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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁重慶財經(jīng)學(xué)院《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在深度學(xué)習中,模型的可解釋性較差,以下哪種方法可以一定程度上提高可解釋性?()A.特征可視化B.敏感性分析C.梯度計算D.以上都是2、以下哪種深度學(xué)習框架比較流行?A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.以上都是3、在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,以下哪種層可以用于降維?A.卷積層B.池化層C.全連接層D.以上都不是4、對于文本分類任務(wù),以下哪種特征提取方法可能有效?A.詞袋模型B.TF-IDFC.Word2VecD.以上都是5、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,批量大小(BatchSize)對訓(xùn)練的影響不包括?()A.內(nèi)存占用B.收斂速度C.模型精度D.特征提取能力6、對于一個分類任務(wù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層通常使用()A.全連接層B.卷積層C.池化層D.循環(huán)層7、深度學(xué)習中的模型融合方法包括:A.平均法B.加權(quán)平均法C.投票法D.以上都是8、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,增大卷積核的尺寸會:A.增加感受野B.減少感受野C.提高計算效率D.降低模型精度9、對于一個大規(guī)模數(shù)據(jù)集,以下哪種訓(xùn)練方式比較高效?()A.單機訓(xùn)練B.分布式訓(xùn)練C.在線訓(xùn)練D.離線訓(xùn)練10、以下哪種技術(shù)可以用于解決深度學(xué)習中的類別不平衡問題?()A.重采樣B.調(diào)整損失函數(shù)C.生成合成數(shù)據(jù)D.以上都是11、在深度學(xué)習中,以下哪種方法可以用于模型壓縮?A.知識蒸餾B.量化C.剪枝D.以上都是12、在深度學(xué)習中,以下哪種優(yōu)化器對學(xué)習率的調(diào)整比較靈活?()A.隨機梯度下降(SGD)B.動量(Momentum)C.AdagradD.Adam13、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,池化層的主要作用是()A.特征提取B.降低特征維度C.增加特征數(shù)量D.分類14、以下哪種技術(shù)可以加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練?()A.數(shù)據(jù)并行B.模型并行C.混合精度訓(xùn)練D.以上都是15、在深度學(xué)習中,模型融合的方法不包括()A.平均多個模型的預(yù)測結(jié)果B.取多個模型中最好的結(jié)果C.對多個模型進行加權(quán)求和D.以上都是16、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,以下哪種方法可以用于初始化權(quán)重?A.隨機初始化B.零初始化C.正態(tài)分布初始化D.以上都是17、深度學(xué)習模型的評估指標中,以下哪個用于衡量分類模型的準確性?A.均方誤差B.準確率C.召回率D.F1值18、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于語音識別任務(wù)?()A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)19、在深度強化學(xué)習中,以下哪個算法常用于策略優(yōu)化?A.Q-learningB.SARSAC.PolicyGradientD.DQN20、在深度學(xué)習中,以下哪種情況可能需要進行數(shù)據(jù)標準化?()A.數(shù)據(jù)分布不均勻B.數(shù)據(jù)量過大C.數(shù)據(jù)類型多樣D.以上都不是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)簡述如何在深度學(xué)習中處理文本的語言模型中的長期依賴問題。2、(本題10分)說明在深度學(xué)習中如何進行數(shù)據(jù)預(yù)處理以提高模型性能。3、(本題10分)談?wù)剰娀瘜W(xué)習與深度學(xué)習的結(jié)合應(yīng)用。4、(本題10分)簡述深度學(xué)習中的神經(jīng)風格遷移的原理。三、分析題(本大題共2個小題,共20分)
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