黑龍江大學(xué)《人工智能導(dǎo)論》2022-2023學(xué)年期末試卷_第1頁(yè)
黑龍江大學(xué)《人工智能導(dǎo)論》2022-2023學(xué)年期末試卷_第2頁(yè)
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)黑龍江大學(xué)《人工智能導(dǎo)論》

2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪種技術(shù)常用于語(yǔ)音識(shí)別?()A.隱馬爾可夫模型B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.主成分分析D.因子分析2、智能代理的特點(diǎn)不包括?A.自主性B.反應(yīng)性C.社會(huì)性D.永恒性3、人工智能中的對(duì)抗樣本是指()A.惡意輸入導(dǎo)致模型出錯(cuò)B.正常的輸入數(shù)據(jù)C.模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)D.隨機(jī)生成的數(shù)據(jù)4、以下哪種模型在處理序列數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色?()A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)5、在自然語(yǔ)言處理中,情感分析是?()A.判斷文本的情感傾向B.分析文本的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)C.提取文本的關(guān)鍵詞D.以上都不是6、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,過(guò)擬合的解決方法不包括?()A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.增加模型復(fù)雜度D.正則化7、以下哪種模型常用于機(jī)器翻譯?()A.Seq2SeqB.CNNC.DNND.KNN8、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,圖像分割的方法不包括?A.閾值分割B.區(qū)域生長(zhǎng)C.邊緣檢測(cè)D.主成分分析9、以下哪種模型在處理文本分類任務(wù)時(shí)效果較好?()A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)10、人工智能中的模糊邏輯用于處理()A.不確定性和模糊性B.精確數(shù)據(jù)C.線性問(wèn)題D.以上都不是11、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以處理變長(zhǎng)輸入?()A.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是12、人工智能中的模糊推理基于?A.模糊集合理論B.概率論C.線性代數(shù)D.數(shù)理邏輯13、人工智能中的啟發(fā)式搜索算法不包括()A.A*算法B.深度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.廣度優(yōu)先搜索14、以下哪種算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)?A.K-Means聚類B.主成分分析C.決策樹(shù)D.自組織映射15、以下哪個(gè)不是人工智能中的倫理問(wèn)題?()A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見(jiàn)C.計(jì)算速度D.就業(yè)替代16、以下哪種模型常用于語(yǔ)音合成?()A.WaveNetB.TransformerC.GAND.RNN17、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于?A.函數(shù)優(yōu)化B.文本分類C.語(yǔ)音識(shí)別D.圖像壓縮18、以下哪個(gè)不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用?()A.質(zhì)量檢測(cè)B.生產(chǎn)流程優(yōu)化C.市場(chǎng)預(yù)測(cè)D.新聞報(bào)道19、在自然語(yǔ)言生成中,以下哪種方法常用于生成文本?A.基于規(guī)則B.基于模板C.基于概率D.以上都是20、以下哪種模型常用于語(yǔ)音識(shí)別?()A.HiddenMarkovModelB.GaussianMixtureModelC.DeepNeuralNetworkD.以上都是二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄苌a(chǎn)能耗優(yōu)化中的應(yīng)用。2、(本題10分)簡(jiǎn)述人工智能在農(nóng)業(yè)中的發(fā)展前景。3、(本題10分)簡(jiǎn)述人工智能在智能物流資源分配中的策略。4、(本題10分)解釋人工智能中的隱私保護(hù)措施。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)

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