R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘(第2版)課件：數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言概述

《R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘(第2版)》

數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言概述學(xué)習(xí)目標(biāo)理論方面，了解數(shù)據(jù)挖掘的概念，掌握數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果及展示方式，明確數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)崿F(xiàn)哪些分析目標(biāo)，領(lǐng)會(huì)數(shù)據(jù)挖掘方法的主要思路，總覽數(shù)據(jù)挖掘的典型商業(yè)應(yīng)用實(shí)踐方面，了解R語(yǔ)言的相關(guān)概念，掌握R語(yǔ)言入門(mén)必備知識(shí)，熟悉R語(yǔ)言的基本操作數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言概述人類(lèi)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力達(dá)到空前從數(shù)據(jù)挖掘方法入手，無(wú)疑是最佳選擇R語(yǔ)言是目前應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)挖掘與分析工具第一，共享性第二，分析方法豐富第三，操作簡(jiǎn)便性和靈活性第四，成長(zhǎng)性什么是數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)挖掘的理解已達(dá)成如下共識(shí)首先，數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)利用各種方法，從海量的有噪聲的各類(lèi)數(shù)據(jù)中，提取潛在的、可理解的、有價(jià)值的信息過(guò)程其次，數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)涉及多任務(wù)、多學(xué)科的龐大的系統(tǒng)工程，涉及數(shù)據(jù)源的建立和管理、從數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、建立模型和評(píng)價(jià)以及應(yīng)用模型評(píng)估等諸多環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)挖掘的諸多環(huán)節(jié)本質(zhì)上可歸納為兩個(gè)具有內(nèi)在聯(lián)系的階段：數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理階段和數(shù)據(jù)的分析建模階段，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等眾多交叉學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果有如下呈現(xiàn)方式數(shù)學(xué)模型推理規(guī)則圖形數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的基本特征潛在性可理解性有價(jià)值性數(shù)據(jù)挖掘能做什么數(shù)據(jù)挖掘可以解決四大方面的問(wèn)題數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)：基于對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)的特征，或是預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中可能包含著的若干個(gè)小的數(shù)據(jù)子集發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性：找到變量取值的內(nèi)在規(guī)律性模式診斷：找到數(shù)據(jù)集中的模式數(shù)據(jù)挖掘方法的特點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘方法是統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的有機(jī)結(jié)合，呈現(xiàn)鮮明的交叉學(xué)科特點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘能夠更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的要求，充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的長(zhǎng)處，解決如下三方面的問(wèn)題：對(duì)目標(biāo)契合度不高的數(shù)據(jù)，怎樣的建模策略能夠更好地迎合分析的需要對(duì)于海量、高維數(shù)據(jù)，怎樣的建模策略能夠更好地揭示數(shù)據(jù)特征，提高分析效率對(duì)于復(fù)雜類(lèi)型和關(guān)系數(shù)據(jù)，怎樣的建模策略能夠清晰地揭示數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)挖掘的典型商業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在客戶(hù)細(xì)分中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在客戶(hù)流失分析中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在營(yíng)銷(xiāo)響應(yīng)分析中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在交叉銷(xiāo)售中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在欺詐甄別中的應(yīng)用R語(yǔ)言入門(mén)必備什么是R的包R是一個(gè)關(guān)于包的集合。包是關(guān)于函數(shù)、數(shù)據(jù)集、編譯器等的集合。編寫(xiě)R程序過(guò)程就是通過(guò)創(chuàng)建R對(duì)象組織數(shù)據(jù)，通過(guò)調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)，或者創(chuàng)建并調(diào)用自定義函數(shù)，逐步完成數(shù)據(jù)挖掘各階段任務(wù)的過(guò)程R包的種類(lèi)：基礎(chǔ)包和共享包如何獲得RR語(yǔ)言入門(mén)必備R的相關(guān)概念工作空間：工作空間（也稱(chēng)工作內(nèi)存），簡(jiǎn)單講就是R的運(yùn)行環(huán)境。R會(huì)自動(dòng)將基礎(chǔ)包加載到工作空間中，從而為數(shù)據(jù)挖掘提供最基本的運(yùn)行保障函數(shù)：是存在于R包中的實(shí)現(xiàn)某個(gè)計(jì)算或某種分析的程序段格式一：函數(shù)名()格式二：函數(shù)名(形式參數(shù)列表)R對(duì)象：存在于工作空間中的程序處理基本單元R語(yǔ)言入門(mén)必備了解R的工作環(huán)境R主窗口的作用當(dāng)前工作空間中已加載了基礎(chǔ)包中的哪些“小包”已加載包中有哪些可被調(diào)用的函數(shù)如何獲得的R幫助文檔如何拓展使用包和函數(shù)第一，當(dāng)前下載安裝了哪些包第二，如何加載尚未加載的包并調(diào)用其中的函數(shù)第三，如何使用共享包R語(yǔ)言入門(mén)必備命令行方式在R控制臺(tái)的提示符>后，輸入一條命令并回車(chē)即可立即得到運(yùn)行結(jié)果。適合于較為簡(jiǎn)單步驟較少的數(shù)據(jù)處