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文檔簡(jiǎn)介

分析和解釋定量數(shù)據(jù)

做研究的目的絕對(duì)不是得到一堆數(shù)據(jù),而是通過對(duì)數(shù)據(jù)的解釋來回答研究問題。在成文的研究報(bào)告或者學(xué)位論文里,研究者應(yīng)當(dāng)給讀者呈現(xiàn)經(jīng)過加工和分析之后的數(shù)據(jù),而不是數(shù)據(jù)的“原生態(tài)”,更重要的是,研究者應(yīng)當(dāng)解釋,某個(gè)數(shù)據(jù)代表什么意思,意味著什么,有什么理論或?qū)嶋H意義。一、資料的轉(zhuǎn)換不論以何種手段收集到的定量資料,只要使用電腦統(tǒng)計(jì)軟件來進(jìn)行分析,就需要將它轉(zhuǎn)換成電腦能夠識(shí)別的數(shù)字。第一節(jié)整理和錄入數(shù)據(jù)二、數(shù)據(jù)的核查由于將數(shù)據(jù)錄入電腦這一過程往往是人為活動(dòng),因此可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入誤差,此時(shí)就需要對(duì)已經(jīng)錄入電腦軟件的數(shù)據(jù)進(jìn)行核查,獲得更準(zhǔn)確的運(yùn)算結(jié)果。三、數(shù)據(jù)的整理定量研究追求一定規(guī)模的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)錄入可能由不同的錄入員分別承擔(dān),然后將每個(gè)人的數(shù)據(jù)錄入結(jié)果合并成最終的數(shù)據(jù)庫。為了保證不同錄入員的錄入結(jié)果能夠合并,在進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入之前,研究者應(yīng)該制作編碼手冊(cè)發(fā)給每個(gè)錄入員,要求他們采用相同的格式進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入。一、單變量描述統(tǒng)計(jì)(一)頻數(shù)分析(二)數(shù)據(jù)探索第二節(jié)單變量統(tǒng)計(jì)分析二、單變量推論統(tǒng)計(jì)(一)估計(jì)總體(二)假設(shè)檢驗(yàn)一、交互分類(cross

tabulation)

當(dāng)兩個(gè)變量都是定類變量或其中一個(gè)是定類變量另一個(gè)是定序變量時(shí),我們可以用交互表(crosstable)來展現(xiàn)它們之間的關(guān)聯(lián)。第三節(jié)雙變量統(tǒng)計(jì)分析二、卡方檢驗(yàn)當(dāng)我們想對(duì)定類變量和定序變量之間的關(guān)系做出更準(zhǔn)確的描述時(shí),或者當(dāng)總體分布情況未知時(shí),往往需要卡方(χ2)檢驗(yàn)。三、相關(guān)分析卡方檢驗(yàn)已經(jīng)涉及了相關(guān)分析,所謂相關(guān)(correlation),就是指一個(gè)變量的變化在多大程度上與另一個(gè)變量的變化有關(guān)。四、回歸分析對(duì)于定距和定比變量,我們還想知道,一個(gè)變量的變化在多大程度上可以預(yù)測(cè)另一個(gè)變量的變化,也就是對(duì)變量進(jìn)行回歸(regression)分析。五、t檢驗(yàn)和方差分析(一)t檢驗(yàn)(二)方差分析一、多元線性回歸當(dāng)自變量不止一個(gè),因變量只有一個(gè)時(shí),如果我們想知道如何通過這些自變量的變化來預(yù)測(cè)因變量,那么可以采用多元線性回歸分析。第四節(jié)多變量統(tǒng)計(jì)分析二、多元方差分析(MANOVA)

當(dāng)自變量是三個(gè)以上類別的定類或定序變量、因變量是兩個(gè)以上的定距或定比變量時(shí),為了檢驗(yàn)根據(jù)自變量分組的各個(gè)樣本之間是否存在著差異,可以采用多元方差分析。三、因子分析(factoranalysis)

因子分析的目的在于從一組變量里抽取潛在的少量因子,這些因子濃縮了原始變量的信息,同時(shí)損失的信息最少,因而可以用于解釋原始變量。思考題1、找一份媒介研究的調(diào)查問卷,對(duì)其進(jìn)行編碼,注意多選問題的編碼。2、根據(jù)變量的測(cè)量級(jí)別,可以采用哪些合適的單變量描述方法?3、定類和定序變量可以用哪些圖形來直觀描述?定距和定比變量呢?4、什么是置信度和置信區(qū)間?為什么從樣本推斷總體時(shí),

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