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第五章異方差性參考答案1.簡述題(略)2.單選題1-5BBAAB6-10DDCBB11-15BACAA3.多選題1.BCD2.ACD3.BCD4.AB5.BD6.AB7.ABCD8.BCD9.ABD10.ACD11.AC12.BCD13.ABCD14.AC15.BD4.判斷題1-5錯對錯錯對6-10對錯錯錯對11-15對錯對對錯5.填空題異方差截面數(shù)據(jù);橫截面數(shù)據(jù)遞增;單調(diào)遞增存在絕對值大于ARCH;自回歸條件異方差加權(quán)最小二乘法ls(w=w1)ycx;LS(w=w1)YCX最小sortX;SORTXF解釋變量較大F計算操作題(1)作OLS回歸,得回歸方程:Y=-383.5407+0.0246*Xt=(-0.8385)(14.0683)R2=0.8722F=作White檢驗,得:取顯著性水平,由于nR2的伴隨概率p>0.05,因此判斷模型不存在異方差性(3)根據(jù)white檢驗結(jié)果,無需進行修正。但如果檢驗方法選擇的是G-Q檢驗法,則會判斷模型存在異方差性,需進一步修正模型。(1)作相關(guān)圖得:由圖可知:變量Y和X接近線性相關(guān),因此建立回歸模型:,作OLS回歸,得回歸方程:Y=494.9099+1.0412*Xt=(1.8904)(10.2356)R2=0.7287n(2)作G-Q檢驗:對解釋變量X排序后,剔除中間11個觀測值,可得G-Q檢驗的F統(tǒng)計量值為:F=取顯著性水平,查F分布表得:F0.05(13,13)作White檢驗:取顯著性水平,由于nR2的伴隨概率p<0.05作Park檢驗:建立回歸模型LSYCX,并生成新序列:GENRLNE2=LOG(RESID^2)GENRLNX=LOG(X)建立LNE2對LNX的回歸模型:LSLNE2CLNX,可得:由上圖回歸結(jié)果可以看出:LNX的系數(shù)估計值顯著不為0,因此推斷回歸模型存在異方差性。(3)取權(quán)重W1=1/SQ
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