河北地質大學《多元統(tǒng)計分析》2023-2024學年第一學期期末試卷

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2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、某工廠生產的一批產品，其質量指標服從正態(tài)分布，均值為100，標準差為5。從這批產品中隨機抽取一個進行檢測，若質量指標在90到110之間的概率為多少？A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無法確定2、在對一組數據進行正態(tài)性檢驗時，使用了Shapiro-Wilk檢驗，P值為0.01。這表明數據（）A.服從正態(tài)分布B.不服從正態(tài)分布C.無法確定是否服從正態(tài)分布D.以上都不對3、為了研究廣告投入與銷售額之間的關系，收集了多個企業(yè)的相關數據。如果銷售額的增長速度大于廣告投入的增長速度，那么兩者之間的彈性系數是怎樣的？A.大于1B.小于1C.等于1D.無法確定4、某地區(qū)的房價與房屋面積、地理位置、房齡等因素有關。若要建立房價的預測模型，哪種方法較為合適？（）A.多元線性回歸B.一元線性回歸C.非線性回歸D.以上都不對5、某地區(qū)的房價數據存在明顯的離群點，在進行數據分析時，若不處理這些離群點，可能會對以下哪個統(tǒng)計量產生較大影響？A.均值B.中位數C.眾數D.標準差6、對一個時間序列數據進行分析，發(fā)現(xiàn)存在明顯的季節(jié)性波動。為了消除季節(jié)性影響，應該采用哪種方法？（）A.移動平均B.指數平滑C.季節(jié)指數法D.差分法7、為比較三種不同生產工藝對產品質量的影響，隨機選取了相同數量的產品進行檢測。應該使用哪種方差分析？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.重復測量方差分析8、已知某時間序列數據呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，現(xiàn)采用移動平均法進行預測。若選擇移動期數為3，則預測值會（）A.滯后于實際值B.領先于實際值C.與實際值完全一致D.無法確定9、已知一組數據的均值為50，標準差為10?，F(xiàn)將每個數據都加上10，則新數據的均值和標準差分別為（）A.60，10B.60，20C.50，10D.50，2010、在對一批產品進行質量檢驗時，規(guī)定不合格率不能超過5%。隨機抽取100個產品進行檢驗，發(fā)現(xiàn)有8個不合格。在顯著性水平為0.05下，這批產品是否合格？（）A.合格B.不合格C.無法確定D.需要重新抽樣11、對于一個包含多個變量的數據集，若要降低變量維度同時保留大部分信息，以下哪種方法較為常用？（）A.因子分析B.聚類分析C.對應分析D.典型相關分析12、在一個二項分布中，試驗次數n=100，成功的概率p=0.3。計算成功次數的方差是？A.21B.30C.70D.713、如果一個數據集中存在極端值，以下哪種集中趨勢的度量更具有代表性？（）A.均值B.中位數C.眾數D.幾何平均數14、為比較兩種不同教學方法對學生成績的影響，分別對采用不同教學方法的班級進行測試，得到兩組成績數據。要判斷這兩種教學方法是否有顯著差異，應采用哪種統(tǒng)計方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.回歸分析15、在對一批產品進行質量檢驗時，采用抽樣檢驗的方法。規(guī)定樣本不合格品率不超過5%時認為該批產品合格。若抽樣方案為（100，5），在樣本中發(fā)現(xiàn)了3件不合格品，那么該批產品是否合格？（）A.合格B.不合格C.無法確定D.以上都不對16、已知兩個變量X和Y的相關系數為0.8，X的方差為25，Y的方差為16。那么X和Y的協(xié)方差是多少？（）A.8B.10C.12D.1617、在一項關于大學生就業(yè)意向的調查中，收集了學生的專業(yè)、成績、實習經歷等信息，并對就業(yè)意向進行了分類。若要分析哪些因素對就業(yè)意向有顯著影響，應采用哪種統(tǒng)計方法？（）A.因子分析B.聚類分析C.判別分析D.主成分分析18、在進行統(tǒng)計推斷時，樣本量的大小對結果有什么影響？（）A.樣本量越大，估計越精確B.樣本量越大，誤差越大C.樣本量大小不影響結果D.以上都不對19、在多元回歸分析中，如果增加一個自變量，而調整后的R2變小，說明這個自變量對模型的貢獻是？（）A.正向的B.負向的C.不顯著的D.無法確定20、在對一組數據進行統(tǒng)計分析時，發(fā)現(xiàn)其中有一個異常值。以下哪種方法處理異常值比較合適？A.直接刪除B.用均值替代C.用中位數替代D.根據具體情況判斷二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）詳細闡述如何利用統(tǒng)計方法分析兩個時間序列之間的相關性？可以采用哪些方法和指標？2、（本題10分）論述在進行一元線性回歸分析時，如何判斷回歸模型的擬合優(yōu)度，解釋可決系數（R2）的含義和作用，以及如何通過調整可決系數來改進模型。3、（本題10分）解釋什么是廣義線性模型，它與普通線性模型的區(qū)別是什么？舉例說明廣義線性模型在實際問題中的應用。4、（本題10分）詳細論述在時間序列分析中如何構建季節(jié)模型，分析季節(jié)模型在預測中的作用和局限性。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）某手機應用開發(fā)商統(tǒng)計了用戶的使