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文檔簡介

人工智能專題·專題一測驗(權(quán)重10%)一、判斷題2.世界上第一臺通用計算機(jī)"ENIAC"于1956年在美國賓夕法尼亞大學(xué)誕生。3.認(rèn)知模擬是指使用心理學(xué)實驗的結(jié)果開發(fā)模擬人類解決問題方法的程序。4.超級智能時代是機(jī)器智能與移動互聯(lián)網(wǎng)的深度結(jié)合。5.圖靈測試一詞來源于艾倫·圖靈發(fā)表于1956年的一篇論文《計算機(jī)器與智6.弱人工智能具備自我思考、自我推理和解決問題的能力。B.錯二、選擇題8.在最初的圖靈測試中,如果有超過()的測試者不能確定被測試者是人還是機(jī)器,則這臺機(jī)器就通過了測試,并認(rèn)為具有人類智能。9.機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)于()年提出。A.1950年D.2000年10.“電腦”一詞是()發(fā)明的?11.第二代移動互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)是()?12.()是指機(jī)器智能和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的深度結(jié)合。人工智能專題·專題一測驗(權(quán)重10%)2.1965年,美國MIT人工智能實驗室的Roberts編制了多面體識別程序,開創(chuàng)了計算機(jī)視覺的新領(lǐng)域。3.計算機(jī)的基本結(jié)構(gòu)以真值函數(shù)理論為模型。4.第一臺電子計算機(jī)的設(shè)計目的是:在二戰(zhàn)中計算長程火炮的彈道軌跡。5.強(qiáng)人工智能無法根據(jù)具體環(huán)境需求決定怎么做和做什么。6.超級智能時代是機(jī)器智能與移動互聯(lián)網(wǎng)的深度結(jié)合。二、選擇題8.1954年,()公司在701機(jī)上做了俄英翻譯的公開表演。C.微軟9.()是指機(jī)器智能和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的深度結(jié)合。10.在最初的圖靈測試中,如果有超過()的測試者不能確定被測試者是人還是()對人工智能的評價?B.費根鮑姆12.被稱為“計算機(jī)科學(xué)之父”的是()。人工智能專題·專題一測驗(權(quán)重10%)3.智能agent是一個會感知環(huán)境并作出行動以達(dá)到目標(biāo)的系統(tǒng)。4.認(rèn)知模擬是指使用心理學(xué)實驗的結(jié)果開發(fā)模擬人類解決問題方法的程序。A.對5.世界上第一臺通用計算機(jī)"ENIAC"于1956年在美國賓夕法尼亞大學(xué)誕生。6.強(qiáng)人工智能無法根據(jù)具體環(huán)境需求決定怎么做和做什么。二、選擇題8.被稱為“計算機(jī)科學(xué)之父”的是()。11.Google之所以購買Nest公司是為了()?8.第二代移動互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)是()?9.Google之所以購買Nest公司是為了()?B.數(shù)據(jù)存儲10.深度學(xué)習(xí)是一種()的方法。B.數(shù)據(jù)存儲11.1954年,()公司在701機(jī)上做了俄英翻譯的公開表演。C.微軟12.“電腦”一詞是()發(fā)明的?人工智能專題·專題一測驗(權(quán)重10%)2.圖靈測試的價值不在于討論人類智能與人工智能的性質(zhì)差異,而在于判別機(jī)3.世界上第一臺通用計算機(jī)"ENIAC"于1956年在美國賓夕法尼亞大學(xué)誕生。5.認(rèn)知模擬是指使用心理學(xué)實驗的結(jié)果開發(fā)模擬人類解決問題方法的程序。6.機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是通過數(shù)據(jù)掌握事物的規(guī)律性。二、選擇題8.在最初的圖靈測試中,如果有超過()的測試者不能確定被測試者是人還是機(jī)器,則這臺機(jī)器就通過了測試,并認(rèn)為具有人類智能。9.Google之所以購買Nest公司是為了()?B.數(shù)據(jù)存儲是()對人工智能的評價?B.費根鮑姆11.“電腦”一詞是()發(fā)明的?12.第二代移動互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)是()?人工智能專題·專題一測驗(權(quán)重10%)2.戰(zhàn)勝李世石的谷歌AlphaGo,是弱人工智能的典型代表。3.圖靈測試的價值不在于討論人類智能與人工智能的性質(zhì)差異,而在于判別機(jī)4.強(qiáng)人工智能觀點認(rèn)為有可能制造出真正推理和解決問題的智能機(jī)器。6.1997年,象棋電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫,宣告人工智能研究領(lǐng)域的二、選擇題8.深度學(xué)習(xí)是一種()的方法。A.數(shù)據(jù)檢索10.“電腦”一詞是()發(fā)明的?C.微軟D.英特爾人工智能專題·專題一測驗(權(quán)重10%)2.計算機(jī)不具有理性和邏輯思維。3.強(qiáng)人工智能被認(rèn)為是有自我意識的。4.1997年,象棋電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫,宣告人工智能研究領(lǐng)域的5.在超級智能時代,人類需要學(xué)會適應(yīng)機(jī)器。6.圖靈測試一詞來源于艾倫·圖靈發(fā)表于1956年的一篇論文《計算機(jī)器與智二、選擇題8.機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)于()年提出。D.2000年9.()年在美國Dartmouth大學(xué)召開的第一次人工智能研討會被認(rèn)為是人工智是()對人工智能的評價?11.Google之所以購買Nest公司是為了()?12.深度學(xué)習(xí)是一種()的方法。B.數(shù)據(jù)存儲D.數(shù)據(jù)隨機(jī)訪問人工智能專題·專題一測驗(權(quán)重10%)2.圖靈測試的價值不在于討論人類智能與人工智能的性質(zhì)差異,而在于判別機(jī)3.1965年,美國MIT人工智能實驗室的Roberts編制了多面體識別程序,開創(chuàng)了計算機(jī)視覺的新領(lǐng)域。4.認(rèn)知模擬是指使用心理學(xué)實驗的結(jié)果開發(fā)模擬人類解決問題方法的程序。5.第一臺電子計算機(jī)的設(shè)計目的是:在二戰(zhàn)中計算長程火炮的彈道軌跡。6.計算機(jī)不具有理性和邏輯思維。二、選擇題8.Google之所以購買Nest公司是為了()?A.數(shù)據(jù)搜集9.機(jī)器智能的核心技術(shù)主要包括()。10.()年在美國Dartmouth大學(xué)召開的第一次人工智能研討會被認(rèn)為是人工11.“電腦”一詞是()發(fā)明的?12.()是指機(jī)器智能和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的深度結(jié)合。A.弱智能時代B.高智能時代C.強(qiáng)智能時代D.超級智能時代人工智能專題·專題一測驗(權(quán)重10%)2.圖靈測試的價值不在于討論人類智能與人工智能的性質(zhì)差異,而在于判別機(jī)3.在超級智能時代,人類需要學(xué)會適應(yīng)機(jī)器。4.計算機(jī)不具有理性和邏輯思維。5.人工智能雖然對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展有巨大促進(jìn)作用,但同時也帶來了就業(yè)替代的6.弱人工智能具備自我思考、自我推理和解決問題的能力。二、選擇題8.機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)于()年提出。9.()是指機(jī)器智能和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的深度結(jié)合。10.被稱為“計算機(jī)科學(xué)之父”的是()。11.“電腦”一詞是()發(fā)明的?12.1954年,()公司在701機(jī)上做了俄英翻譯的公開表演。C.微軟人工智能專題·專題一測驗(權(quán)重10%)2.計算機(jī)的基本結(jié)構(gòu)以真值函數(shù)理論為模型。3.強(qiáng)人工智能無法根據(jù)具體環(huán)境需求決定怎么做和做什么。4.人工智能雖然對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展有巨大促進(jìn)作用,但同時也帶來了就業(yè)替代的5.強(qiáng)人工智能被認(rèn)為是有自我意識的。6.計算機(jī)不具有理性和邏輯思維。二、選擇題8.被稱為“計算機(jī)科學(xué)之父”的是()。9.機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)于()年提出。A.1950年D.2000年10.()是指機(jī)器智能和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的深度結(jié)合。11.1954年,()公司在701機(jī)上做了俄英翻譯的公開表演。C.微軟12.第二代移動互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)是()?人工智能專題·專題一測驗(權(quán)重10%)一、判斷題2.機(jī)器智能是人腦的延伸。3.戰(zhàn)勝李世石的谷歌AlphaGo,是弱人工智能的典型代表。A.對4.認(rèn)知模擬是指使用心理學(xué)實驗的結(jié)果開發(fā)模擬人類解決問題方法的程序。5.機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是通過數(shù)據(jù)掌握事物的規(guī)律性。6.超級智能時代是機(jī)器智能與移動互聯(lián)網(wǎng)的深度結(jié)合。A.對B.錯二、選擇題8.機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)于()年提出。9.深度學(xué)習(xí)是一種()的方法。A.數(shù)據(jù)檢索B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)挖掘和使用D.數(shù)據(jù)隨機(jī)訪問10.“電腦”一詞是()發(fā)明的?D.莫奇利和??铺?1.“他既可能成為人類迄今發(fā)生過的最好的事,也可能成為最糟糕的事?!笔?)對人工智能的評價?A.霍金B(yǎng).費根鮑姆D.喬布斯12.被稱為“計算機(jī)科學(xué)之父”的是()。B.錯7.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。8.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。9.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度,后規(guī)劃。10.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。11.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。二、選擇題13.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個()。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖法”。()教授首先提出“遺傳算法”。算法稱為()。17.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說,通過群體的一代代的不斷進(jìn)化,最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個體,從而求得問題的最優(yōu)解或滿意A.生存十檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存以下哪一項不是機(jī)器智能的來源()A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)19.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時,就是用()來接收這些任務(wù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經(jīng)元都是任務(wù)A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是()A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量21.下面的動物識別系統(tǒng)中,我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征,計算機(jī)可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法22.下列哪一條是關(guān)鍵路徑?請選擇相應(yīng)的路徑按鈕。路徑1路徑2A.路徑1B.路徑2人工智能專題·專題二測驗(權(quán)重20%)2.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。A.對3.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點進(jìn)行量化,這些量化后的數(shù)據(jù),如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的,可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。A.對4.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對5.語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識,無法表示一系列動作、A.對6.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。7.謂詞邏輯是應(yīng)用于計算機(jī)的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是8.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。9.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度,后規(guī)劃。10.深度學(xué)習(xí)是計算機(jī)利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能11.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。二、選擇題人們想讓智能機(jī)器分辨哪個動物是熊貓,就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。A.標(biāo)簽B.特征值14.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個()。以下哪一項不是機(jī)器智能的來源()B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型16.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說,通過群體的一代代C.自然選擇B.決策樹C.遺傳算法D.A*算法18.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)19.當(dāng)我們在物品種類很多的情況下,需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時,其實可以借助一些特別的處理方法來解決,這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”,它是通過模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來解決問題的,因此也被歸類為“進(jìn)化算法”。()教授首先提出“遺傳算法”。20.下面的動物識別系統(tǒng)中,我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征,計算機(jī)可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法21.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時,就是用()來接收這些任務(wù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經(jīng)元都是任務(wù)A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層22.()設(shè)計出了一個會自主學(xué)習(xí)的跳棋程序,駁倒了“機(jī)器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論,創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。8.語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識,無法表示一系列動作、9.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。A.對10.深度學(xué)習(xí)是計算機(jī)利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能11.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對二、選擇題13.下列哪一條是關(guān)鍵路徑?請選擇相應(yīng)的路徑按鈕。路徑1路徑2A.路徑1B.路徑214.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個()。15.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時,就是用()來接收這些任務(wù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。(C.隱含層D.應(yīng)用層算法稱為()。所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)18.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說,通過群體的一代代C.自然選擇法”,它是通過模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來解決問題的,因此也被歸類為“進(jìn)化算法”。()教授首先提出“遺傳算法”。21.()設(shè)計出了一個會自主學(xué)習(xí)的跳棋程序,駁倒了“機(jī)器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論,創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。以下哪一項不是機(jī)器智能的來源()A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)人工智能專題·專題二測驗(權(quán)重20%)2.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。3.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。4.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。5.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。6.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。7.語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識,無法表示一系列動作、8.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對9.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點進(jìn)行量化,這些量化后的數(shù)據(jù),如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的,可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。A.對10.深度學(xué)習(xí)是計算機(jī)利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能11.謂詞邏輯是應(yīng)用于計算機(jī)的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯A.對二、選擇題13.下面的動物識別系統(tǒng)中,我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征,計算機(jī)可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法人們想讓智能機(jī)器分辨哪個動物是熊貓,就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。A.標(biāo)簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.擬合標(biāo)簽15.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時,就是用()來接收這些任務(wù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經(jīng)元都是任務(wù)A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層16.()設(shè)計出了一個會自主學(xué)習(xí)的跳棋程序,駁倒了“機(jī)器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論,創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。17.下列哪一條是關(guān)鍵路徑?請選擇相應(yīng)的路徑按鈕。A.路徑1算法稱為()。19.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個()。B.決策樹C.遺傳算法深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是()A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量以下哪一項不是機(jī)器智能的來源()A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)人工智能專題·專題二測驗(權(quán)重20%)一、判斷題2.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。3.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。4.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。5.深度學(xué)習(xí)是計算機(jī)利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能的6.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度,后規(guī)劃。7.語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識,無法表示一系列動作、8.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。9.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。10.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。11.謂詞邏輯是應(yīng)用于計算機(jī)的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯二、選擇題13.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個()。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖15.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說B.遺傳變異18.機(jī)器學(xué)習(xí)過程中,近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式,被譽(yù)為“人工智能最有價值的地方”的學(xué)習(xí)方式是()。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是()A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量20.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是()首先提出來的。A.貝葉斯21.算法模型看起來像一棵倒立的樹,數(shù)據(jù)沿著樹根輸入,再從葉子節(jié)點輸出,中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷,決定該向左走還是向右走,這種算法稱為()。B.決策樹C.遺傳算法D.A*算法以下哪一項不是機(jī)器智能的來源()A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)人工智能專題·專題二測驗(權(quán)重20%)一、判斷題2.語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識,無法表示一系列動作、3.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。4.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對5.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。6.深度學(xué)習(xí)是計算機(jī)利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能的7.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度,后規(guī)劃。示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一B.錯10.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。B.錯所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)C.遺傳算法路徑1路徑2A.路徑117.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時,就是用()來接收這些任務(wù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。(A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層18.機(jī)器學(xué)習(xí)過程中,近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式,被譽(yù)為“人工智能最有價值的地方”的學(xué)習(xí)方式是()。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)以下哪一項不是機(jī)器智能的來源()A.摩爾定律C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)20.算法模型看起來像一棵倒立的樹,數(shù)據(jù)沿著樹根輸入,再從葉子節(jié)點輸出,中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷,決定該向左走還是向右走,這種算法稱為()。B.決策樹C.遺傳算法D.A*算法21.()設(shè)計出了一個會自主學(xué)習(xí)的跳棋程序,駁倒了“機(jī)器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論,創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。22.下面的動物識別系統(tǒng)中,我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征,計算機(jī)可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法人工智能專題·專題二測驗(權(quán)重20%)2.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。3.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。4.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對5.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。6.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點進(jìn)行量化,這些量化后的數(shù)據(jù),如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的,可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。7.謂詞邏輯是應(yīng)用于計算機(jī)的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是8.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度,后規(guī)劃。9.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。10.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對11.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。二、選擇題13.機(jī)器學(xué)習(xí)過程中,近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式,被譽(yù)為“人工智能最有價值的地方”的學(xué)習(xí)方式是()。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)14.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是()首先提出來的。C.高斯D.康托爾15.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時,就是用()來接收這些任務(wù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經(jīng)元都是任務(wù)A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層16.下列哪一條是關(guān)鍵路徑?請選擇相應(yīng)的路徑按鈕。路徑1路徑2A.路徑1算法稱為()。以下哪一項不是機(jī)器智能的來源()A.摩爾定律C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)22.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)人工智能專題·專題二測驗(權(quán)重20%)一、判斷題2.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。3.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。4.深度學(xué)習(xí)是計算機(jī)利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能的5.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。6.謂詞邏輯是應(yīng)用于計算機(jī)的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是7.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度,后規(guī)劃。8.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。9.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。10.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。11.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。二、選擇題13.下面的動物識別系統(tǒng)中,我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征,計算機(jī)可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法15.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時,就是用()來接收這些C.隱含層所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)法”。()教授首先提出“遺傳算法”。18.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說,通過群體的一代代的不斷進(jìn)化,最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個體,從而求得問題的最優(yōu)解或滿意A.生存十檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存19.機(jī)器學(xué)習(xí)過程中,近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式,被譽(yù)為“人工智能最有價值的地方”的學(xué)習(xí)方式是()。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是()A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量21.()設(shè)計出了一個會自主學(xué)習(xí)的跳棋程序,駁倒了“機(jī)器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論,創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。22.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個()。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖人工智能專題·專題二測驗(權(quán)重20%)一、判斷題2.深度學(xué)習(xí)是計算機(jī)利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能的3.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度,后規(guī)劃。4.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。5.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。6.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。7.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點進(jìn)行量化,這些量化后的數(shù)據(jù),如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的,8.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。9.語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識,無法表示一系列動作、10.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。11.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。二、選擇題13.()設(shè)計出了一個會自主學(xué)習(xí)的跳棋程序,駁倒了“機(jī)器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論,創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。14.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是()首先提出來的。D.康托爾16.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時,就是用()來接收這些集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。(D.應(yīng)用層法”。()教授首先提出“遺傳算法”。18.機(jī)器學(xué)習(xí)過程中,近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式,被譽(yù)為“人工智能最有價值的地方”的學(xué)習(xí)方式是()。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)19.下面的動物識別系統(tǒng)中,我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征,計算機(jī)可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法20.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說,通過群體的一代代的不斷進(jìn)化,最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個體,從而求得問題的最優(yōu)解或滿意A.生存十檢測B.遺傳變異D.適者生存21.下列哪一條是關(guān)鍵路徑?請選擇相應(yīng)的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2人們想讓智能機(jī)器分辨哪個動物是熊貓,就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。A.標(biāo)簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.擬合標(biāo)簽人工智能專題·專題二測驗(權(quán)重20%)一、判斷題2.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度,后規(guī)劃。3.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。4.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。5.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對B.錯6.謂詞邏輯是應(yīng)用于計算機(jī)的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是7.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點進(jìn)行量化,這些量化后的數(shù)據(jù),如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的,可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。8.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。9.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。10.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對11.深度學(xué)習(xí)是計算機(jī)利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能二、選擇題13.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)14.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是()首先提出來的。路徑1路徑2A.路徑1B.路徑2最有價值的地方”的學(xué)習(xí)方式是()。C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是()A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量19.()設(shè)計出了一個會自主學(xué)習(xí)的跳棋程序,駁倒了“機(jī)器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論,創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。20.當(dāng)我們在物品種類很多的情況下,需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時,其實可以借助一些特別的處理方法來解決,這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”,它是通過模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來解決問題的,因此也被歸類為“進(jìn)化算法”。()教授首先提出“遺傳算法”。21.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個()。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖以下哪一項不是機(jī)器智能的來源()A.摩爾定律C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)人工智能專題·專題二測驗(權(quán)重20%)一、判斷題2.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。3.深度學(xué)習(xí)是計算機(jī)利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能的4.謂詞邏輯是應(yīng)用于計算機(jī)的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是5.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。6.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。7.語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識,無法表示一系列動作、8.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對9.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。10.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對11.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。二、選擇題13.()設(shè)計出了一個會自主學(xué)習(xí)的跳棋程序,駁倒了“機(jī)器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論,創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。14.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)15.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說,通過群體的一代代的不斷進(jìn)化,最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個體,從而求得問題的最優(yōu)解或滿意A.生存十檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存16.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是()首先提出來的。C.高斯D.康托爾17.下列哪一條是關(guān)鍵路徑?請選擇相應(yīng)的路徑按鈕。B.路徑2人們想讓智能機(jī)器分辨哪個動物是熊貓,就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。A.標(biāo)簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.擬合標(biāo)簽深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是()A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量以下哪一項不是機(jī)器智能的來源()A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)21.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時,就是用()來接收這些任務(wù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經(jīng)元都是任務(wù)A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層22.算法模型看起來像一棵倒立的樹,數(shù)據(jù)沿著樹根輸入,再從葉子節(jié)點輸出,中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷,決定該向左走還是向右走,這種算法稱為()。B.決策樹C.遺傳算法人工智能專題·專題三測驗(權(quán)重20%)2.智能制造服務(wù)從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售、運輸和售A.對3.第一代防火墻是一種動態(tài)的防護(hù)。A.對4.智能制造的發(fā)展是我國由制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。5.2010年,無人駕駛汽車已經(jīng)在公路上行駛了大概20萬英里。A.對6.無人駕駛汽車是街景項目的一個延伸。7.大數(shù)據(jù)具有全面性的特點。A.對8.人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括讀片、標(biāo)本分類和疾病診斷。9.無人駕駛汽車會減少交通事故率。10.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會資源消耗。11.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個商品和每一筆交易。A.對二、選擇題制造裝備是具備感知、()、()、()、控制功能的制造裝備。A.計算推理模仿B.分析推理決策C.分析計算推理D.操作修復(fù)生產(chǎn)14.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米15.規(guī)?;a(chǎn)后,機(jī)器視覺在()上將遠(yuǎn)低于人工。A.成本B.效率D.穩(wěn)定性16.()可智能地計算出物流轉(zhuǎn)運的最優(yōu)路徑,高效地將貨物運送到目標(biāo)倉A.智能物流管理系統(tǒng)B.智能轉(zhuǎn)運設(shè)備C.智能周轉(zhuǎn)箱單元D.智能傳感器17.以下屬于物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的是()。A.全球定位系統(tǒng)B.紅外感應(yīng)器C.激光掃描器D.以上都是18.機(jī)器視覺系統(tǒng)包括()。①圖像獲?、趫D像處理③圖像分析④圖像輸出或顯示19.機(jī)器視覺的基本功能包括()。21.在(),人類基本上開始解決語音識別的問題。A.20世紀(jì)70年代D.2016年22.掃地機(jī)器人是屬于()。B.服務(wù)業(yè)機(jī)器人C.特種機(jī)器人D.人工智能機(jī)器人人工智能專題·專題三測驗(權(quán)重20%)一、判斷題2.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步,為機(jī)器視覺飛速發(fā)展提供了基3.大數(shù)據(jù)具有全面性的特點。4.無人駕駛汽車會減少交通事故率。5.通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。6.傳感器是物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提。8.智能制造服務(wù)從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售、運輸和售9.智能制造的發(fā)展是我國由制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。10.無人駕駛汽車是街景項目的一個延伸。11.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會資源消耗。A.對二、選擇題13.酒吧管理的應(yīng)用開發(fā),體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A.統(tǒng)計報表B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲14.機(jī)器人的特點不包括()。B.可控性C.主觀能動性15.機(jī)器視覺系統(tǒng)包括()。16.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米17.在(),人類基本上開始解決語音識別的問題。A.20世紀(jì)70年代D.2016年18.機(jī)器人的基礎(chǔ)研究層面主要是研究()。④行動規(guī)劃19.下列不屬于智能制造服務(wù)的是()。A.智能物流B.產(chǎn)品跟蹤追溯C.遠(yuǎn)程服務(wù)管理D.工業(yè)機(jī)器人20.機(jī)器視覺的基本功能包括()。①模式識別/計數(shù)②視覺定位③尺寸測量④外觀檢測21.《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》將智制造裝備是具備感知、()、()、()、控制功能的制造裝備。A.計算推理模仿B.分析推理決策C.分析計算推理D.操作修復(fù)生產(chǎn)22.規(guī)模化生產(chǎn)后,機(jī)器視覺在()上將遠(yuǎn)低于人工。A.成本B.效率C.精度D.穩(wěn)定性人工智能專題·專題三測驗(權(quán)重20%)一、判斷題2.人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括讀片、標(biāo)本分類和疾病診斷。3.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步,為機(jī)器視覺飛速發(fā)展提供了基4.通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。5.智能制造服務(wù)從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售、運輸和售后服務(wù)等環(huán)節(jié)的運營模式。6.第二代防火墻通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法,在系統(tǒng)層面做分析。7.智能交通是解決交通堵塞的有效方法。8.大數(shù)據(jù)具有全面性的特點。10.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能技術(shù)對業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析。11.無人駕駛汽車會減少交通事故率。A.對二、選擇題13.智能物流是連接客戶、()和制造業(yè)的重要環(huán)節(jié)。A.供應(yīng)鏈B.互聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.社會物流資源制造裝備是具備感知、()、()、()、控制功能的制造裝備。A.計算推理模仿B.分析推理決策個原則,其中不包括()。16.機(jī)器人的特點不包括()。17.機(jī)器視覺系統(tǒng)包括()。18.機(jī)器視覺的基本功能包括()。②視覺定位③尺寸測量④外觀檢測19.在(),人類基本上開始解決語音識別的問題。A.20世紀(jì)70年代20.機(jī)器人的基礎(chǔ)研究層面主要是研究()。①控制技術(shù)②傳感技術(shù)③智能機(jī)器人④行動規(guī)劃21.掃地機(jī)器人是屬于()。A.工業(yè)機(jī)器人B.服務(wù)業(yè)機(jī)器人C.特種機(jī)器人D.人工智能機(jī)器人22.酒吧管理的應(yīng)用開發(fā),體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A.統(tǒng)計報表B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲D.傳感器人工智能專題·專題三測驗(權(quán)重20%)一、判斷題2.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步,為機(jī)器視覺飛速發(fā)展提供了基3.智能制造的發(fā)展是我國由制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。4.無人駕駛汽車是街景項目的一個延伸。5.人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括讀片、標(biāo)本分類和疾病診斷。6.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能技術(shù)對業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析。7.智能制造服務(wù)從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售、運輸和售后服務(wù)等環(huán)節(jié)的運營模式。9.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個商品和每一筆交易。10.智能交通是解決交通堵塞的有效方法。A.對11.通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。二、選擇題13.機(jī)器人的特點不包括()。C.主觀能動性D.智能型14.規(guī)?;a(chǎn)后,機(jī)器視覺在()上將遠(yuǎn)低于人工。A.成本C.精度D.穩(wěn)定性個原則,其中不包括()。16.酒吧管理的應(yīng)用開發(fā),體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。18.機(jī)器人的基礎(chǔ)研究層面主要是研究()。19.機(jī)器視覺系統(tǒng)包括()。20.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米21.機(jī)器視覺的基本功能包括()。22.智能物流是連接客戶、()和制造業(yè)的重要環(huán)節(jié)。A.供應(yīng)鏈B.互聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.社會物流資源人工智能專題·專題三測驗(權(quán)重20%)一、判斷題2.2010年,無人駕駛汽車已經(jīng)在公路上行駛了大概20萬英里。3.人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括讀片、標(biāo)本分類和疾病診斷。4.第一代防火墻是一種動態(tài)的防護(hù)。A.對5.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能技術(shù)對業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析。6.傳感器是物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提。A.對A.對③尺寸測量8.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步,為機(jī)器視覺飛速發(fā)展提供了基9.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個商品和每一筆交易。10.無人駕駛汽車是街景項目的一個延伸。11.通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。二、選擇題13.智能物流是連接客戶、()和制造業(yè)的重要環(huán)節(jié)。A.供應(yīng)鏈B.互聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.社會物流資源14.機(jī)器視覺的基本功能包括()。①模式識別/計數(shù)②視覺定位④外觀檢測15.規(guī)?;a(chǎn)后,機(jī)器視覺在()上將遠(yuǎn)低于人工。B.效率D.穩(wěn)定性16.以下屬于物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的是()。A.全球定位系統(tǒng)B.紅外感應(yīng)器C.激光掃描器D.以上都是17.()主要指在識別出物體的基礎(chǔ)上,精確給出物體的坐標(biāo)和角度信息。A.模式識別B.視覺定位C.尺寸測量D.外觀檢測個原則,其中不包括()。A.不應(yīng)傷害人類B.應(yīng)遵守人類的命令,但不能奉命傷人C.應(yīng)能保護(hù)自己D.應(yīng)能保護(hù)人類19.下列不屬于智能制造服務(wù)的是()。A.智能物流B.產(chǎn)品跟蹤追溯C.遠(yuǎn)程服務(wù)管理D.工業(yè)機(jī)器人20.酒吧管理的應(yīng)用開發(fā),體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A.統(tǒng)計報表B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲D.傳感器21.掃地機(jī)器人是屬于()。A.工業(yè)機(jī)器人B.服務(wù)業(yè)機(jī)器人C.特種機(jī)器人D.人工智能機(jī)器人22.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米人工智能專題·專題三測驗(權(quán)重20%)一、判斷題2.人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括讀片、標(biāo)本分類和疾病診斷。3.智能制造的發(fā)展是我國由制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。4.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能技術(shù)對業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析。A.對A.對B.錯6.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步,為機(jī)器視覺飛速發(fā)展提供了基7.第一代防火墻是一種動態(tài)的防護(hù)。B.錯B.錯13.酒吧管理的應(yīng)用開發(fā),體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲制造裝備是具備感知、()、()、()、控制功能的制造裝備。D.操作修復(fù)生產(chǎn)15.以下屬于物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的是()。A.全球定位系統(tǒng)B.紅外感應(yīng)器C.激光掃描器D.以上都是16.()主要指在識別出物體的基礎(chǔ)上,精確給出物體的坐標(biāo)和角度信息。A.模式識別B.視覺定位C.尺寸測量D.外觀檢測17.在(),人類基本上開始解決語音識別的問題。A.20世紀(jì)70年代18.機(jī)器人的特點不包括()。A.自動化C.主觀能動性D.智能型19.下列不屬于智能制造服務(wù)的是()。A.智能物流B.產(chǎn)品跟蹤追溯20.機(jī)器視覺的基本功能包括()。21.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米22.機(jī)器視覺系統(tǒng)包括()。人工智能專題·專題三測驗(權(quán)重20%)一、判斷題2.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會資源消耗。3.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步,為機(jī)器視覺飛速發(fā)展提供了基4.無人駕駛汽車是街景項目的一個延伸。5.人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括讀片、標(biāo)本分類和疾病診斷。6.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個商品和每一筆交易。7.傳感器是物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提。B.錯B.錯13.在(),人類基本上開始解決語音識別的問題。A.20世紀(jì)70年代B.互聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)16.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米17.規(guī)?;a(chǎn)后,機(jī)器視覺在()上將遠(yuǎn)低于人工。A.成本B.效率C.精度19.下列不屬于智能制造服務(wù)的是()。B.產(chǎn)品跟蹤追溯20.機(jī)器視覺的基本功能包括()。21.機(jī)器視覺系統(tǒng)包括()。22.機(jī)器人的特點不包括()。D.智能型人工智能專題·專題三測驗(權(quán)重20%)一、判斷題2.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會資源消耗。3.通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。4.智能交通是解決交通堵塞的有效方法。A.對5.智能制造服務(wù)從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售、運輸和售后服務(wù)等環(huán)節(jié)的運營模式。6.大數(shù)據(jù)具有全面性的特點。7.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個商品和每一筆交易。B.錯B.錯13.在(),人類基本上開始解決語音識別的問題。A.20世紀(jì)70年代D.2016年14.以下屬于物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的是()。15.機(jī)器人的特點不包括()。A.自動化C.主觀能動性D.智能型16.規(guī)?;a(chǎn)后,機(jī)器視覺在()上將遠(yuǎn)低于人工。A.成本B.效率C.精度D.穩(wěn)定性17.()主要指在識別出物體的基礎(chǔ)上,精確給出物體的坐標(biāo)和角度信息。A.模式識別C.尺寸測量18.酒吧管理的應(yīng)用開發(fā),體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A.統(tǒng)計報表B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲19.掃地機(jī)器人是屬于()。A.工業(yè)機(jī)器人20.下列不屬于智能制造服務(wù)的是()。22.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.0

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