信息系統(tǒng)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)策略探討考核試卷_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

信息系統(tǒng)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)策略探討考核試卷考生姓名:__________答題日期:__________得分:__________判卷人:__________

一、單項(xiàng)選擇題(本題共20小題,每小題1分,共20分,在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的)

1.以下哪項(xiàng)不屬于信息系統(tǒng)的人工智能應(yīng)用?()

A.數(shù)據(jù)挖掘

B.語(yǔ)音識(shí)別

C.網(wǎng)絡(luò)安全

D.環(huán)境監(jiān)測(cè)

2.機(jī)器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)是什么?()

A.數(shù)據(jù)預(yù)處理

B.數(shù)據(jù)可視化

C.模型評(píng)估

D.自動(dòng)提取知識(shí)

3.以下哪個(gè)算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)?()

A.線性回歸

B.邏輯回歸

C.K-近鄰算法

D.聚類(lèi)算法

4.常用于數(shù)據(jù)降維的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是什么?()

A.決策樹(shù)

B.支持向量機(jī)

C.主成分分析

D.隨機(jī)森林

5.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)的典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?()

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.自編碼器

D.對(duì)數(shù)回歸

6.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,過(guò)擬合是指什么?()

A.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差,在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)更差

B.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)好,在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差

C.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差,在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)好

D.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)好,在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)一樣好

7.常用于評(píng)估分類(lèi)模型的指標(biāo)是什么?()

A.均方誤差

B.準(zhǔn)確率

C.相關(guān)系數(shù)

D.平均絕對(duì)誤差

8.以下哪個(gè)算法不屬于集成學(xué)習(xí)?()

A.隨機(jī)森林

B.梯度提升決策樹(shù)

C.Adaboost

D.支持向量機(jī)

9.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)的主要作用是什么?()

A.提供非線性變換

B.加速計(jì)算

C.減少參數(shù)

D.防止過(guò)擬合

10.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)?()

A.Hadoop

B.Spark

C.TensorFlow

D.Hive

11.在數(shù)據(jù)挖掘中,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的主要目的是什么?()

A.找出數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系

B.找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系

C.找出數(shù)據(jù)之間的序列關(guān)系

D.找出數(shù)據(jù)之間的聚類(lèi)關(guān)系

12.以下哪個(gè)算法不屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)?()

A.K-均值算法

B.DBSCAN

C.Apriori算法

D.層次聚類(lèi)

13.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,以下哪個(gè)不屬于交叉驗(yàn)證的方法?()

A.K-折交叉驗(yàn)證

B.留一交叉驗(yàn)證

C.自助交叉驗(yàn)證

D.隨機(jī)交叉驗(yàn)證

14.以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的正則化方法?()

A.L1正則化

B.L2正則化

C.Dropout

D.早期停止

15.以下哪個(gè)不是自然語(yǔ)言處理(NLP)的典型應(yīng)用?()

A.機(jī)器翻譯

B.語(yǔ)音識(shí)別

C.情感分析

D.圖像識(shí)別

16.以下哪個(gè)算法不屬于聚類(lèi)算法?()

A.K-均值算法

B.層次聚類(lèi)

C.密度聚類(lèi)

D.邏輯回歸

17.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,以下哪個(gè)不是決策樹(shù)的剪枝方法?()

A.預(yù)剪枝

B.后剪枝

C.最小化誤差剪枝

D.最小化深度剪枝

18.以下哪個(gè)不是推薦系統(tǒng)的常用算法?()

A.協(xié)同過(guò)濾

B.矩陣分解

C.深度學(xué)習(xí)

D.K-近鄰算法

19.以下哪個(gè)不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要組成部分?()

A.狀態(tài)

B.動(dòng)作

C.獎(jiǎng)勵(lì)

D.損失函數(shù)

20.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,以下哪個(gè)不是優(yōu)化算法?()

A.梯度下降

B.牛頓法

C.擬牛頓法

D.主成分分析

(以下為答題紙,請(qǐng)將答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi))

1.()

2.()

3.()

4.()

5.()

6.()

7.()

8.()

9.()

10.()

11.()

12.()

13.()

14.()

15.()

16.()

17.()

18.()

19.()

20.()

二、多選題(本題共20小題,每小題1.5分,共30分,在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,至少有一項(xiàng)是符合題目要求的)

1.信息系統(tǒng)的人工智能可以應(yīng)用于以下哪些領(lǐng)域?()

A.數(shù)據(jù)分析

B.自動(dòng)駕駛

C.語(yǔ)音識(shí)別

D.醫(yī)療診斷

2.以下哪些屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的類(lèi)型?()

A.監(jiān)督學(xué)習(xí)

B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)

3.以下哪些算法可以用于回歸分析?()

A.線性回歸

B.決策樹(shù)

C.支持向量機(jī)

D.邏輯回歸

4.以下哪些是深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)?()

A.自動(dòng)提取特征

B.能處理大量數(shù)據(jù)

C.需要較少的調(diào)參

D.可以構(gòu)建復(fù)雜的模型

5.以下哪些技術(shù)可以用于處理不平衡數(shù)據(jù)集?()

A.過(guò)采樣

B.欠采樣

C.SMOTE

D.修改損失函數(shù)

6.以下哪些是常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)?()

A.數(shù)據(jù)清洗

B.特征選擇

C.特征縮放

D.數(shù)據(jù)可視化

7.以下哪些是評(píng)估分類(lèi)模型性能的指標(biāo)?()

A.準(zhǔn)確率

B.精確率

C.召回率

D.F1分?jǐn)?shù)

8.以下哪些算法可以用于集成學(xué)習(xí)?()

A.隨機(jī)森林

B.Adaboost

C.梯度提升樹(shù)

D.支持向量機(jī)

9.以下哪些是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)?()

A.Sigmoid

B.ReLU

C.Tanh

D.Softmax

10.以下哪些是大數(shù)據(jù)處理框架?()

A.Hadoop

B.Spark

C.Flink

D.TensorFlow

11.以下哪些方法可以用于減少過(guò)擬合?()

A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)

B.正則化

C.交叉驗(yàn)證

D.提高模型復(fù)雜度

12.以下哪些是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)?()

A.聚類(lèi)

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.降維

D.異常檢測(cè)

13.以下哪些是推薦系統(tǒng)常用的算法?()

A.協(xié)同過(guò)濾

B.內(nèi)容推薦

C.深度學(xué)習(xí)

D.用戶行為分析

14.以下哪些是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心概念?()

A.狀態(tài)

B.動(dòng)作

C.獎(jiǎng)勵(lì)

D.策略

15.以下哪些是自然語(yǔ)言處理中的常見(jiàn)任務(wù)?()

A.分詞

B.詞性標(biāo)注

C.語(yǔ)義分析

D.機(jī)器翻譯

16.以下哪些算法可以用于文本分類(lèi)?()

A.樸素貝葉斯

B.決策樹(shù)

C.支持向量機(jī)

D.深度學(xué)習(xí)

17.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法?()

A.Apriori算法

B.Eclat算法

C.FP-growth算法

D.K-均值算法

18.以下哪些是時(shí)間序列分析的常用方法?()

A.移動(dòng)平均

B.指數(shù)平滑

C.自回歸模型

D.向量自回歸模型

19.以下哪些是圖像識(shí)別中的預(yù)處理步驟?()

A.歸一化

B.縮放

C.灰度化

D.增強(qiáng)對(duì)比度

20.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法的類(lèi)型?()

A.批量梯度下降

B.隨機(jī)梯度下降

C.牛頓法

D.共軛梯度法

(以下為答題紙,請(qǐng)將答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi))

1.()

2.()

3.()

4.()

5.()

6.()

7.()

8.()

9.()

10.()

11.()

12.()

13.()

14.()

15.()

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17.()

18.()

19.()

20.()

三、填空題(本題共10小題,每小題2分,共20分,請(qǐng)將正確答案填到題目空白處)

1.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,當(dāng)我們希望預(yù)測(cè)一個(gè)連續(xù)值時(shí),我們通常使用______回歸。

2.深度學(xué)習(xí)的核心是使用______進(jìn)行特征提取和轉(zhuǎn)換。

3.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,______是用于分類(lèi)的輸出層常用的激活函數(shù)。

4.交叉驗(yàn)證的目的是為了評(píng)估模型的______能力。

5.在大數(shù)據(jù)處理中,______技術(shù)常用于處理分布式計(jì)算。

6.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,Q學(xué)習(xí)是一種基于價(jià)值的學(xué)習(xí)方法,它更新一個(gè)叫做______的函數(shù)。

7.自然語(yǔ)言處理中,______是將文本轉(zhuǎn)換為機(jī)器可以理解的數(shù)字表示的過(guò)程。

8.在時(shí)間序列分析中,______用于預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。

9.最常用的評(píng)估聚類(lèi)算法性能的指標(biāo)是______和輪廓系數(shù)。

10.優(yōu)化算法中,______方法通過(guò)迭代尋找目標(biāo)函數(shù)的最小值。

四、判斷題(本題共10小題,每題1分,共10分,正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√,錯(cuò)誤的畫(huà)×)

1.機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式,并利用這些模式進(jìn)行預(yù)測(cè)。()

2.在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,我們總是有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。()

3.深度學(xué)習(xí)的模型通常比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型更容易過(guò)擬合。()

4.在推薦系統(tǒng)中,協(xié)同過(guò)濾方法不需要用戶和物品的特征信息。()

5.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的策略π是指從狀態(tài)s到動(dòng)作a的映射。()

6.在時(shí)間序列分析中,自相關(guān)函數(shù)用于評(píng)估序列的自相關(guān)性。()

7.特征選擇和特征提取都是減少數(shù)據(jù)維度的方法,但它們的目的是不同的。()

8.對(duì)于不平衡數(shù)據(jù)集,過(guò)采樣比欠采樣更常用來(lái)平衡類(lèi)分布。()

9.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,使用均方誤差(MSE)作為損失函數(shù)時(shí),我們是在最小化模型的預(yù)測(cè)誤差的平方和。()

10.梯度下降算法總是能找到全局最小值,而不是局部最小值。()

五、主觀題(本題共4小題,每題10分,共40分)

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要區(qū)別,并給出每種學(xué)習(xí)方法的至少一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

2.描述深度學(xué)習(xí)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的基本結(jié)構(gòu)和它在圖像識(shí)別任務(wù)中的作用。

3.解釋什么是過(guò)擬合,為什么過(guò)擬合是一個(gè)問(wèn)題,并列舉至少三種減少過(guò)擬合的方法。

4.在推薦系統(tǒng)中,協(xié)同過(guò)濾算法是如何工作的?它有哪些優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)?如何改進(jìn)協(xié)同過(guò)濾算法以解決冷啟動(dòng)問(wèn)題和稀疏性問(wèn)題?

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.B

3.D

4.C

5.D

6.B

7.B

8.D

9.A

10.C

11.B

12.C

13.D

14.D

15.D

16.D

17.D

18.D

19.D

20.D

二、多選題

1.ABCD

2.ABCD

3.ACD

4.ABC

5.ABC

6.ABCD

7.ABCD

8.ABC

9.ABCD

10.ABCD

11.ABC

12.ACD

13.ABC

14.ABCD

15.ABCD

16.ABCD

17.ABC

18.ABCD

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.線性

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.Softmax

4.泛化

5.分布式計(jì)算

6.Q函數(shù)

7.向量化

8.時(shí)間序列預(yù)測(cè)

9.輪廓系數(shù)

10.梯度下降

四、判斷題

1.√

2.×

3.√

4.√

5.√

6.√

7.√

8.×

9.√

10.×

五、主觀題(參考)

1.監(jiān)督學(xué)習(xí):通過(guò)有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)的標(biāo)簽。應(yīng)用場(chǎng)景:郵件分類(lèi)。無(wú)監(jiān)督

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