人工智能基礎（2024-03）學習通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年

人工智能基礎（2024-03）學習通超星期末考試章節(jié)答案2024年對數(shù)據安全沒有特別要求的中小型企業(yè)在提供云端人工智能服務時應選擇私有云。

答案:錯城市地鐵的列車調度屬于人工智能在智能控制技術領域的典型應用。

答案:錯由智能控制系統(tǒng)獨立完成汽車所有駕駛操作稱為自動駕駛技術。

答案:對第二代智能計算系統(tǒng)形成于人工智能發(fā)展的第三次熱潮,主要用于機器學習。

答案:錯搜索技術分為盲目搜索和啟發(fā)式搜索兩類。

答案:對機器學習主要指計算機的表達能力,即模擬人的能力行為,如說話、寫字、畫畫、走路和取物等各種操作。

答案:錯大數(shù)據時代的知識工程,是使數(shù)據產生智慧完成從數(shù)據到信息到知識,最終到智能應用的轉變過程。

答案:對知識工程是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,它涉及了概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等諸多領域。

答案:錯連接主義(Connectionism),又稱為仿生學派(Bionicsism)或生理學派(Physiologism),其主要原理為神經網絡及神經網絡間的連接機制與學習算法。

答案:對機器學習是研究如何使用計算機模擬或實現(xiàn)人類的學習行為的一門學科。

答案:對2010年開始,神經網絡、深度學習成為人工智能行業(yè)主導,這些AI概念出自行為主義學派。

答案:錯人工智能領域的派系之爭由來已久,從人工智能歷史來看,對于人工智能的研究主要有符號主義、連接主義和行為主義三家具有代表性的理論學派。

答案:對近年來深度學習算法的廣泛應用使人工智能進入高速發(fā)展期。

答案:對1956年夏季,麥卡錫、明斯基、香農等科學家在美國達特茅斯學院召開了一個夏季討論會,在該次會議上,第一次提出了人工智能這一術語。

答案:對人工智能的含義最早由圖靈于1950年提出,并且同時提出一個機器智能的測試模型,稱為圖靈測試。

答案:對______與其他三個屬于不同人工智能應用領域。

答案:語音識別機器翻譯屬于______領域的應用。

答案:自然語言處理不是專家系統(tǒng)組成部分的是______。

答案:用戶不是自然語言處理要實現(xiàn)的目標的是______。

答案:欣賞音樂下列哪個不是人工智能的技術應用領域______。

答案:編譯原理人工神經網絡的特點和優(yōu)越性不包括______。

答案:自動識別功能專家系統(tǒng)是以______為基礎,推理為核心的系統(tǒng)。

答案:知識物流運輸車輛調配屬于人工智能在______技術領域中的應用。

答案:組合優(yōu)化以下不屬于人工智能在計算機視覺領域應用的是______。

答案:實時字幕智能機器人可以根據______得到信息。

答案:感知能力機器人具有語言識別和理解、文字識別、環(huán)境互動的功能,這屬于人工智能研究______方面的內容。

答案:機器感知機器學習從不同的角度,有不同的分類方式,以下哪項不屬于按系統(tǒng)學習能力分類的類別______。

答案:函數(shù)學習______主要通過機器思維實現(xiàn),它使機器能模擬人類思維活動。

答案:機器智能不屬于人工智能機器感知領域的是______。

答案:使機器具有能夠獲取新知識、學習新技巧的能力機器人為了能方便與人交流,利用打手勢來表達自己的想法,這是智能的______。

答案:行為能力機器學習是研究如何使用計算機______的一門學科。

答案:模擬人類學習活動2017年5月,在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上,基于________的人工智能機器人AlphaGo戰(zhàn)勝了排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔。

答案:深度學習一般來講,屬于人工智能語言的是______。

答案:LISP以下哪個不是人工智能發(fā)展過程中的重要事件______。

答案:2010年蘋果第四代手機iPhone4發(fā)布關于人工智能,敘述不正確的是______。

答案:人工智能是上世紀五十年代才開始的一項技術,還沒有得到應用人工智能誕生于______。

答案:達特茅斯(Dartmouth)人工智能的目的是讓機器能夠______,以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。

答案:模擬、延伸和擴展人的智能人工智能是一門______。

答案:綜合性的交叉學科和邊緣學科Python軟件包自帶的最基本集成開發(fā)環(huán)境是Spyder。

答案:錯Python控制結構中的循環(huán)結構是根據判斷條件選擇不同路徑的運行方式。

答案:錯騰訊扣叮人工智能實驗室是一個面向人工智能開發(fā)的在線編程平臺,同時支持代碼編程與積木編程兩種形式。

答案:對華為的ModelArts使用對象存儲服務進行數(shù)據存儲以及模型備份。

答案:對圖像標簽基于深度學技術,用于準確識別圖像中的視覺內容。

答案:對Anaconda集成的__________是一個基于網頁的交互式代碼編輯軟件,可被應用于代碼開發(fā)、文檔編寫、代碼運行和結果展示的全過程計算。

答案:JupyterNotebook沒有集成在Anaconda中的應用程序是______。

答案:JetbrainsPyCharm華為ModelArts面向簡單應用的開發(fā)者,可使用______功能,低門檻、零代碼地快速構建AI應用。

答案:自動學習不屬于圖像分類技術應用領域的是______。

答案:自動駕駛技術政治人物檢測是基于______的圖像智能審核方案,可快速判斷是否有政治人物、事件等敏感信息,將違規(guī)信息扼殺在萌芽狀態(tài),幫助降低人力審核成本。

答案:深度學習客流分析可準確分析顧客年齡、性別等信息,區(qū)別新老客戶,助力精準營銷,其應用的主要技術不包括______。

答案:文字識別圖像去霧的應用場景不包括______。

答案:美顏相機華為EI智能體驗館中,適用于模糊圖像重建高清圖像,并保持圖像內容真實可信,顏色不失真的人工智能應用是______。

答案:低光照增強python標識符不區(qū)分大小寫

答案:錯Python標識符不能與關鍵字同名

答案:對python中浮點數(shù)可提供至多（）個數(shù)字的精度

答案:15變量x是復數(shù)，求x的實部語法（），求虛部（）

答案:x.real;x.imagpython語言使用（）技術管理變量的數(shù)據類型

答案:動態(tài)類型python數(shù)據儲存在內存中被封裝成對象，每一個對象都由（）（）（）來標識

答案:對象ID;類型;值查看變量或者常量的數(shù)據類型的命令是（）

答案:type標識符是由（）()()()組成

答案:大小寫英文字母;漢字;數(shù)字;下劃線Python基本字符包括（）、（）、（）、其他一些可打印字符、（）。

答案:數(shù)字字符;大小寫英文字母;中文字符;特殊字符輸入s="PythonString"，再輸入下面語句,理解字符串運算s.upper():______________s.lower():______________s:______________s.find('i'):______________s.replace('ing','gni'):______________t=s.split('')，t:______________

答案:PYTHONSTRING;pythonstring;PythonString;10;PythonStrgni;['Python','String']輸入：d1={"A":65,"B":66,"a":97,"c":99}，輸入：d2=d1，輸入：d2["A"]=0，輸入：s=d1["A"]+d2["A"]s的值：_________________。

答案:0輸入str="Hello,PythonWorld!"，輸入str[0]:____________，輸入str[5]:_____________，輸入str[6:-7]:___________________，輸入str[::-1]:_________。

答案:H;,;Python;!dlroWnohtyP,olleH輸入s1="Hello"，輸入s2="Python"再輸入s=s1+s2，顯示s的值。輸入s1ins，測試成員。輸入s3=s1+s2*3，顯示s3的值。s:______________，s1ins的結果:______________，s3:______________

答案:HelloPython;True;HelloPythonPythonPythonbreak和continue的差別

答案:#differencebetweenbreakandcontinuen=1#print("\n下面是break的結果:\n")whilen<10:

n=n+1

ifn%2!=0:

break

print("循環(huán)內：",n)print("循環(huán)外：",n)#print("\n下面是continue的結果:\n")m=1whilem<10:

m=m+1

ifm%2!=0:

continue

print("循環(huán)內：",m)print("循環(huán)外：",m)在程序中需要使用math庫中的gcd()函數(shù)計算兩數(shù)的最大公約數(shù),已知調用語句為:x=gcd(a,b),那么導入的語句是_____。

答案:frommathimportgcd以下語句的輸出結果是_____。>>>f=lambdax,y:y+x>>>f(10,10)

答案:20執(zhí)行完以下程序,輸出的結果為_____。deffunc(a,b):c=a*breturncs=func(10,2)print(c,s)

答案:NameError:name'c'isnotdefined函數(shù)要返回一個數(shù)據到調用處,使用_____語句。

答案:returnPython中定義函數(shù)的關鍵字是_____。

答案:def執(zhí)行完以下語句段后，sum和i的值分別為_____。sum=0,i=1whilei<5:

sum+=i

i=i+2

答案:sum=4,i=5執(zhí)行完以下語句段后，sum和i的值分別為_____。sum=0,i=1whilei<=5:

sum+=i

i=i+1

答案:sum=15,i=6

執(zhí)行完以下語句段后，sum和i的值分別為_____。sum=0foriinrange(1,5):

sum+=i

答案:sum=10,i=4判斷并求一個數(shù)的絕對值,用_____結構實現(xiàn)最簡單。

答案:單分支結構在循環(huán)語句中,______語句的作用是結束當前所在的循環(huán)。

答案:breakcontinue語句用于_____。

答案:結束本輪循環(huán)在Python中,循環(huán)結構可以使用_____語句實現(xiàn)。

答案:while分析下面程序,如果輸入score為80,輸出的grade是_____。ifscore>90:grade='A'elifscore>80:grade='B'elifscore>70:grade='C'else:grade='D'

答案:CPython通過_____來判斷操作是否在分支結構中。

答案:縮進設有:color={1:"red",2:"green",3:"yellow"},則color.get(1)的值是____。

答案:"red"設有變量定義:s=set('hello'+'!'),則表達式len(s)的值為_____。

答案:5_______不能生成一個空字典。

答案:{[]}執(zhí)行結果為[1,2,3,1,2,3,1,2,3]的表達式是______。

答案:[1,2,3]*3以下代碼的輸出結果是_____。lt=["apple","orange","banana"]ls=ltlt.clear()print(ls)

答案:[]以下代碼的輸出結果是_____。x=["Python","is","open"]y=["simple"]x[2:]=yprint(x)

答案:['Python','is','simple']已知列表對象ls,哪個選項對ls.append(x)的描述是正確的_____。

答案:只能向列表ls最后增加一個元素x已知area=1963.4375000000002,執(zhí)行print("{:.2f}".format(area))語句,輸出結果為______。

答案:1963.44可以使用_______接受用戶的鍵盤輸入。

答案:input()函數(shù)已有變量x和y,以下_______不能實現(xiàn)交換變量x和變量y的值。

答案:x=y;y=x下面關于Python語言的說法,錯誤的是______。

答案:python語言是編譯執(zhí)行的,不支持逐條語句執(zhí)行方式Matplotlib模塊中繪制散點圖的函數(shù)是plot()。

答案:錯在開始繪制詞云圖之前,一般需要安裝庫jieba和wordcloud,其中jieba用于中文分詞。

答案:對NumPy模塊中生成正態(tài)分布的隨機函數(shù)是random.normal()。

答案:對關于Matplotlib模塊中的畫布,說法正確的是________。

答案:只能創(chuàng)建一張畫布,一張畫布中只能有一個繪圖區(qū)關于Matplotlib模塊中創(chuàng)建子圖,以下正確的說法是________。

答案:add_subplot()是畫布的方法關于Matplotlib模塊中matplotlib.pyplot.plot()函數(shù)的調用時的format_string參數(shù),以下說法正確的是________。

答案:它控制顏色、點的形狀以及線條的線型觀察一批數(shù)據中的每一個數(shù)據在所有數(shù)據的總和中所占的比例,適合的圖形是______。

答案:餅圖DataFrame.append()函數(shù)是用來進行________。

答案:增加元素DataFrame.dropna()函數(shù)的thresh參數(shù)值為6時表示________。

答案:有效數(shù)據小于6的行以下不是DataFrame對象的組成部分的是________。

答案:標題以下不會影響DataFrame對象中數(shù)據的操作是________。

答案:進行元素的查詢DataFrame.drop()函數(shù)是用來________。

答案:刪除元素下面用于讀取CSV文件到DataFrame對象的函數(shù)為________。

答案:read_csv()對于arr=np.arange(1,13).reshape(3,4)，以下不能訪問7、8、11和12的語句是________。

答案:

arr[[1,2],[2,3]]可以創(chuàng)建如下數(shù)組的語句是________。?[[1.,0.,0.],

[0.,1.,0.],

[0.,0.,1.]]

答案:np.eye(3)以下用于求NumPy一維數(shù)組arr中非0元素的位置索引的是________。

答案:np.where(arr!=0)以下用于創(chuàng)建一個3×3的二維數(shù)組,其值域為0到8的語句是________。

答案:array=np.arange(9).reshape(3,3)課上案例，sklearn工具包案例（）

答案:fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.preprocessingimportNormalizerboston=load_boston(使用KNN算法對鳶尾花數(shù)據集進行預測分析（）

答案:fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportclassification_reportiris=load_iris(boston多元線性回歸（）

答案:fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportrcParamsboston=load_boston(鳶尾花數(shù)據Kmeans無監(jiān)督學習算法實現(xiàn)（）

答案:importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpplt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei"iris=datasets.load_iris(使用PCA對鳶尾花數(shù)據進行降維分析代碼（）

答案:importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.decompositionimportPCAplt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei"plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=Falseiris=load_iris(通過降維算法將數(shù)據從高維壓縮至低維,不僅可以去除冗余信息,還能加速計算。

答案:對在人工智能研究中,聚類通常屬于非監(jiān)督學習,而回歸屬于半監(jiān)督學習。

答案:錯邏輯回歸是一種廣義線性模型。盡管也叫回歸,但它用于分類而不是用于回歸。

答案:對對于線性回歸,如果預測的變量是離散的或定性的,稱其為分類;如果預測的變量是連續(xù)的或定量的,則稱其為回歸。

答案:對線性回歸方程y=bx+a中a和b為模型的未知參數(shù),此處a還稱為截距。

答案:對當自變量個數(shù)為1時稱為一元回歸;當自變量個數(shù)大于1時稱為多元回歸。

答案:對在比較兩個模型的擬合效果時,甲、乙兩個模型的相關指數(shù)R的值分別約為0.96和0.85,則擬合效果好的模型是乙。

答案:錯KNN分類算法返回前k個點出現(xiàn)頻率最低的類別作為當前點的預測分類。

答案:錯分類算法常見的性能指標有準確率、精確率和召回率。

答案:對分類是一種無監(jiān)督學習算法。

答案:錯聚類分析中,相似或相似的描述是基于數(shù)據描述屬性的取值來確定的,常常用距離來表示。

答案:對聚類分析是建立一種分類方法,它將一批樣本或變量按照它們在性質上的相似性進行科學的分類。

答案:對已知坐標軸中兩點A(2,?2)、B(?1,2),這兩點的歐式距離為5。

答案:對測試集是訓練機器學習算法的數(shù)據集訓練集是用來評估經訓練后的模型性能的數(shù)據集驗證集是用來微調模型超參數(shù)的數(shù)據集。

答案:錯回歸主要評價指標有平均絕對誤差(MAE)、均方誤差(MSE)、均方根誤差(RMSE)等。

答案:對機器學習一般可以分為監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習和強化學習四類。

答案:對使用scikit-learn中的PCA方法降維時,指定降維維度的參數(shù)是______。

答案:n_components以下對降維的描述錯誤的是______。

答案:降維后的維度越少越好降維的作用不包括______。

答案:減少數(shù)據類別PCA是最常用的降維算法,以下有關PCA算法描述錯誤的是______。

答案:選擇向量時,投影后方差越小越好下列不屬于降維算法的是______。

答案:K-Means以下哪種操作對于減少數(shù)據集的維度會更好______。

答案:刪除缺少值太多的列/star3/origin/105b74c23438c3d9865ba17f28fa17c5.png

答案:回歸LinearRegression對象的主要方法中,用來擬合線性模型,即將訓練集數(shù)據放入模型進行訓練的方法是______。

答案:fit以下______模塊中實現(xiàn)了大量的線性回歸模型。

答案:linear_model回歸(Regression)這一術語最初由英國統(tǒng)計學家______引入。

答案:高爾頓工人月工資y(元)依勞動生產率x(千元)變化的回歸直線方程為y=60+90x,下列判斷正確的是______。

答案:勞動生產率提高1000元時,工資提高90元一位母親記錄了兒子3~9歲的身高,由此建立的身高與年齡的回歸直線方程為據此可以預測這個孩子10歲時的身高,則正確的敘述是______。

答案:身高在145.83cm左右以下有關KMeans聚類和KNN分類算法,描述準確的是_______。

答案:KMeans聚類和KNN分類都只能處理數(shù)值型數(shù)據下列有關scikit-learn里的KNN算法描述正確的是_______。

答案:KneighborsClassifier默認使用歐式距離以下應用場景不屬于分類的是_______。

答案:將未知種類水果劃分到不同類下列關于KNN算法描述正確的是_______。

答案:KNN算法需要事先確定K值對于類sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier,利用______方法可以實現(xiàn)某個數(shù)據點類別的預測。

答案:predict()K-means聚類算法屬于_______算法。

答案:基于劃分的聚類假設某類簇包含了數(shù)據點[(1,2),(3,4),(5,3)],則該類簇的質心為______。

答案:(3,3)當不知道數(shù)據所帶標簽時,可以使用哪種技術促使帶同類標簽的數(shù)據與帶其他標簽的數(shù)據相分離______。

答案:聚類K-Means算法要求輸入的數(shù)據類型必須是______。

答案:數(shù)值型下列關于機器學習描述正確的是______。

答案:分類是有監(jiān)督的學習,聚類是無監(jiān)督的學習下面哪個情形可以作為K-Means迭代終止的條件______。

答案:前后兩次迭代中,每個聚類的質心不再改變下列關于有監(jiān)督和無監(jiān)督學習說法中不正確的是______。

答案:有監(jiān)督學習有明確的學習目標,而無監(jiān)督學習沒有機器學習的數(shù)據一般是由______和______兩部分組成。

答案:特征、標簽在訓練模型時要最小化損失函數(shù),有可能出現(xiàn)過擬合的問題。以下哪項數(shù)據處理方式可以防止模型過擬合______。

答案:正則化以下不是分類常用的評價指標的是______。

答案:均方誤差______是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的重要分支,是實現(xiàn)人工智能的重要方法。

答案:機器學習傳統(tǒng)的神經網絡模型是由輸入層、中繼層和輸出層組成,且每層都是由一維神經元構成。

答案:錯常見的神經網絡模型有KNN、PCA。

答案:錯Keras的核心數(shù)據結構是模型。

答案:對BP算法主要由正向傳播和反向傳播兩次傳播方法組成。

答案:對在TensorFlow游樂場中,參數(shù)設置區(qū)域中界面可以設置主要包括訓練次數(shù)、學習率、激活函數(shù)、正則化、正則化率和問題類型。

答案:對TensorFlow游樂場主要解決的問題有分類問題和回歸問題兩種。

答案:對在TensorFlow游樂場中,HIDDENLAYERS區(qū)域部分可以設置隱藏層的