遺傳算法編碼與適應(yīng)度函數(shù)課件_第1頁
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遺傳算法的編碼與適應(yīng)度函數(shù)姓名:趙文娟學號:30808120304遺傳算法的特點(1)遺傳算法不是直接作用在參變量集上,而是利用參變量集的某種編碼;(2)遺傳算法不是從單個點,而是從一個點的群體開始搜索(3)遺傳算法利用適應(yīng)值信息,無需導(dǎo)數(shù)或其它輔助信息;(4)遺傳算法利用概率轉(zhuǎn)移規(guī)則,而非確定性規(guī)則。遺傳算法的編碼和適應(yīng)度函數(shù)的重要性遺傳編碼是整個遺傳算法執(zhí)行的基礎(chǔ)遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)(FitnessFunction)的選取直接影響到遺傳算法的收斂速度以及能否找到最優(yōu)解,因為遺傳算法在進化搜索中基本不利用外部信息,僅以適應(yīng)度函數(shù)為依據(jù),利用種群每個個體的適應(yīng)度來進行搜索遺傳算法的基本定理模式就是一個相同的構(gòu)形,它描述的是一個串的子集,這個集合中的串之間在某些位上是相同的個模式H的階就是出現(xiàn)在模式中確定位置的數(shù)目記為o(H)個模式的定義長度是模式中第一個確定位置和最后個確定位置之間的距離,記為(H)模式的概念說明V+={0,1,*}一模式,*代表不確定字母串長為L的二進制串上的模式共有31個.一般的,對于基數(shù)為k的字母表,共有(k+1)個模式例如:串長為7的模式H=*11*0**,A=0111000是模式H的一個表示。所有模式并不是以同等機會產(chǎn)生的,有些模式比起其它的更加確定,例如:與0*

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