《W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度評價實證探究》5500字（論文）

－PAGE1－W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度評價實證研究目錄TOC\o"1-2"\h\u231751引言 122302W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展現(xiàn)狀 2121773W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度評價 37003.1評價方法的選擇 3241153.2指標的構(gòu)建 321363.3數(shù)據(jù)的來源 4250903.4W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度評價 4255123.5結(jié)論 9117674.W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對策建議 10122144.1穩(wěn)步提高農(nóng)村三次產(chǎn)業(yè)融合程度 10238424.2完善農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的扶持政策 10324714.3吸收、培養(yǎng)專業(yè)型人才和加大科技創(chuàng)新投入 1011566參考文獻 12摘要:推動農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展已成為我國解決“三農(nóng)”問題的重要途徑之一。本研究以我國農(nóng)業(yè)大市W市作為研究對象、通過分析W市面板數(shù)據(jù)、運用熵值法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法，構(gòu)建W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度評價體系，分析2016年-2020年W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的整體趨勢和程度。研究表明,W市應該探索緊密的利益聯(lián)結(jié)機制、完善農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的扶持政策和吸收、培養(yǎng)專業(yè)性人才，并加大科技創(chuàng)新投入，從而穩(wěn)步地推動W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。關(guān)鍵詞：三農(nóng)問題；W市農(nóng)村;產(chǎn)業(yè)融合1引言“農(nóng)為邦本，本固邦寧”，中國是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，在國民經(jīng)濟中占有重要的地位。三農(nóng)問題是關(guān)系我國國計民生的根本性問題，推進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展（以下簡稱“農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合”），已成為解決我國“三農(nóng)”問題的重要途徑之一。習近平總書記曾指出，“民族要復興，鄉(xiāng)村必振興，全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家，實現(xiàn)中華民族偉大復興，最艱巨最繁重的任務(wù)依然在農(nóng)村，最廣泛最深厚的基礎(chǔ)依然在農(nóng)村。”我國2004年到2021年連續(xù)18年都以“三農(nóng)”工作為主題，2015年到2021年都提出“推進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，增加農(nóng)民收入促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”這一舉措是解決“三農(nóng)”問題的重要途徑之一。W市2017—2021年連續(xù)五年政府工作報告中都指出，“要促進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，提高農(nóng)產(chǎn)品精深加工和副產(chǎn)品綜合利用率，積極促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)民增收。”可見，如何更好的促進W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，提高W市農(nóng)民收入，推動W市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，實現(xiàn)W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺和鄉(xiāng)村振興已經(jīng)成為亟需解決的問題。2W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展現(xiàn)狀2020年W市生產(chǎn)總值比上年生產(chǎn)總值增長1.16，實現(xiàn)3100.22億元，由于新冠疫情的影響，生產(chǎn)總值增長速度明顯放緩。由REF_Ref92701797\h圖1分析可得出，W市生產(chǎn)總值呈現(xiàn)正增長趨勢，且2016-2018年增長速度較快，3年平均增長8.38%，2019-2020年增長速度下降，2年平均增長1.51%。由REF_Ref86617516\h表1分析可得出，2016-2020年W市第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增長速度較快，由2016年的465.86億元和和1105.21億元增長至2020年的622.06億元和1426.36億元，第二產(chǎn)業(yè)增長速度緩慢，由989.62億元增長至1051.8億元，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，由2016年的18.2：38.6：43.2調(diào)整為20.1：33.9：46。由上述分析可得出W市生產(chǎn)總值增長速度較快，2019年和2020年受新冠疫情的影響，增長速度放緩，W市第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，說明W市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化取得了一定成效。圖1W市2016-2020年生產(chǎn)總值及增長速度表1.W市2016-2020年三次產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值及其占比年份第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（億元)占比第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（億元)占比第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（億元)占比2016年465.8618.2989.6238.61105.2143.22017年491.1717.51058.9737.71256.7444.82018年533.6217.71086.6136.11388.1646.22019年585.2419.11055..0034.41424.4946.52020年622.0620.11051.833.91426.3646資料來源：《W市統(tǒng)計年鑒2021》3W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度評價3.1評價方法的選擇對于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，學者主要采用熵值法測算產(chǎn)業(yè)融合度。首先采用熵值法對選定的指標先測評出各自權(quán)重，再將每個層面分別計算出單獨的綜合得分和二個層面綜合總得分，最終得出W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度，再進一步找到對農(nóng)村居民可支配收入和城鄉(xiāng)居民可支配收入關(guān)聯(lián)度高的指標，通過對比排序推測促進農(nóng)民增收的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和W市未來產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展中需要調(diào)整轉(zhuǎn)型的方向，進而為對策的提出提供數(shù)據(jù)支撐，從而有針對性的提出推進W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的對策建議。3.2指標的構(gòu)建一級指標選?。簩市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度進行評價，主要從三個方面進行探討，一是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的效應，二是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的程度，三是農(nóng)民增收與縮小城鄉(xiāng)差距的效應。二級指標選?。恨r(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合效應本文選取農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量、第二、三產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量、農(nóng)村通寬帶數(shù)五個二級指標作為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合效應這個層面的代表。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度本文選取農(nóng)田有效灌溉面積、農(nóng)用機械總動力、化肥施用強度、農(nóng)藥施用強度、地膜覆蓋面積五個二級指標作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化這個層面的代表。農(nóng)民增收與縮小城鄉(xiāng)差距本文選取農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民工資性收入、農(nóng)村/城鎮(zhèn)居民人均可支配收入比三個二級指標作為這個層面的代表。表2農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合關(guān)聯(lián)指標體系評價體系一級指標二級指標性質(zhì)W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度評價體系農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合效應X1農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值正向X2農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值正向X3農(nóng)民專業(yè)合作社正向X4第二、三產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量正向X5農(nóng)村通寬帶數(shù)正向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度X6農(nóng)田有效灌溉面積正向X7農(nóng)用機械總動力正向X8化肥施用強度負向X9農(nóng)藥施用強度負向X10地膜覆蓋面積正向農(nóng)民增收與縮小城鄉(xiāng)差距X11農(nóng)村居民人均可支配收入正向X12農(nóng)村居民工資性收入正向X13農(nóng)村/城鎮(zhèn)居民人均可支配收入比正向3.3數(shù)據(jù)的來源指標X3數(shù)據(jù)來自2018-2021W市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，其中2016年數(shù)據(jù)來自W市第三次全國農(nóng)業(yè)普查主要數(shù)據(jù)公報；除X3數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)均來自2017-2021年W市統(tǒng)計年鑒；指標X8X9X10數(shù)據(jù)根據(jù)W市統(tǒng)計年鑒整理所得。各項指標原始數(shù)據(jù)情況如REF_Ref92812273\h表3W市產(chǎn)業(yè)融合綜合評價指標原始數(shù)據(jù)表所示：3.4W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度評價第一步：構(gòu)建矩陣。將整理的原始數(shù)據(jù)列為矩陣，其中年份2016-2020作為矩陣的列，指標X1-X13作為矩陣的行。如REF_Ref86618403\h表3所示：表3W市產(chǎn)業(yè)融合綜合評價指標原始數(shù)據(jù)表指標2016年2017年2018年2019年2020年X1農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值（萬元）252475276668308732348497393450X2農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值（萬元）49573223953718365330235924743582413X3農(nóng)民專業(yè)合作社（個）17873717395940454281X4第二、三產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量（萬人）180.29186.55199.62198.58193.41X5農(nóng)村通寬帶數(shù)（個）15941784190117491825X6農(nóng)田有效灌溉面積（畝）34356003435600343560034356003435600X7農(nóng)用機械總動力（萬瓦）419424416049421359426944433188X8化肥施用強度（噸/畝）0.06630.06620.06380.06240.0610X9農(nóng)藥施用強度（噸/畝）0.00260.00240.00240.00230.0022X10地膜覆蓋面積（畝）336992419952408693397527395293X11農(nóng)村居民人均可支配收入（元）13335.81448415888.91734318758X12農(nóng)村居民工資性收入（元）59746581730480238718X13農(nóng)村/城鎮(zhèn)居民人均可支配收入比（%）53.5853.4154.755.5156.97數(shù)據(jù)來源：《W市統(tǒng)計年鑒2017-2021》、2017-2020W市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、W市統(tǒng)計局。第二步：對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。為保證評價結(jié)果的準確性，本文在對W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度評價前，需將所有評價指標進行無量綱化處理。本文選擇極值法作為評價指標無量綱化處理的方法，此外，為了避免熵值過程中出現(xiàn)對數(shù)計算無意義的情況，則必須消除零和負值，故需對無量綱化后的數(shù)據(jù)進行整體平移，本文對整體數(shù)據(jù)向右平移一個單位，極值法的計算公式如下，結(jié)果如REF_Ref92894997\h表4所示：正向指標：QUOTEXij=Xij-min?（X1j，X2j，…X負向指標：QUOTEXij=minX表4W市產(chǎn)業(yè)融合指標的無量綱化處理2016年2017年2018年2019年2020年X11.00001.17161.39911.68112.0000X22.00001.27011.05161.00731.0000X31.00001.77391.87091.90542.0000X41.00001.32382.00001.94621.6787X51.00001.61892.00001.50491.7524X61.00001.00001.00001.00001.0000X71.19691.00001.30981.63572.0000X80.00000.01890.47170.73581.0000X90.00000.50000.50000.75001.0000X101.00002.00001.86431.72971.7028X111.00001.21181.47091.73902.0000X121.00001.22121.48471.74662.0000X131.04781.00001.36241.58992.0000第三步：計算各項指標的Pij值。根據(jù)公式計算各項指標Pij計算結(jié)果如REF_Ref86625734\h表所示：。表5指標Pij比重表2016年2017年2018年2019年2020年X10.13790.16160.19290.23180.2758X20.31600.20070.16620.15920.1580X30.11700.20750.21880.22280.2339X40.12580.16650.25160.24480.2112X50.12700.20550.25390.19110.2225X60.20000.20000.20000.20000.2000X70.16760.14000.18340.22900.2800X80.00000.00850.21190.33050.4492X90.00000.18180.18180.27270.3636X100.12050.24110.22470.20850.2052X110.13470.16330.19820.23430.2695X120.13420.16390.19920.23440.2684X130.14970.14290.19460.22710.2857第四步：計算求Pij*lnPij的值，計算結(jié)果如REF_Ref86625801\h表6所示：表6Pij*lnPij的值2016年2017年2018年2019年2020年X1-0.2732-0.2945-0.3174-0.3389-0.3553X2-0.3640-0.3223-0.2982-0.2925-0.2915X3-0.2510-0.3263-0.3325-0.3346-0.3398X4-0.2608-0.2985-0.3472-0.3445-0.3284X5-0.2620-0.3252-0.3481-0.3162-0.3344X6-0.3219-0.3219-0.3219-0.3219-0.3219X7-0.2993-0.2753-0.3111-0.3376-0.3564X80.0000-0.0404-0.3288-0.3659-0.3595X90.0000-0.3100-0.3100-0.3543-0.3679X10-0.2550-0.3430-0.3355-0.3269-0.3250X11-0.2701-0.2959-0.3208-0.3400-0.3534X12-0.2695-0.2964-0.3214-0.3400-0.3530X13-0.2843-0.2780-0.3185-0.3367-0.3579第五步：計算第j項指標的熵。根據(jù)公式Ej=-ki=1nP測算結(jié)果如REF_Ref86626067\h表7所示：表7信息熵Ej表指標X1X2X3X4X5X6X7Ej0.61570.61160.61760.61580.61830.62750.6159指標X8X9X10X11X12X13Ej0.0.42680.52330.61810.61600.61610.6142第六步：計算第j項指標的權(quán)重根據(jù)公式QUOTEW=1-Eik-Ei(i=1,2,3,…k)k為指標個數(shù)，k=14，測算結(jié)果如REF_Ref86626163\h表表8第j項指標的權(quán)重指標X1X2X3X4X5X6X7W0.07300.07380.07270.07300.07250.07080.0730指標X8X9X10X11X12X13W0.10890.09060.07260.7300.07290.0733第七步：計算綜合評價值根據(jù)公式QUOTEVj=j=1mVI為第i個樣本的綜合評價值，表示W(wǎng)市第i年農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度，V表9農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合綜合效應得分情況年份X1X2X3X4X5綜合得分2016年0.01010.02330.00850.00920.00920.06032017年0.01180.01480.01510.01220.01490.06872018年0.01410.01230.01590.01840.01840.07902019年0.01690.01170.01620.01790.01390.07662020年0.02010.01170.01700.01540.01610.0803表10農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分情況年份X6X7X8X9X10綜合得分2016年0.01420.01220.00000.00000.00870.03512017年0.01420.01020.00090.01650.01750.05932018年0.01420.01340.02310.01650.01630.08342019年0.01420.01670.03600.02470.01510.10672020年0.01420.02040.04890.03290.01490.1313表11農(nóng)民增收與縮小城鄉(xiāng)差距綜合得分情況年份X11X12X13綜合得分2016年0.00980.00980.01100.03062017年0.01190.01200.01050.03432018年0.01450.01450.01430.04332019年0.01710.01710.01660.05082020年0.01970.01960.02090.0602表12W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度綜合評價結(jié)果年份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合效應農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化農(nóng)民增收與縮小城鄉(xiāng)差距綜合得分2016年0.06030.03510.03060.12602017年0.06870.05930.03430.16232018年0.07900.08340.04330.20572019年0.07660.10670.05080.23412020年0.08030.13130.06020.2719和0.36500.41580.21921.0000平均值0.07300.08320.04380.20003.5結(jié)論根據(jù)以上的研究結(jié)果，通過分析發(fā)現(xiàn)，W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合具有以下結(jié)論：（1）農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合效應得分由2016年的0.0603增長至2020年的0.0803，總增長率為33.17%，是三個一級指標當中增長最慢的，這說明W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合效應發(fā)展較慢，W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合效應發(fā)展較慢的主要原因有：一是W市農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值不斷下降，其原因為W市缺乏帶動力強的大型農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，缺少高標準的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工基地，導致W市農(nóng)副食品加工業(yè)的市場競爭力較低，農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值不斷下降。二是W市農(nóng)村年輕勞動力數(shù)量的減少，其原因為W市城鎮(zhèn)化進程加快，導致W市農(nóng)村年輕優(yōu)質(zhì)的勞動力外流，留在農(nóng)村的基本為老人和小孩，2016年W市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員有166.72萬人，年齡36歲以上的有126.28萬人，占總數(shù)的75.7，大專及以上學歷僅有1.88萬人，僅占總數(shù)的1.1%。（2）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的得分由2016年的0.0351增長至2020年的0.1313%，總增長率為274.07%，增長速度最快，對W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的貢獻最大。W市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展較快的主要原因：一是W市是農(nóng)業(yè)大市，農(nóng)業(yè)資源豐富，具有得天獨厚的自然優(yōu)勢。二是W市農(nóng)藥施用量逐年減少，其原因為2018年W市限制使用農(nóng)藥經(jīng)營點，提高農(nóng)藥經(jīng)營店的門檻，淘汰不懂農(nóng)藥知識的夫妻店，引進熟悉限制使用農(nóng)藥相關(guān)專業(yè)知識和病蟲害防治的專業(yè)技術(shù)人員，從而提高了農(nóng)藥的使用效率，避免了浪費和誤用等情況。二是W市地膜覆蓋面積逐年增加，其原因為廣東省持續(xù)補貼農(nóng)業(yè)大棚政策，W市農(nóng)民種植北運蔬菜和反季節(jié)蔬菜的積極性較高，從而W市大棚蔬菜種植面積不斷增加。（3）農(nóng)民增收與縮小城鄉(xiāng)差距得分由2016年的0.0306增長至2020年的0.0602，總增長率為115.79%，，說明W市農(nóng)民增收效果顯著，城鄉(xiāng)差距得到不斷縮小。W市農(nóng)民增收與縮小城鄉(xiāng)差距發(fā)展較快的主要原因：一是農(nóng)村居民可支配收入由2016年的13335.8元增長至2020年的18758元，農(nóng)村居民可支配收入增長較快，其原因為農(nóng)民的工資性收入增長較快。從整體來看，W市2016年-2020年農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度綜合得分由0.1260增長至2020年的0.2719，增長率為115.79%。說明W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平得到持續(xù)提升，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展速度快。在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合效應、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、農(nóng)民增收與縮小城鄉(xiāng)差距三個基本層面一直保持融合程度越來越深的趨勢。但是從具體得分情況來看，W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合綜合得分僅為0.2719，說明W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合還處于初級發(fā)展階段，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度較低。4.W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對策建議4.1穩(wěn)步提高農(nóng)村三次產(chǎn)業(yè)融合程度針對目前W市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度低，農(nóng)產(chǎn)品深精加工能力不足的情況W市應采取以下有效措施：一是延伸產(chǎn)業(yè)鏈，目前W市農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品加工還處于初加工階段，存在產(chǎn)品附加值和市場競爭力較低的情況，因此W市應該發(fā)掘開發(fā)有市場潛力的產(chǎn)品，引進先進的生產(chǎn)加工技術(shù)和加工工藝，提升生產(chǎn)線的產(chǎn)品精加工能力，發(fā)展自主創(chuàng)新能力；二是加強品牌建設(shè)，W市應打造一套成熟的品牌運作模式，整合品牌，建立完整的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)標準體系，培育一批有市場競爭力的知名品牌，；三是打造產(chǎn)業(yè)集群，W市應制定產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展規(guī)劃，以產(chǎn)業(yè)為