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公安警務(wù)云總體解決方案警務(wù)云核心目標(biāo)和建設(shè)重點探討國家發(fā)改委十三五的新要求和新任務(wù)體現(xiàn)大方向建設(shè)大能力突出大亮點支撐深化改革、依法治國和國家治理體系、治理能力現(xiàn)代化,實現(xiàn)政務(wù)系統(tǒng)和對象系統(tǒng)的交互化、政務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)同化,極大提高政務(wù)信息化工程的集約化程度創(chuàng)新并顯著提升行政運行機制水平,及其監(jiān)測、決策、執(zhí)行、監(jiān)督的信息能力大數(shù)據(jù)治理——以特定任務(wù)目標(biāo)為約束條件,以全量政務(wù)對象的痕跡數(shù)據(jù)為重點的多類別數(shù)據(jù)的多元化采集、主題化匯聚、知識化分析和開放化利用總體要求公安大情報概要公安大情報系統(tǒng)建設(shè)以公安工作自身特點為立足點,通過有序整合公安內(nèi)部資源,充分挖掘和運用外部社會信息,最大程度地實現(xiàn)信息互通和資源共享,最大程度地將信息資源轉(zhuǎn)化為公安情報,為公安工作達到“快速反應(yīng)、協(xié)同作戰(zhàn)、精確打擊”的目標(biāo)提供有力的科技支撐。公安大情報信息系統(tǒng)是為公安行業(yè)服務(wù)的平臺,通過平臺建設(shè),在情報匯集、口岸快速查控、重點人員及時發(fā)現(xiàn)和處置、社會面管控等提供情報支撐,維護社會、政治和治安處于有序狀態(tài)。全面、快速發(fā)布各類情報信息,提供信息全面共享快速匯集和高效處置情報信息,提高情報工作效率運用多維查詢,提高口岸和現(xiàn)場快速核查能力運用專業(yè)化研判工具,提高情報分析效率和研判水平強化重點人員動態(tài)管控,提高重點人員的發(fā)現(xiàn)和處置效率公安大情報—整體框架公安大情報—邏輯框架公安大情報—網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔泊笄閳蟆饕δ芄泊笄閳蟆饕δ馨讣治霭讣?lián)分析情報綜合模型:以評估方案為核心進行業(yè)務(wù)驅(qū)動,是通過對評估配置項管理,實現(xiàn)重特大事件的評估模型的方案編制,利用圍繞方案收集的各種情報資源,對重大敏感案(事)件開展多角度綜合分析研判,并進行評估成果的展現(xiàn)。公安大情報—主要功能—布控平臺布控平臺需要按照布控內(nèi)容和要求組織不同層級的部門和民警開展布控工作以及實現(xiàn)布控信息傳遞。一級實戰(zhàn)單位及情報部門將公安實戰(zhàn)中需要重點關(guān)注的人、車、物等個案線索,通過實時比對、自動報警,將有關(guān)布控指令或提示信息直接通報至基層一級單位及民警,以實現(xiàn)在逃抓捕、高危預(yù)警、掌握動態(tài)等功能。公安大情報—大數(shù)據(jù)時代的演進建模分類聚類Ranking機器學(xué)習(xí)是一種基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方法,通過對觀測數(shù)據(jù)(樣本)包含的有限信息的研究,構(gòu)造一個模型,并利用該模型對未知數(shù)據(jù)或無法觀測的數(shù)據(jù)進行盡可能準(zhǔn)確的預(yù)測,這種模型稱為機器學(xué)習(xí)。對計算機科學(xué)而言,所有的數(shù)據(jù)都是以數(shù)字通過表達式、矩陣、向量形式表示。全量數(shù)據(jù)vs.抽樣統(tǒng)計條件假設(shè)vs.實時匹配經(jīng)驗規(guī)則vs.特征學(xué)習(xí)絕對精確vs.效率準(zhǔn)確公安大情報—大數(shù)據(jù)時代的演進問題表現(xiàn)政務(wù)目標(biāo)問題根源問題癥結(jié)業(yè)務(wù)目標(biāo)解決程度解決程度消解消除對象問題實現(xiàn)業(yè)務(wù)解決方案解決強相關(guān)互作用經(jīng)濟社會巨系統(tǒng)信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新輸入信息I處理信息P輸出信息O對象系統(tǒng)時間空間關(guān)系主體客體行為環(huán)境政務(wù)系統(tǒng)主管部門相關(guān)部門線索型情報系統(tǒng)決策性情報信息系統(tǒng)是利用公安網(wǎng)絡(luò)條件和計算機技術(shù)及相關(guān)設(shè)備,傳輸、存儲、處理和查詢分析各類情報信息,能夠用以輔助領(lǐng)導(dǎo)決策和服務(wù)現(xiàn)實斗爭的一個綜合性計算機管理系統(tǒng)。本系統(tǒng)是三級QB工作體系的信息化支撐平臺,系統(tǒng)采用分級管理的模式,應(yīng)用于對全市民警主動收集的或群眾舉報反映的QB線索進行采集、處理、核查、獎勵等統(tǒng)一管理的系統(tǒng)。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源主要包括接待信息、普通群眾通過110信箱、網(wǎng)上信箱或其它方式舉報的線索,以及民警主動收集的各種信息,業(yè)務(wù)覆蓋了QB收集、處理、利用和反饋等各個環(huán)節(jié),同時結(jié)合績效考核制度提供了QB等級評定、績效分析、評優(yōu)獎勵、績效統(tǒng)計等功能。QB系統(tǒng)整體框架分為兩大部分,單機版系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)版系統(tǒng),如下圖所示:單機版系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)對物建庫安全管理,包括人物的基本信息錄入,定向物建,物建變更,人物分析比對,下發(fā)特別代碼等操作;網(wǎng)絡(luò)版系統(tǒng)功能包括導(dǎo)入人物的特別代碼,接待信息管理,線索核查,反饋,反饋處理,等級評定,查詢統(tǒng)計等功能。智能化數(shù)字偵查平臺1、數(shù)據(jù)管理中心2、綜合查詢中心海量數(shù)據(jù)跨庫聯(lián)查查詢方式靈活多樣數(shù)據(jù)即插即用4、數(shù)據(jù)分析中心圖形化展現(xiàn)關(guān)系分析全景分析綜合展現(xiàn)靈活建模3、比對報警中心比對規(guī)則靈活設(shè)置比對處理任務(wù)化調(diào)度報警提醒數(shù)據(jù)采集和交換數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)二次建庫數(shù)據(jù)中心13智能化數(shù)字偵查平臺查詢各類證件通訊記錄住宅地址工作單位親戚朋友……比對查詢結(jié)果各類證件通訊記錄住宅地址工作單位親戚朋友……各類證件通訊記錄住宅地址工作單位親戚朋友……比對結(jié)果分析事件關(guān)聯(lián)分析軌跡分析行為特征分析集群分析……分析結(jié)果531234561、構(gòu)建查詢、比對、分析的數(shù)字偵查格局智能化數(shù)字偵查平臺滬AZ4710張麗通信地址62043710王曉軍王凱李軍52043766通信地址滬B4081家庭住址138109…95599…95599…工作單位工作單位親屬信用卡號信用卡號機主機主機主親屬朋友戶籍所在地戶籍所在地岳平資金往來同一戶籍同一單位2、結(jié)合實戰(zhàn),積累偵查模型,提高數(shù)字偵查水平智能化數(shù)字偵查平臺專業(yè)偵查系統(tǒng):如重點人員防控管理平臺行蹤全控、做到全知數(shù)字偵查、發(fā)現(xiàn)規(guī)律自動預(yù)警、提前預(yù)防全面打擊、迅速處置跟蹤預(yù)警處置警務(wù)云—總體框架大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與理解及對警務(wù)云建設(shè)的啟示大數(shù)據(jù)引發(fā)組織資產(chǎn)重構(gòu)數(shù)據(jù)爆炸式增長將引發(fā)下一場信息革命來自互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)正在高速增長據(jù)IDC研究報告,未來10年全球數(shù)據(jù)量將以40+%的速度增長,2020年全球數(shù)據(jù)量將達到35ZB,為2009年(0.8ZB)的44倍技術(shù)架構(gòu)及商業(yè)模式的變革提供了大數(shù)據(jù)分析的新型手段和生機分布式存儲解決了傳統(tǒng)存儲存儲量的制約,使得存儲可橫向線型擴展,分布式計算架構(gòu)克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)缺乏的靈活性,提供平行數(shù)據(jù)處理能力系統(tǒng)的融合式架構(gòu)向更適合處理大數(shù)據(jù)的方向轉(zhuǎn)變PaaS和SaaS商業(yè)模式被驗證成功,使分析型系統(tǒng)進入中小組織成為可能,也使系統(tǒng)的開放性進一步增強,促進行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)已經(jīng)成為組織核心戰(zhàn)略資產(chǎn)數(shù)據(jù)蘊含大量的對象信息、交易信息、對象行為等等,通過對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘不僅對組織決策提供支持、也對企業(yè)的運營、客戶服務(wù)方面提供幫助數(shù)據(jù)資產(chǎn)是組織發(fā)展的關(guān)鍵因素大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與理解及對警務(wù)云建設(shè)的啟示—全量紐約警察局利用全量數(shù)據(jù)作為制定戰(zhàn)略和決策的基礎(chǔ)CompStat,是COMPuterSTATistics(計算機統(tǒng)計)的縮寫,現(xiàn)在已經(jīng)演變?yōu)閷S忻~,特指一種警務(wù)模式案件發(fā)生在哪里警察就出現(xiàn)在哪里,是讓罪犯牽著鼻子跑;要控制局面,抓到老鼠,警察一方必須掌握主動,做一只有”預(yù)測能力”的貓地圖上的原點不分案值大小、案情輕重,一律同等對待珍妮特(美國第一位女司法部長)大力推行“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的管理方法:數(shù)據(jù)和信息是執(zhí)法工作當(dāng)中制定戰(zhàn)略和決策的基礎(chǔ)通過把20多年的犯罪數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)整合到一起,并映射到一張地圖上之后,警務(wù)人員發(fā)現(xiàn)交通事故高發(fā)地帶,正是犯罪活動的高發(fā)地帶,甚至交通事故的高發(fā)時間段,也是犯罪活動的高發(fā)時間段大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與理解及對警務(wù)云建設(shè)的啟示—預(yù)測犯罪預(yù)測大數(shù)據(jù)能夠在犯罪的技術(shù)預(yù)測可能發(fā)生的地區(qū)進行預(yù)測。執(zhí)法人員能夠?qū)⒏怕首罡叩摹盁狳c”投入更多的人力和關(guān)注。通過對犯罪歷史記錄做基于地圖的分析,過去犯罪記錄暗示了一些規(guī)律,它能夠告訴執(zhí)法者未來應(yīng)該如何應(yīng)對。傳統(tǒng)的工具分析的頻率更低,依靠人類識別模式基于過去的罪行進行分配資源,而不是預(yù)測未來的犯罪。右側(cè)地圖紅框標(biāo)注的是在該區(qū)域的犯罪高發(fā)區(qū)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),將歷史卷宗記錄和GIS系統(tǒng)結(jié)合,預(yù)測出犯罪的高發(fā)區(qū)并標(biāo)注出來。大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與理解及對警務(wù)云建設(shè)的啟示—效率乘坐同一班列車,住同一酒店的兩個人可能是同伙,刑偵人員將不同線索拼湊起來排查疑犯,可是來自于多源數(shù)據(jù)的處理在傳統(tǒng)IOE架構(gòu)上,需要數(shù)小時甚至整日。大數(shù)據(jù)平臺將這一操作縮短至3秒,同時描述出疑犯的交往關(guān)系。公安人員可以基于計算出的線索流暢的思考。大數(shù)據(jù)的效率讓量變成為質(zhì)變,形成新的洞察與知識大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與理解及對警務(wù)云建設(shè)的啟示大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與理解及對警務(wù)云建設(shè)的啟示基于地震后預(yù)測余震的原理,PredPol推出了一個犯罪活動預(yù)測平臺。通過分析和監(jiān)測以往多年(8年)的犯罪數(shù)據(jù),來預(yù)判哪些區(qū)域在什么時間段最有可能發(fā)生犯罪行為。新的數(shù)據(jù)會每天填充進數(shù)據(jù)庫里,并由此對預(yù)測進行矯正。它的主界面是一張城市地圖,看起來與谷歌地圖相近。它會根據(jù)某一地區(qū)過往的犯罪活動統(tǒng)計數(shù)據(jù),借助特殊算法,計算出某地發(fā)生犯罪的概率,犯罪類型,以及最有可能犯罪的時間段。它會用紅色方框標(biāo)示需要提高警惕的“熱點”地區(qū),警方既可以將其打印出來,交給執(zhí)勤警員帶在身邊,也可以通過PC、手機或平板電腦在線查看。大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與理解及對警務(wù)云建設(shè)的啟示
如何根據(jù)已有的犯罪地點、時間等數(shù)據(jù),推測出連環(huán)殺人犯兇手的家在哪里?在美劇《NUMB3RS》的數(shù)學(xué)家就使用了犯罪地理學(xué)中如下的公式,計算出了連環(huán)殺手可能的住處。其中|Xi-xn|+|Yi-yn|表示的是點(Xi,Yi)到第n個犯罪地點(xn,yn)的曼哈頓距離。其中還有三個常數(shù)f,g,
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