隱私計(jì)算在醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享中的探索實(shí)踐

|隱私計(jì)算在醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享中的探索實(shí)踐包仁義醫(yī)渡云安全計(jì)算架構(gòu)師|機(jī)遇與挑戰(zhàn)機(jī)構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)治理跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)隱私數(shù)據(jù)孤島?《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》|場(chǎng)景與解決方案nnEDC與IWRS平臺(tái)n臨床試驗(yàn)數(shù)字化提效賦能n真實(shí)世界研究服務(wù)n數(shù)據(jù)分析平臺(tái)n臨床研究平臺(tái)n生信分析平臺(tái)n臨床與生信知識(shí)庫(kù)n疾病預(yù)測(cè)模型nCDSS與MDT平臺(tái)n診療能力評(píng)價(jià)n患者隨訪平臺(tái)n患者健康教育n患者風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估聯(lián)盟鏈——確保多中心科研全程可信數(shù)據(jù)可溯源 aau WGS檢查放療WGS檢查放療檢驗(yàn)電子病歷護(hù)理手麻手麻訓(xùn)練數(shù)據(jù)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)注評(píng)估數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)特征表示和特征選擇主動(dòng)學(xué)習(xí)規(guī)則學(xué)習(xí)引擎序列標(biāo)注結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分類(lèi)聚類(lèi)字段標(biāo)簽分類(lèi)和映射一訴五史診斷記錄影像報(bào)告病理檢查手術(shù)記錄一訴五史診斷記錄影像報(bào)告病理檢查手術(shù)記錄多源信息實(shí)體-時(shí)間屬性實(shí)體-時(shí)間屬性實(shí)體-數(shù)量屬性實(shí)體-邏輯判別實(shí)體-實(shí)體關(guān)系…分期分期血型濃度體積邏輯詞時(shí)間醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別醫(yī)渡醫(yī)學(xué)翻譯海量醫(yī)療詞庫(kù)醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別醫(yī)渡醫(yī)學(xué)翻譯海量醫(yī)療詞庫(kù)句法和語(yǔ)義分析多粒度醫(yī)學(xué)分詞基礎(chǔ)表達(dá)式識(shí)別結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化質(zhì)控平臺(tái)y=f(x1,x2,x3,x4)y=f(x1,x2,x3,x4)yx1x2?支持醫(yī)學(xué)科研常用的統(tǒng)計(jì)分析算法2安全聚合|同態(tài)加密|多方安全計(jì)算?落地方案：|數(shù)據(jù)不出醫(yī)院，各節(jié)點(diǎn)對(duì)其擁有的數(shù)據(jù)有絕對(duì)控制權(quán)，|聯(lián)邦學(xué)習(xí)探索來(lái)自不同參與方的異構(gòu)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)訪問(wèn)與使|探索②探索①探索③探索②探索①探索③聯(lián)邦學(xué)習(xí)一般需要多個(gè)參與方共同構(gòu)建一個(gè)AI平人口分布和生活習(xí)慣的差異，一般底層的醫(yī)療數(shù)挑戰(zhàn)| CAAC基于二階的算法收斂效率更高，聯(lián)邦場(chǎng)景難控制的是步長(zhǎng)，進(jìn)而是因此帶來(lái)最優(yōu)解：最優(yōu)解：估計(jì)全局梯度：與方持有不同數(shù)據(jù)集，并且對(duì)最終模型的貢獻(xiàn)也是nn參與者上報(bào)n參與者相似度n基于效用博弈基于ShapleyValue方案：滿(mǎn)足公平、可解釋?zhuān)遣桓咝劣勢(shì)：計(jì)算復(fù)雜（需從頭訓(xùn)練至少2^n個(gè)模型）整合聯(lián)邦學(xué)習(xí)和貢獻(xiàn)度評(píng)估服務(wù)全流程在醫(yī)渡云醫(yī)療科研場(chǎng)景進(jìn)行驗(yàn)證整合聯(lián)邦學(xué)習(xí)和貢獻(xiàn)度評(píng)估服務(wù)全流程在醫(yī)渡云醫(yī)療科研場(chǎng)景進(jìn)行驗(yàn)證?基于模型參數(shù)子模型重組，只訓(xùn)練一次?基于Monte-Carlo的近似算法配合引導(dǎo)采樣?兩個(gè)維度的可調(diào)節(jié)剪枝優(yōu)化與未加入貢獻(xiàn)評(píng)估的系統(tǒng)相比模型平均精度提高2.62%（工業(yè)環(huán)境非常重要）|版權(quán)?2022醫(yī)渡云保留所有權(quán)利|平掃CTSource:/publication/precode-a-generic-model-extension-to-prevent-deep-gradient-leakage優(yōu)勢(shì)優(yōu)勢(shì)ModelupdateModelModelupdateModelupdate劣勢(shì)… 選舉策略VS工業(yè)落地|實(shí)踐與案例人群篩選指標(biāo)自動(dòng)計(jì)算數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計(jì)分析預(yù)測(cè)模型?多種搜索納排方式?支持拖拽選取指標(biāo)?數(shù)據(jù)處理規(guī)則設(shè)定?多種統(tǒng)計(jì)分析方法?疾病風(fēng)險(xiǎn)因素分析?漏斗式節(jié)點(diǎn)人數(shù)統(tǒng)計(jì)?設(shè)定指標(biāo)計(jì)算規(guī)則?缺失值、異常值、分?秒級(jí)分析結(jié)果產(chǎn)出?診斷預(yù)測(cè)分析?批量快速納入項(xiàng)目?指標(biāo)自動(dòng)計(jì)算段處理?輔助解讀分析結(jié)果?治療方式推薦?預(yù)后生存分析已在**醫(yī)院PoC并落地平臺(tái)用戶(hù)層 數(shù)據(jù)使用方 數(shù)據(jù)提供方 平臺(tái)支撐方用戶(hù)層 數(shù)據(jù)使用方 數(shù)據(jù)提供方 平臺(tái)支撐方/監(jiān)管方數(shù)據(jù)展現(xiàn)層基于臨床大數(shù)據(jù)的專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)基于隱私計(jì)算的多中心科研平臺(tái)數(shù)據(jù)展現(xiàn)層基于臨床大數(shù)據(jù)的專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)基于隱私計(jì)算的多中心科研平臺(tái)異構(gòu)數(shù)據(jù)接入PACS異構(gòu)數(shù)據(jù)接入PACS…計(jì)算引擎標(biāo)準(zhǔn)化治理多中心專(zhuān)病數(shù)據(jù)集按需抽取標(biāo)準(zhǔn)化治理多中心專(zhuān)病數(shù)據(jù)集按需抽取聯(lián)邦學(xué)習(xí)專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)原始數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)原始數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)溯源查詢(xún)溯源溯溯源源可信流通層原始數(shù)據(jù)中間數(shù)據(jù)抽取行為多中心科研數(shù)據(jù)多中心科研行為