AI 時代的 CEO 決策力

在IBM最高管理層系列第28期中，IBM商業(yè)價值研究院聯合牛津經濟研究院，針對30多個國家/地區(qū)的24這項調研于2023年2月至4月之間完成，側重于了解企業(yè)高管們如何看待領導力和業(yè)務、他們不斷變化的角哪些機遇，他們對技術、數據和指標的使用以及對未來的愿景。我們也從2023年3月至5月期間開展的十幾351123313942444630+個國家/地區(qū)從不斷增長的數據量到廣泛參與的利益相關者，面對各種新的決策輸入，有44%的受訪CEO對他們在過去三年中的公開立場表示后悔也就不足為CEO認為其組織已經為生成式AI做好了準備。但其他只有不到三分之一的CEO表示已經評估了生成性AI對其員工團隊的潛在少一項重大投資。首席執(zhí)行官們在可持續(xù)發(fā)展、數據和隱私等新興領域所45同一時間給我們帶來了驚喜、驚嘆和驚嚇?！奔氈氯胛⒌孛鞅婢謩荩龀鰧ζ髽I(yè)具有深遠影響的決策。做出任何一項決策都需要超乎常人的非凡能過去，決策流程相對容易一些—CEO依告，結合個人直覺和經驗，做出關于組織下一步最佳行動的決策。但展至各種需要大量投入的復雜問題，包括AI、可持續(xù)性、網絡安全、從股東、員工到媒體，所有人都只會責備“為什么會這樣？”無論領導者做出什么樣的決策，都必然會受華區(qū)受訪CEO表示，他們迫于壓力不得不就可能存使組織無法實現明確的經濟效益，他們也迫于壓力而不得不就可能存在爭議的問題表明立場。44%的全球和大中華區(qū)受訪CEO對他們在過去三年中的公開立場表示后悔。1領導者感覺自己無論怎么做都會受在當今的商業(yè)環(huán)境中，決策的意圖和目的比以往更加重要。制定戰(zhàn)略路線圖來推動進展也比以往更加重要。成果要遠比行動更加重要。唯有做出正確的決策CEO迫于壓力才加速采用AI，其他高管更加猶6如今，生成式AI已經嶄露頭角—這項極具潛力的技術工具有望即時解答任何難題。借助先進分析和深度數據，CEO現在可以利用AI收集見解和方向性建議。企業(yè)領導者可能希望生成式AI作為其魔杖—只需輸入一些提示，幾秒后就可以獲取令人信服的理由來支持任何決策。但這并不能完全代替人類的決策力和判斷力。盡管如此，利益相關者仍會向高管施壓，要求他們使用生成式AI。其中，投資者仍然是推動加速采用AI的重要力量，董事會成員則豫不決。CEO們堅信生成式AI可廣泛惠及整個組織，但其他高管則表示組織缺乏內部技能。74%受訪CEO認同或強烈認同其團隊具備整合生成式AI等新興技術所需的知識和技能。不過，只有29%的其他高管認同其組織內部已經具備采用生成式AI的專業(yè)知識，并且只有30%的其他高管認同其組織已經準備好負責任地采用生成式AI。施加壓力要求加速施加壓力要求減緩66%10%投資者/債權人/貸方64%1%55%28%55%16%政府/監(jiān)管機構53%15%非政府組織/宣傳團體49%18%49%16%48%26%問：以下利益相關者團體在減緩或加速采用生成式AI方面施加了多大程度的壓力？注意：如果受訪者認為某個利益相關者團體幾乎未在生成式AI方面施加壓力，或施加的壓力非常小，則會要求受訪者指出該利益相關者團體施加壓力的方向。7們的關鍵決策和流程、當前最重要的事項以及對未來三年的展望。我們分析并確定了做出最有效決策的我們還與一部分CEO探討了生成式AI高管理層乃至整個組織的決策。我們與多個行業(yè)的本報告將為企業(yè)領導者提供一張路線圖，旨在幫助他及組織在AI和其他數據驅動型工具的影響下做出了化的普及和新技術工具的涌現掀起了一波創(chuàng)新浪潮，迫使領導者比以往更迅速地做出決策并采取行動，力爭在未來競實時數據的爆炸式增長為傳統財務和運營指標提供了強有力的補充，并提供了范圍不斷擴大的信息。盡管這些來自多個來源的信息往往具有實用性和指導意來源，并認為其企業(yè)儀表盤能夠提供非凡的洞察力。101158%58%個戰(zhàn)略重點領域缺乏一致的56%<12復雜的外部因素讓CEO面臨更加嚴峻的挑戰(zhàn)。從全速變化的議題上，這些議題往往涉及道德或倫理因從而加快整個組織的決策速度。不起推敲?；谕ㄓ脭祿柧毜腁I在邏輯上缺乏符合企業(yè)的長期戰(zhàn)略，而不是將AI視為解決所有問成式AI將成為企業(yè)成功的成為新聞報道和企業(yè)財報會議上的熱議話題，任何4其企業(yè)已經在使用生成式AI來為戰(zhàn)略決策提供信息種潛在風險，例如偏見、道德和安全。超過一半田汽車美國公司總裁兼首席執(zhí)行官NoriyaKaihara直在思考使用每項技術的結果?！?375%優(yōu)勢取決于是否擁有最先進的生成式AI75%優(yōu)勢取決于是否擁有最先進的生成式AI50%將生成式AI集成到產 >43%生成式AI14CEO如何確定獲取的信息76%75%63%54%50%42%38%34%15眾的CEO，其組織實現的業(yè)績要遠遠領先于其他組長率要比平均水平高出21%，年營業(yè)利潤率要比平均出決策仍然是一項不可GonzaloGortázar16非唯一依據。更多比例(65%)的此類CEO認同CEO還表示業(yè)績指標有助于全面理解組織績效和運們沒有時間準備好所有數據，只能們沒有時間準備好所有數據，只能憑借已有信息做出果斷決策。我們據做出決策，而不是等到六個月之17業(yè)績指標有助于改善從投資者信心、監(jiān)管合規(guī)到員工招聘等各個方面的成效。但他們并不僅僅依靠數據做標分析和數據挖掘。保誠香港首席執(zhí)行官Lawrence解我們想要解決哪些客戶痛點，哪些數據與推動這一況下，這是有效的……但18González闡述了自己在做出不同類型的決策時所采德國移動公司smartEuropeGmbH的首席執(zhí)行官DirkAdelmann表示，他會在決策中使用數據，但通僅由CEO給出指示和方向相比，這種方法的效果要MajidMajidAlFuttaimRetail是法國零售商家樂福的特許經營商，總部位挑戰(zhàn)：MajidAlFuttaim的門店覆蓋廣泛的地理區(qū)域，購物模式和購買行為樣的需求和商品類別。在分析方面。MajidAlFuttaim依賴于一個本地數據倉庫解決方案，并且需要大量的手動干預。其傳統SQ編碼方式過于緩慢，無法適應不斷增長的數據需求和市場復雜性。解決方案：MajidAlFuttaim的領導層決定采用更先進的數據驅動式決策流程來高級分析的統一數據中心，以及具有內置治理功能的數據模型開發(fā)192021IBM為該車企搭建了數字統一運營平臺，相當于一個高級管理駕駛發(fā)布的分析結果也可以與生成式AI結合，讓大模型學習數據分析的管理效率和協同效率。企業(yè)高層發(fā)現問題的時間從3天縮短到1小大約30%-50%。助力“中國首選”在此背景下，IBM與該集團攜手啟動公司全面業(yè)務變革，采用Allin堅實的管理基礎。22AI采用面臨的61%57%53%監(jiān)管/合規(guī)約束38%36%38%40%37%41%對數據源和質量的可見性較差難以識別有意義的洞察供應商/合作伙伴缺乏明確的數據計算和報告流程36%37%31%40%數據集之間的標準/格式/頻率不一致組織中缺乏明確的數據計算和報告流程問：您組織當前在多大程度上面臨以下數據挑戰(zhàn)（回復“中等程度”或“很大程度”響最大的外部力量已經發(fā)生了變化。作為最重要的外部處于回升的趨勢中問：在接下來的3年內，以下哪些外部力量對您組織的影響最大？23來確保組織是否能夠采用合適的分析方法?！?425根據IBM商業(yè)價值研究院的調研，一些員工已經開始在其工作中使用生成式AI平個可支持安全使用專有信息的平臺。零售企業(yè)TrialHoldingsInc.的首席執(zhí)行官需要去探索哪些技術可以用于哪些目的?！痹聝韧瓿芍辽僖粋€用例并準備好進行部署。26負責任的AI。他們需要建立符合組織價值觀和標準的指導準則。他們還需要組建具備AI技能的團來說都是一個挑戰(zhàn)。為了確保數字人才團隊的穩(wěn)定作伙伴和其他行業(yè)參與者開展合作?！盋aixaBank的Gortázar坦率地表達了對AI應用探84%鍵職84%鍵職能中開發(fā)生成式AI的用例70%署生成式AI的正式業(yè)27何幫助員工團隊應對AI帶來的顛覆和不可避免的轉46%43%36%28%28%28%26%縮減/問：您已經采取/計劃在未來12個月內采取以下哪些與關于生成式AI相關的行動？于做出有效的決策至關重要。通過協作廣于做出有效的決策至關重要。通過協作廣282930隊的準備情況持有更加謹慎的態(tài)度（見圖4）。只有29%的其他受訪高管認為其組織已經具備采用AI所其他高管還擔心難以確保負責任的AI。只有30%的非CEO高管表示其組織已準備好負責任地采用生成式AI。Neste總裁兼首席執(zhí)行官MattiLehmus談到AI采用七成受訪CEO表示，生成式AI可帶來廣泛的益處...并未準備好69%泛受益于生成式AI29%問：您在多大程度上同意以下陳述？313233數據挖掘及智能應用項目，建立貫穿整個銀行的整體規(guī)劃并在重點IBM幫助該銀行規(guī)劃了大數據應用體系建設思路，通過完善和更新升數據的價值創(chuàng)造能力。該項目應用AI等新興技術，針對一系列重點業(yè)務設計了分析挖掘模務價值的大規(guī)模提升與轉化。某大型跨國化工企業(yè)攜手IBM，為正在建設的中國一體化基地搭建該項目還率先結合最前沿的生成式AI技術設計了一個統AI驅動的聊天機器人多數情況下只能解析預定義的語句/意圖場值研究院直接向受訪高管詢問了當前最經濟形勢較為嚴峻，企業(yè)尤其關注盈利343520222022202358%50%48%45%45%45%40%45%|44%30%問：以下哪一項是您組織在未來2-3年內最重要的優(yōu)先要務？36持續(xù)發(fā)展始終是一個基本要素：作為一家純電動汽車品牌7面取得了重大進展。8這表示決策與實效之間出現了嚴重脫節(jié)。CaixaBank公司的市場份額增長41%42%30%32%28%22%25%25%22%27%22%21%22%21%市場份額增長環(huán)境可持續(xù)預測準確性技術現代化大中華區(qū)全球37“決策不僅僅是獲取“決策不僅僅是獲取38例如，該公司直接利用廢棄的教育設施作為其研發(fā)場產對于可持續(xù)發(fā)展至關重要。擴展到生物多樣性等主題。行業(yè)和社會正在制定有效統中建立有效的網絡安全性，統一的標準和治理必不而對于全球性組織來說，這幾乎是一個不可能完成的任務，因為它們需要應對全球范圍內的不同標準和法需求）的發(fā)展，這個本已非常嚴峻的挑戰(zhàn)勢必會進一時也表示面臨數據管理問題，例如可靠性(47%)、監(jiān)換系統并遷移到云端，因為我們認為那是一個更安全54%的政府/監(jiān)管機構正在要求企業(yè)加強數據安全與隱私方面的數據 >55%3940管理該市的水資源。墨爾本水務局的能源會計師DanielBradshaw表挑戰(zhàn)：墨爾本水務局承諾帶領維多利亞州的水務部門緩解氣候變化。為了減少能耗并采用可再生的替代能源方案，該組織需要部署一個前所未有的詳解決方案：墨爾本水務局決定采用基于云的數據和分析軟件，建立一個關于其能耗以通過分析歷史活動，將其處理和傳輸系統中的非可再生能源替換為太陽能電池板、水力發(fā)電站和污水氣體燃燒發(fā)動機等可再生資源。不僅如414243某跨國消費品公司需要在中國開展數據本地化，IBM從數據安全管理業(yè)務和管理過程中涉及的業(yè)務數據，進行敏感數據識別及安全影響評估；建立數據安全分類分級管理體系，相關制度規(guī)范、應急流體框架對組織與運營模式進行了重新設計。該項目還梳理了總體業(yè)要預測并有效應對不確定性，同時也要決定性時刻。我們需要做出選擇：是成為被動的使用種規(guī)模和形式的干擾中保持前進的步伐，同時又不放慢或失去對戰(zhàn)略愿景的關注。領導者既不能被華而不實的方案分散注意力，也不能追求捷徑、被輕松的方4445Autostradeperl’Italia公司首席執(zhí)行官Roberto情況下做出決策。我們無法確定未來會怎樣。我們必投資發(fā)展內部人才，以實現更高的績效。電信公司工智能有助于識別流程或模式，并與行業(yè)其他公司進行比較。人類的直覺和經驗也是決策中的重要因素，但始終應當以數據和分析為依據?！比绾螌仍趧恿屯庠趬毫D化為實際行動，通過深謀遠慮和遠見卓識，引領組織取得成功？富有決策力Autostradeperl’Italia公司首席執(zhí)行官46474849–打造擅于利用技術和數據的全員數字化團隊。開展專為AI時代量身打造的針對性培訓。提升–消除數據源與決策者之間的層級，并優(yōu)先保證靈活性而非控制力。組織自上而下都將依據此框架做出決策。–評估生成式AI對員工團隊的潛在影響。清晰認識到應當如何幫助員工團隊應對AI帶來的顛對話，消除AI應用方面的障礙并確保安全措施落實到位。通過符合組織價值觀和標準的保護措施來推動負責任的AI。–查看儀表盤。運用數字儀表盤來提供整個組織的實時都是至關重要的優(yōu)先舉措。–確定與組織原則、更廣泛的技術準則和架構相一致的AI應用場景。優(yōu)先考慮有助于提高競5051總經理和常務董事。IBM商業(yè)價值研究院(IBV)在數訪者對其現有數字基礎設施以及決策能力的廣52