2021-2022年計算機互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):“十四五規(guī)劃”數(shù)字化轉型指引投資新機遇_第1頁
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文檔簡介

見五規(guī)劃”數(shù)字化轉型指引投資新機遇

計算機板塊回顧

□業(yè)績及行情回顧

□主要市場科技板塊行情回顧

□2020&Q1計算機板塊業(yè)績及行情回顧

□分領域業(yè)績及行情回顧

□分規(guī)模業(yè)績及行情回顧

□估值水平及持倉占比

2021年主要市場科技板塊表現(xiàn)

>從A股科技板塊來看,除電子板塊呈現(xiàn)先漲后跌的趨勢外,其余三個板塊基本呈現(xiàn)單邊下行趨勢,截至2021年5月,各

板塊自年初累計跌幅位于-15%?-5%之間,下跌幅度較大;

>從美港股市場來看,科技股權重較高的納斯達克指數(shù)及恒生科技指數(shù)均有不同程度的下跌。其中納斯達克指數(shù)自2月

份的高點以來累計下跌幅度超過30%,恒生科技指數(shù)自高點以來下跌幅度也超過10%。

圖:2021年以來美港股主要科技股整體行情圖:2021年以來A股科技板塊行情表現(xiàn)

15%「

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--------SW計算機------SW傳媒------SW通信------SW曲于

全球科技股近期大幅調(diào)整原因及A股科技股分析

>從全球科技股來看,近期大幅調(diào)整主要受三個因素影響:一是經(jīng)濟復蘇導致美國十年期國債利率上行,直接導致DCF分子端

增大,而海外港美股科技股處于估值高位,利率走高不利于高估值科技股;二是CPI、PPI等宏觀指標抬頭導致流動性收緊預

期增加,2020年全球行情主要基于疫情期間以美國為代表的發(fā)達國家大幅放水推動,因此流動性收縮預期導致科技股板塊下

跌;三是港美股科技股以互聯(lián)網(wǎng)公司為代表,而互聯(lián)網(wǎng)公司在疫情期間受“在線經(jīng)濟”刺激業(yè)績均有顯著提升,因此隨著疫

情得到防控,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有可能失去“在線經(jīng)濟”紅利導致業(yè)績短期下挫。

>從A股科技股來看,近期大幅調(diào)整主要受三個因素影響:一同樣是受估值和流動性預期影響,導致市場風險偏好降低,科技

股作為高波動板塊,估值進一步下挫;二是受國際政治不穩(wěn)定性影響,美國等歐美霸權國家利用自身在產(chǎn)業(yè)鏈中的優(yōu)勢,通

過科技封鎖、貿(mào)易戰(zhàn)等手段打壓我國科技企業(yè)發(fā)展,地緣政治摩擦導致科技板塊業(yè)務拓展及業(yè)績穩(wěn)定性受到一定程度影響,

表現(xiàn)板塊不佳;三是雖然隨著疫情防控經(jīng)濟穩(wěn)步復蘇,但是科技板塊并非經(jīng)濟復蘇初期直接利好板塊,一般而言經(jīng)濟復蘇會

優(yōu)先利好周期性板塊,2021年以來周期性板塊持續(xù)跑贏大盤也驗證這一觀點。但是隨著經(jīng)濟持續(xù)復蘇,將逐步傳導至計算機

等下游板塊,并且科技作為經(jīng)濟發(fā)展核心驅動力,后續(xù)可能由受益經(jīng)濟復蘇轉為帶領經(jīng)濟復蘇。

>綜合以上,科技板塊受利率、流動性預期、地緣政治、不直接受益經(jīng)濟復蘇初期等因素表現(xiàn)欠佳。但是縱觀未來幾年,短期

來看利率、流動性等風險因素已逐步釋放,后續(xù)對科技板塊影響有限;中期來看我國已意識到核心領域被卡脖子亟待解決,

并且中國作為消費大國,在雙循環(huán)背景下有望解決當下科技板塊供給兩端的制約問題;長期來看數(shù)字經(jīng)濟在經(jīng)濟發(fā)展中的比

重持續(xù)上升,并且隨著政策支持及新技術、新產(chǎn)品、新模式持續(xù)涌現(xiàn),科技板塊長期發(fā)展機遇不可小覷。

20年營收穩(wěn)增,利潤高漲,業(yè)績表現(xiàn)優(yōu)于全部A股

>以申萬一級計算機板塊為基礎,2020年計算機行業(yè)營收7885.07億元,同比增長10.22%;實現(xiàn)歸母凈利潤262.04億元,

同比增長44.08%。營收增速放緩但總體保持平穩(wěn),歸母凈利潤受益于大數(shù)據(jù)、醫(yī)療、物流等板塊智能化的推動20年實

現(xiàn)高增。

>與全A、創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板相比,計算機板塊20年營收及歸母凈利潤增速均領先于全部A股,但落后于創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板

整體水平。

圖:2016-2020計算機板塊營收'歸母凈利潤及增速圖:2020年營收、歸母凈利潤增速對比

營業(yè)總收入(億元)電母冷利澗《億元》

------合業(yè)總收入同比增速(%)——歸母凈利澗同比增速(%)

9,00050%

8,00040%

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L2016I201T72018O20192020

疫情影響有限,行業(yè)EPS基本穩(wěn)定,ROE穩(wěn)中有升

>計算機板塊20年EPS為0.31元,同比下降0.79%;凈資產(chǎn)收益率為3.76%,同比上升0.69pct,處于穩(wěn)健發(fā)展狀態(tài)。

>接下來本文根據(jù)十四五規(guī)劃當中數(shù)字化轉型相應內(nèi)容,對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相應概念板塊進行分析,其中數(shù)字

產(chǎn)業(yè)化涉及人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、云計算、區(qū)塊鏈、網(wǎng)絡安全等;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化包括智慧醫(yī)療、智慧城市、智能交通、

智能物流、電子政務、C2M、在線教育、數(shù)字貨幣、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云辦公等。

圖:2016-2020計算機板塊印S及增速圖:20162020計算機板塊凈資產(chǎn)收益率及增速

i^EPS(元)-----EPS同比增速(%)凈資產(chǎn)收益率(%)——凈資產(chǎn)收益率同比增速(%)

股價走勢整體落后于大盤,板塊回調(diào)空間較大

>計算機板塊年初至今估值逐步下行,截至5.12日收盤,板塊較年初累計跌幅達12.85%,整體跑輸上證指數(shù)(-1.74%)、深

證綜指(-5.64%)、滬深300(-4.64%)>中小板指(-8.90%)及創(chuàng)業(yè)板指(-5.09%),板塊整體回調(diào)空間較大。

>分行業(yè)來看,21Q1計算機行業(yè)跌幅達9.26%,在申萬一級行業(yè)指數(shù)28個行業(yè)當中排名24位,處于下游水平,一季度漲幅前

五的行業(yè)分別為鋼鐵(18.22%)、公用事業(yè)(15.26%)>銀行(11.35%)>休閑服務(9.52%)及建筑裝飾(8.81%)。

圖:計算機板塊年初至今漲跌幅圖:申萬一級行業(yè)指數(shù)2021年一季度漲跌幅

----上證指數(shù)------深證綜指——滬深300-------中小板指——創(chuàng)業(yè)板指-----計算機(申萬)

20%

15%

15%

10%

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-5%

-10%

-15%

-20%

-20%

單季度業(yè)績開始回暖,經(jīng)濟復蘇支撐板塊中長期業(yè)績

>從營收數(shù)據(jù)來看,21Q1計算機板塊同比增長29.73%,全A同比增長30.57%。21Q1與19Q1相比計算機板塊增長21.94%,全A

增長25.05%;從歸母凈利潤來看,21Q1計算機板塊由負轉正,全A也實現(xiàn)了同比正增長。與19Q1相比,計算機板塊增速

為-50.73%,全A增速為24.81%。

>21Q1計算機板塊基本擺脫疫情影響,業(yè)績回暖明顯。并且隨著下游客戶開支及項目進度恢復正常,21年業(yè)績確定性較高。

圖:2019Q1-2021Q1全A、計算機板塊營收及增速圖:2019Q1-2021Q1全A、計算機板塊歸母凈利潤及增速

-15000%」-40000%

SW計茸機歸母凈利泗/億元全A必母凈利泗/億元

SW計算機營收/億元全A營收/百億元

--------SW計算機以母凈利澗同比增速-----全A心母凈利澗同比增遑

---------SW1+算機營收同比增速/%-----全A營收同比增速/%

單季度業(yè)績開始回暖,經(jīng)濟復蘇支撐板塊中長期業(yè)績

>從EPS來看,21Q1計算機板塊EPS同比由負轉正,全AEPS則是實現(xiàn)了同比121.72%的增速。與19Q1相比,計算機板塊21Q1增速為

-66.10%,全A21Q1增速為43.14%;從R0E來看,計算機板塊凈資產(chǎn)盈利水平雖然有所回暖,但尚未回到疫情前水平。全AROE

為1.49%,較19Q1增長38.88%。

>計算機板塊21Q1雖然邊際回暖,但是目前來看回暖速度仍慢于全A水平。經(jīng)濟復蘇前期主力軍一般為周期性行業(yè),計算機板塊

受經(jīng)濟復蘇后利好較多,因此隨著經(jīng)濟持續(xù)復蘇,計算機板塊盈利能力有望持續(xù)改善。

圖:2019Q1-2021Q1全A、計算機板塊EPS及增速圖:201901-2021(31全人、計算機板塊ROE及增速

3.006.00

-4.00-6.00

---------SW計算出ROE/%-----全AROE/%

---------SW計算機營收ROE變動百分比/%-----全AROE變動百分比7%

21年以來跑輸主要指數(shù),下調(diào)空間較大

>2021年以來,截至5月12日,計算機板塊下跌11.67%,上證指數(shù)下跌1.28%,科創(chuàng)板下跌12.05%,創(chuàng)業(yè)板下跌7.45%,計算機

板塊跑輸除科創(chuàng)板以外的其他主要指數(shù)。分板塊來看,計算機2021年以來表現(xiàn)居申萬28個一級行業(yè)中第25位,下跌幅度較大。

但是可以看到,漲跌幅前三位的行業(yè)鋼鐵、采掘、有色均為經(jīng)濟復蘇初期受益最為明顯的順周期行業(yè),但現(xiàn)在經(jīng)濟尚未完全

恢復至疫情前水平,隨著經(jīng)濟復蘇下游需求開支回暖,計算機板塊復蘇進程有望加快。

圖:2021年以來計算機板塊及主要指數(shù)行情表現(xiàn)圖:2021年以來申萬一級行業(yè)行情對比

5000%

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-----上證A股------科創(chuàng)板------SW計算機------創(chuàng)業(yè)板

20年辦公、教育數(shù)字化板塊營收高增,物流、城市數(shù)字化板塊利潤釋放

>營收方面,20年云辦公及在線教育產(chǎn)業(yè)在疫情影響下實現(xiàn)業(yè)績高速增長,營收分別同比增長71.62%、54.96%;C2M板

塊相對周期性較強,與零售、制造等產(chǎn)業(yè)聯(lián)系較為緊密,其20年營收下滑5.73%。

>歸母凈利潤方面,大數(shù)據(jù)、智能物流及智慧醫(yī)療板塊利潤開始釋放,智能物流、智慧醫(yī)療歸母凈利潤同比增速達

341.20%、306.92%0整體行業(yè)景氣度較高。在線教育行業(yè)由于高費用投入以競爭市場份額而利潤下滑,電子政務板塊

由于政府端20年支出收緊而同樣利潤同比下跌。

圖:2020年數(shù)字化各概念板塊營業(yè)總收入同比增速圖:2020年數(shù)字化各概念板塊歸母凈利潤同比增速

80%400%注:大數(shù)據(jù)板塊扭虧為盈,歸母凈利潤從-0.7億增至24.0億元

350%

300%

250%

200%

150%

100%

疫情影響減弱,21Q1營收普遍改善,多板塊實現(xiàn)利潤高增

>營收方面,隨著疫情影響減弱,21Q1各板塊營收同比增速均有一定程度的改善,C2M行業(yè)同比增速達62.71%大幅領

先,數(shù)字貨幣、區(qū)塊鏈板塊同比增速均為16.81%,低于其他板塊。

>歸母凈利潤方面,21Q1智慧醫(yī)療、云計算、云辦公等產(chǎn)業(yè)利潤快速釋放,智慧醫(yī)療板塊因基期值較小,其21Q1同比

增速達15388%,云計算、云辦公、智慧城市、5G、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幾個板塊一季度同比增速均超1()0%。

圖:2021Q1數(shù)字化各概念板塊營業(yè)總收入同比增速圖:2021Q1數(shù)字化各概念板塊歸母凈利潤同比增速

70%

60%

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40%

30%

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數(shù)字化概念板塊股價普遍走低,多板塊估值低于行業(yè)整體

>數(shù)字化各板塊年初至今股價普遍走低,C2M、智能交通板塊分別同比增長16.21%、11.99%,領跑于其他行業(yè),5G、

區(qū)塊鏈、云計算、電子政務等板塊跌幅較大,超過15%。

>從板塊估值來看,云辦公(69倍)、電子政務(52倍)板塊PE估值高于整體計算機行業(yè)估值(47倍),物聯(lián)網(wǎng)(30

倍)、5G(30倍)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(22倍)、智能物流(17倍)板塊估值相對較低。

圖:各概念板塊年初至今漲跌幅圖:各概念板塊PE(TTM)對比

20%80

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-10%

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-20%

中等市值業(yè)績彈性較大,后續(xù)或有更好表現(xiàn)

>分規(guī)模來看,計算機板塊大市值(500億以上)、中等市值(100-500億)和中小市值(100億以下)業(yè)績均有不同程

度的回暖,但是可以看到中等市值復蘇彈性更大。中等市值個股一般為細分領域龍頭,隨著經(jīng)濟復蘇業(yè)績顯現(xiàn)出更

大彈性。從漲跌幅來看,計算機板塊大市值、中等市值和中小市值行情表現(xiàn)無太大差異,均跑輸主要指數(shù)。

圖:21Q1計算機板塊大、中、小市值業(yè)績對比圖:2021年計算機板塊大、中、小市值漲跌幅

90%3500.00%

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-------21Q1營收同比增速(主坐標軸)------21Q1歸母凈利泗同比增速(次坐標軸)

估值低于過去十年歷史均值,安全邊際較高

>21年初至今,數(shù)字貨幣(御銀股份)、智能醫(yī)療(榮科科技)、信息安全(信安世紀)、人工智能(科大訊飛)等概念

板塊部分個股實現(xiàn)良好增長,信創(chuàng)板塊(中國軟件、中國長城)走弱,跌幅較為劇烈。

>總體來看截至5月12日收盤,申萬一級計算機行業(yè)PE(TTM)為47倍,過去十年平均水平為51倍,整體處于20%左右分

位水平,板塊安全邊際較高,回調(diào)動力較足。

表:計算機板塊年初至今漲跌幅前十成分股圖:近十年申萬一級計算機行業(yè)PE(TTM)走勢

排名公司名稱漲跌幅排名公司名稱漲跌幅

------計算機行業(yè)PE(TTM)..............均值

1*ST聯(lián)絡124.31%1盈建科-56.67%

2御銀股份76.20%2*ST賽為-55.74%

3榮科科技42.86%3紫晶存儲-48.97%

4亞聯(lián)發(fā)展41.06%4漢邦高科-46.42%

5信安世紀35.12%5華銘智能-42.13%

6中望軟件33.44%6虹軟科技-40.65%

7南天信息32.57%7中國軟件-39.82%

8科大訊飛31.47%8中國長城-38.28%

9柏楚電子30.60%9光云科技-37.00%

10三泰控股28.27%10天澤信息-36.65%

科技板塊基金持倉整體低于歷史超配均值

>從基金持倉情況來看,2020年基金持倉計算機板塊比例為4.2%,超配比例為0.49%。2010年以來計算機板塊超配比例均

值為2.60%,目前計算機板塊持倉比例處于歷史超配比例下方。

>電子板塊基金持倉比例處于高位,超配比例高于歷史均值。截至2020年,基金持倉計算機板塊比例為12.47%,超配比例

齡取I做布飆勰建物及超配比例

圖:2010-2021Q1電子板塊機構持倉比例及超配比例

,懶螭㈱

科技板塊基金持倉整體低于歷史超配均值

>傳媒板塊基金持倉比例處于低位,超配比例低于歷史均值。截至2020年,基金持倉計算機板塊比例為2.49%,超配比例

為().39%,低于歷史超配均值1.1%。

>通信板塊基金持倉比例處于低位,超配比例低于歷史均值。截至2020年,基金持倉計算機板塊比例為1.02%,超配比例

為-0.35%,低于歷史超配均值0.49%。

圖:2010-2021Q1傳媒板塊機構持倉比例及超配比例圖:2010-2021Q1電子板塊機構持倉比例及超配比例

“十四五數(shù)字化轉型”新機遇,科技賦能新業(yè)態(tài)

□“十四五數(shù)字化轉型”新機遇

□回顧十年“十二五”到“十四五”時期經(jīng)濟發(fā)展

□“十二五”到“十四五”規(guī)劃重心對比

□“十四五”規(guī)劃數(shù)字化轉型

“十四五數(shù)字化轉型”新機遇,科技賦能新業(yè)態(tài)

圖:十年GDP增速回顧

>回顧過去十年,GDP在逐漸上升,但GDP增速有放

緩趨勢。

>“十二五”時期,平均GDP增長是10.89%;“十三五”

時期平均增幅為8.13%。尤其2020年受疫情影響,

GDP增速繼續(xù)放緩。

>經(jīng)濟增長亟待尋找新的增長點,科技作為第一生產(chǎn)

力,近幾年頻繁涌現(xiàn)新技術新趨勢,打破經(jīng)濟增長

乏力困境或仍需科技作為“排頭兵”。

>基于此,“十四五”規(guī)劃時期,數(shù)字化轉型為經(jīng)濟助

力,賦能新業(yè)態(tài)。

“十四五數(shù)字化轉型”新機遇,科技賦能新業(yè)態(tài)

>十二五到十四五規(guī)劃關注重心轉變歷程

圖:十二五到十四五重心

十四五(2021-2025年)

十二五(2011-2015年)十三五(2016-2020年)

迎接數(shù)字時代,激活數(shù)

全面提高信息化水平,拓展網(wǎng)絡經(jīng)濟空間,實

據(jù)要素潛力,加快建設

加快建設國家信息基礎施網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略,推動

數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、

設施,推動信息化與工信息技術與社會經(jīng)濟發(fā)

數(shù)字政府,以數(shù)字化轉

業(yè)化深度融合展深度融合

型整體驅動生產(chǎn)方式

“十四五數(shù)字化轉型”新機遇,科技賦能新業(yè)態(tài)

圖:對比十三五規(guī)劃數(shù)字化細分領域字數(shù)

>對比十三五規(guī)劃,十三五規(guī)劃中總計提及“數(shù)字”5次,提及“數(shù)

字中國”1次,明顯低于十四五規(guī)劃對數(shù)字化的關注與重視。

>對比十三五規(guī)劃中數(shù)字化相關的細分領域,主要集中在對文

化教育產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化關注,但制造業(yè)、服務業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融

業(yè)等數(shù)字化方面的關注明顯低于十四五規(guī)劃,可見十四五規(guī)

劃較于十三五規(guī)劃,更關注多領域全方面采取數(shù)字化戰(zhàn)略,

更符合“數(shù)字中國”與“數(shù)字社會”的目標。

“十四五數(shù)字化轉型”新機遇,科技賦能新業(yè)態(tài)

>十四五規(guī)劃頻頻提及數(shù)字化有關概念,僅“數(shù)字”一詞出現(xiàn)81次,首次提及“數(shù)字中國”、“數(shù)字社會”、“數(shù)字政府”、“數(shù)字生態(tài)”

>十四五規(guī)劃數(shù)字化有關細分場景涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、平臺、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈

圖:相關數(shù)字化關鍵詞頻次圖:數(shù)字化細分場景字數(shù)比重

■工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)■云計算平臺人工智能?大數(shù)據(jù)■區(qū)塊鏈

“十四五數(shù)字化轉型”新機遇,科技賦能新業(yè)態(tài)

>十四五規(guī)劃數(shù)字化有關細分領域涉及制造業(yè)、服務業(yè)、農(nóng)業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)、金融業(yè),其中文化產(chǎn)業(yè)涉及字數(shù)描述最多

>自2015年起,制造業(yè)、服務業(yè)、農(nóng)業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)的產(chǎn)值均呈上升趨勢,可以預計未來的延續(xù)上漲產(chǎn)值空間

圖:數(shù)字化細分領域字數(shù)比重圖:數(shù)字化細分領域行業(yè)產(chǎn)值空間

■制造業(yè)■服務業(yè):農(nóng)業(yè):文化產(chǎn)業(yè)■金融業(yè)

“十四五數(shù)字化轉型”新機遇,科技賦能新業(yè)態(tài)

>在政策號召下,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模持續(xù)上升,占GDP比重也逐漸升高

圖:數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模圖:數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重

—數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模(萬億)-----數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重

“十四五數(shù)字化轉型”新機遇,科技賦能新業(yè)態(tài)

>數(shù)字經(jīng)濟在各產(chǎn)業(yè)的滲透率也不斷增長,在第三產(chǎn)業(yè)滲透率最高

>各省市數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模和占比略有差異,以北上廣、江浙一帶為首,具有較高數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模與占比

圖:數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)滲透率圖:各省份數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模

45

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35

30

25

20.||.||||

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5

0

20162017201820192020

■第一產(chǎn)業(yè)■第二產(chǎn)業(yè)■第三產(chǎn)業(yè)一數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重一數(shù)字經(jīng)濟增速

“十四五數(shù)字化轉型”新機遇,科技賦能新業(yè)態(tài)

□“十四五數(shù)字化轉型”總論

□數(shù)字化轉型內(nèi)涵與“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”+“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”形式

□數(shù)字化賦能與企業(yè)數(shù)字化轉型

□“十四五”規(guī)劃數(shù)字化轉型與六大領域

數(shù)字化轉型內(nèi)涵:利用數(shù)字技術改變商業(yè)模式

數(shù)字化轉型概念眾說紛紜數(shù)字化轉型

國務院發(fā)展研究中心:數(shù)字化轉型是利用新一代信息技術,構數(shù)字化轉型是建立在數(shù)字化轉換、數(shù)字化升級

建數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環(huán),打通不同層基礎上,進一步觸及公司核心業(yè)務,以新建一

級與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘,提高行業(yè)整體的運行效率,構建種商業(yè)模式為目標的高層次轉型。以數(shù)字化思

全新的數(shù)字經(jīng)濟體系。維,通過數(shù)字化技術的應用,對現(xiàn)有商業(yè)模

式、運營方式、企業(yè)文化進行創(chuàng)新和重塑,實

國家信息中心&京東數(shù)字科技研究院:在新一代數(shù)字科技支撐現(xiàn)業(yè)務價值。

和引領下,以數(shù)據(jù)為關鍵要素,以價值釋放為核心,以數(shù)據(jù)賦

能為主線,對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素進行數(shù)字化升級、轉型和Q舉例:微軟的軟件工程數(shù)字化轉型

再造的過程。

?傳統(tǒng)的瀑布式開發(fā)流程

華為:通過新一代數(shù)字技術深入運用,構建一個全感知、全聯(lián)

接、全場景、全智能的數(shù)字世界,進而優(yōu)化再造物理世界的業(yè)需要業(yè)務部門等待三個月才能發(fā)布新

務,對傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務模式、商業(yè)模式進行創(chuàng)新和重塑,的解決方案或修復bug,花費的時間

e實現(xiàn)業(yè)務成功。越長就會導致失去越多的市場機會

敏捷開放和現(xiàn)代化的軟件工程

阿里巴巴:數(shù)字化是一個從業(yè)務到數(shù)據(jù)、再讓數(shù)據(jù)回到業(yè)務的

過程,企業(yè)數(shù)字化轉型關鍵在于三點:IT架構統(tǒng)一、業(yè)務中臺每天都以持續(xù)集成、持續(xù)交付的流程發(fā)布新功

?互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)據(jù)在線智能化。能,幫助微軟內(nèi)部業(yè)務團隊更快的創(chuàng)造商業(yè)價值

?

數(shù)字化轉型呈現(xiàn)四大特點

特點一:客戶中心特點二:數(shù)據(jù)驅動

傳統(tǒng)模式下,企業(yè)是以產(chǎn)品為中心,不同產(chǎn)品間割裂性較大。而企業(yè)數(shù)字化轉企業(yè)搭建全局數(shù)據(jù)平臺,通過收集和處理日常運營、公共網(wǎng)絡及第三方的海量

型將以客戶中心為核心目標,圍繞客戶打造多層次體系的組織能力.結構與結構化數(shù)據(jù),洞察業(yè)務發(fā)展方向.

組織結構業(yè)務創(chuàng)新客戶互動

實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的四階段

傳統(tǒng)線性價值鏈

擴臂理營銷

展*~?腳遍0生產(chǎn)

▼BO]

多節(jié)點立體價值網(wǎng)'般eia

外部生態(tài)內(nèi)部生態(tài)

新一代信息技術是企業(yè)數(shù)字化轉型的重要技術工具,其中人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化從企業(yè)個體轉型發(fā)展到產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級,重構傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。同時,數(shù)字

RPA是企業(yè)數(shù)字化轉型應用滲透率最高的三大技術.化轉型重塑企業(yè)內(nèi)部流程、業(yè)務、產(chǎn)品咫艮務,形成企業(yè)內(nèi)部新生態(tài).

特點三:新一代信息技術引導特點四:構建行業(yè)新生態(tài)

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

中央會議強調(diào)加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部結構“二八”比例分布

4月30日,中共中央政治局召開會議,分析研究當2020年我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模達到7.5萬億元,占數(shù)字經(jīng)

前經(jīng)濟形勢和經(jīng)濟工作。會議強調(diào),要引領產(chǎn)業(yè)優(yōu)濟比重的19.1%,占GDP比重的7.3%,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達

化升級,強化國家戰(zhàn)略科技力量,積極發(fā)展工業(yè)互31.7萬億元,占數(shù)字經(jīng)濟比重達80.9%,占GDP比重為

聯(lián)網(wǎng),加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。31.2%,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展強大引擎的同

時,也緩解了疫情對我國實體經(jīng)濟的負面沖擊。

?電子信息制造

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化基礎電信

即信息通信產(chǎn)業(yè),具體包括電子信息制造業(yè)、電信

業(yè)、軟件和信息技術服務業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等。

軟件及服務互聯(lián)網(wǎng)

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)中的邊際貢獻

即傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應用數(shù)字技術所帶來的產(chǎn)出增加和效率

提升部分,包括但不限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、兩化融合、數(shù)字技術在工業(yè)中的邊際貢獻

智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、平臺經(jīng)濟等融合型新產(chǎn)業(yè)新模

式新業(yè)態(tài)。

數(shù)字技術在服務業(yè)中的邊際貢獻

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化領域:大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等

大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)

大數(shù)據(jù)應用逐漸加深,“大數(shù)據(jù)+”成為發(fā)展重點:著我國信息我國物聯(lián)網(wǎng)技術已覆蓋多個領域,2021年市場規(guī)模有

化發(fā)展水平的日益提高,對數(shù)據(jù)資源的采集、挖掘和應用水平也望突破2萬億。2017年我國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模已達萬億

不斷深化。根據(jù)工信部發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-級,2019年市場規(guī)模約15700億元。隨著物聯(lián)網(wǎng)信息處

2020年)》,我國政務信息化水平不斷提升,全國面向公眾的政理和應用服務等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,預計2021年規(guī)模突破2萬

府網(wǎng)站達8.4萬個。億。

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