場(chǎng)站微電網(wǎng)綜合運(yùn)維平臺(tái) V1.1

目錄新能源發(fā)電發(fā)展現(xiàn)狀新能源發(fā)電企業(yè)運(yùn)行問(wèn)題、痛點(diǎn)有效支撐—場(chǎng)站微電網(wǎng)綜合運(yùn)維平臺(tái)新能源發(fā)電發(fā)展現(xiàn)狀中央提出“30.60-碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)拉長(zhǎng)長(zhǎng)板，持續(xù)提升新能源全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)到2030年，非化石能源占一次能源消費(fèi)比重將達(dá)到25%左右傳統(tǒng)能源企業(yè)面臨歷史性變革電價(jià)下調(diào)，平價(jià)競(jìng)價(jià)上網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力亟待降本增效提高光伏發(fā)電競(jìng)爭(zhēng)力亟待場(chǎng)站高效、智能、數(shù)字化運(yùn)維運(yùn)行問(wèn)題、痛點(diǎn)場(chǎng)站安全管理粗放，由于關(guān)斷問(wèn)題、漏電、故障等造成火災(zāi)及觸電安全隱患多。場(chǎng)站故障或事故發(fā)現(xiàn)不及時(shí)，且難以定位故障點(diǎn)。場(chǎng)站電站分布區(qū)域廣，電站監(jiān)管、運(yùn)維主要依靠人工，存在效率低、成本高等問(wèn)題。場(chǎng)站數(shù)據(jù)應(yīng)用深度不足，效益提升無(wú)從下手，管理層決策分析和KPI考核缺少支撐。新能源場(chǎng)站運(yùn)行過(guò)程中存在著以下問(wèn)題、痛點(diǎn);構(gòu)建一個(gè)場(chǎng)站微電網(wǎng)綜合運(yùn)維平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)站數(shù)字化管理、智能化運(yùn)維，從而提升新能源場(chǎng)站的安全性與發(fā)電量，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及新能源產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要措施。場(chǎng)站微電網(wǎng)綜合運(yùn)維平臺(tái)

場(chǎng)站微電網(wǎng)綜合運(yùn)維平臺(tái)基于物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)，對(duì)太陽(yáng)能光伏發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電、儲(chǔ)能的實(shí)時(shí)運(yùn)行信息、報(bào)警信息進(jìn)行全面的監(jiān)視，并對(duì)分布式能源進(jìn)行多方面的統(tǒng)計(jì)和分析，實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

能源曲線對(duì)分布式能源發(fā)電情況可視化追蹤，預(yù)測(cè)發(fā)電量與用電量

能源分析能耗與效益分析、微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、產(chǎn)用能異常告警分析

異常報(bào)警提高信息傳播效率，提升整體智能水平

綜合監(jiān)控微網(wǎng)設(shè)備組態(tài)建模，對(duì)光伏、儲(chǔ)能、充電與負(fù)荷進(jìn)行監(jiān)視、拓?fù)浞治?/p>

能源統(tǒng)計(jì)多維度用能分析，多角度產(chǎn)能比對(duì)，深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，為能源優(yōu)化分析提供支撐

能源優(yōu)化通過(guò)發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)，制定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行策略運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)監(jiān)控目標(biāo)集團(tuán)總部區(qū)域（…）集中管控、綜合對(duì)標(biāo)總部通過(guò)集控平臺(tái)全程監(jiān)管各類項(xiàng)工作、人員、物資，并通過(guò)大數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)字孿生和機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)標(biāo)和分析，合理制定發(fā)電計(jì)劃調(diào)度隨訪、高效執(zhí)行場(chǎng)站接受總部和區(qū)域下達(dá)的工作計(jì)劃和工作要求，結(jié)合場(chǎng)站實(shí)際運(yùn)行情況，制定場(chǎng)站工作計(jì)劃，并實(shí)際上傳工作進(jìn)度、生成數(shù)據(jù)信息資源調(diào)配、流動(dòng)檢修區(qū)域接收總部計(jì)劃和電站需求，結(jié)合能效集控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，多維對(duì)標(biāo)，實(shí)時(shí)安排人與物的最佳調(diào)配各場(chǎng)站及光伏區(qū)自動(dòng)化及監(jiān)控系統(tǒng)A地區(qū)B地區(qū)C地區(qū)D地區(qū)E地區(qū)…精準(zhǔn)定制針對(duì)集團(tuán)組織結(jié)構(gòu)與管理需求量身設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)總部-區(qū)域-電站遠(yuǎn)程互動(dòng)，簡(jiǎn)化對(duì)接流程，提高質(zhì)效數(shù)智賦能機(jī)器學(xué)習(xí)賦能軟硬件一體化精準(zhǔn)、高效、可靠、低成本全程數(shù)字驅(qū)動(dòng)，少人值守，降本增效場(chǎng)站微電網(wǎng)綜合運(yùn)維平臺(tái)數(shù)字孿生大數(shù)據(jù)AI機(jī)器學(xué)習(xí)全集團(tuán)一張圖運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略分析安全預(yù)警管理科學(xué)運(yùn)維提效系統(tǒng)特點(diǎn)多維方式數(shù)字孿生AI算法針對(duì)新能源發(fā)電特點(diǎn)，研發(fā)光伏發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電狀況相關(guān)性分析以及設(shè)備狀況離散性分析，定位低效設(shè)備，挖掘設(shè)備潛力。面向集團(tuán)公司用戶，分為手機(jī)端，PC端和大屏展示端。利用數(shù)字孿生技術(shù)，融合多源數(shù)據(jù)與三維虛擬模型，構(gòu)建三維可視化運(yùn)維模式。成熟平臺(tái)基于成熟的自研軟件平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)采集、大數(shù)據(jù)智能分析，方便擴(kuò)展。核心功能—場(chǎng)站運(yùn)營(yíng)（光伏）集團(tuán)全局視角，綜合多維度展示場(chǎng)站運(yùn)行、運(yùn)營(yíng)效益情況。三維可視化全景地圖遠(yuǎn)程監(jiān)控各場(chǎng)站最新?tīng)顟B(tài)集控大屏電站發(fā)電情況電站碳排放情況核心功能—場(chǎng)站運(yùn)營(yíng)（風(fēng)電）集團(tuán)總部中心可以根據(jù)全國(guó)和不同省份查看所有風(fēng)場(chǎng)的具體的所有運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。指揮中心可以控制每一臺(tái)電機(jī)的振動(dòng)、溫度、壓力、流量、風(fēng)量、電壓、電流等，AI預(yù)測(cè)，控制操作等。風(fēng)機(jī)發(fā)電量的可視化展示風(fēng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)、風(fēng)場(chǎng)環(huán)境工況集控大屏風(fēng)機(jī)預(yù)警和報(bào)警提示風(fēng)機(jī)的發(fā)電效率評(píng)估利用數(shù)字孿生技術(shù)1:1還原真實(shí)電站場(chǎng)景，自由漫游與交互操作，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)行和設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)測(cè)、預(yù)警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患。核心功能—數(shù)字孿生（電站）三維數(shù)字模型實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)匯聚運(yùn)行態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)數(shù)字孿生基礎(chǔ)，對(duì)光伏電站的物理實(shí)體及場(chǎng)景進(jìn)行三維建模。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，完成電站運(yùn)行、環(huán)境等數(shù)據(jù)采集、匯聚到云平臺(tái)數(shù)據(jù)綁定到數(shù)字孿生場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)電站生產(chǎn)運(yùn)行和設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)測(cè)、預(yù)警，綜合把握電站運(yùn)行態(tài)勢(shì)。核心功能—智能運(yùn)維設(shè)備性能報(bào)表對(duì)場(chǎng)站故障信息進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，包括故障次數(shù)統(tǒng)計(jì)、所屬電站、設(shè)備品牌等讓場(chǎng)站運(yùn)維簡(jiǎn)單高效，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)維故障報(bào)警任務(wù)派發(fā)承接任務(wù)現(xiàn)場(chǎng)記錄故障處理故障消除核心功能—智能統(tǒng)計(jì)分析生產(chǎn)指標(biāo)分析經(jīng)濟(jì)效益分析統(tǒng)計(jì)并匯總所有場(chǎng)站的主要運(yùn)行數(shù)據(jù)，并按年、月進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益分析、并對(duì)場(chǎng)站收益情況進(jìn)行排名統(tǒng)計(jì)分析所有場(chǎng)站生產(chǎn)指標(biāo)情況，包括生產(chǎn)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，并展示各場(chǎng)站排名情況等多模型、多參數(shù)、多算法對(duì)標(biāo)體系動(dòng)態(tài)建立標(biāo)桿指標(biāo)與對(duì)標(biāo)分析核心功能—能效分析與決策支持利用數(shù)學(xué)模型，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析、對(duì)標(biāo)場(chǎng)站、設(shè)備運(yùn)行狀況，提高運(yùn)行效率。創(chuàng)新助力提升實(shí)踐010203040506發(fā)電效率分析發(fā)電各環(huán)節(jié)效率分析，電站效率分析主設(shè)備運(yùn)行分析逆變器、光伏組串效率離散性分析發(fā)電量預(yù)測(cè)建立天氣季節(jié)模型，預(yù)測(cè)發(fā)電量電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)仿真計(jì)算，進(jìn)行諧波治理運(yùn)營(yíng)指標(biāo)與效益電站KPI，碳排放與效益分析07新站優(yōu)化支撐對(duì)照運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，對(duì)新站選址、設(shè)備選型等進(jìn)行優(yōu)化支撐核心功能—移動(dòng)APP移動(dòng)APP，將場(chǎng)站主要生產(chǎn)數(shù)據(jù)、重點(diǎn)關(guān)注指標(biāo)，通過(guò)手機(jī)APP展示；同時(shí)，結(jié)合場(chǎng)站運(yùn)營(yíng)維護(hù)體系，將運(yùn)維任務(wù)通過(guò)APP與PC端深度結(jié)合。電站數(shù)據(jù)隨時(shí)看運(yùn)維任務(wù)隨時(shí)辦重點(diǎn)指標(biāo)隨時(shí)查核心功能—智能運(yùn)維-清洗機(jī)器人光伏板的清洗是一項(xiàng)大工程，耗時(shí)耗力，采用機(jī)器人可以節(jié)省大量費(fèi)用，為企業(yè)節(jié)流。功能介紹優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)清潔效率高，力度大，組件“零損傷”地面光伏電站年均發(fā)電量提升>5%分布式光伏電站年均發(fā)電量提升>10%可定制需求自備電源安全持久輕量化設(shè)計(jì)操作便捷單機(jī)高效清潔智能運(yùn)維清洗機(jī)器人核心功能—智能巡檢無(wú)人機(jī)功能介紹優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)降低人工成本，提升巡檢效率不受地形限制，可在多種地形條件下使用視頻清晰，如親臨現(xiàn)場(chǎng)紅外成像巡檢，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障智能巡檢無(wú)人機(jī)遠(yuǎn)程攝像無(wú)人巡檢可見(jiàn)光巡檢檢查外觀適用場(chǎng)合多覆蓋廣泛紅外成像檢查故障應(yīng)用場(chǎng)景—光伏巡檢（無(wú)人機(jī)）（1）現(xiàn)場(chǎng)勘查：無(wú)人機(jī)搭載可見(jiàn)光相機(jī)，首先對(duì)工廠進(jìn)行基礎(chǔ)勘測(cè)。（2）自動(dòng)航線巡檢：無(wú)人機(jī)搭載熱紅外相機(jī)，地面站自動(dòng)規(guī)劃飛行航線，采集紅外數(shù)據(jù)；（3）軟件分析處理：將無(wú)人機(jī)采集的紅外數(shù)據(jù)上傳軟件進(jìn)行處理分析，生成熱紅外溫度信息概況圖，直觀的呈現(xiàn)出測(cè)區(qū)熱斑分布情況，同時(shí)定位出光伏組件熱斑的具體位置。通過(guò)無(wú)人機(jī)智能航線飛行，采集可見(jiàn)光、紅外熱成像溫度數(shù)據(jù)，軟件智能分析處理后得到的熱斑位置圖，以及標(biāo)注出熱斑溫度的位置圖,如圖所示，其中位置圖呈現(xiàn)的方向和地圖一致（上北下南左西右東）。熱斑效果圖-1熱斑效果圖-2應(yīng)用場(chǎng)景—風(fēng)電巡檢（無(wú)人機(jī)）定位機(jī)艙輪轂1）確定風(fēng)機(jī)朝向角度，無(wú)人機(jī)飛至該風(fēng)機(jī)正前方安全距離100m處。2）向機(jī)艙輪轂慢慢逼近，并通過(guò)視覺(jué)算法定位輪轂中心。3）識(shí)別出輪轂中心的圓形，保證無(wú)人機(jī)在輪轂正前方逼近。1）確定葉片分布，完成自動(dòng)規(guī)劃無(wú)人機(jī)航線。自動(dòng)規(guī)劃無(wú)人機(jī)航線風(fēng)電靜態(tài)巡檢應(yīng)用場(chǎng)景—風(fēng)電巡檢（無(wú)人機(jī)）0201無(wú)人機(jī)在葉片的正背面停留3個(gè)點(diǎn)位，采集完成三個(gè)葉片的部分照片安全距離檢測(cè)03無(wú)人機(jī)自動(dòng)飛至常態(tài)作業(yè)時(shí)風(fēng)機(jī)輪轂的正前方40M處，激光雷達(dá)檢測(cè)兩者距離保證安全飛行；激光儀觸發(fā)相機(jī)，風(fēng)機(jī)葉片切割激光測(cè)距儀射線后，在毫秒內(nèi)對(duì)相機(jī)進(jìn)行拍攝觸發(fā)，獲取高清圖片。自動(dòng)拍攝葉片照片采集風(fēng)電動(dòng)態(tài)巡檢應(yīng)用場(chǎng)景—風(fēng)電巡檢（無(wú)人機(jī)）AI識(shí)別葉片邊緣，智能控制無(wú)人機(jī)航跡，同步識(shí)別可見(jiàn)光和紅外兩種缺陷，安全距離下通過(guò)變焦/變倍拍攝確定隱患。高清變焦拍攝高清紅外拍攝S300搭載四光云臺(tái)，具備2000萬(wàn)像素、18倍光學(xué)變焦能力，清晰獲取風(fēng)機(jī)毫米級(jí)裂縫隱患數(shù)據(jù)S300搭載1K紅外云臺(tái)，具備1280*1024的紅外像素、8倍變倍能力，遠(yuǎn)距離也能夠拍攝清晰的紅外影像。風(fēng)電動(dòng)態(tài)巡檢核心功能—基于聲發(fā)射的風(fēng)機(jī)主軸軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)故障診斷故障量化傳感器安裝風(fēng)力發(fā)電機(jī)組情況工作條件惡劣、溫度和濕度變化較大重載、受載情況復(fù)雜、交變載荷低速旋轉(zhuǎn)（5-14r/min)振動(dòng)監(jiān)測(cè)對(duì)超低速旋轉(zhuǎn)設(shè)備失效創(chuàng)造的價(jià)值：1）維保項(xiàng)目成本評(píng)估依據(jù)；2）激活呆滯物料；3）優(yōu)化了主軸承的運(yùn)輸和存儲(chǔ)工藝；嚴(yán)重故障平臺(tái)收益總體上掌控場(chǎng)站發(fā)電過(guò)程，合理制定建設(shè)規(guī)劃和發(fā)電計(jì)劃。掌控現(xiàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)各電站的運(yùn)營(yíng)差異化分析，提高管理水平，降低管理成本。優(yōu)化運(yùn)營(yíng)方式同類設(shè)備的差異化分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行問(wèn)題。提高設(shè)備利用率挖掘生產(chǎn)潛力標(biāo)桿指標(biāo)的建立，以對(duì)標(biāo)方式挖掘生產(chǎn)潛力，提高發(fā)電效率。優(yōu)化場(chǎng)站建設(shè)對(duì)新站的選址、設(shè)備選型、管理、資金投入等提供參考、優(yōu)化決策。提升碳資產(chǎn)管理為集團(tuán)提供統(tǒng)一框架下的綠電與碳資產(chǎn)的管理抓手。宏觀監(jiān)控指揮界面，各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)圖層，包含以下單元：綜合數(shù)字孿生、GIS地圖、綜合能源供給、給排水、公共安全、生產(chǎn)安全、視頻、氣象、自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警、輿情監(jiān)控等。核心技術(shù)——高信數(shù)智平臺(tái)PlatformFoundation——Technologyarchitecture核心技術(shù)—智能AI算法對(duì)于能源生產(chǎn)、能源消耗、碳排放數(shù)據(jù)、重點(diǎn)設(shè)備，除了三維專題場(chǎng)景展現(xiàn)，平臺(tái)應(yīng)用AI智能算法持續(xù)進(jìn)行供能、用能預(yù)測(cè)、優(yōu)化，進(jìn)一步提高能源效率、降本增效。管理節(jié)能管理節(jié)能是通過(guò)能源管理系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)節(jié)能的機(jī)會(huì)，并通過(guò)管理手段將能耗降下來(lái)的一種手段設(shè)備節(jié)能設(shè)備節(jié)能是一種單個(gè)設(shè)備節(jié)能的方法，加裝變頻器，或改變?cè)O(shè)備的結(jié)構(gòu)，達(dá)到單個(gè)設(shè)備節(jié)能的目的工藝節(jié)能通過(guò)改變生產(chǎn)工藝而達(dá)到節(jié)能的目的，工藝節(jié)能是一種常見(jiàn)的節(jié)能方式。優(yōu)化節(jié)能也稱為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)節(jié)能，即多設(shè)備組合、負(fù)載可變、利用人工智能算法對(duì)原有的控制系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化的一種新的節(jié)能方法參數(shù)3參數(shù)2參數(shù)4參數(shù)5建模學(xué)習(xí)優(yōu)化保證質(zhì)量降低電耗提升效率參數(shù)2參數(shù)1核心技術(shù)—IoT平臺(tái)、智能模組4GCAT1、5GNB-IoT終端表計(jì)IoT平臺(tái)海量連接分布式集群機(jī)制支持電信級(jí)海量設(shè)備的大并發(fā)量接入。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用分布式結(jié)構(gòu)，提供完備的數(shù)據(jù)接口和多重保障機(jī)制。能力輸出匯聚短彩信服務(wù)、位置服務(wù)、視頻服務(wù)、公有云等核心能力，提供開(kāi)放API接口，縮短終端與應(yīng)用的開(kāi)發(fā)周期。信息分發(fā)將采集的數(shù)據(jù)通過(guò)消息轉(zhuǎn)發(fā)、短彩信推送、