![第1章 線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化課件_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view12/M07/31/0A/wKhkGWch8fiAcqO_AADXux85o9U593.jpg)
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第一章、線性規(guī)劃及單純形法
線性規(guī)劃(LinearProgramming,LP)是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支。第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化一、問(wèn)題提出什么是線性規(guī)劃模型?線性規(guī)劃模型的特點(diǎn)是什么?如何建立線性規(guī)劃模型?標(biāo)準(zhǔn)化的提出及實(shí)現(xiàn)第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化定義:對(duì)于求取一組變量xj(j=1,2,......,n),使之既滿(mǎn)足線性約束條件,又使具有線性表達(dá)式的目標(biāo)函數(shù)取得極大值或極小值的一類(lèi)最優(yōu)化問(wèn)題稱(chēng)為線性規(guī)劃問(wèn)題,簡(jiǎn)稱(chēng)線性規(guī)劃(LP)。第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化線性規(guī)劃模型的特點(diǎn):
用一組未知變量表示所求的方案,這組未知變量稱(chēng)為決策變量;存在一定的限制條件,且為線性表達(dá)式;有一個(gè)目標(biāo)要求(最大化,當(dāng)然也可以是最小化),目標(biāo)表示為未知變量的線性表達(dá)式,稱(chēng)之為目標(biāo)函數(shù);對(duì)決策變量有非負(fù)要求。第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的三要素:目標(biāo)函數(shù)MaxF或MinF約束條件s.t.(subjectto)滿(mǎn)足于決策變量用符號(hào)來(lái)表示可控制的因素第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化例1勝利家具廠生產(chǎn)桌子和椅子兩種家具。桌子售價(jià)50元/個(gè),椅子銷(xiāo)售價(jià)格30元/個(gè),生產(chǎn)桌子和椅子要求需要木工和油漆工兩種工種。生產(chǎn)一個(gè)桌子需要木工4小時(shí),油漆工2小時(shí)。生產(chǎn)一個(gè)椅子需要木工3小時(shí),油漆工1小時(shí)。該廠每個(gè)月可用木工工時(shí)為120小時(shí),油漆工工時(shí)為50小時(shí)。問(wèn)該廠如何組織生產(chǎn)才能使每月的銷(xiāo)售收入最大?第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化線性規(guī)劃模型
maxS=50x1+30x2s.t.4x1+3x2
1202x1+x2
50x1,x2
0線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型三要素:
決策變量、約束條件、目標(biāo)函數(shù)第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化例2營(yíng)養(yǎng)配餐問(wèn)題假定一個(gè)成年人每天需要從食物中獲得3000千卡的熱量、55克蛋白質(zhì)和800毫克的鈣。如果市場(chǎng)上只有四種食品可供選擇,它們每千克所含的熱量和營(yíng)養(yǎng)成分和市場(chǎng)價(jià)格見(jiàn)下表。問(wèn)如何選擇才能在滿(mǎn)足營(yíng)養(yǎng)的前提下使購(gòu)買(mǎi)食品的費(fèi)用最小?第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化各種食物的營(yíng)養(yǎng)成分表第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化解:設(shè)x1為每天豬肉的購(gòu)入量,x2為雞蛋的購(gòu)入量,x3為大米的購(gòu)入量,x4為白菜的購(gòu)入量,則配餐問(wèn)題的線性規(guī)劃模型為:
minS=14x1+6x2+3x3+2x4s.t.1000x1+800x2+900x3+200x4
300050x1+60x2+20x3+10x4
55400x1+200x2+300x3+500x4
800x1,x2,
x3,x4
0第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化LP數(shù)學(xué)模型:+++=…)(2211nnxcxcxcZMinMax或≥=
+++≥=
+++≥=
++0,,,),(),(),(..2122112222212111212111nmnmnmmnnnnxxxbxaxaxabxaxaxabxaxaxats……………+……≤≤≤≥第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化二、線性規(guī)劃模型的標(biāo)準(zhǔn)化:將一般形式→標(biāo)準(zhǔn)型第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式有如下四個(gè)特點(diǎn):目標(biāo)最大化;約束為等式;決策變量均非負(fù);右端項(xiàng)非負(fù)。
第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題:如何將一般形式的線性規(guī)劃模型化為標(biāo)準(zhǔn)型,使其滿(mǎn)足以下四個(gè)特點(diǎn)?目標(biāo)最大化;約束為等式;決策變量均非負(fù);右端項(xiàng)非負(fù)。
第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化(1)目標(biāo)函數(shù)為最小化:令Z'=-Z,則maxZ'=-CX。(2)約束方程為不等式:不等號(hào)左端加(減)松弛變量(剩余變量)。(3)決策變量xi小于零:令xi'=-xi
,替換原變量;決策變量xi無(wú)約束:令xi=xi‘-xi’‘,替換原變量。(4)右端常數(shù)項(xiàng)小于零;兩邊同乘-1。第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化例3將下列問(wèn)題化成標(biāo)準(zhǔn)型:MinS=-x1+2x2-3x3s.t.x1+x2+x3
7x1-x2+x3
2-3x1+x2+2x3=-5x1,x2
0,x3無(wú)非負(fù)限制MaxS’=x1-2x2+3x3x1+x2+x3+x4=7x1-x2+x3–x5=23x1-x2-2x3=5令x3=x3’-x3’’第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化MaxS
=x1-2x2+3x3
-3x3
+0·x4+0·x5s.t.x1+x2+x3
-x3
+x4=7x1-x2+x3
-x3
-x5=23x1-x2-2x3
+2x3
=5x1,x2,
x3
,x3
,x4,x5
0標(biāo)準(zhǔn)型為:
第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化練習(xí):課后習(xí)題第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)型的幾種形式:(1)展開(kāi)式+++=…2211nnxcxcxcMax=
+++=
+++=
++0,,,..2122112222212111212111nmnmnmmnnnnxxxbxaxaxabxaxaxabxaxaxats……………+……≥第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化(2)緊縮形式=≥==
=∑==njxmibxatsxcZMaxjnjijijnjjj,2,10,2,1..11∑……第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化(3)矩陣形式其中:),,(21ncccC…=T=),,(21nxxxX…Tmbbbb),,,(21…==mnmmnnaaaaaaaaaA…………………212222111211第1章線性規(guī)劃模型與標(biāo)準(zhǔn)化(4)向量—矩陣形式:其中:njaaaP
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