河北環(huán)境工程學院《現代統計分析方法與應用》2021-2022學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁河北環(huán)境工程學院

《現代統計分析方法與應用》2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數據分析中的聚類分析用于將數據分為不同的組或簇。假設要對一組學生的學習成績數據進行聚類，以發(fā)現不同學習水平的群體。如果聚類結果中存在一個簇的規(guī)模遠大于其他簇，可能意味著什么？（）A.數據分布不均衡，需要重新聚類B.大部分學生的學習水平相似C.聚類算法選擇不當D.這種情況是正常的，無需進一步處理2、在進行數據分析時，若要檢驗兩個總體的方差是否相等，應使用哪種檢驗方法？（）A.F檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗3、在數據分析中，建立預測模型是常見的任務之一。假設我們要預測下個月的產品銷售量。以下關于預測模型的描述，哪一項是不準確的？（）A.線性回歸模型假設自變量和因變量之間存在線性關系，適用于簡單的預測問題B.決策樹模型易于理解和解釋，但可能會出現過擬合的問題C.隨機森林是由多個決策樹組成的集成模型，性能通常優(yōu)于單個決策樹D.預測模型一旦建立，就不需要根據新的數據進行更新和調整4、數據分析在醫(yī)療領域有著重要的應用。以下關于數據分析在醫(yī)療中的作用，不準確的是（）A.可以幫助醫(yī)療機構分析患者的病歷數據，優(yōu)化治療方案，提高醫(yī)療質量B.通過對醫(yī)療影像數據的分析，輔助疾病的診斷和篩查C.利用傳感器收集的實時健康數據進行監(jiān)測和預警，實現個性化的醫(yī)療服務D.數據分析在醫(yī)療領域的應用還處于初級階段，對醫(yī)療實踐的影響非常有限5、在進行時間序列分析時，如果數據存在明顯的長期趨勢和季節(jié)性變動，以下哪種模型較為適用？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Holt-Winters模型D.以上都不是6、假設要分析不同產品類別的市場份額及其變化趨勢，以下關于市場份額分析的描述，正確的是：（）A.只計算當前的市場份額，不考慮歷史數據B.市場份額的變化趨勢可以通過簡單的差值計算得出C.考慮競爭對手的策略和市場動態(tài)對市場份額的影響，進行綜合分析D.市場份額分析只適用于成熟的市場，對于新興市場沒有意義7、在對一家餐廳的營業(yè)數據進行分析，例如菜品銷售數量、顧客評價、營業(yè)時間段等，以制定營銷策略和優(yōu)化菜單。以下哪個因素可能對餐廳的盈利能力產生最大影響？（）A.熱門菜品的推廣B.營業(yè)時間段的調整C.菜單的更新和優(yōu)化D.以上都是8、當分析一個在線教育平臺的學生學習行為數據，比如學習時間、課程完成率、作業(yè)得分等，以評估教學質量和學生的學習效果。由于學生的個體差異較大，為了進行公平和準確的分析，以下哪種處理方式可能是必要的？（）A.對學生進行分組比較B.只關注優(yōu)秀學生的數據C.忽略學習困難學生的數據D.不做任何特殊處理9、假設要分析一個市場調研數據集，了解消費者對不同品牌、產品特性和價格的偏好。在設計調查問卷和收集數據時，以下哪個原則可能是最重要的，以確保數據的質量和有效性？（）A.問題的清晰性和簡潔性B.盡量多設置問題以獲取更多信息C.引導消費者給出特定答案D.不考慮消費者的反饋10、數據分析中的數據集成涉及將多個數據源的數據整合在一起。假設要整合來自不同部門的銷售數據、庫存數據和客戶數據，這些數據格式不一致且存在重復和沖突。以下哪種數據集成方法在處理這種復雜的數據整合問題時更能確保數據的一致性和準確性？（）A.基于ETL工具的集成B.手動編寫代碼進行集成C.直接合并數據，忽略沖突D.隨機選擇部分數據進行集成11、在進行數據分析時，若數據的樣本量較小，以下哪種統計方法需要謹慎使用？（）A.方差分析B.t檢驗C.非參數檢驗D.回歸分析12、在進行數據分析時，異常值檢測是重要的環(huán)節(jié)。假設要在一組銷售數據中檢測異常值，以下關于異常值檢測的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以基于數據的統計特征，如均值和標準差，來確定異常值的范圍B.箱線圖能夠直觀地展示數據的分布情況，并幫助識別異常值C.異常值一定是錯誤的數據，應該直接刪除，以免影響分析結果D.考慮數據的業(yè)務背景和上下文信息，有助于更準確地判斷異常值13、在處理大規(guī)模數據時，分布式計算框架如Hadoop被廣泛應用。假設要對數十億行的日志數據進行分析，以下哪個Hadoop組件可能主要負責數據的存儲？（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive14、對于一個高維度的數據集，若要快速找到與給定數據點最相似的k個數據點，以下哪種算法效率較高？（）A.K-Means算法B.KNN算法C.DBSCAN算法D.層次聚類算法15、對于一個包含大量重復數據的數據表，以下哪種操作可以有效地減少數據存儲空間？（）A.建立索引B.數據壓縮C.數據分區(qū)D.數據清理二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述數據倉庫中的緩慢變化維的處理方法，如直接覆蓋、添加新行等，并說明如何根據業(yè)務需求選擇合適的處理方式。2、（本題5分）闡述數據可視化中的信息圖設計的要點和技巧，說明如何通過信息圖清晰有效地傳達復雜信息，并舉例說明在數據報告中的應用。3、（本題5分）簡述數據挖掘中的文本分類技術，如樸素貝葉斯、支持向量機等在文本分類中的應用，并比較它們的性能。4、（本題5分）描述在數據分析中，如何進行數據的質量評估，包括準確性、完整性、一致性等方面的評估指標和方法。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）電商品牌建設中，如何通過數據分析來塑造品牌形象、提升品牌知名度和忠誠度？請論述品牌相關數據的收集和分析方法，以及基于數據的品牌營銷策略制定。2、（本題5分）能源行業(yè)在能源生產、傳輸和分配過程中產生了大量的數據。探討如何借助數據分析方法，比如能源需求預測、電網故障診斷等，實現能源的合理調配、保障能源供應的穩(wěn)定性和可靠性，同時研究在數據采集精度、數據更新頻率和跨部門數據整合方面所面臨的困難及解決途徑。3、（本題5分）制造業(yè)中的供應鏈環(huán)節(jié)積累了大量的供應商數據、采購數據和物流數據。論述如何通過數據分析技術，像供應鏈風險評估、成本優(yōu)化分析等，增強供應鏈的彈性和效率，同時思考在數據共享意愿低、供應鏈復雜性和突發(fā)事件應對方面的挑戰(zhàn)及應對措施。4、（本題5分）在人力資源招聘中，如何運用數據分析評估求職者的簡歷和面試表現，預測其在崗位上的適應性和績效，提高招聘的準確性和效率。5、（本題5分）在能源交易領域，能源價格數據、交易規(guī)模數據等不斷更新。論述如何通過數據分析技術，像能源市場趨勢預測、交易風險評估等，優(yōu)化能源交易決策，同時思考在數據波動大、市場監(jiān)管嚴格和國際能源形勢影響方面的挑戰(zhàn)及應對措施。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某社交媒體平臺記錄了用戶的發(fā)布內容、關注話題、地理位置等數據。探討如何利用這些數據進行熱點話題監(jiān)測和趨勢預測。2、（本題10分）某在線教育平臺的藝術培訓類目保存了學生數據，包括課程類型、學習進度、作業(yè)完成質量、教師