北方民族大學(xué)《大數(shù)據(jù)管理實(shí)驗(yàn)》2022-2023學(xué)年期末試卷

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2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)歸檔的目的是？（）A.節(jié)省存儲(chǔ)空間B.提高查詢效率C.增加數(shù)據(jù)安全性D.以上都是2、大數(shù)據(jù)處理的流程不包括以下哪個(gè)步驟？（）A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)銷毀D.數(shù)據(jù)分析3、以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)？（）A.數(shù)據(jù)量大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高D.處理速度快4、以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理？（）A.StormB.HiveC.PigD.Sqoop5、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)不包括（）A.準(zhǔn)確性B.完整性C.一致性D.美觀性6、在大數(shù)據(jù)處理中，MapReduce是一種什么框架？（）A.分布式計(jì)算框架B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架C.數(shù)據(jù)分析框架D.數(shù)據(jù)可視化框架7、在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)采樣的目的是（）A.減少數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)處理速度C.保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性D.以上都是8、以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的搜索？（）A.ElasticsearchB.SolrC.LuceneD.以上都是9、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的哪個(gè)組件用于資源管理？（）A.YARNB.MapReduceC.HDFSD.HBase10、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的哪個(gè)組件用于協(xié)調(diào)分布式應(yīng)用？（）A.ZooKeeperB.YARNC.HBaseD.Hive11、在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)清洗的主要目的是什么？（）A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.減少數(shù)據(jù)量C.改變數(shù)據(jù)格式D.增加數(shù)據(jù)復(fù)雜性12、大數(shù)據(jù)的來源不包括（）A.傳感器B.社交網(wǎng)絡(luò)C.個(gè)人電腦D.紙質(zhì)文件13、以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題？（）A.缺失值B.重復(fù)值C.錯(cuò)誤值D.小數(shù)據(jù)量14、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)融合方法不包括？（）A.基于規(guī)則的融合B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的融合C.隨機(jī)融合D.基于本體的融合15、以下哪種語言常用于大數(shù)據(jù)處理？（）A.CB.JavaC.PythonD.Fortran16、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟不包括？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)壓縮D.數(shù)據(jù)刪除17、在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)備份的策略不包括？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.隨機(jī)備份18、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法不包括（）A.數(shù)據(jù)加密B.匿名化C.公開所有數(shù)據(jù)D.差分隱私19、在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的區(qū)別是？（）A.數(shù)據(jù)量大小B.數(shù)據(jù)粒度C.數(shù)據(jù)來源D.以上都是20、以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)可視化的工具？（）A.TableauB.ExcelC.PowerBID.Photoshop二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在游戲用戶體驗(yàn)優(yōu)化中的方法。2、（本題10分）簡(jiǎn)述Spark相對(duì)于Hadoop的優(yōu)勢(shì)。3、（本題10分）說明數(shù)據(jù)采集在大數(shù)據(jù)處理中的方法和技術(shù)。4、（本題10分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的精準(zhǔn)推薦原理。三、綜合分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）對(duì)一家制造業(yè)企業(yè)的質(zhì)量檢驗(yàn)