![西南林業(yè)大學(xué)《大數(shù)據(jù)應(yīng)用課程設(shè)計(jì)實(shí)踐》2021-2022學(xué)年期末試卷_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view14/M06/3D/09/wKhkGWc8ZyKAOQemAAGABbLSBow089.jpg)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)西南林業(yè)大學(xué)《大數(shù)據(jù)應(yīng)用課程設(shè)計(jì)實(shí)踐》2021-2022學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的特征工程?()A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化B.特征選擇C.特征提取D.以上都是2、在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)備份的策略不包括?()A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.隨機(jī)備份3、以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)適用于海量文本數(shù)據(jù)處理?()A.ElasticsearchB.MySQLC.OracleD.SQLServer4、在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)監(jiān)控的指標(biāo)不包括()A.CPU使用率B.內(nèi)存使用率C.數(shù)據(jù)量D.數(shù)據(jù)顏色5、以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)適用于大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理?()A.Neo4jB.SQLServerC.PostgreSQLD.DB26、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮算法不包括?()A.GzipB.Bzip2C.RARD.LZ47、以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)?()A.Scikit-learnB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是8、在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層架構(gòu)不包括?()A.ODS層B.DW層C.APP層D.刪除層9、在大數(shù)據(jù)中,NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主要優(yōu)勢(shì)是()A.強(qiáng)一致性B.支持復(fù)雜查詢C.靈活的數(shù)據(jù)模型D.低存儲(chǔ)成本10、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層不包括()A.ODS層B.DW層C.APP層D.CPU層11、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)歸檔的目的是?()A.節(jié)省存儲(chǔ)空間B.提高查詢效率C.增加數(shù)據(jù)安全性D.以上都是12、以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?()A.數(shù)據(jù)量大B.數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣C.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高D.處理速度快13、以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的批處理?()A.SparkB.FlinkC.StormD.Kafka14、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的哪個(gè)組件用于實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理?()A.SparkStreamingB.FlinkC.StormD.KafkaStreams15、以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)?()A.OracleB.SQLServerC.RedisD.DB216、大數(shù)據(jù)處理的流程不包括()A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)分析17、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)脫敏方法不包括?()A.替換B.加密C.亂序D.復(fù)制18、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的哪個(gè)組件用于數(shù)據(jù)遷移?()A.SqoopB.FlumeC.KafkaD.HBase19、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)分區(qū)方法不包括?()A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.隨機(jī)分區(qū)20、以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析的工具?()A.HiveB.FlumeC.KafkaD.SparkSQL二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)解釋大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的主要區(qū)別。2、(本題10分)說(shuō)明大數(shù)據(jù)可視化的目的和原則。3、(本題10分)大數(shù)據(jù)如何促進(jìn)殘疾人服務(wù)的改善?4、(本題10分)什么是數(shù)據(jù)血緣的變更管理,如何實(shí)施?三、綜合分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題1
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