)現(xiàn)管理服務(wù)到位底數(shù)鮮活，在接報(bào)階段利用大模型城市安全岸線治理 城市內(nèi)澇岸線治理 城市內(nèi)澇 水庫巡查燃?xì)獗O(jiān)測城市管理渣土車群租房占道經(jīng)營 油煙擾民渣土車群租房占道經(jīng)營 油煙擾民噪音擾民智能發(fā)現(xiàn)融合調(diào)度協(xié)同處置智能分析視頻算法自動發(fā)現(xiàn)視頻算法自動發(fā)現(xiàn) 智能物聯(lián)感知告警網(wǎng)格員主動巡查上報(bào)網(wǎng)格員主動巡查上報(bào)12345熱線投訴12345熱線投訴網(wǎng)絡(luò)社媒輿情分析:政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運(yùn)中心委辦局城管執(zhí)法局質(zhì)量投訴市監(jiān)局愈聯(lián)動處置事件拆單人工分撥值班值守預(yù)案指揮結(jié)合視頻巡查會商調(diào)度:政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運(yùn)中心委辦局城管執(zhí)法局質(zhì)量投訴市監(jiān)局愈聯(lián)動處置事件拆單人工分撥值班值守預(yù)案指揮結(jié)合視頻巡查會商調(diào)度事件匯聚事件分撥事件去重智能分撥事件概覽事件概覽報(bào)告管理口考核評價(jià)③網(wǎng)格智巡—讓管理服務(wù)到位,底數(shù)鮮活④智能接報(bào)—讓接報(bào)更高效,工單“—字不填” 城市前期已建設(shè)了大量視頻感知設(shè)備，但普遍面臨利用率低、共享難的問題。結(jié)合大模型等智能化技術(shù)，通過聯(lián)網(wǎng)匯聚可以全面盤活視頻資源，有效提升視頻發(fā)現(xiàn)的智能化水平，實(shí)現(xiàn)一圖多識、以圖搜圖、精準(zhǔn)治理等關(guān)鍵能力，更好地服務(wù)城市治理。通過一圖多識可以全面感知城市各類治理問題，實(shí)現(xiàn)泛在感知；通過以圖搜圖結(jié)合位置信息可以實(shí)現(xiàn)專項(xiàng)問題的快速態(tài)勢分析，支撐環(huán)衛(wèi)測評、視頻質(zhì)檢、盲區(qū)補(bǔ)位等的業(yè)務(wù)需要；綜合使用大小模型根據(jù)不同時(shí)期城市治理的不同需求側(cè)重，充分利用治理區(qū)域的視頻資源，針對大模型識別的區(qū)域高頻問題，再靈活調(diào)配300+的小模型視頻發(fā)現(xiàn)算法，可以高效發(fā)現(xiàn)內(nèi)澇、火災(zāi)、占用消防通道、占道經(jīng)營等城市治理類事件，根據(jù)專項(xiàng)治理全域智能感知場景空中:無人機(jī)巡查移動:網(wǎng)格巡查上報(bào)地面:固定視頻設(shè)備智能檢索:視頻內(nèi)容智搜空中:無人機(jī)巡查移動:網(wǎng)格巡查上報(bào)地面:固定視頻設(shè)備智能檢索:視頻內(nèi)容智搜多模態(tài)大模型-智能檢索多模態(tài)大模型-智能檢索(以文搜圖,以圖搜圖)視覺大模型-實(shí)時(shí)監(jiān)測萬物檢測(重點(diǎn)場景精準(zhǔn)識別、—圖多識,泛在發(fā)現(xiàn))無人清掃等方式分情況實(shí)現(xiàn)快速閉環(huán)。具備聲光告警功能的設(shè)備，可以在發(fā)現(xiàn)非投放時(shí)間丟垃圾等問題時(shí)，實(shí)時(shí)提醒相關(guān)人員自行改正；針對店鋪占道經(jīng)營出店經(jīng)營等問題，可以自動識別上報(bào)案件中的經(jīng)營主體，通過匹配GIS/CIM底座中的三張清單，第一時(shí)間通知責(zé)任人自行整改，在規(guī)定時(shí)間內(nèi)責(zé)任人無整改行為，可再協(xié)調(diào)物業(yè)、社區(qū)等介入監(jiān)管，無效時(shí)再視頻發(fā)現(xiàn)巡查采集公眾上報(bào)領(lǐng)導(dǎo)交辦執(zhí)法CIM底座+平臺,識別地址、責(zé)任主體、事件等信息店主自行完成整改店主完成整改無接觸式執(zhí)法電子罰單激勵(lì)措施?????????Ι??ā向責(zé)任主體發(fā)送整改通知向責(zé)任主體發(fā)送整改通知未在規(guī)定時(shí)限內(nèi)整改AI等視頻方式核查識別通知物業(yè)、社區(qū)、街道等介入督促,完成整改約束措施約束措施???АН???t??????店主拒不整改管理無效 -20建設(shè)重點(diǎn)網(wǎng)格采集巡查面臨數(shù)據(jù)賦能少、重復(fù)巡查填報(bào)、底數(shù)不鮮活、整體管理服務(wù)效率低等問題。在數(shù)據(jù)匯聚治理基礎(chǔ)上，利用CIM技術(shù)整合城市事部件信息和地理位置信息，可以全面統(tǒng)籌轄區(qū)事部件的采巡任務(wù)，安排網(wǎng)格員依據(jù)巡查對象的管理服務(wù)任務(wù)清單，通過“以核代采”的方式進(jìn)行管理服務(wù)對象的數(shù)據(jù)更新，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格巡查及底數(shù)更新效率的大幅提升。網(wǎng)格事件上報(bào)時(shí)，利用大模型的圖像識別能力，實(shí)現(xiàn)自動識別出拍攝照片中的事物并自動推薦事件的分類，同時(shí)自動形成上報(bào)事智能接報(bào)——讓接報(bào)更高效，工單“一字不填”12345熱線整合多類事件渠道后，每日工單數(shù)量大幅增加，工單受理登記的質(zhì)量以及熱線接通率成為瓶頸，影響市民對城市的滿意度。在工單受理中有超過10項(xiàng)高頻字段需要填寫，人工在長時(shí)間繁重的壓力下很容易出錯(cuò)，同時(shí)，每個(gè)工單的處理僅填寫工單內(nèi)容就需要超過3分鐘，這也制約了熱線的接通率的提升，影響了市民的整體體驗(yàn)。通過大模型技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)熱線智能接報(bào)，輔助人工自動填寫各類事項(xiàng)的高頻字段，正確率達(dá)到98%，實(shí)現(xiàn)工單受理“一字不填”，每單可節(jié)省 【案例專欄】各地在問題發(fā)現(xiàn)訴求受理方面的有益探索【案例專欄】各地在問題發(fā)現(xiàn)訴求受理方面的有益探索深圳推出“民意速辦”小程序平臺，平臺整合全市537個(gè)民生訴求渠道，在“民意速辦”小程序平臺上，深圳市深圳福田區(qū)利用視覺（CV）大模型提供城市事件智能發(fā)現(xiàn)能力，全面覆蓋城市治理自動化事件上報(bào)場景，精準(zhǔn)識別事件并智能上報(bào)、自動工單分派。針對店外經(jīng)營等十余種治理場景，通過關(guān)聯(lián)責(zé)任主體實(shí)現(xiàn)柔性執(zhí)法，在告警產(chǎn)生的第一時(shí)間預(yù)警責(zé)任主體，告知“門前三包”相關(guān)治理四川宜賓市通過“智能座席助手”將市民打進(jìn)來的熱線電話內(nèi)容實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫成文字，讓輔助座席人員快速了解市民來電意圖，并自動提取關(guān)鍵信息錄入，原來需要3分鐘左右的整理時(shí)長現(xiàn)在平均縮短至1分鐘左右，有效提高了2.融合調(diào)度：業(yè)務(wù)部門協(xié)同2.融合調(diào)度：業(yè)務(wù)部門協(xié)同城市各類獨(dú)立接報(bào)的民情民意渠道在調(diào)度階段都涉及不同渠道答復(fù)口徑不統(tǒng)一、部門被動響應(yīng)等諸多問題。民意速辦需要推動城市民生訴求數(shù)據(jù)全面融合、多口歸一，實(shí)現(xiàn)集約化、標(biāo)準(zhǔn)化的受理，為市民提供一致的體驗(yàn)。民意速辦應(yīng)用建設(shè)利用智能化賦能各類訴求事件分撥調(diào)度，通過事項(xiàng)精細(xì)化梳理讓部門職責(zé)明確清晰，通過aPaaS低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺的事項(xiàng)流程編排能力實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)事項(xiàng)快速上線，通過大模型智能分類調(diào)度實(shí)現(xiàn)工單快速分撥“一單到底”，同時(shí)利用大模型的城市安全岸線治理 城市內(nèi)澇 岸線治理 城市內(nèi)澇 水庫巡查業(yè)務(wù)場景燃?xì)獗O(jiān)測城市管理渣土車群租房占道經(jīng)營 油煙擾民渣土車群租房占道經(jīng)營 油煙擾民噪音擾民智能發(fā)現(xiàn)融合調(diào)度協(xié)同處置智能分析政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運(yùn)中心委辦局視頻算法自動發(fā)現(xiàn)城管執(zhí)法局事件概覽政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運(yùn)中心委辦局視頻算法自動發(fā)現(xiàn)城管執(zhí)法局事件概覽報(bào)告管理口考核評價(jià): 智能物聯(lián)感知告警質(zhì)量投訴市監(jiān)局網(wǎng)格員主動巡查上報(bào)聯(lián)動處置12345熱線投訴值班值守預(yù)案指揮結(jié)合網(wǎng)絡(luò)社媒輿情分析視頻巡查會商調(diào)度: 智能物聯(lián)感知告警質(zhì)量投訴市監(jiān)局網(wǎng)格員主動巡查上報(bào)聯(lián)動處置12345熱線投訴值班值守預(yù)案指揮結(jié)合網(wǎng)絡(luò)社媒輿情分析視頻巡查會商調(diào)度權(quán)責(zé)清單事件拆單事件去重人工分撥智能分撥事件分撥事件匯聚在清單編制過程中，需要按照分類統(tǒng)一、編碼統(tǒng)一、名稱統(tǒng)一形成統(tǒng)一編碼和數(shù)據(jù)字典，不斷細(xì)化分類至最小顆粒度，厘地方實(shí)踐中推出“三清單兩機(jī)制”，三清單，即由市區(qū)政數(shù)部門編制數(shù)千項(xiàng)民生訴求事項(xiàng)的目錄清單，市區(qū)編制部門對數(shù)千個(gè)事項(xiàng)一一進(jìn)行責(zé)任單位劃分形成職責(zé)清單，各責(zé)任單位編制具體處置流程形成實(shí)施清單；兩機(jī)制，則是通過建立事項(xiàng)歷史工單庫歷史工單庫22建設(shè)重點(diǎn)事項(xiàng)梳理的結(jié)果需要系統(tǒng)來承載，業(yè)務(wù)的不斷變化也需要系統(tǒng)具備支撐事項(xiàng)不斷更新、持續(xù)演進(jìn)的能力，通過aPaaS低如某區(qū)婦聯(lián)僅用2周即快速上線家暴治理事項(xiàng)，在整合全區(qū)十余家職能單位資源，打通婦聯(lián)、法院、司法、街道社區(qū)等單位處置系統(tǒng)后，根據(jù)案件性質(zhì)和危害程度，實(shí)行“高中低”分級分類管理，通過事項(xiàng)流程編排，將案件進(jìn)行自動分撥，實(shí)A提級/下派…聯(lián)辦/主協(xié)辦…A緊急事件/時(shí)限…圖12aPaaS低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺流程編排智能分撥——讓工單快速分撥“一單到底”市12345多渠道工單多渠道工單匯聚入池生態(tài)網(wǎng)格智慧城管怎么干40+部門職責(zé)誰來干2000+法律法規(guī)事項(xiàng)清單老法師AS-IS老法師AS-IS智能分撥算法智能分撥算法95%相似案例算法5%T0-BENLP算法模型城管局城管局衛(wèi)健局衛(wèi)健局環(huán)保局環(huán)保局x街道x街道Y街道Y街道A小樣本訓(xùn)練A23 通過圖鏈、思維鏈、時(shí)空計(jì)算等技術(shù)，將城市治理通用知識、本地特有知識以及實(shí)時(shí)動態(tài)知識整合成有機(jī)的整體，構(gòu)建動態(tài)在線高效智能的知識處理系統(tǒng)，發(fā)揮大模型處理城市治理任務(wù)的獨(dú)特優(yōu)勢，進(jìn)一步提升分撥效率，同時(shí)將分撥準(zhǔn)確率提升至90%以上。結(jié)合aPaaS低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺事項(xiàng)梳理及流程規(guī)則編排中的基礎(chǔ)網(wǎng)格與業(yè)務(wù)網(wǎng)格關(guān)系，可以實(shí)現(xiàn)“一知識獲取實(shí)時(shí)動態(tài)知識實(shí)時(shí)動態(tài)知識新聞、工單等本地知識三清單、時(shí)空數(shù)據(jù)、本地寶等城市治理通用知識政策、通識等關(guān)鍵技術(shù)動態(tài)在線知識庫圖鏈(GRAG)思維鏈時(shí)空計(jì)算圖鏈(GRAG)思維鏈時(shí)空計(jì)算除了平時(shí)按部門職責(zé)的分撥調(diào)度，在急時(shí)也可以基于平衡部門工作量優(yōu)先事件閉環(huán)的需要，探索通過對工單和處置部門進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘畫像，構(gòu)建可以由兩個(gè)及以上部門處置且對時(shí)空敏感的工單池，通過時(shí)空運(yùn)籌模型，計(jì)算最優(yōu)時(shí)空成本，實(shí)現(xiàn)??????????時(shí)空運(yùn)籌僅街道兩可類型僅委辦局?時(shí)空運(yùn)籌僅街道兩可類型僅委辦局工單實(shí)際分撥中面臨的重復(fù)工單、疑難工單也會影響事件處置的效率和效果，需要穩(wěn)定統(tǒng)一的分撥標(biāo)準(zhǔn)讓部門有清晰的職一地多訴（同一地點(diǎn)多次發(fā)生類似事件的投訴）等多種情況的重復(fù)工單，傳統(tǒng)人工方式識別發(fā)現(xiàn)效率低、匯聚整合難，一增加部門工作量的同時(shí)還可能由于前后答復(fù)不一致降低市民的體驗(yàn)感受。民意速辦利用自然語言處理耦合時(shí)空計(jì)算技術(shù)可以有效地區(qū)分不同類型的疑似重復(fù)工單事件，實(shí)現(xiàn)一人多訴、多人同訴等重復(fù)工單合并分撥，群訴工單快速聚合推送相關(guān)投訴內(nèi)容投訴內(nèi)容投訴主體、被訴對象、被訴事件等24建設(shè)重點(diǎn)工單要素事件地點(diǎn)精準(zhǔn)/模糊位置識別、位置緩沖區(qū)等事件時(shí)間時(shí)間衰減等語義相似度空間相似度空間相似度關(guān)鍵技術(shù)疑似重復(fù)工單分析語義相似度空間相似度空間相似度多人同訴一人多訴結(jié)單又訴一地反復(fù)知識推薦。隨著民意速辦聚合的民情民意渠道越來越多，涉及的分撥事項(xiàng)也會進(jìn)一步增加到數(shù)千項(xiàng)，容易出現(xiàn)類似工單事件分類難以界定、分撥協(xié)調(diào)難的問題，分撥人員利用大模型的相似案例推薦能力，可以準(zhǔn)確研判業(yè)務(wù)特點(diǎn)，快速識別相關(guān)【案例專欄】各地在分撥調(diào)度方面的有益探索【案例專欄】各地在分撥調(diào)度方面的有益探索中山市探索應(yīng)用智能派單，當(dāng)群眾對某一事項(xiàng)進(jìn)行投訴時(shí)，智能AI模型將根據(jù)投訴內(nèi)容，進(jìn)行承辦單位判定，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)自動無間斷派單，讓工作人員能及時(shí)跟進(jìn)處理，智能派單準(zhǔn)確率長沙市針對集中熱點(diǎn)訴求加強(qiáng)熱線知識庫管理，全市各級上下合力針對高頻問題定期更新知識庫和話術(shù)模板，同時(shí)通過智能升級，最大限度支持話務(wù)員廣泛查找哈爾濱市引入智能化創(chuàng)新熱線服務(wù)，以“人工話務(wù)員+智能語音客服”的服務(wù)模式讓民熱線接聽率、回訪率均達(dá)到100%。對于與知識庫匹配的問題，智能語音客服可自動解答。對復(fù)雜場景，智能語音客服還能自動轉(zhuǎn)交人工話務(wù)員處理，讓話務(wù)員在接聽電話之前了解市民來訪意圖。智能語音客服幫助人工話務(wù)員快速完成回訪的初篩工作，讓話務(wù)員更有針對性地跟進(jìn)處理不滿意工單，助力熱線有效完成業(yè)務(wù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)25 3.協(xié)同處置：實(shí)時(shí)調(diào)度處置3.協(xié)同處置：實(shí)時(shí)調(diào)度處置在協(xié)同處置階段，需要解決城市治理事件指揮難調(diào)度、決策難精準(zhǔn)的問題。民意速辦需要打造跨區(qū)域跨委辦局的三級聯(lián)動指揮平臺，實(shí)現(xiàn)橫向到邊（委辦）、縱向到底（街道）的一體化指揮體系。民意速辦應(yīng)用建設(shè)利用智能化賦能各類城市治有效提高值班管理部門對值班信息的接報(bào)及相關(guān)事件報(bào)告的生成和分析能力；通過通信中心，實(shí)現(xiàn)多種通訊、視頻會議的城市安全岸線治理 城市內(nèi)澇 水庫巡查業(yè)務(wù)場景政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運(yùn)中心委辦局視頻算法自動發(fā)現(xiàn) 智能物聯(lián)感知告警岸線治理 城市內(nèi)澇 水庫巡查業(yè)務(wù)場景政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運(yùn)中心委辦局視頻算法自動發(fā)現(xiàn) 智能物聯(lián)感知告警網(wǎng)格員主動巡查上報(bào)12345熱線投訴事件拆單網(wǎng)絡(luò)社媒輿情分析燃?xì)獗O(jiān)測城市管理渣土車噪音擾民占道經(jīng)營 油煙擾民:城管執(zhí)法局事件概覽報(bào)告管理口考核評價(jià)質(zhì)量投訴市監(jiān)局愈聯(lián)動處置人工分撥值班值守渣土車噪音擾民占道經(jīng)營 油煙擾民:城管執(zhí)法局事件概覽報(bào)告管理口考核評價(jià)質(zhì)量投訴市監(jiān)局愈聯(lián)動處置人工分撥值班值守預(yù)案指揮結(jié)合視頻巡查群租房智能發(fā)現(xiàn)融合調(diào)度協(xié)同處置智能分析事件匯聚事件分撥事件去重智能分撥會商調(diào)度②通信中心—讓通信更穩(wěn)定、安全,多平臺實(shí)現(xiàn)無縫連接②通信中心—讓通信更穩(wěn)定、安全,多平臺實(shí)現(xiàn)無縫連接民意速辦針對政府管理機(jī)構(gòu)日常值班工作，落實(shí)值班管理和信息報(bào)送制度，對值班排班信息、值班在崗狀態(tài)、突發(fā)事件接報(bào)信息、事件報(bào)送情況進(jìn)行信息化管理，通過統(tǒng)一集成融合通信模塊，實(shí)現(xiàn)多渠道信息接報(bào)和快捷報(bào)送，有效提高城市治建設(shè)重點(diǎn)廠智能發(fā)現(xiàn)通過統(tǒng)—集成短信接口服務(wù)實(shí)現(xiàn)短信收發(fā)、短信快捷分組、短信發(fā)送回執(zhí)的功能,可對歷史進(jìn)行查詢?nèi)藛T分組短信模板短信發(fā)送短信接收短信回執(zhí)定時(shí)短信催報(bào)短信民意速辦分撥工單到處置單位，處置單位使用電話系統(tǒng)、短信平臺、視頻會商系統(tǒng)、移動終端視頻、視頻感知等系統(tǒng)，利用融合通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)通訊、視頻會議的融合統(tǒng)一，對于城市治理事件進(jìn)行及時(shí)協(xié)調(diào)、協(xié)同處置。工單處置完成，把處廠智能發(fā)現(xiàn)通過統(tǒng)—集成短信接口服務(wù)實(shí)現(xiàn)短信收發(fā)、短信快捷分組、短信發(fā)送回執(zhí)的功能,可對歷史進(jìn)行查詢?nèi)藛T分組短信模板短信發(fā)送短信接收短信回執(zhí)定時(shí)短信催報(bào)短信廠電話調(diào)度號碼查詢號碼查詢?nèi)酵ㄔ捜酵ㄔ捦ㄔ捰涗浲ㄔ捰涗洀S廠音視頻會商近期會議會議模板廠音視頻會商近期會議會議模板集群調(diào)度群對講能力,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)—集成接入視頻點(diǎn)呼語音點(diǎn)呼成,可通過會議系統(tǒng)進(jìn)行會場管理,并通過融群對講能力,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)—集成接入視頻點(diǎn)呼語音點(diǎn)呼群組通信集群定位獲取會議控制群組通信集群定位獲取會議控制會議輪詢記錄儀/視頻、平臺對講信息收發(fā)通信記錄避難場所等應(yīng)急資源，結(jié)合實(shí)況地圖等空間能力，實(shí)現(xiàn)圖上部署和掛圖作戰(zhàn)。利用系統(tǒng)提供的結(jié)構(gòu)化應(yīng)急預(yù)案、任務(wù)調(diào)度等能力，使得指揮員能實(shí)時(shí)、直觀地感受空間要素，實(shí)現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化指揮。同時(shí)利用融合通信等多種手段，解決現(xiàn)場信息采集和通信問題，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場指揮“看得見、聽得到、連得通、指令下得去”，有助于提高城市治理事件實(shí)時(shí)調(diào)度處置可創(chuàng)建自定義任務(wù)發(fā)送給用戶并跟進(jìn)任務(wù)的執(zhí)行情況,接收用戶發(fā)送的任務(wù)信息并反饋任務(wù)情況,通過發(fā)送圖片、視頻、文本、位置的方式反饋任務(wù)信息并查看發(fā)送和接收的所有任務(wù)記錄系統(tǒng)根據(jù)獲取的事件地點(diǎn)、情景要素及預(yù)案啟動等級,自動匹配數(shù)字化預(yù)案,生成可視化應(yīng)急響應(yīng)流程,可對每個(gè)流程環(huán)節(jié)的任可創(chuàng)建自定義任務(wù)發(fā)送給用戶并跟進(jìn)任務(wù)的執(zhí)行情況,接收用戶發(fā)送的任務(wù)信息并反饋任務(wù)情況,通過發(fā)送圖片、視頻、文本、位置的方式反饋任務(wù)信息并查看發(fā)送和接收的所有任務(wù)記錄系統(tǒng)根據(jù)獲取的事件地點(diǎn)、情景要素及預(yù)案啟動等級,自動匹配數(shù)字化預(yù)案,生成可視化應(yīng)急響應(yīng)流程,可對每個(gè)流程環(huán)節(jié)的任務(wù)做分發(fā)管理具,實(shí)現(xiàn)平時(shí)資源圖上動態(tài)管理、作戰(zhàn),通過跨層級、跨部門、多角色的可視化協(xié)作指揮作戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)多預(yù)案調(diào)度任務(wù)調(diào)度協(xié)作標(biāo)繪預(yù)案管理預(yù)案啟動任務(wù)管理任務(wù)分發(fā)響應(yīng)跟蹤任務(wù)記錄模板管理協(xié)同標(biāo)繪數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)地圖標(biāo)繪分類管理批量導(dǎo)入管理,通過搜索引擎實(shí)現(xiàn)地圖的周邊資源聯(lián)動搜索功能,實(shí)現(xiàn)指揮場景元素進(jìn)行配置,包括基礎(chǔ)的活動心點(diǎn)初始化,為聯(lián)動指揮配置專題資源調(diào)度場景配置構(gòu)建統(tǒng)—組織架構(gòu)體系,通過系統(tǒng)對接、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、手動維護(hù)等渠道,實(shí)時(shí)維護(hù)通訊錄數(shù)據(jù),為通信管理提供標(biāo)準(zhǔn)、準(zhǔn)確的人員信息,聯(lián)系人信息資源庫管理資源圖層場景信息管理圖層資源配置分組管理聯(lián)系人信息資源庫管理資源圖層場景信息管理圖層資源配置分組管理數(shù)據(jù)檢索地圖檢索預(yù)案配置導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)檢索地圖檢索預(yù)案配置導(dǎo)入導(dǎo)出移動路徑通過統(tǒng)—定位服務(wù)接入終端設(shè)備的實(shí)時(shí)位置,包括集群終端、車輛終端、任務(wù)位置等,可通過電子地圖實(shí)時(shí)顯示位置信息,并通過時(shí)間線索回溯移動路線移動路徑實(shí)時(shí)位置路徑訂閱實(shí)時(shí)位置路徑查詢2627 民意速辦分撥工單到處置單位，處置單位可基于中心點(diǎn)的周邊范圍、繪制線路的周邊范圍、繪制多邊形范圍檢索地圖上的視頻資源，檢索結(jié)果將通過視頻標(biāo)簽的方式進(jìn)行歸類顯示；對檢索出來的視頻感知設(shè)備批量進(jìn)行視頻畫面預(yù)覽、視頻畫面輪詢，并且可以切換不同的輪詢規(guī)則。可對檢索的視頻組合進(jìn)行自定義分組保存，將視頻與視頻進(jìn)行關(guān)聯(lián)形成視頻鏈，可基于視頻鏈批量預(yù)覽有關(guān)聯(lián)關(guān)系的視頻資源，實(shí)現(xiàn)城市治理事件視頻鏈的智能調(diào)度。工單處置完成，把處置結(jié)果返回到民視頻調(diào)閱視頻巡查(視頻建鏈)標(biāo)簽管理可通過地圖多邊形搜索引擎,基于點(diǎn)、線、面的方式檢索地圖范圍內(nèi)的視頻,并通過視頻標(biāo)簽進(jìn)行分組,可通過空間順序?qū)σ曨l的特定標(biāo)簽進(jìn)行自動輪循播放可對聯(lián)動指揮常用場景進(jìn)行標(biāo)簽定義,比如:交通黑點(diǎn)、內(nèi)澇點(diǎn),可對相關(guān)視頻信息進(jìn)行標(biāo)簽定義,方可通過地圖多邊形搜索引擎,基于點(diǎn)、線、面的方式檢索地圖范圍內(nèi)的視頻,并通過視頻標(biāo)簽進(jìn)行分組,可通過空間順序?qū)σ曨l的特定標(biāo)簽進(jìn)行自動輪循播放可對聯(lián)動指揮常用場景進(jìn)行標(biāo)簽定義,比如:交通黑點(diǎn)、內(nèi)澇點(diǎn),可對相關(guān)視頻信息進(jìn)行標(biāo)簽定義,方便指揮場景中通過特定標(biāo)簽進(jìn)行統(tǒng)資源目錄新增巡查巡查記錄場景標(biāo)簽管理視頻標(biāo)簽標(biāo)記視頻墻設(shè)置資源目錄新增巡查巡查記錄場景標(biāo)簽管理視頻標(biāo)簽標(biāo)記視頻墻設(shè)置視頻預(yù)覽巡查分組視頻資源云臺控制視頻預(yù)覽巡查分組視頻資源云臺控制預(yù)覽模板視頻分發(fā)預(yù)覽模板視頻分發(fā)【案例專欄】各地在實(shí)時(shí)調(diào)度、協(xié)調(diào)處置方面的有益探索【案例專欄】各地在實(shí)時(shí)調(diào)度、協(xié)調(diào)處置方面的有益探索道路通暢和生命財(cái)產(chǎn)安全。為了北京世園活動順利舉行，需構(gòu)建一個(gè)服務(wù)于大型活動保障，同時(shí)又兼顧城市運(yùn)行佛山禪城區(qū)綜合指揮系統(tǒng)保障“行通濟(jì)”活動安全進(jìn)行?！靶型?jì)”是佛山市最具特色和影響力的元宵節(jié)活動，每年元宵節(jié)及正月十六，幾十萬人齊集佛山通濟(jì)橋前，現(xiàn)在元宵行通濟(jì)習(xí)俗的影響力，已擴(kuò)展到整個(gè)珠三角和港濟(jì)通”重大活動保障期間，涉及的部門有城管、交通、生態(tài)環(huán)境等，多部門協(xié)同指揮保南京新街口視頻孿生平臺，著力構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型、主動預(yù)警型的智治場景，沉淀典型人、機(jī)、數(shù)、智交互的城運(yùn)治理模型，實(shí)現(xiàn)全要素呈現(xiàn)、全媒體融合、支撐城市關(guān)鍵重保場景的多部門協(xié)同聯(lián)動指揮。在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，指揮中心不僅需要掌控全局，也需要對重點(diǎn)部位進(jìn)行精細(xì)觀察，通過自適應(yīng)拼接算法將區(qū)域范圍內(nèi)的多路槍機(jī)視頻校畸無縫拼接，并與三維場景融合，形成區(qū)域級上帝視角的全景監(jiān)測，同時(shí)關(guān)聯(lián)附近高點(diǎn)視頻感知球機(jī)，以局部區(qū)域或者事件目標(biāo)為驅(qū)動，系統(tǒng)自動計(jì)算關(guān)注區(qū)域關(guān)聯(lián)的所有球機(jī)，有的放矢地的關(guān)注細(xì)節(jié)，槍球聯(lián)動，“指28建設(shè)重點(diǎn)4.智能分析：運(yùn)行分析研判4.智能分析：運(yùn)行分析研判城市民情民意分散在12345、人民網(wǎng)、網(wǎng)格等不同的渠道平臺，各渠道平臺只有零散的、不全面的分析，難以呈現(xiàn)城市整體的民情民意。民意速辦需要全面實(shí)現(xiàn)“覽”民情、“察”民意、“曉”民生、“聚”民情。民意速辦應(yīng)用建設(shè)利用智能化賦能轄區(qū)民情民意分析，通過大模型能力實(shí)現(xiàn)智能對全量工單進(jìn)行全面標(biāo)注標(biāo)簽，結(jié)合分析模型、知識圖譜以及大模型報(bào)告生成能力實(shí)現(xiàn)專項(xiàng)報(bào)告、每日一報(bào)等報(bào)告的自動生成，通過大模型的NL2SQL能力實(shí)現(xiàn)秒級反饋對話式智能問數(shù)，通過大模型的智能標(biāo)注和GES能力探索風(fēng)險(xiǎn)隱患弱信號智能識別。城市安全岸線治理 城市內(nèi)澇 岸線治理 城市內(nèi)澇 水庫巡查業(yè)務(wù)場景燃?xì)獗O(jiān)測城市管理群租房渣土車噪音擾民 油煙擾民群租房渣土車噪音擾民 油煙擾民占道經(jīng)營智能發(fā)現(xiàn)融合調(diào)度協(xié)同處置智能分析視頻算法自動發(fā)現(xiàn)視頻算法自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)格員主動巡查上報(bào)12345熱線投訴網(wǎng)絡(luò)社媒輿情分析網(wǎng)格員主動巡查上報(bào)12345熱線投訴網(wǎng)絡(luò)社媒輿情分析 智能物聯(lián)感知告警:政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運(yùn)中心委辦局城管執(zhí)法局質(zhì)量投訴市監(jiān)局聯(lián)動處置事件拆單人工分撥值班值守預(yù)案指揮結(jié)合視頻巡查會商調(diào)度:政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運(yùn)中心委辦局城管執(zhí)法局質(zhì)量投訴市監(jiān)局聯(lián)動處置事件拆單人工分撥值班值守預(yù)案指揮結(jié)合視頻巡查會商調(diào)度事件匯聚事件分撥事件去重智能分撥事件概覽事件概覽報(bào)告管理考核評價(jià)29 人物群體標(biāo)簽工單文本中明確提及到的人員形象、職業(yè)或者角色。示例:小區(qū)業(yè)主、學(xué)生、家長、獨(dú)居老人、快遞員、民警、市民、居民、客服等涉事主體標(biāo)簽工單文本中投訴的對象主體。示例:XXXX公司、XXX企業(yè)、人物群體標(biāo)簽工單文本中明確提及到的人員形象、職業(yè)或者角色。示例:小區(qū)業(yè)主、學(xué)生、家長、獨(dú)居老人、快遞員、民警、市民、居民、客服等涉事主體標(biāo)簽工單文本中投訴的對象主體。示例:XXXX公司、XXX企業(yè)、XXX平臺、XXX店、XXX辦事處、XXX中學(xué)、XXX醫(yī)院、XXX工地、XXX酒吧、XXX商家、XXX餐廳、XXX小區(qū)物業(yè)、XXX酒店、XXX店、XXX村、XXX政策、XXX補(bǔ)貼、XX號線等話題標(biāo)簽針對工單文本中描述的問題的總結(jié)。示例:小區(qū)消防安全、裝修管敏感詞標(biāo)簽工單中涉及“社會問題、違法犯罪、負(fù)面情緒、危險(xiǎn)”等的關(guān)鍵示例:自殺、推卸責(zé)任等情感詞標(biāo)簽工單文本中投訴者的情示例:辱罵、失望、憤怒、不政府主體標(biāo)簽工單文本中明確提及到的政府相關(guān)職能部門、機(jī)構(gòu)、政府部門、政府組織。示例:公安局、城管局、住建局、XX街道、XX街道辦、XX社區(qū)、XX社區(qū)工作站等地址標(biāo)簽工單文本中涉及到的地址信息。示例:XX區(qū)、XX街道、XXX辦事處、XXX小學(xué)、XXXX幼兒園、XXX醫(yī)院、XXX花園、XXX村、XXX坊、XXX小區(qū)、XXX家園、XXX大廈、XXX大樓、XXX路口、XXXX路、XXX站、XX號線等基于包含領(lǐng)域知識的工單效能分析模型、工單知識圖譜，利用大模型的報(bào)告自動生成能力，可以快速生成高質(zhì)量的民情民根據(jù)工單處置過程及結(jié)果信息，可進(jìn)行時(shí)效、推諉、分撥效能、疑難等的分面向市民效能模型面向市民面向部門建設(shè)重點(diǎn)知識圖譜。針對疑難工單的分析，傳統(tǒng)分析方式對分析人員的要求很高，花費(fèi)大量時(shí)間查詢大量資料有時(shí)也難以獲得全面信息，需要利用大模型結(jié)合GES很好地解決這個(gè)難題，基于智能標(biāo)簽生成事件、主體、話題等高維圖譜，結(jié)合GES從專報(bào)、每日一報(bào)。日常需要針對民情民意形成日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)及各類專報(bào)以支撐城市治理的各類決策，傳統(tǒng)方式準(zhǔn)備工作量大、周期長難以滿足實(shí)際應(yīng)用中對報(bào)告全面性、實(shí)時(shí)性的要求，可以利用大模型的報(bào)告生成能力，實(shí)現(xiàn)基于指標(biāo)、模板可自定義的分鐘級分析報(bào)告智能生成，為城市治理提供內(nèi)容豐富、詳針對日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)、專報(bào)中的各類熱點(diǎn)趨勢、訴求問題，傳統(tǒng)查詢方式準(zhǔn)備周期長，難以滿足領(lǐng)導(dǎo)現(xiàn)場決策的需要，利用大模型的NL2SQL能力，可以大幅降低使用數(shù)據(jù)的門檻，實(shí)現(xiàn)問答式自由對話，無需額外開發(fā)，可秒級獲取數(shù)據(jù)，30 防止出現(xiàn)“黑天鵝”“灰犀?！笔录?，如：某地小區(qū)電瓶車火災(zāi)造成大量人員傷亡前，曾有業(yè)主在事發(fā)前的近一年時(shí)間內(nèi)7次投訴小區(qū)電動車停放和充電亂象，但并未引起相關(guān)方的足夠重視及早進(jìn)行有效處置，以避免悲劇的發(fā)生。傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)隱母子公司1如某區(qū)通過工單挖掘識別到同一物業(yè)公司管理的多家小區(qū)出現(xiàn)針對物業(yè)不作為投訴的頻率均有所升高，進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)是物業(yè)公司因經(jīng)營困難存在拖欠工資的情況，針對此種情況，人社局、住建局分別及時(shí)約談物業(yè)公司解決欠薪問題和提升服母子公司1責(zé)任主體挖掘工單挖掘話題挖掘涉事地點(diǎn)挖掘責(zé)任主體挖掘工