《鋼鐵企業(yè)智慧物流體系架構與建設標準》

1總則

1.0.1為促進鋼鐵企業(yè)物流系統(tǒng)智能化水平提升，推動鋼鐵企業(yè)智能制造升級，

進一步規(guī)范鋼鐵企業(yè)物流系統(tǒng)智能化建設體系和場景應用，特制定本標

準。

1.0.2本標準適用于指導鋼鐵企業(yè)現(xiàn)有物流體系智能化提升和新建鋼鐵企業(yè)智

慧物流體系。

1.0.3本標準涵蓋了鋼鐵企業(yè)中“原燃料物流—內轉物流—產成品物流”全流程。

1.0.4鋼鐵企業(yè)物流智能化體系建設，除應符合本標準的規(guī)定外，還應符合國

家現(xiàn)行有關標準的規(guī)定。

1

2術語

GB/T18354—2006確立的以及下列術語和定義適用于本標準。

2.0.1鋼鐵企業(yè)智慧物流IntelligentLogisticsSystem

采用智能硬件、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等智慧化技術與手段，對鋼鐵生產流通過程

中原燃料、輔料、鋼鐵半成品、鋼鐵產品從生產地向接收地的流動過程進行控制、

改造，具有感知學習、分析決策和智能執(zhí)行的能力，進而降低物流成本、提高物

流效益的物流系統(tǒng)。

2.0.2原燃料物流Rawandfuellogistics

礦石、煤等原燃料從上游供應商到鋼鐵企業(yè)原燃料堆場、倉庫的實體流動過

程中所發(fā)生的倉儲、裝卸、運輸?shù)任锪骰顒印?/p>

2.0.3內轉物流Internallogistics

為滿足鋼鐵企業(yè)生產需要，原燃料、輔料、鋼鐵半成品、鋼鐵產品在廠內原

燃料場、生產單元及產成品庫之間發(fā)生的物料轉移活動。

2.0.4產成品物流Finishedproductlogistics

鋼坯、鋼材在成品庫、末端庫進行倉儲、裝運，最終配送出廠到達終端客戶

的物流活動。

2.0.5物流一體化管控IntelligentIntegratedlogisticscontrol

綜合利用物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術與手段，突破企業(yè)原燃

料、內轉、產成品物流之間的壁壘，實現(xiàn)全過程一體化管控的管理技術。

2.0.6物流系統(tǒng)仿真Logisticssystemsimulation

借助計算機仿真技術，對物流系統(tǒng)建模并進行實驗，得到各種動態(tài)活動及其

過程的瞬間仿效記錄，進而研究物流系統(tǒng)性能的方法。

[GB/T18354—2006，定義5.38]。

2.0.7無人機車Unmannedlocomotive

采用激光定位、機器視覺等技術，實現(xiàn)無人化牽引或推送鐵路車輛運行，而

本身不裝載營業(yè)載荷的自推進車輛。

2.0.8無人行車Unmannedbridgecrane

利用車輛識別系統(tǒng)、激光定位、防搖擺系統(tǒng)等技術實現(xiàn)無人化作業(yè)的行車，

具有高精度，高智能化等特點。

2

2.0.9無人計量Unmannedmeasurement

采用IC卡技術、紅外定位、藍牙或RFID無線射頻等技術防止車輛上下磅

作弊、智能控制車距等，實現(xiàn)磅房無人值守的稱重系統(tǒng)。

2.0.10智能庫管系統(tǒng)Intelligentwarehousemanagementsystem

采用RFID、5G、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術，實現(xiàn)物料出入庫中接收，識

別，分類，儲存和提取等作業(yè)實時自動化管理的倉儲管理系統(tǒng)。

2.0.11自動導引運輸車AutomatedGuidedVehicle(AGV)

指裝備有電磁或光學等自動導引裝置，由計算機控制、輪式移動為特征、并

且能夠沿規(guī)定的導引路徑自動行駛的運輸車輛。

2.0.12無人重卡Unmannedheavytruck

采用攝像頭、激光雷達等物聯(lián)網設備配合車載電腦等智能化設備，具備環(huán)境

感知、定位導航、智能決策、車輛控制等功能，實現(xiàn)無人駕駛的貨運卡車。

2.0.13無人堆取料機Unmannedstackerreclaimer

采用三維激光掃描儀、定位定姿系統(tǒng)、工業(yè)無線通信、堆取料作業(yè)控制系統(tǒng)

等設備技術的散料場堆放和提取物料大型軌道式移動設備。

3

3目標與要求

3.1目標

3.1.1總體目標

結合鋼鐵企業(yè)物流系統(tǒng)強供需協(xié)同、大規(guī)模運量、多運輸方式、多物料屬性

等特點，在企業(yè)已有自動化、信息化建設基礎上，利用智能硬件、物聯(lián)網、大數(shù)

據(jù)、云平臺等智慧化技術與手段，實現(xiàn)鋼鐵制造全供應鏈過程中的作業(yè)過程高效

化、流程運行智能化化、分析決策智慧化、信息共享平臺化，助推剛接企業(yè)降本

增效。

3.1.2具體目標

實現(xiàn)對內部生產物流信息、外部采銷信息的有效收集、分析及利用；實現(xiàn)物

流作業(yè)過程的高效化、少人化、智能化水平提升；實現(xiàn)原燃料進廠、廠內生產運

輸倉儲、產成品發(fā)運等物流全流程的智慧管控；實現(xiàn)物流系統(tǒng)決策智能化、供應

鏈協(xié)同化、業(yè)務可視化。

3.2要求

3.2.1鋼鐵企業(yè)物流系統(tǒng)的智能化建設應在全廠智能制造總體框架下，在保障生

產需求的基礎上，圍繞經濟性為主線，將提升物流效率、降低物流成本、

改善廠區(qū)環(huán)境為目標。

3.2.2鋼鐵企業(yè)物流系統(tǒng)的智能化建設在工藝層面應涵蓋原燃料采購物料、鋼鐵

生產物流、產成品銷售物流的全部物流活動。

3.2.3鋼鐵企業(yè)物流系統(tǒng)的智能化建設在信息化技術應用層面應包含與鋼鐵物

流過程相關的全部軟硬件要素，具備對鋼鐵生產中原料、鋼材等物料的運

輸、倉儲、裝卸物流全過程的狀態(tài)感知、實時分析、需求預測、智能調度、

仿真優(yōu)化等功能。

3.2.4鋼鐵企業(yè)物流系統(tǒng)的智能化建設應以鋼鐵企業(yè)內部專業(yè)物流管理部門為

運作主體，對物流系統(tǒng)進行一體化管理。

4

4智慧物流技術體系架構

4.1總體架構

智慧物流總體技術架構宜包含感知層、網絡層、數(shù)據(jù)層、應用層及公共技術

支撐層等部分，各層級相互關聯(lián)。

智慧物流體系

應智能化作業(yè)數(shù)字化運營智慧化平臺

公共技術

用無人數(shù)字智能原燃料內轉產成品物流供需生產運輸資源市場生產

層運輸倉儲裝卸物流管理物流管理物流管理系統(tǒng)仿真聯(lián)動管控決策支撐層

標識解

析

數(shù)數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)分析

據(jù)

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)機器統(tǒng)計神經虛擬仿

層采集存儲辨析抽取清洗融合學習方法網絡真

現(xiàn)場總線工業(yè)無線移動通信基礎承載物聯(lián)網

網技術

Modbus2.4GWiFiGPRS/CDMAVLAN

絡Ethernet/IP5.8GWiFi4G技術VPN

層ProfinetZigBee5G技術IPv6

............工業(yè)互

聯(lián)網

感自動識別自動傳感自動定位...

信息安

知激光雷紅外光慣性導衛(wèi)星定全

RFID圖像語音...超聲波...編碼尺...

層達幕航位

圖1鋼鐵智慧物流總體架構

4.1.1應用層

應通過建立鋼鐵智慧物流平臺，直接向用戶提供定制可視的物流數(shù)據(jù)，為其

決策提供支撐。應用系統(tǒng)建設應包含智能作業(yè)系統(tǒng)、數(shù)字化運營系統(tǒng)、智慧化平

臺系統(tǒng)三個層次架構。

4.1.2數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)層應通過大數(shù)據(jù)采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘等技術，融合

云計算、邊緣計算優(yōu)勢，為應用層業(yè)務展現(xiàn)提供數(shù)據(jù)基礎。

4.1.3網絡層

應建立信息物理系統(tǒng)（CPS），全面深化鏈接與信息融合，實現(xiàn)信息聯(lián)網、

物品聯(lián)網、設備聯(lián)網、計算聯(lián)網、控制聯(lián)網等功能。

4.1.4感知層

感知層應搭建全系統(tǒng)感知硬件網絡，通過自動識別、自動傳感、自動定位、

機器視覺等設備建設、升級或改造，實現(xiàn)設備工作狀態(tài)、空間位置、物料編碼等

5

各類信息的環(huán)境感知。

4.1.5公共技術支撐層

公共技術支撐層應提供虛擬仿真、物聯(lián)網、信息安全技術以及工業(yè)互聯(lián)網標

識解析系統(tǒng)等，為感知層、網絡層、數(shù)據(jù)層、應用層提供技術支撐。

4.2應用架構

應按照自動化作業(yè)、數(shù)字化運營、智慧化平臺三級系統(tǒng)應用結構來構建，應

用系統(tǒng)架構如圖2所示。

智慧化平

臺

供需生產聯(lián)動運輸資源管控市場生產決策

全鏈路物流智能排產運營規(guī)則智能優(yōu)化

物流系統(tǒng)仿真

模擬仿真+智能監(jiān)控+智能算法+數(shù)學數(shù)學建模+路徑規(guī)劃+智能規(guī)則

規(guī)劃+物聯(lián)網+…采銷策略優(yōu)化+全廠物流仿真+...

數(shù)字化運

營智慧原燃料物流智慧內轉物流智慧產成品物流

智慧外智慧原智慧智慧冶智慧普貨道路系廠內其智慧產智慧產智慧發(fā)

部運輸料輸入原料場金鐵路軌道統(tǒng)物流他倉儲成品庫品輸出運管控

物流信息采集自動化物流生產過程自動化

自動化作

機器視覺RFID定位

業(yè)無人駕駛自動搬運自動卸車

移動終端信號燈無人計量

無線充電自動堆垛自動吊裝

圖2鋼鐵智慧物流應用架構

4.2.1自動化作業(yè)層

自動化作業(yè)應采用自動化裝卸、無人化或少人化運輸、立體庫、自動信息采

集等設施設備，實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)采集、物流作業(yè)過程自動化。

4.2.2數(shù)字化運營層

應涵蓋原燃料、產成品、內轉物流，宜實現(xiàn)全鏈路物流智能排產及運營規(guī)則

智能優(yōu)化。

4.2.3智慧化平臺層

智慧化平臺應搭建具有供需生產聯(lián)動、運輸資源管控、市場生產決策等功能

6

的智慧物流管控平臺，通過數(shù)據(jù)驅動與平臺優(yōu)勢，實現(xiàn)上下游供應鏈智能協(xié)同。

7

5智慧物流一體化平臺

5.1物流標準化

a)應對參與到物流業(yè)務活動中的各參與方采用統(tǒng)一編碼，包括法律實體、

功能實體和物理實體，參考GB/T16828。

b)應對物流作業(yè)中應用的倉儲、分揀、裝卸、搬運、運輸?shù)仍O備采用統(tǒng)一

編碼，參考GB/T23833。

c)應采用標準化物流單證管理，包括運輸單證、倉儲單證、配送單證、包

裝單證等，單證的分類方法和編碼結構參考GB/T29184，單證編制和

使用參考GB/T33449。

d)應采用標準化業(yè)務流程，包括倉儲、裝卸、運輸、加工與配送。作業(yè)規(guī)

范應符合WB/T1091。

1)運輸：應建立包含原燃料、備品備件、產成品運輸計劃管理，運輸

車輛管理，運輸在途監(jiān)控等功能的運輸管理系統(tǒng)，實現(xiàn)運輸全流程

實時可視可控。車貨自動匹配、車輛智能調度，路線精準規(guī)劃，實

現(xiàn)運輸流程標準化。

2)倉儲：應建立包含原燃料、備品備件、產成品庫存計劃管理，作業(yè)

路線、作業(yè)流程管理，作業(yè)設備管理的智慧倉儲系統(tǒng)，實現(xiàn)入庫信

息透明化，過程管控數(shù)字化。作業(yè)路線、作業(yè)流程自動優(yōu)選，作業(yè)

設備合理調度，實現(xiàn)入庫、移庫、出庫作業(yè)流程標準化。

3)裝卸：應建立裝卸可視化中心控制系統(tǒng)，對物料到發(fā)狀態(tài)、裝卸設

備信息，裝卸作業(yè)的過程等數(shù)據(jù)信息進行可視化管理。通過裝卸設

備智能調度和裝卸作業(yè)過程自動化，實現(xiàn)裝卸作業(yè)流程標準化。

e)應采用標準化效率指標，包括原燃料直付率、原燃料在途損耗率、原燃

料庫存損耗率、產成品直供比例、鋼材送達周期（鐵路）、鋼材送達周

期（公路）、鋼材送達周期（水路）、庫存周轉率、廠內運輸時間、廠外

在途時間等，指標內涵及計算方法參考WB/T1071。

f)應采用標準化成本統(tǒng)計指標，包運輸成本、倉儲成本、流通加工成本、

裝卸搬運成本、包裝成本、配送成本、管理成本、利息成本等，指標內

8

涵及計算方法參考WB/T1071。

5.2商流一體化

鋼鐵智慧供應鏈平臺應對商情信息展示、原材料采購對接、產成品在線銷售、

物流服務交易、商流訂單管理等商流活動進行一體化管理。宜構建智能推薦模型，

為上下游企業(yè)提供集批采購、精準推薦等服務。

5.3物流業(yè)務可視化

鋼鐵企業(yè)應構建物流業(yè)務可視化系統(tǒng)，利用車聯(lián)網、物聯(lián)網、機器視覺等現(xiàn)

代信息技術對運輸業(yè)務、倉儲業(yè)務、裝卸業(yè)務的時空數(shù)據(jù)進行采集、分析，轉化

為可視化業(yè)務信息。

5.3.1運輸業(yè)務可視化

a)運輸設備狀態(tài)可視化：對運輸車輛加裝車載GPS定位設備、車載錄像

機、通信設備，對廠內各路段增設視頻監(jiān)控設備。

b)貨物在途可視化：參考GB/T34111-2017的6.2部分，采集、跟蹤和處

理運輸信息，包括承運信息、在途信息、簽收信息等，實現(xiàn)貨物運輸過

程實時可視可控。

5.3.2倉儲業(yè)務可視化

a)智能化倉庫管理

1)在庫內加裝視頻監(jiān)控設備、RFID標簽及掃描機、無線通信設備及

無人機、智能AGV等智能化設備，實現(xiàn)物料自動化存取。

2)利用計算機信息系統(tǒng)對倉庫實施全面系統(tǒng)化管理，參考GB/T

34111-2017的6.1部分，對倉庫信息進行統(tǒng)計和管理，包括入庫、

出庫、轉庫等過程信息，實現(xiàn)訂單數(shù)據(jù)信息流協(xié)同。

b)精細化產品管理

1)參考GB/T34113-2017的7.1部分，統(tǒng)計產品基礎數(shù)據(jù)和產品質保

數(shù)據(jù)，并采用四號定位（庫房號、貨架號、貨架層次號和貨位號）

在信息系統(tǒng)記錄貨物儲存位置，以便查找和作業(yè)。

2)配套RFID建立RTLS(實時定位系統(tǒng))，建立倉儲可視化中心控制

9

系統(tǒng)，實現(xiàn)物料物料的作業(yè)及性狀信息可視化。

5.3.3裝卸業(yè)務可視化

a)裝卸業(yè)務可視化：為倉庫、堆場、碼頭、鐵路站場等裝卸點加裝視頻監(jiān)

控設備，為叉車、天車加裝RFID定位標簽，布置無線通信設備。

b)裝卸信息可視化：建立裝卸可視化中心控制系統(tǒng)對物料到發(fā)的狀態(tài)、裝

卸設備的位置、裝卸作業(yè)的過程等數(shù)據(jù)信息進行可視化管理。

5.3.4物流需求可視化

通過大數(shù)據(jù)存儲、云計算、機器學習等技術實現(xiàn)對運輸量、運輸時間、車輛

信息、路線信息、貨物運輸要求、客戶信息等物流需求的實時分析，實現(xiàn)需求的

動態(tài)感知、精準預測，高效制定物流計劃、進行資源調度。

5.3.5物流績效可視化

通過數(shù)據(jù)挖掘技術、大數(shù)據(jù)分析技術實現(xiàn)對物流績效指標：管理指標、效率

指標、服務指標、財務指標、安全指標等關鍵指標的數(shù)據(jù)實時采集、可視化分析，

實現(xiàn)精細化績效考核。

5.4物流決策智能化

鋼鐵企業(yè)應結合大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網等現(xiàn)代信息管理技術，采集企業(yè)銷

售、采購、生產等物流環(huán)節(jié)關鍵數(shù)據(jù)，利用趨勢外推、回歸分析、組合預測、神

經網絡等方法，構建物流決策支持系統(tǒng)，智能分析提供物流決策支持。

5.4.1物流業(yè)務決策

5.4.1.1物流需求預測

物流需求預測應對鋼鐵企業(yè)的原燃料采購需求、物料倉儲裝卸需求、產成品

運輸配送需求的相應物料品類、數(shù)量、時間節(jié)奏等信息進行預測。

5.4.1.2采購決策

鋼鐵企業(yè)物流采購決策宜通過云計算技術與電子商務模式的結合,搭建云服

務電子商務采購平臺，進行采購計劃管理、互聯(lián)網采購尋源、訂單送貨管理、供

應商管理等。

5.4.1.3庫存決策

智能庫存決策應對鋼鐵企業(yè)的庫存計劃、堆垛計劃等提供支持，從原燃料、

產成品、備品備件等物料的庫存周期、存量、堆存方式等方面提供優(yōu)化建議，分

10

析客戶貨物的進出倉規(guī)律，銷售規(guī)律，資金規(guī)律，現(xiàn)金流規(guī)律，產品市場變化和

行業(yè)興衰規(guī)律，以便對廠內生產狀況與庫存計劃進行及時的安排與調整。

5.4.1.4運輸決策

智能運輸決策應對鋼鐵企業(yè)的物料運輸方式、內外部運輸網絡、派車策略等

提供支持，綜合考慮運輸?shù)臅r間成本、資金成本、運輸服務質量等要素，提供最

優(yōu)化建議。

5.4.2物流管理決策

5.4.2.1客戶管理

鋼鐵企業(yè)銷售應采用大數(shù)據(jù)和云計算技術進行商品銷售分析、銷售信息查詢、

銷售網絡規(guī)劃，運用智能化信息技術分析客戶信息，為客戶提供個性化服務。

5.4.2.2成本管理

鋼鐵企業(yè)物流成本管理宜建立物流成本數(shù)據(jù)庫，借助智能化感應工具，準確

記錄采購、運輸、倉儲、配送等各環(huán)節(jié)發(fā)生的物流成本，通過仿真模擬做出決策,

不斷完善物流系統(tǒng)運作模式。

5.4.2.3設備管理

鋼鐵企業(yè)宜綜合利用三維仿真模型等技術和排隊理論、Petri網、線性規(guī)劃

等建模方法，結合企業(yè)物流信息系統(tǒng)中的各類設備運行數(shù)據(jù)，構建行車、AGV、

機車、汽車等關鍵物流設備全生命周期運作仿真模型，為優(yōu)化設備運維提供依據(jù)。

5.4.2.4設施選址

企業(yè)宜建立物流設施選址信息平臺，匯總顧客、供應商和生產商的地理位置、

建筑成本等物流數(shù)據(jù)，利用GIS技術、人工智能等技術獲得最優(yōu)選址方案。

5.4.3物流仿真決策

5.4.3.1原料場倉儲優(yōu)化

鋼鐵企業(yè)宜利用物流系統(tǒng)仿真技術，結合原料場物料輸入、倉儲、輸出等流

程工藝，對原料場物流系統(tǒng)進行建模仿真，優(yōu)化原料物流儲運系統(tǒng)的設計和管理。

5.4.3.2鐵路運輸優(yōu)化

鋼鐵企業(yè)宜利用物流系統(tǒng)仿真技術，結合鐵路行車組織規(guī)則，對廠內的原燃

料、鋼材等物料的運輸路徑、調度組織等過程進行建模仿真，分析線路、道岔等

設施設備的作業(yè)負荷、效率等數(shù)據(jù)，指導廠內鐵路物流系統(tǒng)的布局、調度優(yōu)化。

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5.4.3.3道路運輸優(yōu)化

鋼鐵企業(yè)宜利用物流系統(tǒng)仿真技術，從車間外部的全廠性物流入手，對物料

進廠到成品出廠的全流程道路運輸進行模擬仿真，分析瓶頸路段、迂回路線、二

次倒轉等關鍵問題，指導廠內道路交通控制、運輸流線等的優(yōu)化組織。

5.4.3.4鐵鋼界面優(yōu)化

鋼鐵企業(yè)宜利用物流系統(tǒng)仿真技術，對高爐到轉爐之間的鐵水輸出、起重機

調運、空/重機車運行、脫硫及維修等物流過程進行建模仿真，分析罐、車等設

備的作業(yè)效率及鐵水溫降數(shù)據(jù)，指導企業(yè)優(yōu)化鐵鋼界面的生產調度策略。

5.4.3.5鋼軋界面優(yōu)化

鋼鐵企業(yè)宜利用物流系統(tǒng)仿真技術，對連鑄機到軋機之間的鋼坯熱送、倉儲、

轉運、修磨過程進行仿真建模，分析生產計劃的完成情況、天車利用率、軋線熱

裝比等，進而驗證并優(yōu)化鋼軋界面的物流組織。

5.4.3.6產成品倉儲優(yōu)化

鋼鐵企業(yè)宜利用物流系統(tǒng)仿真技術，對產品入庫、堆存、出庫全流程進行建

模仿真，分析成品倉儲系統(tǒng)的倉儲能力、倉儲布局、作業(yè)流程、設備效率等關鍵

問題，進而從倉庫配置優(yōu)化、作業(yè)流程改進等方面給出優(yōu)化建議。

5.4.3.7產成品發(fā)運優(yōu)化

鋼鐵企業(yè)宜利用物流系統(tǒng)仿真技術，對產成品在廠內成品庫、末端庫、鐵路

站場、水運碼頭間的裝卸、編組、運輸進行建模仿真，分析產成品發(fā)運系統(tǒng)各階

段的作業(yè)能力、效率、時間等關鍵問題，對系統(tǒng)調度組織、設備配置等進行優(yōu)化。

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6智慧物流關鍵技術應用場景

6.1智慧原燃料物流

智慧原燃料物流適用于原燃料從運輸計劃、在途管理、進廠調度、供需生產

聯(lián)動等全物流過程管控，可解決物流運輸資源不易靈活調度、物流與生產難以高

效協(xié)同等問題，具有運單信息化、運輸可控化、裝卸自動化、管理精細化等特點。

6.1.1原燃料進廠運輸管控

應針對鋼鐵企業(yè)外購的原料、燃料、熔劑、廢鋼、合金、耐材、備品備件等

物料外部運輸及進廠卸料過程，采用云平臺、物聯(lián)網、人工智能優(yōu)化算法等先進

技術，建立原燃料進廠物流管控系統(tǒng)，實現(xiàn)運輸可視化、到達可控化、作業(yè)高效

化。

6.1.1.1資源需求計劃管理

應利用智能算法、大數(shù)據(jù)分析等技術，根據(jù)市場、料場容量、工藝、設備檢

修等內外部信息，建立產能計劃預測模型、配料計劃模型，實現(xiàn)原燃料需求計劃

的制定自動生成。

6.1.1.2原料汽運輸入管控

應利用車聯(lián)網、運籌學等技術方法，對外部汽運進廠物料的外部運輸?shù)綇S內

卸料過程，建立智慧原料汽運輸入管控系統(tǒng)，實現(xiàn)以下功能：

a)外部汽運在途監(jiān)控，應實現(xiàn)對外部原燃料汽車的位置實施監(jiān)控、路徑查

看，同時應利用GIS地圖實現(xiàn)對運輸信息的可視化。

b)外部汽運到達預測，應基于運單信息、發(fā)貨時間信息，運輸規(guī)劃路徑信

息等，搭建汽運到達預測模型，實現(xiàn)階段到廠貨物品類及運量的精準預

測。

c)汽運進廠運輸調度，應結合倉庫容量及作業(yè)情況，實現(xiàn)原料進廠排隊叫

號、自動生成卸料點、路徑規(guī)劃及廠內地圖導航等功能。

d)遠程無人值守，應基于車牌識別、視頻監(jiān)控等技術，實現(xiàn)外部車輛進廠

自動放行、無人化采樣、遠程無人計量等功能。

6.1.1.3原料水運輸入管控

應利用三維激光掃描、聲吶、智能算法等技術，對外部海運、河運等水運物

13

料的外部運輸、卸船等過程，建立智慧原料水運輸入管控系統(tǒng)，實現(xiàn)以下功能：

a)外部水運在途監(jiān)控，實現(xiàn)與船訊網實時通訊，對船只位置進行監(jiān)控，并

利用GIS地圖實現(xiàn)運輸信息可視化。

b)船舶引航，應根據(jù)卸船信息與潮汐信息主動給出優(yōu)化建議，并結合路徑

等信息給出引航提示。

c)智能減載，結合綜合料場及船舶信息開發(fā)減載模型，實現(xiàn)平衡高效卸船。

d)無人化卸船，建立船艙內三維激光掃描模型、自動卸船模型、安全管控

模型，實現(xiàn)卸船機無人化作業(yè)功能。

6.1.1.4原料鐵運輸入管控

應利用智能算法、自動化控制、網絡通訊等技術，對鐵路外部來料的運輸、

調度、卸車等過程，建立智慧原料鐵運輸入管控系統(tǒng)，實現(xiàn)以下功能。

a)外部鐵路在途監(jiān)控，應與鐵路貨運平臺實時通訊，對鐵路貨物位置進行

監(jiān)控，并通過GIS地圖實現(xiàn)運輸信息可視化。

b)鐵路來料預報，構建火車預報模型，提前安排倉儲計劃。

c)鐵路智能收貨，結合軌道衡計量信息、車皮號自動識別信息、貨物圖像

識別信息等，自動完成訂單收貨。

d)自動卸車，應通過翻車機、卸車臺等對火車車皮、集裝箱等自動卸車。

6.1.2原燃料廠內倉儲管控

原燃料廠內倉儲管控系統(tǒng)適用于裝備門架式、懸臂式、復合式等堆取料機的

冶金原燃料倉庫，可解決人員工作環(huán)境差、勞動效率低，以及低附加值勞務與人

力成本高的企業(yè)矛盾等問題，具有作業(yè)過程自動化、智能化，管理模式精細化等

特點。

6.1.2.1無人堆取料機

應采用超聲波測距、機器視覺、無線通信、自動化等技術，結合綜合姿態(tài)定

位、運動路徑解析、堆取料動作策略、料堆邊緣動態(tài)檢測等模型，實現(xiàn)堆取料機

自動對位、折返、移位、遛垛、續(xù)堆，以及恒流量堆取等作業(yè)過程現(xiàn)場無人化。

6.1.2.2數(shù)字化料場

應采用高精度3D激光掃描等三維重建技術，通過三維重構、體積測算、輪

廓識別等算法，實現(xiàn)料場矢量化建模、自動盤庫、數(shù)字化管理和精細化管控。

14

6.1.2.3原料流程管理

應通過流程優(yōu)化、混勻配料、線路規(guī)劃、調度決策等模型控制技術，實現(xiàn)流

程合流、流程切換、流程優(yōu)選、自動導航運轉、料流信息實時跟蹤等功能。

6.1.2.4原料設備診斷

應采用智能檢測、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)分析等技術，實現(xiàn)智能設備異常狀態(tài)分析、

故障預測與診斷等功能。

6.2智慧內轉物流

適用于新建、擴建或改建廠內物流的智能化設計和建設，可提高廠內軌道運

輸、道路運輸及備品備件倉儲物流系統(tǒng)的分析能力和智能執(zhí)行能力。

6.2.1冶金鐵路物流管控

應建立包含網絡通信高效化、鐵路機車運行輔助自動化、工藝鐵路機車操作

無人化、鐵水運輸調度智能化的智慧鐵水運輸系統(tǒng)，通過應用物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、

數(shù)字孿生子、機器視覺等人工智能技術，實現(xiàn)鐵水運輸?shù)闹悄苌偃嘶\行。

6.2.1.1網絡通信高效化

應通過應用無線網絡通信技術以及網絡設施配置或改造，完成冶金鐵路運輸

過程中的物流參與個體數(shù)據(jù)通信的功能。

6.2.1.2運行輔助自動化

應通過自動化設備新建或升級改造，完成鐵路車輛自動摘掛鉤、自動駐車、

道岔集中控制、車輛及鐵水罐/TPC的精準定位功能。

6.2.1.3機車操作無人化

應通過感知技術、自動化技術等實現(xiàn)機車安全運行外部環(huán)境感知、機車狀態(tài)

實時反饋及檢測、自動駕駛、機車智能預警等功能。

6.2.1.4運輸調度智能化

應利用運籌學、人工智能算法等優(yōu)化技術，實現(xiàn)鐵水運輸需求自動識別及生

成、機車調度制定自動生成及傳輸?shù)裙δ堋?/p>

6.2.2普貨軌道物流管控

應建立全線軌道聯(lián)動綜合智能控制系統(tǒng)，包含中央級、行車級、現(xiàn)場級三級

系統(tǒng)，通過對各自動化子系統(tǒng)設備進行數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控、報警、聯(lián)動、決策指揮，

實現(xiàn)系統(tǒng)全自動化的、高度集中控制。系統(tǒng)應具備道岔集中控制、機車自動喚醒

15

啟動和休眠、無人行駛、自動停車、自動摘掛鉤、車輛精準定位等功能，并具有

常規(guī)運行、降級運行和災害工況等多重運行模式。

6.2.2.1輔助設備自動化控制

應使用檢測技術、自動控制技術、物聯(lián)網技術等搭建軌道輔助運行自動化系

統(tǒng)，實現(xiàn)道岔集中控制、自動摘掛鉤、自動駐車等功能。

6.2.2.2軌道車輛智能運行

應使用機器視覺、5G物聯(lián)網、GPS定位等技術等，鼓勵使用無人駕駛技術

等，建設軌道行車智能控制系統(tǒng)，實現(xiàn)車輛自動運行、車輛精準定位、車輛安全

防控等功能。

6.2.2.3軌道集控調度

應使用人工智能、數(shù)字孿生子、智能算法等技術，鼓勵采用大數(shù)據(jù)分析、機

器學習等技術，搭建軌道調度集控系統(tǒng)，實現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測、位置跟蹤、調度指揮、

智能維修、綜合管理等功能。

6.2.2.4新能源車輛應用

鼓勵企業(yè)采用新能源軌道車輛，包含電池車、超級電容車、氫能車等，實現(xiàn)

運輸過程零碳排放。

6.2.3道路系統(tǒng)物流管控

道路系統(tǒng)物流管控系統(tǒng)適用于冶金企業(yè)廠內原料、半成品、產成品等重載物

流運輸管控，可解決重載物流通行效率低、道路交通混雜等問題，具有人車分流

安全化、道路放行智能化、物流運輸信息化等特點。

6.2.3.1人車分流控制

宜通過修建臨時停車場、規(guī)劃行人與非機動車通行空間、推行廠內公共交通

出行等方式，實現(xiàn)人車分流，提升廠區(qū)安全水平和物流運輸效率。

6.2.3.2GIS地圖導航

應基于GIS地圖、廠區(qū)動態(tài)交通路況信息，通過路徑規(guī)劃模型，實現(xiàn)運輸

車輛最優(yōu)路徑計算、路線導航等。

6.2.3.3道路自動放行

應采用自動感應識別技術，通過鐵路優(yōu)先原則、智能放行策略，實現(xiàn)火車、

重載運輸車輛及時、優(yōu)先通過道口。

16

6.2.3.4智能配車調度

應采用智能檢測、移動物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)分析等技術，實現(xiàn)原料裝卸點、道路

運輸過程信息化管理，以及原料二次資源智能化配車。

6.2.3.5道路安全管控

應利用物聯(lián)網技術，構建物流運輸過程與信息數(shù)據(jù)中人、車、路等要素相互

映射關系，實時監(jiān)控冶金運輸車輛運行狀態(tài)，實現(xiàn)車輛超速、超載、違停、路線

偏離等違規(guī)情形自動報警、信息化安全管控。

6.2.4廢鋼倉儲管控

應建成廢鋼堆場管控智能化，綠色化。實現(xiàn)廢鋼堆場關鍵設備無人化，如無

人抓鋼機、廢鋼取樣機器人等。建立網絡通信高效化，高精度定位，通過感知系

統(tǒng)實現(xiàn)自主識別，運控管理系統(tǒng)實現(xiàn)車輛調度、輔助作業(yè)、路徑規(guī)劃技術，實現(xiàn)

廢鋼作業(yè)任務安全、高效執(zhí)行。提高廢鋼轉運效率，安全性，具有較大的經濟效

益和社會效益。

6.2.4.1抓鋼機無人化

可通過感知技術，自動化技術，3D地圖，車載決策等實現(xiàn)抓鋼機自主安全

運行，抓鋼機狀態(tài)實時反饋及檢測、自動決策、智能預警等功能。

a)抓鋼機應具備感知功能，實時檢測運行方向上存在威脅的障礙物，并與

控制系統(tǒng)聯(lián)鎖，保障運行安全及堆場附近人員安全。

b)抓鋼機應具備狀態(tài)實時反饋及監(jiān)測功能，可實時獲取抓鋼機相關運行參

數(shù)狀態(tài)并傳輸，對回轉角度、系統(tǒng)電壓、液壓油耗等的監(jiān)測，通過通訊

方式將獲取的信息傳送至中控平臺進行狀態(tài)監(jiān)控和預判。

c)抓鋼機應具備自動接收調度指令，將其分解轉化成抓鋼機相應動作，使

其能自動運行完成作業(yè)任務。

d)抓鋼機應具備智能預警功能，實時獲取抓鋼機異常和堆場環(huán)境異常狀態(tài)，

通過預警數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)抓鋼機智能停車。

6.2.4.2感知系統(tǒng)

可通過地面感知對廢鋼實時輪廓進行掃描，并對抓鋼機、質檢機器人及運載

車輛定位提供輔助信息；可通過車載感知對抓鋼機運行過程中周邊環(huán)境進行實時

掃描，確保作業(yè)過程中協(xié)同車輛、機器人的準確位置和姿態(tài)，同時可對非協(xié)同作

17

業(yè)的抓鋼機、車輛等其它物體進行規(guī)避。

6.2.4.3運控管理系統(tǒng)

運控系統(tǒng)應包含跟蹤系統(tǒng)，協(xié)同調度系統(tǒng)，B/S管理系統(tǒng)以及其他輔助系統(tǒng)

來實現(xiàn)整個堆場作業(yè)任務的統(tǒng)籌。

a)跟蹤系統(tǒng)包括機器人跟蹤與廢鋼跟蹤，通過地圖以及機器人定位技術，

實現(xiàn)機器人在全局地圖的跟蹤；通過堆型的出入庫、歸堆等操作過程的

處理，實現(xiàn)堆場內各區(qū)域堆取廢鋼的跟蹤。

b)協(xié)同調度系統(tǒng)應具有作業(yè)范圍內相關車輛、機器人、堆場的綜合管控，

提升車輛運輸整體運行效率。

c)B/S管理系統(tǒng)包括地面管理與操作畫面，實現(xiàn)對抓鋼機器人等設備的集

中監(jiān)控與遠程操作，實現(xiàn)各系統(tǒng)信息交互。

d)其它輔助系統(tǒng)包括高精度地圖，系統(tǒng)內部接口與系統(tǒng)外部接口設計，以

及設備的在線監(jiān)控與設備自診斷。

6.2.5廠內其他倉儲管控

廠內其他倉儲管控系統(tǒng)適用于鐵合金倉庫、耐材倉庫、備品備件倉庫等冶金

倉庫，可解決物料盤點難、作業(yè)效率低等問題，具有物料跟蹤準確、倉庫運轉高

效、信息管理精細等特點。

6.2.5.1智能搬運

應利用自動化、環(huán)境感知、物聯(lián)網、人工智能等技術，實現(xiàn)搬運小車、堆垛

機、行車等設備高精度定位、路徑規(guī)劃、障礙識別、安全聯(lián)鎖等功能。

6.2.5.2庫區(qū)管理

應采用虛擬仿真、RFID、圖像識別、機器學習等技術，實現(xiàn)平面式、立體

式倉庫貨位管理、入庫管理、出庫管理、跟蹤管理、調度管理、批次管理、統(tǒng)計

分析、庫存預警等功能。

6.2.5.3備品備件全生命周期管理

應采用工業(yè)互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)分析等技術，構建規(guī)范化的需求分析、設備采購、

庫存管理、設備運維等，形成備品備件閉環(huán)管理模式，實現(xiàn)備品備件全過程在線

跟蹤和全生命周期管理。

6.2.5.4其他倉儲安全管控

18

應采用智能檢測、自動化等技術，實現(xiàn)設備故障預測與診斷、可視化監(jiān)控、

安全區(qū)域劃分、搬運設備防碰撞及快停等信息化安全管控。

6.3智慧產成品物流

適用于鋼鐵企業(yè)鋼材成品在廠內末端庫及成品庫倉儲、裝卸、轉運以及外部

運輸?shù)蠕摬匿N售物流全流程，可實現(xiàn)鋼材智能庫管、發(fā)貨智能管控、運輸實時跟

蹤等功能，具有倉儲容量可視化、運輸過程透明化、運營調度數(shù)字化等特點。

6.3.1產成品廠內倉儲管控

6.3.1.1產成品倉儲信息感知

鼓勵部署激光防碰撞裝置、激光掃描儀、智能攝像機、RFID、人員定位識

別、網關等數(shù)字化工具和設備，融合圖像識別、視覺感知等關鍵技術，實現(xiàn)設備

數(shù)據(jù)、產品標識數(shù)據(jù)、作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)等物流過程實時感知。

6.3.1.2產成品庫內無線通訊

應基于WIFI、蜂窩網絡、5G等技術，實現(xiàn)設備間、系統(tǒng)間的信息交互。

6.3.1.3產成品發(fā)運起重機無人駕駛

應配套適應高溫、高粉塵工況的夾具、過跨車等，利用高精度定位、防搖模

型、多軸聯(lián)動、安全聯(lián)鎖策略、人工智能等技術，實現(xiàn)入庫、移庫、出庫作業(yè)的

自動化、智能化與現(xiàn)場無人化。

6.3.1.4堆放調度

a)應根據(jù)計劃、庫區(qū)狀態(tài)、物料規(guī)格、堆放規(guī)則等信息，建設堆放決策模

型，實現(xiàn)產成品堆放庫位的自動推薦。

b)應根據(jù)各類入庫、出庫、移庫作業(yè)需求，制定起重機作業(yè)任務，結合動

態(tài)優(yōu)先級有序分配并執(zhí)行作業(yè)命令，規(guī)劃起重機最優(yōu)運行路徑。

c)應實現(xiàn)對成品材料物流生命周期內主要信息的維護和多角度的庫存統(tǒng)

計展現(xiàn)。

d)應獲取物流調度作業(yè)執(zhí)行過程中的現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)，以驗證當前調度是否

滿足給定的約束和評價指標。

e)宜采用數(shù)據(jù)分析技術，實現(xiàn)整個庫區(qū)出入庫瓶頸分析。

6.3.1.5庫區(qū)管理

a)應接收來自上級系統(tǒng)的生產計劃信息，考慮貨源、庫位及物流能力等因

19

素，制定入庫、出庫、移庫等作業(yè)方案。

b)應采用RFID、機器視覺等技術自動識別成品材料號，建立成品材料的

庫內跟蹤映像，實現(xiàn)庫區(qū)內物料、設備以及庫位的動態(tài)跟蹤。

c)宜結合智慧道路交通管控系統(tǒng)，利用通信技術實現(xiàn)汽車物流信息化管理。

d)應采用機器視覺技術實現(xiàn)庫位和產成品材料識別，生成庫區(qū)物料位置信

息，自動校核庫存信息。

6.3.1.6產成品安全管控

應配置操作類安全管控功能、人員安全管控功能、設備安全管控功能。

6.3.2產成品出廠運輸管控

應針對鋼鐵企業(yè)外賣出廠的以鋼材、水渣等為主的產成品裝車、廠內轉運及

出廠外運等過程，采用云平臺、物聯(lián)網、人工智能優(yōu)化算法等先進技術，建立產

成品出廠運輸管控系統(tǒng)，實現(xiàn)運輸可視化、時效可控化、調度高效化。

6.3.2.1出廠智能發(fā)運

針對末端庫轉運成品庫、末端庫/成品庫轉運到碼頭/鐵路工業(yè)站、直發(fā)汽車

廠內運輸?shù)冗^程，應采用車聯(lián)網、高精度定位、智能調度算法等技術，建立產成

品廠內智能發(fā)運系統(tǒng)，實現(xiàn)以下功能。

a)轉運集批調度，應根據(jù)來船、來車預警，結合海運、內河、鐵路發(fā)運計

劃及鋼材倉庫儲量等信息，考慮鋼材規(guī)格、單車裝載量等約束，實現(xiàn)派

車調度計劃自動生成。

b)直發(fā)出廠調度，應根據(jù)產品外發(fā)派車計劃，對發(fā)運車輛實行進廠提貨排

隊叫號、進出廠路徑規(guī)劃、廠內停留時間控制。

c)發(fā)運輔助自動化，應實現(xiàn)掃碼發(fā)貨、掃碼打印質保單、無卡通行、遠程

計量等輔助自動化功能。

d)發(fā)運過程可視化，應實現(xiàn)對廠內產成品庫裝車、過程運輸、港口/碼頭/

鐵路站場卸車等廠內發(fā)運過程監(jiān)控。

6.3.2.2全天候少人化碼頭

應采用高精度定位、機器視覺、無線網絡等技術，融合步序控制、多任務分

配、沖突消減、路徑優(yōu)化等技術模型，實現(xiàn)以下功能：

a)碼頭區(qū)域行車無人駕駛，應實現(xiàn)各類鋼材的自動抓取、自動卸貨等裝船

20

過程的行車無人化。

b)車型及船型識別，應通過對框架車、船倉等進行自動掃描，實現(xiàn)對裝卸

位置空間建模。

c)最優(yōu)路徑規(guī)劃，應自動生成船艙裝載布局，并結合集批位置生成最優(yōu)運

輸裝卸點運輸路徑。

d)作業(yè)優(yōu)先級調度，應基于船只發(fā)運方向、訂單交貨期等信息，自動調整

作業(yè)優(yōu)先級。

e)效率動態(tài)分析，應實現(xiàn)行車作業(yè)效率、船舶?？繒r間、平均裝卸周期等

效率指標的實時可視化分析、展示。

6.3.2.3外部發(fā)運控制

針對產品外部發(fā)運物流過程，應基于車聯(lián)網、GIS地圖、路徑規(guī)劃等技術，

建立外部發(fā)運調度系統(tǒng)，實現(xiàn)以下功能。

a)發(fā)運在途監(jiān)控，應實現(xiàn)對外部鐵路、公路、海運、內河等多運輸方式下

的產成品發(fā)運位置監(jiān)控。

b)發(fā)運過程管控，應實現(xiàn)對外部公路運輸?shù)男旭偮窂?、卸車位置、行駛?/p>

度等管控。

c)發(fā)運到貨預報，應結合發(fā)運方式、發(fā)運距離等，實現(xiàn)對各訂單的到貨時

間預測。

d)發(fā)運安全管控，應具備駕駛行為檢測、應急聯(lián)動、安全報警等功能。

21

7建設實施路徑與建議

7.1智慧物流實施原則

7.1.1統(tǒng)籌規(guī)劃、分類實施

統(tǒng)籌兼顧企業(yè)物流的各個關鍵環(huán)節(jié)，加強構建新型智慧物流體系的頂層與規(guī)

劃。針對企業(yè)物流基礎信息化建設、物流設備智能化水平及物流系統(tǒng)等環(huán)節(jié)，分

類設計、并行推進，促進傳統(tǒng)物流的智能升級。

7.1.2需求牽引、問題導向

瞄準物流數(shù)字化、網絡化、智能化的發(fā)展趨勢，面向重點物流場景率先突破

和傳統(tǒng)物流智能轉型迫切需求，針對庫存多、物流時間長、物流人力成本高等突

出問題，系統(tǒng)推進物流技術與裝備開發(fā)、標準制定、新模式培育和集成應用。

7.1.3企業(yè)主體、協(xié)同創(chuàng)新

充分調動企業(yè)內部開展智慧物流建設的積極性和內生動力，突出企業(yè)開展集

成創(chuàng)新、工程應用及試點示范的主體作用。發(fā)揮企業(yè)、研究機構、高等院校等各

方面的優(yōu)勢，協(xié)同推進關鍵技術裝備、軟件、智慧物流成套裝備等的集成創(chuàng)新。

7.1.4遠近結合、重點突破

充分認識推進智慧物流是一項需要多方面力量長期共同努力的復雜系統(tǒng)工

程，要立足現(xiàn)狀、著眼未來，做好頂層設計，分階段實施，集中力量突破一批需

求迫切、帶動作用強的關鍵技術裝備、智慧物流成套裝備，提升智慧物流支撐能

力，在基礎條件好的物流場景推進集成應用和試點示范。

7.2智慧物流實施指南

7.2.1制定規(guī)劃

把握智慧物流的發(fā)展趨勢，立足企業(yè)自身物流現(xiàn)狀和升級需求，堅持統(tǒng)籌規(guī)

劃、系統(tǒng)推進的原則，以降低物流成本、提高物流效益為目標，規(guī)劃企業(yè)智慧物

流的升級路徑。

7.2.2明確場景

選擇企業(yè)物流庫存多、物流時效性要求高、物流人力成本高、物流作業(yè)環(huán)境

惡劣等單元智能化升級需求迫切和基礎條件好的場景，根據(jù)企業(yè)實際情況，以準

時化、少人化/無人化等物流模式開展智慧物流試點示范。

22

7.2.3搭建組織

選擇企業(yè)核心物流骨干人員，企業(yè)主導，同時發(fā)揮研究機構、設備廠商、高

等院校等各方面優(yōu)勢，共同努力，推進企業(yè)智慧物流升級。

7.2.4全面突破

不斷豐富成熟后實現(xiàn)企業(yè)智慧物流全面推廣，持續(xù)不斷培育、完善和推廣智

慧物流新模式，提高企業(yè)物流管理水平，推動物流向智能、精細化轉變。

23

本標準用詞說明

1為便于在執(zhí)行本標準條文時區(qū)別對待，對要求嚴格程度不同的用詞說明如下。

1)表示很嚴格，非這樣做不可的：

正面詞采用“必須”，反面詞采用“嚴禁”；

2)表示嚴格，在正常情況下均應這樣做的：

正面詞采用“應”，反面詞采用“不應”或“不得”；

3)表示允許稍有選擇，在條件許可時首先應這樣做的：

正面詞采用“宜”，反面詞采用“不宜”；

4)表示有選擇，在一定條件下可以這樣做的用詞，采用“可”。

2條文中指明應按其他有關標準執(zhí)行的寫法為：“應符合……的規(guī)定”或“應

按……執(zhí)行”。

24

引用標準名錄

GB/T22263.7-2010《物流公共信息平臺應用開發(fā)指南第7部分：平臺服務管理》

GB/T16828-2007《商品條碼參與方位置編碼與條碼表示》

GB/T23833-2009《商品條碼資產編碼與條碼表示》

GB/T29184-2012《物流單證分類與編碼》

GB/T33449-2016《物流單證基本要求》

GB/T34113-2017《鋼鐵物流互聯(lián)網信息交互技術規(guī)范》

GB/T18354-2006《物流術語》

GB/T34111-2017《鋼鐵物流互聯(lián)網公共商務信息平臺建設》

GB/T5271.1-2000《信息技術詞匯》

GB/T22033-2008《信息技術嵌入式系統(tǒng)術語》

《國家智能制造標準體系建設指南（2018版）》

《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》

《工業(yè)互聯(lián)網平臺創(chuàng)新發(fā)展白皮書（2018）》

《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》2016/11/3

《商貿物流發(fā)展“十三五”規(guī)劃》2017/2

《關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發(fā)展的意見》2017.8

《關于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見》2017/10

《關于深化“互聯(lián)網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網的指導意見》2017/11/30

《關于推動物流高質量發(fā)展促進形成強大國內市場的意見》2019/2

25

UDC

團體標準

PT/CMCAXXXX--20XX

___________________________________________________________________________

鋼鐵企業(yè)智慧物流體系架構與建設標準

IntelligentlogisticsSystemArchitectureandConstructionCode

foriron&steelenterprise

（征求意見稿)