【江浙兩省土地利用效益綜合評(píng)價(jià)實(shí)證探究（論文）8000字】

江浙兩省土地利用效益綜合評(píng)價(jià)實(shí)證研究摘要改革開放的腳步不斷前進(jìn)，中國城鎮(zhèn)化工作一直處于進(jìn)行時(shí)，從未止步，居民開始追求著有品質(zhì)的生活，尤其是居住的體驗(yàn)感。為了滿足眾多居民的需求，政府不斷擴(kuò)大土地的開墾進(jìn)行房屋建設(shè)，這便使得我國整體經(jīng)濟(jì)能夠有很大的發(fā)展空間。但是，因?yàn)槌擎?zhèn)化速度迅速，容易引發(fā)一連串問題的出現(xiàn)，比如土地利用不充分或粗放、效益低下等等，這將制約著城鎮(zhèn)化建設(shè)的發(fā)展，這篇文章以江浙一帶為例進(jìn)行展開話題，通過圖表表明，江浙經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益地區(qū)差異懸殊，而生態(tài)效益相對(duì)均衡。【關(guān)鍵詞】土地利用；經(jīng)濟(jì)效益；社會(huì)效益；生態(tài)效益目錄TOC\o"1-3"\h\u253231引言 5324961.1研究背景 5199771.2研究意義 6220061.3土地利用三大效益內(nèi)在的交互耦合原理 66302江浙概況、指標(biāo)體系及研究方法 711032.1江浙概況 7113022.1.1江浙概況 787472.1.2數(shù)據(jù)來源 8221252.2江浙一帶土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 866332.3研究方法 913072.3.1權(quán)重與土地利用效益的確定 9243842.3.2耦合度、協(xié)調(diào)度模型 1019413江浙兩省土地利用效益分析 1031963.1土地利用效益基本情況分析 10239383.1.1江浙各市經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo) 10325003.1.2江浙各市社會(huì)效益分析 115113.1.3江浙各市生態(tài)效益分析 1250943.2江浙土地利用效益空間差異 13229203.2.1土地利用經(jīng)濟(jì)效益 13290073.2.2土地利用社會(huì)效益 1481683.2.3土地利用生態(tài)效益 15252193.3土地利用綜合效益 15243073.4耦合度、協(xié)調(diào)度特征 16201124江浙兩省土地效益協(xié)調(diào)度發(fā)展建議 18317094.1優(yōu)化用地結(jié)構(gòu)，提高土地利用效益 18160534.2調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出 1862434.3協(xié)調(diào)土地利用的三大效益 18239125結(jié)論與不足 1811811參考文獻(xiàn)： 201引言1.1研究背景土地資源是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要領(lǐng)域，是最重要的來源之一，是保障社會(huì)發(fā)展的重要資源。近30年來，土地資源的開發(fā)利用強(qiáng)度隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展迅速在不斷地加大，并且經(jīng)濟(jì)等三大效益逐步得到了顯著的提高。人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)普遍在生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行，在很大程度上影響、改變了現(xiàn)代生態(tài)系統(tǒng)[[]宋治環(huán).生態(tài)經(jīng)濟(jì)城市建設(shè)策略研究[J].中國市場(chǎng)，2021(14):31.][]宋治環(huán).生態(tài)經(jīng)濟(jì)城市建設(shè)策略研究[J].中國市場(chǎng)，2021(14):31.采礦、農(nóng)業(yè)和伐木都通過對(duì)土壤和周圍植被的不同影響，以不同的方式改變環(huán)境特征[[][]HolmesMarionA.;?WhitacreJamesV.;?BennionLelandD.;?PoteetJessica;?KuebbingSaraE.Land-usehistoryandabioticgradientsdriveabundanceofnon-nativeshrubsinAppalachiansecond-growthforestswithhistoriesofmining,agriculture,andlogging[J].ForestEcologyandmanagement，2021(494):1.1.2研究意義a.理論研究意義:要想研究土地利用基本情況，離不開科學(xué)理論知識(shí)的指導(dǎo)，通過各維度的分析探討各地區(qū)土地利用協(xié)調(diào)度的關(guān)系。為建立一個(gè)相關(guān)評(píng)估值模型，根據(jù)實(shí)際情況、土地利用近況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，以制定可操作性、實(shí)踐性更強(qiáng)的土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。b.現(xiàn)實(shí)研究意義:土地利用效益影響著很多方面，比如對(duì)于土地管理政策的制定和實(shí)施，通過及時(shí)分析與評(píng)價(jià)土地利用過程中存在的問題，來實(shí)現(xiàn)土地利用政策的可實(shí)施性，這在推動(dòng)土地利用政策的改革和完善方面扮演著或不可缺的重要角色。一方面，它可以調(diào)整各地區(qū)立體空間分布結(jié)構(gòu)，更好的擴(kuò)張土地開發(fā)度，達(dá)到高效率開發(fā)利用水平，并且還能使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更完美和理想化的方向進(jìn)展。另一方面，它還可以為江浙兩省對(duì)于如何最佳科學(xué)地進(jìn)行土地利基于合理的參考依據(jù)。1.3土地利用三大效益內(nèi)在的交互耦合原理土地利用是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一個(gè)系統(tǒng)，其中人在世界上獲得財(cái)產(chǎn)的產(chǎn)品和服務(wù)，可以為世界提供的材料、能源和人力的好處，這是保持家庭和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、提供資源，是由經(jīng)濟(jì)社會(huì)和生態(tài)等三大系統(tǒng)通過相互作用形成的一個(gè)綜合系統(tǒng)。同時(shí)，為了對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中各種因素之間的耦合度進(jìn)行定量分析，在物理耦合度理論的基礎(chǔ)上建立了耦合度計(jì)算模型[[]PanHaize;?GouJing;?WanZihong;?RenChuxuan;?ChenMengjie;?GouTangqiao;?LuoZhenhua.ResearchonCouplingDegreeModelofSafetyRiskSystemforTunnelConstructioninSubwayShieldZone[J].MathematicalProblemsinEngineering，2019:1.][]PanHaize;?GouJing;?WanZihong;?RenChuxuan;?ChenMengjie;?GouTangqiao;?LuoZhenhua.ResearchonCouplingDegreeModelofSafetyRiskSystemforTunnelConstructioninSubwayShieldZone[J].MathematicalProblemsinEngineering，2019:1.上述所涉及的土地利用的三類效益關(guān)系密切，各自都相互矛盾和作用而以此相互促進(jìn)。筆者認(rèn)為，社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與區(qū)域土地系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)彼此影響，通過土地的開發(fā)利用與保護(hù)等活動(dòng)形成相互制約、相互促進(jìn)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的耦合關(guān)系[[]孟祥旭；梅昀.基于耦合關(guān)系原理的土地利用功能分區(qū).中國土地科學(xué)，2010，24(6):27.][]孟祥旭；梅昀.基于耦合關(guān)系原理的土地利用功能分區(qū).中國土地科學(xué)，2010，24(6):27.社會(huì)效益，不僅能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)效益發(fā)展，還能促使生產(chǎn)要素集聚。政府支持是協(xié)同推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化不可或缺的力量[[]吳旭曉.鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究——以中部地區(qū)為例[J].前沿,2019（6）:36.][]吳旭曉.鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究——以中部地區(qū)為例[J].前沿,2019（6）:36.2江浙概況、指標(biāo)體系及研究方法2.1江浙概況2.1.1江浙概況江浙兩省均位于\t"/item/%E6%B1%9F%E8%8B%8F/_blank"長江三角洲地區(qū)。江蘇省位于我國東部沿海地區(qū)，長江三角洲北翼，平原區(qū)占全省土地面積70%以上，是我國地面沉降較為嚴(yán)重的地區(qū)之一[[]薛志宏.開展地理國情監(jiān)測(cè)助力美麗江蘇建設(shè)[J].中國測(cè)繪，2017:17.]。江蘇地理位置是在30°45'～35°08'的北緯，116°21'～121°56'的東經(jīng)；浙江與東海毗鄰，其位于27°02'～31°11'的北緯，118°01'～123°10'的東經(jīng)。由于江浙兩省都臨近水域，這便給江浙交通和水陸運(yùn)輸創(chuàng)造了優(yōu)越的條件。江蘇總面積達(dá)10.72萬㎞2，設(shè)有13個(gè)直轄市，按區(qū)位差異劃為蘇南、蘇中、蘇北三大地區(qū),我們所說的蘇南地區(qū)有南京、蘇州、無錫、常州和鎮(zhèn)江；蘇中地區(qū)為揚(yáng)州、泰州和南通；蘇北地區(qū)是徐州、連云港、宿遷、淮安和鹽城。浙江總面積達(dá)10.55萬㎞2，設(shè)有11個(gè)地級(jí)市，分別是杭州、寧波、溫州、嘉興、湖州、紹興、金華、衢州、舟山、臺(tái)州和麗水。長三角一體化中心區(qū)城市正是蘇南和蘇中，那么蘇北呢？它就是淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)不可或缺的組成要素。江蘇是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，也是全國人口密度最高的省份，\t"/item/%E6%B1%9F%E8%8B%8F/_blank"人均GDP、\t"/item/%E6%B1%9F%E8%8B%8F/_blank"地域發(fā)展及民生指數(shù)（DLI）均居全國各省區(qū)之首，是中國總體發(fā)展水平最高的省份之一，也是全國百強(qiáng)省份中唯一進(jìn)入"中上"發(fā)達(dá)國家的省份。江浙徽滬共同構(gòu)成一個(gè)長三角城市群，并已成為全球六大城市群之一。在長三角一體化發(fā)展的大背景下，區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵是如何利用這一一片有限的土地去提高區(qū)域內(nèi)土地利用效益，并且實(shí)現(xiàn)土地利用三大效益的有機(jī)統(tǒng)一。浙江在過去的十年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和質(zhì)量處于全國領(lǐng)先水平[[]季振凱.高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及實(shí)證分析——以浙江省為例[J].營銷界，2021:164.]。[]薛志宏.開展地理國情監(jiān)測(cè)助力美麗江蘇建設(shè)[J].中國測(cè)繪，2017:17.[]季振凱.高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及實(shí)證分析——以浙江省為例[J].營銷界，2021:數(shù)據(jù)來源本文研究區(qū)基準(zhǔn)分別采用年份在2020年的《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》和《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》所公布的行政區(qū)，然后通過一系列的數(shù)據(jù)整理和地級(jí)市的劃分,最終24個(gè)研究單元得以確定。各研究單元的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要來源于2020年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》和《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》；江浙兩省統(tǒng)計(jì)年鑒與國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；國家統(tǒng)計(jì)局。2.2江浙一帶土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建在我國城市化進(jìn)程加快的情況下，不斷調(diào)整工業(yè)用地準(zhǔn)入指標(biāo)，讓工業(yè)用地能夠?qū)崿F(xiàn)最佳規(guī)模和應(yīng)用，是城市土地利用優(yōu)化和城市可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵[[]TianYingying;ZhouDingyang;JiangGuanghui.AnewqualitymanagementsystemofadmittanceindicatorstoimproveindustriallanduseefficiencyintheBeijing?Tianjin?Hebeiregion[J].LandUsePolicy，2021,107:1.]。聯(lián)合江浙兩省土地利用目前利用狀態(tài)及已有成果，遵照目標(biāo)拔取的科學(xué)性、系統(tǒng)性、綜合型、可比性和可操作性的原則，創(chuàng)建出江浙兩省的土地利用效益評(píng)價(jià)體系。當(dāng)前學(xué)界在土地開發(fā)度和土地利用效益方面，理論和實(shí)證分析均取得了豐碩成果[[]TianYingying;ZhouDingyang;JiangGuanghui.AnewqualitymanagementsystemofadmittanceindicatorstoimproveindustriallanduseefficiencyintheBeijing?Tianjin?Hebeiregion[J].LandUsePolicy，2021,107:1.[]劉雨；朱曉偉；劉凱；張寶雷.山東省土地開發(fā)度與利用效益的時(shí)空耦合協(xié)調(diào)研究[J].西安理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2021:2.表1土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1Evaluationindexoflandusebenefit目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層權(quán)重屬性土地利用效益經(jīng)濟(jì)效益地均GDP(萬元/㎞2)0.1657+地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(萬元/㎞2)0.1608+人均一般公共預(yù)算收入(元/人)0.2398+地均固定資產(chǎn)投資(萬元/㎞2)0.1866+交通運(yùn)輸用地比例(%)0.2468+社會(huì)效益人口密度(人/㎞2)0.2181+居民家庭恩格爾系數(shù)(%)0.2122-農(nóng)村常住居民人均可支配收入(元)0.1994+人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(元/人)0.1908+人均存款余額(元/人)0.1792+生態(tài)效益森林覆蓋率(%)0.2753+主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量(萬噸)0.5152+單位耕地化肥使用量(kg/hm2)0.2094-2.3研究方法2.3.1權(quán)重與土地利用效益的確定數(shù)據(jù)預(yù)處理。先進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，再計(jì)算權(quán)重，根據(jù)指標(biāo)的正負(fù)屬性采用最大最小標(biāo)準(zhǔn)化方法：正向指標(biāo)：x’ij=xij?minijmaxij?minij負(fù)向指標(biāo)：x’ij=maxij?xijmaxij?minij式中：x’ij設(shè)定為經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化之后的值；xij為i研究單元j指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)；maxij和minij分別代表第j指標(biāo)的最大值和最小值。權(quán)重及土地利用效益的確定。權(quán)重是土地定級(jí)因素對(duì)土地質(zhì)量影響程度的體現(xiàn)，只有科學(xué)確定定級(jí)因素的權(quán)重才能正確揭示土地質(zhì)量的差異[[]唐健；方斌；沈陳華；楊煜.主客觀集成的城鎮(zhèn)土地綜合定級(jí)因素的賦權(quán)[J].南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2007，30(4):109.]。主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法是肯定指標(biāo)層權(quán)重的兩種常見措施，本次采取客觀賦權(quán)法中的熵值法以制止權(quán)重賦值的主觀性，來確定各土地利用效益的指標(biāo)權(quán)重值wj（表1）。由于土地利用的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益這三個(gè)子系統(tǒng)之間存在相互補(bǔ)償、相互促進(jìn)的關(guān)系，而我們所說的權(quán)重其實(shí)就是代表各自在整體中的占比大家，所以準(zhǔn)則層的權(quán)重計(jì)算并未涉及到熵值法，而是設(shè)定為1/3，因?yàn)樗鼈冎匾韵嗤町惒淮?。按照上面列出的土地?jīng)濟(jì)效益評(píng)估目標(biāo)體系，套用公式（3），各研究單元土地利用的經(jīng)濟(jì)效益分值Ueco、社會(huì)效益分值Usoc和生態(tài)效益分值Uenv即可得出，各研究單元土地利用的綜合效益UA可通過準(zhǔn)則層的加權(quán)評(píng)價(jià)法得出。對(duì)土地利用效益評(píng)價(jià)值采納自然斷裂點(diǎn)法，接著把土地利用效益分類成低值、次低值、中值、次高值、高值這五個(gè)品級(jí)[]唐健；方斌；沈陳華；楊煜.主客觀集成的城鎮(zhèn)土地綜合定級(jí)因素的賦權(quán)[J].南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2007，30(4):109.Ueco/soc/env=j=1mWUA=βUeco+βUsoc+βUenv(4)式中：Ueco/soc/env依次是土地利用經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益評(píng)價(jià)分值；Wj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；Xij表示i項(xiàng)研究單元的第j指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值；UA為土地利用綜合效益評(píng)價(jià)分值；待定系數(shù)β，此處設(shè)定為1/3。2.3.2耦合度、協(xié)調(diào)度模型耦合的現(xiàn)象是由多個(gè)系統(tǒng)通過相互作用而相互影響造成的，這種系統(tǒng)或運(yùn)動(dòng)相互影響的程度用耦合度來表述。但有時(shí)候由于其他因素的影響，耦合度并不能完全反映子系統(tǒng)的實(shí)際情況，基于耦合度的基礎(chǔ)上，本文引入了協(xié)調(diào)度模型。三大效益之間耦合度、協(xié)調(diào)度模型的函數(shù)關(guān)系式如下：C=[Ueco×Usoc×Uenv(Ueco×Usoc×UenvD=C×式中：C為耦合度；D為協(xié)調(diào)度。耦合度的數(shù)值是零到一之間，耦合度的最大值和最小值分別代表三大效益之間達(dá)到良性協(xié)調(diào)耦合和無序狀態(tài)。耦合度與協(xié)調(diào)度的劃分。耦合度和協(xié)調(diào)度得出結(jié)果后，為了能劃分出更加客觀的耦合和協(xié)調(diào)類型，本次研究選取了客觀的四分位的方法。最后得出耦合度和協(xié)調(diào)度可分別從低到高劃分為低水平、較低水平、較高水平和高水平四種耦合階段和協(xié)調(diào)階段。3江浙兩省土地利用效益分析3.1土地利用效益基本情況分析在ArcGIS10.0中對(duì)土地利用經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)及綜合效益利用自然斷裂點(diǎn)法將其化為低值區(qū)、次低值區(qū)、中值區(qū)、次高值區(qū)和高值區(qū)五類。土地評(píng)價(jià)結(jié)果的不確定性是評(píng)價(jià)過程中無法回避的事實(shí)[[]胡石元；劉輝林；李德仁.土地評(píng)價(jià)結(jié)果的不確定性研究[J].國土資源科技管理，2007,24:15.][]胡石元；劉輝林；李德仁.土地評(píng)價(jià)結(jié)果的不確定性研究[J].國土資源科技管理，2007,24:江浙各市經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)經(jīng)濟(jì)效益共選取了四種指標(biāo)，由圖表明：地均GDP和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值最大值和最小值均分別是無錫和麗水；人均一般公共預(yù)算收入最大的是杭州，最小的是宿遷；地均固定資產(chǎn)投資最大的是泰州，最小的是麗水。圖1江浙經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)Fig.

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Zhejiang3.1.2江浙各市社會(huì)效益分析社會(huì)效益共選取了五種指標(biāo)，如圖所示：人口密度最大值和最小值分別是無錫和麗水；居民家庭恩格爾系數(shù)最大值和最小值分別是衢州和杭州；農(nóng)村常住居民人均可支配收入最高的是嘉興，最低的是連云港；人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額最多的是南京，最少的是連云港；人均存款余額最多的是南京，最少的是宿遷。圖2江浙社會(huì)效益指標(biāo)Fig.

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Zhejiang3.1.3江浙各市生態(tài)效益分析生態(tài)效益共選取了兩種指標(biāo)，由圖可知：建成區(qū)綠化覆蓋率最高和最低的分別為湖州和嘉興；單位耕地化肥使用量最多和最少的分別為徐州和無錫。圖3江浙生態(tài)效益指標(biāo)Fig.

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Zhejiang3.2江浙土地利用效益空間差異3.2.1土地利用經(jīng)濟(jì)效益江蘇省每個(gè)城市的土地利用經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)結(jié)果在0.037~0.621之間。在13個(gè)地級(jí)市中，無錫的經(jīng)濟(jì)效益分值最大，為0.621；而淮安的分值最小，為0.037。高值區(qū)集中處在南京和無錫兩地級(jí)市，該地區(qū)土地利用的經(jīng)濟(jì)效益最高；次高值區(qū)分布于高值區(qū)周邊市域，如揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、常州、泰州及蘇州；中值區(qū)只存在徐州市那邊；次低值區(qū)位于南通市；除徐州市外，其他低值區(qū)集中在蘇北。如圖4可見：呈現(xiàn)高值區(qū)和次高值區(qū)的一般分布在蘇南地區(qū)，該地域的總來來說經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相對(duì)較高。江蘇省每個(gè)城市的土地利用經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)結(jié)果在0.000~0.646之間。在11個(gè)地級(jí)市中，寧波市的經(jīng)濟(jì)效益分值最大，為0.646；而最小分值是麗水市，為0.000。如圖4可見：高值區(qū)主要分布在嘉興和寧波；次高值區(qū)處在杭州和舟山；中值區(qū)分散在湖州和紹興；次低值區(qū)集中在金華、臺(tái)州和溫州；低值區(qū)聚集在衢州和麗水，該地域土地利用的經(jīng)濟(jì)效益最低。圖4江浙土地利用經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)分值Fig.

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Jiangsu

and

Zhejiang3.2.2土地利用社會(huì)效益江蘇省各市土地利用社會(huì)效益評(píng)價(jià)分值在空間布局上的地帶性差異十分明顯，集聚現(xiàn)象尤為顯著。2019年各市的土地利用社會(huì)效益評(píng)價(jià)分值主要處于0.037~0.866之間。如圖5所示：除鎮(zhèn)江外，高值區(qū)和次高值區(qū)均分布在蘇南地區(qū)；除南通市以外，蘇中和蘇北是低值區(qū)和次低值區(qū)集中分布的地區(qū)。浙江省各低級(jí)市的分值處于0.167~0.826。如圖5所示：高值區(qū)主要處于嘉興市、寧波市和舟山市；次高值區(qū)主要集中于杭州和紹興；中值區(qū)只在溫州市；次低值區(qū)分布于金華和臺(tái)州；低值區(qū)聚集于衢州和麗水。土地利用經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益存在著嚴(yán)密的關(guān)聯(lián)性，經(jīng)濟(jì)效益在良好的情形時(shí)，基于社會(huì)效益的基礎(chǔ)上，可以最大程度地充分利用已有資源以滿足各地區(qū)人們對(duì)美好生活的需求。圖5江浙土地利用社會(huì)效益評(píng)價(jià)分值Fig.

5

Social

benefit

evaluation

score

of

land

use

in

Jiangsu

and

Zhejiang3.2.3土地利用生態(tài)效益2019年江蘇省各市土地利用生態(tài)效益評(píng)價(jià)分值處于0.101~0.444之間，南京市和連云港市分別為最大和最小值。如圖6：從三維空間角度分析，江蘇省的北部地塊地形存在少量丘陵，南部是太湖，乃中國五大淡水湖之一，此區(qū)域可以保持水土不易流失，同時(shí)還可以孕育生態(tài)，因此在上述地區(qū)及周邊地區(qū)土地利用生態(tài)效益比較高，如南京、揚(yáng)州、南通和無錫等；而蘇北地區(qū)是屬于省內(nèi)糧食產(chǎn)業(yè)基地，耕地面積廣闊，土地墾殖率較高，所以其生態(tài)效益因此會(huì)比較低。浙江省各市的分值處于0.079~0.388之間，臺(tái)州市和寧波市分別是最大和最小值。如圖6：高值區(qū)集中分布在臺(tái)州、溫州和湖州三個(gè)地級(jí)市；次高值區(qū)存在于麗水和舟山兩個(gè)地級(jí)市；中值區(qū)在衢州和金華；次低值區(qū)集聚在杭州和紹興兩個(gè)地級(jí)市；低值區(qū)位于嘉興和寧波兩個(gè)地級(jí)市。與土地利用經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益對(duì)比，土地利用生態(tài)效益地域差異度不大，處于均衡狀態(tài)。面對(duì)新時(shí)期生態(tài)文明建設(shè)發(fā)展導(dǎo)向與政策要求，基于多目標(biāo)偏好分析不同景下的土地利用空間優(yōu)化配置研究無疑具有較好的現(xiàn)實(shí)可操作性和政策指導(dǎo)意義[[]袁利;劉毅華;邱堅(jiān)堅(jiān).經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益不同情景下的廣州市土地利用優(yōu)化配置[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2021,37(4):104.][]袁利;劉毅華;邱堅(jiān)堅(jiān).經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益不同情景下的廣州市土地利用優(yōu)化配置[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2021,37(4):104.圖6江浙土地利用生態(tài)效益評(píng)價(jià)分值Fig.

6

Evaluation

score

of

ecological

benefit

of

land

use

in

Jiangsu

and

Zhejiang3.3土地利用綜合效益衡量土地利用水平的重要指標(biāo)是土地利用綜合效益，它是經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益之和，并且這里所涉及的三種效益是針對(duì)土地使用和優(yōu)化帶來的，通過計(jì)算出來的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益評(píng)價(jià)分值，再根據(jù)公式（4）可得2019年江蘇省和浙江省的土地利用綜合效益。通過計(jì)算可以了解到，江蘇省土地利用綜合效益評(píng)價(jià)分值介于0.085~0.588之間，其中南京和連云港分別為最大值和最小值。如圖7可知：高值區(qū)主要分散在南京與無錫兩個(gè)市；次高值區(qū)主要是常州與蘇州兩個(gè)市；中值區(qū)包括蘇中地區(qū)和鎮(zhèn)江市；次低值區(qū)分布在鹽城和徐州；低值區(qū)集中在連云港、宿遷和淮安三個(gè)市。浙江省的分值則在0.146~0.518之間，嘉興市和麗水市分別是最大值和最小值。如圖7可知：高值區(qū)主要會(huì)合在嘉興、寧波和舟山三個(gè)市；次高值區(qū)只有杭州市；中值區(qū)分散在湖州市、紹興市、臺(tái)州市和溫州市；次低值區(qū)存在于金華一個(gè)市；而低值區(qū)有衢州和麗水兩個(gè)市。圖7江浙土地利用綜合效益評(píng)價(jià)分值Fig.

7

Score

of

comprehensive

benefit

evaluation

of

land

use

in

Jiangsu

and

Zhejiang3.4耦合度、協(xié)調(diào)度特征關(guān)于耦合度層面。如圖8所示，對(duì)于江蘇省，其土地利用效益的耦合度是低水平類型的地級(jí)市蘇北和蘇南都有存在，如宿遷市和蘇州市；較低水平類型的市域只呈現(xiàn)在蘇北地區(qū)，如淮安市和鹽城市；較高水平的地級(jí)市出現(xiàn)在蘇南和蘇中，如南京市、常州市、無錫市和南通市；而高水平的地級(jí)市蘇南、蘇中和蘇北都存在，如徐州市、連云港市、蘇南的鎮(zhèn)江市及除南通市以外的蘇中地區(qū)。對(duì)于浙江省，低水平的地級(jí)市只有麗水市；較低水平分布在衢州市、杭州市、紹興市、嘉興市和寧波市；較高水平的集中在金華、臺(tái)州、溫州和舟山四個(gè)市；高水平的只有湖州市。圖8江浙土地利用耦合度Fig.

8

Coupling

degree

of

land

use

in

Jiangsu

and

Zhejiang關(guān)于協(xié)調(diào)度層面。對(duì)于江蘇的土地利用效益協(xié)調(diào)度，其空間差異趨勢(shì)明顯，環(huán)太湖及長江區(qū)域協(xié)調(diào)度相對(duì)還行、但蘇北的協(xié)調(diào)度都一律偏低，如圖9和表2所示，高水平和較高水平集中分布于蘇中和蘇南地區(qū)，經(jīng)過對(duì)比能夠看出該地區(qū)協(xié)調(diào)度較高。不難發(fā)現(xiàn)，一般協(xié)調(diào)度較高水平的地區(qū)沿長江周邊分布，體現(xiàn)出一種均衡狀態(tài)。低水平和較低水平集中分布在“楊泰南”地區(qū)的北部。對(duì)于浙江的土地利用效益協(xié)調(diào)度，高水平類型的區(qū)域幾乎分布在浙江外圍，如杭州市、湖州市、嘉興市、寧波市、舟山市、臺(tái)州市和溫州市；較高水平的類型呈現(xiàn)在紹興市和金華市；較低水平和低水平的類型分別在衢州市和麗水市。圖9江浙土地利用協(xié)調(diào)度Fig.

9

Land

use

coordination

degree

in

Jiangsu

and

Zhejiang表2江浙各地級(jí)市土地利用經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益協(xié)調(diào)度等級(jí)Tab.2The

coordination

degree

of

economic,

social

and

ecological

benefits

of

land

use

in

the

prefecture-level

cities

of

Jiangsu

and

Zhejiang

Province城市D等級(jí)城市D等級(jí)南京市0.747高水平宿遷市0.273低水平無錫市0.718高水平杭