2024年AI加速數(shù)字員工智能化落地

AI加速數(shù)字員工智能化落地——中國(guó)數(shù)字員工市場(chǎng)發(fā)展及企業(yè)數(shù)字員工落地建議本產(chǎn)品保密并受到版權(quán)法保護(hù)Confidentialand

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Laws易觀分析2024年9月01數(shù)字員工的定義與概念數(shù)據(jù)數(shù)字員工系統(tǒng)有效降低成本投入數(shù)字員工可以長(zhǎng)期使用，并且，數(shù)字員工可以替代多個(gè)

人工崗位，進(jìn)

一

步降低了企業(yè)的人力成本。同時(shí)，數(shù)字

員工可以通過(guò)預(yù)設(shè)的程序和算法進(jìn)行工作，無(wú)需進(jìn)行復(fù)

雜的培訓(xùn)，大大節(jié)省企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。更有效保障工作質(zhì)量與穩(wěn)定性數(shù)字員工不會(huì)受到情緒、疲勞、壓力等因素的影響，能

夠始終保持高度的專(zhuān)注和準(zhǔn)確。同時(shí)，數(shù)字員工可以通

過(guò)嚴(yán)格的程序控制和數(shù)據(jù)校驗(yàn)，避免人為錯(cuò)誤的發(fā)生。提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率數(shù)字員工可以

24/

7

不間斷地工作，無(wú)需休息、休假或受生物鐘影響，能夠同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)，并且可以快

速切換任務(wù)，不會(huì)出現(xiàn)疲勞或注意力不集中的情況。2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

3數(shù)字員工的價(jià)值與意義員工數(shù)字員工是一種由人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化流程等技術(shù)驅(qū)動(dòng)的虛擬勞動(dòng)力。它們能夠模擬人類(lèi)員工的行為和決策，處理大量的數(shù)據(jù)和信息，執(zhí)行各種重復(fù)性、規(guī)律性的任務(wù)。數(shù)字員工是以“AI+RPA+數(shù)據(jù)+機(jī)器人”等多重技術(shù)深入融合應(yīng)用創(chuàng)造的高度擬人化的新型工作人員，特點(diǎn)是人格化、智能化、自動(dòng)化，具備主動(dòng)感知、主動(dòng)交互的能力，可覆蓋更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，

能夠像“人”一樣成長(zhǎng)?！鸬麛?shù)字員工是利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等多重技術(shù)深入融合創(chuàng)造的高度擬人化虛擬助手，具有認(rèn)知、理解、分析、對(duì)話(huà)等能力，并擁有一定“智商”，可以自主或協(xié)助處理相關(guān)工作，幫

助企業(yè)提高工作效率、減少人力成本、降低人為誤差等?！”鶖?shù)字員工又稱(chēng)數(shù)字化勞動(dòng)力，是通過(guò)數(shù)字化技術(shù)打破人與機(jī)器邊界、

充分激活勞動(dòng)力潛能的第四種企業(yè)用工模式，即“人機(jī)耦合”?！溈襄a一種軟件機(jī)器人，可以模擬人類(lèi)在數(shù)字系統(tǒng)中的操作，執(zhí)行重復(fù)性、

規(guī)則性的任務(wù)，提高業(yè)務(wù)流程的效率和準(zhǔn)確性——UiPath2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

4數(shù)字員工定義有人值守機(jī)器人（人工輔助自動(dòng)化/前臺(tái)）無(wú)人值守機(jī)器人（非人工輔助自動(dòng)化/后臺(tái)）助手型作業(yè)型專(zhuān)家型2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

5華為劃分金蝶劃分面向全體員工全員助手面向?qū)I(yè)崗位專(zhuān)員助手面向管理者決策助手營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)辦公類(lèi)管理類(lèi)實(shí)在智能劃分科大訊飛劃分?jǐn)?shù)字員工分類(lèi)按照崗位職能進(jìn)行劃分表面上看，這就是數(shù)字員工的進(jìn)化過(guò)程，為什么不是→而是＋呢？原因在于，低代碼和RPA是AI

Agent落地的重要輔助，在全自動(dòng)的AI

Agent到來(lái)之前，這些相對(duì)成本更低，且效

果更可控，也就是說(shuō)對(duì)于企業(yè)而言，仍然需要根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和目標(biāo)來(lái)形成數(shù)字員工的有效組合。ToolRPACopilotAIAgentRPA+AILLM驅(qū)動(dòng)2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

6人機(jī)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化勞動(dòng)力的組合與重構(gòu)程序員駕馭數(shù)字員工，賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)人員可用，進(jìn)一步降低應(yīng)用門(mén)檻數(shù)字員工分類(lèi)02數(shù)字員工發(fā)展趨勢(shì)?

邏輯推理超級(jí)智能體具備強(qiáng)大的邏輯推理能力

，可以分析復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯

，找出問(wèn)題的關(guān)鍵所在

，并提出

合理的解決方案?

因果推理超級(jí)智能體能夠進(jìn)行因果推理

，理解事件之間的因果關(guān)系

，通過(guò)分析大量的數(shù)據(jù)

，找出事件的原

因和結(jié)果

，從而更好地預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)

，為企業(yè)提供前瞻性的決策支持?

不確定性推理超級(jí)智能體根據(jù)不完全的信息和概率模型

，通過(guò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等技術(shù)

，處理不確定性信息

，提高決策的準(zhǔn)確性和可靠性?自主學(xué)習(xí)通過(guò)分析歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)等

，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和模式

，從而更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和用戶(hù)需求?

持續(xù)學(xué)習(xí)超級(jí)智能體可以不斷接收新的數(shù)據(jù)和反饋

，不斷調(diào)整和改進(jìn)自己的行為和決策

，使得數(shù)字員工能夠與時(shí)俱進(jìn)

，始終保持最佳的工作狀態(tài)?

跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)超級(jí)智能體能夠進(jìn)行跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)

，將不同領(lǐng)域的知識(shí)和技能融合起來(lái)

，具備處理復(fù)雜跨領(lǐng)域任務(wù)的能力?

多任務(wù)處理數(shù)字員工具備同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)的能力

，能夠在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中快速切換

，提高工作效率?

復(fù)雜問(wèn)題解決面對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題

，超級(jí)智能體能夠運(yùn)用強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和推理能力

，將復(fù)雜問(wèn)題分解為多個(gè)子問(wèn)題

，

分別進(jìn)行處理

，然后整合結(jié)果

，提出完整的解決

方案?

跨部門(mén)協(xié)作超級(jí)智能體還能夠與企業(yè)內(nèi)部的不同部門(mén)進(jìn)行高

效的協(xié)作

，打破部門(mén)之間的壁壘

，實(shí)現(xiàn)信息共享

和業(yè)務(wù)協(xié)同趨勢(shì)1：數(shù)字員工進(jìn)一步提升智能水平，成為超級(jí)智能體，具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)和推理能力，處理更復(fù)雜的任務(wù)2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

8

處理更復(fù)雜的任務(wù)

更強(qiáng)的推理能力更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力融入工作流程的AI數(shù)字員工將成為主

流l

提高工作效率當(dāng)AI數(shù)字員工融入到工作流程中時(shí)，它可以自動(dòng)完成一些重復(fù)性、繁瑣的任務(wù)，如數(shù)據(jù)收集、分析、報(bào)告生成等，讓工作人員能夠?qū)⒏嗟臅r(shí)間和精

力投入到策略制定和創(chuàng)意設(shè)計(jì)等更有價(jià)值的工作中。l

實(shí)現(xiàn)個(gè)性化經(jīng)營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)融入工作流程的AI數(shù)字員工可以實(shí)時(shí)獲取客戶(hù)數(shù)據(jù)，并根據(jù)客戶(hù)的行為和偏好進(jìn)行跨渠道的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)推薦。這種個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)方式可以提高客戶(hù)的

參與度和轉(zhuǎn)化率，增強(qiáng)客戶(hù)對(duì)品牌的忠誠(chéng)度。l

提升決策準(zhǔn)確性AI數(shù)字員工可以通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，為決策提供實(shí)時(shí)的、基于數(shù)據(jù)的支持。當(dāng)它融入到工作流程中時(shí)，工作人員可以隨時(shí)獲取這些數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，從而做出更加準(zhǔn)確的決策。l

缺乏系統(tǒng)性單點(diǎn)AI工具通常只能解決特定的營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題，如智能聊天機(jī)器人用于客戶(hù)服務(wù)、圖像識(shí)別工具用于廣告創(chuàng)意等。這些工具雖然在各自的領(lǐng)域有一定的作用，但無(wú)法形成一個(gè)完整的閉環(huán)體系。l

數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題不同的單點(diǎn)AI工具可能使用不同的數(shù)據(jù)來(lái)源和格式

，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以整合和共享，這就形成了數(shù)據(jù)孤島，使得企業(yè)無(wú)法全面了解客戶(hù)和市場(chǎng)情況，影響

營(yíng)銷(xiāo)決策的準(zhǔn)確性。l

難以實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)單點(diǎn)工具之間缺乏協(xié)同性，無(wú)法發(fā)揮最佳效果，同時(shí)，也會(huì)導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)忙于在各個(gè)系統(tǒng)和工具間切換，產(chǎn)生工作冗余。企業(yè)需要的是一個(gè)能夠整合各個(gè)環(huán)節(jié)的一體化解決方案，以實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)，提高工作效率和效果。單點(diǎn)數(shù)字員工應(yīng)用存在局限性單點(diǎn)數(shù)字員工應(yīng)用存在局限性，融入工作流程的AI數(shù)字員工將成為主流，將為企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)帶來(lái)更高的效率、更好的效果和更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)應(yīng)積極擁抱這一趨勢(shì)，將AI數(shù)字員工深度融入到工作流程中，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)的智能化、自動(dòng)化和個(gè)性化。趨勢(shì)2：融入工作流程的數(shù)字員工將成為主流2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

901優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)人類(lèi)員工具有創(chuàng)造力、情感認(rèn)知、人際交往等方面的優(yōu)勢(shì)，能夠處理復(fù)雜的、需要人類(lèi)智慧和判斷力的任務(wù)；數(shù)字員工則具有高效、準(zhǔn)確、穩(wěn)定等方面的優(yōu)勢(shì)，能夠處理大量的重復(fù)性、規(guī)律性的任務(wù)。02提升員工滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度“混合型”員工隊(duì)伍可以為員工提供更多的發(fā)展機(jī)會(huì)和

職業(yè)選擇。人類(lèi)員工可以與數(shù)字員工合作，學(xué)習(xí)新的技能和知識(shí)，提升自己的綜合素質(zhì)和競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，數(shù)字員工的引入也可以減輕人類(lèi)員工的工作負(fù)擔(dān)，提高工作效率和質(zhì)量，從而提升員工的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。03適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展的需求“混合型”員工隊(duì)伍可以更好地適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的

需求，為企業(yè)提供更加靈活、高效的人力資源支持，提

高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和管理水平

，增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜揖邆鋵?zhuān)業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)知識(shí)的

專(zhuān)屬固定員工數(shù)字化能力員工具備數(shù)字化技能的員工超級(jí)敏捷員工Agile

Human

One，具

備多重能力的非固定員工專(zhuān)業(yè)數(shù)字員工具備某種專(zhuān)業(yè)能力，可以

執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的數(shù)字員工通用數(shù)字員工從事通用流程或者任務(wù)的

數(shù)字員工輔助數(shù)字員工輔助機(jī)器人，以及具身智

能數(shù)字員工趨勢(shì)3：數(shù)字員工成為企業(yè)核心資產(chǎn)之一，“混合型”員工隊(duì)伍是企業(yè)人力資源的重要方向2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

10“混合型”員工隊(duì)伍是企業(yè)人力資源的重要方向人類(lèi)員工數(shù)字員工數(shù)字化

勞動(dòng)力開(kāi)發(fā)平臺(tái)在線(xiàn)化能夠匯聚大量

的開(kāi)發(fā)資源和數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)資源

的共享和復(fù)用；可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字

員工的實(shí)時(shí)更新和升級(jí)，確保

數(shù)字員工始終保持最佳狀態(tài)。開(kāi)放化則能夠吸引更多的開(kāi)發(fā)

者和合作伙伴參與，共同構(gòu)建

數(shù)字員工的生態(tài)系統(tǒng)，并促進(jìn)

數(shù)據(jù)的流通和共享，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)

驅(qū)動(dòng)的數(shù)字員工開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)。未來(lái)伴隨數(shù)字員工資產(chǎn)確權(quán)進(jìn)

一步明確，數(shù)字員工將衍生租

賃和交易模式，新型AI勞動(dòng)力

生態(tài)由此發(fā)展。交互界面趨勢(shì)4：數(shù)字員工開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)平臺(tái)在線(xiàn)化與開(kāi)放化是趨勢(shì)行業(yè)場(chǎng)景功能場(chǎng)景業(yè)務(wù)場(chǎng)景5G網(wǎng)絡(luò)云邊計(jì)算芯片/傳感器/AIOT等通用設(shè)施大模型計(jì)算機(jī)視覺(jué)語(yǔ)音語(yǔ)義理解人工智能建模軟件渲染引擎驅(qū)動(dòng)技術(shù)CG技術(shù)RPA服務(wù)2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

11基礎(chǔ)設(shè)施層

（技術(shù)支撐）業(yè)務(wù)平臺(tái)層

開(kāi)發(fā)安全治理員工管理與考核技術(shù)培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范租賃/交易價(jià)值層運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字員工市場(chǎng)的發(fā)展將吸引更多的技術(shù)創(chuàng)新者和創(chuàng)業(yè)者加入，推動(dòng)數(shù)字員工技術(shù)的不斷進(jìn)步。新的算法、模型、技術(shù)和工

具將不斷涌現(xiàn)，提高數(shù)字員工的智能水平、性能和可靠性。同時(shí)，伴隨數(shù)字員工市場(chǎng)分工越來(lái)越細(xì)化，圍繞垂直領(lǐng)域多樣

化、精細(xì)化的應(yīng)用需求，將會(huì)融入更多類(lèi)型企業(yè)進(jìn)入數(shù)字員工平臺(tái)生態(tài)當(dāng)中。行業(yè)解決方案伙伴圍繞行業(yè)

客戶(hù)的需

求，需

要具備行業(yè)K

now

how

的解決方案提

供商入局

，

包括咨

詢(xún)公司、以

及深耕行業(yè)的

ISV與

SI等趨勢(shì)5：數(shù)字員工市場(chǎng)將誕生一批新業(yè)態(tài)，生態(tài)愈發(fā)繁榮行業(yè)工具伙伴各種垂直細(xì)分工具，將

隨需整

合到數(shù)字員工

平臺(tái)

，

如CR

M

、SC

RM

、

OA、進(jìn)

銷(xiāo)存等等A

I

/

大模型合作伙伴通用大

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I技術(shù)能力

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，

模型能力的

增強(qiáng)

也將

顯著提

升數(shù)字員工的

表現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)伙伴為數(shù)字員工

平臺(tái)企業(yè)

外部

必

備的行業(yè)數(shù)據(jù)，為數(shù)字員工

的訓(xùn)

練和培

養(yǎng)提

供基礎(chǔ)要素2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

12數(shù)字員工平臺(tái)生態(tài)01040302l

差異化競(jìng)爭(zhēng)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)專(zhuān)有數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)。與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，企業(yè)通過(guò)對(duì)自身特有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，可以發(fā)現(xiàn)獨(dú)特的市場(chǎng)機(jī)會(huì)、客戶(hù)需求和業(yè)務(wù)模式，從而制定出更具針對(duì)性和創(chuàng)新性的營(yíng)銷(xiāo)策略和產(chǎn)品服務(wù)，使企業(yè)在市場(chǎng)中脫穎而出。l

建立壁壘企業(yè)專(zhuān)有數(shù)據(jù)可以成為企業(yè)的重要資產(chǎn)，為企業(yè)建立起競(jìng)爭(zhēng)壁壘。隨著數(shù)據(jù)的積累和分析能力的提升，企業(yè)對(duì)市場(chǎng)和客戶(hù)的理解會(huì)更加深入，這種深度理解是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以復(fù)制的。

同時(shí)，企業(yè)可以利用專(zhuān)有數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度，進(jìn)一步鞏固競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通用大模型在實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)普惠的基礎(chǔ)上，也會(huì)帶來(lái)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的變化和調(diào)整，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力不再僅僅依賴(lài)于技術(shù)的先進(jìn)性，差異化能力就主要體現(xiàn)在對(duì)于企業(yè)專(zhuān)有數(shù)據(jù)的挖掘和利用，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的企業(yè)文化和組織能力升級(jí)等方面。相應(yīng)地，企業(yè)也將愈發(fā)重視專(zhuān)有數(shù)據(jù)能力和資源的建設(shè)和積累。趨勢(shì)6：利用企業(yè)專(zhuān)業(yè)有數(shù)據(jù)形成深度洞察與策略是企業(yè)未來(lái)經(jīng)

營(yíng)差異化的重要關(guān)鍵2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

13更高質(zhì)量企業(yè)專(zhuān)有

數(shù)據(jù)02更好的模型質(zhì)量與經(jīng)營(yíng)

策略產(chǎn)品

+營(yíng)銷(xiāo)

+

運(yùn)營(yíng)0301AI技術(shù)發(fā)展迅速，新的算法、模型和應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。企業(yè)需要緊跟技術(shù)發(fā)展的步伐，及時(shí)了解和掌握最新的AI技術(shù)，以便將其應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。同時(shí)

，AI應(yīng)用的深化為企業(yè)帶來(lái)了新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，

同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。核心方向就是AI技術(shù)的應(yīng)用往往會(huì)對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生重大影響，需要企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的重塑。這些業(yè)務(wù)模式需要企業(yè)具備新的組織能力和業(yè)務(wù)流程來(lái)支持。企業(yè)需要重新審視自己的業(yè)務(wù)模式，調(diào)整組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程，以適應(yīng)新的業(yè)務(wù)需求。相應(yīng)地，企業(yè)需要在技術(shù)、業(yè)務(wù)、人才和組織文化等方面進(jìn)行全面的變革和提升，以適應(yīng)AI時(shí)代的發(fā)展要趨勢(shì)7：AI應(yīng)用的深化將對(duì)企業(yè)的組織能力提出新的要求，企業(yè)需要打造適用于人機(jī)協(xié)同的組織管理體系從而適應(yīng)未來(lái)的發(fā)展AI時(shí)代企業(yè)組織能力升級(jí)快速適應(yīng)變化的能力A

I

技術(shù)的發(fā)

展速度

非?？?，

新的算法、模型和

應(yīng)用不

斷

涌現(xiàn)。企業(yè)需

要具備快速

適應(yīng)這些變化的能力，及

時(shí)

調(diào)整

戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)

模式，以

充分

利用

A

I

帶來(lái)的

機(jī)遇

。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策能力A

I

應(yīng)用的

深化需

要企業(yè)

建立完

善的數(shù)據(jù)

收集、存儲(chǔ)

、

管理和分析體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確

性、完整

性和可用

性。數(shù)據(jù)

驅(qū)動(dòng)的決

策能力還

要求企業(yè)培

養(yǎng)員工的數(shù)據(jù)

素

養(yǎng)，使

他們能夠理解和運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決

策

。創(chuàng)新能力A

I

技術(shù)為企業(yè)

帶來(lái)了

新的

創(chuàng)新機(jī)遇

，

但也要求企業(yè)具

備

相應(yīng)的

創(chuàng)新能力。企業(yè)需

要鼓勵(lì)員工提出

新的

想法

和

創(chuàng)意，并為

他們提

供創(chuàng)新的

環(huán)境和

資源

。2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

14培養(yǎng)人機(jī)協(xié)同

的企業(yè)文化氛圍優(yōu)化組織架構(gòu)

與流程明確人機(jī)分工

與協(xié)作模式求。物理世界實(shí)體數(shù)字世界軟件崗位孿生-

----->-

----->-

----->-

----->-

----->趨勢(shì)8：群體智能與組織孿生縱深，加速數(shù)實(shí)融合與元宇宙落地交互反饋2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

15企業(yè)/組織孿生世界孿生架構(gòu)生態(tài)企業(yè)邏輯模型比特原子03數(shù)字員工應(yīng)用場(chǎng)景文本?

對(duì)話(huà)/問(wèn)答?文檔/文本/文案生成?

內(nèi)容/會(huì)議摘要等?

語(yǔ)言翻譯?文學(xué)/劇本創(chuàng)作等01圖像?

圖像分類(lèi)/分割?

工業(yè)設(shè)計(jì)?

醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注與解剖結(jié)

果構(gòu)建?藝術(shù)/商業(yè)作品創(chuàng)作?

圖像修復(fù)?天文觀測(cè)、衛(wèi)星遙感觀

測(cè)等大模型所加速的生成式人工智能已經(jīng)滲透到多個(gè)場(chǎng)景3D?

電影/游戲/動(dòng)畫(huà)制作?

建筑/家居設(shè)計(jì)?

工業(yè)制造?

工業(yè)/藝術(shù)設(shè)計(jì)?

醫(yī)療健康?

虛擬現(xiàn)實(shí)等音視頻?

信息播報(bào)?

語(yǔ)音編輯/翻譯?影視內(nèi)容分析編輯?視頻增強(qiáng)/風(fēng)格遷移?

音樂(lè)/視頻生成代碼?

自然語(yǔ)言生成代碼?

代碼補(bǔ)齊?

生成SQL?生成軟件測(cè)試用例?

合成數(shù)據(jù)等分子發(fā)現(xiàn)?

藥物設(shè)計(jì)?

材料科學(xué)?

食品與農(nóng)業(yè)

?

能源?

個(gè)人護(hù)理等2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

170203050604行業(yè)環(huán)節(jié)產(chǎn)品研發(fā)/設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈/資源管理市場(chǎng)/營(yíng)銷(xiāo)用戶(hù)/客戶(hù)運(yùn)營(yíng)組織協(xié)同軟件工程農(nóng)業(yè)能源化工/機(jī)械先進(jìn)制造食品飲料服裝/服飾家電汽車(chē)建筑與房地產(chǎn)交通運(yùn)輸金融教育醫(yī)療健康零售商貿(mào)文化娛樂(lè)餐飲旅游政府?易觀分析www.analysy2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

18AI驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)效率升級(jí)，大量行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用價(jià)值仍待深挖深入行業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的AI價(jià)值滲透度0100AI

賦

能

效

率

升

級(jí)

程

度功能類(lèi)型Agent財(cái)稅

人力資源│AI管理助手/數(shù)字員工│Copilot│BPai智能財(cái)稅法咨詢(xún)行業(yè)解決方案類(lèi)型Agent

│AYAYI

│商家智能助手│支小助│小浦│智匯、智讀、弘│游戲Copilot隊(duì)│數(shù)字員工│數(shù)字員工小滬Tencent騰訊助AIAgent平臺(tái)類(lèi)Agent2B

Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)通用Agent平臺(tái) 文心AgentBuilder

壹沓科技AI

PaaS小華pata

ca器│TableAgent?ky

li

gence'│Copilot│AI數(shù)據(jù)分析師2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

19│金山Copilot

Pro│數(shù)字員工AIAgent

│釘釘AI助理Agent應(yīng)用圖譜企業(yè)自建平臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)

客服數(shù)據(jù)分析代碼

測(cè)試│AI程序員消費(fèi)/電商Beis

ena北森教育+

用事業(yè)RPA平臺(tái)制造+能│ChatDEV文娛辦公金融醫(yī)療源公友小│供應(yīng)鏈管理需求預(yù)測(cè)銷(xiāo)售管理物流管理生產(chǎn)計(jì)劃/智能排產(chǎn)設(shè)備管理/預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)事故預(yù)警質(zhì)量管控/生產(chǎn)工藝優(yōu)化與零售行業(yè)相對(duì)應(yīng)

，該部分為制造行業(yè)AI應(yīng)用重點(diǎn)研究部分核心價(jià)值關(guān)鍵環(huán)節(jié)應(yīng)用場(chǎng)景研究范圍制造行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值與場(chǎng)景以零售行業(yè)AI應(yīng)用研究為主2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

20提升工程仿真精度，提升設(shè)計(jì)與研發(fā)效率強(qiáng)化工業(yè)機(jī)器人信息處理、感知執(zhí)行等能力，提升智能化生產(chǎn)能力與質(zhì)量提升工業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理工作效率，探索用戶(hù)中心經(jīng)營(yíng)模式產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造代碼輔助賦能工業(yè)軟件升級(jí)數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程智能評(píng)審與反饋產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)管理客戶(hù)服務(wù)倉(cāng)儲(chǔ)配送市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)百度智能云LUSTER凌云光-,ADLINK業(yè)Fit

ow工業(yè)富聯(lián)公騰訊云產(chǎn)百度智能云博云

Blue

tren

xa

in

spur浪潮

回徐工漢云

工業(yè)富聯(lián)

心紫光云

SIEMENS?易觀分析

2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

21產(chǎn)百度智能云

負(fù)京東云

in

spur浪潮生產(chǎn)制造虛擬工廠醛智VTradE

X鯨倉(cāng)Mu

shiny制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜Honey

v

wellcenlonboYASKA

AQual

cow產(chǎn)品設(shè)計(jì)注釋?zhuān)簣D譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請(qǐng)指正工業(yè)云平臺(tái)智能倉(cāng)儲(chǔ)管理中國(guó)工業(yè)制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜工業(yè)質(zhì)檢柔性制造生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)機(jī)器人制造產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)?從大模型驅(qū)動(dòng)的AI應(yīng)用方面，應(yīng)用成本需要大幅度降低，

目前定制化千億參數(shù)通用大模型的成本難以被客戶(hù)接受；算力成本仍然高居不下

，訓(xùn)練卡價(jià)格仍然在上升。?未來(lái)考慮到未來(lái)LLM不斷升級(jí)

，訓(xùn)練推理

成本或?qū)⒊掷m(xù)上行；相應(yīng)地

，垂類(lèi)大模型能夠達(dá)到參數(shù)量、效果、成本和場(chǎng)景的匹配

，此外，模型蒸餾壓縮、采用MoE架構(gòu)，小樣本微調(diào)等技術(shù)路徑也能夠有效降低成本，加速落地。?

與其他行業(yè)不同，工業(yè)場(chǎng)景相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)樣本量較小，AI訓(xùn)練相對(duì)困難，相應(yīng)地，工業(yè)數(shù)字孿生可以通過(guò)仿真的形式生成大量數(shù)據(jù)，幫助AI模型深度優(yōu)化，

同時(shí)，也仍然需要制造企業(yè)強(qiáng)化自身數(shù)據(jù)積累與沉淀，從而提升AI應(yīng)用現(xiàn)實(shí)可行性。?

工業(yè)領(lǐng)域，尤其是生產(chǎn)制造流程，最重視安全、可

靠和穩(wěn)定，相應(yīng)地，工業(yè)

制造領(lǐng)域最核心需要保障應(yīng)用的可靠性，這就對(duì)人工智能模型，包括大模型提出了更高的要求。制造行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

22模型應(yīng)用可靠性挑戰(zhàn)行業(yè)Knowhow與數(shù)據(jù)資源挑戰(zhàn)應(yīng)用成本挑戰(zhàn)趨勢(shì)1：工業(yè)級(jí)場(chǎng)景需求升級(jí)，帶動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、工業(yè)知識(shí)圖譜、工業(yè)數(shù)字孿生、群體智能等關(guān)鍵技術(shù)向多元化場(chǎng)景縱深發(fā)展?

隨著工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋廣度和深度的提升，更多潛在的價(jià)值場(chǎng)景機(jī)會(huì)會(huì)被發(fā)掘

出來(lái)

，驅(qū)動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)能力向高精度、標(biāo)準(zhǔn)化方向繼續(xù)精進(jìn)發(fā)展

，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)、質(zhì)量控制、安全監(jiān)控和精細(xì)化生產(chǎn)等方面的智能化升級(jí)。?

AI驅(qū)動(dòng)加速企業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建

，包括各類(lèi)文獻(xiàn)、專(zhuān)利信息、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)，并向工業(yè)生產(chǎn)鏈條的多環(huán)節(jié)快速滲透

，幫助企業(yè)整合和利用各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)，提供生產(chǎn)優(yōu)化和質(zhì)量控制決策支持。?

企業(yè)基于工業(yè)數(shù)字

孿生底座得以有效

構(gòu)建起工業(yè)仿真系

統(tǒng)，進(jìn)而在系統(tǒng)中

規(guī)?；囼?yàn)諸多數(shù)

字技術(shù)，提升工業(yè)

數(shù)字孿生系統(tǒng)面的

復(fù)雜經(jīng)營(yíng)環(huán)境的可

用性，從而規(guī)?；?/p>

支撐數(shù)字技術(shù)落地。群體智能成為

AI在工業(yè)領(lǐng)域

應(yīng)用的下一個(gè)

突破性方向?

群體智能技術(shù)將更多被業(yè)界討論，并開(kāi)始融入制

造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)攻堅(jiān)進(jìn)程。多個(gè)智能設(shè)備

或系統(tǒng)將通過(guò)分布式、去中心化、

自組織的方式，

開(kāi)展實(shí)時(shí)協(xié)作控制、故障檢測(cè)、

自修復(fù)任務(wù)等，協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)或解決復(fù)雜問(wèn)題。說(shuō)明：部分研究成果節(jié)選自易觀&海爾卡奧斯《中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展年度趨勢(shì)》2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

23計(jì)算機(jī)視覺(jué)趨向高精

度、標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展AI將加速驅(qū)動(dòng)工業(yè)知

識(shí)圖譜全生命周期融

合應(yīng)用工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)推

動(dòng)數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)

規(guī)?；瘧?yīng)用當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字孿生處于市場(chǎng)啟動(dòng)期，易觀分析預(yù)測(cè)到2025年，體量較大的制造企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生體系構(gòu)建，并通過(guò)數(shù)字孿生系統(tǒng)大幅提高生產(chǎn)效率和資源利用率。在供給側(cè)，數(shù)字孿生智能制造所需

的工業(yè)軟件能滿(mǎn)足一半的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，且競(jìng)爭(zhēng)力顯著提升。圖：制造業(yè)數(shù)字孿生市場(chǎng)AMC曲線(xiàn)。精益生產(chǎn)管理人機(jī)協(xié)同制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造在線(xiàn)運(yùn)行監(jiān)測(cè)資源動(dòng)態(tài)配置數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化先進(jìn)過(guò)程控制數(shù)字孿生工廠建設(shè)物流實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)

生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)。

智能協(xié)同作業(yè)數(shù)據(jù)治理與流通智能倉(cāng)儲(chǔ)采購(gòu)策略?xún)?yōu)化工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)智能在線(xiàn)檢測(cè)市場(chǎng)快速分析預(yù)測(cè)廢棄物處置與再利用能效平衡優(yōu)化

能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)

銷(xiāo)售驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化預(yù)測(cè)

產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與應(yīng)急處置

產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈可視化?

以生產(chǎn)場(chǎng)景為主，對(duì)智能化要求相對(duì)較高，需要對(duì)工業(yè)機(jī)理

有較好的沉淀

，建議優(yōu)先考慮建設(shè)相關(guān)場(chǎng)景。大模型在這類(lèi)場(chǎng)景中可優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，進(jìn)一步降低成本提高整體收益。?

場(chǎng)景分布較廣，對(duì)數(shù)字化要求相對(duì)較高，與其他場(chǎng)景建設(shè)存在依存關(guān)系，在不同行業(yè)間有較強(qiáng)的遷移性。引入大模型能力可強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析，提升遷移性，為企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展提

供戰(zhàn)略性支持。?

場(chǎng)景分布較廣，對(duì)網(wǎng)絡(luò)化要求相對(duì)較高，可根據(jù)傳統(tǒng)制造模式進(jìn)行小步迭代，分散成本。大模型的應(yīng)用有望提高供

應(yīng)鏈靈活性

，優(yōu)化庫(kù)存管理，在質(zhì)量控制方面提升產(chǎn)品一

致性。?

以生產(chǎn)與端到端場(chǎng)景為主，對(duì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化要求均較高，需要其他場(chǎng)景的深度沉淀與反饋方可實(shí)現(xiàn)有效建設(shè)，但收效巨大。大模型可驅(qū)動(dòng)端到端智能生產(chǎn)與協(xié)同，提高整體生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)可觀的收益增長(zhǎng)。趨勢(shì)2：大模型為工業(yè)智能注入認(rèn)知理解能力，將柔性融入制造流程，成為工廠智能中樞大模型的出現(xiàn)為工業(yè)智能注入了更為強(qiáng)大的認(rèn)知能力，將能夠深入理解適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境和工廠特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)AI與傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備的高度契合。通過(guò)全面理解從生產(chǎn)流程到設(shè)備狀態(tài)的各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景，提供智能化的監(jiān)控和調(diào)度能力。柔性融合更加突顯了大模型對(duì)原有智能制造場(chǎng)景的適應(yīng)性和靈活性，為制造業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新提供了可能。來(lái)源：易觀分析&海爾卡奧斯聯(lián)合分析整理2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

24基于成本與收益維度的因素考量，大模型的落地應(yīng)用應(yīng)結(jié)合智能制造典型場(chǎng)景收益矩陣，合理規(guī)劃實(shí)施路徑。圖

：中國(guó)智能制造典型場(chǎng)景要求-收益矩陣

AVG長(zhǎng)期建設(shè)

場(chǎng)景重點(diǎn)建設(shè)

場(chǎng)景支撐建設(shè)場(chǎng)景優(yōu)先建設(shè)

場(chǎng)景數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化最低要求

成本維度揭榜掛帥任務(wù)目標(biāo)直接貢獻(xiàn)度度設(shè)備故障診斷與碳資產(chǎn)管理供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管

控

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成質(zhì)量精準(zhǔn)追溯主動(dòng)客戶(hù)服務(wù)收益維度大規(guī)模個(gè)性化定制虛擬實(shí)驗(yàn)與調(diào)試污染監(jiān)測(cè)與管控危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)柔性配置產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化工業(yè)知識(shí)軟

…車(chē)間智能排產(chǎn)可制造性設(shè)計(jì)工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化精準(zhǔn)配送AVG

圖：工業(yè)企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)維度參考

管理數(shù)據(jù)域系統(tǒng)設(shè)備資產(chǎn)信息客戶(hù)與產(chǎn)品信息產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?工業(yè)大數(shù)據(jù)的高度復(fù)雜性成為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于制造行業(yè)的難點(diǎn)，AI技術(shù)憑借其擅長(zhǎng)處理復(fù)雜但具備結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，為工業(yè)企業(yè)帶來(lái)了新機(jī)遇。?AI通過(guò)挖掘分析工業(yè)大數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)和模式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)質(zhì)性的智能決策和洞察，提供更準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析、決策支持、需求預(yù)測(cè)等關(guān)鍵能力，幫助企業(yè)更好地規(guī)劃生產(chǎn)計(jì)劃、優(yōu)化庫(kù)存管理等，實(shí)現(xiàn)降本增效，提升工業(yè)智能化水平。?相應(yīng)地

，工業(yè)大數(shù)據(jù)也將成為工業(yè)企業(yè)構(gòu)建AI可用的數(shù)據(jù)體系、打造

工業(yè)大模型的關(guān)鍵支撐。趨勢(shì)3：AI與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動(dòng)將全面釋放價(jià)值，成為智能制

造升級(jí)關(guān)鍵推動(dòng)力AIGC為代表的新一代人工智能技術(shù)處于爆發(fā)期，但其在工業(yè)的落地和價(jià)值創(chuàng)造

，亟需高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支撐。這些都讓工業(yè)大數(shù)據(jù)的意義超越以往任何時(shí)期。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將用戶(hù)、員工、設(shè)備、環(huán)境以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游等元素緊密聯(lián)系起來(lái)，使得數(shù)據(jù)生產(chǎn)量指數(shù)級(jí)增加，為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了豐富的數(shù)據(jù)資源。這些數(shù)據(jù)亟待被有效沉淀、處理和應(yīng)用。2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

25生產(chǎn)數(shù)據(jù)域控制信息工況狀態(tài)工藝參數(shù)系統(tǒng)日志運(yùn)維數(shù)據(jù)域物流數(shù)據(jù)產(chǎn)品售后服務(wù)

數(shù)據(jù)靈活的產(chǎn)能與庫(kù)存管理需求研發(fā)數(shù)據(jù)域研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)域與其他主體共

享的數(shù)據(jù)說(shuō)明：部分研究成果節(jié)選自易觀&海爾卡奧斯《中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展年度趨勢(shì)》供給側(cè)需求側(cè)

智能化生產(chǎn)應(yīng)用與資源優(yōu)化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與決策支持需求構(gòu)建形成AI可用的數(shù)據(jù)體系構(gòu)建智能決策的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)質(zhì)量管理與安全性需求個(gè)性化與定制需求?工業(yè)知識(shí)的智能抽取與整合：制造業(yè)常常涉及復(fù)雜的生產(chǎn)流程和技術(shù)要求

，生成式AI能夠智能抽取和整合龐大的工業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)文檔以及專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，提煉關(guān)鍵的工藝知識(shí)，形成更為精細(xì)、實(shí)用、結(jié)構(gòu)化的知識(shí)體系。能夠支持企業(yè)對(duì)于復(fù)雜工業(yè)知識(shí)的智能化沉淀，減少信息碎片化和不易獲取的問(wèn)題。?工業(yè)知識(shí)的實(shí)時(shí)更新與迭代學(xué)習(xí)：制造業(yè)不同生產(chǎn)環(huán)境的要求與變化較多，生成式AI的自主學(xué)習(xí)迭代能力能夠更好地適應(yīng)多變性，可以根據(jù)最新的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)、技術(shù)發(fā)展，不斷學(xué)習(xí)新的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)要求和技術(shù)創(chuàng)新，及時(shí)更新企業(yè)知識(shí)庫(kù)。?個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑與培訓(xùn)路徑構(gòu)建：生成式AI能夠根據(jù)個(gè)體員工的職能和生產(chǎn)線(xiàn)需求，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。不僅能夠提高員工的學(xué)習(xí)效率，還可更針對(duì)性地滿(mǎn)足了制造業(yè)復(fù)雜多樣的技術(shù)培訓(xùn)需求

，使員工更好地適應(yīng)特定工作場(chǎng)景。生成式AI通過(guò)將大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)文檔和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)整合，可構(gòu)建更為智能高效的知識(shí)管理體系，這將支持企業(yè)有效沉淀和傳承核心領(lǐng)域的工業(yè)知識(shí)，不僅能為工廠提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)和支持

，還有助于應(yīng)對(duì)人才流失和知識(shí)斷層問(wèn)題

，使制造行業(yè)在工業(yè)知識(shí)管理和傳承方面實(shí)現(xiàn)更加

智能、可持續(xù)的發(fā)展方式。趨勢(shì)4：生成式AI的應(yīng)用將為工業(yè)知識(shí)沉淀和傳承提供有力支持工業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的傳承從“老帶新”

的傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向通過(guò)智能系統(tǒng)持續(xù)穩(wěn)定地獲取專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)，保持業(yè)務(wù)連續(xù)性，降低人才流失和知識(shí)斷層對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的不利影響?？焖俜治隼斫夤I(yè)數(shù)據(jù)和技術(shù)文檔，提煉、整合并歸納核心領(lǐng)域知識(shí)。使企業(yè)能夠更迅速、更全面地將實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化智能知識(shí)庫(kù)。2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

26通過(guò)生成式AI構(gòu)建的智能知識(shí)體系，優(yōu)化知識(shí)管理與迭代，可實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和指導(dǎo)

，根據(jù)當(dāng)前

生產(chǎn)狀況提供實(shí)時(shí)建議與支持。支持知識(shí)可視化呈現(xiàn)，使得復(fù)雜的工業(yè)知識(shí)更易于理解和分享。同時(shí)，

能夠推動(dòng)生產(chǎn)協(xié)同，促進(jìn)知識(shí)的共

享和協(xié)同決策。智能化知識(shí)沉淀實(shí)時(shí)指導(dǎo)與支持工業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)傳承可持續(xù)可視化與協(xié)同工作產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈管理市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)用戶(hù)運(yùn)營(yíng)①智能設(shè)計(jì)/產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)②數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)

流程⑤倉(cāng)儲(chǔ)與商品庫(kù)存管理⑦AI輔助營(yíng)銷(xiāo)/廣告狹義零售范圍內(nèi)，包括百貨、超市、便利店、電商等零售業(yè)態(tài)，在這個(gè)范圍內(nèi)，AI應(yīng)用場(chǎng)景主要覆蓋上述環(huán)節(jié)，核心價(jià)值在于提升用戶(hù)體驗(yàn)

，并以用戶(hù)為中心鏈接品牌企業(yè)與用戶(hù)，實(shí)施供應(yīng)鏈管理優(yōu)化等舉措。本次分析，將側(cè)重這幾個(gè)環(huán)節(jié)，聚焦供應(yīng)鏈管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與用戶(hù)運(yùn)營(yíng)部分，并針對(duì)其中主要場(chǎng)景進(jìn)行分析。在品牌企業(yè)逐步建立D2C通道

，并形成全渠道運(yùn)營(yíng)與增長(zhǎng)戰(zhàn)略的

背景下

，AI賦能也進(jìn)一步向上延伸

，從需求端向供給端倒逼

，形成產(chǎn)品設(shè)計(jì)的升級(jí)與生產(chǎn)流程的優(yōu)化等，更多制造環(huán)節(jié)未來(lái)也將在C2B趨勢(shì)之下納入用戶(hù)旅程當(dāng)中一并考慮，研→產(chǎn)→供→銷(xiāo)→

服未來(lái)都將圍繞用戶(hù)這一中心挖掘價(jià)值。智能供應(yīng)鏈管理，降本增效提升用戶(hù)體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期價(jià)值激發(fā)創(chuàng)造力，提升產(chǎn)品創(chuàng)新2024/9/24

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27零售行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值與場(chǎng)景重要場(chǎng)景研究范圍⑨無(wú)人零售/智能門(mén)店等

（包含智能商品識(shí)別等）?個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)/智能導(dǎo)購(gòu)③生產(chǎn)計(jì)劃/智能排產(chǎn)⑩智能客服/AI外呼?數(shù)字人直播核心價(jià)值主要環(huán)節(jié)⑥物流規(guī)劃⑧智能選址④質(zhì)量檢測(cè)β小i機(jī)器人礦天潤(rùn)融通自容聯(lián)·七陌yiise"西曉多科技Nas

cem南訊數(shù)字人/直播閃剪智能

凸騰訊云

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novo

Retail

Force血有贊

X云徙冷鵬智瑞三靈智科

?易觀分析

2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

28市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)用戶(hù)運(yùn)營(yíng)零售行業(yè)數(shù)智化解決方案?jìng)}儲(chǔ)與商品庫(kù)存管理壹沓科技山hEADING甄云科技

%。騰訊廣告

零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜供應(yīng)鏈管理ZM0.

Al

多weshop唯象妙境AI輔助營(yíng)銷(xiāo)/廣告智能客服物流規(guī)劃與應(yīng)用AI商拍無(wú)人零售/門(mén)店管理用戶(hù)運(yùn)營(yíng)注釋?zhuān)簣D譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請(qǐng)指正中國(guó)零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜e.

brands云積天赫

LAip

ICI來(lái)畫(huà)FORWRDXG留科技J兒京東物流慧策l山旺店通?

企業(yè)需要具備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，或者具備數(shù)據(jù)沉淀能力。一方面，不同品類(lèi)、品牌與商品

，都具備相當(dāng)專(zhuān)業(yè)的背景知識(shí)與信息，即便AI應(yīng)用與大模型具備基礎(chǔ)能力，但仍然需要企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到預(yù)期中的與用戶(hù)進(jìn)行良好對(duì)話(huà)與互動(dòng)的能力；另外，企業(yè)應(yīng)用AI進(jìn)行銷(xiāo)量分析與經(jīng)營(yíng)決策，則更依賴(lài)于高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以及在業(yè)務(wù)與SKU豐富多變的

情況下，實(shí)現(xiàn)模型的動(dòng)態(tài)應(yīng)對(duì)等。?

AI應(yīng)用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)沉淀和實(shí)時(shí)分析，但是零售行業(yè)仍然面臨產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)眾多，各個(gè)環(huán)節(jié)之間存在數(shù)據(jù)壁壘的問(wèn)題，相應(yīng)地，這在一定程度上阻礙了數(shù)據(jù)的應(yīng)用，并進(jìn)而影響了AI應(yīng)用落地的效果。?

零售行業(yè)注重利潤(rùn)率，對(duì)于技術(shù)

應(yīng)用的探索雖然秉承開(kāi)放態(tài)度，但是極度關(guān)注其ROI的測(cè)算，相

應(yīng)地

，AI應(yīng)用也需要尋求點(diǎn)狀突

破逐步驗(yàn)證其價(jià)值。零售行業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)能力挑戰(zhàn)2024/9/24

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29零售行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)利潤(rùn)低，

ROI測(cè)算需要更加明晰方能進(jìn)一步落地?cái)?shù)據(jù)連接挑戰(zhàn)趨勢(shì)1：零售行業(yè)AI應(yīng)用將由點(diǎn)及面全面鋪開(kāi)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)重塑零

售價(jià)值鏈AI應(yīng)用將由點(diǎn)及面全面鋪開(kāi)

，一方面全業(yè)態(tài)

，全業(yè)態(tài)增加AI應(yīng)用，形成數(shù)據(jù)觸點(diǎn)與鏈接；另一方面，將滲透零售產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，相應(yīng)地，持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，形成良好地AI應(yīng)用基礎(chǔ)將變得愈發(fā)重要。品牌商1-共建敏捷供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)，

引

導(dǎo)原材料采購(gòu)、排產(chǎn)

計(jì)劃、庫(kù)存安排、生

產(chǎn)執(zhí)行5-多場(chǎng)景融合/全鏈路營(yíng)銷(xiāo)新零售平臺(tái)創(chuàng)新設(shè)計(jì)體驗(yàn)場(chǎng)景

、

融合多種業(yè)態(tài)和服務(wù)

，

全渠道布局

、

內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)等觸

達(dá)消費(fèi)者研發(fā)設(shè)計(jì)采購(gòu)&生產(chǎn)制造物流流通零售平臺(tái)消費(fèi)者4-數(shù)字化運(yùn)營(yíng)/智能作業(yè)對(duì)接前端零售

、

倉(cāng)儲(chǔ)和物

流數(shù)據(jù)，

實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一智能調(diào)

度倉(cāng)配，

預(yù)測(cè)和規(guī)劃分倉(cāng)

及配送路徑等3-用戶(hù)參與/個(gè)性化定制消費(fèi)者按需選擇產(chǎn)品參數(shù)

甚至參與產(chǎn)品部分設(shè)計(jì)

，

實(shí)現(xiàn)確定性生產(chǎn)，

降低市

場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)6-行為數(shù)據(jù)/用戶(hù)畫(huà)像對(duì)消費(fèi)者的行為、購(gòu)買(mǎi)、

評(píng)價(jià)等多維度數(shù)據(jù)綜合，

得到用戶(hù)清晰畫(huà)像

，細(xì)

分群體精細(xì)化運(yùn)營(yíng)2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

302-大數(shù)據(jù)支撐研發(fā)對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生的大數(shù)

據(jù)分析把握預(yù)測(cè)市場(chǎng)

需求和痛點(diǎn)

，調(diào)整優(yōu)

化產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)傳統(tǒng)模式下商品設(shè)計(jì)到零售鏈條526314趨勢(shì)2：線(xiàn)上線(xiàn)下界限消弭，全渠道策略與數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施完善推動(dòng)本地零售加速?gòu)?fù)蘇

，

即時(shí)零售成試金石京東到家、美團(tuán)、餓了么等即時(shí)零售平臺(tái)推動(dòng)的“本地門(mén)店+即時(shí)配送”的即時(shí)零售服務(wù)模式正在高速發(fā)展

，預(yù)計(jì)到2024年，整個(gè)即時(shí)零售市場(chǎng)交易規(guī)模將突破萬(wàn)億水平。這個(gè)萬(wàn)億市場(chǎng)規(guī)模的背后，在消費(fèi)者即時(shí)消費(fèi)需求的提升，以及品牌/零售企業(yè)借助全渠道策略撬動(dòng)門(mén)店經(jīng)營(yíng)效率的考慮之外，更需要看到數(shù)智技術(shù)對(duì)于零售企業(yè)以及線(xiàn)下實(shí)體產(chǎn)業(yè)的賦能進(jìn)一步加深，賦能零售企業(yè)拓寬銷(xiāo)售通路，提高供應(yīng)鏈管理能力以及履約效率是即時(shí)零售能夠高速發(fā)展更重要的基石。以即時(shí)零售為試金石，將全面開(kāi)啟服務(wù)零售數(shù)智化增長(zhǎng)時(shí)代。2019年-2030年中國(guó)即時(shí)零售交易規(guī)模40,00035,00030,00025,00020,00015,00010,0005,000070%35668

64.7%O60.1%

60%3012925677

50%

43.0%

2207740%o

35.9%

1879932.1%30%26.8%1156017.4%85045,946.01,707.02,733.03,611.00%20192020202120222023F2024F

2025F

2026F

2027F

2028F

2029F

2030F 即時(shí)零售市場(chǎng)規(guī)模（億元）

增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)來(lái)源：2023即時(shí)零售發(fā)展趨勢(shì)白皮書(shū)，易觀分析整理?易觀分析

即時(shí)零售

用戶(hù)平臺(tái)模式自營(yíng)模式商品供應(yīng)鏈連鎖商超便利店品類(lèi)/品牌專(zhuān)賣(mài)

店服務(wù)商/經(jīng)銷(xiāo)商小店/散店即時(shí)零售基礎(chǔ)設(shè)施&能力精準(zhǔn)選品/選址能力

LBS精準(zhǔn)定位能力

2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

31

16.3%20%

oo

L

18.4%即時(shí)零售平臺(tái)/渠道即時(shí)零售產(chǎn)業(yè)圖譜精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)/推送能力即時(shí)配送運(yùn)力履約適配能力垂直模式倉(cāng)配物流

28.2%智能設(shè)備智慧物流1482317.3%10%趨勢(shì)3：大型零售企業(yè)/平臺(tái)，將成為零售產(chǎn)業(yè)生態(tài)數(shù)智化升級(jí)

的核心，

電商平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)化大型零售企業(yè)/平臺(tái)，將成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心，具備優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源與資產(chǎn)

，聚攏用戶(hù)運(yùn)營(yíng)與價(jià)值增長(zhǎng)的生態(tài)運(yùn)營(yíng)策略與落地手段，帶動(dòng)相應(yīng)品類(lèi)與行業(yè)的整體升級(jí)與數(shù)智化增長(zhǎng)，對(duì)于零售行業(yè)而言，這意味著零售入口潛在的變化，

同時(shí)，對(duì)于品牌企業(yè)而言，也需要形成以自身品類(lèi)與產(chǎn)業(yè)鏈主思維的經(jīng)營(yíng)發(fā)展策略，從而在大平臺(tái)生態(tài)體系下構(gòu)建自身的核心優(yōu)勢(shì)。工具開(kāi)發(fā)與數(shù)智技術(shù)輸出價(jià)值創(chuàng)新與商業(yè)模式引領(lǐng)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)與增長(zhǎng)賦能資源整合與生態(tài)運(yùn)營(yíng)供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同全渠道消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)沉淀2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

32平臺(tái)數(shù)字化賦能能力

支持鏈賦能

原料供應(yīng)研發(fā)設(shè)計(jì)產(chǎn)品生產(chǎn)品牌營(yíng)銷(xiāo)渠道分銷(xiāo)倉(cāng)儲(chǔ)物流終端零售服務(wù)售后業(yè)務(wù)鏈賦能10

全渠道訂單與履約分發(fā)協(xié)同效率升級(jí)成本集約091148623751運(yùn)營(yíng)與資產(chǎn)管

理產(chǎn)品研發(fā)①代碼助手②智能辦公/智慧

運(yùn)營(yíng)賦能場(chǎng)景創(chuàng)新，提升千人千面的服務(wù)能力降本增效，釋放人力資源進(jìn)入高價(jià)值環(huán)節(jié)合規(guī)風(fēng)控④智能風(fēng)控⑤反欺詐/反洗

錢(qián)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)用戶(hù)運(yùn)營(yíng)?智能客服/AI外呼⑩智能理賠外部場(chǎng)景聚焦于金融機(jī)構(gòu)與客戶(hù)直接互動(dòng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，強(qiáng)調(diào)了金融機(jī)構(gòu)在提升客戶(hù)體驗(yàn)、個(gè)性化服務(wù)和市場(chǎng)拓展方面的核心訴求。本次研究通過(guò)分析AI技術(shù)在上述場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析、客戶(hù)行為分析、需求預(yù)測(cè)、個(gè)性化交互等能力，探討如何形成優(yōu)質(zhì)、個(gè)性化的金融服務(wù)體驗(yàn)，提升差異化競(jìng)爭(zhēng)力。以金融內(nèi)部場(chǎng)景為主，本次研究著眼于優(yōu)化內(nèi)部流程、提高效率以及確保合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的有效管理。分析AI技術(shù)如何通過(guò)提供智能支持，進(jìn)行智能數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化資產(chǎn)配置、風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)營(yíng)策略，提高決策的精準(zhǔn)性。⑥信貸業(yè)務(wù)智能審

核放款⑧智能投研?

智能營(yíng)銷(xiāo)2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

33激活數(shù)據(jù)要素

，促進(jìn)金融普惠金融行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值與場(chǎng)景信貸審核財(cái)富管理⑦小微企業(yè)信用數(shù)

據(jù)獲取?

智能銷(xiāo)售③數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

與分析⑨智能投顧?易觀分析

2024/9/24